受信メールの本文をChatGPTで感情分析し、その結果をkintoneに追加する

■概要

お客様から届くメールの内容を一つひとつ確認し、その温度感を判断する作業に時間を要していませんか。手作業での確認は手間がかかるだけでなく、担当者によって判断がばらつくこともあります。このワークフローを活用すれば、特定のメールを受信した際に、本文の内容をChatGPTが自動で感情分析し、その結果をkintoneへ登録するため、こうした課題の解消に繋がります。

■このテンプレートをおすすめする方

• お客様からの問い合わせメールの一次対応を効率化したいと考えているサポート担当者の方
• kintoneで顧客情報を管理しており、ChatGPTを活用した業務改善に関心がある方
• メール対応の属人化を防ぎ、客観的なデータに基づいた顧客管理を実現したいチームリーダーの方

■このテンプレートを使うメリット

• メール本文の確認から内容の判断までを自動化することで、これまで手作業に費やしていた時間を短縮し、より重要な業務に集中できます。
• ChatGPTによる客観的な分析結果をkintoneに蓄積することで、担当者ごとの判断のばらつきを防ぎ、対応品質の標準化に繋がります。

■フローボットの流れ

1. はじめに、ChatGPTとkintoneをYoomと連携します。
2. 次に、トリガーでメールトリガー機能を選択し、「メールが届いたら」というアクションを設定して、対象のメールアドレスや条件を指定します。
3. 次に、オペレーションでChatGPTの「テキストを生成」アクションを設定し、受信したメール本文の感情を分析するよう指示します。
4. 最後に、オペレーションでkintoneの「レコードを追加する」アクションを設定し、感情分析の結果やメール本文などの情報を指定のアプリに追加します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• kintoneにレコードを追加するアクションでは、ChatGPTが生成した感情分析の結果だけでなく、トリガーで取得したメールの件名や本文、送信者アドレスといった情報を、kintoneアプリの各フィールドに紐付けて登録することが可能です。

■注意事項

• ChatGPT、kintoneのそれぞれとYoomを連携してください。
• ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約（APIが使用されたときに支払いができる状態）が必要です。
  https://openai.com/ja-JP/api/pricing/
• ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。