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ChatGPTを活用したネットショップ運営!商品説明からSNS投稿まで効率化する方法
Shopifyで商品が作成されたら、Perplexityで市場のトレンドを調査しブログ記事を作成する
Yoomを詳しくみる
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ChatGPTを活用したネットショップ運営!商品説明からSNS投稿まで効率化する方法
AI最新トレンド

2026-05-18

ChatGPTを活用したネットショップ運営!商品説明からSNS投稿まで効率化する方法

Kana Saruno
Kana Saruno

ネットショップの運営は、魅力的な商品説明の作成から日々の顧客対応、SNSでの集客まで業務が山積みで、リソース不足に悩む事業者は少なくありません。

本記事では、ChatGPTを活用して業務効率を大幅にアップし、売上向上に繋げる方法を詳しく解説。
現場ですぐに使える実用性に富んだ内容になっています。

「この作業にAIは使えないでしょ?」と思っていた方も、新たな視点でAIを評価できるようになるはずです!

👀ChatGPTがネットショップ運営で注目される理由

出典1

ECサイトの運営において、文章作成からデータ分析まで幅広く対応できるChatGPTは、今や欠かせないツールとなりつつあります。

ここでは、ネットショップ運営でChatGPTがなぜこれほど注目されているのか、その主な理由をいくつかの視点から詳しく解説。

ネットショップ運営における事業者の課題

ECサイトやオンラインショップを運営する事業者にとって、限られた時間の中でいかに魅力的なページを作り、顧客対応を迅速に行うかは常に大きな課題となっています。

特に少人数で運営しているショップでは、日々のルーチンワークに追われてしまい、本来注力すべき販促活動や新しい商品の企画に十分な時間を割けないという悩みが尽きません。

リソースが取られがちなルーチンワーク

  • 商品情報の更新と管理
  • 注文処理と発送準備
  • 問い合わせ対応
  • 在庫管理と発注作業 など

業務効率化とコンテンツの質向上

その課題の解決策として注目を集めているのが、高度な自然言語処理能力を持つChatGPTなどの生成AIツール。

これまで人が何時間もかけていた「商品説明の作成や顧客へのDMなどの文面作成」を素早く処理できるため、業務効率化だけでなく顧客へのアピール力強化にも直結するのです!

質向上が見込めるコンテンツの一例

  • 単調になりがちなメルマガ本文 → よりパーソナライズされた文章を生成
  • 必要事項のみを記した説明文 → 特定部分を強調、特定のターゲットに刺さる文面を生成
  • 数時間かけていた商品ブログ記事 → 数分で長文ブログ記事を生成

「AI内完結型ショッピング」という新たな波

さらに最近では、AI内で直接商品を検索し、比較から購入導線の提示までが完結できるショッピング機能も強化されつつあります。

単なる業務効率化ツールにとどまらず、新しい集客チャネルとしても無視できない存在へと進化を遂げている状況です。

📦Yoomはネットショップの定型業務を自動化できます

日々のショップ運営において、新商品の登録作業や顧客へのサンクスメール送信など、毎回同じ手順を繰り返す事務作業に疲弊していないでしょうか。

そのような定型業務をシームレスに繋いで自動化できるのが、ノーコードツールのYoomです。

[Yoomとは]

例えば、ShopifyやBASEなどのECプラットフォームとAIを連携させることで、商品登録や説明文作成などの自動化フローをプログラミングの知識なしで構築可能。

以下のテンプレートを利用すれば、誰でも簡単に自動化の第一歩を踏み出せるはずです!

