締め切りが近いのに、調査とファクトチェックだけで一日が溶けていく。
PerplexityもChatGPTも優秀とは聞くけれど、どちらも万能に見えるがゆえに、それぞれが得意とすることがわかりにくいとも言えますよね。
この記事は最適なAIツールを選び抜くための実践的ガイドです。 「どんな場面でどちらを選ぶべきか」を整理していきます！
💡こんな課題を抱える方におすすめ
AIチャットツールが多すぎて、自分に最適なものがどれか判断できない方
どの業務にはどのようなAIツールが最適なのかわからない方
論文やレポート作成のために、信頼できる情報源に基づいた最新の情報を効率的に集め、共有可能な形式にまとめたい方
🤔【Perplexity AIとChatGPT】ツール選びを左右する根本的な違い ツール選びで最も重要なのは、Perplexityが「答えを見つけ、形にする」ためのナレッジ・エンジンであるのに対し、ChatGPTは「思考を深め、共に創る」ための推論・エンジンであるという本質的な違いを理解すること です。
以下の表に集約しました。目的がどちらに近いかを考えながらご覧ください。
Perplexity AI Perplexity AIは、あなた専属の超優秀なリサーチャー兼編集者です。
ChatGPT 一方、ChatGPTは思考を整理し、手を動かしてくれる頼れるパートナーです。 GPT-5.1 は、日常会話や軽微なタスクを高速処理する「Instant」モデルと、複雑な課題に対して適応的に思考時間を確保する「Thinking」モデルに分化し、より人間らしく、かつ論理的な対話が可能になりました。
⭐YoomはAIを使った業務フローを自動化できます 👉
Yoomとは？ノーコードで業務自動化につながる！ PerplexityとChatGPTは、それぞれ「検索」と「文章生成」という異なる強みを持っています。
ビジネスにおいてこれらを最大限に活かす鍵は、用途に応じて最適なAIを自動で使い分ける「仕組み」を構築することです。
ハイパーオートメーションツール「Yoom」を活用すれば、700種類以上のアプリと複数のAIモデルを自由に組み合わせ、日常のルーチンワークを自動化できます。 「最新情報の収集にはPerplexityを、その情報を元にした記事作成にはChatGPTを」といった使い分けを、手作業なしで実現可能です。
プログラミングの知識がなくても、簡単な操作だけで複雑なワークフローを構築できるため、AI技術をスムーズに自社の武器として取り入れることができます。
毎日PerplexityでのWeb検索結果を基に、ChatGPTでSEO記事を作成し、WordPress.orgに自動で下書きを作成する
試してみる
■概要
日々のSEO記事作成において、情報収集や執筆、投稿作業に多くの時間を要していませんか？最新情報を反映した質の高いコンテンツを継続的に提供することは、決して簡単ではありません。
このワークフローを活用すれば、指定したスケジュールでPerplexityがWeb上の最新情報を検索し、その結果を基にChatGPTがSEO記事を自動で作成、さらにWordPress.orgへ下書きとして自動で保存までを行うため、コンテンツ制作のプロセスを効率化できます。
■このテンプレートをおすすめする方
日々の記事作成や情報収集に多くの時間を費やしているコンテンツマーケティング担当者の方 ChatGPTやPerplexityを活用して、SEO記事作成のプロセスを自動化したいと考えている方 WordPress.orgへの投稿作業を効率化し、コンテンツの生産性を高めたいメディア運営者の方 ■このテンプレートを使うメリット
スケジュールに合わせて一連の作業が自動で実行されるため、情報収集から記事作成、WordPress.orgへの入稿までにかかる時間を短縮できます 記事生成のプロンプトをあらかじめ設定しておくことで、記事のトーンや品質を一定に保つことができ、コンテンツ作成業務の標準化に繋がります ■フローボットの流れ
はじめに、Perplexity、ChatGPT、WordPress.orgをYoomと連携します 次に、トリガーでスケジュールトリガーを選択し、毎日、毎週などフローを起動したい日時を設定します 続いて、オペレーションでPerplexityの「情報を検索する」アクションを設定し、記事のテーマとなるキーワードなどを指定します 次に、オペレーションでChatGPTの「テキストを生成する」アクションを設定し、Perplexityで取得した情報を基に記事を作成するようプロンプトを組みます 最後に、オペレーションでWordPress.orgの「新規投稿を作成する」アクションを設定し、生成されたタイトルや本文をWordPress.orgに下書きとして保存します ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
