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AI社員（AIエンプロイー）とは？導入事例やAIエージェントとの違い、作り方を徹底解説
近年、業務効率化や人手不足解消の切り札として「AI社員（AIエンプロイー）」という言葉を耳にする機会が増えてきました。
この記事では、AI社員の基本的な概念から従来の生成AIとの違い、自分だけのAI社員を作る方法までを詳しく解説。従来の生成AIの利用からステップアップした活用法を学びたい方におすすめです。
👤AI社員（AIエンプロイー）とは？
AI社員？ツールを社員にするってどういうこと？と、感じる方も多いでしょう。
AIが一企業の一員として活躍する具体的な概要についてまとめてみました！
組織の一員として働く自律型の「デジタル従業員」
AI社員（AIエンプロイー）とは、企業内で人間の従業員と同じように特定の役割や目標、KPI（重要業績評価指標）を与えられ、自律的に業務を遂行するデジタルな存在を指します。
例えば、「経理担当」「人事アシスタント」「インサイドセールス」といった明確なポジションを持ち、組織のワークフローに組み込まれて働くのが大きな特徴と言えるでしょう。
これまでのITツールやシステムは、人間が指示を出したり、操作したりすることで初めて機能する「道具」に過ぎませんでしたが、AI社員は自らが状況を判断し、必要な情報を収集しながら、設定された目標の達成に向けて自律的に行動します。
労働力不足が深刻化する現代において、AI社員は単なる業務効率化ツールを超えた、貴重な労働力として期待を集めており、即戦力として組織のパフォーマンス向上に貢献できる新しい働き手の形が、このAI社員（AIエンプロイー）なのです。
通常のAIや生成AIとの決定的な違い
AI社員と通常の生成AI（ChatGPTやClaudeなど）との間には、役割や動き方に決定的な違いが存在します。
通常の生成AIは「対話型のアシスタント」としての側面が強いツールであるのに対して、AI社員は「自律性」と「継続性」を備えています。
一度役割と目標を与えられれば、人間からの細かな指示を毎回待つことなく、プロセス全体を自律的に進行させることが可能です。
また、生成AIが単一のタスク処理を得意とするのに対し、AI社員は複数のシステムを横断した複雑な業務フローの処理が可能。
「CRMで顧客情報を取得→必要なドキュメントを作成→社内チャットに共有」といった一連の流れを、一人で完結させる能力を持っているのがAI社員の強みとなっています。
「AI社員」と「AIエージェント」の違いとは？
「AI社員」とよく似た文脈で語られる言葉に「AIエージェント」がありますが、両者にはどのような違いがあるのでしょうか？
AIエージェントは、特定の目的やタスクを自律的に達成するためのプログラムやシステム全般を指す技術用語としての色合いが強く、特定のタスクをユーザーに代わって実行することに焦点が当てられています。
一方、AI社員（AIエンプロイー）は、AIエージェントの技術をベースとしながらも、より「組織の文脈」に深く根ざした存在。
単にタスクを処理するだけでなく、組織のKPIを考慮し、他の従業員（人間）や部門と連携しながら、長期的な視点で企業の成長に貢献する役割を期待されています。
つまり、AIエージェントという優秀な技術に「社員としての責任と役割」を持たせたものが、AI社員だといえるでしょう。
🏃♂️➡️早くAI社員（AIエージェント）を試したい方へ
AI社員のように、入社対応や問い合わせ対応を任せられる時代になってきました。ただ実務では、細かな連絡や確認作業が積み重なり、意外と手が取られがちではないでしょうか。
Yoomなら、オンボーディングから社内問い合わせ対応まで一連で支えられるので、負担をぐっと減らせます。
[Yoomとは]
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入社準備から社内規定の回答まで、まとめて自動で対応できます。
コピペですぐ使える形なので、日々の対応業務を無理なく効率化できます。