ネットショップ運用をサポートする自動化フローボット


■概要
Shopifyに新商品を登録した後、市場調査や販促用のブログ記事を作成する業務は重要ですが、手作業では多くの時間を要するのではないでしょうか。特に、Shopifyの商品情報をもとにPerplexityでトレンドを調査し、記事を作成する一連の作業を手動で行うと非効率です。このワークフローは、Shopifyへの商品作成をきっかけに、Perplexityでの市場調査からブログ記事の自動作成までを一気通貫で実行し、ECサイトのコンテンツマーケティングを効率化します。
■このテンプレートをおすすめする方
  • Shopifyでの商品登録後、販促コンテンツ作成に手間を感じているECサイト運営者の方
  • PerplexityとShopifyを連携させ、新商品のトレンド調査やブログ記事作成を自動化したい方
  • データに基づいたECサイトのコンテンツマーケティングを効率的に行いたいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット
  • Shopifyに商品を登録するだけで、Perplexityでの市場調査からブログ記事作成までが自動実行され、手作業の時間を短縮できます
  • 手作業による調査内容のばらつきや転記ミスを防ぎ、属人化しがちなコンテンツ作成業務のプロセスを標準化できます
■フローボットの流れ
  1. はじめに、OpenAI、Perplexity、ShopifyをYoomと連携します
  2. 次に、トリガーでShopifyを選択し、「商品情報が作成されたら」というアクションを設定します
  3. 次に、オペレーションでPerplexityの「情報を検索(AIが情報を要約)」を設定し、作成された商品情報をもとに市場のトレンドなどを検索します
  4. 次に、オペレーションでChatGPTの「テキストを生成」を設定し、Perplexityの検索結果を参考にしてブログ記事の原稿を作成します
  5. 次に、オペレーションでAI機能の「テキスト抽出」を設定し、生成されたテキストからタイトルや本文などを抽出します
  6. 最後に、オペレーションでShopifyの「ブログ記事を作成」を設定し、抽出した内容でShopifyにブログ記事を投稿します
※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
  • Perplexityの「情報を検索(AIが情報を要約)」では、使用するモデルの選択や、どのような観点で情報を検索・要約するかの指示(システムプロンプトやユーザープロンプト)を任意で設定してください
  • ChatGPTの「テキストを生成」では、Perplexityの検索結果をどのようなブログ記事にするか、記事の構成や文体、文字数などを指示するプロンプトを任意で設定してください
■注意事項
  • Shopify、Perplexity、ChatGPTのそれぞれとYoomを連携してください。
  • ChatGPT(OpenAI)のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。(APIが使用されたときに支払いができる状態) 
  • ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。
  • Shopifyはチームプラン・サクセスプランでのみご利用いただけるアプリとなっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションやデータコネクトはエラーとなりますので、ご注意ください。
  • チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリを使用することができます。

■概要
WordPress.orgで新しい記事を公開するたびに、その内容を元にBASEで販売する商品の説明文を手作業で作成し登録するのは時間がかかり、また商品説明の質を維持するのも大変な作業です。このワークフローを活用すれば、WordPress.orgの記事公開をトリガーに、AIが商品説明を自動で生成・要約し、BASEへ商品情報を登録するプロセスを自動化でき、これらの課題をスムーズに解消できます。
■このテンプレートをおすすめする方
  • WordPress.orgでブログ記事を頻繁に更新し、BASEで商品を販売している運営者の方
  • 新商品の情報を手作業でBASEに登録しており、作業の効率化を考えているご担当者の方
  • 商品説明の作成や要約にかかる時間を短縮し、他の業務に集中したいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット
  • WordPress.orgの記事公開後、AIによる商品説明の生成とBASEへの商品登録が自動化され、手作業にかかる時間を削減できます。
  • 手動での情報入力や要約に伴う誤字脱字、内容の不備といったヒューマンエラーを防ぎ、情報の一貫性を保つことに繋がります。
■フローボットの流れ
  1. はじめに、WordPress.orgとBASEをYoomと連携します。
  2. 次に、トリガーでWordPress.orgを選択し、「投稿が公開されたら」というアクションを設定し、記事の公開を検知します。
  3. 次に、オペレーションでAI機能の「テキストからデータを抽出する」アクションを設定し、公開されたWordPress.orgの記事内容から商品説明に必要な情報を抽出します。
  4. 続いて、オペレーションでAI機能の「要約する」アクションを設定し、抽出した情報や記事本文を元に、BASEに適した商品説明文を生成・要約します。
  5. 最後に、オペレーションでBASEの「商品情報の登録」アクションを設定し、AIによって生成・要約された商品説明や関連情報を元に、BASEへ自動で商品情報を登録します。
※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
  • AI機能の「テキストからデータを抽出する」アクションでは、WordPress.orgの記事本文の中から、どの部分を商品説明の元データとして抽出するかをプロンプトで詳細に設定することが可能です。
  • AI機能の「要約する」アクションでは、商品説明文をどのようなスタイルで要約し、目標とする文字数をどの程度にするかなど、具体的な指示をプロンプトを通じて設定できます。
  • BASEの「商品情報の登録」アクションでは、商品名、価格、在庫数といった各項目に対して、固定の値を入力したり、前段のAI機能で生成されたテキストなどの動的な情報を組み込んだりする柔軟な設定が可能です。
■注意事項
  • WordPress.org、BASEのそれぞれとYoomを連携してください。
  • トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
  • プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。

