「リード獲得のコストが年々上がっている」「苦労してコンテンツを作っても成果が出ない」「獲得したリードへの対応が遅れて競合に奪われてしまう...」直近の検索行動については、「検索手段の多様化」や「AIによる回答取得の一般化」が進み、併用や使い分けが広がっています。 ChatGPTを使って質の高いコンテンツを効率的に作成する「攻め」の手法と、獲得したリードを逃さず商談につなげる「守り」の自動化フローを、具体的な検証を交えて解説します。
🏴Yoomはリード獲得後の問い合わせ対応を自動化できます Yoomは、ChatGPTをはじめとする様々なSaaSアプリをノーコードで連携し、業務フローを自動化するプラットフォームです。
[Yoomとは]リードが登録されたらChatGPTで内容を分析し結果を更新したり、自動で返信メールの下書きを作成することが可能 です。
Salesforceでリードが追加されたら、概要をChatGPTで自動生成しSalesforceに格納する
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■概要
Salesforceに新しいリード情報が追加されるたびに、内容を確認して手動で概要をまとめる作業に手間を感じていませんか。このワークフローは、Salesforceにリードが追加されたことをきっかけに、ChatGPTがリード情報を基に概要を自動で生成し、Salesforceの指定項目に格納します。リード情報の整理や要約にかかる時間を削減し、より迅速で質の高い営業アプローチの実現をサポートします。
■このテンプレートをおすすめする方
Salesforceでのリード管理を効率化し、手作業での情報入力をなくしたい営業やマーケティング担当者の方 ChatGPTを活用して、リード情報の要約や分析作業を自動化したいと考えている方 新規リードへの対応速度を向上させ、営業活動の質を高めたいチームリーダーの方 ■このテンプレートを使うメリット
リードが追加されてから概要が作成され格納されるまでを自動化するため、手作業での情報入力や転記に費やしていた時間を短縮できます。 ChatGPTが設定したルールに沿って概要を生成することで、担当者による記載内容のばらつきを防ぎ、情報の品質を均一に保つことに繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、SalesforceとChatGPTをYoomと連携します。 次に、トリガーでSalesforceを選択し、「新しいオブジェクトが作成された時」などのアクションを設定し、対象をリードに指定します。 続いて、オペレーションでChatGPTの「アプリと連携する」アクションを設定し、Salesforceから取得したリード情報を基に概要を生成するよう指示します。 最後に、オペレーションでSalesforceの「データベースを操作する」アクションを設定し、ChatGPTが生成した概要をリードオブジェクトの指定項目に格納します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Salesforceのトリガー設定、およびデータベースを操作するアクションでは、ご利用の環境に合わせたマイドメインURLと、対象オブジェクトのAPI参照名（例: Lead）をそれぞれ設定してください。 ChatGPTに概要を生成させる際の指示（プロンプト）内容は自由にカスタマイズが可能です。「企業の概要を3行でまとめて」のように、目的に応じて生成したいテキストの条件を指定できます。 Salesforceのオペレーション設定では、生成した概要テキストを格納したい項目のAPI参照名を指定してください。 ■注意事項
SalesforceとChatGPTをYoomに連携する必要があります。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。 ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態） https://openai.com/ja-JP/api/pricing/
ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。
Salesforceでリードが登録されたら、ChatGPTでリード内容を分析し、分類結果をSalesforceに反映する
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■概要
このフローでは、新たなリードがSalesforceに登録されるとChatGPTが自動的に内容を解析し、適切なカテゴリに分類することができます。また、その結果をSalesforceに自動で反映することで、営業チームのフォローアップを円滑化できるでしょう。手動でのデータ整理の手間を削減し、より効果的な営業活動が可能になります。
■このテンプレートをおすすめする方
Salesforceを活用してリード管理を行っている営業担当者の方 ChatGPTを利用してリードの分析や分類を自動化したいビジネスユーザーの方 リードの分類作業に時間がかかり、業務効率化を求めているチームリーダーの方 Yoomを活用して複数のアプリを連携し、業務ワークフローを最適化したい企業の方 営業プロセスの自動化を通じて、チームの生産性向上を目指している経営者の方
■このテンプレートを使うメリット
リード分類の自動化で作業時間を短縮 ChatGPTによる高精度な分析で分類精度を向上 Salesforceとの連携によりデータの一元管理が可能 ヒューマンエラーの減少で信頼性を確保 営業チームがより戦略的な活動に集中できる環境を提供
Google Chatでメッセージを受信したら、AIワーカーで情報を最適化しSalesforceにリードを登録する
