GitHubとAnthropic(Claude)の連携イメージ
【プログラミング不要】GitHubのプルリクエスト情報をAnthropic(Claude)で要約し、コメントを追加する方法
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フローボット活用術

2025-10-28

【プログラミング不要】GitHubのプルリクエスト情報をAnthropic(Claude)で要約し、コメントを追加する方法

Tomomi Aizawa
Tomomi Aizawa

とにかく早く試したい方へ 

Yoomを利用することで、ノーコードで簡単にGitHubとAnthropic(Claude)の連携が可能です。
YoomにはあらかじめGitHubでプルリクエストが作成されたらAnthropic(Claude)で要約し、プルリクエストにコメントとして追加するためのテンプレートが用意されているため、APIの知識が無くても、登録するだけで今すぐ連携が実現できます。


■概要

開発チームでのコードレビュープロセスにおいて、プルリクエストの内容を一件ずつ確認する作業に時間を要していませんか。特に、規模の大きい変更や複数のプルリクエストが同時に発生すると、内容の把握だけでも大きな負担になりがちです。このワークフローを活用すれば、GitHubでプルリクエストが作成されると、Anthropic(Claude)がその内容を自動で要約しコメントとして追加するため、レビューの初動を早め、開発プロセス全体の効率化に貢献します。

■このテンプレートをおすすめする方

  • GitHubでのコードレビューの確認作業を効率化したいと考えている開発者の方
  • 開発チーム全体の生産性を向上させるための仕組みを模索しているチームリーダーの方
  • Anthropic(Claude)などのAIを活用して、開発に関連する定型業務を自動化したい方

■このテンプレートを使うメリット

  • プルリクエスト作成時にAIが自動で要約をコメントするため、内容把握の時間を短縮し、レビュー担当者はより迅速に作業を開始できます。
  • 手動での要約作成やコメント投稿といった作業を自動化することで、対応のばらつきをなくし、レビュープロセスを標準化できます。

■フローボットの流れ

  1. はじめに、GitHubとAnthropic(Claude)をYoomと連携します。
  2. 次に、トリガーでGitHubを選択し、「プルリクエストが作成されたら」というアクションを設定します。
  3. 続いて、オペレーションでAnthropic(Claude)を選択し、「テキストを生成」アクションを設定して、トリガーで取得したプルリクエストの情報を要約するようにプロンプトを記述します。
  4. 最後に、オペレーションでGitHubの「Issue・Pull Requestにコメントを追加」アクションを設定し、生成された要約テキストを該当のプルリクエストに投稿します。

※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

  • Anthropic(Claude)のテキスト生成アクションでは、どのような要約を行うかの指示(プロンプト)を自由にカスタマイズすることが可能です。
  • プルリクエストのタイトルや本文など、トリガーで取得した情報を変数としてプロンプトに組み込み、より文脈に沿った要約を生成させることができます。

注意事項

  • GitHub、Anthropic(Claude)のそれぞれとYoomを連携してください。
  • トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。

GitHubでのデータ管理に、手間がかかっていませんか?内容を確認し、適切に要約してコメントを追加する作業は、特にチームメンバーが多いと負担になりがちです。そこで本記事では、ノーコードツールのYoomを活用し、GitHubとAnthropic(Claude)を連携させる方法をご紹介します。
これにより、たとえばプルリクエストが作成された際にAnthropic(Claude)が自動で要約し、コメントとして追加することができます!
確認作業の負担を大幅な軽減が期待できそうですよね。
簡単な設定で業務を効率化できるこの方法を、ステップごとに解説します!GitHubとAnthropic(Claude)をもっと活用したい方は、ぜひ最後までご覧ください。

GitHubとAnthropic(Claude)を活用したすぐに試せる自動化テンプレート集はこちら

AIと連携した便利な自動化テンプレート


■概要

GitHubで新しいIssueが作成されるたびに、その内容を都度確認しチームに共有するのは手間がかかる作業ではないでしょうか。特に複雑なIssueの場合、内容の把握に時間がかかり、開発のボトルネックになることもあります。このワークフローを活用すれば、GitHubでIssueが作成されると、Anthropic(Claude)が自動で内容を要約しコメントとして追加します。これにより、Issueの概要を迅速に把握でき、開発プロセスの効率化に繋がります。

■このテンプレートをおすすめする方

  • GitHubを利用してプロジェクト管理を行なっている開発者やプロダクトマネージャーの方
  • 日々作成される多くのIssueの内容を、迅速かつ効率的に把握したいと考えている方
  • チーム内でのIssueに関する情報共有を、より円滑に進めたいと思っている方

■このテンプレートを使うメリット

  • GitHubでのIssue作成をトリガーに要約コメントが自動で追加されるため、内容確認や要約作成にかかる時間を短縮できます。
  • AIが常に一定の品質で要約を生成するため、誰がIssueを確認しても概要の把握が容易になり、情報共有の属人化を防ぎます。

■フローボットの流れ

  1. はじめに、GitHubとAnthropic(Claude)をYoomと連携します。
  2. 次に、トリガーでGitHubを選択し、「Issueが新しく作成されたら」というアクションを設定します。
  3. 続いて、オペレーションでAnthropic(Claude)を選択し、「テキストを生成」アクションでIssueの内容を要約するよう設定します。
  4. 最後に、オペレーションでGitHubの「Issue・Pull Requestにコメントを追加」アクションを設定し、生成された要約テキストを対象のIssueにコメントとして追加します。

