GASとGeminiの連携を実務で検証｜関数を使ったスプレッドシートの自動要約

業務の効率化を図るうえで、Google Apps Script（GAS）とGeminiの連携は強力な手段の1つです。本記事では、GASとGeminiを連携させるメリットをはじめ、2つのアプローチを比較します。さらに、料金体系や実装手順、Google スプレッドシートを活用して試してみた結果についても紹介するので、ぜひ参考にしてみてください。

✍️GASとGemini連携の概要

ここでは、Google Apps Script（GAS）と生成AIのGeminiを連携させるうえで基盤となる基本的な知識について解説します。各プラットフォームの特徴や利用するメリットを正しく理解することで、連携によって実現できる自動化の可能性が明確になり、自社の課題解決に向けた具体的な道筋を描きやすくなります。

GASとは

Google Apps Script（GAS）は、Google Workspaceの各種アプリケーションを拡張し、連携させるための開発プラットフォームです。
JavaScriptをベースとした言語を採用しており、Webブラウザ上のエディタから直接コードを記述して実行できます。Google スプレッドシートの操作、Gmailの自動送信、Googleカレンダーの予定管理など、日常的に利用するツールの自動化に優れています。
サーバーの構築や環境設定を行う必要がなく、Googleアカウントがあればすぐに開発を始められる手軽さも魅力です。トリガー機能を活用することで、毎日決まった時間や特定の操作が行われたタイミングで自動的にプログラムを実行させることも可能であり、定型業務の削減に貢献します。

Geminiとは

Geminiは、テキストだけでなく画像、音声、動画などの多様なデータを同時に処理できるマルチモーダル性を備えているGoogleの高度な生成AIモデルです。複雑な文脈を理解し、高度な推論やコーディング、データの構造化などを高速に行う能力を持っています。
様々な用途や処理能力の要件に合わせて複数のモデルが提供されており、シンプルなタスクから高度な分析まで幅広く対応できます。APIを通じて外部システムから呼び出すことが可能で、アプリケーションや社内システムにこのAIの能力を組み込むことも可能です。継続的なモデルのアップデートにより、処理精度や対応領域が拡大しています。

連携するメリット

GASとGeminiを連携させる最大のメリットは、Google Workspace内のデータに対してAIの高度な処理能力を直接適用できるようになることです。

たとえば、Google スプレッドシート上の大量のテキストデータを一括で翻訳・要約したり、受信したメールの内容を解析して自動で分類したりする作業がシームレスに行えます。手作業で行っていたデータ入力や情報整理の時間を削減できるため、従業員はより創造的な業務に集中できます。また、GASの自動実行トリガーと組み合わせることで、人の手を一切介さずにAIによるデータ処理を定期的に実行する仕組みを構築でき、業務プロセスを自動化したいときにも有効です。

⭐YoomはGeminiと業務ツールの連携を自動化できます

Yoomは、プログラミングの専門知識がない方でも、直感的な操作で様々なアプリケーション間の連携を自動化できるノーコードプラットフォームです。APIを利用した複雑な設定やコードの記述を行わずに、Geminiとさまざまな業務ツールをシームレスにつなぐ自動化フローを構築できます。

[Yoomとは]

たとえば、Google スプレッドシートにデータが追加された際にAIで自動処理を行ったり、特定の条件を満たしたメールを受信した際に内容をAIに要約させたりする作業を、画面上の簡単な設定のみで実現できます。プロンプトの入力やツール間の転記作業を省ける点が特徴です。

🖊️ 2つの連携方法（AI Studio vs Vertex AI）

GASからGeminiを利用する場合、主に「Google AI Studio」を経由する方法と、「Google CloudのVertex AI」を利用する方法の2種類が存在します。ここでは、それぞれの手法の特徴、メリット・デメリット、および適している利用シーンについて詳しく比較・解説します。

①Google AI StudioのGemini APIを使う方法

Google AI StudioのGemini APIを利用する方法は、APIキーを取得してGASの`UrlFetchApp`でリクエストを送信する仕組みです。設定が簡単で、Googleアカウントがあればすぐにキーを発行して開発に着手できます。複雑なクラウド環境の構築が不要なため、開発のスピードを重視する用途に適しています。

