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GPT-5.6 Sol / Terra / Luna：OpenAIの次世代モデルをどう使い分ける？
OpenAIから新しくリリースされたGPT-5.6モデルファミリー。
Sol、Terra、Lunaという3つのモデルが登場し、どれを自社の業務に選ぶべきか迷っている方も多いのではないでしょうか。
本記事では、これら3つのモデルの性能や価格、具体的な活用シーンを比較解説します。
🚀YoomはAIを活用した業務フローを自動化できます
GPT-5.6の各モデルは非常に強力ですが、APIを個別に叩いたり、チャット画面に毎回プロンプトを入力したりするのは手間がかかりますね。
Yoomを使えば、AIに複雑な意思決定を任せ、その結果を整形し、通知を送るといった高度な連携をノーコードで実現可能です。
単純なコピペ作業から解放され、本来注力すべき戦略立案やクリエイティブな業務に集中できるようになります。
[Yoomとは]
まずは、AIワーカーを活用してAIとの連携をスムーズにする以下のテンプレートをチェックしてみましょう！
業務をサポートする自動化フローボット
■概要Webサイトのコンテンツ拡充のため、SEOに最適化されたFAQを作成したいものの、参考URLの調査や内容の要約、文章作成といった一連の作業に多くの時間を費やしていないでしょうか。このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートのURLをもとに、ChatGPTでWeb検索を行いSEOに最適化されたFAQを自動生成することが可能であり、手作業によるコンテンツ作成の手間を解消し、効率的な運用を実現します。■このテンプレートをおすすめする方- Webサイトのコンテンツマーケティングを担当しており、FAQ作成の工数を削減したい方
- Google スプレッドシートで管理しているURLリストを活用し、効率的に記事を生成したい方
- ChatGPTのWeb検索機能を活用して、SEOに強いコンテンツの自動生成に興味がある方
■このテンプレートを使うメリット- Google スプレッドシートにURLを追加するだけで、ChatGPTがFAQを自動生成するため、手作業での情報収集やライティングの時間を短縮できます。
- ChatGPTへの指示（プロンプト）を統一することで、生成されるFAQの品質を均一化し、コンテンツ作成業務の属人化を防ぐことに繋がります。
■フローボットの流れ- はじめに、ChatGPT、Google スプレッドシートをYoomと連携します。
- 次に、トリガーで「手動起動」を選択し、任意のタイミングでワークフローを開始できるように設定します。
- オペレーションでGoogle スプレッドシートの「複数のレコードを取得する」アクションを設定し、FAQの元となるURLが記載された行の情報を取得します。
- 次に、「処理繰り返し」を設定し、取得したURLごとに後続の処理を繰り返すようにします。
- 繰り返し処理の中で、ChatGPTの「テキストを生成（Web検索対応）」アクションを設定し、取得したURLの内容をもとにFAQを生成するための指示を作成します。
- 生成されたFAQをGoogle スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションで指定のシートに書き込みます。
- 最後に、Yoomの「メールを送る」アクションで、処理が完了した旨を担当者へ自動で通知します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション■このワークフローのカスタムポイント- Google スプレッドシートの各アクションで、URLリストが記載された任意のスプレッドシートIDとシート名、および生成したFAQを出力する任意のスプレッドシートIDとシート名を設定してください。
- ChatGPTでテキストを生成するアクションでは、どのような形式や内容のFAQを生成したいかに応じて、任意のプロンプト（指示文章）を設定してください。
- Yoomの「メールを送る」アクションでは、通知したい先のメールアドレスや、任意の件名、本文を設定してください。
■注意事項- Google スプレッドシート、ChatGPTのそれぞれとYoomを連携してください。
- ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
- ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。 ・「同じ処理を繰り返す」オペレーション間の操作は、チームプラン
- サクセスプランでのみご利用いただける機能となっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションやデータコネクトはエラーとなりますので、ご注意ください。
- チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能（オペレーション）を使用することができます。
■概要日々のタスク管理に追われ、全体像の把握や優先順位付けに時間を要していませんか。特に社内通知を目的とするメール業務と並行してのタスク管理は、手作業が多くなりがちです。このワークフローを活用すれば、Todoistに登録されたタスクを毎日定時にChatGPTが自動で分析・要約し、指定のメールアドレスへ通知することが可能になります。手動での確認作業を減らし、効率的なタスク管理を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方- Todoistを活用しており、日々のタスク管理をさらに効率化したいと考えている方
- 業務内容のメール連絡が多く、タスクの進捗状況をメールで受け取りたい方
- 日々のタスクをChatGPTで自動的に分析・要約し、業務報告などに活用したい方
■このテンプレートを使うメリット- 毎朝Todoistのタスクを確認・整理する手間を減らし、ChatGPTによる分析結果を自動でメール受信できるため、タスク管理にかかる時間を短縮します。
- 手作業でのタスク集計や報告作成による抜け漏れや内容のバラつきを防ぎ、チーム内での情報共有の質を一定に保つことに繋がります。
■フローボットの流れ- はじめに、TodoistとChatGPTをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでスケジュールトリガーを選択し、「毎日午前8時」など、ワークフローを起動したい任意のスケジュールを設定します。
- 次に、オペレーションでTodoistの「クエリフィルターでタスクを検索」アクションを設定し、分析対象とするタスク情報を取得します。
- 次に、オペレーションでChatGPTの「テキストを生成」アクションを設定し、取得したタスク情報をもとに、分析・要約したテキストを生成させます。