スケジュールトリガー機能では、フローボットを実行したい日時や頻度を任意で設定してください Perplexityでの検索時には、固定のキーワードだけでなく、他のアプリから取得した情報などを変数として設定することも可能です ChatGPTで記事を生成するためのプロンプトは自由にカスタマイズでき、Perplexityの検索結果を変数として利用することで、より文脈に沿った記事を作成できます WordPress.orgへの投稿設定では、タイトルや本文、カテゴリーといった各項目に、前段のオペレーションで取得した情報を変数として設定できます ■注意事項
Perplexity、ChatGPT、WordPress.orgのそれぞれとYoomを連携してください。
受信メールの返信案をChatGPTで作成してSlackに通知
試してみる
■概要
日々多くのメールを受信する中で、一件一件内容を確認して返信を作成するのは時間のかかる作業ではないでしょうか。このワークフローを活用すれば、特定のメールを受信した際に、その内容を元にChatGPTが自動で返信案を作成し、Slackへ通知することが可能です。メール返信作成のプロセスを効率化し、より迅速な顧客対応を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
日々大量のメール対応に追われ、返信文の作成を効率化したいと考えている方 ChatGPTを活用して、定型的な問い合わせへの一次回答を自動生成したい方 Slackでの情報共有を迅速化し、チームの対応速度を向上させたいマネージャーの方
■このテンプレートを使うメリット
受信メールの内容に応じた返信案が自動で作成されるため、文章を考える時間を減らし、メール対応業務を効率化できます。 ChatGPTが生成した均質な文案を元に対応することで、担当者による返信内容のばらつきを防ぎ、応対品質の標準化に繋がります。
■フローボットの流れ
はじめに、ChatGPTとSlackをYoomと連携します。 次に、トリガーでメールトリガーを選択し、「トリガー条件のメールを受信したら」というアクションを設定します。 次に、オペレーションでChatGPTの「返信案を作成」アクションを設定し、受信メールの内容を元に返信文を生成します。 最後に、オペレーションでSlackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、生成された返信案を指定のチャンネルに通知します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション■このワークフローのカスタムポイント
メールトリガーでは、自動化の対象としたいメールの差出人や件名などの条件を任意で設定してください。 ChatGPTに返信案を作成させる際の指示内容（プロンプト）は、丁寧な文体や特定のキーワードを含めるなど、自由にカスタマイズが可能です。 Slackに通知するメッセージは、ChatGPTが生成した返信案に加えて、受信メールの件名や差出人情報など、必要な情報を組み合わせて任意で設定できます。
■注意事項
ChatGPT、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。 ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態） 詳しくはOpenAIの「API料金 」ページをご確認ください。 ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。
✅【比較内容】Perplexity・ChatGPTを比べてみた 今回は、BtoBマーケティングやインサイドセールスの実務で頻発する「リサーチ」と「メール作成」の2つのシーンで、両者を徹底的に比較しました。
【想定シーン】
【使用モデルや設定】
シーン①BtoBマーケティングにおける生成AI活用トレンドのリサーチ
まず1つ目は「BtoBマーケティングにおける生成AI活用トレンドのリサーチ」です。
シーン②新規リードへの営業メール作成
2つ目は「新規リードへの営業メール作成」です。
‼️【比較結果】比較してわかったこと 結論として、「速報のリサーチならPerplexity」「文脈を読み解くアウトプットならChatGPT」という明確な使い分けが最適解です。
シーン① BtoBマーケティングにおける生成AI活用トレンドのリサーチ
①取得スピード Perplexity AI：約1分で回答と出典URLを揃えた。GPT5.1：約3分かかったが、見出しや構成が洗練されていた。
②実務への活用度