Google スプレッドシートの内定者情報を基に、アカウント情報の生成やGoogle Driveの資料送付、Gmailでのウェルカムメール作成までを自動で行うAIワーカーです。事務作業の効率化と温かみのある対応を両立できるため、オンボーディングの質を高めたい人事担当者におすすめです。
■このAIワーカーをおすすめする方
- 新入社員のアカウント発行や案内メールの作成を効率化し、オンボーディングの質を高めたい人事担当者の方
- Google スプレッドシートで入社予定者を管理しており、アカウント情報の生成からデータ更新までを自動で行いたい方
- 自社の社風に合わせた温かみのあるウェルカムメールを、手間をかけずに準備したいチームリーダーの方
■AIワーカー設定の流れ
- AIワーカーの「名前」や「役割」などの基本設定を行います。
- Gmail、Google スプレッドシート、Google DriveをYoomと連携し、AIワーカーが使用するツールとして設定します。これらは普段お使いの他のアプリに変更することも可能です。
- AIワーカーへの指示書となる「マニュアル」を、自社の運用ルールや業務内容に合わせて作成・編集します。
■このAIワーカーのカスタムポイント
- マニュアル内の「#メールアドレス命名規則」や「#パスワード設定規則」に、自社のセキュリティ要件や管理ルールを設定してください。これにより、AIが自社のルールに則った正確なアカウント情報を生成します。
- マニュアル内の「#メールのトーン」を自社の社風に合わせて設定してください。親しみやすい表現やフォーマルな表現など、指定したトーンに合わせてAIが最適なメール本文を作成します。
- マニュアル内の「#入社日情報」に初日の集合場所や持ち物を詳細に記載することで、新入社員の不安を解消する、より親切な案内が可能になります。
■注意事項
- Gmail、Google スプレッドシート、Google DriveとYoomを連携してください。
- ダウンロード可能なファイル容量は最大300MBまでです。アプリの仕様によっては300MB未満になる可能性があるので、ご注意ください。
- トリガー、各オペレーションでファイルを使用する際は、「ファイルの容量制限について」をご参照ください。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
新入社員からの質問に対し、Google Drive内の社内規定やマニュアルを検索して回答するAIワーカーです。情報の要約や担当部署への適切な引き継ぎにより、問い合わせ対応の負担を軽減し、新メンバーが自律的に動ける環境を整えたい方におすすめです。
■このAIワーカーをおすすめする方
- 新入社員からの定型的な質問対応に追われており、本来の業務に集中したい人事や総務の担当者の方
- 社内規定やマニュアルがGoogle Driveに集約されているが、必要な情報に辿り着くのに時間がかかっているチーム
- ナレッジの共有を促進し、新メンバーが自律的に業務を進められる環境を整えたいと考えている経営者の方
■AIワーカー設定の流れ
- まず最初に、AIワーカーの「名前」や「役割」などの基本設定を行います。
- 次に、Googleドキュメント、Google Drive、SlackをYoomとマイアプリ連携し、AIワーカーが資料を検索・閲覧できるように設定します。
- 最後に、AIワーカーへの指示書である「マニュアル」を、自社の運用ルールや担当部署の情報に合わせて作成・編集します。
■このAIワーカーのカスタムポイント
- マニュアル内の「#エスカレーション先」に、自社の各部署の担当者名を設定してください。これにより、AIが判断に迷った際の正確な引き継ぎ先を把握できるようになります。
- マニュアル内の「#エスカレーションの判断基準」を自社の運用に合わせて調整してください。どのような場合に担当者へ連携するかを定義することで、回答の正確性と運用の一貫性を保つことができます。
- マニュアル内の「#トーン&マナー」に自社らしい話し方を設定してください。親しみやすい表現や丁寧な言葉遣いを指定することで、新入社員が質問しやすい雰囲気を作ることができます。
