「イベントで回収したアンケート用紙の画像を一つずつ確認してテキスト化するのが大変…」
「会議のホワイトボードの写真を議事録にまとめる作業に時間がかかっている…」
このように、画像に含まれる情報を手作業で整理・分析する業務に手間や時間を取られていませんか？
もし、特定の場所に保存された画像をChatGPTが自動で認識・分析し、内容をテキスト化したり要約したりできる仕組み があれば、これらの非効率な手作業から解放され、分析結果を基にした企画立案や戦略策定といった、より重要な業務に集中する時間を創出できます！
今回ご紹介する自動化は、ノーコードで簡単に設定できて、手間や時間もかからないので、ぜひ自動化を導入して作業をもっと楽にしましょう！
とにかく早く試したい方へ YoomにはChatGPTを活用して画像を自動で分析する業務フロー自動化のテンプレート が用意されています。「まずは試してみたい！」という方は、以下のバナーをクリックして、すぐに自動化を体験してみましょう！
Notionでページが作成されたら、ChatGPTで画像を分析し、結果を更新する
試してみる
■概要
Notionに資料などの画像を保存する際、その内容を手作業で確認し、テキストにまとめる作業に手間を感じていませんか？ このワークフローは、Notionでページが作成された際に添付された画像を、ChatGPTが自動で分析し、その結果をページに追記します。ChatGPTによる画像分析を業務フローに組み込むことで、手作業による情報整理の手間を減らし、業務の効率化を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
Notionに保存した画像の情報を、手作業でテキスト化している方 ChatGPTの画像分析機能を活用して、情報整理を効率化したいと考えている方 画像ベースでの情報収集や資料管理業務の自動化を検討している方 ■このテンプレートを使うメリット
Notionにページを作成するだけでChatGPTによる画像分析が実行されるため、手動で内容を確認し要約する時間を短縮できます。 手作業によるテキストの転記ミスや内容の解釈のばらつきを防ぎ、情報の正確性を保つことに繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、NotionとChatGPTをYoomと連携します。 次に、トリガーでNotionを選択し、「ページが作成されたら」というアクションを設定します。 次に、オペレーションでNotionの「ページ情報を取得」アクションを設定し、作成されたページからファイル情報を取得します。 次に、オペレーションでChatGPTの「テキストを生成（画像添付）」アクションを設定し、取得した画像をもとに分析を依頼します。 最後に、オペレーションでNotionの「レコードを更新する」アクションを設定し、ChatGPTが出力した分析結果を元のページに追記します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Notionのページ作成検知や更新先となるデータベースは運用に合わせて任意で設定可能です。 ChatGPTに画像を分析させる際の指示内容（プロンプト）は、「画像の内容を300字で要約して」など、目的に応じて任意の内容に設定可能です。 ■注意事項
NotionとChatGPTのそれぞれとYoomを連携してください。 ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態） 詳しくはOpenAIの「API料金 」ページをご確認ください。 ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。
Notionの画像をChatGPTで自動分析するフローを作ってみよう それではここから代表的な例として、Notionに画像を含むページが作成された際に、ChatGPTがその画像を自動で分析し、結果を該当ページに更新する フローを解説していきます！
ここではYoomを使用してノーコードで設定をしていくので、もしまだYoomのアカウントをお持ちでない場合は、こちらの登録フォーム
※今回連携するアプリの公式サイト：ChatGPT Notion
[Yoomとは]
フローの作成方法 今回は大きく分けて以下のプロセスで作成します。
NotionとChatGPTのマイアプリ連携 テンプレートをコピー Notionのトリガー設定、NotionとChatGPTのアクション設定 トリガーをONにし、フローが起動するかを確認
Notionでページが作成されたら、ChatGPTで画像を分析し、結果を更新する
試してみる
■概要
Notionに資料などの画像を保存する際、その内容を手作業で確認し、テキストにまとめる作業に手間を感じていませんか？ このワークフローは、Notionでページが作成された際に添付された画像を、ChatGPTが自動で分析し、その結果をページに追記します。ChatGPTによる画像分析を業務フローに組み込むことで、手作業による情報整理の手間を減らし、業務の効率化を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
Notionに保存した画像の情報を、手作業でテキスト化している方 ChatGPTの画像分析機能を活用して、情報整理を効率化したいと考えている方 画像ベースでの情報収集や資料管理業務の自動化を検討している方 ■このテンプレートを使うメリット