AIワーカーを活用した自動化フローボット


■概要
Shopifyでの注文発生後、在庫の確保や仕入れ先への発注業務に追われてはいませんか?注文データの集計やメーカーごとの振り分け、さらには発注メールの起案を手作業で行うのは、多くの時間と労力を要し、入力ミスの原因にもなります。
このワークフローを活用すれば、Shopifyでの注文をトリガーに、AIワーカーが発注データの作成からメールの起案までを代行します。一連のルーチンワークを自動化することで、正確かつスピーディな発注処理を実現し、業務負担を抑えることが可能です。

■このテンプレートをおすすめする方
  • Shopifyの受注情報を手動で集計し、メーカーへの発注処理に時間を取られているECサイト運営担当者の方
  • 注文が発生するたびにGoogle スプレッドシートへの記帳やメール作成を繰り返しており、自動化で効率を高めたい方
  • 受注から発注までのプロセスを自動化し、人的なミスをなくしてスムーズな店舗運営を行いたい経営者の方

■このテンプレートを使うメリット
  • Shopifyで注文が発生するとAIが即座にデータ処理を行うため、手動による集計やメール作成に費やしていた時間を短縮できます。
  • AIワーカーが発注データの作成やメールの起案を正確に代行するため、入力漏れや送り間違いといったヒューマンエラーのリスクを抑えられます。

■フローボットの流れ
  1. はじめに、Shopify、Google スプレッドシート、Gmail、SlackをYoomと連携します
  2. 次に、トリガーでShopifyを選択し、「注文が作成されたら」アクションを設定します
  3. 最後に、AIワーカーで注文データから発注データ作成・メール起案・報告を行うためのマニュアルを作成し、Google スプレッドシートの「レコードを追加する」「複数のレコードを取得する(最大300件)」アクション、Gmailの「メールの下書きを作成する」アクション、Shopifyの「注文情報を取得」アクション、Slackの「チャンネルにメッセージを送る」を使用ツールとして設定します※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント
  • AIワーカーへの指示を調整することで、仕入れ先ごとのメール本文のトーンや、Google スプレッドシートに記載する項目の柔軟な変更が可能です。
  • Slackの通知先を注文内容や緊急度に応じて特定のチャンネルへ振り分けるように設定することもできます。

■注意事項
  • Shopify、Google スプレッドシート、Gmail、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール(アプリ)についてもマイアプリ連携が必要です。
  • AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
  • AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
  • AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
  • AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
  • AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
  • トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
  • プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
  • トリガーのShopifyの注文IDを取得する方法は、「「取得する値」を追加する方法」を参照ください。

