日々の業務で発生する長文メールの確認や会議の議事録作成、あるいは情報収集のためのWeb記事の読み込みなど、テキスト処理にかかる時間に悩んでいませんか？
そこで注目されているのが、生成AIを活用した要約。
数千ページにおよぶ膨大な資料や長時間の会議動画であっても、AIを使えば瞬時に要点を把握することが可能になります。
この記事では、生成AIを用いた要約の基本的な仕組みから、代表的なツールの比較、そして単なる要約にとどまらない高度な実践的な活用方法までを詳しく解説。
日々の業務効率を劇的に向上させたい方は、ぜひ参考にしてみてくださいね！
✍️生成AIを用いた要約とは？
生成AIを活用した要約とは、大規模言語モデル（LLM）の高度な言語処理能力を用いて、入力されたテキストや音声データなどの要点を瞬時に抽出してまとめるツールや機能のこと。
これまでの単純なキーワード抽出とは異なり、文脈や意味を深く理解したうえで、人が読んでも自然な文章として再構築してくれるんです！
現在、生成AIによる要約機能は大きく分けて3つのパターンで利用されています。
- 「汎用AIチャットツール（ChatGPTなど）」にテキストを貼り付けて指示を出す
- 要約に特化した専用のWebツールを利用する
- 日常的に使用しているツール内部の「AI要約機能」を活用
ユーザーは自身の目的に合わせて、これらを柔軟に使い分けることが求められます。
🗒️Yoomは要約業務を自動化できます
生成AIの要約機能は非常に便利ですが、AIツールにテキストを貼り付け、結果を別のドキュメントに転記するといった手作業が発生すると、せっかくの効率化も半減してしまいます...。
そこで活躍するのが、業務自動化ツールのYoom！
Yoomを利用すれば、日々のルーティンワークにAIの要約プロセスをシームレスに組み込むことが可能となるのです。
[Yoomとは]
また、YoomのAIワーカーを使えば、独自のAIエージェントを構築できます。
情報の入力から出力までのすべてが自動化されるため、担当者は「要約された情報を確認して意思決定を下す」という重要な業務のみに集中できるようになるでしょう！
情報要約をサポートする自動化フローボット
X（Twitter）での指定ユーザーの投稿を毎日収集して要約をNotionに追加する
試してみる
■概要
競合調査や情報収集のためにX（Twitter）の投稿を確認するものの、手作業での収集や内容の把握に時間がかかっていることはありませんか？ また、重要な投稿を見逃してしまったり、情報をチームで共有する際に手間がかかったりすることも課題となりがちです。 このワークフローを活用すれば、X（Twitter）の投稿収集から要約、Notionへの追加までの一連の流れを自動化し、効率的な情報収集体制を構築できます。
■このテンプレートをおすすめする方
- X（Twitter）での情報収集を手作業で行っており、業務を効率化したいと考えている方
- 特定ユーザーの投稿を自動で収集し、効率的に情報把握を進めたいマーケティング担当者の方
- Notionで情報を一元管理しており、X（Twitter）からの情報も集約したいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット
- 毎日決まった時間にX（Twitter）の投稿が自動で収集・要約されるため、手作業での情報収集にかかっていた時間を他の業務に充てることが可能です
- 手動での確認作業が不要になるため、重要な投稿の見逃しや、Notionへの転記ミスといったヒューマンエラーの防止に繋がります
■フローボットの流れ
- はじめに、NotionとX（Twitter）をYoomと連携します
- 次に、トリガーでスケジュールトリガー機能を選択し、毎日決まった時間にフローが起動するよう設定します
- 次に、オペレーションでX（Twitter）の「ユーザー投稿一覧を取得」アクションを設定し、対象のユーザーを指定します
- 次に、AI機能の「要約する」アクションを設定し、取得した投稿内容を要約します
- 最後に、Notionの「レコードを追加する」アクションを設定し、要約結果を指定のデータベースに追加します
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- スケジュールトリガー機能では、フローを起動する日時を自由に設定できます。例えば、毎朝9時に設定することなどが可能です
- X（Twitter）で投稿を収集するユーザーアカウントは、任意のアカウントIDに設定できます
- AI機能で要約する際には、要約対象の文章を指定したり、文字数や要約の形式といった条件をカスタマイズしたりすることが可能です
- Notionへレコードを追加する際には、どのデータベースに追加するかを選択でき、投稿内容や要約結果などをどのプロパティに格納するかを自由に設定できます
