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AIエージェント（自律的に考えて動くAI）を開発するには、一般的に高度なプログラミング知識が必要です。
しかし、OpenAIが提供する「Agent Builder（エージェントビルダー）」を使えば、画面上のドラッグ＆ドロップ操作だけで、誰でも簡単にAIエージェントを作れるようになります。
でも、「実際にどうやってAgent Builderを使うの？」「ChatGPT（GPTs）とは何が違うの？」といった疑問をお持ちの方も多いのではないでしょうか。
そこで本記事では、Agent Builderの基礎知識から、実際に「自動振り分けエージェント」を作ってみた手順を解説します。
なお、Agent Builderは強力なツールですが、2026年1月時点では外部ツールとの連携に一部制限があります。
「今すぐ手軽にChatGPTと社内のSaaS（kintoneやSlackなど）を連携させて業務を自動化したい」という場合は、国産ノーコードツールの「Yoom」もあわせて検討してみてください。
まずは、Agent Builderでどのようなことができるのか、その実力を見ていきましょう。
Agent Builderは、OpenAIが提供する開発ツールセット「AgentKit」に含まれる、ビジュアル開発ツールのことです。
基本的な特徴を簡単にご紹介します。
最大の特徴は、コードを書かずに「ワークフロー」を作成できる点です。
従来のChatGPT（GPTs）は基本的に「一対一の会話」がメインでしたが、Agent Builderを使うと以下のような複雑な処理が可能になります。
開発者やエンジニアの方にとって重要なのは、「Assistants API」の動向です。
OpenAIは、これまでエージェント開発に使われていたAssistants APIを2026年半ばを目処に廃止する計画を発表しています。
今後はこのAgent Builder（およびその裏側にあるResponses API）が主流となるため、今のうちに使い方に慣れておくことが推奨されています。
Yoomでは、OpenAIやChatGPTに対応した自動化フローを簡単に実現できます。
たとえば、ウェブ会議やメールの内容を要約したり、分析したりしてデータベースに自動で登録可能です。
わざわざツール間を行き来することなく、会議の終了やメールの受信に合わせて自動でタスクが完了するため、作業の効率化と人為的ミスの削減を同時に図れます！
Agent Builderを利用するには、普段使っているChatGPTの画面ではなく、開発者向けの「OpenAI Platform」へアクセスする必要があります。
ここからは、実際にエージェントを作る手順を紹介します。
今回は例として、「問い合わせ内容を自動判別し、適切な担当AIに振り分けるエージェント」を作成してみます。
【ワークフローのイメージ】
質問が「契約・料金のこと」なら → 事務担当エージェントが回答
質問が「技術的なこと」なら → 技術担当エージェントが回答
「Create」ボタンを押して新規プロジェクトを作成すると、広いキャンバス（作業場）が表示されます。
ここに「ノード（部品）」を置いて線でつないでいきます。
主に使うノードの内容は、以下の通りです。
それでは、質問を事務担当と技術担当のAIが対応するエージェントを作成していきます。
デフォルトで、「Start」から「Agent」が繋がっているため、編集していきます。
今回は「ユーザーの質問内容を判断する」という役割を持たせた「司令塔エージェント」を最初に配置しました。
Agentノードの設定画面で、任意の名前を設定し、以下の指示（Instruction）を入力します。
【役割】あなたは分類器です。ユーザーとは会話をしないでください。 ユーザーの質問が「技術的」か「事務的」かを判断し、分類IDのみを出力してください。
【分類ルール】
技術的な質問 → technical
事務的な質問 → admin
【重要：出力ルール】
余計な挨拶や説明は一切禁止です。
出力してよいのは、technical か admin という単語のみです。
（例）
悪い例：事務的な内容なので admin です
良い例：admin
ここがAIエージェント作成の醍醐味です。
「司令塔エージェント」の後ろに「If/Else」ノードをドラッグ&ドロップし、互いのオブジェクトの端をクリックして接続します。
右上の設定画面で「Condition」欄をクリックし、「output-text」を選択したら、続けて以下の文章を入力します。
分岐した先のルートに、それぞれ別のAgentノードを配置します。
例えば、事務ルートとして、以下のように「事務担当エージェント」を配置し、回答ルールを教え込みます。
【役割】
あなたは弊社のサービスに関する「事務・契約担当のデスク」です。
ユーザーからの質問（料金、契約プラン、解約手続きなど）に対して、対象のウェブページを検索し、回答してください。
【行動ルール】
1. 数字や金額は、絶対に間違えないようにファイルの内容をそのまま引用してください。
2. ファイルに記載のない「特別な値引き」や「例外的な対応」は絶対に提案しないでください。
3. もしユーザーの質問が曖昧で、ファイル内のどのプランに当てはまるか判断できない場合は、勝手に判断せず、ユーザーに追加の質問をしてください。
4. 回答の最後には、「※最新の情報は公式サイトもご確認ください」という免責の一文を添えてください。
【トーン＆マナー】
ビジネスメールのような、礼儀正しくフォーマルな言葉遣い（敬語）を使用してください。
簡潔に、結論から述べてください。
また、リサーチの対象となるサイトやドキュメントを指定する場合は、「Tools」から選択します。
今回は、「Web search」を選択し、Yoomの料金ヘルプページを読み込ませました。
最後に、「User approval」ノードを追加してみました。
これは、AIが回答を作成した後、「この内容で返信してよいですか？」と人間に確認を求めるステップです。
誤った情報を送るリスクを防ぎたいときに有効です。
技術担当エージェントのルートも同様の手順で作成すれば、ワークフローの完了です。
