Airtableにレコードが登録されたら、OpenAIで内容を要約してレコードを更新する
試してみる
「Airtableに蓄積した顧客からのフィードバックや議事録のテキストデータを、要約や分析のためにOpenAIに一つひとつコピー＆ペーストしている…」
このように、AirtableとOpenAIを手動で行き来する作業にストレスを感じていませんか。
もしAirtableに新しいレコードが追加されるたびに、OpenAIが自動で要約し、その結果をAirtableの指定フィールドに反映する仕組み があれば、定型作業から解放されます。データ分析や次のアクション検討など、より創造的な業務に時間を充てられるようになります。
今回ご紹介する自動化は、プログラミングの知識がなくても直感的に構築できます。この機会に導入して、作業をもっと効率的に進めてみませんか。
とにかく早く試したい方へ YoomにはAirtableとOpenAIを連携するためのテンプレート が用意されています。
今すぐ試したい方は以下のバナーをクリックしてスタートしましょう！
Airtableにレコードが登録されたら、OpenAIで内容を要約してレコードを更新する
試してみる
AirtableとOpenAIを連携してできること AirtableとOpenAIのAPIを連携すれば、AirtableのデータをトリガーにOpenAIでテキスト生成や要約などを実行し、その結果をAirtableに反映させるといった一連のフローを自動化できます。
ここでは具体的な自動化例を複数紹介していくので、気になる内容があればぜひクリックしてみてください！
Airtableにレコードが登録されたら、OpenAIで内容を要約してレコードを更新する Airtableにレコードが追加されるとOpenAIがテキストを要約し、その結果をAirtableの該当レコードに自動で更新するフローです。
顧客からの問い合わせ内容や議事録などの長文テキストが登録されるたびに、その内容をOpenAIに手動でコピー＆ペーストして要約する作業を自動化します。手作業によるタイムラグや転記ミスをなくし、情報の整理・活用を効率化 できるでしょう。
Airtableにレコードが登録されたら、OpenAIで内容を要約してレコードを更新する
試してみる
Airtableに特定条件のレコードが登録されたら、OpenAIで内容を要約してレコードを更新する Airtableに登録されるレコードの中から「要約が必要」といった特定のステータスやタグがついたものだけを対象に、OpenAIでの要約とレコード更新を実行するフローです。
不要なレコードまで処理してしまうことを防いでOpenAIのAPIコストを最適化しながら、本当に重要な情報だけを効率的に要約・管理 することができます。このフローは、特定の条件で処理を分岐させるパターンです。
Airtableに特定条件のレコードが登録されたら、OpenAIで内容を要約してレコードを更新する
試してみる
AirtableとOpenAIの連携フローを作ってみよう それでは早速、実際にAirtableとOpenAIを連携したフローを作成してみましょう！
今回はYoomを使用してノーコードで連携を進めていきます。登録フォーム
※今回連携するアプリの公式サイト：Airtable OpenAI
[Yoomとは]
フローの作成方法 今回はAirtableにレコードが登録されたら、OpenAIで内容を要約してレコードを更新する フローを作成していきます！
AirtableとOpenAIのマイアプリ連携
該当のテンプレートをコピー
Airtableのトリガー設定、OpenAIのアクション設定、Airtableのアクション設定
トリガーをONにし、フローが起動するかを確認
Airtableにレコードが登録されたら、OpenAIで内容を要約してレコードを更新する
試してみる
ステップ1：AirtableとOpenAIのマイアプリ連携 ここではYoomとそれぞれのアプリを連携して、操作を行えるようにしていきます。
AirtableとYoomのマイアプリ登録
以下の手順をご参照ください。Airtableのマイアプリ登録方法 も併せて確認しましょう。
OpenAIとYoomのマイアプリ登録
以下の手順をご参照ください。OpenAIのマイアプリ登録方法 も併せて確認しておきましょう。
ステップ2：テンプレートをコピー Yoomにログインし、以下バナーの「試してみる」をクリックしましょう。
Airtableにレコードが登録されたら、OpenAIで内容を要約してレコードを更新する
試してみる
「テンプレートがコピーされました」と表示されるので「OK」をクリックします。
ステップ3：Airtableのトリガー設定 はじめにAirtableでテスト用テーブルをご用意ください。
今回は例として、以下のテーブルの「内容」の項目をOpenAIで要約し、空欄となっている「要約内容」の列に追記する想定で進めていきます。
用意できたらYoomの設定画面に戻り「レコードが登録されたら」をクリック。
タイトルと連携するアカウント情報を任意で設定し、トリガーアクションはテンプレート通りに「レコードが登録されたら」のまま「次へ」をクリックします。
アプリトリガーのAPI接続設定という画面が表示されるので、まずトリガーの起動間隔をプルダウンから選択してください。
※トリガーの起動タイミングは、5分、10分、15分、30分、60分のいずれかで設定できます。ご利用プラン によって、設定できるトリガーの最短間隔が違うので、その点は要チェックです。なお、基本的にはそのプランの最短の起動間隔にしてお使いいただくことをおすすめします。
次に、テキストボックス下部の説明通りにベースIDとテーブルIDを入力しましょう。
最後にCreated Timeのフィールド名を入力してテストしてください。
成功したら保存しましょう。今回は「+ 取得する値を追加」から「内容」の項目を追加しました！
※Airtableの取得する値の取得方法はこちら を参考にしてください。