- 最後に、オペレーションで「メールを送る」アクションを設定し、ChatGPTが生成したテキストを本文に含めて指定の宛先に送付します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント- スケジュールトリガーでは、ワークフローを起動させたい曜日や時間帯を任意で設定してください。「平日の毎朝9時」などに変更が可能です。
- Todoistから取得するタスクの条件は任意で設定できます。「今日が期限のタスク」や「特定のプロジェクトのタスク」など、分析したい内容に合わせてカスタマイズしてください。
- ChatGPTへの指示内容は任意で設定可能です。「タスクを緊急度別に分類して」や「箇条書きで簡潔に要約して」など、目的に応じた指示を追加・変更してください。
- 「メールを送る」オペレーションでは、通知を受け取りたいメールアドレスや、メールの件名、本文のフォーマットなどを任意で設定してください。
■注意事項- Todoist、ChatGPTのそれぞれとYoomを連携してください。
- ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
- 詳しくはOpenAIの「API料金」ページをご確認ください。
- ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。
- Webサイトのコンテンツマーケティングを担当しており、FAQ作成の工数を削減したい方
- Google スプレッドシートで管理しているURLリストを活用し、効率的に記事を生成したい方
- ChatGPTのWeb検索機能を活用して、SEOに強いコンテンツの自動生成に興味がある方
- Google スプレッドシートにURLを追加するだけで、ChatGPTがFAQを自動生成するため、手作業での情報収集やライティングの時間を短縮できます。
- ChatGPTへの指示（プロンプト）を統一することで、生成されるFAQの品質を均一化し、コンテンツ作成業務の属人化を防ぐことに繋がります。
- はじめに、ChatGPT、Google スプレッドシートをYoomと連携します。
- 次に、トリガーで「手動起動」を選択し、任意のタイミングでワークフローを開始できるように設定します。
- オペレーションでGoogle スプレッドシートの「複数のレコードを取得する」アクションを設定し、FAQの元となるURLが記載された行の情報を取得します。
- 次に、「処理繰り返し」を設定し、取得したURLごとに後続の処理を繰り返すようにします。
- 繰り返し処理の中で、ChatGPTの「テキストを生成（Web検索対応）」アクションを設定し、取得したURLの内容をもとにFAQを生成するための指示を作成します。
- 生成されたFAQをGoogle スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションで指定のシートに書き込みます。
- 最後に、Yoomの「メールを送る」アクションで、処理が完了した旨を担当者へ自動で通知します。
- Google スプレッドシートの各アクションで、URLリストが記載された任意のスプレッドシートIDとシート名、および生成したFAQを出力する任意のスプレッドシートIDとシート名を設定してください。
- ChatGPTでテキストを生成するアクションでは、どのような形式や内容のFAQを生成したいかに応じて、任意のプロンプト（指示文章）を設定してください。
- Yoomの「メールを送る」アクションでは、通知したい先のメールアドレスや、任意の件名、本文を設定してください。
- Google スプレッドシート、ChatGPTのそれぞれとYoomを連携してください。
- ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
- ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。 ・「同じ処理を繰り返す」オペレーション間の操作は、チームプラン
- サクセスプランでのみご利用いただける機能となっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションやデータコネクトはエラーとなりますので、ご注意ください。
- チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能（オペレーション）を使用することができます。
- Todoistを活用しており、日々のタスク管理をさらに効率化したいと考えている方
- 業務内容のメール連絡が多く、タスクの進捗状況をメールで受け取りたい方
- 日々のタスクをChatGPTで自動的に分析・要約し、業務報告などに活用したい方
- 毎朝Todoistのタスクを確認・整理する手間を減らし、ChatGPTによる分析結果を自動でメール受信できるため、タスク管理にかかる時間を短縮します。
- 手作業でのタスク集計や報告作成による抜け漏れや内容のバラつきを防ぎ、チーム内での情報共有の質を一定に保つことに繋がります。
- はじめに、TodoistとChatGPTをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでスケジュールトリガーを選択し、「毎日午前8時」など、ワークフローを起動したい任意のスケジュールを設定します。
- 次に、オペレーションでTodoistの「クエリフィルターでタスクを検索」アクションを設定し、分析対象とするタスク情報を取得します。
- 次に、オペレーションでChatGPTの「テキストを生成」アクションを設定し、取得したタスク情報をもとに、分析・要約したテキストを生成させます。
- 最後に、オペレーションで「メールを送る」アクションを設定し、ChatGPTが生成したテキストを本文に含めて指定の宛先に送付します。
■このワークフローのカスタムポイント
- スケジュールトリガーでは、ワークフローを起動させたい曜日や時間帯を任意で設定してください。「平日の毎朝9時」などに変更が可能です。
- Todoistから取得するタスクの条件は任意で設定できます。「今日が期限のタスク」や「特定のプロジェクトのタスク」など、分析したい内容に合わせてカスタマイズしてください。
- ChatGPTへの指示内容は任意で設定可能です。「タスクを緊急度別に分類して」や「箇条書きで簡潔に要約して」など、目的に応じた指示を追加・変更してください。
- 「メールを送る」オペレーションでは、通知を受け取りたいメールアドレスや、メールの件名、本文のフォーマットなどを任意で設定してください。
- Todoist、ChatGPTのそれぞれとYoomを連携してください。
- ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
