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ChatGPTをはじめとするAI技術の普及により、ビジネスにおける業務効率化は新たなフェーズに突入しています。
その中で現在、注目を集めているのが「AIエージェント」という概念です。
AIエージェントは、人間の指示を待つだけでなく、自ら計画を立て、外部ツールを操作して業務を完結させる「自律性」を持っています。
本記事では、AIエージェントの仕組みや従来の生成AIとの違い、そして実際の業務で何ができるのかをわかりやすく解説します。
「AIエージェントという言葉は聞くけれど、具体的にどう便利なのかわからない」という方は、ぜひ参考にしてください。
AIを使えば、アンケート集計や社内問い合わせ対応も効率よく進められます。ただ、AIエージェントをわかりやすく使おうとすると、設定や運用でつまずくことも多いのではないでしょうか。
Yoomなら処理の流れをまとめて動かせるため、迷わず実務に取り入れやすいのが特徴です。
[Yoomとは]
アンケートの自由記述データを自動で要約・分類し、Google スプレッドシートへ記録するAIワーカーです。膨大な回答内容の可視化を迅速に行い、分析や改善サイクルを加速できるので、集計作業の負担を軽減し顧客の声をいち早く業務に活かしたい方におすすめです。
新入社員からの質問に対し、Google Drive内の社内規定やマニュアルを検索して回答するAIワーカーです。情報の要約や担当部署への適切な引き継ぎにより、問い合わせ対応の負担を軽減し、新メンバーが自律的に動ける環境を整えたい方におすすめです。
AIエージェントとは、ユーザーが設定した目的や目標に向かって、自律的に状況を判断し、必要なタスクを実行するAIシステムのことです。
人間がすべてのプロセスを指示しなくても、「最終的に何を達成したいか」を伝えるだけで、AI自身が計画を立てて行動します。
一般的なチャット型の生成AI利用では、人間がその都度質問を入力し、得られた回答を自分で業務に反映させるのが基本的な使い方でした。
しかしAIエージェントは、まるで優秀なアシスタントのように、自ら考えて能動的に業務を進めることができます。
複雑なビジネス課題の解決において、AIエージェントは非常に強力なパートナーとなります。
AIエージェントの仕組みは、大きく「目的の理解」「計画の策定」「実行」「評価と修正」というプロセスで成り立っています。
まず、ユーザーから与えられた指示の意図や最終目標をAIが理解します。
次に、その目標を達成するためにどのような手順が必要か、細かなタスクに分解して計画を立てます。
そして、Web検索やデータベースへのアクセス、他のアプリケーションとの連携など、外部ツールを駆使して実際のタスクを実行します。
実行した結果が目標に達していない場合や、エラーが発生した場合は、自らプロセスの評価を行い、別のアプローチを再計画して行動を修正します。
この一連のサイクルを自律的に回せることがAIエージェントの最大の特徴です。
AIエージェントと一般的な生成AI（ChatGPTなど）との決定的な違いは、「自律性」と「行動力」にあります。
従来の生成AIは、主に人間との対話を通じて回答を得る「対話型」のシステムとして普及してきました。
現在のAIモデルは高い自律性を備え始めていますが、一般的なチャットツールとしての利用では、依然としてユーザーがその都度指示を出し、結果を確認するプロセスが中心です。
対してAIエージェントは、特定の業務プロセスに深く組み込まれた「業務完結型」のシステムです。
一度目標を設定すれば、複数のツールをまたいで自ら判断を繰り返し、人間が介在することなく業務を最後までやり遂げる一貫した自走力に大きな違いがあります。
AIエージェントは、単一の作業を超えた複合的な業務をこなすことができます。
「競合他社の動向をまとめたレポートを作って」といった抽象的な指示を出された場合でも、AIエージェントは自律的に動きます。
例えば、「競合企業のリストアップ」→「各社のプレスリリースの検索」→「情報の要約」→「レポート形式への整形」といった細かなタスクへ自動的に分解し、順番に実行していきます。
人間が細かく指示を出さなくても、ゴールに到達するまでの道筋を自ら設計できるのが大きな強みです。