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■概要
Google Chatで受けた問い合わせ内容を、手作業でSalesforceに転記していませんか？こうした定型的な作業は時間がかかるだけでなく、入力漏れやミスの原因にもなり得ます。このワークフローを活用すれば、Google Chatに届いたメッセージをAIが自動で分析し、リード情報としてSalesforceに登録できます。まるでGoogle Chat上でAIエージェントが機能するように、問い合わせ対応の初動を自動化し、対応の迅速化と工数削減を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
Google Chatの問い合わせをSalesforceへ手動で登録しており、非効率を感じている方 Google ChatにAIエージェントを導入し、問い合わせ対応の自動化を検討している方 Salesforceへのリード登録漏れや入力ミスを防ぎ、管理体制を強化したい方 ■このテンプレートを使うメリット
Google Chatでメッセージを受信すると、AIが内容を整理しSalesforceへ自動登録するため、転記作業に費やしていた時間を削減できます 手作業による転記ミスや、問い合わせの見落としといったヒューマンエラーを防ぎ、リード管理の精度向上に繋がります ■フローボットの流れ
はじめに、Google ChatとSalesforceをYoomと連携します 次に、トリガーでGoogle Chatを選択し、「スペースにメッセージが送信されたら」というアクションを設定します 次に、オペレーションでAIワーカーを設定し、Google Chatで受信した問い合わせ内容をAIが分析し、Salesforceへの登録に必要な情報を抽出するためのマニュアル（指示）を作成します 最後に、オペレーションでSalesforceの「リードを作成する」アクションを設定し、AIワーカーが抽出した情報を各項目に紐付けます ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション ■このワークフローのカスタムポイント
AIワーカーに与えるマニュアル（指示）は、ユーザーの業務内容に合わせて自由にカスタムが可能です 例えば、問い合わせ内容から抽出したい項目（会社名、担当者名、連絡先など）を具体的に指示したり、緊急度を判定する基準を独自に設定したりできます また、固定のテキストを追加したり、トリガーで取得したメッセージ内容を変数として埋め込んだりすることで、より柔軟な情報整理が実現します ■注意事項
Google Chat、SalesforceのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。 Salesforceはチームプラン・サクセスプランでのみご利用いただけるアプリとなっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションやデータコネクトはエラーとなりますので、ご注意ください。 チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリを使用することができます。 Google Chatとの連携はGoogle Workspaceの場合のみ可能です。詳細は「Google Chatでスペースにメッセージを送る方法 」を参照ください。 AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法 」をご参照ください。 AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。 AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。 AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法 」ご参照ください。 AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。 AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法 」をご参照ください。
🏙️ChatGPTがリード獲得に不可欠な理由
なぜ今、リード獲得にChatGPTが必要なのでしょうか？
1. 「AI検索」という新たな集客チャネルの台頭 近年ユーザーはGoogle検索だけでなく、ChatGPTなどのLLM（大規模言語モデル）に直接質問を投げかけるようになっています。AIが自社サービスを回答として提示するかどうかが、GEO（生成エンジン最適化）として重要視されている のです。
2. コンテンツ生産性の圧倒的な向上 リード獲得の要となるホワイトペーパーや導入事例記事、ウェビナーの企画など、マーケターは常にコンテンツ不足に悩まされています。ターゲットの課題分析から構成案の作成、たたき台の執筆までの処理を数分で完了させる ので、少人数のチームでも大手企業並みの頻度で情報を発信し、顧客との接点を増やし続けることが可能になるのです！
3. パーソナライズによる商談化率の改善 一斉配信のメルマガや画一的なステップメールは、開封率が下がる一方。リードの属性や行動履歴（どの資料をダウンロードしたか、どんな課題を持っているか）に合わせて、一社一社に最適化されたアプローチ文面を自動生成 できちゃうんです！
☑️【検証】ChatGPTをリード獲得業務に使ってみた
実際にChatGPTを活用して、リード獲得プロセスがどのように変わるのでしょうか？
検証1：競合企業の詳細な自動リサーチを行う リードを獲得するためには、自社の強みを明確にし、競合他社との差別化ポイントを訴求する必要がありますが、競合のWebサイトやプレスリリースを一つひとつ読み込んで分析するには膨大な時間がかかりますよね...
