Google スプレッドシートに追加された行を元に、OpenAIでテキストを生成しRedditのサブレディットに投稿する
Google スプレッドシートに追加された行を元に、OpenAIでテキストを生成しRedditのサブレディットに投稿する
Yoomのテンプレートを使えば、ノーコードで簡単に
OpenAI
と
Reddit
を自動連携できます。
■概要
Google スプレッドシートで管理しているコンテンツのアイデアを元に、Redditへ定期的に投稿する作業に手間を感じていませんか？特にOpenAIなどを活用して投稿内容を生成する場合、各ツールを個別に操作する必要があり、非効率になりがちです。このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートへの行追加をきっかけに、OpenAIによるテキスト生成からRedditへの投稿までを自動化し、コンテンツ投稿業務を効率化できます。
■このテンプレートをおすすめする方
- Google スプレッドシートで管理する情報を元に、Redditへの投稿を手作業で行っている方
- OpenAIを活用してコンテンツを生成し、コミュニティへの投稿業務を効率化したい方
- 特定のサブレディットへの定期的な情報発信を自動化し、エンゲージメントを高めたい方
■このテンプレートを使うメリット
- スプレッドシートへの入力だけで投稿が完了するため、コンテンツ生成や投稿作業にかかる時間を短縮できます。
- 手作業によるコピー＆ペーストミスや投稿内容の間違い、投稿漏れといったヒューマンエラーを防ぎます。
■フローボットの流れ
- はじめに、Google スプレッドシート、OpenAI、RedditをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定します。
- 続いて、オペレーションでOpenAIを選択し、「テキストの生成（Chat completion）」アクションを設定し、スプレッドシートの情報を元に投稿テキストを生成します。
- 最後に、オペレーションでRedditを選択し、「サブレディットに新規投稿を作成」アクションを設定し、OpenAIで生成したテキストを投稿します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
■このワークフローのカスタムポイント
- Google スプレッドシートのトリガーを設定する際に、対象のスプレッドシートIDとシート名（タブ名）を任意の内容に設定してください。
■注意事項
- Google スプレッドシート、OpenAI、RedditのそれぞれとYoomを連携してください。
- ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
- ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- Google スプレッドシートをアプリトリガーとして使用する際の注意事項は「【アプリトリガー】Google スプレッドシートのトリガーにおける注意事項」を参照してください。
類似したテンプレートをご紹介！
すべてのテンプレートを見る
使用しているアプリについて
OpenAI
OpenAI
を使ったテンプレート
Jotformのフォーム送信を起点に、回答内容をOpenAIで返信文に変換しYoomで送信まで行うフローです。メール作成の手間や送信漏れ、宛先ミスを減らし、迅速で安定した顧客対応を実現します。
Zoho Formsの送信内容をOpenAIで解析し、最適な返信文を自動生成して即時メール送信するフローです。返信作成の負担や送信漏れを抑え、問い合わせ対応をスムーズにします。
フォーム経由の履歴書をOCRで読み取り、OpenAIが評価しGoogle スプレッドシートへ登録するフローです。手作業のスクリーニング時間を減らし、評価のばらつきや転記ミスを抑えます。
Reddit
Reddit
を使ったテンプレート
Redditの投稿をトリガーにGitHubでプルリクエストを自動生成するフローです。手動収集や転記ミスを減らし、コミュニティの声を速やかに開発へ活かせます。
Redditの投稿をキーワードで検知しAIで情報を抽出、Microsoft Teamsへ通知するフローです。手作業の調査時間を削減し、海外顧客の声を速やかに把握できます。
Redditの指定キーワード投稿を検知し、AIが自動で要望や課題を抽出しGmailへ送るフローです。手作業の検索と分析を減らし、チームがユーザーの声をリアルタイムで共有できます。
使用しているアプリについて
OpenAI
YoomではOpenAIのAPIをノーコードで活用することができます。OpenAIとYoomを連携すれば、Yoomデータベースの情報や様々なSaaSの情報を用いてOpenAIに指示を出すことが可能です。例えば、議事録の要約やメール文面からのテキスト抽出、商品説明の作成など様々な業務をOpenAIを用いて自動化することができます。
詳しくみるテンプレート