Notionにページを作成するだけでChatGPTによる画像分析が実行されるため、手動で内容を確認し要約する時間を短縮できます。 手作業によるテキストの転記ミスや内容の解釈のばらつきを防ぎ、情報の正確性を保つことに繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、NotionとChatGPTをYoomと連携します。 次に、トリガーでNotionを選択し、「ページが作成されたら」というアクションを設定します。 次に、オペレーションでNotionの「ページ情報を取得」アクションを設定し、作成されたページからファイル情報を取得します。 次に、オペレーションでChatGPTの「テキストを生成（画像添付）」アクションを設定し、取得した画像をもとに分析を依頼します。 最後に、オペレーションでNotionの「レコードを更新する」アクションを設定し、ChatGPTが出力した分析結果を元のページに追記します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Notionのページ作成検知や更新先となるデータベースは運用に合わせて任意で設定可能です。 ChatGPTに画像を分析させる際の指示内容（プロンプト）は、「画像の内容を300字で要約して」など、目的に応じて任意の内容に設定可能です。 ■注意事項
NotionとChatGPTのそれぞれとYoomを連携してください。 ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態） 詳しくはOpenAIの「API料金 」ページをご確認ください。 ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。
ステップ1：Notion、ChatGPTのマイアプリ連携 ここでは、Yoomとそれぞれのアプリを連携して、操作が行えるようにしていきます。
【Notionのマイアプリ連携】 以下のナビを参照してください。
【ChatGPTのマイアプリ連携】
以下のナビと注意事項をご参照ください。
※フローを実行するには、OpenAIの有料APIプランが必要です。
※アカウント名とアクセストークンの取得方法は下記のサイトをご参照ください。
ステップ2：テンプレートをコピーする 続いてYoomのテンプレートをコピーします。
Notionでページが作成されたら、ChatGPTで画像を分析し、結果を更新する
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■概要
Notionに資料などの画像を保存する際、その内容を手作業で確認し、テキストにまとめる作業に手間を感じていませんか？ このワークフローは、Notionでページが作成された際に添付された画像を、ChatGPTが自動で分析し、その結果をページに追記します。ChatGPTによる画像分析を業務フローに組み込むことで、手作業による情報整理の手間を減らし、業務の効率化を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
Notionに保存した画像の情報を、手作業でテキスト化している方 ChatGPTの画像分析機能を活用して、情報整理を効率化したいと考えている方 画像ベースでの情報収集や資料管理業務の自動化を検討している方 ■このテンプレートを使うメリット
Notionにページを作成するだけでChatGPTによる画像分析が実行されるため、手動で内容を確認し要約する時間を短縮できます。 手作業によるテキストの転記ミスや内容の解釈のばらつきを防ぎ、情報の正確性を保つことに繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、NotionとChatGPTをYoomと連携します。 次に、トリガーでNotionを選択し、「ページが作成されたら」というアクションを設定します。 次に、オペレーションでNotionの「ページ情報を取得」アクションを設定し、作成されたページからファイル情報を取得します。 次に、オペレーションでChatGPTの「テキストを生成（画像添付）」アクションを設定し、取得した画像をもとに分析を依頼します。 最後に、オペレーションでNotionの「レコードを更新する」アクションを設定し、ChatGPTが出力した分析結果を元のページに追記します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Notionのページ作成検知や更新先となるデータベースは運用に合わせて任意で設定可能です。 ChatGPTに画像を分析させる際の指示内容（プロンプト）は、「画像の内容を300字で要約して」など、目的に応じて任意の内容に設定可能です。 ■注意事項
NotionとChatGPTのそれぞれとYoomを連携してください。 ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態） 詳しくはOpenAIの「API料金 」ページをご確認ください。 ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。
ワークスペースに自動的にテンプレートがコピーされるので、次に表示された画面で「OK」をクリックしてください。
ステップ3：Notionのトリガー設定 Yoomのフローボットを動かす引き金となるアクションのことを「アプリトリガー」と呼びます。
連携するアカウント情報を確認しましょう！「ページが作成されたら（Webhook）」 を設定し、次のページに進んでください。
Notionの画面に移動し、データベース形式でページを作成しましょう！
Yoomの画面に戻り、Webhook URLの設定を行っていきます！
まずは、インテグレーションのページで「New Integration」をクリックして設定を開始します。
「Webhook」→「サブスクリプションを作成する」をクリックします。
Yoom画面でコピーしたWebhookURLを貼り付け、「APIバージョン」を以下のように設定してください。
Subscriptionの作成後に表示される左下の「Verify」をクリックします。
Yoom画面に戻り、テストをすると、下記のようなトークン情報が確認できるため、「secret_」から始まるトークン情報をコピーします。
取得したトークン情報をNotionの「Verification token」に入力し、「Verify subscription」をクリックしてください。
Notionで作成したページに移動し、右上の3点クリックから「接続」を選択し、検索バーで作成したIntegration名を入力し、Integrationを追加します。
なお、今回のフローボットでは、新規作成したページに画像が添付されていることを想定しているため、画像を添付してください。
