・
ビジネスの現場において、生成AIは実用的な業務パートナーとしての地位を確立しました。
文章作成や要約、データ分析といった日々の定型業務をAIに任せることで、人間はより本質的な価値を生み出す業務に集中できるようになります。
しかし、AIを導入したものの「使いこなせていない」「個人のツールに留まっている」という課題を抱える企業も少なくありません。そこで本記事では、生成AIを実際のワークフローに組み込んで成果を出している具体的な事例とともに、その導入ステップを詳しく解説します。
生成AIが得意とする領域は多岐にわたりますが、特に高い導入効果が期待できるのは以下の3分野です。
会議の文字起こしデータから議事録を自動生成したり、長文のレポートを数行のポイントに要約したりする作業は、AIが得意とする分野の一つです。
プレスリリースの下書き作成や、SNS投稿用のキャッチコピー量産など、クリエイティブな作業の初稿をAIに任せることで、作成時間が短縮されます。
よくある質問（FAQ）を学習させたAIチャットボットを導入することで、カスタマーサポートや情報システム部門への問い合わせ対応を自動化できます。
AIが即座に回答案を提示するため、ユーザーの待ち時間が解消されるだけでなく、担当者が複雑な個別対応に専念できる環境が整います。
自由記述形式のアンケート回答や、日々の営業日報など、構造化されていない大量のテキストデータをAIで解析し、傾向を可視化します。
特定のキーワードでポジティブ・ネガティブを判定したり、重要な要望を自動で抽出したりすることで、迅速な経営判断をサポートすることが可能です。
👉Yoomとは？ノーコードで業務自動化につながる！
生成AIの真価は、単体でチャットを利用するだけでなく、既存の業務アプリと連携して「自動で動く仕組み」を作った時にも発揮されます。
ハイパーオートメーションプラットフォーム「Yoom」を活用すれば、ChatGPTなどのAIを、SlackやGoogleスプレッドシート、Notionといった普段お使いのアプリとノーコードでつなぐことが可能です。例えば、フォームに届いた問い合わせ内容をAIが自動で解析し、担当者へ振り分けるといった一連の流れをエンジニアなしで構築できます。
まずは、AIを活用した以下のテンプレートから、自動化による効率化の第一歩を体験してみましょう。
■概要
Googleフォームで収集したアンケートや問い合わせの回答を、一件ずつ確認し分析するのは手間がかかる作業ではないでしょうか。ChatGPTを活用して内容を要約する際も、手作業での転記には限界があり非効率です。
このワークフローは、Googleフォームに回答があった際にChatGPTが自動で内容を分析し、その結果を指定のアドレスへメールで通知するため、こうした一連の対応を効率化し、迅速な情報共有を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
■このテンプレートを使うメリット
■フローボットの流れ
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
■注意事項
■概要
Microsoft Teamsでの社内からの質問対応に、多くの時間を費やしていませんか？同じような問い合わせに何度も回答したり、担当者が不在で回答が遅れたりすることもあるかもしれません。このワークフローを活用すれば、Microsoft Teamsの特定のチャネルに投稿があった際に、ChatGPTが内容を解釈して自動で返信するため、問い合わせ対応の自動化を進め、業務効率化を実現できます。
■このテンプレートをおすすめする方
■このテンプレートを使うメリット
■フローボットの流れ
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
■注意事項
多くの有名企業が、生成AIの導入によって目に見える成果を上げています。ここでは、具体的な数値効果が公表されている国内企業の成功事例を見てみましょう。
パナソニック コネクトでは、自社向けAIアシスタント「ConnectAI」を全社員約1.3万人へ導入しました。
対象業務：文書作成、戦略策定、商品企画、製造工程に関する質問回答など。
削減効果：導入から1年間で、全社員あわせて18.6万時間の労働時間を削減。タスク1回あたりの平均削減時間は約20分に及びます。2024年度には累計44.8万時間もの削減を記録し、グループ全体でも一人あたり月間平均5.3時間の余裕を生み出しています。
スピード感が求められる商社業界でも、生成AIは標準装備となりつつあります。
三井物産：社内文書作成やメール対応、データ分析に活用し、不動産関連の専門文書処理において、従来400分かかっていた作業を90%以上削減（数十分に短縮）することに成功しています。
住友商事：契約書レビューや市場調査レポートの作成に導入。特に契約書レビューにおいては、数時間かかっていた新旧比較作業を一瞬で完了させるなど、大幅な高速化を実現しました。
全社導入により月間約1万時間の業務時間を削減し、年間で約12億円相当のコスト削減効果を実現しています。