• メリット：設定が簡単で、すぐに開発を始められる。
• デメリット：APIキーが漏洩しないよう厳重な管理が必要となる。
• 向いている用途：個人開発、小規模な業務自動化、プロトタイプ作成。

手軽にAIの機能を検証したい場合や、社内の少人数で利用する限定的なツールの開発において、非常に有効な選択肢です。

② Google Cloud の Vertex AI を使う方法

Google CloudのVertex AIを利用する方法は、Google Cloudプロジェクト内でAPIを有効化し、OAuth認証を用いて呼び出す仕組みです。Vertex AI ServiceがGASのAdvanced Serviceに追加され、APIキーの取得や`appsscript.json`の記述なしで利用可能になりました。ただし、Vertex AI APIの有効化、そしてGoogle Apps Script側でのVertex AIサービスの有効化が前提となります。

• メリット：APIキーが不要で、IAMによる権限管理によりセキュアな運用が可能。エンタープライズ向けの高度な管理機能が利用できる。
• デメリット：課金設定がされているGoogle Cloudのプロジェクトや初期設定、プロジェクト管理の知識が必要となる。
• 向いている用途：企業やチームでの本格運用、セキュリティとガバナンスが重視される大規模な業務自動化。

組織全体で統一されたセキュリティポリシーのもとでAIを運用したい環境に最適です。

💰Gemini APIの提供モデルと料金体系

Gemini APIでは、用途や処理の重さに応じて複数のモデルが提供されています。以下は、Gemini Developer APIに基づく執筆時の主要モデルの料金体系です。Vertex AIの価格とは、異なる場合があります。

※RPM (Requests Per Minute)：1分間に投げられる質問の回数

※TPM (Tokens Per Minute)：1分間に処理できる文字量（トークン量）の合計

※RPD (Requests Per Day)： 1日に投げられる質問の総数

🤔Gemini APIを利用してGASとの連携を試してみた！

GASとGeminiを連携させることで、Googleの標準機能では対応が難しい独自のデータ処理を実装できます。ここでは、Google スプレッドシート上でGASを利用して特定のセル情報を要約するための実践的な方法を紹介します。

APIキーの発行

Google AI StudioでAPIキーを発行します。サイトへログインしたら、「Get API key」をクリックします。

続いて、「APIキーを作成」をクリックします。

キー名とプロジェクトを設定し、「キーを作成」をクリックすると、APIキーが発行されます。

GASの設定

次に、要約したい文章が記録されたGoogle スプレッドシートを開き、「拡張機能」から「Apps Script」を選択します。

任意のプロジェクト名を設定し、以下のコードを貼り付けたら保存します。これで、GASの設定が完了です。

【コード】

const API_KEY = 'ここにあなたのAPIキーを貼り付け';
function GEMINI(prompt) {
  // モデルを gemini-3-flash-preview に指定
  const url = `https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3-flash-preview:generateContent?key=${API_KEY}`;
  const payload = { "contents": [{"parts": [{"text": prompt}]}] };
  const options = {
    "method": "post",
    "contentType": "application/json",
    "payload": JSON.stringify(payload),
    "muteHttpExceptions": true // エラー時に詳細を確認できるように設定
  };
  const response = UrlFetchApp.fetch(url, options);
  const json = JSON.parse(response.getContentText());  
  // 回答を抽出
  if (json.candidates && json.candidates[0].content) {
    return json.candidates[0].content.parts[0].text;
  } else {
    return "エラーが発生しました: " + response.getContentText();
  }
}

※「ここにあなたのAPIキーを貼り付け」と記載の箇所に、Gemini APIキーを貼り付けてください。

GASとGeminiの連携を検証

今回は、D1セルに入力したプロンプトを利用して、A2セルの内容をB2セルに要約してみます。

【要約プロンプト】

あなたは優秀なアシスタントです。以下の対象テキストの内容を要約し、重要なポイントを3つ箇条書きで抽出してください。出力は必ず日本語で行い、箇条書きの各項目は簡潔にまとめてください。

【関数】

=GEMINI($D$1 & A2)

Gemini API経由で要約した結果は、以下の通りです。

検証結果

GASとGeminiの連携を試してみて、以下のことがわかりました。

• 関数を入力するだけで自動要約される
• 処理は数秒で完了し、タイムラグを気にせず利用できる
• 指示通りの簡潔なリスト形式で出力され、要約の精度と反映率が高い