■注意事項
- X（Twitter）、NotionのそれぞれとYoomを連携してください。
- X（Twitter）のアウトプットはJSONPathから取得可能です。取得方法は「『取得する値』を追加する方法」をご参照ください。
Web会議が終了したら自動で文字起こしして、Perplexityで要約後Google スプレッドシートに追加する
試してみる
■概要
Web会議後の議事録作成は、重要な情報共有の要ですが、文字起こしから要約、転記といった一連の作業に多くの時間を費やしていないでしょうか。このワークフローを活用すれば、Web会議が終了したら自動で文字起こしを行い、その内容をPerplexityで要約後、Google スプレッドシートに記録するまでの一連の流れを自動化できます。これにより、議事録作成の手間を省き、迅速で正確な情報共有を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
- Web会議後の文字起こしや議事録作成の時間を短縮したいと考えている方
- Perplexityを活用して会議内容の要約を自動化し、業務効率を改善したい方
- Google スプレッドシートに会議の議事録を自動で追加し、情報管理を効率化したい方
■このテンプレートを使うメリット
- Web会議終了後の文字起こしから要約、スプレッドシートへの追加までが自動化されるため、議事録作成にかかる時間を削減できます
- 手作業による転記ミスや要約の抜け漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、議事録の正確性を高めることに繋がります
■フローボットの流れ
- はじめに、PerplexityとGoogle スプレッドシートをYoomと連携します
- 次に、トリガーで「Web会議トリガー」を選択し、Web会議の終了をフロー起動のきっかけとして設定します
- 次に、オペレーションでPerplexityの「テキストを生成」アクションを設定し、会議の文字起こしテキストを要約するよう指示します
- 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションを設定し、Perplexityで生成された要約テキストを指定のシートに追加します
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- Perplexityの「テキストを生成」アクションでは、要約の精度や形式に合わせて、任意のモデル名やロール、プロンプトの内容を設定してください
- Google スプレッドシートのアクションでは、議事録を記録したい任意のスプレッドシートIDと、対象となるシートのタブ名を設定してください
■注意事項
- Perplexity、 Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください
- Web会議トリガーの設定方法や注意点は「Web会議トリガーの設定方法」をご参照ください
AIワーカーを活用した自動化フローボット
毎週WordPress.org記事をAIワーカーで集約・要約し、週刊ニュースレターを配信する
試してみる
■概要
自社のWordPress.orgサイトの記事を定期的にチェックし、内容をまとめてニュースレターとして配信する作業は、手間と時間がかかる業務ではないでしょうか。このワークフローを活用すれば、スケジュールに合わせて記事をAIが自動的に収集・要約し、指定したリストへニュースレターを配信する一連の流れを自動化できます。手作業による情報収集やコンテンツ作成から解放され、効率的な情報発信を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
- 自社のWordPress.orgのサイトから記事情報を定期的に集約し、ニュースレターとして発信しているメディア担当者の方
- AIを活用して自社の情報発信を効率化したいと考えている方
- 手作業でのニュースレター作成に時間がかかり、コア業務に集中できていないマーケターの方
■このテンプレートを使うメリット
- スケジュール起動で記事情報の集約から要約、配信までが自動化され、ニュースレター作成にかかる時間を削減できます。
- 手作業による情報の転記ミスや配信リストの間違いといったヒューマンエラーを防ぎ、安定した品質での配信が可能になります。
■フローボットの流れ
- はじめに、Wordpress.orgとGmailをYoomと連携する
- 次に、トリガーでスケジュールトリガーを選択し、任意の日時でフローボットが起動するように設定する