使用したプロンプト
あなたはBtoBマーケティングの専門家です。以下の競合企業3社について、Web上の情報を基に詳細なリサーチを行ってください。 ChatGPTはわずか数十秒で、各社の公式サイトやレビューサイトの情報から特徴を抽出し、見やすい表形式で出力してくれました。ハルシネーションが起こらないとは限らないため、最新情報は必ず公式サイトなどで確認しておいた方がいいですね。
特に役立ったのは「自社が攻めるべき弱点」の分析です。LPのキャッチコピーや営業資料のトークスクリプトをより説得力のあるものに改善できる でしょう！
検証2：問い合わせ返信メールを自動生成する 次に、インサイドセールスの業務効率化を検証。
使用したプロンプト
以下の問い合わせ内容をもとに、初回アプローチメールの文面を作成してください。 件名や担当者の情報を入力するフォーマットも含まれたメールが生成されたのですが、ちょっと簡易的すぎてアプローチが弱いように感じました。
もう少し改良してみましょう。追加で以下のプロンプトを投稿しました。
積極的なアプローチを加えた文章にして 今度は積極的に「ツールが非常に有効」と言い切りのニュアンスが強めの文章が生成されました！
オンラインでの相談も受け付け可能な旨も追加されていて、アプローチメールとしての質が上がったように感じます。
ただ、表現の修正や情報の挿入が必要なので、出力結果はそのまま使用するのは避けたほうがよさそうです。その都度チェックと修正の手を加えるのを忘れずにしておいた方がうまい活用法 かなと思いました！
しかし、毎回ゼロから文面を考える必要がなくなり、質の高いパーソナライズメールが送れるようになるため、商談獲得数の向上が期待できます。
検証3：アンケート回答から顧客課題を抽出する 最後に、セミナー後のアンケート分析の検証を行います。
使用したプロンプト
以下のアンケート回答リスト合計20個から、顧客が抱えている「潜在的な悩み」を3つのカテゴリに分類し、それぞれのカテゴリに対して有効な次回提案の内容を考えてください。 全体的に「ツールが使いこなせるか不安」「導入で得られるメリットはわかるが、どの程度の効率化につながるのかの具体的な数値が見えない」といった内容が多くみられました。しかし、そこに至る理由まで目視で確認しようとすると、考察に数時間かかることもあります。
現場メンバーのITリテラシーにばらつきがあるからツール導入に不安がある 具体的なコスト対効果が見えない 上層部への説得材料不足 という3つの共通課題をわずか10秒ほどで見事に抽出したうえに、具体的なネクストアクションまで提案してくれました！
この分析があれば、勘に頼った営業ではなく、データに基づいた的確なアプローチが可能になる でしょう。
🚓ChatGPTでリード情報を処理する際の注意点
ChatGPTは非常に強力なツールですが、リード情報（顧客の個人情報や企業の機密情報）を取り扱う際には、セキュリティと正確性の観点で細心の注意が必要です。
1. 個人情報・機密情報の入力リスクを管理する ChatGPT（特に無料版やデフォルト設定）に入力されたデータは、AIモデルの学習に利用される可能性があります。
入力が必要な場合は「A社」「担当者B」のようにデータを匿名化（マスキング）するか、学習に利用されない設定（オプトアウト）を有効にする 必要があります。
2. 「もっともらしい嘘（ハルシネーション）」を前提にする AIは事実に基づかない情報を、さも真実であるかのように生成することがあります（ハルシネーション）。
生成されたアウトプットは必ず人の目でファクトチェックを行い、正しい情報かどうかを確認してから顧客への連絡や資料に利用する ようにしてください。
3. 生成物の著作権や独自性を確認する コンテンツ制作において、ChatGPTが生成した文章が既存のWebサイトと酷似していないか、権利侵害をしていないかを確認することも重要です。コピペチェックツールなどを併用し、自社独自の知見や事例を加筆してオリジナリティを高める ことが推奨されます。
🍃まとめ
実際にChatGPTを使って、企業リサーチから顧客意見の分析まで処理させてみましたが、データ分析の精度は上々であると評価できます。
🌺Yoomでできること 検証の結果、ChatGPTはリード獲得の強力な武器になることがわかりました。手動作業をほぼ自動化に置き換えでき、寝ている間もリードを獲得・管理する仕組みが作れちゃいます！
定期的にkintone上の顧客情報からChatGPTで案内文を生成し、kintoneに保存する
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■概要
kintoneに蓄積した顧客情報をもとに、ChatGPTを活用して定期的に案内文を作成する業務は、手作業では多くの時間と手間を要するのではないでしょうか。情報のコピー＆ペーストや生成文の転記作業は、ヒューマンエラーのリスクも伴います。このワークフローは、指定したスケジュールでkintoneから情報を取得し、ChatGPTで案内文を生成、そしてkintoneへ自動で保存する一連の流れを自動化し、こうした課題を解消します。
■このテンプレートをおすすめする方
定期的にkintoneの顧客情報をもとに、ChatGPTで案内文を作成している方 顧客への個別案内など、マーケティングや営業活動の効率化を図りたい方 手作業によるデータのコピー＆ペーストや転記ミスをなくしたいと考えている方 ■このテンプレートを使うメリット