- 詳しくはOpenAIの「API料金」ページをご確認ください。
- ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。
AIワーカーを活用した自動化フローボット
■概要最新情報のキャッチアップや社内共有のために、定期的なニュースレター配信は有効ですが、その作成には手間がかかるものです。特にトレンドの収集から要約、配信までを手作業で行うと、多くの時間を費やしてしまいます。このワークフローを活用すれば、AIエージェント（AIワーカー）がChatGPTで定期的にトレンド情報を収集し、要約・整形してGmailでAIニュースレターを配信する一連の流れを自動化し、情報共有の効率化を実現します。■このテンプレートをおすすめする方- 最新トレンドの収集や社内共有のプロセスに、手間や時間を要していると感じている方
- AIエージェントやChatGPTを活用し、ニュースレターの作成・配信業務を効率化したいと考えている方
- 定期的な情報発信を通じて、チームや組織内の情報共有を活性化させたいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット- スケジュールに合わせて自動で情報収集から配信までが完了するため、手作業でニュースレターを作成していた時間を短縮し、コア業務に集中できます。
- AIがトレンド収集と要約を担うことで、担当者のスキルに依存せず、安定した品質の情報共有が定期的に行えるため、業務の属人化を防ぎます。
■フローボットの流れ- はじめに、ChatGPTとGmailをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでスケジュールトリガーを選択し、フローボットを起動したい日時や頻度を設定します。
- 最後に、オペレーションでAIワーカーを選択し、トレンドの収集、内容の要約、そしてGmailでの配信を行うための一連のマニュアル（指示）を作成します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント- スケジュールトリガーでは、ニュースレターを配信したいタイミングに合わせて、毎日、毎週、毎月など、フローボットが起動する日時や頻度を任意で設定してください。
- AIワーカーへの指示内容は、収集したい情報のジャンルやキーワード、要約の文字数、配信先のメールアドレス、件名や本文のトーンなど、目的に応じて自由にカスタマイズが可能です。
■注意事項- ChatGPT、GmailのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
- ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
- ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。
■概要新規リードの獲得は営業活動の起点として重要ですが、その後の担当者割り当てに時間がかかったり、属人的な判断で公平性が欠けてしまったりすることに課題を感じていませんか？このワークフローを活用すれば、Salesforceで新規リードが登録された際、AIワーカーが過去の実績などのデータを即座に解析し、最適な担当者を自動で選定し、データに基づいた公平な割り当てと安心感を両立できます。割り当て後のSalesforce更新や担当者へのメンション通知も自動化されるため、営業活動のスピード向上が期待できます。
■このテンプレートをおすすめする方- Salesforceを利用しており、新規リードの割り当て作業を効率化したい営業マネージャーの方
- 過去の成約実績や業種経験に基づいた、客観的で公平なリード割り当てを実現したいB2Bマーケティング担当者の方
- リード発生から初動までの時間を短縮し、商談化率を高めたいと考えている営業企画の方
■このテンプレートを使うメリット- AIが過去のデータに基づいて最適な担当者を推薦するため、担当者の選定に迷う時間が削減され、スムーズなアプローチが可能になります。
- Salesforceのレコード更新が自動化されるため、手動による転記ミスを防ぎ、管理業務の負担を軽減できます。
■フローボットの流れ- はじめに、SalesforceとSlackをYoomと連携します。
- 次に、トリガーとして、Salesforceの「リードオブジェクトに新規レコードが登録されたら」というアクションを設定します。
- 次に、AIワーカーを活用し、最適な担当者を選定してSalesforceのリードオブジェクトを更新し、Slackで担当者をメンションしてメッセージを送信するためのスキルを作成します。この際、Salesforceのアクションと、Slackのアクションを使用ツールとして設定します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント- AIワーカーへの指示（プロンプト）を調整することで、成約実績だけでなく、現在の案件保有数や担当地域など、独自の割り当て基準を追加することが可能です。
- Slackでの通知内容をカスタマイズし、リードの業種やWebフォームの問い合わせ内容をメッセージに含めることで、担当者が状況を把握しやすく設定できます。
■注意事項- Salesforce、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- Salesforceはミニプラン以上でご利用いただけるアプリとなっております。フリープラン・パーソナルプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションやデータコネクトはエラーとなりますので、ご注意ください。
- パーソナルプラン・ミニプラン・チームプラン・サクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能（オペレーション）を使用することができます。詳しくは、料金プランのページをご参照ください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはスキルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】スキル（旧マニュアル）の作成方法」をご参照ください。
- 最新トレンドの収集や社内共有のプロセスに、手間や時間を要していると感じている方
- AIエージェントやChatGPTを活用し、ニュースレターの作成・配信業務を効率化したいと考えている方
- 定期的な情報発信を通じて、チームや組織内の情報共有を活性化させたいと考えている方
- スケジュールに合わせて自動で情報収集から配信までが完了するため、手作業でニュースレターを作成していた時間を短縮し、コア業務に集中できます。