高度なセキュリティと正確性が求められる金融業界においても、活用が進んでいます。
みずほフィナンシャルグループ：稟議資料の作成補助や、社内規定に関する照会業務に生成AIを導入。膨大な過去資料からの情報抽出を自動化することで、資料作成時間を圧縮し、迅速な意思決定をサポートしています。
顧客接点の多い業界では、カスタマーサポートの高度化にAIが貢献しています。
江崎グリコ：社内チャットボットに生成AIを搭載し、バックオフィス部門への問い合わせ対応を自動化。これにより、社内問い合わせに関する工数を約31%削減。担当者がより専門性の高い課題解決に集中できる体制を構築しています。
生成AIを実務に投入する際、多くの担当者が懸念するのが「AIが誤った回答（ハルシネーション）を外部に送ってしまうリスク」です。このリスクを最小限に抑えつつ、対応スピードを最大化する方法として、YoomとGeminiを組み合わせたワークフローを検証しました。
今回は、顧客や従業員からの問い合わせ（Slack）を起点に、Geminiが解析・回答を作成し、再度Slackに通知するまでの流れを自動化します。
1. 問い合わせの検知
Slackへの投稿をトリガーに設定。
2. AIによる回答案作成
Slackに届いた内容をGeminiに渡し、プロンプトを元に回答案を生成。
プロンプト例
あなたはYoom Inc.の極めて正確な知識を持つカスタマーサポートAIです。
以下の【厳守すべき事実データ】のみに基づき、回答を作成してください。
■ 厳守すべき事実データ（月間契約ベース）
1. プラン体系： - 「チームプラン」：月額基本料金 30,000円（10名分ライセンス込） - 「サクセスプラン」：月額基本料金 60,000円（20名分ライセンス込）
2. 追加ライセンス： - 1名あたり月額 1,500円。
3. 機能制限： - フローボット作成数：どちらのプランも「無制限」。 - 月間無料タスク実行数：チーム(10,000回)、サクセス(30,000回)。
4. トライアル仕様： - ミニプラン、チームプラン、サクセスプランの各機能を、プランごとに
2週間トライアルで体験可能。 - ただし、月間無料タスク実行数の上限は適用されます。
■ 回答生成の計算ロジック（30名利用時）
- チームプラン：基本料30,000円 + (追加20名 × 1,500円) = 合計60,000円/月
- サクセスプラン：基本料60,000円 + (追加10名 × 1,500円) = 合計75,000円/月
■ 文章構成ルール
1. 挨拶
2. 結論：
3. 詳細：
4. トライアル：
5. 結び
■ 注意事項
- 不明な点については推測で答えないでください。
3. 担当者による最終チェック
Geminiが作った回答案を、Slackに通知。担当者が確認する仕組みです。
❗️設定手順の詳細は、以下の解説記事で詳しく紹介しています。具体的な設定画面を見ながら構築したい方は、ぜひ参考にしてください。
参考記事：Slackに投稿された内容をGeminiを使って解析し、回答を再度Slackに更新する方法
■概要
Slackで投稿された内容をGeminiのアシスタントを使って解析し、回答を再度Slackに更新するフローです。
■このテンプレートをおすすめする方
1.社内FAQやヘルプデスク業務の効率化を図りたい方
2.社内コミュニケーションの活性化を促進したい方
3.Slackを社内ポータルとして活用している企業
■このテンプレートを使うメリット
Slackは社内コミュニケーションだけでなく、顧客対応にも活用されるケースが増えています。
ですが顧客からの問い合わせに迅速かつ的確に回答するには、担当者の知識や経験が求められる場合があり対応に時間がかかってしまうこともあります。
また、新人や経験の浅い担当者にとって顧客対応は難しい業務です。
このフローを活用することで、Geminiのアシスタントが生成した回答を参考にしながら顧客対応を行うことができます。
これにより、担当者の育成に役立つだけでなく業務負担を軽減し、より重要な業務に集中できるようになります。
また、Geminiのアシスタントは、常に一定の品質で回答を生成するため顧客対応の質を均一化し向上させることができます。
さらに過去の回答履歴やFAQなどを学習させることで、より的確で質の高い回答を生成できるようになります。
■注意事項
・Slack、GeminiそれぞれとYoomを連携してください。
単に、「返信を書いて」と指示するのではなく、「結論→詳細→結び」というビジネス文書の型をプロンプトで強制したことで、AI特有の「前置きが長すぎる」「何が言いたいか分からない」という欠点が解消されました。
また、不明点を推測で答えないよう制約を設けたことで、担当者が安心して確認できる精度の高いドラフトが生成されています。
今回の検証を例に、実務でAIを活用する際に必ず押さえておきたい、プロンプト作成のコツを解説します。
AIはネット上の膨大なデータを学習しているため、放っておくと世の中に多いSaaSのプラン名（ビジネス、エンタープライズなど）を勝手に推測して答えてしまいます。
🗣️コツ