■概要
BASEでの商品登録の際、SEOを意識した魅力的な商品説明文の作成に手間や時間を取られていませんか? このワークフローを活用すれば、フォームに商品情報を入力するだけで、BASEへの商品登録から魅力的な商品説明文の作成までを自動化できます。まるで専属のBASE AIエージェントのように、SEO効果の高い説明文の生成や登録を代行し、ECサイトの運営をスムーズにします。
■このテンプレートをおすすめする方
  • BASEでECサイトを運営しており、SEOに強い商品説明文の作成に課題を感じている方
  • AIエージェントでBASEへの商品情報の更新を自動化し、作業を効率化したい方
  • 手作業での商品登録による入力ミスや、作業の属人化を防ぎたいECサイトの運営者の方
■このテンプレートを使うメリット
  • フォームへの入力後、商品登録から 商品説明文の作成までが自動で実行されるため、これまで手作業で行っていた一連の時間を短縮することができます。
  • AIエージェント(AIワーカー)がSEOを考慮した商品説明文を生成するため、文章の品質が安定し、担当者による内容のバラつきや作業の属人化を防ぎます。
■フローボットの流れ
  1. はじめに、BASEをYoomと連携します。
  2. 次に、トリガーでフォームトリガーを選択し、「フォームが送信されたら」というアクションを設定します。
  3. 続いて、BASEで「商品情報の登録」アクションを設定します。
  4. 最後に、オペレーションでAIワーカーを選択し、登録した商品説明のSEO最適化や内容修正、BASEへの更新を行うためのマニュアル(指示)を作成します。
※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
  • トリガーとなるフォームでは、商品の登録に必要となる商品名や説明、価格、在庫などの質問項目を任意で設定することが可能です。
  • AIワーカーへの指示は、実際の運用に合わせて任意で設定・変更してください。
■注意事項
  • BASEとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール(アプリ)についてもマイアプリ連携が必要です。
  • AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
  • AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
  • AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
  • AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
  • AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。

💻ChatGPTをネットショップ運営で活用する方法

ChatGPTを活用すれば、ネットショップにおけるあらゆるテキスト作業や顧客対応を効率化できます。

ここでは、多くのネットショップ事業者が実際に取り入れている一般的な活用方法をご紹介。

商品説明文やSEOコンテンツの自動生成

ネットショップにおけるChatGPTの活用法として最も代表的なのが、商品詳細ページに記載する説明文やSEOを意識したブログ記事の自動生成。

商品の特徴やターゲット層をプロンプト(指示文)として入力するだけで、魅力的なキャッチコピーや分かりやすい説明を瞬時に書き上げてくれます。

メルマガやSNS投稿文の量産

InstagramやXなどのSNS向け投稿文、メールマガジンの文面作成など、日々のマーケティング施策を回すためのコンテンツ量産にも効果を発揮します。

キャンペーンの告知や新商品の案内など、目的に合わせたトーン&マナーで複数パターンの文章をすぐに用意できるため、発信頻度を維持しやすくなるのです。

バックエンド業務のサポート

ユーザーからのよくある質問に答える「カスタマーサポート用チャットボットのシナリオ作成」や、過去の購買データに基づく「パーソナライズされたレコメンド文面の考案」など、顧客満足度を向上させるためのバックエンド業務でも広く活用されています。

