DeepSeekのコーディング力は？3つのAIでWebサイト制作を試して実用性を検証

AIを活用したプログラミング支援が普及する中で、ChatGPTやGeminiだけでなく、DeepSeekも注目を集めています。
本記事では、DeepSeek、ChatGPT、Geminiにおけるコーディング能力を比較し、HTMLソースの生成結果から各ツールの出力傾向や実用性について検証しました。

🤔DeepSeekのコーディング性能とは？他AIと比較する前に知っておきたい特徴

DeepSeekは、中国のAIスタートアップが開発した大規模言語モデルです。
公式情報上、コーディングやアルゴリズム問題の解決、長いコンテキストの処理を重視したモデル設計が特徴として案内されています。

一部のユーザーからは、コードの修正指示を出した際に「変更範囲を絞り、必要な部分だけを的確に修正する傾向がある」と評価されるなど、コーディング支援ツールとしての使い勝手に注目が集まっています。

一方で、マルチモーダル性能（画像の読み込みなど）や日本語の細かなニュアンスの理解については、検証条件をそろえた追加確認が必要であり、用途に合わせたツールの使い分けが推奨されます。

✨YoomはAIツールとの連携を自動化できます

Yoomは、エンジニアの業務で発生する、コーディング以外の時間がかかる作業、会議の議事録作成や問い合わせの対応等についても効率化することが可能です。

直感的な操作で複数のアプリをつなぎ合わせ、独自の業務フローを作成することができます。
[Yoomとは]

例えば、Slackで質問が届いたら、AIワーカーがDeepSeekの回答をガイドとして精査・最適化し返信させたり、オンライン会議の音声を自動で文字起こしし、DeepSeekで要約後Notionに保存するフローの作成が可能です。

以下のようにAIを活用して業務を効率化できるテンプレートが多数用意されています。ぜひ参考にしてみてください。

Slackで質問が届いたら、AIワーカーがDeepSeekの回答をガイドとして精査・最適化し返信する

試してみる

---

■概要

 Slackでの問い合わせ対応において、AIの回答をそのまま利用することに不安を感じていませんか。回答の妥当性を判断し、ユーザーに合わせて表現を調整する作業には、依然として多くの時間がかかります。このワークフローを活用すれば、DeepSeekが生成した回答をAIエージェント（AIワーカー）が自らガイドとして評価・最適化します。内容の不足を補い、理解しやすい構成へ導くプロセスを自動化することで、確かな品質の回答をスムーズに提供できます。 

■このテンプレートをおすすめする方

• Slackでの問い合わせに対し、AIを単なる生成ツールではなく回答のガイド役として活用したい方
• DeepSeekの推論能力を活かしつつ、ユーザーの理解レベルに合わせた最適な回答を届けたいと考えている方
• カスタマーサポートや社内ヘルプデスクにおいて、回答の精査と最適化の工程を自動化したいチームの方

■このテンプレートを使うメリット

• AIが生成した回答をガイドの視点で客観的に判断し、必要に応じた補完や修正を行うため、より適切で分かりやすい回答案を作成できます。
• DeepSeekの回答をベースにAIワーカーが構造や表現を最適化することで、担当者のスキルに依存せず、ユーザーを正しく導くための回答品質を維持できます。

■フローボットの流れ

1. はじめに、SlackとDeepSeekをYoomと連携します。
2. 次に、トリガーでSlackを選択し、「メッセージがチャンネルに投稿されたら」というアクションを設定します。
3. 最後に、オペレーションでAIワーカーを選択し、Slackで投稿された質問内容をもとにDeepSeekを活用して回答を生成し、その内容を校正・最適化し返信するためのマニュアル（指示）を作成します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント

• Slackのトリガー設定では、ワークフローを起動させたい特定のチャンネルIDや、メッセージ内に含まれるキーワードを任意で設定してください。
• AIワーカーのオペレーション設定では、DeepSeekにどのような回答を生成させるか、具体的な指示内容を業務に合わせて任意で設定することが可能です。

■注意事項

• SlackとDeepSeekのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
• AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
• AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
• AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
• AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
• AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。

詳細を見る 試してみる

オンライン会議の音声を自動で文字起こしし、DeepSeekで要約後Notionに保存する

試してみる

---

■概要

オンライン会議後の議事録作成は、録画データの確認や文字起こし、要約、そしてツールへの転記など、多くの手作業が発生しがちではないでしょうか。このワークフローを活用すれば、オンライン会議の音声データを自動で文字起こしし、DeepSeekで要約後にNotionへ保存するまでの一連のプロセスを自動化でき、議事録作成にかかる手間を大きく削減します。

