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ClaudeでSNS投稿を作成する手順｜複数媒体への一括展開を検証してみた！
SNS運用のネタ切れや、媒体ごとにトーンを使い分ける作業に疲れていませんか？Claudeは、多言語の出力に対応しており、日本語でも読者の心に刺さりやすい投稿文を簡単に作成できます。
そこで本記事では、ClaudeでSNSの投稿文を作成するメリットをはじめ、プロンプトのテクニックや利用時の注意点を解説します。
また、4つのSNS媒体向けに、投稿文を一度で生成した検証結果も紹介するので、ぜひ参考にしてみてください。
🔍ClaudeでSNS投稿を作成する3つのメリット
Claudeは、日本語の自然さと情報の処理能力において高い評価を得ています。ここでは、SNS運用における3つのメリットを解説します。
自然な日本語と論理構成
Claudeが生成する文章は、文脈の理解が深く、人間が書いたような滑らかさが特徴です。SNSで敬遠されがちな、いかにもAIが書いたような不自然な言い回しを抑えることができます。
Claudeの文章表現における主な強みは以下の通りです。
- 文末表現のバリエーション：
単調な「ですます」調の繰り返しを避け、適度に体言止めや問いかけを織り交ぜたリズムの良い文章を生成します。 - 論理的なストーリーテリング：
単なる情報の羅列ではなく、読者の関心を惹きつける導入から結論まで、納得感のある構成を組み立てる能力に長けています。
プロジェクト機能によるトーンの統一
Claudeのプロジェクト機能は、ブランド独自のトーン＆マナーを反映したいときに役立ちます。過去の投稿実績やブランドガイドラインをプロジェクト内の知識ベースや指示として与えることで、自分専用のゴーストライターのように活用しやすくなります。
精度を向上させるために利用すべき情報は以下の通りです。
- ブランド独自の言い回し：
会社独自の専門用語や、あえて親しみやすさを出すための崩した口調などを、反映しやすくなります。 - 投稿の禁止事項：
特定のキーワードの使用を避けたり、競合他社の名称を出さないといった運用ルールを、指示として明示しやすくなります。
長文からの要約精度
長いブログ記事や資料からSNS向けにエッセンスを抽出する作業は、Claudeが得意とする領域の1つです。膨大なテキストデータから、どの部分が読者の興味を引くかを的確に判断してまとめ上げます。
この要約機能を活用するメリットは以下の通りです。
- 要点の自動抽出：
数千文字のコラムから、SNSの文字制限に収まるように重要なポイントを3〜5つに絞り込んで整理します。 - 複数パターンの生成：
1つの元記事から「初心者向け」「専門家向け」「煽り系」など、切り口を変えた複数の投稿案を一度に作成でき、運用の幅が広がります。
🚀YoomはSNS投稿のリサーチから作成と投稿までを自動化できます
Claudeは、自然な日本語文章を生成できるため、SNS向けの投稿文の作成において強力なツールです。しかし、SNSの運用では、文章の作成だけでなく、企画の作成や情報のリサーチ、さらには実際に投稿してアクセスを分析するタスクもあります。時間に追われる環境で、文章作成だけを自動化しても、忙しい環境を変えるのは難しいのではないでしょうか？
Yoomは、Claudeなどの生成AIをはじめ、750種類以上のサービスをノーコードで連携できるため、SNSの運用業務全体を自動化できます。これには、以下のようなメリットがあります。
- キーワードをフォームに送信するだけで投稿まで完了
- 導入からメンテナンスまで現場で対応可能
- 対応漏れや転記ミスといったヒューマンエラーを削減しながら作業時間を短縮
導入により、マーケティング業務などを自動化して月50時間以上の工数を削減している事例もあります。
[Yoomとは]
直感的な設定だけで柔軟なフローを構築できるため、業務に合わせたカスタマイズもノーコードで行えます。無料プランや以下のようなテンプレートも豊富に用意されており、気軽に試すことができるので、自動化による新しい働き方をぜひ体験してみてください。
- 日々のSNSコンテンツの生成や投稿作業に、手間や時間を要しているSNS運用担当者の方
- 複数のSNSアカウントを管理しており、投稿内容の作成や管理を効率化したいと考えている方
- マーケティング施策の一環として、SNSからの情報発信をより強化していきたいと考えている方
- フォームへの入力だけでSNSコンテンツの生成から投稿までが自動化されるため、手作業での投稿作成にかかる時間を削減できます。
- 投稿内容の生成や投稿作業そのものを自動化することで、投稿忘れや内容の誤りといったヒューマンエラーの防止に繋がります。
- はじめに、X（Twitter）をYoomと連携します。
- 次に、トリガーでフォームトリガーを選択し、「フォームに回答が送信されたら」というアクションを設定します。
