日々の業務で発生する長文メールの確認や会議の議事録作成、あるいは情報収集のためのWeb記事の読み込みなど、テキスト処理にかかる時間に悩んでいませんか？
そこで注目されているのが、生成AIを活用した要約。
数千ページにおよぶ膨大な資料や長時間の会議動画であっても、AIを使えば瞬時に要点を把握することが可能になります。
この記事では、生成AIを用いた要約の基本的な仕組みから、代表的なツールの比較、そして単なる要約にとどまらない高度な実践的な活用方法までを詳しく解説。
日々の業務効率を劇的に向上させたい方は、ぜひ参考にしてみてくださいね！
✍️生成AIを用いた要約とは？
生成AIを活用した要約とは、大規模言語モデル（LLM）の高度な言語処理能力を用いて、入力されたテキストや音声データなどの要点を瞬時に抽出してまとめるツールや機能 のこと。
これまでの単純なキーワード抽出とは異なり、文脈や意味を深く理解したうえで、人が読んでも自然な文章として再構築してくれるんです！
現在、生成AIによる要約機能は大きく分けて3つのパターンで利用されています。
「汎用AIチャットツール（ChatGPTなど）」にテキストを貼り付けて指示を出す 要約に特化した専用のWebツールを利用する 日常的に使用しているツール内部の「AI要約機能」を活用 ユーザーは自身の目的に合わせて、これらを柔軟に使い分けることが求められます。
🗒️Yoomは要約業務を自動化できます 生成AIの要約機能は非常に便利ですが、AIツールにテキストを貼り付け、結果を別のドキュメントに転記するといった手作業が発生すると、せっかくの効率化も半減してしまいます...。
そこで活躍するのが、業務自動化ツールのYoom！
Yoomを利用すれば、日々のルーティンワークにAIの要約プロセスをシームレスに組み込む ことが可能となるのです。
[Yoomとは]
また、YoomのAIワーカーを使えば、独自のAIエージェントを構築できます。
情報の入力から出力までのすべてが自動化 されるため、担当者は「要約された情報を確認して意思決定を下す」という重要な業務のみに集中できるようになるでしょう！
情報要約をサポートする自動化フローボット
X（Twitter）での指定ユーザーの投稿を毎日収集して要約をNotionに追加する
試してみる
■概要
競合調査や情報収集のためにX（Twitter）の投稿を確認するものの、手作業での収集や内容の把握に時間がかかっていることはありませんか？ また、重要な投稿を見逃してしまったり、情報をチームで共有する際に手間がかかったりすることも課題となりがちです。 このワークフローを活用すれば、X（Twitter）の投稿収集から要約、Notionへの追加までの一連の流れを自動化し、効率的な情報収集体制を構築できます。
■このテンプレートをおすすめする方
X（Twitter）での情報収集を手作業で行っており、業務を効率化したいと考えている方 特定ユーザーの投稿を自動で収集し、効率的に情報把握を進めたいマーケティング担当者の方 Notionで情報を一元管理しており、X（Twitter）からの情報も集約したいと考えている方 ■このテンプレートを使うメリット
毎日決まった時間にX（Twitter）の投稿が自動で収集・要約されるため、手作業での情報収集にかかっていた時間を他の業務に充てることが可能です 手動での確認作業が不要になるため、重要な投稿の見逃しや、Notionへの転記ミスといったヒューマンエラーの防止に繋がります ■フローボットの流れ
はじめに、NotionとX（Twitter）をYoomと連携します 次に、トリガーでスケジュールトリガー機能を選択し、毎日決まった時間にフローが起動するよう設定します 次に、オペレーションでX（Twitter）の「ユーザー投稿一覧を取得」アクションを設定し、対象のユーザーを指定します 次に、AI機能の「要約する」アクションを設定し、取得した投稿内容を要約します 最後に、Notionの「レコードを追加する」アクションを設定し、要約結果を指定のデータベースに追加します ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション■このワークフローのカスタムポイント
スケジュールトリガー機能では、フローを起動する日時を自由に設定できます。例えば、毎朝9時に設定することなどが可能です X（Twitter）で投稿を収集するユーザーアカウントは、任意のアカウントIDに設定できます AI機能で要約する際には、要約対象の文章を指定したり、文字数や要約の形式といった条件をカスタマイズしたりすることが可能です Notionへレコードを追加する際には、どのデータベースに追加するかを選択でき、投稿内容や要約結果などをどのプロパティに格納するかを自由に設定できます ■注意事項
X（Twitter）、NotionのそれぞれとYoomを連携してください。 X（Twitter）のアウトプットはJSONPathから取得可能です。取得方法は「『取得する値』を追加する方法 」をご参照ください。
Web会議が終了したら自動で文字起こしして、Perplexityで要約後Google スプレッドシートに追加する