- AIがトレンド収集と要約を担うことで、担当者のスキルに依存せず、安定した品質の情報共有が定期的に行えるため、業務の属人化を防ぎます。
- はじめに、ChatGPTとGmailをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでスケジュールトリガーを選択し、フローボットを起動したい日時や頻度を設定します。
- 最後に、オペレーションでAIワーカーを選択し、トレンドの収集、内容の要約、そしてGmailでの配信を行うための一連のマニュアル（指示）を作成します。
■このワークフローのカスタムポイント
- スケジュールトリガーでは、ニュースレターを配信したいタイミングに合わせて、毎日、毎週、毎月など、フローボットが起動する日時や頻度を任意で設定してください。
- AIワーカーへの指示内容は、収集したい情報のジャンルやキーワード、要約の文字数、配信先のメールアドレス、件名や本文のトーンなど、目的に応じて自由にカスタマイズが可能です。
- ChatGPT、GmailのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
- ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
- ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。
- Salesforceを利用しており、新規リードの割り当て作業を効率化したい営業マネージャーの方
- 過去の成約実績や業種経験に基づいた、客観的で公平なリード割り当てを実現したいB2Bマーケティング担当者の方
- リード発生から初動までの時間を短縮し、商談化率を高めたいと考えている営業企画の方
- AIが過去のデータに基づいて最適な担当者を推薦するため、担当者の選定に迷う時間が削減され、スムーズなアプローチが可能になります。
- Salesforceのレコード更新が自動化されるため、手動による転記ミスを防ぎ、管理業務の負担を軽減できます。
- はじめに、SalesforceとSlackをYoomと連携します。
- 次に、トリガーとして、Salesforceの「リードオブジェクトに新規レコードが登録されたら」というアクションを設定します。
- 次に、AIワーカーを活用し、最適な担当者を選定してSalesforceのリードオブジェクトを更新し、Slackで担当者をメンションしてメッセージを送信するためのスキルを作成します。この際、Salesforceのアクションと、Slackのアクションを使用ツールとして設定します。
- AIワーカーへの指示（プロンプト）を調整することで、成約実績だけでなく、現在の案件保有数や担当地域など、独自の割り当て基準を追加することが可能です。
- Slackでの通知内容をカスタマイズし、リードの業種やWebフォームの問い合わせ内容をメッセージに含めることで、担当者が状況を把握しやすく設定できます。
- Salesforce、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- Salesforceはミニプラン以上でご利用いただけるアプリとなっております。フリープラン・パーソナルプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションやデータコネクトはエラーとなりますので、ご注意ください。
- パーソナルプラン・ミニプラン・チームプラン・サクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能（オペレーション）を使用することができます。詳しくは、料金プランのページをご参照ください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはスキルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】スキル（旧マニュアル）の作成方法」をご参照ください。
▼1つで10人分の働き⁉️ Yoom「AIワーカー」解説動画はこちら
🌗GPT-5.6モデルファミリーの概要と3つのモデル
OpenAIが新たに定義した「GPT-5.6」は、従来のシングルモデルのアプローチから、用途に応じた3つの階層（ティア）を持つモデルファミリーへと進化しました。
宇宙を連想させる「Sol」「Terra」「Luna」という名称には、それぞれが持つエネルギーや役割が反映されています。
GPT-5.6 Sol：最高峰の知能を持つフラッグシップ
Solは、このモデルファミリーの中で最も強力な推論能力を持つフラッグシップモデルです。
従来のモデルでは解くのが難しかった
- 高度な数学的問題
- 数千行に及ぶソースコードの依存関係を理解した上でのデバッグ
- 専門的な研究開発における仮説検証
など、人間のエキスパートに近い判断が求められる場面で真価を発揮します。
価格は最も高価ですが、その分、やり直しの少ない正確な回答が期待できます。
GPT-5.6 Terra：性能とコストを両立したバランスモデル
Terraは、日常的なビジネスシーンで最も広く活用されることを想定した、バランス重視のモデルで、多様なタスクを安定してこなす汎用性を持っています。
Solほどの極限的な推論力は必要ないものの、標準的なGPT-4クラスを上回る知能を備えており、
- レポートの作成
- RAG（検索拡張生成）を用いた社内Q&A
- マーケティングプランの立案
などに最適です。
コストパフォーマンスが非常に高く、多くの企業においてメインで採用されるモデルとなるでしょう。
GPT-5.6 Luna：高速・低コストに特化した軽量モデル
Lunaは、スピードとコスト効率を極限まで追求した軽量モデルです。
最大の特徴は、APIのレスポンスの速さと驚異的な安さです。
一瞬で回答が返ってくるため、
- チャットボットのリアルタイム応答
- 大量のメール・ログの分類
- 単純な要約作業
など、知能の高さよりも「量」と「速さ」が求められるタスクに特化。
大量のデータを並列で処理する際の強力な味方となります。
💰GPT-5.6のそれぞれのモデル価格
モデル選びにおいて知能と同様に重要なのが、ランニングコストです。
GPT-5.6ファミリーは、従来のモデルよりもトークン単価が整理され、より戦略的な使い分けが可能になっています。
Sol・Terra・Lunaの1Mトークンあたりの料金比較
以下の表に、各モデルの100万（1M）トークンあたりの利用料金をまとめました。
なお、トークンはモデルが処理および生成する小さな情報単位です。
入力トークン、キャッシュされた入力トークン、出力トークンに基づいて使用量が計算されています。（トークンベースの料金体系）
※執筆時のレート換算です。
旧モデル（GPT-4o）と比較したコスト削減率
旧世代のフラッグシップモデルと比較すると、GPT-5.6ファミリーは全体的にコスト効率が改善されています。