※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

  • Anthropic(Claude)のテキスト生成アクションでは、要約を作成するためのプロンプトを自由にカスタマイズすることが可能です。
  • プロンプト内では、トリガーで取得したGitHubのIssueタイトルや本文などの情報を変数として埋め込み、動的な要約を生成できます。
  • 例えば、「以下のIssueを日本語で3行の箇条書きに要約してください:{Issue本文}」のように、要約の形式や言語を任意で指定することもできます。

注意事項

  • GitHub、Anthropic(Claude)のそれぞれとYoomを連携してください。
  • トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。

■概要

開発チームでのコードレビュープロセスにおいて、プルリクエストの内容を一件ずつ確認する作業に時間を要していませんか。特に、規模の大きい変更や複数のプルリクエストが同時に発生すると、内容の把握だけでも大きな負担になりがちです。このワークフローを活用すれば、GitHubでプルリクエストが作成されると、Anthropic(Claude)がその内容を自動で要約しコメントとして追加するため、レビューの初動を早め、開発プロセス全体の効率化に貢献します。

■このテンプレートをおすすめする方

  • GitHubでのコードレビューの確認作業を効率化したいと考えている開発者の方
  • 開発チーム全体の生産性を向上させるための仕組みを模索しているチームリーダーの方
  • Anthropic(Claude)などのAIを活用して、開発に関連する定型業務を自動化したい方

■このテンプレートを使うメリット

  • プルリクエスト作成時にAIが自動で要約をコメントするため、内容把握の時間を短縮し、レビュー担当者はより迅速に作業を開始できます。
  • 手動での要約作成やコメント投稿といった作業を自動化することで、対応のばらつきをなくし、レビュープロセスを標準化できます。

■フローボットの流れ

  1. はじめに、GitHubとAnthropic(Claude)をYoomと連携します。
  2. 次に、トリガーでGitHubを選択し、「プルリクエストが作成されたら」というアクションを設定します。
  3. 続いて、オペレーションでAnthropic(Claude)を選択し、「テキストを生成」アクションを設定して、トリガーで取得したプルリクエストの情報を要約するようにプロンプトを記述します。
  4. 最後に、オペレーションでGitHubの「Issue・Pull Requestにコメントを追加」アクションを設定し、生成された要約テキストを該当のプルリクエストに投稿します。

※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

  • Anthropic(Claude)のテキスト生成アクションでは、どのような要約を行うかの指示(プロンプト)を自由にカスタマイズすることが可能です。
  • プルリクエストのタイトルや本文など、トリガーで取得した情報を変数としてプロンプトに組み込み、より文脈に沿った要約を生成させることができます。

注意事項

  • GitHub、Anthropic(Claude)のそれぞれとYoomを連携してください。
  • トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。

■概要

開発チームでのコードレビュープロセスにおいて、プルリクエストの内容を一件ずつ確認する作業に時間を要していませんか。特に、規模の大きい変更や複数のプルリクエストが同時に発生すると、内容の把握だけでも大きな負担になりがちです。このワークフローを活用すれば、GitHubでプルリクエストが作成されると、Anthropic(Claude)がその内容を自動で要約しコメントとして追加するため、レビューの初動を早め、開発プロセス全体の効率化に貢献します。

■このテンプレートをおすすめする方

  • GitHubでのコードレビューの確認作業を効率化したいと考えている開発者の方
  • 開発チーム全体の生産性を向上させるための仕組みを模索しているチームリーダーの方
  • Anthropic(Claude)などのAIを活用して、開発に関連する定型業務を自動化したい方

■このテンプレートを使うメリット

  • プルリクエスト作成時にAIが自動で要約をコメントするため、内容把握の時間を短縮し、レビュー担当者はより迅速に作業を開始できます。
  • 手動での要約作成やコメント投稿といった作業を自動化することで、対応のばらつきをなくし、レビュープロセスを標準化できます。

■フローボットの流れ

  1. はじめに、GitHubとAnthropic(Claude)をYoomと連携します。
  2. 次に、トリガーでGitHubを選択し、「プルリクエストが作成されたら」というアクションを設定します。
  3. 続いて、オペレーションでAnthropic(Claude)を選択し、「テキストを生成」アクションを設定して、トリガーで取得したプルリクエストの情報を要約するようにプロンプトを記述します。
  4. 最後に、オペレーションでGitHubの「Issue・Pull Requestにコメントを追加」アクションを設定し、生成された要約テキストを該当のプルリクエストに投稿します。

※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

  • Anthropic(Claude)のテキスト生成アクションでは、どのような要約を行うかの指示(プロンプト)を自由にカスタマイズすることが可能です。
  • プルリクエストのタイトルや本文など、トリガーで取得した情報を変数としてプロンプトに組み込み、より文脈に沿った要約を生成させることができます。

注意事項

  • GitHub、Anthropic(Claude)のそれぞれとYoomを連携してください。
  • トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。

GitHubとAnthropic(Claude)を連携してできること

GitHubとAnthropic(Claude)のAPIを連携すれば、GitHubのデータをAnthropic(Claude)に自動的に連携することが可能です!
例えば、下記のようなデータ連携を人の手を介さず、自動的に実施することができます。

GitHubでプルリクエストが作成されたらAnthropic(Claude)で要約し、プルリクエストにコメントとして追加する

GitHubでプルリクエストを作成すると、自動でAnthropic(Claude)で要約しプルリクエストにコメントを追加できます。

このフローを活用することで、要約にかかる時間の削減が期待できます。特に、複雑な内容を要約する際に役立つでしょう!