■注意事項
- Googleドキュメント、Google Drive、SlackとYoomを連携してください。
- ダウンロード可能なファイル容量は最大300MBまでです。アプリの仕様によっては300MB未満になる可能性があるので、ご注意ください。
- トリガー、各オペレーションでファイルを使用する際は、「ファイルの容量制限について」をご参照ください。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
☀️AI社員を導入する3つのメリット
なんとなーく「AI社員とはなんぞや」がわかってきましたが、普段の業務に取り入れることでどんなメリットが得られるのでしょうか？
大きく3つ挙げてみましょう。
1. 人間のように明確な役割とKPIを持たせられる
AI社員を導入する最大のメリットの一つは、人間の従業員と同じように「役割」と「KPI」を設定できる点にあります。
一般的なITツールは「設定された通りの処理をこなす」だけですが、AI社員は「どうすれば与えられた目標を達成できるか」をある程度自律的に判断して行動します。
例えば、インサイドセールス担当のAI社員に「月の商談獲得数を最大化する」というKPIを持たせた場合を考えてみましょう。
AI社員は過去のメールの開封率や返信率のデータから、どのタイミングでどのような件名のアプローチメールを送るのが最も効果的かを学習し、文面を自動で最適化しながら見込み顧客へとアプローチを続けていきます。
単なる作業の代行ではなく、結果にコミットする役割を持たせられることで、マネジメント層は「作業の進捗管理」から解放されるため、人にしかできないコミュニケーション業務に集中する時間が増え、結果的に組織全体の生産性向上も期待できるのです。
2. 他のシステムやツールとAPI連携し、業務を完結できる
AI社員が真価を発揮するのは、社内で利用している既存のさまざまなシステムやツールとAPIを通じて連携し、業務フローをエンドツーエンドで完結させられる点。
いくらAIが優秀な文章やコードを生成できても、それを手作業で別のシステムに転記していては、効率化の効果は半減してしまいます。
AI社員は、例えばCRM（顧客関係管理システム）から顧客の最新の購買履歴を読み取り、ERP（統合基幹業務システム）の在庫データと照らし合わせた上で、最適な提案資料をドキュメント作成ツールで自動生成し、最終的にチャットツールで営業担当者に通知するといった一連の動きをシームレスに行います。
この各ツールを行き来する手間を削減できるのが魅力なのです。
多くのAI社員構築プラットフォームでは、主要なSaaSとの連携機能があらかじめ用意されており、開発リソースが少ない企業でも手軽にこのメリットを享受できるようになっています。
3. 24時間365日稼働で圧倒的な業務効率化を実現
AI社員というデジタルな存在ならではの圧倒的な強みが、24時間365日一切の休息を必要とせずに稼働し続けられる点です。
人間であれば、就業時間の制限や休憩、休日、さらには体調不良による欠勤など、稼働時間に限界がありますが、AI社員にはそのような制約が一切存在しません。
一例を挙げると、海外の顧客からの問い合わせが深夜に寄せられた場合でも、カスタマーサポート担当のAI社員が即座に内容を解析し、一次回答を送信することが可能です。
顧客対応の場において、レスポンスタイムが短縮されることによる顧客満足度の向上や機会損失の防止につながるAI社員の存在は、企業にとって非常に強力な競争優位性となるでしょう。
👔日本国内のAI社員の事例と価格帯
ここで、実際にAI社員が企業でどのように使われているのか、また導入コストも含めてちょこっとご紹介します。
JAPAN AI AGENTやMANA Buddyなどの国産サービス
日本国内でも、企業の業務に特化したAI社員（AIエージェント）サービスが次々と登場し、導入実績を伸ばしています。
