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実務で試すClaude 労務活用法｜人事データ分析とレポート出力の効果
人事労務業務は、就業規則の作成・改定や雇用契約書のチェック、従業員からの絶えない問い合わせ対応など、正確性とスピードが求められており負担となりがち...
近年、この領域で業務効率化の切り札として注目を集めているのが、Claudeです！
本記事では、Claudeを活用して人事労務業務を大幅に効率化する方法について、具体的な活用シーンやプロジェクト機能を用いた実践的な検証結果を交えながら詳しく解説します。
🍉Yoomは人事労務業務を自動化できます
Yoomは、プログラミングの専門的な知識がなくても、日常の業務を簡単に自動化できる非常に便利なプラットフォーム。
複数のSaaSツールをシームレスに連携し、人事労務における定型業務を自動化することで、作業の抜け漏れを未然に防ぐ効果が期待できるんです！
[Yoomとは]
たとえば、チャットツールと労務管理システムを連携させることで、従業員の打刻や申請作業を自動化することが可能。
日々の煩雑なルーティンワークを削減し、より生産性の高い組織づくりを目指す上で強力なサポートとなります！
人事労務業務をサポートする自動化フローボット
■概要Googleドキュメントで作成した議事録の要約や、記事の構成案作成などを手作業で行っていませんか？このワークフローを活用すれば、Googleドキュメントと生成AIであるAnthropic（Claude）の連携がスムーズに実現します。ドキュメントの内容をAIが解析し、その結果を新しいGoogleドキュメントに自動で追加するため、コピー＆ペーストといった手作業の手間を省くことが可能です。■このテンプレートをおすすめする方- GoogleドキュメントとAIを連携させ、議事録の要約や翻訳作業を効率化したい方
- Anthropic（Claude）を活用し、ドキュメントの構成案作成などを自動化したい方
- 手作業でのコピー＆ペーストによる情報転記の手間やミスをなくしたい方
■このテンプレートを使うメリット- Googleドキュメント上から直接AIを起動し、結果が自動で別ドキュメントに反映されるため、これまで手作業に費やしていた時間を短縮できます。
- 手作業によるコピー＆ペーストが不要になるため、テキストの転記ミスや貼り付け先の誤りといったヒューマンエラーの防止に繋がります。
■フローボットの流れ- はじめに、GoogleドキュメントとAnthropic（Claude）をYoomと連携します。
- 次に、トリガーでChrome拡張機能トリガーを選択し、「Googleドキュメント上から起動」を設定して、任意のドキュメントからフローを開始できるようにします。
- 次に、オペレーションでAnthropic（Claude）の「テキストを生成」アクションを設定し、起動したドキュメントの内容を元に任意のテキストを生成させます。
- 次に、オペレーションでGoogleドキュメントの「新しいドキュメントを作成する」アクションを設定し、生成結果を格納するファイルを作成します。
- 最後に、オペレーションでGoogleドキュメントの「文末にテキストを追加」アクションを設定し、先ほど生成されたテキストを新規ドキュメントに追加します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント- Anthropic（Claude）でテキストを生成する際のプロンプト（指示文）は、要約、翻訳、校正、アイデア出しなど、目的に合わせて自由に設定が可能です。
- Googleドキュメントにテキストを追加する際、Anthropic（Claude）で生成した内容だけでなく、「要約結果：」のような固定の文言を組み合わせることもできます。
■注意事項- Googleドキュメント、Anthropic（Claude）のそれぞれとYoomを連携してください。
- Chrome拡張機能を使ったトリガーの設定方法は「Chrome拡張機能を使ったトリガーの設定方法」をご参照ください。
■概要フォームから寄せられる質問や問い合わせの管理に、手間や時間を取られていないでしょうか。手作業での要約や転記は工数がかかるだけでなく、情報の属人化を招く一因にもなります。このワークフローを活用すれば、フォームで受け付けた質問をAIチャットボットのAnthropic（Claude）が自動でQ&A形式に整理し、Notionへ記録することが可能です。対応工数の削減とナレッジ共有の効率化を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方- フォームからの問い合わせ内容をAnthropic（Claude）で効率的に整理したい方
- Notionをナレッジベースとして活用し、Q&Aの蓄積を自動化したい方
- 情報整理や転記作業の工数を削減して、コア業務に集中したいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット- フォーム送信からNotionへの記録までを自動化できるため、手作業での情報整理や転記に費やしていた時間を短縮できます。
- Anthropic（Claude）が常に一定の形式でQ&Aを作成しNotionに記録するため、ナレッジの属人化を防ぎ、情報資産の質を均一に保てます。
■フローボットの流れ- はじめに、Anthropic（Claude）とNotionをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでフォームトリガー機能を選択し、「フォームが送信されたら」というアクションを設定します。
- 続いて、オペレーションでAnthropic（Claude）機能を選択し、フォームから受け取った質問内容をQ&A形式に整理するよう設定します。
- 最後に、オペレーションでNotion機能の「レコードを追加する」アクションを設定し、Anthropic（Claude）が生成したQ&Aを記録します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント- このワークフローをご利用の際は、はじめにご利用のAnthropic（Claude）のアカウントとYoomを連携してください。
