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Claudeで契約書レビューはどこまで可能？契約書チェックの実践ガイドとプロンプトのコツ
企業法務において契約書業務は避けて通れない重要プロセスですが、そのリーガルチェックには属人的な負担が大きくかかります。
そこで注目されているのが、高い言語理解能力を持つAIモデル「Claude」の活用です。
本記事では、Claudeを使った契約書のチェック方法や実務での活用ポイント、注意点などを詳しく解説します。
📌 Claudeとは？契約書業務における強み
まずは、高度な情報処理能力を活かした法務業務の効率化について理解を深めていきましょう。
優れた長文処理能力とコンテキスト理解
Claudeの特徴の一つとして、優れた長文処理能力と深いコンテキスト（文脈）理解力があります。
一部のClaudeモデル・提供形態では、最大100万トークン級のコンテキストウィンドウに対応しており、長文の契約書や関連資料をまとめて扱いやすくなっています。
さらに、AnthropicはAdaptive Thinking（適応的思考）のような推論制御機能を提供しています。これにより、タスクに応じた思考の深さの調整が可能となり、複雑な論点整理や文脈把握の精度が向上することが期待されます。
ただし、利用できるコンテキスト長はモデルや利用環境によって異なるため、実運用前に最新の公式仕様を確認することが重要です。
契約書レビューでは、あくまで論点抽出や比較検討の補助として活用するのが適切といえます。
他の生成AIとの違い
契約書レビューにおいてClaudeが注目される背景には、長文の文脈を踏まえて処理しやすく、指示にも比較的忠実に対応できると期待されていることがあります。
特に、条文同士の関係や前提条件を踏まえた整理、指定フォーマットに沿った出力などで使いやすいと感じるユーザーは多いでしょう。
しかしながら、他の生成AIより常に優れていると一概にはいえず、実際の精度はモデル、プロンプト、与える資料の質に左右されます。
Claudeを用いた契約書レビューのメリット
Claudeを契約書レビューに導入する最大のメリットは、業務の時間短縮と品質の向上を同時に実現できる点です。
従来、担当者が時間をかけて行っていた一次チェックも、Claudeを活用することで短時間で進めやすくなります。
特に、NDA（秘密保持契約）や業務委託契約書など、定型的な契約書のレビューでは、自社のひな型との差分抽出や不利になりうる条項の洗い出しを効率的に行いやすく、確認の抜け漏れ防止にも有用です。
さらに、担当者の経験不足を補う壁打ち相手としても機能し、法務部門内でレビュー観点を共有しやすくなります。
人間によるダブルチェックは依然として必須ですが、Claudeが事前にリスクを可視化し、修正案のベースを作成してくれるため、担当者はほかの業務にリソースを集中できるようになるのです。
💡 Yoomは契約書関連業務を自動化できます
契約書のチェック自体はClaudeで効率化できても、それに伴うファイルの受け渡しや担当者への通知など、前後の業務には依然として手作業が残りがちです。
そんなとき、「AIと業務ツール間の手作業」を自動化できるのが、ノーコードツールYoomです！
[Yoomとは]
例えば、「Google Driveに契約書が保存されたら、AIワーカーで契約書レビューを行う」といったフローを簡単に構築できます。
■概要契約書のレビュー業務は、専門知識が求められる上に時間もかかるため、多くの企業で負担の大きい業務となっています。また、人の目によるチェックだけでは、重要な項目を見落としてしまうリスクも伴います。 このワークフローを活用すれば、Google Driveに契約書がアップロードされるだけで、AIエージェント（AIワーカー）が自動で契約書レビューを開始するため、属人化しがちな確認作業の標準化と効率化を実現できます。■このテンプレートをおすすめする方- 契約書レビューの作業に多くの時間を費やしている法務・総務担当者の方
- AIエージェントを活用した契約書レビューの導入で、業務の精度向上を目指している方
- Google Driveを用いた契約書管理フローを自動化し、効率化したいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット- Google Driveへのファイル保存をきっかけに、AIエージェント（AIワーカー）による契約書レビューが自動で実行されるため、手作業での確認にかかる時間を短縮できます。
- 自動化によってレビュープロセスにおける抜け漏れを防ぎ、人の目だけでは気づきにくいリスク箇所の見落としなどを低減させます。
■フローボットの流れ- はじめに、Google DriveをYoomと連携します
- 次に、トリガーでGoogle Driveを選択し、「特定のフォルダ内に新しくファイル・フォルダが作成されたら」というアクションを設定します
- 続いて、オペレーションでGoogle Driveの「ファイルをダウンロードする」アクションを設定し、トリガーで検知したファイルを取得します
- 最後に、オペレーションでAIワーカーを選択し、ダウンロードしたファイルの内容を基に契約書レビューを行いSlackに通知するためのマニュアル（指示）を作成します