特に最上位のSolでさえ、従来のフロンティアモデルより約20〜30%ほど単価が抑えられており、TerraやLunaに至っては、同等の性能を持つ旧モデルの半額以下のコストで運用できるケースもあります。
これは、アーキテクチャの最適化と推論効率の向上により、OpenAIがより安価に高性能なAIを提供できるようになった結果です。
月間1,000万トークン利用時のコストシミュレーション
例えば、社内の人事部門で月間1,000万トークン（入力800万/出力200万）を消費する場合の概算を比較してみましょう。
Solを使用すると合計約13,900円ほどかかりますが、Terraであれば約5,500円、Lunaならわずか約550円で済みます。
※執筆時のレート換算です。
知能レベルが許容範囲内であれば、モデルをSolからTerraやLunaに切り替えるだけで、月間のランニングコストを50%〜80%削減できる可能性があるのです。
📊【GPT-5.6モデルで検証】複雑なシステム設計とコード生成を比較してみた
各モデルが実際にどの程度のパフォーマンスを発揮するのか、実務を想定したシナリオで検証を行います。
今回投稿したプロンプトはいずれも共通のものであり、マイクロサービスアーキテクチャの設計図と、特定の脆弱性を考慮した認証モジュールの実装を依頼しました。
検証プロンプト（共通）
あなたは大規模Webサービスの設計と実装を担当するシニアバックエンドエンジニア兼セキュリティエンジニアです。
以下の要件に基づき、マイクロサービスアーキテクチャの設計と、OAuth2.0 + JWT を用いたセキュアな認証フローの設計および Go 言語によるサンプル実装を提示してください。
想定するのは BtoB SaaS の Web アプリケーションです。
アーキテクチャはマイクロサービスを前提とし、少なくとも以下のサービスを含めてください。
API Gateway / BFF
Auth 認証サービス（OAuth2.0 / JWT を扱う）
User サービス
その他、必要に応じたサービス（例：Billing、Notification など）
クライアントは SPA（React 等）とモバイルアプリを想定します。
認証・認可には OAuth2.0 と JWT を用います。
1. システム全体設計（マイクロサービスアーキテクチャ）
〜〜
3. Go 言語によるサンプル実装
〜〜
4. 出力フォーマット
最終的な出力は、以下の見出し構成で提示してください。
「# システム全体設計（マイクロサービス構成）」
「# 認証フロー設計（OAuth2.0 + JWT）」
「# Go 言語によるサンプル実装」
「# セキュリティ上の懸念点とエッジケースへの対応まとめ」
すべて日本語で解説しつつ、コード部分は Go で記述してください。
出力結果
Luna
2分強で提示された条件に該当するシステムコードを出力。
設計書を.mdファイルでまとめてくれていたため、データ整理も行いやすくなっているのが印象に残りました。
応答速度は圧倒的に早かったです！
Terra
Lunaモデルとほぼ同じ速度で出力が完了しました。
提示された内容は異なっており、こちらでは.mdファイルの提示はなく、テキスト情報での説明となっています。
生成コンテンツの物量としては、Lunaと同じくらいです。
Sol
出力の物量が他のモデルとは段違いに多かったのがSolモデル。
結果の提示方法も全然違いますね。
全体的にテキストの羅列だけでなく、表形式やコード構成による図解説明が採用されていて、視覚性に富んでいました。
検証を終えて
いずれのモデルも、セキュリティ上の懸念点（リフレッシュトークンの安全な保管方法など）を詳細に解説した上で、非常に洗練されたコードを出力。
なお、推論レベルはSolが圧倒的です。
データ処理の安定性に関しては、Terraが最も安定していると感じました。
Lunaは処理速度こそ速いものの、複雑な文脈では文章を簡素化する傾向があります。
リアルタイムシステムにはLuna以外の選択肢は考えにくいものの、今回検証したプログラムコードの生成・構築という場面においては、実務を想定した示唆を提示してくれたSolモデルに適性があると感じました。
⚖️どのモデルを選ぶべき？ユースケース別選定ガイド
なんとなく出力に違いがあるのはわかるものの、実際に業務で活用する場合は、どのような使い分けを行えばいいのか。
状況に応じた最適なモデルの選び方を整理しました。
Sol：研究開発・高度な意思決定・複雑なプログラミング
Solは「AIに最高の判断をさせたい」場合に選ぶべきモデルです。
例えば、
- リポジトリ全体をアップロードし、デバッグを指示
→ Solが自動で依存関係の解析、コード修正、デバッグを実行 - 大量の専門文書やデータを一括投入し、市場リスク等の検証を指示 → 追加の対話で仮説の抜け漏れを検証し、根拠付きの意思決定用サマリーを出力
というように深い分析と推論を行う場面で能力を発揮してくれます。
コストよりも「1回で正解を出してくれること」を重視するフェーズでは、Solを利用するのが最も効率的です。
Terra：日常的なビジネス文書作成・RAG（ナレッジベース）の構築
Terraは「コストも質も妥協したくない」多くのビジネスユーザーに最適です。
- 未整理の会話テキストから会議の重要点を抽出
- ターゲットやトンマナ、含めたいキーワードを考慮したブログ本文の初稿生成
- 事前学習させたマニュアルから、根拠の引用元リンクを添えて回答を出力
など、ほとんどの業務においてTerraは期待以上のパフォーマンスを発揮します。
Luna：大量のテキスト要約・チャットボット
Lunaは「とにかく速く、安く処理したい」場面で活躍します。
- 問い合わせへの即時レスポンス
- スパム判定
- 簡単な翻訳作業
など、単純作業をAIに任せて自動化したい場合はLuna一択です。
🛠️実務で差がつく！GPT-5.6のおすすめ活用法
GPT-5.6の3つのモデルを使い分けることで、業務の質を上げつつコストを最適化できます。
システムのハイブリッド開発
最も効率的な使い分けは、上流工程にSol、下流工程にLunaを割り当てる方法です。
まず、Solで複雑なシステム設計や実装計画を立て、その計画に基づいて細分化されたコーディングタスクをLunaに大量に実行させます。
最後にLunaでユニットテストを生成・実行させることで、最高品質の成果物を最小コストで得られるようになるでしょう。
カスタマーサポートの品質管理
ユーザーからの簡易的な問い合わせや、よくある質問（FAQ）への回答をLunaが担当し、生成した回答をTerraが裏側でチェックします。
Lunaの反応の速さにより、チャットボットの応答待機時間を最小限に抑制。
回答に誤りがないか、ブランドトーンに合っているかをTerraの高い判断力で検証し、問題があれば人間のスタッフへエスカレーションする、といった「2段構え」の運用が可能です。
デザイン判断能力を活かしたインタラクティブUIの生成