指定した日時に自動で実行されるため、これまで手作業で行っていた案内文の作成とkintoneへの保存にかかる時間を短縮できます。 情報の取得から文章生成、保存までを自動化することで、コピー＆ペーストによる転記ミスや入力漏れといったヒューマンエラーを防ぎます。 ■フローボットの流れ
はじめに、kintoneとChatGPTをYoomと連携します。 次に、トリガーでスケジュールトリガー機能を選択し、「指定したスケジュールになったら」アクションでフローが起動する日時を設定します。 次に、オペレーションでkintoneの「複数のレコードを取得する（最大500件）」アクションを設定し、対象となる顧客情報を取得します。 次に、分岐機能のアクションを設定し、取得した顧客情報を1件ずつ処理するようにします。 次に、オペレーションでChatGPTの「テキストを生成」アクションを設定し、取得した顧客情報をもとに案内文を生成します。 最後に、オペレーションでkintoneの「レコードを更新する」アクションを設定し、生成した案内文を該当のレコードに保存します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
スケジュールトリガーでは、このワークフローを定期的に実行したい任意の頻度や時間を設定してください。 ChatGPTに指示を出すプロンプトは、生成したい文章の目的に応じて自由にカスタマイズし、kintoneから取得した顧客名などの情報を変数として埋め込むことも可能です。 kintoneのレコードを更新するアクションでは、前段のChatGPTで生成した案内文を変数として利用し、任意のフィールドに保存するように設定してください。 ■注意事項
kintone、ChatGPTのそれぞれとYoomを連携してください。 ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約（APIが使用されたときに支払いができる状態）が必要です。https://openai.com/ja-JP/api/pricing/ ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。 「同じ処理を繰り返す」オペレーション間の操作は、チームプラン・サクセスプランでのみご利用いただける機能となっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションやデータコネクトはエラーとなりますので、ご注意ください。 チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能（オペレーション）を使用することができます。
Salesforceに新規リードが追加されたら、OpenAIでフォローアップメールを生成し、Outlookで送信する
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■概要
Salesforceに新しいリードが登録されるたび、一件一件フォローアップメールを作成して送信する作業に手間を感じていませんか？特に、個々のリードに合わせた内容を考えるのは時間のかかる業務です。このワークフローを活用すれば、Salesforceへのリード登録をトリガーに、OpenAIが最適なメール文面を自動で生成し、Outlookから送信までの一連の流れを自動化できます。OpenAIと連携した効率的なメール送信で、スムーズなリードフォローを実現しましょう。
■このテンプレートをおすすめする方
Salesforceの新規リードへのフォローアップメール作成に時間を要している営業担当者の方 OpenAIを活用してメール送信を自動化し、リードへのアプローチを改善したいと考えている方 Outlookでの手作業によるメール送信で、宛先間違いなどのミスをなくしたいマーケティング担当者の方 ■このテンプレートを使うメリット
Salesforceのリード情報を基にOpenAIが自動でメール文面を生成し送信まで行うため、これまで手作業に費やしていた時間を短縮できます。 手作業によるメールの宛先間違いや、内容の抜け漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、確実なフォローアップを実現します。 ■フローボットの流れ
はじめに、Salesforce、OpenAI、OutlookをYoomと連携します。 次に、トリガーでSalesforceを選択し、「リードオブジェクトに新規レコードが登録されたら」というアクションを設定します。 次に、オペレーションでAI機能を選択し、「テキストを生成する」アクションを設定し、トリガーで取得したリード情報を活用してフォローアップメールの文章を生成します。 最後に、オペレーションでOutlookの「メールを送る」アクションを設定し、生成された文章を指定の宛先に送信します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Salesforceを連携する際は、ご利用のマイドメインURLに合わせて設定してください。 AI機能によるテキスト生成では、プロンプトを自由にカスタマイズできます。Salesforceから取得した会社名や氏名などの情報を変数として設定することで、よりパーソナライズされたメール文面が作成可能です。 Outlookのメール送信設定では、宛先や件名、メッセージ内容を任意で設定できます。前段で生成したテキストを変数として利用したり、固定の署名を設定したりすることが可能です。 ■注意事項