アイデア次第で様々な業務を代替できるため、まずは小さな作業から任せてみるのがおすすめです。

🏃‍♀️ネットショップ運用の現場にChatGPTを導入してみた

机上の空論ではなく、実際にChatGPTをネットショップ運営の現場で使ってみた検証結果をお伝えします。

AIがどれほど実務に役立つのかを測るため、よくある業務の中から3つの項目をピックアップして検証を行ってみました。

検証①:商品説明文の自動生成

まず試したのは、新商品ページに掲載する商品説明文の作成です。

を入力してみました。

入力プロンプト

あなたは日本のネットショップ担当者です。以下の商品情報をもとに、ECサイトの商品ページに掲載する日本語の説明文を作成してください。
【商品情報貼り付け】
【執筆条件】
文字数は「約200文字」にしてください。
以下のSEOキーワードを必ず文章中に含めてください:「通勤」「高音質」「長時間再生」「ノイズキャンセル」
ターゲットの悩み(満員電車の騒音、通勤の疲れなど)に寄り添い、「満員電車でも自分だけの空間にいるような」イメージが伝わる一文を入れてください。
トーンは、自社ブランドらしい「カジュアルで信頼感のある」です・ます調にしてください。
誇大広告や医療効果を連想させる表現は避けて適切な表現にしてください。

すると、わずか数秒で商品の魅力がわかりやすくまとめられた文章が出力されました!

プロンプトに入力した商品情報が漏れなく反映されており、「通勤中や仕事帰りの音楽・動画視聴に最適」「自分だけの音楽空間」といったアピールポイントも適切に配置してくれています。

ただ、テキストの羅列でちょっと見にくいかな?と感じたので、出力形式を変換する指示を追加で出してみました。

箇条書きで出力するよう依頼したところ、2秒ほどで希望に沿った形式の文章を生成!

前後のテキストを挿入しても220文字ほどに収まります。

一部の言い回しを自社ブランドのトーンに合わせて修正しましたが、手直しにかかった時間はわずか5分程度。

これまでゼロから構成を考えて執筆していた時間を考えると、圧倒的な時短となりました!

検証②:SNS用プロモーション投稿の作成

次に、Instagramで新商品を告知するためのプロモーション投稿文の作成を依頼。

1パターンではなく複数パターンを生成してもらい、より良い文章構成を選択できるようにしました。

入力プロンプト

あなたは日本のアパレルブランド公式Instagram担当者です。
以下の商品情報をもとに、20代女性向けの新作バッグを紹介するInstagram投稿文を「デザイン性」を軸に3パターン作成してください。
【商品情報貼り付け】
【ターゲット貼り付け】
【執筆条件】
「デザイン性(色味・シルエット・コーデのしやすさ)」をメインの訴求ポイントにして、Instagramのキャプションとして、日本語で3〜6行程度の投稿文を書いてください。
親しみやすい絵文字を適度に使ってください(例:👜✨💕🌸 など)。
文体は、20代女性のフォロワーに近い目線の、カジュアルで丁寧なトーンにしてください。
検索されやすい日本語のハッシュタグを5つ提案してください(デザイン性・コーディネートを想起させるものを中心に)。
まったく異なる切り口になるように、3パターン作成してください
出力フォーマットは、以下の形でお願いします。
〜〜

結果として、そのままコピー&ペーストして投稿できるほど、テンポが良いテキストが完成しました!

商品の特徴を全面に押し出した内容で、絵文字もほどよく配置されています。

それぞれのパターンのいいところを抜き出して組み替えることで、ベストな文章に仕上げることができそうですね!

また、「配信媒体をXに変換した場合の投稿文を生成して」と追加で指示をしたところ、全く異なる構造の投稿文を瞬時に生成!

文字数が極端に少ないように見受けられますが、叩き台としてなら問題ないと感じるクオリティです。

あとは文字数を満たすように文章を追加して体裁を整えれば、すぐにでもXに投稿できます。

必要な情報と求める出力形式やパターン数を提示すれば、複数のバリエーションを簡単に用意できるため、どの文章がフォロワーの反応を得やすいかを検証するA/Bテストの素材作りとしても、非常に有効な手段だと感じました!