■概要

開発チームでのコードレビュープロセスにおいて、プルリクエストの内容を一件ずつ確認する作業に時間を要していませんか。特に、規模の大きい変更や複数のプルリクエストが同時に発生すると、内容の把握だけでも大きな負担になりがちです。このワークフローを活用すれば、GitHubでプルリクエストが作成されると、Anthropic(Claude)がその内容を自動で要約しコメントとして追加するため、レビューの初動を早め、開発プロセス全体の効率化に貢献します。

■このテンプレートをおすすめする方

  • GitHubでのコードレビューの確認作業を効率化したいと考えている開発者の方
  • 開発チーム全体の生産性を向上させるための仕組みを模索しているチームリーダーの方
  • Anthropic(Claude)などのAIを活用して、開発に関連する定型業務を自動化したい方

■このテンプレートを使うメリット

  • プルリクエスト作成時にAIが自動で要約をコメントするため、内容把握の時間を短縮し、レビュー担当者はより迅速に作業を開始できます。
  • 手動での要約作成やコメント投稿といった作業を自動化することで、対応のばらつきをなくし、レビュープロセスを標準化できます。

■フローボットの流れ

  1. はじめに、GitHubとAnthropic(Claude)をYoomと連携します。
  2. 次に、トリガーでGitHubを選択し、「プルリクエストが作成されたら」というアクションを設定します。
  3. 続いて、オペレーションでAnthropic(Claude)を選択し、「テキストを生成」アクションを設定して、トリガーで取得したプルリクエストの情報を要約するようにプロンプトを記述します。
  4. 最後に、オペレーションでGitHubの「Issue・Pull Requestにコメントを追加」アクションを設定し、生成された要約テキストを該当のプルリクエストに投稿します。

※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

  • Anthropic(Claude)のテキスト生成アクションでは、どのような要約を行うかの指示(プロンプト)を自由にカスタマイズすることが可能です。
  • プルリクエストのタイトルや本文など、トリガーで取得した情報を変数としてプロンプトに組み込み、より文脈に沿った要約を生成させることができます。

注意事項

  • GitHub、Anthropic(Claude)のそれぞれとYoomを連携してください。
  • トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。

GitHubでIssueが作成されたらAnthropic(Claude)で要約し、Issueにコメントとして追加する

手動で多くのIssueを要約するのは、労力と時間がかかりがちではありませんか?このフローを活用することで、新しいIssueが作成されると、自動で内容を要約します。

手動での要約作業を減らし、チームにすぐ情報共有をしたい方におすすめです!


■概要

GitHubで新しいIssueが作成されるたびに、その内容を都度確認しチームに共有するのは手間がかかる作業ではないでしょうか。特に複雑なIssueの場合、内容の把握に時間がかかり、開発のボトルネックになることもあります。このワークフローを活用すれば、GitHubでIssueが作成されると、Anthropic(Claude)が自動で内容を要約しコメントとして追加します。これにより、Issueの概要を迅速に把握でき、開発プロセスの効率化に繋がります。

■このテンプレートをおすすめする方

  • GitHubを利用してプロジェクト管理を行なっている開発者やプロダクトマネージャーの方
  • 日々作成される多くのIssueの内容を、迅速かつ効率的に把握したいと考えている方
  • チーム内でのIssueに関する情報共有を、より円滑に進めたいと思っている方

■このテンプレートを使うメリット

  • GitHubでのIssue作成をトリガーに要約コメントが自動で追加されるため、内容確認や要約作成にかかる時間を短縮できます。
  • AIが常に一定の品質で要約を生成するため、誰がIssueを確認しても概要の把握が容易になり、情報共有の属人化を防ぎます。

■フローボットの流れ

  1. はじめに、GitHubとAnthropic(Claude)をYoomと連携します。
  2. 次に、トリガーでGitHubを選択し、「Issueが新しく作成されたら」というアクションを設定します。
  3. 続いて、オペレーションでAnthropic(Claude)を選択し、「テキストを生成」アクションでIssueの内容を要約するよう設定します。
  4. 最後に、オペレーションでGitHubの「Issue・Pull Requestにコメントを追加」アクションを設定し、生成された要約テキストを対象のIssueにコメントとして追加します。

※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

  • Anthropic(Claude)のテキスト生成アクションでは、要約を作成するためのプロンプトを自由にカスタマイズすることが可能です。
  • プロンプト内では、トリガーで取得したGitHubのIssueタイトルや本文などの情報を変数として埋め込み、動的な要約を生成できます。
  • 例えば、「以下のIssueを日本語で3行の箇条書きに要約してください:{Issue本文}」のように、要約の形式や言語を任意で指定することもできます。

注意事項

  • GitHub、Anthropic(Claude)のそれぞれとYoomを連携してください。
  • トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。

GitHubとAnthropic(Claude)の連携フローを作ってみよう

それでは、さっそくGitHubとAnthropic(Claude)を連携したフローを作成してみましょう!
今回はYoomを使用して、ノーコードでGitHubとAnthropic(Claude)の連携を進めていきますので、まだYoomのアカウントをお持ちでない場合は、こちらの登録フォームからアカウントを発行しておきましょう。

[Yoomとは]

今回はGitHubでプルリクエストが作成されたらAnthropic(Claude)で要約し、プルリクエストにコメントとして追加していきます!
作成の流れは大きく分けて以下です。

  • GitHubとAnthropic(Claude)をマイアプリ連携
  • テンプレートをコピーする
  • フローの詳細設定
  • トリガーをONに設定しフロー稼働の準備完了

■概要

開発チームでのコードレビュープロセスにおいて、プルリクエストの内容を一件ずつ確認する作業に時間を要していませんか。特に、規模の大きい変更や複数のプルリクエストが同時に発生すると、内容の把握だけでも大きな負担になりがちです。このワークフローを活用すれば、GitHubでプルリクエストが作成されると、Anthropic(Claude)がその内容を自動で要約しコメントとして追加するため、レビューの初動を早め、開発プロセス全体の効率化に貢献します。