代表的なものとして「JAPAN AI AGENT」や「MANA Buddy」といったサービスが挙げられ、日本特有の商習慣や丁寧な顧客対応にチューニングされている点が特徴となっています。
これらのサービスは、企業のホームページに設置して顧客からの問い合わせに24時間対応するカスタマーサポート機能から、社内のFAQシステムと連携して従業員からのシステム利用に関する質問に答えるヘルプデスク機能まで、幅広い役割を担います。
また、営業担当の代わりに初期のアポイントメント調整や見込み顧客のフォローアップを自動で行うなど、より直接的に売上に貢献する役割を持たせることも可能です。
導入企業はIT業界にとどまらず、製造業、小売業、サービス業など多岐にわたっており、今後さらに適用範囲が広がっていくと予想されます。
GeminiやClaude Code等を用いた独自の「AI社員チーム」構築事例
提供されているサービスをそのまま利用するだけでなく、最先端のAIモデルを駆使して自社専用の「AI社員チーム」をゼロから構築する動きも一部の先進的な企業や個人開発者の間で始まっています。
単一のAIにすべての業務を任せるのではなく、「リサーチ担当（Gemini）」「コード記述担当（Claude Code）」「レビュー担当」といった具合に、役割を細分化した複数のAIエージェントを作成。
そして、あらかじめ「行動規範」や「チームのルール」を記述したファイルを読み込ませることで、AIエージェント同士が自律的に連携し、まるで一つの仮想的な部署として機能する環境を作り上げるのです。
一人社長の企業や少人数のスタートアップであっても、この手法を用いれば仮想の「複数人のAI社員」を同時に稼働させ、事業展開のスピードを何倍にも引き上げることができます。
高度な技術が要求される側面もありますが、人間がマネージャーとしてAIチームに適切な指示を与え、アウトプットを管理するマネジメント力が問われる新しい時代の働き方を象徴する事例といえるでしょう。
導入にかかる価格帯の目安と運用コスト
AI社員を導入するにあたって、企業が最も気になるポイントの一つがコスト面ではないでしょうか。
現在市場に展開されているAI社員サービスの価格帯は、利用する機能やカスタマイズの規模によって非常に幅広く設定されており、自社の予算に合わせて柔軟に選択することが可能です。
パッケージ化されたSaaS型のサービスであれば、初期費用が無料または数万円程度に抑えられ、月額1万円〜数万円から利用を開始できる手軽なプランが多く用意されています。
スモールスタートで効果を検証したい中小企業にとって最適な選択肢だといえそうです！
一方で、自社の複雑な基幹システム（ERPやCRMなど）と深く連携させ、独自の業務フローに合わせたAI社員をフルスクラッチで構築・カスタマイズする場合は、初期費用として数十万円〜数百万円規模の投資が必要になるケースも。
しかし、人間の社員を新たに採用し、教育にかかるコストや長期的な人件費と比較すれば、多くの場合で高い費用対効果（ROI）が見込めるため、積極的な投資に踏み切る企業が増加しているんです。
🪛人事・オンボーディング担当のAIエージェントを作ってみた！
YoomはさまざまなSaaSを連携し、日々の業務を自動化するプラットフォーム。
[Yoomとは]
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新入社員の経歴や職種に合わせた最適なオンボーディングプランを作成し、Googleドキュメントへの資料作成からSlackでの完了報告までを一貫して行う人事支援AIワーカーです。AIワーカーとは？
AIが自律的に動く、YoomのAIエージェントです。
営業事務やHRアシスタント、SNSマーケターなど独自の役割を設定することで、あなただけの「AI社員」として機能します。
プログラミングの知識がなくても、ブラウザ上の設定画面から直感的に自分だけのAI社員を育成できるのが大きな魅力となっています。
AIワーカーを新規作成
まずはYoomの管理画面から、新しいAIワーカーを作成しましょう。
Yoomのワークスペースで「AIワーカー」を選択し、遷移後の画面右上の『＋作成』をクリック。