Solの強化されたコンピューター操作能力を活用し、フロントエンド開発を自動化します。
「ダッシュボードのグラフをより直感的にして」といった抽象的なリクエストに対し、Solは実際の見た目を確認しながら、最適な色使いやレイアウトを提案・実装。
デザイナーとエンジニアの往復回数を大幅に減らせるようになるでしょう。
⚠️導入前に確認したい注意点とデメリット
非常に強力なGPT-5.6ですが、運用にあたってはいくつかの留意点があります。
推論レベルによるコストと待機時間の増加
Solで「Ultra」や「Max」の設定を有効にすると、知能は向上します。
プログラムコードのデバッグを例にあげてみましょう。
推論レベル「中」
- コスト・速度： 開発のテンポを阻害しないレスポンス速度
- 特徴： 明確なシンタックスエラー、一般的なロジックバグ、リファクタリング提案などを的確に検出し修正案を出力
- 最適なシーン： 単一関数のデバッグ、コンパイルエラーの修正、軽微な機能追加やリファクタリング
推論レベル「Max」
- コスト・速度： 思考に時間がかかるが、最も粘り強いコード解析を行う
- 特徴： メモリリーク、複雑な非同期処理のスレッドセーフ性の問題、分散システムでのレースコンディション、高度なアルゴリズムの境界値検証（エッジケース）など、人間でも特定が難しいバグに対して多段階の仮説検証
- 最適なシーン： 再現性の低い難解なバグの特定、システム全体の設計矛盾の解消、セキュリティホールや脆弱性の事前監査
しかし、並列処理や深い思考を行うためにAPIコストとレスポンスまでの待機時間（レイテンシ）が増加するため、何でも最高設定にするのではなく、タスクの難易度に応じて適切なレベルを選択する運用ルールが必要です。
Trusted Access（本人確認）が必要な高度な機能の範囲
サイバーセキュリティ分野の一部の高リスク機能や、OpenAIのTrusted Access for Cyberプログラムを利用する場合は、本人確認や組織単位の申請など、追加の要件が求められることがあります。
なお、これらはGPT-5.6のすべての機能や通常のAPI利用に一律に必要となるものではありません。
利用する機能やアカウント種別に応じて、最新の公式案内を確認してください。
🏁まとめ
GPT-5.6 Sol / Terra / Lunaの登場により、私たちは
- 知能
- 速度
- コスト
のどれを優先するかを、業務に合わせて自由に選べるようになりました。
最上位のSolで革新的なソリューションを生み出し、Terraで日常を効率化し、Lunaでルーチンワークを自動化する。
この3つの翼を使い分けることが、これからのビジネスを加速させる鍵となるでしょう！
🛠️Yoomでできること
GPT-5.6の性能を最大限に引き出すには、アプリとの連携が不可欠です。
- 毎日発生する情報収集
- 大量のファイル解析
- ブログ記事の生成
などを効率化するためにYoomを連携してみませんか？
Yoomなら、あなたが手作業で行っていたルーチンワークをすべてAIに代行させることができます。
面倒な転記作業やデータ分析はAIに任せて、あなたにしかできない価値ある仕事に時間を使えるようになりましょう。
■概要海外のチームや顧客とのやり取りで、Telegramに届くメッセージの翻訳に手間を感じていませんか。都度コピー＆ペーストで翻訳ツールを利用するのは非効率であり、コミュニケーションの遅延にも繋がります。 このワークフローを活用すれば、Telegramボットがメッセージを受け取るたびに、ChatGPTが自動で翻訳し、その結果を即座に通知するため、多言語でのコミュニケーションをスムーズに進めることが可能です。■このテンプレートをおすすめする方- 海外とのやり取りが多く、Telegramでのメッセージ翻訳の手間を削減したい方
- ChatGPTとTelegramボットを連携させ、多言語コミュニケーションを自動化したい方
- 手作業による翻訳のタイムラグをなくし、迅速な対応を実現したいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット- Telegramボットが受信したメッセージをChatGPTで自動翻訳するため、これまで手作業で行っていた翻訳時間を短縮し、迅速な対応ができます。
- 手動での翻訳作業で発生しがちなコピー＆ペーストのミスや対応漏れを防ぎ、コミュニケーションの正確性向上に繋がります。
■フローボットの流れ- はじめに、TelegramとChatGPTをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでTelegramを選択し、「ボットがメッセージを受け取ったら」というアクションを設定します。
- 次に、オペレーションでChatGPTの「テキストを生成」アクションを設定し、トリガーで受け取ったメッセージを翻訳するよう指示します。
- 最後に、オペレーションでTelegramの「メッセージを送信」アクションを設定し、ChatGPTが生成した翻訳結果を送信します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント- Telegramのメッセージ送信オペレーションでは、翻訳結果を送付する先のチャットIDや、送信するメッセージのフォーマットを任意で設定してください。
- ChatGPTのオペレーションでは、Telegramから受け取ったメッセージを引用し、「この文章を日本語に翻訳してください：」のように、翻訳言語や形式などの指示（プロンプト）を自由にカスタマイズできます。
■注意事項- Telegram、ChatGPTのそれぞれとYoomを連携してください。
- ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
- ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。
■概要Asanaを用いたプロジェクト管理は非常に効率的ですが、週次報告のために各プロジェクトのタスク進捗を手動で集計し、Googleドキュメントなどの報告書にまとめる作業には多くの時間がかかっていないでしょうか？このワークフローを活用すれば、指定したスケジュールでAsanaのタスク状況を自動的に取得し、AIが進捗を要約してGoogleドキュメントで報告書を作成し、さらにSlackへ通知するまでの一連の流れを自動化できます。これにより、定型的な報告業務から解放され、より戦略的なプロジェクトの意思決定に集中できるようになります。
■このテンプレートをおすすめする方- Asanaを用いたプロジェクト管理を行っており、毎週の報告書作成に負担を感じているPMの方
- Googleドキュメントでの報告書作成やSlackへの通知を、手作業で行っているチームリーダーの方
- プロジェクトの進捗状況をAIに自動要約させ、迅速な状況把握をしたい経営者やマネージャーの方