■このテンプレートをおすすめする方

• オンライン会議の議事録作成に多くの時間を費やしており、効率化したいと考えている方
• 手作業での文字起こしや要約、Notionへの転記作業でミスや漏れに課題を感じている方
• DeepSeekなどのAIを活用して、会議内容の要約を自動で作成し業務に活かしたい方

■このテンプレートを使うメリット

• 会議終了後に音声データの文字起こしからDeepSeekでの要約、Notionへの保存までが自動で実行されるため、議事録作成の時間を短縮できます
• 手作業による転記ミスや要約の抜け漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、会議の記録を正確にNotionへ蓄積することが可能です

■フローボットの流れ

1. はじめに、DeepSeekとNotionをYoomと連携します
2. 次に、トリガーで「Web会議トリガー」を選択し、オンライン会議の終了をきっかけにフローが起動するよう設定します。この際、会議の音声データは自動で文字起こしされます
3. 次に、オペレーションでDeepSeekの「テキストを生成」アクションを設定し、文字起こしされたテキストを要約するよう指示します
4. 最後に、オペレーションでNotionの「レコードを追加する」アクションを設定し、DeepSeekによって生成された要約を指定のデータベースに保存します

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント

• DeepSeekでテキストを生成するアクションでは、利用するモデルIDやAIへの役割（ロール）、要約の指示といったコンテンツ内容を任意で設定してください
• Notionにレコードを追加するアクションでは、保存先となるデータベースIDを任意で設定し、追加するレコードの値には文字起こし結果や要約など、前のアクションで取得したアウトプットを任意の項目に設定してください

■注意事項

•  DeepSeek、 NotionのそれぞれとYoomを連携してください
• Web会議トリガーの設定方法や注意点は「Web会議トリガーの設定方法」をご参照ください。 

詳細を見る 試してみる

📒コーディングにおける各AIモデルの特徴

コーディング支援を行うAIツールには多くの選択肢があり、それぞれが異なる強みと制限を持っています。
主要なAIモデルについて、コーディング用途に特化した特徴を表に整理しました。詳しい特徴については、文章に書き起こしています。

DeepSeek

DeepSeekは、長いコンテキストを扱うことが得意であるのが特徴の1つです。

また、公式サイトではWeb版のDeepSeekを無料で利用できることが案内されており、APIは従量課金制で提供されています。
料金はモデルごとに異なり、詳細はこちらの公式料金ページで確認できます。

ChatGPT

ChatGPTは、プログラミングの支援において非常に幅広い用途に対応しています。

コードの生成、デバッグ、最適化の提案、アルゴリズムの選定など、さまざまなコーディングタスクをこなすことができ、質問に対する自然言語での回答やコードのリファクタリング、エラーメッセージの解説など、エンジニアのサポートが可能です。
GPT-5.5系モデル（ChatGPTではInstant／Thinking／Proの3種が提供）では、より高度なコード解析や複雑なプログラム理解に対応しています。

また、無料プランでも最新モデルは制限付きで利用可能なことが多いです。有料プランでは利用上限が拡大し、より高度な推論モデルや追加機能を使えるようになります。

Gemini

Geminiは、Googleが提供するAIツールで、Web版での対話のほか、IDE向け拡張「Gemini Code Assist」でのコーディング支援が利用できます。

Gemini Code Assistは、IDE（統合開発環境）上でのコード補完、コード生成、チャットによる質問対応などを通じて、開発作業を支援するサービスです。
公式サイトでは、コードを補完しながら記述できることに加え、自然言語でコードに関する質問を行える点や、1Mトークンのコンテキストウィンドウを活用できる点などが案内されています。

無料版として個人向けの「Gemini Code Assist for individuals」が提供されており、有料版として「Gemini Code Assist Standard」と「Gemini Code Assist Enterprise」が用意されています。
Enterpriseでは、プライベートソースコードリポジトリを接続し、よりカスタマイズされた応答やコード提案を利用できます。

💻【検証】各AIツールでHTML/CSSコーディングを比較してみた

各AIツールごとの違いを文章ベースにて説明しましたが、よりイメージがわくように、実際に同一のプロンプトを1回ずつ入力し、出力の違いを検討してみます。
また、今回はAPI等は使用せずにWeb上でコーディングを行ってもらう形式で検証を勧めます。

生成品質はタイミングやモデルのアップデートによって変動するため、あくまで一例としてご覧ください。

検証日時：2026年5月

検証プラン：各無料プランにて検証

検証プロンプト:

システム開発系企業の会社説明ページをHTMLで作成してください。企業の特徴として、以下の情報を反映してください：

会社名：システム開発株式会社

従業員数：200人

企業の強み：幅広いプログラミング言語に対応できるスキルを持つ社員が多く、特にベテラン社員が豊富に在籍。

企業のビジョン：常に技術革新に挑戦し、クライアントのニーズに合った最適なシステム開発を提供。

対応可能なプログラミング言語：Java、C++、Python、JavaScript、Ruby、PHPなど。

企業の規模感と強みを示すために、視覚的にインパクトのあるデザインで会社紹介を行うこと。

DeepSeekのコーディング結果

まずはDeepSeekでのコーディングを試していきましょう。

3分ほどで回答の出力が完了し、このような企業紹介ページが作成されました。
スタイリッシュな雰囲気で、こちらの要望も取り入れられており、よい雰囲気に仕上がっています。

また、DeepSeekでのコーディングの便利なポイントとして、実行ボタンをクリックするとプレビューが表示でき、便利だと感じました。
作成されたコードをコピーして、貼り付ける手間が必要なく、すぐにどのようなデザインが作成されているのかを確認することができます。

ChatGPTのコーディング結果

次にChatGPTにてコーディングを行ってみましょう。

20秒ほどで回答の出力が完了し、このような企業紹介ページが作成されました。
プロフェッショナルな雰囲気のあるデザインになっていると感じます。

ChatGPTでのコーディング時に気づいた便利なポイントとして、画面右上の編集ボタンをクリックすることで直接コードが編集できるようになる点です。
気になる個所は直接修正できますし、プレビューも確認できるため効率的にコーディングを進めることができます。

Geminiのコーディング結果

最後にGeminiにも同じプロンプトを読み込ませてみます。

こちらも20秒ほどで回答が出力され、下記のような画面が表示されるコードが作成されました。
シンプルではありますが、記載したい内容がしっかりと搭載されている印象です。

Geminiではコードのダウンロードボタンが搭載されていました。
htmlファイルを作成して、コードを貼り付けて実行する手間が省けるため、個人的には地味にうれしいと感じました。

また、デザインのポイントも文章ベースで出力してくれるため、どんなイメージで作成したのかを簡単に確認できます。

検証の結果

各AIツールでの検証結果は以下のようになりました。

体感として、一番見た目にこだわったページが作成されたのはDeepSeekでしたが、その分出力に時間がかかってしまったように感じました。
ChatGPTは生成速度も速く、品質も一定の水準を保ちながら素早く結果を出すことができ、バランスが取れている印象で、Geminiはシンプルなデザインが基本で、最低限の表示が実装されているように思います。

もちろん、どのAIもプロンプトに工夫を加えることで、より良い仕上がりを得られると思います。

• 雰囲気や色合いを正確に伝える
• 生成された画面を基にフィードバックを送り、作り直してもらう
• どんな画面パーツを求めているかを具体的に記載する

ただ、どのAIにも致命的な欠点は見受けられなかったため、最終的には使い勝手や好みに応じて選ぶのが良いのかもしれません。

🔧コーディングでDeepSeekを活用する際のおすすめの使い方

各AIのコーディングにおける特徴をお伝えしましたが、ここではDeepSeekに絞っておすすめの使い方を紹介させていただきます。

• 複数ファイルをまたいだコードの一括最適化：
  DeepSeekの長いコンテキストを扱う能力を活かし、HTML、CSS、JavaScriptなど複数のファイルにわたるコードの整合性を保ちながら、全体の最適化やエラー修正を行う。
• リファクタリングやパフォーマンス改善：
  既存のコードを読み込み、パフォーマンス向上のための改善案やリファクタリング案を提案してもらうことで、コードの可読性や効率を高める。
• 大規模プロジェクトのコードレビューと管理：
  大規模なプロジェクトにおいて、コードの品質を保ちながら新しい機能を追加したり、バグを修正したりする際にDeepSeekを活用することで、効率的にコードの管理と改善ができる。

ただし、AI全般に言えることですが、完了報告があった場合でも実際の出力コードに修正漏れが含まれているケースがあるため、テスト環境での動作確認を併用することが重要です。

📈まとめ

各AIツールを活用したコーディングの比較を通して、DeepSeek、ChatGPT、Geminiそれぞれの特性や使い勝手に触れましたが、どのツールでもある程度の品質は保証されており、一長一短があることがわかりました。
最適な選択肢はプロジェクトの要求や開発者の使用スタイルに応じて決まるでしょう。
複数のAIを触ってみて、貴方にとって使いやすいツールを見つけて、業務に生かしていきましょう。

⭐Yoomでできること

AIモデルが生成したコードを活用するだけでなく、関連する周辺業務も自動化することで、開発業務の効率はさらに向上します。

Yoomを利用すれば、ClickUpでタスクが作成されたら、DeepSeekでタスクを判定し更新したり、受信したメール内容をもとにDeepSeekで返答案を生成することも可能です。