試してみる
■概要
Web会議後の議事録作成は、重要な情報共有の要ですが、文字起こしから要約、転記といった一連の作業に多くの時間を費やしていないでしょうか。このワークフローを活用すれば、Web会議が終了したら自動で文字起こしを行い、その内容をPerplexityで要約後、Google スプレッドシートに記録するまでの一連の流れを自動化できます。これにより、議事録作成の手間を省き、迅速で正確な情報共有を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
Web会議後の文字起こしや議事録作成の時間を短縮したいと考えている方 Perplexityを活用して会議内容の要約を自動化し、業務効率を改善したい方 Google スプレッドシートに会議の議事録を自動で追加し、情報管理を効率化したい方 ■このテンプレートを使うメリット
Web会議終了後の文字起こしから要約、スプレッドシートへの追加までが自動化されるため、議事録作成にかかる時間を削減できます 手作業による転記ミスや要約の抜け漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、議事録の正確性を高めることに繋がります ■フローボットの流れ
はじめに、PerplexityとGoogle スプレッドシートをYoomと連携します 次に、トリガーで「Web会議トリガー」を選択し、Web会議の終了をフロー起動のきっかけとして設定します 次に、オペレーションでPerplexityの「テキストを生成」アクションを設定し、会議の文字起こしテキストを要約するよう指示します 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションを設定し、Perplexityで生成された要約テキストを指定のシートに追加します ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション■このワークフローのカスタムポイント
Perplexityの「テキストを生成」アクションでは、要約の精度や形式に合わせて、任意のモデル名やロール、プロンプトの内容を設定してください Google スプレッドシートのアクションでは、議事録を記録したい任意のスプレッドシートIDと、対象となるシートのタブ名を設定してください ■注意事項
Perplexity、 Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください Web会議トリガーの設定方法や注意点は「Web会議トリガーの設定方法 」をご参照ください
AIワーカーを活用した自動化フローボット
毎週WordPress.org記事をAIワーカーで集約・要約し、週刊ニュースレターを配信する
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■概要
自社のWordPress.orgサイトの記事を定期的にチェックし、内容をまとめてニュースレターとして配信する作業は、手間と時間がかかる業務ではないでしょうか。このワークフローを活用すれば、スケジュールに合わせて記事をAIが自動的に収集・要約し、指定したリストへニュースレターを配信する一連の流れを自動化できます。手作業による情報収集やコンテンツ作成から解放され、効率的な情報発信を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
自社のWordPress.orgのサイトから記事情報を定期的に集約し、ニュースレターとして発信しているメディア担当者の方 AIを活用して自社の情報発信を効率化したいと考えている方 手作業でのニュースレター作成に時間がかかり、コア業務に集中できていないマーケターの方 ■このテンプレートを使うメリット
スケジュール起動で記事情報の集約から要約、配信までが自動化され、ニュースレター作成にかかる時間を削減できます。 手作業による情報の転記ミスや配信リストの間違いといったヒューマンエラーを防ぎ、安定した品質での配信が可能になります。 ■フローボットの流れ
はじめに、Wordpress.orgとGmailをYoomと連携する 次に、トリガーでスケジュールトリガーを選択し、任意の日時でフローボットが起動するように設定する 最後に、オペレーションでAIワーカーを選択し、Wordpress.orgの記事を集約・要約し、Gmailでニュースレターを配信するための一連のマニュアル（指示）を作成する ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション■このワークフローのカスタムポイント
スケジュールトリガーの設定で、ニュースレターを配信したい曜日や時刻を任意で設定してください。 AIワーカーへの指示内容を編集することで、要約のスタイルや文章のトーンなどを任意で設定できます。 ニュースレターの宛先リストは、AIワーカーのマニュアルや指示の中で任意に設定することが可能です。 ■注意事項