- 次に、生成されたQ&Aを記録するために、ご利用のNotionアカウントとYoomを連携してください。
■注意事項- Anthropic（Claude）、NotionのそれぞれとYoomを連携してください。
- フォーム機能はミニプラン以上でご利用いただけるアプリとなっております。フリープラン・パーソナルプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションやデータコネクトはエラーとなりますので、ご注意ください。
- パーソナルプラン・ミニプラン・チームプラン・サクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリを使用することができます。
- GoogleドキュメントとAIを連携させ、議事録の要約や翻訳作業を効率化したい方
- Anthropic（Claude）を活用し、ドキュメントの構成案作成などを自動化したい方
- 手作業でのコピー＆ペーストによる情報転記の手間やミスをなくしたい方
- Googleドキュメント上から直接AIを起動し、結果が自動で別ドキュメントに反映されるため、これまで手作業に費やしていた時間を短縮できます。
- 手作業によるコピー＆ペーストが不要になるため、テキストの転記ミスや貼り付け先の誤りといったヒューマンエラーの防止に繋がります。
- はじめに、GoogleドキュメントとAnthropic（Claude）をYoomと連携します。
- 次に、トリガーでChrome拡張機能トリガーを選択し、「Googleドキュメント上から起動」を設定して、任意のドキュメントからフローを開始できるようにします。
- 次に、オペレーションでAnthropic（Claude）の「テキストを生成」アクションを設定し、起動したドキュメントの内容を元に任意のテキストを生成させます。
- 次に、オペレーションでGoogleドキュメントの「新しいドキュメントを作成する」アクションを設定し、生成結果を格納するファイルを作成します。
- 最後に、オペレーションでGoogleドキュメントの「文末にテキストを追加」アクションを設定し、先ほど生成されたテキストを新規ドキュメントに追加します。
■このワークフローのカスタムポイント
- Anthropic（Claude）でテキストを生成する際のプロンプト（指示文）は、要約、翻訳、校正、アイデア出しなど、目的に合わせて自由に設定が可能です。
- Googleドキュメントにテキストを追加する際、Anthropic（Claude）で生成した内容だけでなく、「要約結果：」のような固定の文言を組み合わせることもできます。
- Googleドキュメント、Anthropic（Claude）のそれぞれとYoomを連携してください。
- Chrome拡張機能を使ったトリガーの設定方法は「Chrome拡張機能を使ったトリガーの設定方法」をご参照ください。
■このテンプレートをおすすめする方
- フォームからの問い合わせ内容をAnthropic（Claude）で効率的に整理したい方
- Notionをナレッジベースとして活用し、Q&Aの蓄積を自動化したい方
- 情報整理や転記作業の工数を削減して、コア業務に集中したいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット
- フォーム送信からNotionへの記録までを自動化できるため、手作業での情報整理や転記に費やしていた時間を短縮できます。
- Anthropic（Claude）が常に一定の形式でQ&Aを作成しNotionに記録するため、ナレッジの属人化を防ぎ、情報資産の質を均一に保てます。
■フローボットの流れ
- はじめに、Anthropic（Claude）とNotionをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでフォームトリガー機能を選択し、「フォームが送信されたら」というアクションを設定します。
- 続いて、オペレーションでAnthropic（Claude）機能を選択し、フォームから受け取った質問内容をQ&A形式に整理するよう設定します。
- 最後に、オペレーションでNotion機能の「レコードを追加する」アクションを設定し、Anthropic（Claude）が生成したQ&Aを記録します。
■このワークフローのカスタムポイント
- このワークフローをご利用の際は、はじめにご利用のAnthropic（Claude）のアカウントとYoomを連携してください。
- 次に、生成されたQ&Aを記録するために、ご利用のNotionアカウントとYoomを連携してください。
■注意事項
- Anthropic（Claude）、NotionのそれぞれとYoomを連携してください。
- フォーム機能はミニプラン以上でご利用いただけるアプリとなっております。フリープラン・パーソナルプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションやデータコネクトはエラーとなりますので、ご注意ください。
- パーソナルプラン・ミニプラン・チームプラン・サクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリを使用することができます。
AIワーカーを活用した自動化フローボット
■概要従業員の勤怠状況の把握や、残業時間の分析に毎月多くの時間を費やしていませんか？手作業での集計や分析は手間がかかるだけでなく、対応の遅れにも繋がります。このワークフローは、定期的にfreee人事労務から勤怠情報を自動で取得し、AIエージェントが残業リスクを分析、具体的な改善策までを管理職へ自動通知する勤怠管理の仕組みを構築します。これにより、データに基づいたスムーズな勤怠管理を実現し、従業員の労働環境改善をサポートします。■このテンプレートをおすすめする方- freee人事労務を利用し、従業員の勤怠管理を手作業で分析している労務担当者の方