癒し系フォルムのキャラクターが表示されます。
キャラクターは変更可能なので、「この子だ！」と思うキャラを直感で選んでくださいね。
名前は自由に決めて問題ないですが、何をしてくれるAIワーカーである、と一目でわかる名称にしましょう。
『オンボーディング担当|田中』というように、よく利用する担当者の名前を入れてもいいですよ。
非常にシンプルなUIなので、マニュアルを見ながら進めれば、ITツールの操作に不慣れな方でも迷うことなく設定をスタートできるはずです！
AIワーカーの基本設定
基本設定では、このAI社員の「顔」となる情報を登録していきます。
今回は人事担当としての役割を担うため、名前は「オンボーディング担当アシスタント」といった分かりやすい名前にすると良いでしょう。
AIワーカーに親しみやすい名前をつけて、役割（プロンプト）には以下を設定しました。
役割を定義するプロンプト
あなたは人事部の優秀なアシスタントとして、新入社員がスムーズに業務を開始できるよう、個別の経歴や職種に合わせた最適なオンボーディングプランを作成する役割を担います。
相手の立場に立った丁寧なアウトプットを心がけてください。
この役割設定が、アウトプットの質を大きく左右します。
AIワーカーの使用ツール設定
次に、このAIワーカーが実際の業務を行うためには、社内で利用している既存のSaaSと連携させる必要があります。
今回は「オンボーディング資料作成」という業務を遂行してほしいので、以下のツールを選択します。
- Googleフォーム → 新入社員の情報を入力（回答の一覧を取得（今回は回答期間を設定するアクションを選択））
Yoom上でフォームの回答をドキュメントに反映する際の挙動を詳しく紹介している記事もあるので、こちらもチェックしてみてください。
▶︎【簡単設定】GoogleフォームのデータをGoogleドキュメントに自動転記する方法
このようにフォーム機能を組み込むことで、より個人の特性に合わせた資料が作成できるようになります。
今回は基礎的な個人情報の項目でフォームを構成していますが、たとえば、「営業もしくはCSの経歴」「〇〇ツールの使用歴の有無」の項目をフォーム内に組み込むのもいいでしょう。そうすることでより個人に合ったオンボーディングを組めるようになります。
- Googleドキュメント → 新入社員に合わせてオンボーディング資料を作成（値を置換、ドキュメントのコンテンツを取得）
※Yoomでは、置換したい箇所（可変となる箇所）を{}で囲うことで、フォームに入力した情報を指定フォーマットに反映させることができます。情報の置き換えを行うため、氏名は{{氏名}}、日付は{{日付}}というように、変数の置き換え対象を設定したフォーマットを用意しておいてください。
雛形書類作成の際、参考となるヘルプページはこちら
📄「書類を発行する」の設定方法
- Slack → 資料作成完了を通知（チャンネルにメッセージを送る）
チャンネルIDの調べ方については、こちらのヘルプページをご参照ください。
SlackのチャンネルIDの確認方法
各アクションの出力先はAIに選んでもらうこともできますが、画像のようにトグルをOFFにして入力バーをクリックすると、出力先を決められます。（情報を手入力してもOK）
普段使用しているシートや所属チームのチャンネルなど、管理しやすい場所にAIワーカーが情報を反映するようにカスタマイズするのも上手な活用法の一つです！
Yoomの連携アプリ一覧からチェックを入れるだけで、約15分ほどでAIワーカーが完成。
ツールにアクセスし、自由にデータの読み書きができる状態が整います。
AIワーカーのマニュアル設定
続いて、AIワーカーが迷わず高いクオリティで仕事を進められるよう、業務の進め方やルールを「マニュアル」として登録します。
マニュアルの作り方は以下のヘルプページをご参照ください。
ここは人間の新入社員に業務を教えるのと同じ感覚で、できるだけ具体的かつ構造的に記載することが成功のコツ。
今回は以下のようなマニュアルを設定しました。