■このテンプレートを使うメリット- Asanaからタスク状況を抽出し、AIが進捗を要約した報告書をGoogleドキュメントで作成するため、手作業による転記ミスを防止できます。
- 作成された報告書のURLがSlackへ自動通知されるため、チーム全体への情報共有がタイムリーに行われ、報告漏れを防ぐことが可能です。
■フローボットの流れ- はじめに、Asana、Slack、Googleドキュメント、Google DriveをYoomと連携します。
- 次に、スケジュールトリガーを選択し、毎週指定の時刻に実行されるよう設定します。
- 最後に、AIワーカーで、Asanaのタスク一覧を取得し、その内容をもとに進捗を要約した報告書をGoogleドキュメントで作成し、Slackへ通知を行うためのスキル（指示）を作成します。その際、Asana、Googleドキュメント、Google Drive、Slackののアクションを使用ツールとして設定し、一つのプロセスで完結させます。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント- AIワーカーへの指示内容を編集することで、特定のプロジェクトのみを対象にしたり、特定の期限切れタスクを重点的に要約したりするなどの調整が可能です。
- Googleドキュメントの雛形となるテンプレートを用意し、Google Driveのコピーアクションと組み合わせることで、指定のフォーマットで報告書を作成できます。
- Slackの通知先チャンネルをチームごとに変更したり、報告対象メンバーをメンションしたりする設定も可能です。
■注意事項- Asana、Slack、Googleドキュメント、Google DriveのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- AIワーカー内で20件を超える大容量データの取得やループ処理を行うと、タスクを著しく消費する可能性があるためご注意ください。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはスキルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】スキル（旧マニュアル）の作成方法」をご参照ください。
■概要商談が失注した際、その要因を分析して次のアクションに繋げることは重要ですが、営業担当者にとって分析レポートの作成やSalesforceへの入力作業は大きな負担となりがちです。 このワークフローを活用すれば、Salesforceで商談が失注ステータスに更新されたことをトリガーに、AIワーカーが自動でBANT条件に基づく分析を行い、改善策をSlackへ提案します。内容の承認後はSalesforceのレコード更新まで自動化されるため、入力負荷を抑えつつ質の高い失注分析の仕組み化を実現できます。
■このテンプレートをおすすめする方- Salesforceでの失注分析が形骸化しており、営業プロセスの改善に課題を感じている営業マネージャーの方
- 失注時のSFAへの入力作業を効率化し、本来の営業活動に注力したい営業担当者の方
- AIを活用してBANT分析の質を一定に保ち、組織全体の営業力を強化したい組織責任者の方
■このテンプレートを使うメリット- 商談の失注ステータス更新を起点に、AIが自動でBANT分析と改善案の提示を行うため、振り返りに要する時間を短縮できます。
- 分析結果の承認後にSalesforceが自動更新されるため、転記漏れや入力ミスを防ぎ、正確な営業データの蓄積が可能になります。
■フローボットの流れ- はじめに、SalesforceとSlackをYoomと連携します
- 次に、トリガーとしてSalesforceを選択し、「商談オブジェクトにレコードが登録または更新されたら」というアクションを設定します
- 最後に、AIワーカーでBANT条件に基づく営業プロセスの分析を行い、Slackのメッセージ送信アクションで改善案を提案したあと、Salesforceのレコード更新アクションで使用ツールとして設定するスキル（指示）を作成します
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント- Salesforceのトリガー設定では、失注ステータス（例：Closed Lost）への変更のみを検知するように絞り込み条件を調整してください。
- AIワーカーへの指示内容（プロンプト）を調整することで、自社の商材や営業スタイルに合わせたより具体的なBANT分析やアドバイスの出力が可能です。
- Slackでの提案先を、担当者個人だけでなく特定の営業チャンネルやマネージャー宛に設定するなど、通知先を任意にカスタムしてください。
■注意事項- Salesforce、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- Salesforceはミニプラン以上でご利用いただけるアプリとなっております。フリープラン・パーソナルプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションやデータコネクトはエラーとなりますので、ご注意ください。
- 分岐はパーソナルプラン以上のプランでご利用いただける機能（オペレーション）となっております。フリープランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。
- ミニプラン・チームプラン・サクセスプラン・パーソナルプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能（オペレーション）を使用することができます。詳しくは、料金プランのページをご参照ください。
- AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはスキルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】スキル（旧マニュアル）の作成方法」をご参照ください。
- 海外とのやり取りが多く、Telegramでのメッセージ翻訳の手間を削減したい方
- ChatGPTとTelegramボットを連携させ、多言語コミュニケーションを自動化したい方
- 手作業による翻訳のタイムラグをなくし、迅速な対応を実現したいと考えている方
- Telegramボットが受信したメッセージをChatGPTで自動翻訳するため、これまで手作業で行っていた翻訳時間を短縮し、迅速な対応ができます。
- 手動での翻訳作業で発生しがちなコピー＆ペーストのミスや対応漏れを防ぎ、コミュニケーションの正確性向上に繋がります。
- はじめに、TelegramとChatGPTをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでTelegramを選択し、「ボットがメッセージを受け取ったら」というアクションを設定します。