■このテンプレートをおすすめする方

  • GitHubでのコードレビューの確認作業を効率化したいと考えている開発者の方
  • 開発チーム全体の生産性を向上させるための仕組みを模索しているチームリーダーの方
  • Anthropic(Claude)などのAIを活用して、開発に関連する定型業務を自動化したい方

■このテンプレートを使うメリット

  • プルリクエスト作成時にAIが自動で要約をコメントするため、内容把握の時間を短縮し、レビュー担当者はより迅速に作業を開始できます。
  • 手動での要約作成やコメント投稿といった作業を自動化することで、対応のばらつきをなくし、レビュープロセスを標準化できます。

■フローボットの流れ

  1. はじめに、GitHubとAnthropic(Claude)をYoomと連携します。
  2. 次に、トリガーでGitHubを選択し、「プルリクエストが作成されたら」というアクションを設定します。
  3. 続いて、オペレーションでAnthropic(Claude)を選択し、「テキストを生成」アクションを設定して、トリガーで取得したプルリクエストの情報を要約するようにプロンプトを記述します。
  4. 最後に、オペレーションでGitHubの「Issue・Pull Requestにコメントを追加」アクションを設定し、生成された要約テキストを該当のプルリクエストに投稿します。

※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

  • Anthropic(Claude)のテキスト生成アクションでは、どのような要約を行うかの指示(プロンプト)を自由にカスタマイズすることが可能です。
  • プルリクエストのタイトルや本文など、トリガーで取得した情報を変数としてプロンプトに組み込み、より文脈に沿った要約を生成させることができます。

注意事項

  • GitHub、Anthropic(Claude)のそれぞれとYoomを連携してください。
  • トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。

ステップ1:GitHubとAnthropic(Claude)をマイアプリ連携

Yoomとそれぞれのアプリを連携して、アプリごとの操作を行えるようにしましょう。この設定は初回のみ必要です。

先ずは基本的な設定方法を解説しているナビをご覧ください!

それでは、今回のフローで使用するGitHubとAnthropic(Claude)のマイアプリ登録方法を解説していきます。

GitHubのマイアプリ登録

以下の手順をご参照ください。

Anthropic(Claude)のマイアプリ登録

次にAnthropic(Claude)の連携を行います。同様にYoomの新規接続一覧からAnthropic(Claude)をクリックします。

「Anthropic(Claude)の新規登録」画面から、赤枠を確認の上、アカウント名、アクセストークンを入力し、「追加」をクリックします。
アクセストークン(APIキー)の取得方法は下記のサイトをご参照ください。

アクセストークン(APIキー)の取得方法

連携が完了するとYoomのマイアプリにGitHubとAnthropic(Claude)が登録されます。

これでマイアプリ登録が完了しました。
次は、テンプレートを使用してトリガーの設定をしましょう!

ステップ2:テンプレートをコピーする

先程ご紹介した、テンプレートを使用していきます。下のバナーの「試してみる」をクリックするとコピーできます。


■概要

開発チームでのコードレビュープロセスにおいて、プルリクエストの内容を一件ずつ確認する作業に時間を要していませんか。特に、規模の大きい変更や複数のプルリクエストが同時に発生すると、内容の把握だけでも大きな負担になりがちです。このワークフローを活用すれば、GitHubでプルリクエストが作成されると、Anthropic(Claude)がその内容を自動で要約しコメントとして追加するため、レビューの初動を早め、開発プロセス全体の効率化に貢献します。

■このテンプレートをおすすめする方

  • GitHubでのコードレビューの確認作業を効率化したいと考えている開発者の方
  • 開発チーム全体の生産性を向上させるための仕組みを模索しているチームリーダーの方
  • Anthropic(Claude)などのAIを活用して、開発に関連する定型業務を自動化したい方

■このテンプレートを使うメリット

  • プルリクエスト作成時にAIが自動で要約をコメントするため、内容把握の時間を短縮し、レビュー担当者はより迅速に作業を開始できます。
  • 手動での要約作成やコメント投稿といった作業を自動化することで、対応のばらつきをなくし、レビュープロセスを標準化できます。

■フローボットの流れ

  1. はじめに、GitHubとAnthropic(Claude)をYoomと連携します。
  2. 次に、トリガーでGitHubを選択し、「プルリクエストが作成されたら」というアクションを設定します。
  3. 続いて、オペレーションでAnthropic(Claude)を選択し、「テキストを生成」アクションを設定して、トリガーで取得したプルリクエストの情報を要約するようにプロンプトを記述します。
  4. 最後に、オペレーションでGitHubの「Issue・Pull Requestにコメントを追加」アクションを設定し、生成された要約テキストを該当のプルリクエストに投稿します。

※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

  • Anthropic(Claude)のテキスト生成アクションでは、どのような要約を行うかの指示(プロンプト)を自由にカスタマイズすることが可能です。
  • プルリクエストのタイトルや本文など、トリガーで取得した情報を変数としてプロンプトに組み込み、より文脈に沿った要約を生成させることができます。

注意事項

  • GitHub、Anthropic(Claude)のそれぞれとYoomを連携してください。
  • トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。

コピーすると以下のようにテンプレートがお使いのYoom管理画面にコピーされるので、OKを押して設定を進めていきましょう。

ステップ3:アプリトリガー設定

(1)GitHubと連携して、プルリクエストが作成された際の設定をします。
まずは、アプリトリガーの「プルリクエストが作成されたら」をクリックします。

(2)GitHubの「連携アカウントとアクションを選択」画面から、GitHubと連携するアカウント情報に誤りがないかを確認し、アクションは「プルリクエストが作成されたら」のままで「次へ」をクリックします。

(3)「アプリトリガーのAPI接続設定」画面から、トリガーの起動間隔を選択します。

トリガーの起動間隔はプルダウンより5分、10分、15分、30分、60分の間隔から選択してください。
※トリガーの起動間隔はプランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。


下へ進み、赤線を確認の上、リポジトリの所有者、リポジトリ名を入力します。(2つの値はこの後の設定でも使用するのでどこかにメモしておくのがおすすめです!)
入力が完了したら、新規プルリクエストを仮で作成したあとに「テスト」をクリックしてください。

エラーが発生しなければ、「保存する」をクリックしてトリガーの設定は完了です!