- 次に、オペレーションでAIワーカーを起動し、SNS投稿内容の自律最適化・生成を行い X（Twitter）へ投稿するためのマニュアル（指示）を作成します。
■このワークフローのカスタムポイント
- トリガーとなるフォームでは、「投稿のテーマ」や「含めたいキーワード」、「投稿のトーン」など、コンテンツ生成のもととなる質問項目を任意で設定してください。
- AIワーカーへの指示内容（プロンプト）を調整することで、生成されるコンテンツのテイストを変更できます。また、投稿するX（Twitter）のポストの各種設定も任意で設定可能です。
- X（Twitter）とYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
- YouTube動画の公開後、X（Twitter）への告知投稿を自動化したいチャンネル運営者の方
- YouTube動画の再活用を通じて、SNSでのエンゲージメントを高めたいコンテンツ担当者の方
- SNS投稿の作成にかかる時間を短縮し、より創造的な業務に集中したいマーケターの方
- 動画公開から告知投稿までが自動化されるため、これまでSNS運用に費やしていた作業時間を削減できます。
- AIが投稿文を生成することで、投稿内容の品質を一定に保つことができ、投稿忘れなどのヒューマンエラーを防ぎます。
- はじめに、X（Twitter）とYoutube Data APIをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでYoutube Data APIを選択し、「YouTubeチャンネルで最新の動画が公開されたら」というアクションを設定します。
- 最後に、オペレーションでAIワーカーを起動し、公開された動画情報をもとにSNSへの投稿を最適化し X（Twitter） に投稿するためのマニュアル（指示）を作成します。
■このワークフローのカスタムポイント
- Youtube Data APIのトリガー設定では、動画の公開を検知したいYouTubeチャンネルIDを任意で設定してください。
- AIワーカーの設定では、投稿文の生成に使用するAIモデルを任意で選択し、動画のタイトルや概要をもとにどのようなポストを作成してほしいかなど、指示（プロンプト）を自由にカスタマイズしてください。
- YouTube Data API、X（Twitter）のそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
✍️Claudeのポテンシャルを引き出す！SNS投稿用プロンプトの作成テクニック4選
Claudeの能力を最大限に引き出すためには、単に「投稿文を作って」と頼むのではなく、いくつかの具体的な指示を組み合わせることが重要です。ここでは、4つのテクニックを紹介します。
コンテキストの共有
高品質な投稿を作るためには、情報を与える際に「なぜこの文章を書いたのか」という背景情報を伝えることが重要です。目的や背景を共有することで、AIは情報の重要度を正しく判断できるようになります。
具体的には、プロンプトに以下のような情報を含めます。
- ターゲットの悩み：
読者が今どのような壁にぶつかっていて、どのような解決策を求めているのかという詳細な状況を伝えます。 - 情報の優先順位：
複数のポイントがある中で、今回最も強調したいのはどの部分なのかを明確にランク付けして指示します。
媒体別のペルソナ指定（発信者）
Xなら短くキレのある言葉、LinkedInならビジネスライクで信頼感のある言葉というように、媒体ごとに人格を使い分けることがポイントです。媒体の文化に合わせた設定を行うことで、フォロワーの共感を得やすくなります。
媒体に馴染む文章を作るための主な設定項目は以下の通りです。
- 発信者のキャラクター設定：
親しみやすい「中の人」なのか、権威ある「専門家」なのかという立場を明確に定義して指示します。 - 読者との距離感：
フォロワーとどのような関係性を築きたいのかを指定することで、敬語の使い分けや絵文字の頻度を適切に調整できます。
アウトプット形式の固定
複数の投稿案を作成する場合、そのままデータベースなどに貼り付けられる形式で出力させると管理工数を削減できます。構造化されたデータとして受け取ることで、その後の運用がスムーズになります。
出力を指定した形式で固定するメリットは以下の通りです。
- 転記作業の効率化：
表形式で出力させれば、タイトル、本文、ハッシュタグが分かれた状態で取得でき、管理表へのコピーが迅速に行えます。 - システム連携の容易さ：
JSON形式で出力させることで、外部ツールとの連携時にデータを加工しやすくなり、自動化の恩恵を最大化できます。
ネガティブプロンプトの活用
やってほしいことだけでなく、やってほしくないことを指定することで、文章のクオリティは向上します。特定の表現を禁止することで、読者に違和感を与えない自然なトーンにつながります。