検証③:ショッピングアシスタントの活用

最後に、新機能として注目を集めているChatGPTのショッピング機能を通じ、ユーザー目線で商品検索をテストしてみました。

入力プロンプト

電車通勤で使うことを前提に、「1万円以下のノイズキャンセリング対応ワイヤレスイヤホン」を比較検討したいです。
次の条件で候補を3〜5個ピックアップし、「比較しやすい形」で教えてください。
【条件】
【出力フォーマットの希望】
商品一覧を、表形式または箇条書きで並べてください。
各商品について、以下の情報をまとめてください。
・商品名
・価格(税込のおおよその金額)
・主な特徴(バッテリー持ち、防水性能、対応コーデックなど)
・レビューの傾向(良い点・悪い点をそれぞれ1〜2行で要約)
・通勤用途との相性に関するコメント(騒音カットの体感や装着感など)
・購入ページへのリンク(公式サイトや主要ECモールなど)
「特に通勤向きでおすすめの1機種」があれば、その理由も一言でコメントしてください。

プロンプトを投稿後、5秒ほどで「関連する実際の商品名、価格、そしてレビューを要約したテキスト」などが表形式で並んで表示されました。

購入リンクは表内に記載されていなかったですが、気になった商品名をクリックするだけで、対象商品の概要やショッピングサイトのURL、口コミといった知りたい情報が右側に表示されました!

購入ページへ直接遷移できる、スムーズな導線となっていることが確認できます。

その他出典

事業者の視点で見ると、自社の商品がChatGPTの回答結果に表示されるようになれば、検索エンジンやSNSとは全く異なる「AI内完結型」の強力な新規集客チャネルになるという大きな可能性を感じる検証結果となりました。

✈️ChatGPTの連携におすすめのECプラットフォーム

ChatGPTを実際の業務にスムーズに組み込むためには、利用しているECプラットフォームとの親和性や連携のしやすさが鍵となります。

ここでは、AI連携に強みを持つおすすめのプラットフォームをご紹介します。

豊富なアプリで拡張できるShopify

出典2

実際にAIを自社の運営に組み込む際、世界的なシェアを誇るShopifyは非常に有力な選択肢となります。

拡張機能であるアプリのエコシステムが充実しており、ChatGPTのAPIを活用した商品説明文の自動生成アプリや高度な自動接客チャットボットが多数リリースされているため、活用の幅を広げるのにうってつけです。

独自ツールで連携が進む国内プラットフォーム

出典3

国内向けのサービスであるカラーミーショップやBASEなども外部ツールとの連携を強化しており、商品情報をもとにPR文を一括で生成できるような独自機能の提供が進んでいます。

日本の商習慣に合わせた細かい設定がしやすいため、国内メインで販売を行う事業者にとっては非常に扱いやすいでしょう。


AIを活用する上で、自社のショップがどのプラットフォームで構築されているか、どのようなAI連携ツールが提供されているかを把握してから業務に導入することが、成功の近道となるでしょう。

🌰まとめ

ネットショップの運営において、ChatGPTは単なる文章作成ツールにとどまらず、売上向上や業務の効率化を根本から支える強力なパートナーとなります。

日々発生する商品説明文の作成やSNSを通じたプロモーション活動など、これまで多くの時間と労力を費やしていた作業がAIの力で短縮されるのは大きな魅力ですよね。

新しい技術の波に乗り遅れないためにも、まずは日々の小さな業務からChatGPTを取り入れ、徐々に活用範囲を広げていくことがおすすめ!

AIを上手く業務に組み込むことが、これからのネットショップ運営において競合との差別化を図るための重要な鍵となるはずです。

🌸Yoomでできること

👉 Yoomの登録はこちら。30秒で簡単に登録できます!

ビジネスをさらに加速させるためには、単一のツールだけでなく複数のアプリを跨いだ自動化が欠かせません。

Yoomを活用すれば、商品登録やチャット投稿をトリガーにして、データベースへの売上記録、商品説明の生成、さらに会計ソフトへのデータ入力まで、一連の業務フロー全体を全自動で処理することが可能になります。

毎日のように発生する事務作業を手放し、他の業務に専念したいとお考えの方は、ぜひ以下のテンプレートを活用してYoomの圧倒的な利便性を体感してみてください!