ステップ4:Anthropic(Claude)と連携し、テキストを生成する

(1)次にAnthropic(Claude)と連携して、テキストを生成します。
「テキストを生成」をクリックします。

(2)Anthropic(Claude)の「連携アカウントとアクションを選択」画面から、Anthropic(Claude)と連携するアカウント情報に誤りがないかを確認し、アクションは「テキストを生成」のままで「次へ」をクリックします。

(3)「API接続設定」画面から、赤線を確認の上、model、max_tokensを入力します。
モデルの詳細は下記のサイトからご確認ください。

全モデルの概要

下へ進み、role、contentを入力します。

  • role:「ユーザー」または「アシスタント」をプルダウンから選択
  • contact:下の画像のようにアウトプットからGitHubの「本文」を選択

アウトプットを使うことでGitHubの情報を引用することができます!

それ以外の項目は必須項目ではありません。必要な項目に入力を行ってください。
入力が完了したら、「テスト」をクリックし、エラーが発生しなければ「保存する」をクリックします。

ステップ5:GitHubと連携し、コメントを追加する

(1)次にGitHubと連携して、コメントを追加するための設定を行います。
「Issue・Pull Requestにコメントを追加」をクリックします。

(2)GitHubの「連携アカウントとアクションを選択」画面から、GitHubと連携するアカウント情報に誤りがないかを確認し、アクションは「Issue・Pull Requestにコメントを追加」のままで「次へ」をクリックします。

(3)「API接続設定」画面から、リポジトリオーナー、リポジトリ名を入力します。
リポジトリオーナー、リポジトリ名はstep3の(3)で入力したものを再度入力します。

下へ進み、イシュー番号、コメント内容をアウトプットを使って入力します。

入力が完了したら、「テスト」をクリックし、エラーが発生しなければ「保存する」をクリックします。

ステップ6:トリガーをONに設定しフロー稼働の準備完了

お疲れ様でした!これですべての設定が完了です。
設定が完了すると以下のようなメニューが表示されるので、トリガーをONにします。

実際にフローボットを起動して、GitHubでプルリクエストが作成されたらAnthropic(Claude)で要約し、プルリクエストにコメントとして追加されるかを確認してみてくださいね!

GitHubやAnthropic(Claude)のAPIを使ったその他の自動化例

GitHubとAnthropic(Claude)の連携以外にも、両者のAPIを活用することでさまざまな業務を自動化できます。開発プロセスの効率化や情報の自動整理を実現し、チームの生産性を向上させることが可能です。気になるものがあれば、ぜひ試してみてください!

GitHubを使った便利な自動化例

GitHubでプルリクエストが作成されたら自動通知をしたり、ほかのアプリの情報を元にIssueや課題を作成することができます。
アプリ間の行き来がなくなり、小さなストレスが軽減しそうですね!


■概要

開発プロジェクトでGitHubのIssueが作成されるたびに、手作業でNotionのタスクリストに転記していませんか?この手作業は時間がかかるだけでなく、コピー&ペーストのミスや登録漏れの原因にもなりがちです。このワークフローを活用すれば、GitHubで新しいIssueが作成された際に、その内容を自動でNotionのデータベースに登録し、プロジェクト管理の効率化と情報共有の正確性向上を実現します。

■このテンプレートをおすすめする方

  • GitHubとNotionでタスク管理を行い、情報連携の手間を省きたい開発チームの方
  • 手作業によるIssueの転記ミスや共有漏れを防ぎ、チームの生産性を高めたい方
  • 開発タスクの進捗状況をNotionで一元管理し、全体の可視性を向上させたい方

■このテンプレートを使うメリット

  • GitHubでIssueが作成されると自動でNotionに登録されるため、転記作業に費やしていた時間を短縮し、より重要な業務に集中できます。
  • 手動でのデータ入力に伴う、転記ミスや登録漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、常に正確な情報に基づいたタスク管理が可能になります。

■フローボットの流れ

  1. はじめに、GitHubとNotionをYoomと連携します。
  2. 次に、トリガーでGitHubを選択し、「Issueが新しく作成されたら」というアクションを設定し、監視対象のリポジトリを指定します。
  3. 続いて、オペレーションでGitHubの「Issueを取得する」アクションを設定し、トリガーとなったIssueの詳細情報を取得します。
  4. 最後に、オペレーションでNotionの「レコードを追加する」アクションを設定し、取得したIssueの情報を任意のデータベースに登録します。

※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

  • GitHubのトリガー設定で、通知を受け取りたい対象のリポジトリを任意で設定してください。
  • Notionにレコードを追加するアクションで、登録先のデータベースIDや、Issueのタイトルや本文などをどのプロパティに割り当てるかを任意で設定してください。

■概要

GitHubで新しいIssueが作成されるたびに、内容を把握し、優先順位を判断するのは手間がかかる作業です。特に多くのIssueが同時に発生すると、重要な情報を見落としたり、対応が遅れてしまうこともあります。このワークフローを活用すれば、新しいIssueの作成をトリガーに、ChatGPTがその内容を自動で分析しコメントを追加するため、Issueの内容把握を迅速化し、開発プロセスの効率化に繋がります。