# 概要
新入社員の情報を分析し、その方に最適なオンボーディングプランを策定してGoogleドキュメントに集約・保存し、担当者へSlackで通知してください。
# 手順
1.情報の構造化：対象となる新入社員の氏名、職種、経歴、スキルなどの情報を整理し、どのようなサポートが必要かを分析します。
2.プランの策定：分析した情報を基に、以下の構成でオンボーディングプランを作成します。・歓迎の言葉（必ず冒頭に記載すること）・最初の1週間のスケジュール・職種別スキルの習得目標・基礎研修メニュー（未経験者の場合は、より手厚い内容を盛り込むこと）・メンターや相談窓口の紹介
3.変数への流し込みとドキュメント作成：Google ドキュメントの雛形を読み込み、以下の対応表に従って、テンプレート内の変数（{{ }}）を実際のデータに置換して書き込みます。
{{氏名}}：フォームの「氏名」
{{部署名}}：フォームの「部署・職種」
{{入社日}}：フォームの「入社日」
{{歓迎メッセージ}}：手順2で作成した挨拶文
{{初週スケジュール}}：手順2で作成した予定表
{{習得目標}}：職種に合わせたゴール
{{研修メニュー}}：経験レベルに合わせた学習項目
{{メンター名}}：フォームの「配属先のメンター名」
4.パーソナライズされた完了報告（Slack_チャネルにメッセージを送る）： 以下{{}}の変数項目を実際のデータに書き換えて、Slackへ投稿してください。
・投稿形式の例：
【完了報告】{{氏名}} 様のオンボーディング資料が完成しました
お疲れ様です。新入社員の受け入れ準備が整いました。
■ 対象者情報
・お名前：{{氏名}} 様（{{部署名}}）
・入社日：{{入社日}}
・教育担当：{{メンター名}}
■ 今回のプランのポイント
{{プランの要約}}
■ 完成した資料（Google ドキュメント）
{{ドキュメントのURL}}
ご確認のほど、よろしくお願いいたします！
注意点
・Slackメッセージ内の {{ }} の部分は、必ずGoogleフォームのデータに基づいて書き換えてください。
・「プランの要約」は、例えば「未経験のため基礎研修を厚めに設定しました」や「前職の経験を活かし、即戦力としてのスケジュールを組んでいます」といった、AIの判断根拠を含めてください。
・新入社員への歓迎の気持ちが伝わるよう、事務的すぎない丁寧な表現を心がけてください。
「未経験者には手厚い基礎研修を盛り込むこと」や「必ず歓迎の言葉から書き始めること」など、細かなニュアンスも記載しておくことで、手戻りのない完璧な資料を生成してくれるようになります。
- 営業部門：商材理解とロープレを中心として、営業ツール（CRM/SFA）の使い方やターゲット選定、ヒアリング手法をメニューに組み込んだマニュアル
- 総務部門：社内規定の読み込みと全社設備の把握をメインに、社内規程や各種申請フロー、コンプライアンス関連の情報を組み込んだマニュアル
- CS部門：プロダクト知識の習得と顧客対応履歴の確認のほか、プロダクト仕様、顧客対応ガイドライン、解約防止のアプローチ法などを組み込んだマニュアル
社内ドキュメントとしてまとめているのであれば、その内容をコピペしたり、SaaS上で社内マニュアルとして登録していればOK！
チャットに指示を送信
すべての設定が完了したら、実際にチャット画面に移行して、AIワーカーに最初の仕事を依頼してみましょう。
ちなみに、あらかじめ以下のようなGoogleフォームを作成して、ダミー情報を入れて回答を完了している状態を想定します。
みなさんもテスト作動を行う際は、事前の回答を忘れずに行ってくださいね！
では気を取り直して、Yoom上のチャット画面で以下のプロンプトを投稿します。
入力プロンプト
新入社員の情報を読み取り、個別の経歴に合わせたオンボーディングプランを作成してGoogleドキュメントに適切な情報を書き込んでください。
するとAIワーカーが動作して、数秒後に以下のチャットが返されました。
あれ？ちゃんとフォーム回答とかドキュメントの設定したのになあ…
設定は問題ないと判断して、「再起動して」と指示を追加してみました。
