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「競合の動向を把握するための情報収集や分析、そしてそれらの結果をまとめる作業、もっと効率的にできないかな…」
「AIを使って競合調査をしたいけれど、専門知識がないと難しいのでは…」
このように、競合調査に関する情報収集や整理、そしてAIの活用方法について悩みを抱えていませんか？
もし、<span class="mark-yellow">様々な情報源から得た競合に関するデータをAIが自動で分析し、その結果をNotionに整理・記録してくれる仕組み</span>があれば、これらの悩みから解放され、より戦略的な意思決定に必要な情報収集と分析に注力する時間を生み出すことができます！
今回ご紹介する自動化の設定は、ノーコードで簡単に設定できて、手間や時間もかからないので、ぜひ自動化を導入して競合調査のプロセスをもっと楽にしましょう！
Yoomには<span class="mark-yellow">AIを活用して競合情報を分析し、調査を自動化する業務フローのテンプレート</span>が用意されています。
「まずは試してみたい！」という方は、以下のバナーをクリックして、すぐに自動化を体験してみましょう！
AIを活用した競合調査とその結果を様々なツールに集約する自動化は、情報収集の効率を飛躍的に向上させ、戦略立案に不可欠なデータ整理をスムーズにします。
ここでは、様々なトリガーから競合調査を行い、他ツールへ情報を自動で記録するための具体的な連携パターンをご紹介するので、気になる内容があれば、ぜひクリックしてみてください！
<span class="mark-yellow">Googleフォームで収集した情報をトリガーとして、AIが自動で競合調査を行い、その分析結果をNotionのデータベースやページに整理して記録する</span>ことが可能です。
アンケートやヒアリング結果からのインサイト抽出を効率化し、手作業による転記ミスや情報整理の遅れを防ぎます。
<span class="mark-yellow">Google スプレッドシートに新しい情報が追加・更新された際に、そのデータを基にAIが競合分析を行い、結果を自動で蓄積する</span>ことができます。
常に最新のデータに基づいた競合状況の把握が可能となり、迅速な意思決定を支援するはずです。
<span class="mark-yellow">Slackで共有された投稿を検知し、AIが関連する競合情報を調査・分析した上で自動で記録する</span>ことができます。
タイムリーな情報収集とチーム内でのスムーズな情報共有を実現し、見逃しがちな断片的な情報からも競合の動向を捉えられます。
それではここから代表的な例として、Googleフォームで受け付けた回答内容を基に、AIが競合に関する情報を分析し、その結果をNotionのデータベースに自動で追加・整理するフローを解説していきます！
ここではYoomを使用してノーコードで設定をしていくので、もしまだYoomのアカウントをお持ちでない場合は、こちらの登録フォームからアカウントを発行しておきましょう。
[Yoomとは]
今回は大きく分けて以下のプロセスで作成します。
マイアプリ連携を先にしておくと、後の設定がスムーズに進みます。
まず、ご利用中のGoogleフォームとYoomを連携していきます。
Yoomページの左側からマイアプリ→新規接続を選択します。
Googleフォームと検索し、ログインしましょう。
その後、この画面になるので、問題なければ続行をクリックします。
続いてNotionと検索します。
連携する前に、下記のようなデータベースを作成してください。
(ヘッダーなどの細かい設定は後ほど変更でも大丈夫です。)
ログインが完了したら下記の画面でページを選択し、アクセスしたいページの許可をお願いします。
GoogleフォームとNotionとの接続が完了し、マイアプリに表示されたらOKです。
ここからはフローを作っていきます。
テンプレートページを開き、『このテンプレートを試してみる』をクリックしましょう。
進むと、ワークスペースに自動的にテンプレートがコピーされ、以下の画面が表示されます。
OKを選択し、次に進みましょう。
テンプレートはマイプロジェクトに保存されます。
必要に応じてテンプレート名は変更できます。
左側のマイプロジェクトをクリックすると先ほどコピーしたテンプレートが表示されます。
右側の三点リーダー(...)をクリックし、編集するを選択しましょう。
それでは、アプリトリガーを設定していきます。
「フォームに回答が送信されたら」を選択しましょう。
タイトルと連携するアカウント情報を任意で設定し、アクションはテンプレート通りのまま「次へ」をクリックして進んでください。
必須項目を入力してください。
ここでGoogleフォームに、以下のようなテスト回答をします。
フローボットに戻り、テストします。
成功したら、JSONPathを使って回答を追加で取得します。
回答が足りない場合「取得する値を追加」をクリックし、ヘルプを参考に回答を取得してください。
ここで取得したアウトプットを、後のアクション設定時に利用します。
続いてGoogleフォームに回答された企業名で競合調査をするため「テキストを生成する」をクリックします。
アクションは設定したいプロンプトの文字数によって、以下の中から変更し次に進んでください。
プロンプトは下記のように設定されています。
「弊社」の情報は変更してください。
テストし、生成結果が表示されたら保存します。
続いて、生成した内容をNotionに追加する設定を行うため、「レコードを追加する」をクリックします。
タイトルと連携するアカウント情報を任意で設定し、アクションはテンプレート通りのままスクロールします。
下記のように候補からデータベースの連携をしましょう。
次に進み、アウトプットから追加するレコードの値を設定していきます。
赤枠はアウトプットを利用した箇所です。
こちらもテストし、成功したら保存しましょう。
※テストを行うと、Notionに登録されるのでご注意ください。
Notionを確認してみます。
無事に転記されましたね。
以下の画像が表示されたら、トリガーをONにしてください。
これですべての設定が完了したので、Googleフォームの回答内容をもとにAIで競合調査をして、Notionに追加されるかを確認してみましょう。
以上が「Googleフォームの回答内容をもとにAIで競合調査をして、Notionに追加する」方法でした。
AI機能を活用することで、情報収集・分析・記録といった業務をよりスマートに効率化できます。
Googleフォームに送信された回答内容をもとにAIが情報を分析・要約し、その結果をAirtableやGoogle スプレッドシートに自動で記録することができます。さらに、回答を受け取ったタイミングでABテストをAIが実施し、結果をNotionに追加することも可能です。
この記事では、「競合調査をAIで自動化する方法」について、ノーコードで実現可能な具体的な手順をご紹介しました。
Googleフォームの回答やスプレッドシートの更新をトリガーに、AIが競合情報を分析し、その結果をNotionなどのツールに自動で記録することで、情報収集から整理・共有までの流れを一気に効率化できます。
<span class="mark-yellow">AI機能には、今回ご紹介した競合調査の自動化以外にも、さまざまな業務を支援するテンプレートが用意されています。</span>たとえば、社内フォームを活用したインサイト分析や、スプレッドシートのデータをもとにした戦略案の自動作成など、使い方次第で業務の幅広いシーンに活用できます。
「競合分析に時間がかかっている」「最新の情報をすぐに共有したい」「手作業による抜け漏れを減らしたい」とお考えの方は、ぜひテンプレートから始めてみてください。特別な知識がなくてもすぐに使い始められますよ。
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