- AIエージェントを活用した効率的な勤怠管理の方法を模索しているマネージャーの方
- 従業員の労働環境改善に向け、データに基づいた具体的な対策を迅速に行いたい方
■このテンプレートを使うメリット- 勤怠データの取得から分析、報告までを自動化できるため、これまで手作業で行っていた勤怠管理業務にかかる時間を短縮できます。
- AIエージェントが客観的なデータに基づき分析と改善策を提案するため、担当者の経験に依存しない標準化された勤怠管理の運用が可能になります。
■フローボットの流れ- はじめに、freee人事労務とSlackをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでスケジュールトリガーを選択し、フローを起動したい任意のスケジュール（例：毎月第一営業日の午前9時）を設定します。
- 最後に、オペレーションでAIワーカーを選択し、「freee人事労務から勤怠情報を取得し、残業時間の過多を分析した上で管理職への改善策を作成し、Slackで送信する」といった内容のマニュアル（指示）を作成します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント- スケジュールトリガーの設定では、フローを起動したい日時を「毎月1回」や「毎週月曜日」など、業務に合わせて任意で設定してください。
- AIワーカーへの指示内容は、分析したい項目や通知フォーマットなどを自由にカスタマイズできます。また、連携するfreee人事労務やSlackのアカウントも任意で設定可能です。
■注意事項- freee人事労務、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
■概要毎月発生する給与計算業務は、勤怠データの集計やマスタ情報の参照、さらには異常値のチェックなど、細かな確認作業が多く担当者の大きな負担になりがちです。手作業での計算はミスが発生しやすく、慎重な対応が求められるため、精神的なストレスを感じることもあるのではないでしょうか。このワークフローを活用すれば、スケジュール機能によって指定した日時に自動で給与計算が開始されます。AIエージェント（AIワーカー）が勤怠データとマスタ情報を参照し、計算から異常値のチェック、インポート用シートの作成から通知までを自動で行うため、業務の正確性を向上させることが可能です。
■このテンプレートをおすすめする方- 毎月の給与計算において、勤怠データの集計やマスタ照合に多くの時間を費やしている人事労務担当者の方
- 手作業による計算ミスやデータの転記漏れを防ぎ、給与計算の精度を高めたいと考えている管理部門の方
- 給与ソフトへの給与データのインポート作業を効率的に行いたいと考えている経営者の方
■このテンプレートを使うメリット- AIが勤怠データから給与計算を行い、自動でインポート用シートを作成するため、計算や転記に費やしていた時間を短縮できます。
- 異常値のチェックも自動で行われ、結果がSlackで通知されるため、担当者は重要な確認ポイントにのみ集中でき、ヒューマンエラーの抑制に繋がります。
■フローボットの流れ- はじめに、Google スプレッドシートとSlackをYoomと連携します。
- 次に、スケジュールで、毎月の指定日時にフローが起動するように設定します。
- 最後に、AIワーカーで、勤怠とマスタを参照し給与計算・異常値チェックを行いシートに出力したうえで通知するためのマニュアル（指示）を作成し、Google スプレッドシートおよびSlackの各アクションを使用ツールとして設定します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント- AIワーカーの指示（マニュアル）欄にて、自社独自の計算ロジックや、どのような値を異常値とするかの判定基準を詳細に設定してください。
- Google スプレッドシートの設定では、勤怠データが格納されているシートや、インポート用として出力したいシートのIDを正しく指定してください。
- Slackの通知設定では、報告を受け取りたいチャンネルや、通知メッセージの文言を任意にカスタムしてください。
■注意事項- Google スプレッドシート、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
- freee人事労務を利用し、従業員の勤怠管理を手作業で分析している労務担当者の方
- AIエージェントを活用した効率的な勤怠管理の方法を模索しているマネージャーの方
- 従業員の労働環境改善に向け、データに基づいた具体的な対策を迅速に行いたい方
- 勤怠データの取得から分析、報告までを自動化できるため、これまで手作業で行っていた勤怠管理業務にかかる時間を短縮できます。
- AIエージェントが客観的なデータに基づき分析と改善策を提案するため、担当者の経験に依存しない標準化された勤怠管理の運用が可能になります。
- はじめに、freee人事労務とSlackをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでスケジュールトリガーを選択し、フローを起動したい任意のスケジュール（例：毎月第一営業日の午前9時）を設定します。
- 最後に、オペレーションでAIワーカーを選択し、「freee人事労務から勤怠情報を取得し、残業時間の過多を分析した上で管理職への改善策を作成し、Slackで送信する」といった内容のマニュアル（指示）を作成します。
■このワークフローのカスタムポイント
- スケジュールトリガーの設定では、フローを起動したい日時を「毎月1回」や「毎週月曜日」など、業務に合わせて任意で設定してください。
- AIワーカーへの指示内容は、分析したい項目や通知フォーマットなどを自由にカスタマイズできます。また、連携するfreee人事労務やSlackのアカウントも任意で設定可能です。
- freee人事労務、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
- 毎月の給与計算において、勤怠データの集計やマスタ照合に多くの時間を費やしている人事労務担当者の方