具体的には、以下のような内容を制限するのが効果的です。
- 過剰な装飾の禁止：
「驚きの〜」や「ついに登場！」といった、広告のような煽り文句を制限することで、情報の信頼性を高めます。 - 特定のキーワードの排除：
AIが使いがちな「多岐にわたる」や「実現します」といった、硬すぎる表現を別の言葉に置き換えるよう指示します。
📋【検証】1つの記事コンテンツから4つのSNS媒体向けに投稿文を一括作成してみた！
ここでは、実際にClaudeを使用して1つの記事コンテンツ（URL）から4つの主要SNS（X、Instagram、LinkedIn、Facebook）向けの投稿を一括生成する検証を行いました。
検証条件
検証は、以下の条件で行いました。
- アカウント：無料プラン
- 環境：ブラウザ版Claude
- AIモデル（エフォート）：Sonnet 5（中）
- 利用機能：ウェブ検索
- 対象の記事コンテンツ： Claudeの活用事例10選！コーディングから文書作成、自動化まで幅広く解説
SNS向け投稿文の作成
投稿文を作成した手順を解説します。プロンプトは、以下の指示を利用しました。
【検証プロンプト】
- # 指示
以下のURLの記事内容に基づき、4つのSNS媒体（X、Instagram、LinkedIn、Facebook）向けの投稿案を作成してください。
# URL
リンク：{{ここにページURL}}
# コンテキスト
- 目的・ターゲット：Claudeの多才さを伝え、業務効率化に悩むビジネスパーソンに記事を読んでもらうこと。
- 背景：ChatGPTは使っているがClaudeは未体験という層に、日本語の自然さを訴求したい。
# 情報の優先順位
記事から抽出・強調する情報は、以下の優先順位に従ってください。
1. Claudeの日本語生成の自然さ・表現力の高さ
2. 具体的な活用事例（コーディングや文書作成など、読者の業務効率化に直結するもの）
3. 記事から得られる読者へのメリット
# 媒体別指定（ペルソナ・制約）
- X：
* ペルソナ（発信者）：短くキレのある言葉でフランクに発信する、親しみやすい「中の人」。
* 制約：140文字以内。冒頭で注意を引き、箇条書きで3つのメリットを記載。最後は記事URLへ誘導。
- Instagram：
* ペルソナ（発信者）：視覚的な情報に寄り添い、要点を分かりやすく解説するトレンドのナビゲーター。
* 制約：画像カルーセル用の台本。1枚目〜5枚目の構成案と、キャプション文を作成。
- LinkedIn：
* ペルソナ（発信者）：ビジネスライクで信頼感があり、論理的な言葉遣いをする「権威ある専門家」。
* 制約：ビジネス的な視点での考察。コーディング効率化や自動化の価値を論理的に解説。
- Facebook：
* ペルソナ（発信者）：コミュニティの仲間に語りかけるような、温かみのある身近なサポーター。
* 制約：コミュニティ向け。実際の活用イメージが湧くような、親しみやすい語りかけ口調。
# ネガティブプロンプト
- 「驚きの」「ついに」などの煽り文句は禁止。
- 「〜を実現します」というAI特有の硬い表現は避け、自然な口調にすること。
# 出力形式
- 表形式で「媒体名」「投稿内容」を出力してください。
【手順】
- ウェブ検索の設定：リンクから記事コンテンツを取得してもらうために、ウェブ検索をオンに設定します。
- プロンプトの送信：先ほどのプロンプトを入力して送信します。
- 結果の確認：作成された投稿文を確認します。
検証結果
ClaudeでSNS向けの投稿文を作成してみて、以下のことがわかりました。
- 複雑な条件でも約30秒で全出力が完了
- 複数の要件を漏れなく反映し、忠実な出力を生成
- 短縮URLの前提など隠れた意図も汲み取り調整
- 不自然な名詞の連続など、AI特有の癖が現れた
🔷 X：制約内での出力とペルソナ反映を確認
140文字という厳しい制限に対し、123文字で出力されました。これは、投稿に短縮URL（約20文字）を追加することを想定し、あえて余白を残した文字数調整の可能性があります。
また、事前に設定したペルソナのイメージも的確に反映されており、文脈を読む力の高さが際立ちました。
🔷 Instagram：構成力は優秀だがAI特有の単語に注意
指示通り、ナビゲーターのペルソナを反映した「5枚の構成案」を作成しました。全体的な構成力は高いものの、文章の中に「メール下書き」といったAI特有の不自然な名詞の連続が見受けられたため、投稿前の目視確認が必要です。
🔷 LinkedIn：論理的だが不自然な名詞の連続が発生しやすい
ビジネスSNSの特性を捉え、提供した記事をベースに論理的で信頼感のある要約文が生成されました。
一方で、「専門調査レポート」「日本語ビジネス文書」といった名詞の連続や、「開発初動のスピード」など、意味は通じるものの若干違和感のあるAI特有の表現が最も出やすい傾向がありました。