「あなたの学習データにある古い情報は一切無視してください」と一言添え、最新の事実データ（プラン名、価格、仕様など）を入力することが、ミスを防ぐ方法です。
AIは文章作成は得意ですが、実は計算が苦手です。合計金額を計算させる際は、計算式そのものをプロンプトに組み込みましょう。
🗣️コツ
先述のプロンプトのように、「基本料金 ＋（追加人数 × 単価）＝ 合計金額」という計算式を定義して与えることで、AIによる数字の捏造を防ぐことができます。
ビジネスにおいて、制限事項の誤りは致命的なトラブルにつながります。「全部できます」といった曖昧な表現を避け、具体的な制約条件を箇条書きで定義しましょう。
🗣️コツ
「フローボット作成数は無制限」「タスク実行数は上限あり」など、「できること」と「できないこと（制限）」を対比させて指示することで、誤解を招かない回答案を生成しやすくなります。
AIは、空気を読んで埋めようとする性質があるため、データがない部分も勝手に補完してしまいます。
🗣️コツ
「不明な点については推測で答えない」という制約を入れましょう。修正後の回答で、AIが「データがないため答えられません」と回答した場合は、プロンプトを見直すなど、適宜ブラッシュアップしていくのがコツです。
生成AIの導入を形骸化させないためには、以下のポイントを意識することが重要です。
生成AIは、自然な日本語表現や長文処理に強いモデル、あるいは特定のタスクに特化したモデルなど、さまざまな種類があります。AIごとの特徴を理解し、業務内容に合わせて適切に選択することが大切です。
誰が指示を出しても高品質な結果が得られるよう、効果的な指示文（プロンプト）を組織内で共有・管理する仕組みを整えましょう。テンプレートを管理しておくことで、新たな業務へテンプレートを応用することもできるのでおすすめです。
一度の設定だけで最大限の効率化を図ることは難しいです。使いながらAIの特徴を理解し、調整していく姿勢が重要になります。また、最初から全ての業務を自動化しようとせず、メールの要約や定型文作成など、効果を実感しやすい小さなタスクから始め、徐々に適用範囲を広げていくのが成功の近道です。
生成AIによる業務効率化は、単なるコスト削減のための手段ではありません。
日々のルーチンワークをテクノロジーに委ねることで、私たちは人間にしかできない「新しい価値の創造」や「深いコミュニケーション」に時間を充てられるようになります。
まずは身近なアプリ同士をAIでつなぐことから、あなたのチームの変革を始めてみましょう。
Yoomを利用すれば、ChatGPTやGeminiなどの高度なAI機能を、プログラミング不要で自社の業務プロセスに取り込むことができます。
700種類以上のアプリ連携に対応しており、あなたの想像力次第で無限の自動化フローを構築することが可能です。
「まずは手軽に試してみたい」という方は、以下の人気テンプレートから自動化のパワーを体感してください。
■概要
データベースに追加された議事録を、ChatGPTを使用してその内容を要約し、指定のSlackチャンネルに通知します。
■設定方法
1. YoomとChatGPT、Slackを連携してください。（マイアプリ連携）
2. データベースのトリガーを「レコードを選択して起動」とし、対象のデータベースやテーブルを設定してください。
3. ChatGPTのオペレーションで、連携アカウントや要約の設定を行ってください。
4. Slackの「チャンネルにメッセージを送る」オペレーションで、連携アカウントや通知先のチャンネル、メッセージ内容の設定を行ってください。
■注意事項
・ChatGPT、Slackそれぞれでアカウントとの連携設定が必要です。
・要約の方法やSlack通知の内容を任意の値に置き換えてご利用ください。
■概要
日々大量に届くメールの確認に追われ、重要な情報を見逃してしまったり、内容把握に時間を取られてはいないでしょうか。特に移動中や外出先では、長文メールの確認は一層手間がかかるものです。このワークフローを活用すれば、特定のメールを受信するとその内容をChatGPTが自動で要約し、LINE公式アカウントに通知することが可能です。これにより、メールチェックの手間を省き、効率的な情報把握を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
■このテンプレートを使うメリット
■フローボットの流れ
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
■注意事項
出典：Yoom料金プラン / パナソニック コネクト 生成AI導入1年の実績と今後の活用構想 / コスト削減効果は年間約12億。住商の「生成AI活用」最前線 / 生成AIを活用した不動産業務効率化プラットフォーム「AIDeeD」を開発 / 〈みずほ〉が見据える、10年後の金融。生成AIを活用して、業務効率化と新たなイノベーションの実現へ。 / Allganize、Glicoグループのバックオフィス効率化をAIチャットボット「Alli」で支援
.jpg){kind=small}
.png){kind=small}