- 最後に、オペレーションでAIワーカーを選択し、Wordpress.orgの記事を集約・要約し、Gmailでニュースレターを配信するための一連のマニュアル（指示）を作成する
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- スケジュールトリガーの設定で、ニュースレターを配信したい曜日や時刻を任意で設定してください。
- AIワーカーへの指示内容を編集することで、要約のスタイルや文章のトーンなどを任意で設定できます。
- ニュースレターの宛先リストは、AIワーカーのマニュアルや指示の中で任意に設定することが可能です。
■注意事項
- Wordpress.org、GmailのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
毎朝Googleカレンダーから当日の会議予定を取得し、AIワーカーでGeminiの要約と重要度判定を行いSlackへ通知する
試してみる
■概要
毎朝、その日の会議予定を確認し、準備すべき資料や検討事項を整理する作業に時間を取られていませんか。特に複数の会議が重なる日には、どの会議に注力すべきか優先順位をつけるだけでも手間がかかるものです。このワークフローを活用すれば、Googleカレンダーからの予定取得から、Geminiによる会議目的の解析、重要度判定、Slackへの通知までの一連の流れを自動化し、スムーズな業務開始をサポートします。
■このテンプレートをおすすめする方
- 当日の会議予定を把握するだけでなく事前準備のポイントも効率的に確認したい方
- Geminiを活用して会議の目的や論点を事前に整理したいと考えている方
- 客観的な基準で会議の重要度を判定し一日のスケジュールを最適化したい方
■このテンプレートを使うメリット
- Geminiが会議内容の解析から準備事項の整理までを自動で行うため、始業時に費やしていた確認作業の時間を短縮できます。
- 設定された基準に基づきAIが重要度を判定するため、判断のばらつきを抑えながら優先すべき会議を明確にできます。
■フローボットの流れ
- はじめに、GoogleカレンダーとSlackをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでスケジュールトリガーを選択し、「設定したスケジュールになったら」というアクションを設定します。
- 次に、オペレーションで、Googleカレンダーの「予定の一覧を取得する」アクションを設定し、当日の予定情報を取得します。
- 最後に、オペレーションでAIワーカーを設定し、「会議予定の詳細を取得・解析し、重要度判定や準備事項の整理を行ってSlackに通知するためのマニュアル（指示）を作成します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- スケジュールトリガーでは、このフローボットを起動したい時刻（例：毎日9時）を任意で設定してください。
- Googleカレンダーから予定を取得する際、対象としたい期間（例：当日中など）を任意で設定してください。
- AIワーカーへの指示内容（プロンプト）や通知先となるSlackのチャンネルなどは自由にカスタマイズできます。
■注意事項
- Googleカレンダー、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
💭ユーザーが求める「要約」の検索意図とは？
ユーザーが情報の要約を求める背景には、日々の業務に直結した切実な課題解決のニーズが隠れています。
情報処理の効率化（時短・タイパ）
情報収集にかかる時間を大幅に短縮し、最小限の労力で処理したい。
- 対象：長文のWeb記事、PDF資料、長時間にわたる会議録など。
プロフェッショナルな活用（SEO・分析）
情報の「骨子」を掴むことで、新たな価値を生み出したい。
- 競合分析：検索上位の複数記事から共通要素を素早く抜き出し、構成案の参考にする。
- 差別化：要約によって全体像を把握し、独自の視点や不足している要素を見つけ出す。
また、以下の3つの軸で、自分に最適な要約手段（ツール）を比較・検討しています。
このように、自身の業務フローに最もフィットし、かつ安全に利用できるツールを真剣に探しているといえるでしょう。
💰代表的な生成AIサービスと料金比較
現在、要約作業において非常に高いパフォーマンスを発揮しているのが、主要な大規模言語モデルを搭載した汎用AIツール。
今回はChatGPT・Gemini・Claudeの3つに着目し、特徴と利用料金をまとめてみました！
※執筆時のレート換算です。
表で示しているように、各ツールの強みは異なりますので、用途や普段使っている環境に合わせて、最適なものを選ぶことが重要といえます！
💪【使ってみた】生成AIで高度な要約を実践！