すると、処理を再開してくれたので、どうやら一時的な停滞（確認作業？）だったようです。
再度処理を行ってくれた結果、設定されたマニュアルに従って自律的にフォームの回答情報を取得し、最適な研修内容を考えてくれました！
ドキュメント内の変数の置き換えもばっちりで、「挨拶文」のトーンや文脈構成もAI独特の固さを感じない、穏やかなものになっています。
文末の連絡先の情報は、実は設定してなかったので、最終調整で直しておきますね！
Slackへ完了報告のメッセージもほぼ同時に通知されたのですが、一目で資料の内容がわかる内容になってる！
ドキュメントへのリンクも漏れなく付与してくれています。
ちょっと手作業も必要になりましたが、ほとんど介入することなく一連のプロセスが完結しました！
複数のツールを開いてコピペを繰り返していた作業が、チャットでの一言だけで魔法のように自動で完結する体験は、まさに「AI社員」が隣で働いているかのようです…！
💪AIエージェントVSGeminiでどちらが効率化できるか試してみた
このセクションでは、実際に作成したAIエージェントとGeminiを使って、使い勝手にどのような違いがあるかを比較します。
Geminiの場合
Geminiを使用してオンボーディング資料を作成する場合、フォームから新入社員の情報をコピーし、AIのチャット欄に貼り付け、毎回詳細なプロンプトを入力する必要があります。
結果が出力された後も、それをコピーしてドキュメントツールに貼り付ける手間が発生。
ちょっと工数が多いような気がするけど、元々の手動工数が減ったからいいか、と感じているかもしれません。
AIワーカーの場合
対してYoomのAIワーカーは、あらかじめ「役割」や「出力フォーマットのマニュアル」が設定されているため、毎回長文のプロンプトを考える必要はなし！
安定した出力結果を得られる確率も高まるんです。
他にも、トリガーを設定しておけばフォームに回答があった瞬間にAIが勝手に動き出すため、「指示を出す手間」すらゼロに！
業務が完了するまでのリードタイムは圧倒的にAIエージェントの方が短く、効率的であるといえるでしょう。
比較結果のまとめ：定常業務を任せるならAIエージェント（AI社員）
比較検証の結果、「その場限りのタスク」であれば、通常の生成AIでも十分に役立ちますが、手順が決まっていて複数のツールをまたぐ「定常業務」を効率化したいのであれば、AIエージェント（AI社員）の導入が適しているという結論に至りました！
事前に環境を整える手間は少し必要ですが、一度構築してしまえば人は完全にその業務から解放されます。
労働力不足を根本から解決し、組織の生産性を一段階上に引き上げたい企業にとって、自律的に動くAIエージェントの活用は必要不可欠なステップとなるでしょう！
🌲総評
AI社員（AIエンプロイー）は、これまでの単なる業務効率化ツールとは一線を画し、組織の一員として自律的に思考し行動する「新しい労働力」です。
指示待ちのAIから自ら目標に向かってプロセスを構築し解決へと導くAIへの進化は、深刻な人手不足や属人化に悩む多くの企業にとって、まさに救世主となる可能性を秘めています。
単発のテキスト生成であれば生成AIが適していますが、複数のSaaSを横断するような定常業務を完全に任せたい場合は、明確な役割とKPIを持たせたAI社員の導入が圧倒的に効果的。
フルスクラッチで独自のAI社員システムを構築するには一定のコストや専門知識が必要になりますが、Yoomの「AIワーカー」のような既存のプラットフォームを活用すれば、プログラミングの知識がなくても、直感的な操作で手軽に自社専用のAI社員を配属することが可能となるのです！
まずは特定の人事業務やカスタマーサポート、営業のバックオフィス業務といった領域から小さな成功体験を積み重ね、徐々にAI社員の適用範囲を広げていくスモールスタートがおすすめ！
人間とAIがそれぞれの強みを活かして協働する新しい時代の働き方を、ぜひ体感してみてください。
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出典：
プログラミング知識なしで手軽に構築できます。