- 手作業による計算ミスやデータの転記漏れを防ぎ、給与計算の精度を高めたいと考えている管理部門の方
- 給与ソフトへの給与データのインポート作業を効率的に行いたいと考えている経営者の方
■このテンプレートを使うメリット
- AIが勤怠データから給与計算を行い、自動でインポート用シートを作成するため、計算や転記に費やしていた時間を短縮できます。
- 異常値のチェックも自動で行われ、結果がSlackで通知されるため、担当者は重要な確認ポイントにのみ集中でき、ヒューマンエラーの抑制に繋がります。
■フローボットの流れ
- はじめに、Google スプレッドシートとSlackをYoomと連携します。
- 次に、スケジュールで、毎月の指定日時にフローが起動するように設定します。
- 最後に、AIワーカーで、勤怠とマスタを参照し給与計算・異常値チェックを行いシートに出力したうえで通知するためのマニュアル（指示）を作成し、Google スプレッドシートおよびSlackの各アクションを使用ツールとして設定します。
■このワークフローのカスタムポイント
- AIワーカーの指示（マニュアル）欄にて、自社独自の計算ロジックや、どのような値を異常値とするかの判定基準を詳細に設定してください。
- Google スプレッドシートの設定では、勤怠データが格納されているシートや、インポート用として出力したいシートのIDを正しく指定してください。
- Slackの通知設定では、報告を受け取りたいチャンネルや、通知メッセージの文言を任意にカスタムしてください。
■注意事項
- Google スプレッドシート、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
👤Claudeが人事労務領域で注目される理由
近年、生成AIの進化によりビジネスのあらゆる領域で業務効率化が進んでおり、人事労務の分野も例外ではありません。
高度な文章作成能力
Claudeの強みは、自然で流暢な日本語を生成するだけでなく、文脈を正確に捉えた論理的な文章を作成できる点。
人事労務の業務でClaudeを活用することで、ゼロから文章を考える時間を大幅に削減し、たたき台となるドラフトを瞬時に用意することが可能です。
さらに、法的な言い回しや専門用語を一般的な表現に変換する作業も得意としているため、従業員が理解しやすい文書を効率的に作成する上で非常に役立ちます。
膨大なデータの読み込みと処理
一方で、インプットの量と情報保持力という点でも高く評価されています。
膨大なデータを一度に処理できる「ロングコンテキストウィンドウ」を備えているため、
- 分厚い就業規則
- 社内マニュアル
- 関連法令 など
といった膨大なテキストデータを丸ごと読み込ませることが可能です。
他にも、自社の独自ルールを前提とした複雑な検索や、対応方針を検討する際の壁打ち相手として活用できます。
社内の膨大なドキュメントを知識ベースとして検索・参照させることができるのは、大きなアドバンテージとなるでしょう。
機微情報を扱う上での運用ポイント
人事労務という業務の性質上、従業員の個人情報や会社の機密情報を扱う機会が多く、AIの利用にあたってはセキュリティへの配慮が欠かせません。
そのため、以下のような対策やルール作りを行うことが必須とされます。
- 入力データの匿名化・マスキング
- 最適なプランの選定
- AIに渡すデータに関するルールの策定 など
システム面での安全対策と現場での適切な情報管理ルールの両方を整備することで、情報漏洩のリスクを最小限に抑えながらAIの恩恵を最大限に引き出すことが可能となるのです。
🔤Claudeのプロジェクト機能で労務業務を試してみた
AIの性能が実務でどこまで通用するのかを確認するため、Claudeのプロジェクト機能を活用した検証を行いました。
①休職ルールに関する質問
まずは、従業員からの問い合わせ対応を想定した検証を実施。
Claudeのプロジェクト機能を開き、プロジェクトの名前を設定。
その後、AIへの指示を入力して保存します。
さらに、就業規則のPDFをアップロードして、以下のプロンプトを投稿しました。
勤続3年目の従業員です。
私傷病（腰痛悪化）のため、医師から1週間の自宅療養が必要と診断されました。
「勤続3年目の従業員が1週間の私傷病休職を取得する場合の手続きと給与の取り扱いはどうなりますか？」
・私傷病休職が認められる条件
・必要な手続き（申請書・診断書の提出先と期限など）
・休職期間中の給与やその他給付（有給/無給、傷病手当金など）
を教えてください。
その結果、Claudeは読み込ませた就業規則の中から「休職期間中の給与は無給とする」といった該当条文を正確に抽出し、さらに申請に必要なフォーマットの手続きまで案内する回答を生成しました。（赤枠）
根拠となる条文番号も明記されており、一次回答としての正確性と信頼性の高さがうかがえました。（赤線）
②制度変更の案内文作成
次は、全社向けの案内文作成を依頼してみましょう。
リモートワーク手当の制度が変わることを記したメモをアップロードします。
そして、指示文として以下を入力し保存。
指示に入力した内容
あなたは、このプロジェクトにアップロードされている「リモートワーク手当 制度改定メモ」ファイルを前提として、企業の人事部として社内向け案内文を作成する担当者として行動してください。
【役割】
・制度改定の内容を正確に押さえつつ、分かりやすい日本語で案内文を作成する。
・社内掲示板や全社メールにそのまま掲載できるレベルの自然な文章を目指す。
【回答時のルール】
・従業員が知りたいポイントは見出しや箇条書きを使って整理すること。
・トーンは、穏やかでフラットな社内文書のイメージとすること。
・アップロードされたファイルに書かれていない内容を勝手に推測して断定しないこと。
その後、以下のプロンプトを投稿します。
入力プロンプト
人事部として、リモートワーク手当の支給条件が変更になることを全従業員にお知らせする案内文を作成してください。
前提：
・2026年4月支給分から、新しい支給条件と金額が適用されます。
・全従業員向けの社内掲示板に掲載する文章を想定しています。