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント- Google Driveのトリガー設定では、契約書が保存される対象のフォルダIDを任意で設定してください。
- AIワーカーのオペレーションでは、レビューに使用するAIモデルを任意で選択することが可能です。
- AIワーカーへの指示を編集し、「不利な条項がないか」「必須項目に抜け漏れがないか」など、独自のレビュー項目を追加できます。
■注意事項- Google Drive、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- ダウンロード可能なファイル容量は最大300MBまでです。アプリの仕様によっては300MB未満になる可能性があるので、ご注意ください。
- トリガー、各オペレーションでの取り扱い可能なファイル容量の詳細は「ファイルの容量制限について」をご参照ください。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
■概要Salesforceで新しい商談が追加されるたびに、契約書の作成を手作業で行うのは手間がかかり、内容の抜け漏れも心配になる業務ではないでしょうか。このワークフローを活用すれば、Salesforceへの商談追加をきっかけに、まるで専門のAIエージェントのようにAIが契約書作成を自動で行うため、こうした課題を削減できます。■このテンプレートをおすすめする方- Salesforceでの商談管理から契約書作成までを担当している営業・法務担当の方
- AIを活用した契約書作成の自動化によって、業務効率化を進めたい方
- 契約業務の属人化を削減し、より標準化されたフローを構築したいマネージャーの方
■このテンプレートを使うメリット- Salesforceの商談情報を基にAIが契約書作成を自動で行うため、これまで手作業に費やしていた時間を短縮できます。
- 手作業での情報転記による入力間違いや、契約内容の記載漏れといったヒューマンエラーの発生を防ぐことに繋がります。
■フローボットの流れ- はじめに、SalesforceとGoogleドキュメントをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでSalesforceを選択し、「商談オブジェクトに新規レコードが登録されたら」というアクションを設定します。
- 最後に、オペレーションでAIワーカーを設定し、Salesforceから取得した商談情報を基に、指定のGoogleドキュメントを雛形として契約書を作成するためのマニュアル（指示）を作成します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント- AIワーカーに対して、どのような契約書を作成させたいかに応じて、指示内容（プロンプト）を任意にカスタマイズできます。また、連携するSalesforceやGoogleドキュメントのアカウントも変更可能です。
- 契約書のベースとなる雛形は、任意のGoogleドキュメントファイルを指定できます。自社フォーマットのドキュメントを選択してください。
■注意事項- Salesforce、GoogleドキュメントとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- Salesforceはチームプラン・サクセスプランでのみご利用いただけるアプリとなっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションやデータコネクトはエラーとなりますので、ご注意ください。
- チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリを使用することができます。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
- 契約書レビューの作業に多くの時間を費やしている法務・総務担当者の方
- AIエージェントを活用した契約書レビューの導入で、業務の精度向上を目指している方
- Google Driveを用いた契約書管理フローを自動化し、効率化したいと考えている方
- Google Driveへのファイル保存をきっかけに、AIエージェント（AIワーカー）による契約書レビューが自動で実行されるため、手作業での確認にかかる時間を短縮できます。
- 自動化によってレビュープロセスにおける抜け漏れを防ぎ、人の目だけでは気づきにくいリスク箇所の見落としなどを低減させます。
- はじめに、Google DriveをYoomと連携します
- 次に、トリガーでGoogle Driveを選択し、「特定のフォルダ内に新しくファイル・フォルダが作成されたら」というアクションを設定します
- 続いて、オペレーションでGoogle Driveの「ファイルをダウンロードする」アクションを設定し、トリガーで検知したファイルを取得します
- 最後に、オペレーションでAIワーカーを選択し、ダウンロードしたファイルの内容を基に契約書レビューを行いSlackに通知するためのマニュアル（指示）を作成します