③レポートとしての利用価値 Perplexity AI：各トレンドを一文～数文で要約し、「どの領域が注目されているか」は分かるが、変化の背景や因果関係の説明は簡素だった。GPT5.1：トレンドごとに見出しと段落が立ち、「何がどう変化し、BtoBマーケ／インサイドセールスにどう影響するか」まで掘り下げて記述されていた。リサーチ業務において、Perplexityは約1分という驚異的なスピードで回答を揃えました。5つのトレンドと出典URLが箇条書きで整理されており、社内メモやリサーチノートとして即戦力です。
シーン②新規リードへの営業メール作成
①課題理解と提案の具体性
②自社ツールの訴求
③メールとしての魅力
メール作成業務では、実力の差が顕著に出ました。Perplexityは10秒ほどで素早く生成しましたが、内容は一般的で、「多くの企業様が直面されているテーマかと思います」といった無難な表現にとどまりました。
✅【比較詳細①】BtoBマーケティングにおける生成AI活用トレンドのリサーチ ここからは実際の比較検証手順と、各AIの生成内容をお見せします。
Perplexity AI Pro Search 設定はウェブのみチェックを入れました。
モデルもPerplexity AIに任せるため「ベスト」にしています。
Pro SearchをONにしてプロンプトを送信しました。
約1分で2300文字の返答が出力されました。とてもスピーディーですね！
箇条書き＋その下に参考レポートURLをまとめてくれているので、そのままリサーチノートとして使いやすい印象です。
気になったポイント AdobeやMarketsandMarketsのような調査レポート寄りのソースもあれば、自社ブログ＋統計紹介も混じっていた点がやや気になります。
ChatGPT5.1 Thinking モデルを確認してプロンプトを送信します。
約3分で3000文字の回答が出そろいました。5トレンドの切り方と見出しが記事の中見出しのようになっていて読みやすいです！ 内容も記事の中にある文章のようですね。
Perplexityのような表はありませんが、最後にまとめが出力されていました。
気になったポイント 各トレンドごとに「主な出典URL」として2〜3本ずつ出していて、量的にはPerplexityと大差ありませんでした。
✅【比較詳細②】新規リードへの営業メール作成 続けて新規リードへの営業メール作成の検証です。
Perplexity AI Pro Search プロンプトを入力して送信後、10秒ほどで返答がそろいました。今回もとても素早いですね！文字数は800字程度です。
以下は件名案です。
本文は以下の通りです。
「多くの企業様が直面されているテーマかと思います」と、共感が一般論に留まっています。候補日、機能共に具体性に欠けています。
気になったポイント 「多くの企業様が直面されているテーマかと思います」と、共感が一般論に留まっていました。自社サービスの説明においても、「訪問履歴やフォーム入力傾向をAIが解析」「最適なタイミングでナーチャリングメールを配信」という2つの大きな概念に留まっており、機能の具体性に欠けます。
ChatGPT5.1 Thinking GPTも先ほどと同じ設定のままプロンプトを送信します。
本文は以下の通り出力されました。「広告単価が上がる一方で予算は増やしづらい中、この状況は多くのSaaS企業様で共通の課題になっていると感じています」と、中小〜中堅SaaS企業のマーケティングマネージャーが直面する業界特有の背景 に踏み込んでいます。
自社ツールによる改善イメージを、単なる「自動化」ではなく具体的な施策パッケージとして提示しており、導入後の成果がイメージしやすいです。
さらに面談の打診に際して、ミーティングで得られるベネフィットを明確にしている点も秀逸です。
気になったポイント GPTであればより詳細に回答するかな？と思いきや、CTAがややふんわりしている点は気になりました。「◯月△日〜◯月△日の◯時〜◯時あたりで…」と広く聞いているので、相手から見ると「いつ返せばいいか」想像するのが少し面倒です。
📖使う際のポイント 検証を通して見えた注意点は、参照ソースの「質」と、生成される文章の「深度」です。
Perplexityのリサーチでは、AdobeやMarketsandMarketsといった信頼性の高い調査レポートだけでなく、企業のオピニオンブログも混在して抽出されました。
また、メール作成における具体性の欠如もポイントです。Perplexityが提示した解決策は「AI解析」「メール配信」といった機能名の羅列に終わりましたが、ChatGPTは「具体的な画面イメージや同規模事例を交えて提案する」という、相手がメリットを感じるアクションまで提示できました。
これにより、スピード重視で事実を集めるならPerplexity、相手の心を動かす構成や文章を練るならChatGPT という使い分けがカギだと言えるでしょう。
🖊️まとめ Perplexity AIとChatGPTは「どちらが優秀か」ではなく、「どのシーンでどちらを使うか」を決めることで真価を発揮します！