要件：
・制度改定の背景（なぜ見直すのか）を簡潔に説明してください。
・いつから、どのように変わるのか（支給条件・支給額・経過措置）を分かりやすく説明してください。
・最後に、問い合わせ窓口（人事部）への案内文を一文入れてください。
まずは、一般的な社内通知文として、ややフォーマル寄りのトーンで作成してください。
1度目の生成では、やや硬い表現が出力されました。
社内向けの文書として適切なトーンで、パッとみただけでもアップロードしたメモに順守された内容だと判断できます。
下線や箇条書きでまとめられていて、このままでも案内文のたたき台として十分使えそうです。
せっかくなので、もう少し内容をブラッシュアップしてみましょう。
「対象者の条件を箇条書きにして、もう少し柔らかいトーンに変更して」と追加でプロンプトを調整した結果、直感的に理解しやすい、非常に自然なトーンの案内文に変換！
労務用語を平易な言葉に変換する能力が高く、数回のやり取りでそのまま社内掲示板に投稿できるレベルの文章が作成できました！
このように簡易的なメモと適切なプロンプトを渡すだけで、一から通知文を作成する手間が省略。
「適切なトーンは？」「各セクションの構成はどうすればわかりやすい？」と思案する時間も短くなるでしょう。
③就業規則の改定案ドラフト作成と時間短縮効果
最後に、法改正に伴う規程の一部改定案の作成をお願いしてみました。
既存の規程と新たな変更要件のPDFをアップロード。
さらに、指示は以下のように設定します。
指示に入力した内容
企業の人事部門・法務部門の担当者として就業規則の改定案ドラフトを作成する専門家として行動してください。
【役割】
・現行の育児休業規程と、法改正対応メモに記載された変更方針を踏まえ、就業規則「育児休業規程」の改定案ドラフトを日本語で作成する。
・法令上の最低基準を下回らないことを前提としつつ、アップロードされた資料の範囲内で整合的な文案を作成する。
・あくまで「たたき台」としてのドラフトであるため、最終的な法的チェックは人間が行う前提でよい。
【回答時のルール】
・まず「改定の趣旨（箇条書き）」を簡単に整理したうえで、その後に改定後の条文案を示すこと。
・アップロードされた資料にない内容を断定的に書かないこと。不明点は「○○については社内方針により検討が必要」などと注記すること。
・表現は、一般的な就業規則の文体（です・ます調ではなく常体）に合わせること。
そして改定案のドラフトを生成するよう、以下のプロンプトを投稿します。
入力プロンプト（一部抜粋）
法改正に伴い、当社の「育児休業規程」を改定する必要があります。
アップロードしたファイルの内容に基づき、育児休業規程の改定案ドラフトを作成してください。
要件は次のとおりです。
・適用範囲の見直し（パート・アルバイト、有期契約者への対応）
・産後パパ育休（出生時育児休業）の新設
・育児休業の分割取得（原則2回まで）への対応
〜〜
出力フォーマットは、以下のとおりとしてください。
1. 改定の趣旨（箇条書き）
2. 改定後の条文案
最終的には人事・法務で微調整できるレベルの「たたき台」として、できるだけ完成度の高い案を出してください。
人が一から関連条文を確認し、整合性を取りながら文章を作成すれば1時間程度はかかりますが、Claudeを活用することで、プロンプトの入力から生成完了までかかった時間はわずか数分！
フォーマットが整理された状態のドキュメントが右側パネルに出力されており、ワンクリックでダウンロード可能な状態で出力されていますね。
あとは出力した結果を微修正するだけ。
担当者による最終的な内容確認と調整の時間を考慮しても、全体的な作業時間を大幅に短縮できそうな手応えがありました！
🌈人事労務業務におけるClaudeの活用プロンプト
実際の労務業務においてClaudeをどのように活用できるのか、それぞれのユースケースにおいて、役立つプロンプトをご紹介します！
人事評価コメントの要約
人事評価を実施する際、個々の実績や上司のコメントは情報が膨大となりがちです。
そんな時、以下のプロンプトを活用し、情報を要約してみてください。
以下はある社員に対する人事評価期間中のコメントです。
【上司・同僚のコメントを貼り付け】
上記の評価コメントを要約してください。
以下の形式で整理してください。
・総評（200文字以内）
・強み（3点以内）
・改善点（3点以内）
・評価コメント全体から読み取れる人物像
重複する内容は統合し、評価者ごとのコメントではなく全体傾向として整理してください。
情報を一から確認する場合と比較して、作業時間を大幅に削減できるようになるでしょう！
評価サマリーの作成
採用段階において、面接・面談時の評価に関する説明文書の作成にもClaudeは威力を発揮します。
以下は中途採用候補者に対する複数面接官の評価コメントです。
【面接記録を貼り付け】
上記の面接記録を統合し、採用会議向けの候補者評価サマリーを作成してください。
以下の項目で整理してください。
・候補者概要
・強み
・懸念点
・総合評価
・採用推奨度（高・中・低）
経営層が3分で判断できるレベルの簡潔なレポート形式でまとめてください。
短時間で候補者像を把握できるようになり、採用会議の準備工数削減にもつながるでしょう。
改善施策案の提示
アンケート結果から課題や改善案を生成する場面でもClaudeは大いに役立ちます。
以下は従業員満足度調査の自由記述コメントです。
【調査結果貼り付け】
これらのコメントを分析して以下の内容を出力してください。
1. 主な課題テーマの分類
2. コメント数の多い課題の優先順位付け
3. 各課題の背景推察
4. 改善施策案
5. 人事部が優先的に取り組むべきアクションTOP3
経営会議で利用することを想定し、論理的かつ実践的な内容でまとめてください。
組織改善に向けた示唆を迅速に得られるようになるはずです。
☁️Claudeと外部システム連携による自動化の展望
Claude単体でのテキスト生成能力に加え、近年では外部のシステムやツールとAIをシームレスに連携させる技術（MCPなど）の活用が進みつつあります。
問い合わせ対応の自動化
ClaudeとSlackなどのコミュニケーションツールを連携させた情報の自動配信を挙げてみましょう。