■このワークフローのカスタムポイント
- Google Driveのトリガー設定では、契約書が保存される対象のフォルダIDを任意で設定してください。
- AIワーカーのオペレーションでは、レビューに使用するAIモデルを任意で選択することが可能です。
- AIワーカーへの指示を編集し、「不利な条項がないか」「必須項目に抜け漏れがないか」など、独自のレビュー項目を追加できます。
- Google Drive、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- ダウンロード可能なファイル容量は最大300MBまでです。アプリの仕様によっては300MB未満になる可能性があるので、ご注意ください。
- トリガー、各オペレーションでの取り扱い可能なファイル容量の詳細は「ファイルの容量制限について」をご参照ください。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
- Salesforceでの商談管理から契約書作成までを担当している営業・法務担当の方
- AIを活用した契約書作成の自動化によって、業務効率化を進めたい方
- 契約業務の属人化を削減し、より標準化されたフローを構築したいマネージャーの方
- Salesforceの商談情報を基にAIが契約書作成を自動で行うため、これまで手作業に費やしていた時間を短縮できます。
- 手作業での情報転記による入力間違いや、契約内容の記載漏れといったヒューマンエラーの発生を防ぐことに繋がります。
- はじめに、SalesforceとGoogleドキュメントをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでSalesforceを選択し、「商談オブジェクトに新規レコードが登録されたら」というアクションを設定します。
- 最後に、オペレーションでAIワーカーを設定し、Salesforceから取得した商談情報を基に、指定のGoogleドキュメントを雛形として契約書を作成するためのマニュアル（指示）を作成します。
■このワークフローのカスタムポイント
- AIワーカーに対して、どのような契約書を作成させたいかに応じて、指示内容（プロンプト）を任意にカスタマイズできます。また、連携するSalesforceやGoogleドキュメントのアカウントも変更可能です。
- 契約書のベースとなる雛形は、任意のGoogleドキュメントファイルを指定できます。自社フォーマットのドキュメントを選択してください。
- Salesforce、GoogleドキュメントとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- Salesforceはチームプラン・サクセスプランでのみご利用いただけるアプリとなっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションやデータコネクトはエラーとなりますので、ご注意ください。
- チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリを使用することができます。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
✅ 【実践】効果的なプロンプトでClaudeを使って契約書を作成
ここからは、実際にClaudeを使って契約書のレビューを行う具体的な手順をご紹介します。
検証中には、出力される契約書の質をあげるためのプロンプトのコツもお伝えしていきます。
ステップ1｜契約書本文と関連資料を読み込む
まず、レビューに必要なファイルをClaudeに読み込ませます。
🗣️ここがポイント
契約書本文だけでなく、自社のひな型や背景メモをセットで読み込ませるのが、精度を高めるコツです。
実務上は、形式を無理に統一しなくても進められるケースはありますが、OCR品質やレイアウト崩れの影響を受けることもあるため、重要な契約書では内容が正しく読めているかを必ず確認しましょう。
また、アップロード時に「どのファイルが何を表すか」をテキストで補足することで、情報の優先順位をAIに正しく認識させることができ、実務に即した分析が可能になります。
例：
- 相手方提示_業務委託契約書案（今回レビューしたいドラフト）
- 自社標準_業務委託契約書（自社の法務基準となるテンプレート）
- 案件概要および交渉経緯（今回の取引の背景と懸念点）
なお、実務では、企業名や個人名を「A社」「B氏」のように伏せ字にしてからアップロードすると安全です。
ステップ2｜契約書チェックの精度を上げる
ステップ2では、自社基準と相手方案のズレを可視化します。
🗣️ここがポイント
チェックの精度を上げるコツは、Claudeに役割を与え、確認すべき優先事項（損害賠償や知財の帰属など）を具体的に指定することです。
いきなり詳細なレビューに入る前に、まずは「重要度の高い変更点を3つ」といった形で全体像を要約させることで、AIの理解が正しいかを事前に確認でき、その後の分析精度を担保できます。
【プロンプト】
以下の3つのファイルを読み込んでください。
1.「相手方提示_業務委託契約書案」：今回レビューしたいドラフトです。
2.「自社標準_業務委託契約書」：当社の法務基準となるテンプレートです。