Wordpress.org、GmailのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。 AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法 」をご参照ください。 AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。 AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。 AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法 」ご参照ください。 AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法 」をご参照ください。
毎朝Googleカレンダーから当日の会議予定を取得し、AIワーカーでGeminiの要約と重要度判定を行いSlackへ通知する
試してみる
■概要
毎朝、その日の会議予定を確認し、準備すべき資料や検討事項を整理する作業に時間を取られていませんか。特に複数の会議が重なる日には、どの会議に注力すべきか優先順位をつけるだけでも手間がかかるものです。このワークフローを活用すれば、Googleカレンダーからの予定取得から、Geminiによる会議目的の解析、重要度判定、Slackへの通知までの一連の流れを自動化し、スムーズな業務開始をサポートします。
■このテンプレートをおすすめする方
当日の会議予定を把握するだけでなく事前準備のポイントも効率的に確認したい方 Geminiを活用して会議の目的や論点を事前に整理したいと考えている方 客観的な基準で会議の重要度を判定し一日のスケジュールを最適化したい方 ■このテンプレートを使うメリット
Geminiが会議内容の解析から準備事項の整理までを自動で行うため、始業時に費やしていた確認作業の時間を短縮できます。 設定された基準に基づきAIが重要度を判定するため、判断のばらつきを抑えながら優先すべき会議を明確にできます。 ■フローボットの流れ
はじめに、GoogleカレンダーとSlackをYoomと連携します。 次に、トリガーでスケジュールトリガーを選択し、「設定したスケジュールになったら」というアクションを設定します。 次に、オペレーションで、Googleカレンダーの「予定の一覧を取得する」アクションを設定し、当日の予定情報を取得します。 最後に、オペレーションでAIワーカーを設定し、「会議予定の詳細を取得・解析し、重要度判定や準備事項の整理を行ってSlackに通知するためのマニュアル（指示）を作成します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション■このワークフローのカスタムポイント
スケジュールトリガーでは、このフローボットを起動したい時刻（例：毎日9時）を任意で設定してください。 Googleカレンダーから予定を取得する際、対象としたい期間（例：当日中など）を任意で設定してください。 AIワーカーへの指示内容（プロンプト）や通知先となるSlackのチャンネルなどは自由にカスタマイズできます。 ■注意事項
Googleカレンダー、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。 AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法 」をご参照ください。 AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。 AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。 AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法 」ご参照ください。 AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
💭ユーザーが求める「要約」の検索意図とは？
ユーザーが情報の要約を求める背景には、日々の業務に直結した切実な課題解決のニーズが隠れています。
情報処理の効率化（時短・タイパ） 情報収集にかかる時間を大幅に短縮し、最小限の労力で処理したい。
対象： 長文のWeb記事、PDF資料、長時間にわたる会議録など。
プロフェッショナルな活用（SEO・分析） 情報の「骨子」を掴むことで、新たな価値を生み出したい。
競合分析 ：検索上位の複数記事から共通要素を素早く抜き出し、構成案の参考にする。差別化 ：要約によって全体像を把握し、独自の視点や不足している要素を見つけ出す。 また、以下の3つの軸で、自分に最適な要約手段（ツール）を比較・検討しています。
このように、自身の業務フローに最もフィットし、かつ安全に利用できるツール を真剣に探しているといえるでしょう。
💰代表的な生成AIサービスと料金比較 現在、要約作業において非常に高いパフォーマンスを発揮しているのが、主要な大規模言語モデルを搭載した汎用AIツール。
今回はChatGPT・Gemini・Claude の3つに着目し、特徴と利用料金をまとめてみました！