活用イメージ
Slackで質問を投稿 ↓ Claudeが就業規則や社内ナレッジを検索し、回答を生成
自動化が期待できる業務例
- 有給休暇の取得条件の案内
- 各種手当の支給条件の提示
- 育児・介護休業の申請フォームへの案内 など
人事担当者が繰り返し回答している、定型的な問い合わせの削減につながります。
人事データ分析の自動化
人事システムや勤怠システムと連携することで、データ分析からレポート作成まで自動化できます。
活用イメージ
勤怠・残業データを取得し、Claudeが分析 ↓ 異常値や傾向を抽出 ↓ レポートを自動作成
自動化が期待できる業務例
- 長時間労働の検知
- 部署別の残業分析
- 離職リスクの分析
- 月次人事レポートの作成
勤怠データの確認・分析にかかる作業負担の軽減が見込めます。
入社・退職手続きのオーケストレーション
複数のSaaSをまたいだ手続きをClaudeが起点となって実行する仕組みです。
活用イメージ
人事担当者が「Aさんを入社登録」と依頼 ↓ Claudeが各システムへ連携 ↓ アカウント発行や権限設定を実施
自動化が期待できる業務例
- Google Workspaceアカウント発行
- Slack招待
- PC手配依頼
- 各種システム権限設定 など
複数システムを操作していた作業を一括実行できるため、作業工数の削減が期待できます。
ただし、システム間で直接データをやり取りする性質上、従業員のマイナンバーや口座情報といった高度なプライバシー情報の取り扱いには細心の注意を払う必要があります。
アクセス権限の厳格な管理や、セキュアなネットワーク環境の構築など、技術面と運用面の両方で安全性を担保する設計が不可欠となってくるでしょう。
🍃まとめ
Claudeはその長文処理能力と論理的思考力により、人事労務領域における文章作成や規程の確認といった煩雑な業務を強力にサポートしてくれます。
ゼロから文章を作り上げるドラフト作成をAIに任せ、人は最終的な確認や高度な判断に専念するという役割分担が、今後のバックオフィス業務のスタンダードになっていくかもしれません。
システムの連携などさらなる技術の発展も視野に入れつつ、まずは身近な文書作成業務からAIの活用を検討してみてはいかがでしょうか？
🏍️Yoomでできること
Yoomを利用すれば、ClaudeなどのAIツールと人事労務システムを組み合わせた業務フローを簡単に構築することができます。
従業員情報の登録や各種システムからの通知など、これまで手作業で行っていた業務をシームレスに自動化し、人事部門の負担を大幅に軽減することが可能です。
まずは豊富なテンプレートから、自社に合った自動化を探してみてください。
■概要日々の出退勤報告をTelegramで行い、その内容をGoogle スプレッドシートへ手作業で転記する業務に手間を感じていませんか。このワークフローを活用すれば、Telegramのボットが招待されたDMやグループへのメッセージ送信をきっかけに、Google スプレッドシートへの出退勤の記録を自動化できます。手作業による転記の手間やミスをなくし、効率的な勤怠管理を実現します。■このテンプレートをおすすめする方- TelegramとGoogle スプレッドシートで勤怠管理を行っている総務・人事担当者の方
- Telegramのボットを活用して、日々の出退勤報告や管理業務を効率化したい方
- 手作業による勤怠情報の転記ミスや報告漏れをなくしたいチームリーダーの方
■このテンプレートを使うメリット- Telegramへの報告が自動でGoogle スプレッドシートに記録されるため、出退勤情報の転記作業にかかる時間を削減できます。
- 手作業による入力ミスや転記漏れを防ぎ、より正確な出退勤データの管理に繋がります。
■フローボットの流れ- はじめに、TelegramとGoogle スプレッドシートをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでTelegramを選択し、「ボットがメッセージを受け取ったら」アクションを設定します。
- 次に、オペレーションでデータ変換の「日付・日時形式の変換」を設定し、送信日時を適切なフォーマットに整えます。
- 次に、オペレーションで「進行先を切り替える」を設定し、「出勤」や「退勤」といったメッセージの内容に応じて処理を分岐させます。
- 分岐先で、オペレーションにGoogle スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションを設定し、出勤情報を記録します。
- もう一方の分岐先では、オペレーションにGoogle スプレッドシートの「レコードを更新する」アクションを設定し、該当日のデータに退勤情報を追記します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント- Google スプレッドシートへレコードを追加する際に、記録するスプレッドシートやシート、列を任意で指定できます。また、Telegramから受け取った従業員名や打刻時刻といった情報を、特定のセルに自動で入力するよう設定可能です。
- Google スプレッドシートのレコードを更新する際も同様に、対象のスプレッドシートやシート、更新条件となる列などを自由に設定できます。これにより、出勤時に記録した行を特定し、退勤時刻を追記するといった運用が実現します。
■注意事項- Telegram、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。
- 「進行先を切り替える」はミニプラン以上のプランでご利用いただける機能（オペレーション）となっております。フリープランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。
- ミニプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能（オペレーション）を使用することができます。
