■概要
GitHubでのIssue管理において、新規Issueが作成されるたびに内容を確認し、情報が不足していないかチェックするのは手間がかかる作業ではないでしょうか。特に多くのIssueが飛び交う開発現場では、この確認作業が開発のボトルネックになることもあります。このワークフローを活用すれば、GitHubで新しいIssueが作成された際に、AI機能が自動で内容を解析し、不足している可能性のある情報をTelegramへ通知するため、Issue管理の効率化と迅速な対応を実現できます。
■このテンプレートをおすすめする方
- GitHubを利用し、Issue管理の効率化を目指す開発チームの方
- Issueの情報不足による手戻りを減らしたいプロジェクトマネージャーの方
- AIを活用して定型的な確認作業を自動化したいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット
- GitHubのIssue作成からAIによる内容解析、Telegramへの通知までを自動化し、情報確認にかかる時間を短縮できます。
- AIがIssueの情報を基に不足点を検知し通知するため、重要な情報の見落としや確認漏れといったヒューマンエラーの軽減に繋がります。
■フローボットの流れ
- はじめに、GitHubとTelegramをYoomと連携させます。
- 次に、トリガーとしてGitHubを選択し、「Issueが新しく作成されたら」というアクションを設定します。この設定により、指定したリポジトリで新しいIssueが作成されるとフローが起動します。
- 続いて、オペレーションでAI機能を選択し、「テキストを生成する」アクションを設定します。ここで、作成されたIssueの内容をAIに解析させ、不足情報の有無などを判断させるためのプロンプトを定義します。
- 最後に、オペレーションでTelegramを選択し、「メッセージを送信」アクションを設定します。AIによる解析結果（例えば、不足情報に関する通知など）を指定したTelegramのチャットやチャンネルに送信します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- GitHubのトリガー設定では、通知対象としたいリポジトリを任意で指定してください。
- AI機能の「テキストを生成する」アクションでは、Issueの情報からどのような内容を抽出し、どのように通知文面を生成するかの指示（プロンプト）を自由にカスタムできます。定型文の利用や、トリガーで取得したIssueのタイトルや本文などを変数としてプロンプトに組み込むことが可能です。
- Telegramでメッセージを送信するアクションでは、通知を受け取りたいチャットを任意で設定できます。また、送信するメッセージ本文も、固定のテキストだけでなく、AI機能で生成したテキストやGitHubのIssue情報など、前段階のアクションで取得した値を変数として埋め込む形で柔軟に作成できます。
■注意事項
- GitHub、TelegramのそれぞれとYoomを連携してください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
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