■このテンプレートをおすすめする方

  • GitHubでのIssue管理に多くの時間を費やしているプロジェクトマネージャーの方
  • ChatGPTを活用して、開発プロセスの初期対応を効率化したいと考えている方
  • 手作業によるIssueの確認漏れや、対応の遅延を防ぎたい開発チームの方

■このテンプレートを使うメリット

  • GitHubでIssueが作成されるとChatGPTが内容を分析・要約するため、手動での確認作業にかかる時間を短縮できます。
  • Issueの内容把握が迅速かつ均一化され、担当者の割り振りや対応の優先順位付けがスムーズになり、開発プロセスの属人化を防ぎます。

■フローボットの流れ

  1. はじめに、GitHubとChatGPTをYoomと連携します。
  2. 次に、トリガーでGitHubを選択し、「Issueが新しく作成されたら」というアクションを設定し、フローが起動するきっかけを作ります。
  3. 続いて、オペレーションでChatGPTの「テキストを生成(高度な設定)」アクションを設定し、トリガーで取得したIssueのタイトルや本文を元に、内容の分析や要約を指示します。
  4. 最後に、オペレーションでGitHubの「Issue・Pull Requestにコメントを追加」アクションを設定し、ChatGPTが生成したテキストを該当のIssueにコメントとして投稿します。

※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

  • ChatGPTの「テキストを生成」アクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要であり、APIが使用された際に支払いができる状態にしておく必要があります。
  • ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。

■注意事項

  • GitHubとChatGPTのそれぞれとYoomを連携してください。
  • トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
  • プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
  • ChatGPT(OpenAI)のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。(APIが使用されたときに支払いができる状態)
    https://openai.com/ja-JP/api/pricing/
  • ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。

■概要

Gmailに届く特定のメール、例えばバグ報告などを確認し、手動でGitHubにIssueを作成する作業に手間を感じていませんか。このワークフローを活用すれば、Gmailで特定のラベルが付いたメールを受信するだけで、自動的にGitHubに課題が追加されるため、手作業による手間や対応漏れを防ぎ、開発プロセスをよりスムーズにします。

■このテンプレートをおすすめする方

  • GmailとGitHubを連携させて、バグ報告や機能要望の管理を効率化したい開発者の方
  • ユーザーからの問い合わせメールを基に、手動でGitHubのIssueを作成している方
  • メールを起点としたタスク管理のプロセスを自動化し、対応漏れを防ぎたいチームリーダーの方

■このテンプレートを使うメリット

  • Gmailで特定ラベルのメールを受信した際に自動でGitHubに課題が追加されるため、手作業での転記時間を短縮できます。
  • 手作業による情報の入力ミスや、重要なメールの見落としによる対応漏れといったヒューマンエラーを防ぎます。

■フローボットの流れ

  1. はじめに、GmailとGitHubをYoomと連携します。
  2. 次に、トリガーでGmailを選択し、「特定のラベルのメールを受信したら」というアクションを設定します。
  3. 次に、オペレーションでOCR機能を選択し、「テキストからデータを抽出する」アクションでメール本文から必要な情報を抽出します。
  4. 最後に、オペレーションでGitHubの「Issueを作成」アクションを設定し、抽出した情報を基に課題を作成します。

※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

  • Gmailのトリガー設定では、どのラベルが付いたメールを対象にするか、またフローを起動する間隔を任意で設定してください。
  • OCR機能の設定では、対象とするテキスト(メール本文など)や、そこから抽出したい項目を任意で指定できます。
  • GitHubでIssueを作成するアクションでは、課題を追加するオーナー名やリポジトリ名、Issueのタイトルや本文などを任意で設定してください。

■注意事項

  • Gmail、GitHubのそれぞれとYoomを連携してください。
  • トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
  • プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。

■概要

Microsoft Teamsでメッセージが投稿されたらGitHubでIssueを作成するフローです。

■このテンプレートをおすすめする方

1.業務でチャットツールを利用している方

・Microsoft Teamsで業務のやり取りを行う方

2.ソフトウェア開発でGithubを活用している方

・Issueの機能でタスク管理をしている方

■このテンプレートを使うメリット

Githubはソフトウェア開発に適したツールで、タスクやコードの管理を効率化することができます。
チャットツールを利用して業務を進めている場合、チャットの内容をIssueとして登録したいケースがあると、ツールを行き来する必要があり業務が煩雑になります。
チャットの内容をIssueとして追加することで、ツールを行き来する必要がなくなり、Issueの作成を効率化することが可能です。

■注意事項

・Microsoft Teams、GitHubのそれぞれとYoomを連携してください。

・Microsoft365(旧Office365)には、家庭向けプランと一般法人向けプラン(Microsoft365 Business)があり、一般法人向けプランに加入していない場合には認証に失敗する可能性があります。

・AIオペレーションはチームプラン・サクセスプランでのみご利用いただける機能となっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。

・チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリやAI機能(オペレーション)を使用することができます。

・トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。

・プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。


■概要

開発チーム内での迅速な情報共有は不可欠ですが、GitHubでのプルリクエスト作成を手動でSlack通知していませんか?このワークフローを活用すれば、GitHubでプルリクエストが作成されたタイミングで、Slackの指定チャンネルに自動で通知できます。手動での確認作業や連絡の手間がなくなり、チーム内のスムーズな情報共有と開発サイクルの効率化に貢献します。

