ChatGPTの「Deep Research」とは？使い方から料金、活用事例まで徹底解説

ChatGPTのDeep Researchは、単なる情報検索を超え、AIが自律的に複数サイトを調査・分析し、出典付きの包括的なレポートを生成する機能です。

これまでは、新規事業やマーケティング戦略の立案において、「複数サイトからの情報収集・統合に1テーマあたり10時間」「リサーチ作業にかかる工数が月間40時間以上」という会社も珍しくはありませんでした。
Deep Researchは、膨大なリサーチ工数を削減する可能性を秘めています。

本記事でご紹介する手順に沿ってDeep Researchを活用すれば、これまで競合調査や市場分析に費やしていた時間を、戦略立案などのコア業務に充てることができます。

スクリーンショットを多用しながら一つ一つの手順を丁寧に解説するので、参考にしてみてくださいね。

✍️ChatGPTのDeep Researchとは？

Deep Researchは、ChatGPTに搭載された高度なリサーチ機能。これまでのAIが「学習済みのデータから答える」あるいは「検索結果を要約する」といった動作だったのに対し、Deep Researchは「AI自身が調査計画を立て、実行する」という点が最大の特徴です。

本記事の想定読者

• ChatGPTのDeep Research機能の使い方を知りたい方
• ChatGPTのDeep Researchで何ができるか知りたい方
• Deep Researchを使った結果に興味がある方

自分で考え、深堀りするAI

Deep Researchは、AIが自ら考えてアクションを起こせる自律型エージェントです。
ChatGPTを使った通常のチャットでは、AIが自身に保存されたデータの中から回答を返信します。
質問すると、すぐに結果を得られるのは、このためです。
一方のDeep Research機能は、ユーザーの質問に対して、まずAIがどのように回答を作成するかを考えます。
その後、作成したプロセスに沿って最新のウェブデータや添付データなどの調査を行い、まとめた結果をユーザーに返答します。
このように、まるで人間のように自分で考えて答えを返すことが、自律型エージェントと言われる理由です。

Agent modeへの統合と進化

当初は独立した機能として登場しましたが、現在はChatGPTの「Agent mode」の一部として統合され、より直感的に利用できるようになりました。ブラウザを視覚的に操作する能力（Visual Browser）も強化されており、テキスト情報だけでなく、Webページの構造や図表なども踏まえた、より深い探索が可能になっています。

Deep Researchの料金プランと回数制限

ChatGPTのDeep Researchは無料プランから利用できますが、プランごとに利用回数の上限が異なります。
本格的に活用する場合は、Plusプラン以上がおすすめです。

※2026/1時点の情報です。
引用：ChatGPTの料金

⭐ChatGPTはハイパーオートメーションツール「Yoom」でも使える！

👉Yoomとは？ノーコードで業務自動化につながる！

Yoomでは、ChatGPTに対応した自動化を簡単に実現できます。たとえば、レポートを作成・蓄積する流れの中で内容を自動で整理・要約し、ナレッジへと蓄積・また関係者に共有するなどの一連のフローを一気通貫で効率化できます。

ここでは、ChatGPTに関連する自動化テンプレートをいくつかご紹介します。会議後の「まとめる・共有する」作業を自動化することで、議事録の活用スピードと情報共有の質を同時に高められるのが大きなメリットです。

Microsoft Teamsで特定の投稿がされたらChatGPTでレポートを自動作成する

試してみる

---

■概要
「Microsoft Teamsで特定の投稿がされたらChatGPTでレポートを自動作成する」ワークフローは、Microsoft Teamsに投稿された特定のメッセージをトリガーとして、ChatGPTがその内容をもとに自動でレポートを作成する業務ワークフローです。
例えば、進捗報告や会議の要点、タスクの進行状況など、特定の条件に基づく投稿を受けて、ChatGPTが必要な情報を抽出し、指定された形式でレポートを作成します。この自動化により、手動でレポートを作成する手間を省き、迅速にチーム全員に情報を提供できます。
‍
■このテンプレートをおすすめする方
・Microsoft Teamsを使用して進捗報告や会議内容を共有しているチームリーダーやプロジェクトマネージャー
・会議後や定期的な進捗報告において、手動でのレポート作成を自動化したい担当者
・チームの進捗状況をリアルタイムで簡潔にまとめ、素早くチームメンバーに共有したい方
・ChatGPTを活用して業務の効率化を図りたいIT担当者や自動化担当者
・日々の業務報告や議事録作成にかかる時間を削減し、業務効率を向上させたい企業

■注意事項
・Microsoft Teams、ChatGPTのそれぞれとYoomを連携してください。
・トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
・プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
・ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
https://openai.com/ja-JP/api/pricing/
・ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。
・Microsoft365（旧Office365）には、家庭向けプランと一般法人向けプラン（Microsoft365 Business）があり、一般法人向けプランに加入していない場合には認証に失敗する可能性があります。
・分岐はミニプラン以上のプランでご利用いただける機能（オペレーション）となっております。フリープランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。
・ミニプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能（オペレーション）を使用することができます。