以下に、開発チームの業務プロセスを改善できるYoomのテンプレートを記載しています。ぜひ自社の業務に合ったフローボットを作成し、業務効率化に取り組んでみてください。

ClickUpでタスクが作成されたら、DeepSeekでタスクを判定し更新する

試してみる

---

■概要

プロジェクト管理ツールClickUpでタスクが増えると、その内容を一つひとつ確認し、手動で対応するのは手間がかかる作業ではないでしょうか。重要なタスクの監視が追いつかず、対応が遅れてしまうこともあります。このワークフローを活用すれば、ClickUpで新しいタスクが作成されると、AIが自動で内容を判定しタスク情報を更新するため、手作業によるタスクの監視業務を効率化し、プロジェクト進行を円滑にします。

■このテンプレートをおすすめする方

• ClickUpでのタスク管理を効率化したいと考えているプロジェクトマネージャーの方
• 手動でのタスクの振り分けやステータス更新に課題を感じているチームリーダーの方
• AIを活用してClickUpでの定型業務を自動化し、タスクの監視コストを削減したい方

■このテンプレートを使うメリット

• ClickUpにタスクが追加されると自動でAIが内容を判定し更新するため、手作業でのタスクの監視や分類に費やしていた時間を短縮できます。
• 手動でのタスク振り分け時に発生しがちな、確認漏れや更新ミスといったヒューマンエラーを防ぎ、タスク管理の精度を高めます。

■フローボットの流れ

1. はじめに、ClickUpとDeepSeekをYoomと連携します。
2. 次に、トリガーでClickUpを選択し、「タスクが作成されたら」というアクションを設定します。
3. 続いて、オペレーションでClickUpの「タスクを取得」アクションを設定し、作成されたタスクの詳細情報を取得します。
4. その後、オペレーションでDeepSeekの「テキストを生成」アクションを設定し、タスク情報をもとに内容の判定などを行います。
5. 最後に、オペレーションでClickUpの「タスクを更新」アクションを設定し、DeepSeekの生成結果をもとにタスクの情報を更新します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント

• ClickUpのトリガー設定では、自動化の対象としたいteam_id、space_id、folder_id、list_idを任意で設定してください。これにより特定のプロジェクトやリストのタスクのみを監視できます。
• DeepSeekでテキストを生成するアクションでは、「このタスクの緊急度を高・中・低で判定して」など、目的に応じた指示内容を任意で設定することが可能です。
• ClickUpのタスク更新アクションでは、DeepSeekの判定結果をもとに、カスタムフィールドの更新やタスク名の変更など、更新したい項目と内容を任意で設定してください。

■注意事項

• ClickUp、DeepSeekのそれぞれとYoomを連携してください。

詳細を見る 試してみる

受信したメール内容をもとにDeepSeekで返答案を生成する

試してみる

---

■概要

日々届く多くのメール、特に問い合わせへの返信対応に時間を取られていませんか？一件ずつ内容を確認し、適切な文面を考える作業は丁寧さが求められる一方で、大きな負担にもなりがちです。

このワークフローを活用すれば、Yoomメールで受信した内容をトリガーに、自動でDeepSeekがメールの返信案を生成し、送信までを完結させることが可能です。これにより、メール対応の初動を効率化し、より重要な業務に集中できる環境を整えます。

■このテンプレートをおすすめする方

• 大量の問い合わせメールへの返信対応に多くの時間を費やしている方
• DeepSeekを活用して、メール返信を含む定型的な業務の自動化を検討している方
• チーム全体のメール対応の品質を均一化し、生産性を向上させたいと考えている方

■このテンプレートを使うメリット

• メールを受信するたびに自動でDeepSeekが返信案を生成するため、文章作成にかかる時間を短縮することが可能です
• AIが一次返信案を生成することで、担当者による対応品質のばらつきを抑え、業務の標準化に繋がります

■フローボットの流れ

1. はじめに、DeepSeekをYoomと連携します
2. 次に、トリガーでYoomメールを選択し、「メールが届いたら」というアクションを設定します
3. 次に、オペレーションでDeepSeekを選択し、「テキストを生成」アクションで受信したメール内容をもとに返信案を作成させます
4. 最後に、オペレーションでYoomの「メールを送る」アクションを設定し、DeepSeekが生成した文章を本文に含めて送信します

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント

• Yoomのメール送信オペレーションでは、送信先のメールアドレスを任意で設定することが可能です
• メールの本文には、前段のDeepSeekで生成した返信案を変数として埋め込むだけでなく、署名などの固定テキストを追記することもできます

■注意事項

• DeepSeekとYoomを連携してください。 
• トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
• プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。

詳細を見る 試してみる

✨こちらから簡単に登録が可能です

◆出典

出典1:ChatGPTのプラン

出典2:Gemini Code Assist