3.「案件概要および交渉経緯」：今回の取引の背景と懸念点です。
#依頼事項
当社（甲）にとって不利な条項、および「案件概要」で懸念している点（知財・賠償上限）が、自社標準と比べてどのように乖離しているか、リスクを抽出してください。
まずは、内容を正しく把握したか確認したいので、重要度の高い変更点を3つ要約して教えてください。
【出力結果】
Claudeは、事前に読み込ませた交渉経緯を正確に汲み取り、賠償上限のない「青天井リスク」や、制作物の権利が相手方に残る「知財リスク」を具体的に指摘しました。
条文の差分抽出にとどまらず、ビジネス文脈を理解しているため、自社にとっての脅威を可視化しやすいです。
ステップ3｜修正案を作成する
ステップ2で抽出したリスクに基づき、具体的な修正条文案を作成します。
🗣️ここがポイント
修正の法的根拠と、相手を納得させるための交渉のポイントを同時に出力させるのがコツです。
取引先の属性や譲れない条件といったビジネス背景を再度強調することで、単なる一方的な要求に留まらない、現実的かつ法的に妥当な落とし所をClaudeが提案してくれるようになります。
【プロンプト】
# 役割
あなたは企業の法務部門を統括するシニアエキスパートです。
先ほど要約した3つの重要変更点を踏まえ、相手方から提示された契約書案に対する「詳細なレビュー表」と「具体的な修正案」を作成してください。
# 依頼事項
1. 相手方案の全条項を精査し、特に「損害賠償」と「知的財産権」については、当社のリスクを最小化する修正案を提示してください。
2. 「案件概要」にある背景（相手方はスタートアップで、自社ツールの流用を希望している点など）を考慮し、現実的かつ法的に妥当な落とし所を提案してください。
# 出力形式（表形式）
以下の5つのカラムを持つテーブルで出力してください。
1. 対象条項（条文番号と項目名）
2. リスクの内容とレベル（高・中・低）
3. 修正案（そのまま契約書に使える条文形式で）
4. 修正の理由（自社基準との乖離や法的根拠）
5. 交渉のポイント（相手方への伝え方の助言）
# 補足
修正案は、相手方の感情を逆なでしないプロフェッショナルな法務用語を使用しつつ、当社の利益を確実に守る表現にしてください。
【出力結果】
相手方の技術保護と自社の権利確保を両立させる知財の切り分けなど、ビジネス背景を汲んだ現実的な落とし所を提案できる点が優秀です。
法的根拠を添えた修正理由や、相手方の心理に配慮した交渉アドバイスまで出力されるため、法務実務における即戦力としての実力があると分かります。
実際に使ってみた感想と実務での評価
実際に試して驚いたのは、ビジネスの文脈を読み解く力の高さです。
特に、「相手方はスタートアップで自社ツールの流用を希望している」という背景情報を伝えた際、一方的な権利主張ではなく、相手の懸念を解消しつつ自社の利益を守る折衷案を提示した点には驚きました。
作業スピードについても、人間が時間をかける一次レビューをわずかな時間で完結でき、そのまま社内資料に使えるクオリティの表形式で出力されます。
もちろん、最終的な法的判断には人間の目が必要ですが、法務担当者の壁打ち相手として、業務効率を改善する高いポテンシャルを感じました。
⚠️ Claudeで契約書チェックを行う際の注意点
Claudeは非常に便利なツールですが、法務という厳密さが求められる領域で活用する際には、いくつかの注意点が存在します。
法的判断と最終確認は人間が行う
AIは膨大なデータを学習して最もらしい回答を生成しますが、必ずしもすべての出力が法的に正確であるとは限りません。
存在しない法律や判例をでっち上げてしまう「ハルシネーション（幻覚）」が発生するリスクはゼロではないため、Claudeが提示したリスク指摘や修正案を鵜呑みにすることは非常に危険です。
AIが指摘した問題点が本当に自社にとっての脅威となるのか、また提案された条文が法的に有効で最新の法令に適合しているのかは、必ず専門知識を持った法務担当者や弁護士が最終確認を行う必要があります。
人間の専門家によるダブルチェックのプロセスは、絶対に省略しないようにしましょう。
機密情報の取り扱いとセキュリティ対策について
契約書には、企業の取引条件、技術情報、個人情報など、外部に漏洩してはならない極めて機密性の高い情報が多数含まれています。
そのため、Claudeを利用する際のセキュリティ対策には万全を期す必要があります。
例えば、無料プランでClaudeを利用する場合、データの保持やモデル改善への利用可否は設定や契約条件によって異なるため、機密性の高い契約書を扱う場合は、プライバシーポリシーと保持条件を確認したうえで、必要に応じてマスキングや社内ルールを徹底することが重要です。
なお、実務で機密性の高い契約書を扱う場合は、法人向けプランやAPI利用を含めた運用設計を優先的に検討するのが望ましいです。
特に、データ保持期間や学習利用の有無、管理者向け制御、必要に応じたゼロデータ保持契約など、自社の情報管理要件にあった利用形態を選ぶことが求められます。
🚩 まとめ
Claudeの優れた長文処理とコンテキスト理解力を活用することで、法務担当者の負担は軽減され、業務スピードと精度の向上が期待できます。