本記事の比較結果も一つの参考例に過ぎません。自社の業務フローやナレッジ管理の体制によって、最適なツール構成は変わってきます。
💡Yoomでできること
業務自動化ツールであるYoomでは、さまざまなAIを複数のSaaSツールとノーコードで連携できるプラットフォームです。簡単な設定ですぐに自動化フローを導入できるので、ぜひ試してみてください。 今すぐYoomに登録する
定期的にPerplexityで価格情報を検索し、特定の情報が生成された際にGmailで通知する
試してみる
■概要
競合他社の価格調査や、ECサイトの価格変動チェックなどを手作業で行うのは、手間がかかる上に確認漏れのリスクも伴います。このワークフローを活用することで、Perplexityによる価格情報の監視を定期的に自動化し、特定の情報が生成された際にGmailでメール通知を受け取ることが可能になります。面倒な情報収集作業を自動化し、効率的な価格監視を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
ECサイトなどで競合の価格情報を監視しており、手作業でのチェックに手間を感じている方 特定の商品の価格変動を自動で検知し、メールでの通知を受け取りたいと考えている方 Perplexityを活用して、効率的な情報収集と業務の自動化を実現したいと考えている方 ■このテンプレートを使うメリット
定期的なスケジュールで価格情報の監視が自動化されるため、これまで手作業での情報収集に費やしていた時間を短縮できます システムが自動で情報を取得しメールで通知を行うため、手作業による確認漏れや見逃しといったヒューマンエラーの防止に繋がります ■フローボットの流れ
はじめに、GmailとPerplexityをYoomと連携します 次に、トリガーでスケジュールトリガー機能を設定し、定期的にフローが起動するように設定します 続けて、オペレーションでPerplexityの「情報を検索」アクションを設定し、監視したい価格情報を検索します さらに、オペレーションでPerplexityの「テキストを生成」アクションを設定し、検索結果から必要な情報を抽出・整形します 次に、オペレーションで分岐を設定し、後続処理につながる条件を設定します。 最後に、オペレーションでGmailの「メールを送る」アクションを設定し、生成された情報を指定の宛先に通知します ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション■このワークフローのカスタムポイント
スケジュールトリガー機能では、価格を監視したい頻度に合わせて「毎日」「毎週」など任意のスケジュールを設定してください Perplexityの「情報を検索」アクションでは、監視対象の商品名やサイト名など、具体的な検索クエリを任意で設定してください Perplexityの「テキストを生成」アクションでは、目的に応じてモデル名やシステムプロンプト、ユーザープロンプトを任意で設定してください 分岐機能では、 Perplexity で生成した文章に特定の語句が含まれる場合など、Gmail通知を行う任意の条件を設定してください Gmailでメールを送るアクションでは、通知を受け取りたい宛先や件名を任意で設定し、本文にはPerplexityで生成した情報を活用して内容を作成してください ■注意事項
Perplexity、GmailのそれぞれとYoomを連携してください。 分岐はミニプラン以上のプランでご利用いただける機能（オペレーション）となっております。フリープランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。 ミニプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能（オペレーション）を使用することができます。
毎日Perplexityで業界ニュースを要約し、Slackで通知する
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■概要
業界の最新動向を把握するためのニュース収集は欠かせない業務ですが、毎日時間を確保するのは大変ではないでしょうか。このワークフローを活用すれば、Perplexityを使ったニュースの自動検索からAIによる要約、そしてSlackへの共有まで一連の流れを自動化できます。日々の情報収集にかかる手間を減らし、効率的な情報共有を実現することが可能です。
■このテンプレートをおすすめする方
Perplexityを活用したニュースの自動収集で、情報収集を効率化したい方 業界や競合の動向を毎日チェックし、チームへ共有している事業開発やマーケティング担当者の方 手作業でのニュースクリッピングやレポーティング業務に課題を感じている方 ■このテンプレートを使うメリット