※執筆時のレート換算です。
表で示しているように、各ツールの強みは異なりますので、用途や普段使っている環境に合わせて、最適なものを選ぶ ことが重要といえます！
💪【使ってみた】生成AIで高度な要約を実践！
生成AIの要約力を最大限に引き出すため、実際にプロンプトを工夫して3つの検証項目をテストしてみました。
特定の要素だけを抽出 最初の検証です！
ここではGeminiを使って、長文のブログ記事の特定の部分だけを抽出してもらいます。
入力プロンプト
あなたは優秀な編集者です。 長文の技術系Web記事を読み込ませたところ、不要な前置きが省かれ、必要な情報だけがピンポイントで整理されました！
別のパターンで情報を抽出してみましょう。
次は
カテゴリ：…／チェック内容：〜という形式 仕様の説明や背景は省き、「何を確認すべきか」がひと目で分かる ように情報を抽出してもらいます。
こちらの抽出結果も申し分なく、NotionやGoogle スプレッドシートにそのままコピペしてチェックシート として応用できそうでした！
テキストの羅列を確認していくだけでは余計な情報までインプットしなければなりませんが、AIに任せれば必要な情報だけを短時間で把握できる ようになります！
複数記事を横断した比較・差分 次は、ChatGPTを使ってWeb記事の「共通している主張」と「各記事独自の差分」に分けて整理してもらいます。
入力プロンプト
提供した3つの記事を横断的に分析し、 プロンプト投稿後、5秒ほどで比較分析が完了しました！
共通の主張が的確に抽出されている他、各記事ごとの訴求内容の特定も高い精度で行われています。
一目で記事内容の特徴がわかるため、「どの部分が重要度が高い」「この部分に独自性がある」ということを事前に認識 して記事全体を参照できそうですね。
別パターンとして「1つのサービスに対して言及されている記事の差分整理」も行ってみました。
こちらも情報を的確に処理できており、特定のサービスやツールを多角的に分析・判断する材料として活かせる内容が提示されています。
じっくり読み込んで分析する作業を数時間かけて行う必要もなくなるため、SEOコンテンツ作成の競合調査の手間削減やツール導入時の検討材料 としても役立つでしょう。
ターゲットや目的に合わせた視点・トーンの指定 最後に、Claudeを使って、「専門家の視点で」「小学生でも理解できる内容に」など、ターゲットやトーン＆マナーを指定して要約を試みました。
専門家視点での要約 まずは、専門家の視点で情報を処理してもらいます。
入力プロンプト
以下の文章を、経営会議向けの業務効率化報告資料にそのまま貼り付けられる形で要約してください。 出力結果は以下の通りで、箇条書きを用いたことで、テキストの羅列ではわかりづらかった情報が把握しやすくなっている のがお分かりいただけるかと思います。
日本語表現も問題なく、このままドキュメントに貼り付けて正式な資料として採用できそうです！
もっと簡単に文章を要約してもらいましょう。
小学生でも理解できる内容に要約 カジュアルさを持った内容となるように、以下のプロンプトを投稿しました。
入力プロンプト
以下の文章を、社内ブログの記事冒頭として使用できるように要約してください。 こちらの出力結果も満足のいくものになりました！
AIに興味のある人の目を引くタイトル構成になっている他、文章のトーンも会話調に近いものになっている ので、まるで人が書いたようなクオリティに仕上がっています。
「詳しくは続きの〜」というように、内容を深掘りしていく表現が入っているのもいいですね。
投稿するプロンプトを微調整するだけで、読み手に合わせた情報にまとめ上げてくれる 処理能力を見せつけてくれました。
🚨AIで要約する際の注意点
生成AIを用いた要約は非常に強力な武器になりますが、利用にあたって注意すべき点も存在します。
活用時には以下の3つのポイントを必ず確認しましょう。
1. 人間による「付加価値」の補完 AIの要約は客観的でフラットですが、それゆえに「執筆者の熱量」「独自の解釈」「個人的な感想」が欠けがちです。
外部発信する場合、要約結果をそのまま使わず、必ず「独自の視点」や「一次情報」を加筆して調整 してください。
2. ハルシネーション（幻覚）への警戒 AIはもっともらしい嘘をつく（事実とは異なる情報を生成する）ことがあります。
元データにない情報の混入、数値・固有名詞の誤変換 を行うことも0ではありません。
最終的な正確性の確認は、必ず人の目でファクトチェックを行いましょう。
3. 情報セキュリティの徹底 機密情報の入力には細心の注意が必要です。
企業の未公開情報、個人情報、顧客データなど、入力データがAIの学習に利用されない設定（オプトアウト） になっているか 企業のセキュリティポリシーに抵触していないか この点がクリアになっているかを、厳重にチェックしましょう。
このように、AIを活用する際は、各ツールのセキュリティポリシーをしっかりと確認するように心がけてくださいね。
🐝Yoomでできること 👉 Yoomの登録はこちら。30秒で簡単に登録できます！
生成AIの優れた要約能力と各種SaaSをつなぐ自動化ツールであるYoomを組み合わせることで、業務のあり方は根本から変わります！