■このテンプレートをおすすめする方

  • GitHubでの開発状況をSlackでリアルタイムに把握し、連携を強化したい開発者の方
  • プルリクエストの見落としを防ぎ、レビュープロセスを迅速化したいチームリーダーの方
  • 手動での通知作業をなくし、開発チームのコミュニケーションを効率化したい方

■このテンプレートを使うメリット

  • GitHubでプルリクエストが作成されるとSlackへ自動通知されるため、手動での連絡や確認作業に費やしていた時間を短縮できます。
  • 手作業による通知の遅延や連絡漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、レビュー依頼の伝達を確実に行うことができます。

■フローボットの流れ

  1. はじめに、GitHubとSlackをYoomと連携します。
  2. 次に、トリガーでGitHubを選択し、「プルリクエストが作成されたら」というアクションを設定します。
  3. 最後に、オペレーションでSlackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、プルリクエストのタイトルやURLなどの情報を含んだメッセージを送信します。
※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

  • GitHubのトリガー設定では、通知の対象としたい「リポジトリの所有者」と「リポジトリ名」をそれぞれ指定してください。
  • Slackでメッセージを送るアクションを設定する際に、通知先となる「チャンネルID」を任意で設定してください。

Anthropic(Claude)を使った便利な自動化例

Anthropic(Claude)を活用すれば、メッセージの自動応答やテキスト生成を効率化できます。
特定のメッセージを受信した際の自動返信や、データを基にした商品説明文の作成など、手作業を減らし業務をスムーズに進めることが期待できます!


■概要

Googleスプレッドシートに追加された商品情報を元に、Anthropicを使用して商品説明文を作成しGoogle スプレッドシートに更新するフローです。

■このテンプレートをおすすめする方

1.Google スプレッドシートを使用して業務を行う方

・商品情報をGoogle スプレッドシートで一元管理している方

・Google スプレッドシートの情報を元に販売業務を進めている方

2.業務でAnthropicを活用している方

・日常的にAnthropicを利用して業務を行う方

・AnthropicとGoogle スプレッドシートを連携して商品説明の作成を効率化したい方


■このテンプレートを使うメリット

Google スプレッドシートはデータの一元管理もしやすく、チーム内で共同編集をするのに適したツールです。
また、Google スプレッドシートで商品情報を管理している場合、追加や更新情報をスピーディーに共有することもできます。

しかし、追加された商品情報から商品説明文を作成している場合、毎回手動で作成をするのは手間だと感じているかもしれません。
このテンプレートは、Google スプレッドシートに商品情報が追加されるとAnthropicで商品説明文を作成し自動でGoogle スプレッドシートに更新することができます。

商品説明文の作成を自動化できるため、手動による作成作業を効率化することが可能です。

■注意事項

・Google スプレッドシート、AnthropicのそれぞれとYoomを連携してください。


■概要

Chatworkでメッセージを受信したらAnthropic(Claude)で自動生成し返答するフローです。

■このテンプレートをおすすめする方

1.Chatworkで社内コミュニケーションを活性化させたい方

・従業員からの質問や問い合わせにAIが自動で回答することでコミュニケーションを円滑化したい方

・従業員が気軽に質問・相談できる環境を構築して情報共有を促進したい方

2.社内FAQやヘルプデスク業務の効率化を図りたい方

・よくある質問への回答をAIが自動で行うことで担当者の負担を軽減して対応時間を短縮したい方

・24時間365日対応が可能となり従業員の利便性向上に貢献したい方

3.Chatworkを社内ポータルとして活用している企業

・従業員が日常的に利用するChatwork上でAIによる情報提供やサポートを行うことにより利便性を高めたい方

・AIを活用した新しい社内コミュニケーションの形を導入して従業員満足度向上に繋げたい方

■このテンプレートを使うメリット

担当者によって回答の質にバラつきがある場合に顧客に不快な思いをさせてしまう可能性があります。

Claudeは一定の品質で回答を生成して顧客対応の質を均一化し向上させることができます。
また、担当者はClaudeが生成した回答を確認・修正するだけで良いため、負担を軽減することも可能となります。

■注意事項

・Anthropic、ChatworkのそれぞれとYoomを連携させてください。


■概要

Microsoft Teamsでメッセージを受信したらAnthropic(Claude)で自動生成し返答するフローです。

■このテンプレートをおすすめする方

1.Microsoft Teamsで社内コミュニケーションを活性化させたい方

・従業員からの質問や問い合わせにAIが自動で回答することでコミュニケーションを円滑化したい方

・従業員が気軽に質問・相談できる環境を構築して情報共有を促進したい方

2.社内FAQやヘルプデスク業務の効率化を図りたい方

・よくある質問への回答をAIが自動で行うことで担当者の負担を軽減して対応時間を短縮したい方

・24時間365日対応が可能となり従業員の利便性向上に貢献したい方

3.Microsoft Teamsを社内ポータルとして活用している企業

・従業員が日常的に利用するMicrosoft Teams上でAIによる情報提供やサポートを行うことにより利便性を高めたい方

・AIを活用した新しい社内コミュニケーションの形を導入して従業員満足度向上に繋げたい方

■このテンプレートを使うメリット

Microsoft Teamsに届くメッセージを担当者が常に確認して返信するのは時間的な制約や人的リソースの観点から難しい場合があります。

Claudeは過去の会話データやFAQなどを学習させることによって、より的確で質の高い回答を生成できるようになります。
これにより、よくある質問への回答を自動化して担当者はより複雑な質問への対応に集中することが可能になります。

Microsoft TeamsとAnthropicのClaudeの連携は、顧客対応を効率化して顧客満足度向上に貢献するだけではなく担当者の負担軽減にも繋がります。