詳細を見る 試してみる

定期的にGoogle スプレッドシートからデータを取得し、ChatGPTでレポート文書を生成後PDF化を行いメールで共有する

試してみる

---

■概要
定期的なレポート作成業務において、毎回データを集計し、文章を構成する作業に時間を要していませんか。
特に、ChatGPTを活用した効率的な書類作成に関心はあるものの、手作業でのデータ連携や整形に手間を感じることもあるかもしれません。
このワークフローを利用すれば、指定したスケジュールでGoogle スプレッドシートのデータを基にChatGPTが自動で書類を作成し、PDF化からメール共有までを一気通貫で実行するため、定型的なレポート業務を効率化できます。

■このテンプレートをおすすめする方
・定期的なレポート作成業務の効率化や、工数削減を実現したいと考えている担当者の方
・Google スプレッドシートのデータを活用し、ChatGPTによる書類作成を自動化したい方
・属人化しがちな書類作成のプロセスを標準化し、チーム全体の生産性を向上させたい方

■注意事項
・ChatGPT、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。
・ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
https://openai.com/ja-JP/api/pricing/
・ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。
・ダウンロード可能なファイル容量は最大300MBまでです。アプリの仕様によっては300MB未満になる可能性があるので、ご注意ください。
・トリガー、各オペレーションでの取り扱い可能なファイル容量の詳細は下記をご参照ください。
https://intercom.help/yoom/ja/articles/9413924

詳細を見る 試してみる

📝Deep Researchの使い方とプロンプトのコツ

実際にDeep Researchを使う際の手順と、精度の高いレポートを出力させるためのコツを解説します。

ステップ1：機能の有効化

ChatGPT（Web版またはアプリ版）の入力欄にある「＋」ボタンやメニューから、「Deep Research」を選択します。（環境によっては「Agent mode」を選択する場合もあります）

ステップ2：プロンプト（指示）の入力

調査したい内容を入力します。ここで重要なのは、「何のために」「誰に向けた」「どのような形式の」レポートが欲しいかを明確にすることです。

悪い例：

「勤怠管理システムについて教えて」

良い例：

「従業員50名規模のIT企業向けに、勤怠管理システムを導入検討しています。主要なSaaSを5つピックアップし、月額費用、特徴的な機能、スマホアプリの有無を表形式で比較してください。稟議資料の参考にします」

ステップ3：【重要】AIからの追加質問への回答

Deep Researchの最大の特徴は、調査を開始する前にAIが人間に質問をしてくることです。

「予算の上限はありますか？」「特に重視する機能はありますか？」といった質問が表示されます。これに丁寧に回答することで、調査の方向性が定まり、レポートの品質が劇的に向上します。面倒がらずに答えるのが成功の鍵です。

ステップ4：レポートの生成と確認

調査が完了すると、テキストによるレポートが生成されます。

記述の根拠となったWebサイトへのリンク（出典）が必ず明記されるため、情報の信頼性を自分で確認することができます。

💻Deep Researchで結局何ができる？ビジネス活用事例3選

自律型エージェントと呼ばれるDeep Researchは、その機能ゆえに通常のチャットにはできないことができます。ここでは、特にDeep Researchの強みが活きるビジネスシーンを3つ紹介します。

1. SaaSツールの選定・比較表作成

新しいツールを導入する際、数十あるサービスから自社に合うものを探すのは骨が折れる作業です。Deep Researchなら、「中小企業向け、予算月額1万円以内、チャットサポート必須」といった条件を伝えるだけで、条件に合致するツールをリストアップし、比較表まで作成してくれます。人間は、作られた表を見て最終判断をするだけで済みます。

2. 業界トレンドと競合調査

新規事業の立ち上げ時など、未知の市場について調べる際にも役立ちます。「2026年の国内eラーニング市場の規模予測、主要な法規制の変更点、トップ3社のシェアと最近の戦略をレポートにまとめて」と指示すれば、政府の統計データや企業のIR情報、テック系ニュースメディアなどを横断的に調査し、要点をまとめてくれます。

3. 社内稟議・提案資料の構成案作成

リサーチ結果をそのまま資料作成に繋げることも可能です。「このリサーチ結果を基に、システム導入の決裁を得るための稟議書の構成案を作成してください。導入によるメリットと、想定されるリスクへの対策も含めて記述してください」と依頼すれば、集めたデータを論理的に構成したドラフトが手に入ります。

🤔ChatGPTのDeep Researchを実際に使ってみた！

膨大なリサーチと高度な分析を得意にするDeep Researchは、専門家でも数時間かかる調査を10分以内で完了できることがあります。
そこで、メールアプリの市場調査とSWOT分析という専門的なレポートを作成してみます。

【プロンプト】

日本国内のメールアプリ市場を調査してください。
分析対象は以下の3つです。
Gmail
Outlook
Yahooメール
以下の手順と項目で整理してください。
1.各社についてSWOT分析（強み、弱み、機会、脅威）を実施してください。
強み（Strength）
弱み（Weakness）
機会（Opportunity）
脅威（Threat）
2.各社のSWOTをもとにクロスSWOT分析を行い、競合優位性や差別化戦略の視点から比較してください。
3.その結果を踏まえて、各社が取るべき具体的なアクション提案をレポート形式でわかりやすくまとめてください。レポートにはタイトル、導入、背景、市場概況、SWOT 分析、クロス SWOT 分析、アクション提案、結論を含めてください。
4.各分析および提案に使った参照情報の出典（URL）と公開日を必ず併記してください。

調査の結果

メールアプリの調査をまとめた結果は以下です。抜粋して紹介します。