Slackの投稿内容をもとにAIで競合調査をして、Airtableに追加する

■概要

日々の業務でSlackに流れてくる競合企業の情報を追いかけ、それをAIで分析し、さらにAirtableに手作業でまとめるのは骨の折れる作業ではないでしょうか。このワークフローを活用すれば、Slackへの投稿をきっかけに、AIが競合情報を自動で分析・抽出し、Airtableへスムーズに記録するため、こうした情報収集と整理の課題を解消できます。

■このテンプレートをおすすめする方

• Slackで収集した競合情報を手作業でAI分析し、Airtableへ転記している方
• 競合調査のプロセスを自動化し、より効率的な情報収集体制を構築したいマーケティング担当者
• Airtableを活用した競合データベースの構築と運用を検討しているチームリーダー

■このテンプレートを使うメリット

• Slackの投稿からAirtableへの記録までの一連の競合調査プロセスが自動化され、手作業にかかっていた時間を他の業務に充てることができます。
• 手作業による情報の抽出漏れやAirtableへの入力ミスといったヒューマンエラーを防ぎ、データの正確性を維持します。

■フローボットの流れ

1. はじめに、SlackをYoomと連携する
2. 次に、トリガーで、Slackを選択し、「メッセージがチャンネルに投稿されたら」というアクションを設定する
3. 続いて、オペレーションで、AI機能の「テキストからデータを抽出する」アクションを設定し、Slackの投稿内容から競合情報を抽出する
4. 次に、オペレーションで、AI機能の「テキストを生成する」アクションを設定し、抽出データをもとに分析や要約を行う
5. 最後に、オペレーションで、Airtableの「レコードを作成」アクションを設定し、抽出・生成された情報をAirtableの指定ベース、テーブルに追加する

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• 「テキストからデータを抽出する」アクションでは、Slackの投稿からどのような情報を抽出したいか（例：企業名、サービス名、価格情報など）、その抽出ルールや指示内容を任意で設定してください。
• 「テキストを生成する」アクションでは、どのような分析やレポートを生成させたいか、そのためのプロンプトに固定的な指示や、Slackの投稿内容など前段で取得した値を組み込む形で設定してください。
• Airtableの「レコードを作成」アクションでは、情報を記録したいAirtableのベースやテーブルを指定し、どのフィールドにAI機能で得られたどの情報を入力するか、あるいは固定値を入力するかなどを任意で設定してください。

■注意事項

• Slack、AirtableのそれぞれとYoomを連携してください。
• トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
  ご利用プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。