■概要毎月の勤怠チェック、特にラクローのログ確認とメンバーへのフィードバックに手間を感じていませんか？ 目視での確認は時間がかかるうえ、指摘内容にばらつきが出てしまうこともあります。このワークフローは、定期的なスケジュールでラクローの勤怠ログをAIエージェントが自動で分析し、Slackへ改善提案などを通知することで、勤怠管理業務の効率化を実現します。■このテンプレートをおすすめする方- ラクローでの勤怠管理を担当し、毎月のチェック作業に負担を感じている労務担当者の方
- メンバーの勤怠状況を客観的に分析し、生産性向上に繋げたいと考えているマネージャーの方
- ラクローのデータを活用し、AIエージェントによる分析や改善提案のプロセスを自動化したい方
■このテンプレートを使うメリット- 定期的なスケジュールで勤怠ログの分析から通知までを自動化できるため、これまで手作業で行っていた確認やフィードバック作成の時間を削減できます
- AIエージェントが設定された基準で分析を行うため、担当者による指摘内容のばらつきを防ぎ、客観的で公平な勤怠管理の実現に繋がります
■フローボットの流れ- はじめに、ラクローとSlackをYoomと連携します
- 次に、トリガーで、スケジュールトリガーを選択し、勤怠ログを分析したい任意の日時（例：毎週月曜日の午前9時）でフローが起動するように設定します
- 最後に、オペレーションで、AIワーカーのアクションを設定し、ラクローから取得した勤怠ログを基に、不備の指摘や改善提案を行いSlackに通知するためのマニュアル（指示）を作成します
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント- スケジュールトリガー機能では、「毎月月初」や「毎週月曜の朝」など、勤怠チェックを行いたいタイミングに合わせて実行スケジュールを任意で設定してください
- AIワーカーでは、分析に使用するAIモデルを選択したり、「どのような観点で分析し、どのような形式でフィードバックを生成するか」といった指示内容を業務に合わせて自由に設定したりできます
■注意事項- ラクロー、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
■概要毎年発生する労働保険年度更新の申告業務は、賃金の集計や保険料の計算など、複雑な作業が多くて大変ではないでしょうか。
このワークフローは、指定のGoogle Driveフォルダに賃金集計ファイルなどをアップロードするだけで、AIが労働保険年度更新に必要な計算や申告書作成に向けた処理を行います。ルールに基づいた分類や整合性チェックを行うことで、手作業による計算ミスや書類作成の手間を減らし、正確でスムーズな申告業務を支援します。■このテンプレートをおすすめする方- 労働保険年度更新の手続きに時間がかかり、業務を効率化したい人事労務担当者の方
- AIエージェントを活用して、バックオフィス業務の自動化を推進したいと考えている方
- 手作業による計算ミスや書類の作成漏れなどのリスクを抑えたいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット- 賃金データなどをアップロードすることで、複雑な計算や書類作成に向けた処理を効率化でき、担当者の作業時間を短縮できます。
- 手作業による計算ミスや転記漏れといったヒューマンエラーのリスクを抑え、労働保険年度更新の申告業務の正確性向上に役立ちます。
■フローボットの流れ- はじめに、Google DriveとGoogleドキュメントをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでGoogle Driveを選択し、「特定のフォルダ内に新しくファイル・フォルダが作成されたら」というアクションを設定します。
- オペレーションでGoogle Driveの「ファイルをダウンロードする」アクションを設定し、トリガーで検知したファイルを取得します。
- 最後に、AIワーカーを選択し、ダウンロードしたファイルをもとに計算や書類作成を行うためのマニュアル（指示）を作成します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント- Google Driveのトリガー設定では、賃金集計ファイルなどをアップロードする検知対象のフォルダを任意で設定してください。
- AIワーカーへの指示内容は、ユーザーの業務に合わせて自由にカスタマイズが可能です。また、申告書の雛形として連携するGoogleドキュメントや、完成した書類の保存先となるGoogle Driveのフォルダなども任意で設定できます。
■注意事項- Google Drive、GoogleドキュメントとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- ダウンロード可能なファイル容量は最大300MBまでです。アプリの仕様によっては300MB未満になる可能性があるので、ご注意ください。
- トリガー、各オペレーションでの取り扱い可能なファイル容量の詳細は「ファイルの容量制限について」をご参照ください。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
- TelegramとGoogle スプレッドシートで勤怠管理を行っている総務・人事担当者の方
- Telegramのボットを活用して、日々の出退勤報告や管理業務を効率化したい方
- 手作業による勤怠情報の転記ミスや報告漏れをなくしたいチームリーダーの方
- Telegramへの報告が自動でGoogle スプレッドシートに記録されるため、出退勤情報の転記作業にかかる時間を削減できます。
- 手作業による入力ミスや転記漏れを防ぎ、より正確な出退勤データの管理に繋がります。
- はじめに、TelegramとGoogle スプレッドシートをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでTelegramを選択し、「ボットがメッセージを受け取ったら」アクションを設定します。
- 次に、オペレーションでデータ変換の「日付・日時形式の変換」を設定し、送信日時を適切なフォーマットに整えます。