Jotformのフォーム送信を起点に、回答内容をOpenAIで返信文に変換しYoomで送信まで行うフローです。メール作成の手間や送信漏れ、宛先ミスを減らし、迅速で安定した顧客対応を実現します。
Jotformの内容に対する回答をOpenAIで生成してメールを送信する
Zoho Formsの送信内容をOpenAIで解析し、最適な返信文を自動生成して即時メール送信するフローです。返信作成の負担や送信漏れを抑え、問い合わせ対応をスムーズにします。
Zoho Formsの内容に対する回答をOpenAIで生成してメールを送信する
フォーム経由の履歴書をOCRで読み取り、OpenAIが評価しGoogle スプレッドシートへ登録するフローです。手作業のスクリーニング時間を減らし、評価のばらつきや転記ミスを抑えます。
フォームで送信された履歴書をOpenAIでレビューし、Google スプレッドシートに追加する
Reddit
YoomではRedditのAPIとノーコードで連携し、Redditの操作をAPI経由で自動化できます。
例えば、Reddit上で指定のキーワードにマッチする投稿が行われた際や、特定の人物が投稿を実施したことを検知して、SlackやTeamsなどのチャットツールに通知を行うといったことが可能です。
詳しくみるテンプレート
Redditの投稿をトリガーにGitHubでプルリクエストを自動生成するフローです。手動収集や転記ミスを減らし、コミュニティの声を速やかに開発へ活かせます。
Redditのサブレディットで投稿が作成されたら、GitHubにプルリクエストを作成する
Redditの投稿をキーワードで検知しAIで情報を抽出、Microsoft Teamsへ通知するフローです。手作業の調査時間を削減し、海外顧客の声を速やかに把握できます。
Reddit投稿から顧客の要望及び課題を抽出し、Microsoft Teamsに通知する
Redditの指定キーワード投稿を検知し、AIが自動で要望や課題を抽出しGmailへ送るフローです。手作業の検索と分析を減らし、チームがユーザーの声をリアルタイムで共有できます。
Reddit投稿から顧客の要望及び課題を抽出し、Gmailで通知する
ノーコードで実行可能なAPIアクション
実行可能なAPIアクション
フローボットトリガー
キーワードにマッチする投稿が行われたら
サブレディットで投稿が作成されたら
特定のユーザーが投稿したら
コメントが追加されたら
フローボットオペレーション
テキストを生成（非推奨）
テキストから画像を生成する
ファイルをアップロード
アシスタントを作成（アシスタントAPI v2）
スレッドを作成（アシスタントAPI v2）
スレッドにメッセージを追加（アシスタントAPI v2）
アシスタントを実行（アシスタントAPI v2）
スレッドの最新の会話を取得（アシスタントAPI v2）
ベクターストアを作成（アシスタントAPI v2）
ベクターストアにファイルを追加（アシスタントAPI v2）
ベクターストアを削除（アシスタントAPI v2）
実行ステータスを確認する（アシスタントAPI v2）
テキストの生成（Chat completion）
web検索を実施（レスポンスAPI）
モデルレスポンスを生成（レスポンスAPI）
モデルレスポンスを取得（レスポンスAPI）
モデルレスポンスを削除（レスポンスAPI）
モデルレスポンスのキャンセル（レスポンスAPI）
フローボットトリガー
アクションがありません
フローボットオペレーション
テキストを生成（非推奨）テキストから画像を生成するファイルをアップロードアシスタントを作成（アシスタントAPI v2）スレッドを作成（アシスタントAPI v2）スレッドにメッセージを追加（アシスタントAPI v2）アシスタントを実行（アシスタントAPI v2）スレッドの最新の会話を取得（アシスタントAPI v2）ベクターストアを作成（アシスタントAPI v2）ベクターストアにファイルを追加（アシスタントAPI v2）ベクターストアを削除（アシスタントAPI v2）実行ステータスを確認する（アシスタントAPI v2）テキストの生成（Chat completion）web検索を実施（レスポンスAPI）モデルレスポンスを生成（レスポンスAPI）モデルレスポンスを取得（レスポンスAPI）モデルレスポンスを削除（レスポンスAPI）モデルレスポンスのキャンセル（レスポンスAPI）モデルレスポンスの一覧を取得（レスポンスAPI）動画を生成音声をテキストに変換画像を加工する画像を加工する（GPT Image モデル）画像を加工する（File ID使用）ファイルをアップロード（用途別）
フローボットトリガー
キーワードにマッチする投稿が行われたらサブレディットで投稿が作成されたら特定のユーザーが投稿したらコメントが追加されたら
フローボットオペレーション
投稿を検索ユーザーの公開情報を取得サブレディットに新規投稿を作成サブレディットを検索サブレディットの投稿一覧を取得ユーザーの投稿一覧を取得コメントの投稿サブレディットの新着一覧を取得レディット内を検索コメントツリーの検索プライベートメッセージの検索
.jpg){kind=small}
