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【検証】仕事で役立つGrokプロンプト術｜モデル別の使い分けと回答比較
イーロン・マスク氏率いるxAIが開発したGrok。
Xのリアルな情報を扱える点に注目が集まっていますが、ビジネスで使いこなせている人はまだ少ないかもしれません。
なんとなく質問するだけでは、Grokならではの鋭い回答や最新情報を活かした分析は引き出しにくいのが現実です。他の生成AIと同じような感覚で使っていると、せっかくの機能を持て余してしまうことになります。
この記事では、ビジネスメール作成の検証結果などを踏まえ、Grokの強みを引き出すための具体的なモデル選びと指示のコツを紹介していきます！
🖊️Grok(xAI)の主な特徴
Grokへの指示（プロンプト）を考える上で、他のAIツールと区別しておくべき特性は以下の3点です。
情報のソースがどこにあるか、どのような思考処理を行っているかを理解することで、適切なタスクを割り振ることができます。
⭐YoomならAIを使って定型業務を自動化できます
👉Yoomとは？ノーコードで業務自動化につながる！Yoomを活用すれば、AIによる情報の抽出、要約、そしてビジネスツールへの共有をすべて自動化することが可能です。
たとえば、Slackでメッセージが送信されたら、AIでテキストを抽出してNotionのデータベースへ蓄積したりするワークフローがノーコードで構築できます。
「まずは試してみたい」という方は、以下の便利なテンプレートを活用してみてくださいね！
- Notionで作成した議事録の要約作成や共有を効率化したいと考えている方
- AIを活用して定型的な情報共有業務を自動化し、生産性を高めたいチームリーダーの方
- Slackを主要なコミュニケーションツールとしており、情報集約を円滑に進めたい方
- Notionへの議事録登録を起点に、AIによる要約とSlackへの通知が自動で実行されるため、これまで手作業で行っていた共有業務の時間を短縮できます。
- 手作業による要約内容のばらつきや、関係者への通知漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、重要な情報を確実に共有することが可能になります。
- はじめに、NotionとSlackをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでNotionを選択し、「特定のデータソースのページが作成・更新されたら」というアクションを設定します。
- 次に、オペレーションで「分岐機能」を設定し、取得した情報をもとに特定の条件で処理を分岐させます。
- 続いて、オペレーションでNotionの「レコードを取得する（ID検索）」アクションを設定し、作成・更新された議事録ページの詳細情報を取得します。
- 次に、オペレーションで「要約機能」を設定し、取得した議事録の本文をAIで要約します。
- 最後に、オペレーションでSlackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、要約した内容を指定のチャンネルに通知します。
■このワークフローのカスタムポイント
- Notionのトリガー設定では、監視対象としたいデータベースのIDを任意で設定してください。
- 分岐機能では、Notionから取得したページのタイトルやプロパティ情報をもとに、処理を実行する条件を自由にカスタマイズできます。
- 要約機能では、要約の対象とするテキストや生成する文字数を任意で設定することが可能です。
- Slackへの通知設定では、メッセージを送信するチャンネルやメンション先、メッセージの本文などを業務に合わせて自由に設定してください。
- Notion、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- 分岐はミニプラン以上のプランでご利用いただける機能（オペレーション）となっております。フリープランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。
- ミニプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能（オペレーション）を使用することができます。
■概要
Slackで共有された重要な情報を、後から参照するためにNotionへ手作業で転記していませんか。
この作業は手間がかかる上に、コピー＆ペーストのミスや転記漏れが発生する原因にもなりかねません。
このワークフローを活用すれば、Slackの特定チャンネルにメッセージが投稿されると、その内容が自動でNotionのデータベースに追加されます。
面倒な手作業から解放され、情報の集約と管理を効率化できるはずです。
■このテンプレートをおすすめする方
- SlackとNotionを連携させ、手作業による情報転記の手間をなくしたいと考えている方
- Slack上の情報をNotionに集約し、チームのナレッジやタスク管理を効率化したい方
- 重要なコミュニケーションの記録漏れを防ぎ、情報共有を円滑にしたい方
■このテンプレートを使うメリット
- Slackのチャンネルへの投稿が自動でNotionに転記されるため、これまで手作業に費やしていた時間を短縮できます。
- 手作業によるコピー＆ペーストが不要になることで、情報の転記漏れや入力ミスといったヒューマンエラーの防止に繋がります。
■フローボットの流れ
- はじめに、SlackとNotionをYoomと連携します。
- トリガーでSlackの「新しいメッセージがチャンネルに投稿されたら」というアクションを設定します。
- 次に、AI機能「テキストからデータを抽出する」を設定し、トリガーで取得したメッセージ内容から必要な情報を抽出します。
- 最後に、オペレーションでNotionの「レコードを追加する」アクションを設定し、抽出したデータを指定のデータベースに追加します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- 「テキストからデータを抽出する」では、Slackから取得したメッセージ内容を変数として用い、投稿から特定の情報を抽出するようカスタムが可能です。
- 「レコードを追加する」では、前段のアクションで取得した値をどのプロパティに割り当てるかなどを任意で設定できます。
■注意事項
- Slack、NotionのそれぞれとYoomを連携してください。
✍️Grokプロンプトの基本原則
Grokから質の高い回答を引き出すには、なんとなく話しかけるのではなく、以下の3要素を明確に伝えることが重要です。
1.鮮度を活かす文脈の提供
GrokはXの膨大なデータにアクセスできますが、指示が曖昧だと不要な情報を拾ってしまうことがあります。
「過去1時間のX上の投稿に基づいて」「特定のニュースに関する議論に焦点を当てて」など、参照すべき情報の範囲を具体的に指定しましょう。
2.ビジネス視点の役割設定
Grokはデフォルトだと少しフランクな性格ですが、ビジネスシーンでは役割を強制することが有効です。
冷静な市場調査員や、辛口なプロの編集者といった役割を与えることで、ユーモアを抑え、実務に即したトーンで回答させることが可能です。
3.次のアクションに繋がる形式指定
回答を読んで終わりにするのではなく、そのまま資料やメールに貼り付けられる形式を指定しましょう。
要点を3箇条書きでまとめてや、Slackで共有しやすいように簡潔にと指示することで、手直しの手間を省けます。
💻モデル・機能別：効果的な指示の出し方
Grokには用途に応じたモデルが存在します。それぞれの特性に合わせたプロンプトをマスターしましょう。
プログラミング知識なしで手軽に構築できます。