- 次に、オペレーションで「進行先を切り替える」を設定し、「出勤」や「退勤」といったメッセージの内容に応じて処理を分岐させます。
- 分岐先で、オペレーションにGoogle スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションを設定し、出勤情報を記録します。
- もう一方の分岐先では、オペレーションにGoogle スプレッドシートの「レコードを更新する」アクションを設定し、該当日のデータに退勤情報を追記します。
■このワークフローのカスタムポイント
- Google スプレッドシートへレコードを追加する際に、記録するスプレッドシートやシート、列を任意で指定できます。また、Telegramから受け取った従業員名や打刻時刻といった情報を、特定のセルに自動で入力するよう設定可能です。
- Google スプレッドシートのレコードを更新する際も同様に、対象のスプレッドシートやシート、更新条件となる列などを自由に設定できます。これにより、出勤時に記録した行を特定し、退勤時刻を追記するといった運用が実現します。
- Telegram、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。
- 「進行先を切り替える」はミニプラン以上のプランでご利用いただける機能（オペレーション）となっております。フリープランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。
- ミニプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能（オペレーション）を使用することができます。
- ラクローでの勤怠管理を担当し、毎月のチェック作業に負担を感じている労務担当者の方
- メンバーの勤怠状況を客観的に分析し、生産性向上に繋げたいと考えているマネージャーの方
- ラクローのデータを活用し、AIエージェントによる分析や改善提案のプロセスを自動化したい方
- 定期的なスケジュールで勤怠ログの分析から通知までを自動化できるため、これまで手作業で行っていた確認やフィードバック作成の時間を削減できます
- AIエージェントが設定された基準で分析を行うため、担当者による指摘内容のばらつきを防ぎ、客観的で公平な勤怠管理の実現に繋がります
- はじめに、ラクローとSlackをYoomと連携します
- 次に、トリガーで、スケジュールトリガーを選択し、勤怠ログを分析したい任意の日時（例：毎週月曜日の午前9時）でフローが起動するように設定します
- 最後に、オペレーションで、AIワーカーのアクションを設定し、ラクローから取得した勤怠ログを基に、不備の指摘や改善提案を行いSlackに通知するためのマニュアル（指示）を作成します
■このワークフローのカスタムポイント
- スケジュールトリガー機能では、「毎月月初」や「毎週月曜の朝」など、勤怠チェックを行いたいタイミングに合わせて実行スケジュールを任意で設定してください
- AIワーカーでは、分析に使用するAIモデルを選択したり、「どのような観点で分析し、どのような形式でフィードバックを生成するか」といった指示内容を業務に合わせて自由に設定したりできます
- ラクロー、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
このワークフローは、指定のGoogle Driveフォルダに賃金集計ファイルなどをアップロードするだけで、AIが労働保険年度更新に必要な計算や申告書作成に向けた処理を行います。ルールに基づいた分類や整合性チェックを行うことで、手作業による計算ミスや書類作成の手間を減らし、正確でスムーズな申告業務を支援します。
- 労働保険年度更新の手続きに時間がかかり、業務を効率化したい人事労務担当者の方
- AIエージェントを活用して、バックオフィス業務の自動化を推進したいと考えている方
- 手作業による計算ミスや書類の作成漏れなどのリスクを抑えたいと考えている方
- 賃金データなどをアップロードすることで、複雑な計算や書類作成に向けた処理を効率化でき、担当者の作業時間を短縮できます。
- 手作業による計算ミスや転記漏れといったヒューマンエラーのリスクを抑え、労働保険年度更新の申告業務の正確性向上に役立ちます。
- はじめに、Google DriveとGoogleドキュメントをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでGoogle Driveを選択し、「特定のフォルダ内に新しくファイル・フォルダが作成されたら」というアクションを設定します。
- オペレーションでGoogle Driveの「ファイルをダウンロードする」アクションを設定し、トリガーで検知したファイルを取得します。
- 最後に、AIワーカーを選択し、ダウンロードしたファイルをもとに計算や書類作成を行うためのマニュアル（指示）を作成します。
■このワークフローのカスタムポイント
- Google Driveのトリガー設定では、賃金集計ファイルなどをアップロードする検知対象のフォルダを任意で設定してください。
- AIワーカーへの指示内容は、ユーザーの業務に合わせて自由にカスタマイズが可能です。また、申告書の雛形として連携するGoogleドキュメントや、完成した書類の保存先となるGoogle Driveのフォルダなども任意で設定できます。
- Google Drive、GoogleドキュメントとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- ダウンロード可能なファイル容量は最大300MBまでです。アプリの仕様によっては300MB未満になる可能性があるので、ご注意ください。
- トリガー、各オペレーションでの取り扱い可能なファイル容量の詳細は「ファイルの容量制限について」をご参照ください。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
出典1：Claude
プログラミング知識なしで手軽に構築できます。