Yoomの強みはプログラミングの専門知識がなくても、パズルを組み立てるような直感的な操作で、自社に最適な業務フローを構築できる 点。
要約業務に関連する活用例にとどまらず、
フォーム作成ツールとCRMツールを連携 → 顧客情報を自動更新 会計ソフトとドキュメントツールを連携 → 請求書の発行を自動化 など、あらゆる部門のルーティンワークを削減できちゃうんです！
Google Chatでスペースにメッセージが送信されたら、Anthropic（Claude）で要約する
試してみる
■概要
Google Chatでの活発な議論は情報共有を促進する一方で、後から内容を追いかけたり、要点を把握したりするのに時間がかかることはないでしょうか。このワークフローは、Google Chatの特定のスペースにメッセージが送信されると、その内容をAnthropic（Claude）が自動で要約し、指定のメールアドレスに送信します。Anthropic (Claude)を活用した自動化で、重要な議論のキャッチアップを効率化し、情報共有を円滑にすることが可能です。
■このテンプレートをおすすめする方
Google Chatでの議論を追いかけるのに時間がかかり、情報共有の効率化を考えている方 Anthropic (Claude) を活用した業務の自動化を検討している情報システム担当者の方 複数プロジェクトのコミュニケーションを効率的に把握し、生産性を向上させたい方 ■このテンプレートを使うメリット
Google Chatのメッセージが自動で要約されるため、議論の要点を把握する時間を短縮できます Anthropic (Claude)による自動化で要約が自動生成されるため、情報の見落としや解釈のズレといったリスクの軽減に繋がります ■フローボットの流れ
はじめに、Google ChatとAnthropic（Claude）をYoomと連携します 次に、トリガーでGoogle Chatを選択し、「スペースにメッセージが送信されたら」というアクションを設定します 次に、オペレーションでAnthropic（Claude）を選択し、「テキストを生成」アクションでメッセージ内容を要約するよう設定します 最後に、オペレーションでメール機能の「メールを送る」アクションを設定し、生成された要約を指定の宛先に送信します ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション■このワークフローのカスタムポイント
Google Chatのトリガー設定では、どのスペースのメッセージを対象とするか、任意のリソース名を設定して指定してください Anthropic（Claude）のオペレーション設定では、要約の精度やコストに応じて、利用したいモデルを任意で選択することが可能です ■注意事項
Google Chat、Anthropic（Claude）のそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。 Google Chatとの連携はGoogle Workspaceの場合のみ可能です。詳細は「Google Chatでスペースにメッセージを送る方法」 を参照ください。
Slackで記事URLが共有されたら、AIワーカーで要約・自律分類しNotionに保存する
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■概要
日々チェックするべき記事や情報が多く、その内容を要約して整理する作業に時間を要していませんか。AIエージェントなどを活用して情報収集をしても、その後の分類やNotionのようなツールへの転記が手作業のままでは、手間がかかり非効率です。このワークフローは、Slackに記事のURLを投稿するだけで、AIが内容を要約し、自律的に分類した上でNotionのデータベースへ自動で保存する一連の流れを実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
AIエージェントで収集した記事の要約や、Notionへの整理を手作業で行っている方 市場調査や競合分析などで多くのWeb記事を収集し、チームでの情報共有を効率化したい方 Notionをナレッジの集約先としており、データベースへの情報入力を自動化したい方 ■このテンプレートを使うメリット
SlackにURLを投稿するだけで記事の要約からNotionへの分類・保存までが完了するため、情報整理にかかる時間を短縮できます。 AIによる一貫した処理によって、手作業で発生しがちなコピー＆ペーストのミスや分類の間違いといったヒューマンエラーを防ぎます。 ■フローボットの流れ
はじめに、SlackとNotionをYoomと連携します。 次に、トリガーでSlackを選択し、「メッセージがチャンネルに投稿されたら」というアクションを設定します。 最後に、オペレーションでAIワーカーを選択し、投稿された記事のURLから内容を解析・要約し、重要度に応じて分類した上でNotionへ保存するための一連のマニュアル（指示）を作成します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション■このワークフローのカスタムポイント