ただし、最終的な法的判断は人間が行い、機密情報の取り扱いに十分配慮することが重要です。
AIを上手にパートナーとして迎え入れ、法務業務のDXを推進していきましょう。
⚙️ Yoomでできること
Yoomを活用すると、Claude単体ではカバーできない業務フロー全体の自動化が実現します。
例えば、契約書が特定のフォルダに保存されたことをトリガーにして、自動でClaudeに内容を要約・リスクチェックさせ、その結果をチャットツールに通知するという連携が可能です。
これにより、担当者はファイルのダウンロードやツールの切り替えといった作業から解放され、AIが抽出した結果の確認作業にすぐに取り掛かれます。
この機会にぜひYoomを使って、契約書業務をさらに一段階レベルアップしてみてください。
■概要契約書の確認や契約管理システムへの登録作業は、手間がかかる上にミスが許されない重要な業務です。メールの見落としや、担当者によるレビュー内容のばらつきに課題を感じていませんか？ このワークフローは、Gmailで契約書を受信するとAIが自動で内容をレビューし、kintoneへ情報を登録します。AIエージェント（AIワーカー）を活用して契約管理業務を効率化し、手作業による負担やミスを軽減します。■このテンプレートをおすすめする方- Gmailで受信した契約書の管理に手間を感じている法務・総務担当者の方
- AIエージェントを活用した契約管理の仕組みを構築したいと考えている方
- kintoneへの契約情報の手入力によるミスや作業の属人化に悩んでいる方
■このテンプレートを使うメリット- 契約書の受信から内容レビュー、kintoneへの登録までを自動化し、これまで手作業で行っていた契約管理業務の時間を短縮します
- AIによる判定基準の統一を通じて、担当者ごとのレビュー内容のばらつきを防ぎ、契約管理業務の属人化を解消します
■フローボットの流れ- はじめに、GmailとkintoneをYoomと連携します
- 次に、トリガーでGmailを選択し、「特定のキーワードに一致するメールを受信したら」というアクションを設定します
- 最後に、オペレーションでAIワーカーを選択し、契約書ファイルをレビューし、その結果をkintoneに登録するためのマニュアル（指示）を作成します
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント- Gmailのトリガー設定では、契約書が送付されるメールを特定するため、「契約書」や「押印依頼」など、任意のキーワードを設定してください
- AIワーカーへの指示（プロンプト）は、レビューしてほしい項目やkintoneに登録したい情報に合わせて任意の内容にカスタムが可能です
■注意事項- Gmail、kintoneのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- ダウンロード可能なファイル容量は最大300MBまでです。アプリの仕様によっては300MB未満になる可能性があるので、ご注意ください。
- トリガー、各オペレーションでの取り扱い可能なファイル容量の詳細は「ファイルの容量制限について」をご参照ください。
■概要日々大量に届く契約書の精査や台帳への転記作業に、多くの時間と労力を費やしていませんか？特に複数のツールを行き来しながらPDFの内容を確認し、手動でデータを入力する作業は、入力漏れや見落としなどのリスクも伴います。このワークフローを活用すれば、Gmailで契約書を受信した際にAIワーカーが内容を精査し、Google スプレッドシートへの台帳起票やGoogle Driveへの保存、Slackへの通知までを自動化できます。契約精査の自動化により、業務効率と精度の両立を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方- 毎日届く大量の賃貸借契約書の精査や台帳入力作業を効率化し、契約管理を自動で行いたい法務・事務担当者の方
- 契約書の内容確認における見落としや、手作業での転記ミスといったヒューマンエラーを未然に防ぎたい管理職の方
- 複数のアプリを連携させて、情報の集約と共有のフローを構築し、法務確認のスピードを向上させたいチームリーダーの方
■このテンプレートを使うメリット- AIが自社規定との相違を自動でチェックするため、これまで手作業で行っていた精査時間を短縮し、法務確認の効率化を図ることが可能です。
- 契約情報の台帳登録からファイル保存までが自動で完結するため、入力間違いや保存漏れを防ぎ、常に正確な情報をスムーズに共有できます。
■フローボットの流れ- はじめに、Gmail、Google Drive、Google スプレッドシート、SlackをYoomと連携します
- 次に、トリガーで、Gmailの「特定のキーワードに一致するメールを受信したら」というアクションを設定します
- 最後に、AIワーカーで、賃貸借契約書を精査して自社規定との相違をチェックし、内容の要約やフィードバックを行い台帳へ登録するためのマニュアル（指示）を作成します
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント- Gmailのトリガー設定では、契約書が添付されたメールのみを対象とするよう、条件（キーワードや送信元など）を設定してください。