🔷 Facebook：親しみやすさの再現は成功するも語尾のブレに課題
読者が利用シーンをイメージしやすいよう、具体例を交えた親しみやすいトーンの出力に成功しています。
しかし、前半は「〜なんです」という語尾に対し、後半では「広いです」となるなど、文章のリズムや語尾のトーンにズレが生じており、手直しが必要な箇所が見られました。
🛠️Claudeで成果を最大化するSNS運用テクニック3選
Claudeを単なるライターとしてではなく、戦略的なパートナーとして使いこなすための応用テクニックを3つ紹介します。これらの手法を取り入れることで、運用の再現性と品質が向上します。
「brand_voice.md」の作成
「brand_voice.md」というテキストファイルを作成し、プロジェクトにアップロードしておくことで、安定したブランドボイスを維持しやすくなります。これにより、誰が指示を出してもトーンの一貫性を保つことが可能です。
このファイルに記載しておくべき主な項目は以下の通りです。
- ブランドの性格（パーソナリティ）：
例えば「誠実だがユーモアがある」「革新的で自信に満ちている」といったブランドの性格を定義します。 - 推奨する語彙と避けるべき語彙：
顧客を「ユーザー」と呼ぶのか「クライアント」と呼ぶのかといった、細かい表記ルールを明記します。
AIにセルフ校正させる
投稿文を生成して終わりにするのではなく、Claude自身に内容を再評価させる工程を挟むのが賢い使い方です。自分自身で客観的にチェックさせることで、ミスや違和感を未然に防ぐことができます。
セルフ校正を行うことで得られるメリットは以下の通りです。
- 炎上リスクの低減：
多角的な視点から文章を再評価させ、差別的な表現や誤解を招く言い回しがないかを確認できます。 - 品質の安定化：
作成した投稿文が、最初に定義したペルソナや目的に合致しているかを客観的に評価させ、改善案を出させることが可能です。
ネタ切れを防ぐ「切り口量産」指示
1つのニュースや記事から、複数の切り口で投稿を作成させることで、発信頻度を維持しながらも読者を飽きさせない運用が可能になります。同じテーマでも視点を変えるだけで、全く異なる価値を提供できます。
具体的には、以下のような異なるアプローチを指示します。
- 失敗からの学び：
そのトピックに関連する「よくある失敗」とその解決策という視点で、注意喚起を含めた投稿を作成します。 - 意外な活用法：
メインの機能だけでなく、あまり知られていない「ニッチな使い方」に焦点を当てて深掘りした内容を提案させます。
⚠️ClaudeでSNS投稿を作成する際の注意点と限界
Claudeは優秀ですが、万能ではありません。運用の自動化を進める上で、人間が必ず目を通すべきポイントやシステムの限界を知っておく必要があります。ここでは、3つのポイントを紹介します。
最新情報の事実確認
AIは時として、事実とは異なる情報をさも正しいかのように出力するハルシネーションを起こすことがあります。特に数字や固有名詞については、過信せずに人間が最終確認を行う姿勢が重要です。
ハルシネーション対策として実施すべきことは以下の通りです。
- 固有名詞と数値のチェック：
製品名、価格、開催日時などの具体的なデータは、必ず公式サイトなどの一次情報と照らし合わせて確認します。 - 情報の鮮度の確認：
Claudeはウェブ検索機能などを通じてウェブ上の情報を参照できる場合がありますが、URLを渡すだけでページの内容や細かな最新更新を常に正確に把握できるとは限らないため、重要情報は一次情報で確認が必要です。
写真・イラスト生成は非対応
Claudeは、Midjourneyのように写真やイラストを直接生成するタイプの画像生成AIではないため、Instagramなどの画像が主役となるSNSでは他のツールとの組み合わせが有効です。AIを文章担当として活用しつつ、必要に応じてデザインツールや画像生成AIと連携させるのが現実的です。
他ツールとの効率的な併用フローは以下の通りです。
- 構成案の作成：
Claudeにカルーセルの構成や画像内のテキスト案を作成させ、それをCanvaなどのデザインツールに流し込みます。 - 画像用プロンプトの生成：
Claudeに「画像生成AI向けのプロンプト」を作成させ、それを使用してイメージ通りのビジュアルを取得します。
利用制限に注意
Claudeは各プランに応じて利用上限があり、メッセージの長さ、添付ファイル、会話の長さ、利用するモデルや機能によって消費量が変動します。特に複雑な投稿案を何度も作り直す場合は、利用量を意識して進める必要があります。
利用制限を回避するための主な対策は以下の通りです。
- 一括指示の活用：
1回ずつのやり取りで投稿を作るのではなく、複数の媒体案を1つの指示でまとめて出力させることでメッセージ消費を抑えます。 - 作業時間の分散：