■概要

新しい商品企画案がフォームに寄せられるたび、その内容を基にしたマーケティングリサーチや改善案の作成、そしてMicrosoft Excelへの記録といった一連の作業に手間を感じていませんか。特にAIを活用した効率化に関心があっても、具体的な方法が分からないという方もいらっしゃるかもしれません。このワークフローを活用すれば、フォームへの回答をトリガーとしてAIが自動でマーケティングリサーチと改善案の作成を行い、その結果をMicrosoft Excelにスムーズに追加するため、これらの課題解決に貢献します。

■このテンプレートをおすすめする方

  • 商品企画案の収集から分析、改善案の作成までを効率化したい企画担当者の方
  • フォーム回答後の手動でのマーケティングリサーチやデータ入力に課題を感じている方
  • AIを活用して商品企画の質を高め、業務プロセスを自動化したいと考えている方

■このテンプレートを使うメリット

  • フォームへの回答からAIによるリサーチ、Microsoft Excelへの記録までの一連の作業を自動化し、これまで手作業に費やしていた時間を削減できます。
  • 手動でのリサーチやデータ転記に伴う入力間違いや分析の抜け漏れといったリスクを軽減し、企画プロセスの精度向上に繋がります。

■フローボットの流れ

  1. はじめに、Microsoft ExcelをYoomと連携します。
  2. 次に、トリガーでフォームトリガーを選択し、「フォームに新しい回答が送信されたら」起動するように設定し、商品企画案を収集するためのフォームを作成します。
  3. 続いて、オペレーションでAI機能を選択し、「マーケティングリサーチを実行する」アクションを設定し、フォームで受け取った企画案の内容を基にリサーチを行うようAIに指示します。
  4. 最後に、オペレーションでMicrosoft Excelの「レコードを追加する」アクションを設定し、AIが生成したリサーチ結果と改善案を指定のExcelファイルに自動で追加します。

※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

  • AI機能のオペレーションで「マーケティングリサーチを実行する」アクションを設定する際に、AIへの指示内容(プロンプト)を任意でカスタマイズしてください。例えば、特定の市場セグメントに絞った分析や、競合製品との比較、想定されるリスク要因の洗い出しなど、より具体的なアウトプットを得るための指示調整が可能です。
  • Microsoft Excelへレコードを追加するアクションでは、どの情報をどの列に追加するかといったマッピング設定や、保存先のファイル、シートを任意で指定してください。

■注意事項

  • Microsoft ExcelとYoomを連携してください。
  • Microsoft365(旧Office365)には、家庭向けプランと一般法人向けプラン(Microsoft365 Business)があり、一般法人向けプランに加入していない場合には認証に失敗する可能性があります。

■概要
新しい商品の情報を管理する際、SNS向けの投稿文を都度作成するのは時間と労力がかかる作業です。特に、ブランドイメージを維持しながら魅力的な文章を考案し続けることは、担当者にとって大きな負担になることがあります。
このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートに商品情報が登録されるだけで、AIがブランドに合わせたSNS投稿文を自動で生成し、Slackへ通知します。商品登録からSNS投稿の準備までをスムーズに連携させることで、販促活動のスピード感を高めることが可能です。

■このテンプレートをおすすめする方
  • Google スプレッドシートで商品管理を行っており、SNS運用を効率化したいECサイトの運営担当者の方
  • ブランドイメージに沿ったSNSテキストの作成に時間がかかっており、AIによる自動生成を活用したい広報担当者の方
  • 新商品の情報を登録したら、迅速にSNS投稿ができる体制を整えたいと考えているマーケティングチームの方

■このテンプレートを使うメリット
  • Google スプレッドシートへの登録をきっかけにSNSテキストが自動生成されるため、文章作成に費やす時間を短縮し、本来の業務に集中できます。
  • AIがブランドイメージを解析して投稿文を作成し、Slackで担当者に通知するため、投稿内容の確認から発信までの流れを迅速化できます。