AIエージェントは、単体で完結するのではなく、さまざまな外部システムと連携して力を発揮します。
Web検索はもちろん、社内のデータベース、チャットツール（SlackやChatworkなど）、カレンダーアプリ、メールソフトなど、APIを通じて多様なツールを操作します。
これにより、情報収集から連絡、スケジューリング、記録の保存まで、ビジネスのワークフロー全体をシームレスに自動化することが可能になります。
作業の途中で想定外の事態が起きた際にも、AIエージェントは柔軟に対応します。
例えば、Web検索で期待する情報が見つからなかった場合、人間が指示を出し直さなくても「別のキーワードで再検索する」といった判断を自ら下します。
状況に応じてプロセスを評価し、エラーを自己解決しながらタスクを進める能力を持っているため、業務の中断を防ぎ、安定した成果を出し続けることができます。
AIエージェントはすでにさまざまなビジネスシーンで実用化されつつあります。ここでは、イメージしやすい具体的な活用例をご紹介します。
マーケティング部門や企画部門では、業界動向やニュースのチェックが欠かせません。
AIエージェントを活用すれば、指定したキーワードに関する最新情報を毎日自動でWeb上から収集し、重要なポイントだけを抽出・要約してレポート化することができます。
担当者が出社したときには、すでにチャットツールに完成したレポートが届いている状態を作れるため、情報収集の時間を削減し、戦略の策定などのコア業務に集中できるようになります。
社内のミーティング調整も、AIエージェントが得意とする分野です。
「明後日の午後、AさんとBさんで打ち合わせをしたいから会議室をとっておいて」とチャットで伝えるだけで、AIエージェントは参加者のカレンダーを確認して空き時間を探し、会議室の予約システムにアクセスして予約を完了させます。
さらに、参加者に対して日時の連絡まで自動で行ってくれます。細かな条件を人間が確認する手間が省けます。
カスタマーサポートの現場でもAIエージェントは活躍します。
顧客からの問い合わせメールを受信した際、AIエージェントは内容を解析し、社内のFAQデータベースや過去の対応履歴を参照します。
その情報をもとに最適な返信文を作成し、顧客へ送信します。
もしAIだけでは判断できない複雑な問い合わせ内容だった場合は、担当者にアラートを出して判断を仰ぐといった、条件に応じた柔軟な対応も可能です。
実際にAIエージェントの動きを体験するために、情報収集と要約作成を行うAIエージェントを作成してみます。
[Yoomとは]
AIが自律的に動く、YoomのAIエージェントです。営業事務やHRアシスタント、SNSマーケターなど独自の役割を設定することで、あなただけの「AI社員」として機能します。
まずは、YoomのダッシュボードからAIワーカーの新規作成画面を開きます。
「AI作成」「手動作成」から「手動作成」を選択し、AIワーカーの名前を「最新ニュース要約サポーター」にして、アイコンを選びます。
役割は、目的を明確に記載するのがポイントです。役割をはっきりさせておくことで、後から他のメンバーが利用する際にも、何をしてくれるAIなのかが一目で伝わりやすくなります。
「次へ」をクリックすると、詳細設定の画面に進みます。
説明部分には、どんなAIワーカーなのかパッと見てわかるように入力しましょう。
AIワーカーが情報を集めるために必要なツールを紐づけます（この記事ではGoogle検索・Google スプレッドシート・Chatwork）。
「＋ツールを追加」から、Google検索を検索して追加します。
次に、「検索結果を取得（AIワーカーに許可するアクション）」にチェックを入れ、＞をクリックして、詳細設定を確認してください。
この記事ではAIワーカーに任せる設定で保存しています。
Google スプレッドシートを追加するにあたって、投稿案を入力するためのシートを準備しておきます。
「＋ツールを追加」から、Google スプレッドシートを検索して追加しましょう。
詳細設定では、以下のように設定しました。
「＋ツールを追加」から、Chatworkを検索して追加します。
詳細設定では、投稿先を指定するために、以下のように設定しました。
以上で使用ツールの設定は完了です。