Salesforce、OpenAI、OutlookのそれぞれとYoomを連携してください。 ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）https://openai.com/ja-JP/api/pricing/ ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。 Salesforceはチームプラン・サクセスプランでのみご利用いただけるアプリとなっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションやデータコネクトはエラーとなりますので、ご注意ください。 チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリを使用することができます。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。 Microsoft365（旧Office365）には、家庭向けプランと一般法人向けプラン（Microsoft365 Business）があり、一般法人向けプランに加入していない場合には認証に失敗する可能性があります。
Google スプレッドシートに業界名が追加されたら、AIが最新動向をWeb検索して分析レポートをGoogle ドキュメントに自動作成する
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■概要
特定の業界動向を分析し、レポートを作成する業務は、多くの時間を要する場合があります。手作業での情報収集は手間がかかるだけでなく、最新情報のキャッチアップも大変です。このワークフローは、Google スプレッドシートに業界名を追加するだけで、AI agentが自動で最新の業界分析を行い、分析結果をGoogle ドキュメントにレポートとして出力します。情報収集からレポート作成までを自動化し、リサーチ業務を効率化します。
■このテンプレートをおすすめする方
AI agentを活用した業界分析の自動化に関心がある経営企画やマーケティング担当の方 Google スプレッドシートへの入力だけで、リサーチ業務の工数を削減したいと考えている方 情報収集やレポート作成といった定型業務を効率化し、より戦略的な業務に集中したい方 ■このテンプレートを使うメリット
Google スプレッドシートに業界名を追加するだけで、AI agentが業界分析からレポート作成までを自動で行うため、リサーチ業務にかかる時間を短縮できます AIが設定された指示に基づきレポートを生成するため、担当者によるアウトプットのばらつきを防ぎ、分析レポートの品質を均一化することに繋がります ■フローボットの流れ
はじめに、Google スプレッドシートとGoogle ドキュメントをYoomと連携します。 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定します。 次に、オペレーションでAIワーカーを選択し、Google スプレッドシートから取得した業界名をもとに、業界動向の分析とレポート作成を行うためのマニュアル（指示）を作成します。 最後に、オペレーションでGoogle ドキュメントの「ドキュメントを作成する」アクションを設定し、AIワーカーが生成したテキストを本文に記載します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション■このワークフローのカスタムポイント
Google スプレッドシートのトリガー設定では、業界名を追加する対象のスプレッドシートIDとシート名を任意で設定してください。 AIワーカーの設定では、利用したいAIモデルを任意で選択し、どのような観点で業界分析を行い、どのような構成でレポートを出力させたいか、具体的な指示を自由に設定できます。 ■注意事項
Google スプレッドシート、Google ドキュメントのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。 Google スプレッドシートをアプリトリガーとして使用する際の注意事項は「【アプリトリガー】Google スプレッドシートのトリガーにおける注意事項 」を参照してください。 AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。 AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法 」をご参照ください。 AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。 AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。 AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法 」ご参照ください。 AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法 」をご参照ください。
出典：
OpenAI