- 次に、オペレーションでChatGPTの「テキストを生成」アクションを設定し、トリガーで受け取ったメッセージを翻訳するよう指示します。
- 最後に、オペレーションでTelegramの「メッセージを送信」アクションを設定し、ChatGPTが生成した翻訳結果を送信します。
■このワークフローのカスタムポイント
- Telegramのメッセージ送信オペレーションでは、翻訳結果を送付する先のチャットIDや、送信するメッセージのフォーマットを任意で設定してください。
- ChatGPTのオペレーションでは、Telegramから受け取ったメッセージを引用し、「この文章を日本語に翻訳してください：」のように、翻訳言語や形式などの指示（プロンプト）を自由にカスタマイズできます。
- Telegram、ChatGPTのそれぞれとYoomを連携してください。
- ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
- ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。
- Asanaを用いたプロジェクト管理を行っており、毎週の報告書作成に負担を感じているPMの方
- Googleドキュメントでの報告書作成やSlackへの通知を、手作業で行っているチームリーダーの方
- プロジェクトの進捗状況をAIに自動要約させ、迅速な状況把握をしたい経営者やマネージャーの方
- Asanaからタスク状況を抽出し、AIが進捗を要約した報告書をGoogleドキュメントで作成するため、手作業による転記ミスを防止できます。
- 作成された報告書のURLがSlackへ自動通知されるため、チーム全体への情報共有がタイムリーに行われ、報告漏れを防ぐことが可能です。
- はじめに、Asana、Slack、Googleドキュメント、Google DriveをYoomと連携します。
- 次に、スケジュールトリガーを選択し、毎週指定の時刻に実行されるよう設定します。
- 最後に、AIワーカーで、Asanaのタスク一覧を取得し、その内容をもとに進捗を要約した報告書をGoogleドキュメントで作成し、Slackへ通知を行うためのスキル（指示）を作成します。その際、Asana、Googleドキュメント、Google Drive、Slackののアクションを使用ツールとして設定し、一つのプロセスで完結させます。
■このワークフローのカスタムポイント
- AIワーカーへの指示内容を編集することで、特定のプロジェクトのみを対象にしたり、特定の期限切れタスクを重点的に要約したりするなどの調整が可能です。
- Googleドキュメントの雛形となるテンプレートを用意し、Google Driveのコピーアクションと組み合わせることで、指定のフォーマットで報告書を作成できます。
- Slackの通知先チャンネルをチームごとに変更したり、報告対象メンバーをメンションしたりする設定も可能です。
- Asana、Slack、Googleドキュメント、Google DriveのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- AIワーカー内で20件を超える大容量データの取得やループ処理を行うと、タスクを著しく消費する可能性があるためご注意ください。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはスキルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】スキル（旧マニュアル）の作成方法」をご参照ください。
- Salesforceでの失注分析が形骸化しており、営業プロセスの改善に課題を感じている営業マネージャーの方
- 失注時のSFAへの入力作業を効率化し、本来の営業活動に注力したい営業担当者の方
- AIを活用してBANT分析の質を一定に保ち、組織全体の営業力を強化したい組織責任者の方
- 商談の失注ステータス更新を起点に、AIが自動でBANT分析と改善案の提示を行うため、振り返りに要する時間を短縮できます。
- 分析結果の承認後にSalesforceが自動更新されるため、転記漏れや入力ミスを防ぎ、正確な営業データの蓄積が可能になります。
- はじめに、SalesforceとSlackをYoomと連携します
- 次に、トリガーとしてSalesforceを選択し、「商談オブジェクトにレコードが登録または更新されたら」というアクションを設定します
- 最後に、AIワーカーでBANT条件に基づく営業プロセスの分析を行い、Slackのメッセージ送信アクションで改善案を提案したあと、Salesforceのレコード更新アクションで使用ツールとして設定するスキル（指示）を作成します
■このワークフローのカスタムポイント
- Salesforceのトリガー設定では、失注ステータス（例：Closed Lost）への変更のみを検知するように絞り込み条件を調整してください。
- AIワーカーへの指示内容（プロンプト）を調整することで、自社の商材や営業スタイルに合わせたより具体的なBANT分析やアドバイスの出力が可能です。
- Slackでの提案先を、担当者個人だけでなく特定の営業チャンネルやマネージャー宛に設定するなど、通知先を任意にカスタムしてください。
- Salesforce、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- Salesforceはミニプラン以上でご利用いただけるアプリとなっております。フリープラン・パーソナルプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションやデータコネクトはエラーとなりますので、ご注意ください。
- 分岐はパーソナルプラン以上のプランでご利用いただける機能（オペレーション）となっております。フリープランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。
- ミニプラン・チームプラン・サクセスプラン・パーソナルプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能（オペレーション）を使用することができます。詳しくは、料金プランのページをご参照ください。
- AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはスキルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】スキル（旧マニュアル）の作成方法」をご参照ください。
出典1：ChatGPT 料金表/出典2：Trusted Access for Cyber/出典3：Open AI
プログラミング知識なしで手軽に構築できます。