■フローボットの流れ
  1. はじめに、Google スプレッドシートとSlackをYoomと連携します
  2. 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたとき」というアクションを設定します
  3. 次に、商品情報を解析してブランドイメージに合わせたSNS投稿文を生成するためのマニュアルを作成し、Google スプレッドシートの「レコードを更新する」アクションとSlackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを使用ツールとして設定します
※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント
  • Google スプレッドシートのトリガー設定では、商品情報を入力する対象のシートやテーブルを任意で指定してください。
  • AIワーカーのマニュアル設定にて、生成したいSNS(X、Instagramなど)の種類や、反映させたいブランドのトーン&マナーを詳細に指示することで、より精度の高い文章が生成されます。
  • Slackの通知設定では、投稿案を確認する担当者が常駐しているチャンネルを送信先として指定してください。

■注意事項
  • Google スプレッドシート、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール(アプリ)についてもマイアプリ連携が必要です。
  • トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
  • プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
  • AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
  • AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
  • AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
  • AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
  • AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。

■概要
kintoneで受注管理を行う中で、注文が入るたびに手作業で在庫を確認し、出荷可否を判断する業務は手間がかかるのではないでしょうか。 このワークフローは、kintoneに新しい注文情報が登録されると、AIワーカーが自動で在庫確認と出荷可否の判定を行います。判定結果は即座にSlackへ通知されるため、確認作業の効率化と人的ミスの削減に繋がり、迅速な顧客対応を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
  • kintoneでの受注管理と、その後の在庫確認作業を連携させたいと考えている方
  • AIワーカーを活用した在庫確認の自動化によって、業務を効率化したい方
  • 注文対応を迅速化し、手作業による確認ミスをなくしたいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット
  • kintoneへの注文登録を起点に、AIワーカーによる在庫確認から通知までが自動化され、これまで手作業に費やしていた時間を削減します。
  • 人の手を介さずに処理が進むため、在庫数の確認ミスや出荷判断の誤りといったヒューマンエラーの防止に繋がります。
■フローボットの流れ
  1. はじめに、kintoneとSlackをYoomと連携します。
  2. 次に、トリガーでkintoneを選択し、「レコードが登録されたら(Webhook起動)」というアクションを設定します。
  3. 次に、オペレーションでAIワーカーを選択し、kintoneから取得した注文情報を基に在庫の確認と出荷可否の判定を行うための指示を作成します。
  4. 最後に、オペレーションでSlackを選択し、AIワーカーによる判定結果を任意のチャンネルに通知するよう設定します。
※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
  • AIワーカーのオペレーションでは、処理に使用するAIモデルを任意で選択することが可能です。
  • AIワーカーに与える指示の内容は、自社の在庫管理ルールや出荷判定の基準に合わせて任意で設定してください。
■注意事項
  • kintone、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。
  • AIワーカー内で使用するツール(アプリ)についてもマイアプリ連携が必要です。
  • AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
  • AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
  • AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
  • AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
  • AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。

出典1:OpenAI/出典2:Shopify/出典3:BASE

その他出典:ChatGPT ショッピングアシスタント/Anker/HUAWEI/SOUNDPEATS/EarFun

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この記事を書いた人
Kana Saruno
Kana Saruno
API連携プラットフォーム「Yoom」がもたらすワークフローの自動化と、生産性の劇的な向上に感銘を受け、現在はコンテンツ制作を担当。カスタマーサポートとして、多様な業界のユーザーが抱える業務課題の解決に取り組む中で、定型業務の非効率性を目の当たりにした経験を持つ。ユーザー視点を武器に、SaaS連携による業務効率化の具体的な手法や、明日から実践できるIT活用のノウハウを分かりやすく発信している。
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