実際に試してみた結果、Google スプレッドシート上でGASとGeminiを連携させることで、業務効率化が期待できることがわかりました。まず、セルに関数を入力するだけで自動的に要約が実行されるため、毎回Geminiの画面を開いてプロンプトを打ち直すといった手間を省くことができます。また、処理速度も速く、関数を入力してからわずか数秒で結果が反映されるため、作業中のタイムラグを気にする必要がありません。要約の精度も高く、「重要なポイントを3つ箇条書きで抽出する」といったプロンプトの指示が正確に反映されていました。簡潔で分かりやすい出力が得られるため、すぐに実務へ活用できます。

今回使用したような比較的シンプルなGASのコードであれば、プログラミングの専門知識がなくても、Geminiなどの生成AIに依頼して作成してもらうことが可能です。初心者の方でも手軽に導入しやすい点は、大きな魅力といえます。

💡GASとGeminiを連携したおすすめユースケース

GASとGeminiの連携を活用することで、日常的に発生する様々なデータ処理タスクを自動化できます。ここでは、連携のメリットを最大限に引き出す実用的なユースケースを3つ紹介します。

Gmailの自動要約

毎日大量に受信するメールの内容を一件ずつ確認する作業は、大きな時間的コストを伴います。GASを用いてGmailの特定ラベルが付いた未読メールを定期的に取得し、Geminiにその内容を要約させる仕組みを構築できます。抽出した要約文は、Google スプレッドシートに一覧として書き出したり、チャットツールへ自動で通知したりすることが可能です。これにより、重要な連絡事項の確認漏れを防ぎつつ、メールの処理にかかる時間を削減できます。

アンケートの感情分析

顧客から寄せられるアンケートの自由記述回答や、サポート窓口への問い合わせ内容を分析する際にも、AI連携が便利です。Google スプレッドシートに蓄積された顧客のコメントをGeminiに読み込ませ、「肯定的」「否定的」「中立」といった感情の分類を自動で行わせることができます。大量のテキストデータを手作業で読み込む手間が省け、顧客の不満点や要望の傾向をスムーズに定量化できるため、サービス改善やマーケティング施策の立案を効率的に進めることが可能になります。

画像データの抽出

Geminiのマルチモーダル機能とGASのGoogleドライブ連携を組み合わせることで、画像ファイルからのデータ抽出を自動化できます。Googleドライブの特定フォルダに保存された請求書や領収書、手書きのメモなどの画像ファイルを読み込み、Geminiに解析させることで、日付、金額、取引先名といった必要な情報をテキストとして抽出できます。抽出したデータをGoogle スプレッドシートに自動入力する仕組みを作れば、経理処理やデータ入力作業における人的ミスの削減と処理スピードの向上に直結します。

📉まとめ

GASとGeminiを連携させることで、Google Workspace内の多様なデータを活用した高度な業務自動化が可能になります。連携の手段には主にAI StudioとVertex AIの2つがあり、それぞれ適した利用シナリオが異なります。

Google AI Studioを用いた方法は、APIキーを発行するだけで素早く実装できるため、個人の業務効率化や小規模なツール開発、プロトタイプの作成に適しています。一方で、Vertex AIを用いた方法は、Google CloudのIAMを利用したセキュアな認証と権限管理が可能なため、企業内での本格的な運用や、セキュリティ基準が厳格な業務システムの自動化に向いています。まずはGoogle AI Studioで手軽に効果を検証し、本格導入の際にVertex AIへ移行するといった段階的なアプローチも有効です。自社の開発体制や想定される利用規模を総合的に評価し、最適な連携手法を選択して業務プロセスの改善に役立ててみてください。

⭐Yoomでできること

Yoomを利用すれば、本記事で紹介したようなGASによるコード記述を一切行わずに、Geminiを中心とした高度な業務フローを構築できます。
Google スプレッドシートやGoogleドライブ、各種CRMシステムなど、700種類以上のツールとの連携機能が標準で備わっているため、APIの仕様調査や認証の仕組みを独自に開発する手間が省けます。
社内の情報共有の迅速化や、手作業によるデータ入力業務の撤廃を目指す組織において、柔軟かつスピーディな対応につながるので、ぜひ試してみてください。

👉今すぐYoomに登録する 

【出典】

Gemini Developer API pricing／Vertex AI Platform | Google Cloud／Google AI Studio