■注意事項

・Anthropic、Microsoft TeamsのそれぞれとYoomを連携させてください。

・Microsoft365(旧Office365)には、家庭向けプランと一般法人向けプラン(Microsoft365 Business)があり、一般法人向けプランに加入していない場合には認証に失敗する可能性があります。


■概要

NotionDBに追加された商品情報を元に、Anthropicを使用して商品説明文を作成するフローです。

■このテンプレートをおすすめする方

1.Notionを使用してデータを整理している方

・商品情報をNotionで管理している生産部門の方

・社内のデータ管理担当者

2.Anthropicを日常的に使用している方

・商品説明文の作成を効率化したいと考えている方

・業務の効率化を目指している中小企業の軽傾斜

■このテンプレートを使うメリット

Notionで商品情報を管理している場合、手動による商品説明を入力するのは手間です。
また、入力する商品の数が多いと時間もかかり非効率的です。

このテンプレートは、Notionに商品情報が追加されたらAnthropicで商品説明文を自動で作成することができます。
商品説明文の入力や作成にかかる時間を短縮することができるため、業務の効率化を図ることができます。

商品説明文のフォーマットも任意で設定できるため、業務に合わせた形で作成することができ、確認もスピーディーに行うことが可能です。

■注意事項

・Notion、AnthropicのそれぞれとYoomを連携してください。


■概要

Slackでの特定の質問やキーワードへの返信に、都度手作業で対応していませんか?
AIを活用する場合でも、内容をコピー&ペーストして回答を生成する手間が発生し、本来の業務が中断されることも少なくありません。
このワークフローは、Slackの特定メッセージをトリガーに、Anthropic(Claude)が内容を生成し自動で返信する一連の流れを自動化します。
問い合わせ対応や社内ヘルプデスク業務の効率化を実現します。

■このテンプレートをおすすめする方

  • Slack上での定型的な質問やキーワードへの返信対応に時間を要している方
  • Anthropic(Claude)を活用した社内ヘルプデスクなどの問い合わせ対応を効率化したい方
  • プログラミングの知識なしで、SlackとAIを連携させた業務自動化を実現したい方

■このテンプレートを使うメリット

  • Slackの特定メッセージに対しAnthropic(Claude)が自動で返信するため、これまで手動での確認や返信作業に費やしていた時間を短縮できます。
  • AIが一次対応を行うことで、担当者による回答のばらつきを防ぎ、対応品質の均一化と業務の属人化解消に繋がります。

■フローボットの流れ

  1. はじめに、SlackとAnthropic(Claude)をYoomと連携します。
  2. 次に、トリガーでSlackを選択し、「新しいメッセージがチャンネルに投稿されたら」というアクションを設定します。
  3. 次に、オペレーションで分岐機能を設定し、メッセージに特定のキーワードが含まれている場合のみ、後続の処理に進むよう条件を設定します。
  4. 次に、オペレーションでAnthropic(Claude)の「テキストを生成」アクションを設定し、Slackのメッセージ内容を元にした返信テキストを生成します。
  5. 最後に、オペレーションでSlackの「スレッドにメッセージを送る」アクションを設定し、生成されたテキストを元のメッセージのスレッドに投稿します。

※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

  • Slackのトリガー設定では、ワークフローを起動させたい監視対象のチャンネルを任意で設定してください。
  • 分岐機能の設定では、どのようなキーワードを含むメッセージに反応させるか、条件を任意で設定してください。
  • Anthropic(Claude)のアクションでは、使用するモデルや生成するテキストの最大長、役割(role)、プロンプト(content)などを任意で設定してください。
  • Slackへの投稿アクションでは、投稿先のチャンネルIDやスレッドのタイムスタンプ、投稿するメッセージ内容を任意で設定してください。

■注意事項

  • Slack、Anthropic(Claude)のそれぞれとYoomを連携してください。
  • トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
  • プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
  • 「分岐する」オペレーションはミニプラン以上のみご利用いただけます。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションやデータコネクトはエラーとなりますので、ご注意ください。
  • ミニプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能(オペレーション)を使用することができます。

まとめ

GitHubとAnthropic(Claude)を連携すれば、プルリクエストの要約やコメント追加を自動化できることがわかりましたね!手作業の負担を減らし、チームの業務をスムーズに進めるためには、こうした自動化の活用が欠かせません。

とはいえ、「プログラミングの知識がないと難しそう…」と感じる方もいるかもしれません。でも、Yoomならノーコードで簡単に設定でき、すぐに使い始められます。 まずは無料登録して、便利な連携フローを試してみませんか?

よくあるご質問

Q:この連携はYoomの無料プランでできますか?

A:SmartsheetとMiroはフリープランで利用できるアプリです。
Yoomには、各プランごとに利用可能な機能や、毎月の無料タスク数・無料ライセンス数が異なります。
詳しい機能比較や料金プランについては、以下のヘルプページをご参照ください。

料金プランについて

Q:Claude以外(ChatGPT等)でも連携できる?

A:はい、できます。
連携可能なアプリやテンプレートの一覧は、こちらのページでご確認ください。

Q:連携が失敗した場合はどうなりますか?

A:フローボットでエラーが発生した場合、Yoomのアカウント作成時に登録したメールアドレスに通知が送信されます。
通知内容に掲載されているリンクからエラーの原因を確認することができます。
エラー内容を確認し、修正が必要な場合は、Yoomのヘルプページを参考にしてみてください。

Yoomヘルプセンター
Yoomお問い合わせ窓口

Yoomを使えば、今回ご紹介したような連携を
プログラミング知識なしで手軽に構築できます。
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この記事を書いた人
Tomomi Aizawa
Tomomi Aizawa
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