一度に長いやり取りや重い処理を集中させず、必要に応じて作業を分けて進めると、利用量を管理しやすくなります。
✅まとめ
Claudeを活用したSNS投稿の作成は、作業時間を短縮するだけでなく、コンテンツの質を底上げする手段です。自然な日本語表現やProjects機能によるブランド方針の反映を活かすことで、読者の心に届く発信の継続につながります。
ただし、検証結果からわかったように、一部に不自然な日本語が混じることがあるため、投稿前に目視チェックが重要です。今回紹介したプロンプトや運用のテクニックを参考に、まずは1つ、投稿文をClaudeで作成してみてください。
🚀Yoomでできること
Claudeを活用することで、SNS向けの投稿文を効率的に作成することができます。しかし、SNSの運用業務全体で自動化できるのは一部に限られます。
Yoomは生成AIや業務ツールを非エンジニアでも簡単に設定できるプラットフォームであり、投稿文の作成だけでなく、さまざまな作業を自動化できます。導入により、以下のような自動化プロセスが実現します。
- 一度設定するだけで定期的にレポートが自動作成
- 指定したスケジュールでコメントへ自動返信
- 投稿した文章やリンクなどの情報をデータベースで自動登録
Yoomには、自動化フローを構築するためのテンプレートが豊富にあり、直感的な操作で簡単に設定できるので、ぜひ試してみてください。
- Google スプレッドシートとAIを使い、コンテンツ作成から投稿までを自動化したいSNS運用担当者の方
- 日々のSNS投稿業務にかかる工数を削減し、より戦略的な業務に集中したいマーケティング担当者の方
- X（Twitter）の投稿業務を標準化し、担当者の変更などがあっても安定した運用体制を構築したいチームリーダーの方
- Google スプレッドシートに行を追加するだけでAIによるコンテンツ作成からX（Twitter）投稿までが自動化され、手作業に費やしていた時間を削減できます。
- 手作業によるコピー＆ペーストや投稿設定が減るため、内容の間違いや投稿漏れといったヒューマンエラーの発生を防ぎます。
- はじめに、Google スプレッドシートとX（Twitter）をYoomと連携します。
- 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定します。
- 最後に、オペレーションでAIワーカーを選択し、SNS投稿用のコンテンツを生成・精査したうえでX（Twitter）へするためのマニュアル（指示）を作成します。
■このワークフローのカスタムポイント
- Google スプレッドシートのトリガー設定では、どのシートの行追加を検知の対象とするかを任意で設定してください。
- AIワーカーに渡す指示（プロンプト）内容は、投稿したいアカウントの特性やブランドイメージに合わせて自由にカスタマイズが可能です。
- Google スプレッドシート、X（Twitter）のそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- Googleスプレッドシートをアプリトリガーとして使用する際の注意事項は「【アプリトリガー】Googleスプレッドシートのトリガーにおける注意事項」を参照してください。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
- X（Twitter）でのメンション対応に時間がかかっているSNS運用担当者の方
- 顧客からの問い合わせに対する返信の速度と質を向上させたいカスタマーサポート担当の方
- X（Twitter）を活用したマーケティングで、効率的な自動返信の仕組みを構築したい方
- 毎日定時にメンションを自動で確認し返信するため、これまで手作業での対応に費やしていた時間を短縮できます
- 人的な確認作業による返信漏れや対応の遅れといったミスを防ぎ、安定したコミュニケーションを実現します
- はじめに、X（Twitter）をYoomと連携します
- 次に、トリガーで、スケジュールトリガーを選択し、毎日決まった時刻にフローを起動するように設定します
- 最後に、オペレーションで、AIワーカーにX（Twitter）のメンションを取得し、その文脈を分析して適切な返信案を作成し投稿を行うためのマニュアル（指示）を作成します
■このワークフローのカスタムポイント
- スケジュールトリガー機能で、メンションを取得したい任意の時刻や頻度（例：1時間ごと、毎日9時など）を設定してください
- AIワーカーでは、利用したいAIモデルを選択し、ブランドのトーン＆マナーに合わせた返信文を生成するよう、指示内容を任意に設定してください
- X（Twitter）とYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
【出典】
プログラミング知識なしで手軽に構築できます。