※取得する値 とは？
トリガーやオペレーション設定時に、「テスト」を実行して取得した値のことです。
ステップ4：OpenAIのアクション設定 ※ChatGPT（OpenAI）を使ったアクションを動かすには、OpenAIのAPI有料プランに契約しておく必要があります。APIの利用料金が発生した時にスムーズに支払いができるよう、契約内容を整えておきましょう。https://openai.com/ja-JP/api/pricing/
※ChatGPT/OpenAIと連携して出来ること も併せてご参照ください。
先ほど取得したAirtableの「内容」の項目を、OpenAIを使って要約します。
ステップ3と同様、アクションは「テキストの生成（Chat completion）」のまま「次へ」をクリック。
メッセージコンテンツは予め設定されている通りで大丈夫です。
以降の項目については、必須項目以外は任意なので選択しなくても問題ありません。
ロール…「ユーザーと対話する際にChatGPTがどのような立場から回答を出力するか」という役割
推論努力…推論モデルに対する努力度合い
など、必要に応じて設定してください。
設定が完了したらテストしましょう。
成功したら保存してください。OpenAIがAirtableの「内容」の項目を要約してくれました！
ステップ5：Airtableのアクション設定 先ほど生成した要約結果を、ステップ3で用意したテーブルに追記します。
ステップ3・4と同様、アクションは「レコードを更新」のまま「次へ」をクリック。
まず、ステップ3と同じベースIDとテーブルIDを再度入力してください。
レコードIDにはAirtableから取得した「レコードID」の値が予め設定されているので、そのままで大丈夫です。
次にフィールド情報を入力します。
設定が完了したらテストしてください。
成功したら保存しましょう。
OpenAIによる要約結果が、Airtableの「要約内容」の列に追記されました！
ステップ6：トリガーをONにして起動準備完了 最後に「トリガーをON」をクリックしたら、自動化の設定は完了です。
以上が、Airtableにレコードが登録されたら、OpenAIで内容を要約してレコードを更新する方法 でした！
AirtableやOpenAIを活用したその他の自動化テンプレート
AirtableやOpenAIを組み合わせれば、日々の定型作業をもっと効率化できます。データ整理やメール対応など、手間のかかる作業を自動化することで、本来の業務に集中できるようになります。
Airtableを使った便利な自動化例
Airtableは顧客や従業員情報などを一元管理できるツールですが、他のアプリとつなげることでさらに活用の幅が広がります。たとえば、登録情報を別のシステムに連携したり、メール送信やフォルダ作成を自動で行うことで、情報整理と業務効率化が進みます。
Airtableでデータが追加されたら、Google スプレッドシートからデータを取得して、Gmailで一斉送信する
試してみる
Airtableで従業員情報が登録されたらAKASHIにも登録する
試してみる
Airtableで取引先が登録されたらGoogle Driveにフォルダを作成する
試してみる
Airtableで登録された従業員情報をトヨクモ安否確認サービス2にも登録する
試してみる
指定のスケジュールになったらAirtableのレコードを検索し、Gmailで連携してメールを送付する
試してみる
OpenAIを使った便利な自動化例
OpenAIは文章生成や翻訳、要約といった処理が得意です。ビジネスの中で扱う膨大なテキストを自動で整理し、必要な形に変換することで、分析や情報共有がスムーズになります。コミュニケーションや資料作成の負担を減らすのにも役立ちます。
Google スプレッドシートに追加された行を元に、OpenAIでテキストを生成しRedditのサブレディットに投稿する
試してみる
Googleフォームの内容に対する回答をOpenAIで生成してメールを送信する
試してみる
Slackに投稿されたメッセージをOpenAIで翻訳し、結果をスレッドに返信する
試してみる
Salesforceに新規リードが追加されたら、OpenAIでフォローアップメールを生成し、Gmailで送信する
試してみる
Zoom通話内容を文字起こしし、OpenAIで要約後Google スプレッドシートに追加する
試してみる
まとめ AirtableとOpenAIの連携を自動化することで、AirtableのテキストデータをOpenAIにコピー＆ペーストして要約し結果を書き戻すといった一連の作業をなくし、ヒューマンエラーを防ぐことができます。
これにより、担当者は面倒な定型業務から解放されますね。要約された情報をもとにした分析や企画立案など、より付加価値の高いコア業務に集中する環境が整います！
今回ご紹介したような業務自動化を実現できるノーコードツールYoomを使えば、プログラミングの知識がない方でも直感的な操作で簡単に業務フローを構築できます。もしAirtableとOpenAIの連携自動化に少しでも興味を持っていただけたら、ぜひこちら から無料登録してYoomがもたらす業務効率化を体験してみてください！
よくあるご質問 Q：要約以外にどんな業務を自動化できますか？
A：翻訳・質問への回答・特定の情報の抽出・感情分析・内容の分類・文章のトーン変更など、様々な用途にご活用いただけます。
Q：もっと複雑な指示（プロンプト）も設定できますか？
A：「〇〇の観点で要約して」「箇条書きで出力して」など、自社のルールや想定した意図に沿った回答になるようプロンプトを編集することができます。
Q：OpenAIのAPIコストを抑えるコツはありますか？
A：特定の条件に合致したレコードのみをフローの対象とすることで、OpenAIのAPIコストを抑えることができます。詳しくはこちら のテンプレートをご参照ください。
.avif)
.png)
.avif)