- AIワーカーのマニュアル（指示内容）では、チェックすべき自社規定の具体的なルールや、抽出したい項目（賃料、契約期間、特約事項など）を詳しく定義することで精度が向上します。
- Google スプレッドシートやGoogle Driveの保存先は、部署やプロジェクトごとに使用するフォルダ・シートのIDを任意で指定してください。
■注意事項- Gmail、Google Drive、Google スプレッドシート、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- ダウンロード可能なファイル容量は最大300MBまでです。アプリの仕様によっては300MB未満になる可能性があるので、ご注意ください。
- トリガー、各オペレーションでファイルを使用する際は、「ファイルの容量制限について」をご参照ください。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
- Gmailで受信した契約書の管理に手間を感じている法務・総務担当者の方
- AIエージェントを活用した契約管理の仕組みを構築したいと考えている方
- kintoneへの契約情報の手入力によるミスや作業の属人化に悩んでいる方
- 契約書の受信から内容レビュー、kintoneへの登録までを自動化し、これまで手作業で行っていた契約管理業務の時間を短縮します
- AIによる判定基準の統一を通じて、担当者ごとのレビュー内容のばらつきを防ぎ、契約管理業務の属人化を解消します
- はじめに、GmailとkintoneをYoomと連携します
- 次に、トリガーでGmailを選択し、「特定のキーワードに一致するメールを受信したら」というアクションを設定します
- 最後に、オペレーションでAIワーカーを選択し、契約書ファイルをレビューし、その結果をkintoneに登録するためのマニュアル（指示）を作成します
■このワークフローのカスタムポイント
- Gmailのトリガー設定では、契約書が送付されるメールを特定するため、「契約書」や「押印依頼」など、任意のキーワードを設定してください
- AIワーカーへの指示（プロンプト）は、レビューしてほしい項目やkintoneに登録したい情報に合わせて任意の内容にカスタムが可能です
- Gmail、kintoneのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- ダウンロード可能なファイル容量は最大300MBまでです。アプリの仕様によっては300MB未満になる可能性があるので、ご注意ください。
- トリガー、各オペレーションでの取り扱い可能なファイル容量の詳細は「ファイルの容量制限について」をご参照ください。
■このテンプレートをおすすめする方
- 毎日届く大量の賃貸借契約書の精査や台帳入力作業を効率化し、契約管理を自動で行いたい法務・事務担当者の方
- 契約書の内容確認における見落としや、手作業での転記ミスといったヒューマンエラーを未然に防ぎたい管理職の方
- 複数のアプリを連携させて、情報の集約と共有のフローを構築し、法務確認のスピードを向上させたいチームリーダーの方
■このテンプレートを使うメリット
- AIが自社規定との相違を自動でチェックするため、これまで手作業で行っていた精査時間を短縮し、法務確認の効率化を図ることが可能です。
- 契約情報の台帳登録からファイル保存までが自動で完結するため、入力間違いや保存漏れを防ぎ、常に正確な情報をスムーズに共有できます。
■フローボットの流れ
- はじめに、Gmail、Google Drive、Google スプレッドシート、SlackをYoomと連携します
- 次に、トリガーで、Gmailの「特定のキーワードに一致するメールを受信したら」というアクションを設定します
- 最後に、AIワーカーで、賃貸借契約書を精査して自社規定との相違をチェックし、内容の要約やフィードバックを行い台帳へ登録するためのマニュアル（指示）を作成します
■このワークフローのカスタムポイント
- Gmailのトリガー設定では、契約書が添付されたメールのみを対象とするよう、条件（キーワードや送信元など）を設定してください。
- AIワーカーのマニュアル（指示内容）では、チェックすべき自社規定の具体的なルールや、抽出したい項目（賃料、契約期間、特約事項など）を詳しく定義することで精度が向上します。
- Google スプレッドシートやGoogle Driveの保存先は、部署やプロジェクトごとに使用するフォルダ・シートのIDを任意で指定してください。
■注意事項
- Gmail、Google Drive、Google スプレッドシート、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- ダウンロード可能なファイル容量は最大300MBまでです。アプリの仕様によっては300MB未満になる可能性があるので、ご注意ください。
- トリガー、各オペレーションでファイルを使用する際は、「ファイルの容量制限について」をご参照ください。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
プログラミング知識なしで手軽に構築できます。