Perplexityでの検索から要約、通知までが自動で実行されるため、情報収集と共有にかかる時間を短縮できます 毎日の定型業務を自動化することで、情報の共有漏れや遅延といった人的ミスを防ぎ、安定した情報共有が可能です ■フローボットの流れ
はじめに、PerplexityとSlackをYoomと連携します 次に、トリガーでスケジュールトリガーを選択し、毎日特定の時刻にフローが起動するよう設定します 続いて、オペレーションでPerplexityの「情報を検索」アクションを設定し、収集したい情報のキーワードを指定します 次に、オペレーションでPerplexityの「テキストを生成」アクションを設定し、前段で取得した情報を任意のプロンプトを使用して要約します 最後に、Slackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションで、要約した内容を指定のチャンネルに通知します ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション■このワークフローのカスタムポイント
スケジュールトリガー機能では、フローを起動させたい曜日や時間を任意に設定できます Perplexityで検索するキーワードは、固定のテキストだけでなく、前段のオペレーションで取得した情報を変数として設定することも可能です Perplexityで生成するテキストは、前段で取得したインプットやプロンプトを使用して任意の文章を生成できます Slackへの通知先チャンネルは任意で設定でき、メッセージ本文にはAIが要約したテキストなどを変数として自由に組み込めます ■注意事項
Perplexity、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。
アンケートが送信されたら、ChatGPTで感情分析を行いダッシュボードで可視化する
試してみる
■概要
お客様からのアンケートやフィードバックに寄せられる貴重なご意見を、一つひとつ確認し、その感情を分析するのは多くの時間を要する作業ではないでしょうか。このワークフローを活用すれば、フォームに送信された内容をChatGPTが自動で感情分析し、その結果を ダッシュボードのデータ元となるGoogle スプレッドシートへ自動で蓄積します。手作業で行っていた感情分析から、ダッシュボードでの可視化までを一気通貫で自動化し、顧客理解を深めるプロセスを効率化します。
■このテンプレートをおすすめする方
顧客からのフィードバックを基に、感情分析を行いサービス改善に繋げたい方 アンケート結果の感情分析からダッシュボードでの可視化までを自動化したい方 手作業でのテキスト分析に時間を取られ、本来の業務に集中できていない方 ■このテンプレートを使うメリット
フォームへの回答を都度確認し、手動で感情分析する手間を省き、分析にかかる時間を短縮できます ChatGPTが一定の基準でテキストの感情分析を行うため、担当者による判断のバラつきを防ぎ、分析業務の標準化に繋がります ■フローボットの流れ
はじめに、ChatGPTとGoogle スプレッドシートをYoomと連携します 次に、トリガーでフォームトリガーを選択し、「フォームが送信されたら」というアクションを設定し、アンケートの回答を受け取ります 次に、オペレーションでChatGPTを選択し、「テキストを生成」アクションを設定し、フォームの回答内容を感情分析するように指示します 最後に、Google スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションを設定し、感情分析の結果をダッシュボードのデータ元となる指定のスプレッドシートへ追加します ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション■このワークフローのカスタムポイント
フォームトリガーで設定するアンケートのタイトルや質問項目は、収集したい内容に合わせて任意で編集してください ChatGPTのオペレーションでは、感情分析の精度や出力形式を定義するために、任意のプロンプト（指示文章）を設定してください Google スプレッドシートのオペレーションでは、分析結果を書き込む任意のスプレッドシートIDと、対象のシート名を設定してください ■注意事項
ChatGPT、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。 ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。 ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プラン の契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
