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のAPIと今すぐ連携
YoomではHugging FaceのAPIとノーコードで連携し、Hugging Face経由で様々なAIモデルを利用することができます。 例えば、任意のテキストの感情分析モデルや、複数のテキスト間の類似性を計算するモデルをノーコードで利用することが可能です。
Hugging Face
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おすすめ
Redditでキーワードにマッチする投稿が行われたら、Hugging Faceで感情分析してメールで通知する
Reddit投稿をキーワード検知しHugging Faceで自動分析するフローです。手動収集の手間や見落としを抑え、モニタリングを効率化し、データに基づく迅速な判断を後押しします。
Redditでキーワードにマッチする投稿が行われたら、Hugging Faceで要約してメールで通知する
Redditの特定キーワード投稿をYoomで検知しHugging Faceで要約しメール送信するフローです。最新情報の収集を常時自動化することで、手作業の確認漏れや時間ロスを防ぎ、効率向上にもつながります。
GitHubに特定のIssueが新しく作成されたら、Hugging Faceでテキストを要約し更新する
GitHubで新しいIssueをYoomが検知し、Hugging Faceで本文を自動要約してコメント追記するワークフローです。長文確認の負担を抑え、対応判断を素早く行えます。
GitHubにIssueが新しく作成されたら、Hugging Faceでテキストを要約し更新する
GitHubで新規Issueが上がるとYoom経由でHugging Faceが本文を要約し自動追記するフローです。長文確認の負担を抑え、認識の齟齬や対応遅れを防げます。
Googleフォームから回答が送信されたら、Hugging Faceで分類してGmailで通知する
Googleフォームの新規回答をトリガーにHugging Faceでカテゴリや感情を判定し、AIがメール文を生成してGmailへ送るフローです。手作業の仕分けがなくなり、対応スピードと分析精度を安定させられます。
Outlookで特定件名のメールが届いたら、Hugging Faceで要約し、Notionに追加する
Outlookで受信した特定メールを検知し、Hugging Faceで本文を要約してNotionへ記録するフローです。メール確認や転記の手間を減らし、重要情報の共有と把握をスムーズにします。
API経由で
Hugging Face
の操作を自動化!
YoomではHugging FaceのAPIとノーコードで連携し、Hugging Face経由で様々なAIモデルを利用することができます。 例えば、任意のテキストの感情分析モデルや、複数のテキスト間の類似性を計算するモデルをノーコードで利用することが可能です。
ノーコードで
実行可能なAPIアクション
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      定期的にアンケートの集計結果をHugging Faceで要約し、Outlookに通知する
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      定期的にアンケートの集計結果をHugging Faceで要約し、Gmailで通知する
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      Slackの投稿内容をリアルタイムにHugging Faceで要約する
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      Slackの投稿内容をリアルタイムにHugging Faceで要約しMicrosoft Teamsに通知する
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      Outlookで受け取ったファイルをOCRで読み取り、Hugging Faceで分析してSlackに通知する
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      Gmailで受け取ったファイルをOCRで読み取り、Hugging Faceで分析してSlackに通知する
      試してみる
      Googleフォームで送信されたファイルをOCRで読み取り、Hugging Faceで分析してSlackに通知する
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      フォームで送信されたファイルをOCRで読み取り、Hugging Faceで分析してSlackに通知する
      試してみる
      Boxに格納されたファイルをOCRで読み取り、Hugging Faceで分析してSlackに通知する
      試してみる
      Google Driveに格納されたファイルをOCRで読み取り、Hugging Faceで分析してSlackに通知する
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