ここがAIエージェントを賢く動かすための重要なポイントです。出力のフォーマットを箇条書きで構造化して伝えましょう。
例えば、
といったルールを詳しく記載することで、期待通りのレポートを高確率で出力してくれます。
【入力例】
### 概要
Google検索を用いて最新ニュースを取得し、要約結果をGoogleスプレッドシートに蓄積するとともに、Chatworkへ共有します。
### 手順
1. ニュースの検索：指定されたキーワードやテーマに基づき、Google検索_検索を実行のアクションを使用して最新のニュース記事を収集します。
2. 内容の要約：収集した記事の中から重要なものを選択し、要点を簡潔にまとめます。
3. スプレッドシートへの記録：Googleスプレッドシート_行を追加のアクションを使用して、調査日: {{日付}}, タイトル: {{タイトル}}, 要約: {{内容}}, 参照URL: {{URL}}へ書き込みます。
4. 通知の実行：Chatwork_メッセージを送信のアクションを使用して、要約内容とスプレッドシートのURLを指定のチャットルームへ投稿します。
### 注意点
・最新性の高い情報を優先して取得してください。
・スプレッドシートのフォーマットに合わせて情報を整理してください。
・参照URLがない場合は実行を停止し、再検索すること
すべての設定が完了したら、AIワーカーのチャット画面から指示を出します。
OpenAI・Google・Anthropicの最新ニュースを要約してまとめて。
設定に不備がなければ、AIワーカーがマニュアルに従って、自走している様子がわかります。
その後、テストが完了すると、以下のように表示されます。
Google スプレッドシートへの書き出し、Chatworkへの共有もチェックしましょう。
作成したAIエージェント（YoomのAIワーカー）と、ChatGPTを使って、使い勝手にどのような違いがあるかを比較します。
【出力結果（ChatGPT ）】
主要トピックは両者とも正確に捉えており、情報の網羅性に大きな差はありませんでした。
ChatGPTも高度なファイル作成やツール操作が可能ですが、社内で利用している特定のチャットツールやデータベース、独自のスプレッドシートとシームレスに、かつ継続的に連携させるには、依然として人間による操作や設定の介在が必要です。
対してYoomのAIエージェント（AIワーカー）は、あらかじめ定義された業務フローに基づき、記録から通知までをバックグラウンドで完結させます。
単なる情報の提示にとどまらず、社内の既存システムと一体化して実務を終わらせるという点において、AIエージェントはタイムパフォーマンスを発揮します。
AIエージェントは強力なツールですが、導入を成功させるためにはいくつかのポイントを押さえておく必要があります。
AIエージェントに何を任せたいのか、業務の目的を明確にすることが最も重要です。
「とりあえずAIを導入しよう」という曖昧な動機では、効果を実感しにくくなります。
社内で時間がかかっている定型業務や、情報収集などの手作業を洗い出し、どの業務をAIエージェントに代替させるかを具体的に定義することで、高い投資対効果を得ることができます。
AIエージェントが正確な判断を下すためには、質の高いデータが不可欠です。
社内規定や過去のナレッジなど、AIに読み込ませるためのデータソースを整理しておく必要があります。
また、外部ツールや社内データベースと連携させるため、セキュリティの設定も欠かせません。
AIがアクセスして良い情報の範囲を厳密に管理し、情報漏洩を防ぐためのガバナンス体制を構築したうえで運用を開始することが大切です。
AIエージェントは、単に質問に答えるだけのツールではなく、自律的に思考し、複数のツールを連携させてタスクを実行する「優秀なデジタルアシスタント」です。情報収集やスケジュール調整、顧客対応など、これまで人間が時間を割いていた複合的な業務を自動化することで、私たちはより創造的で価値の高いコア業務に集中できるようになります。
AIエージェントの導入は、今後のビジネス競争力を左右する重要な鍵となります。まずは自社の業務課題を洗い出し、小さなタスクからAIエージェントに任せてみてはいかがでしょうか。
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