Slackのトリガー設定では、情報収集の起点としたいチャンネルを任意で設定してください。 AIワーカーへの指示内容（プロンプト）や、情報の保存先となるNotionのデータベースは、業務に合わせて自由にカスタマイズが可能です。 ■注意事項
Slack、NotionのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。 AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法 」をご参照ください。 AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。 AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。 AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法 」ご参照ください。 AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法 」をご参照ください。
Google Driveに文字起こしファイルが保存されたら、AIワーカーで自動会議要約と重要度判定を行う
試してみる
■概要
会議後の議事録作成、特に文字起こしテキストからの要約やタスクの洗い出しに手間を感じていませんか？ このワークフローを活用すれば、Google Driveに文字起こしファイルを保存するだけで、AIが自動で会議要約を作成し、内容の重要度まで判定したうえでSlackに通知するため、手作業による議事録作成の手間を省き、会議内容の迅速な共有を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
会議が多く、議事録作成や自動会議要約の仕組み化に関心のある方 Google Driveで文字起こしデータを管理し、手作業で要約している方 会議から発生するタスクの特定と管理を効率化したいチームリーダーの方 ■このテンプレートを使うメリット
Google Driveに文字起こしファイルを保存するだけで要約が自動生成されるため、議事録作成に費やしていた時間を短縮することができます。 AIによる自動会議要約で、タスクの抽出し忘れや要点の見落としといったヒューマンエラーを防ぎ、内容の共有精度を高めます。 ■フローボットの流れ
はじめに、Google DriveをYoomと連携します。 次に、トリガーでGoogle Driveを選択し、「特定のフォルダ内に新しくファイル・フォルダが作成されたら」というアクションを設定します。 最後に、AIワーカーオペレーションで、Google Driveからファイルをダウンロードして解析し、会議要約と重要度判定を行ったうえでSlackに通知するためのマニュアル（指示）を作成します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション■このワークフローのカスタムポイント
Google Driveのトリガー設定では、文字起こしファイルが保存される特定のフォルダをIDで指定してください。 AIワーカーオペレーションでは、利用したいAIモデルを任意で選択し、どのような要約を出力させたいかなど、具体的な指示内容を自由に設定できます。 ■注意事項
Google Drive、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。 AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法 」をご参照ください。 AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。 AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。 AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法 」ご参照ください。 AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法 」をご参照ください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。 ダウンロード可能なファイル容量は最大300MBまでです。アプリの仕様によっては300MB未満になる可能性があるので、ご注意ください。 トリガー、各オペレーションでの取り扱い可能なファイル容量の詳細は「ファイルの容量制限について 」をご参照ください。
Yoomのシステムがデータをやり取りするため、手動操作が最小限になり、情報伝達の遅れや転記ミスといった人為的なエラーの防止 にもつながります。
自社のリソースを「顧客開拓」や「企画立案」といった業務に集中させるために、ぜひYoomを活用した業務全体の自動化にチャレンジしてみてはいかがでしょうか？
出典：
OpenAI Gemini Claude / Docker