Yoom画面に戻って、テストをクリックします。※ 取得した値 とは？
ステップ4：Notionのアクション設定 ここでは、Notionのページ情報を取得する設定を行います。
アクションはそのままで、連携するアカウント情報を確認します。
「ページID」 を設定します。
テストをクリックします。
ステップ5：ChatGPTでテキスト生成する設定 次にChatGPTを使用して、画像を分析する設定を行っていきます！
アクションはそのままで、連携するアカウント情報を確認します。
次の画面で、必須項目を入力します。
「テキスト」 には、ChatGPTへの指示内容を入力します。
「モデル」は、画像の分析処理を扱うため、4o以上を設定してください。
「画像URL」には、「ページ情報を取得」オペレーションで、取得した値を引用して設定しましょう。
「テスト」→「完了」をクリックしてください。
ステップ6：Notionのレコードを更新する設定 いよいよ最後の設定です。赤枠をクリックしましょう。
連携アカウントを確認します。
「データベースID」は、入力欄をクリックして表示される候補から選択してください。
「更新したいレコードの条件」は、「レコードID」が、「ページ情報を取得」オペレーションで取得した「ページID」と等しい場合に更新するよう設定します。
続いて、「追加するレコードの値」を設定します。
「テスト」をクリックします。
テスト成功と表示されたら、更新されたか確認をします。
更新されましたね。
ステップ7：フロー稼働の準備完了 フロー画面に戻り、以下のようなメニューが表示されていればOKです！
早速フローを起動させる場合は、「トリガーをON」をクリックしましょう。
ChatGPTのAPIを使ったその他の自動化例 ChatGPTのAPIを活用することで、様々な自動化の実現が可能になります。
ChatGPTを使った自動化例 会議の議事録作成やメールの返信文生成、問い合わせ内容の自動分類などが可能です。また、画像ファイルの要約結果をメールで送付したり、GitHubのIssue内容を分析してコメントを追加したりできます。
kintoneにレコードが登録されたらChatGPTでテキストを生成する
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■概要
kintoneに登録した顧客情報や案件情報をもとに、ChatGPTでメールの文面や報告書を作成する際、手作業でのコピー＆ペーストに手間を感じていないでしょうか。このワークフローを活用すれば、kintoneにレコードが登録されるだけで、ChatGPTが自動でテキストを生成し、指定のフィールドに内容を反映させることが可能です。生成AIを活用した定型文の作成業務を自動化し、作業時間を短縮します。
■このテンプレートをおすすめする方
kintoneとChatGPTを日常的に利用し、手作業での情報連携に課題を感じている方 kintoneのデータに基づき、ChatGPTでメール文面や報告書を効率的に作成したい方 kintoneと生成AIを連携させ、業務プロセスの自動化を具体的に進めたいと考えている方 ■このテンプレートを使うメリット
kintoneへのレコード登録を起点にテキスト生成と更新が自動で実行されるため、手作業でのコピー＆ペーストや文章作成にかかる時間を短縮します。 人の手による転記作業がなくなるため、情報の入力ミスや反映漏れといったヒューマンエラーの防止に繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、kintoneとChatGPTをYoomと連携します。 次に、トリガーでkintoneを選択し、「レコードが登録されたら（Webhook起動）」を設定します。 次に、オペレーションでkintoneの「レコードを取得する」アクションを設定し、トリガーとなったレコードの情報を取得します。 続いて、オペレーションでChatGPTの「テキストを生成」アクションを設定し、取得したレコード情報を元にテキストを生成させます。 最後に、オペレーションでkintoneの「レコードを更新する」アクションを設定し、ChatGPTが生成したテキストを該当レコードの指定フィールドに反映します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
kintoneのトリガー設定では、フローを起動させたい対象アプリのWebhookイベントを設定してください。 kintoneでレコードを取得するアクションでは、情報を取得したいレコードの条件を任意で設定してください。 ChatGPTでテキストを生成するアクションでは、生成したい文章の指示（プロンプト）をメッセージ内容に設定してください。 kintoneでレコードを更新するアクションでは、対象のアプリIDや更新したいレコードの条件、更新後の値をそれぞれ設定してください。 ■注意事項
kintone、ChatGPTそれぞれとYoomのアカウント連携が必要です。 ChatGPTやOpenAIのAPIを利用するには、別途OpenAI社へ費用が発生する可能性があります。詳細はOpenAI社の公式サイトをご確認ください。 AIオペレーションはチームプラン・サクセスプランでのみご利用いただける機能（オペレーション）となっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。 チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリやAI機能（オペレーション）を使用することができます。
Zoomミーティング終了後、ChatGPTで議事録を作成し参加者にメール送信する
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■概要
Zoomでのオンライン会議後、議事録の作成や参加者への共有に手間がかかっていませんか？重要な業務でありながら、文字起こしや要約、メール作成といった一連の作業は時間がかかり、コア業務を圧迫することもあります。このワークフローを活用すれば、Zoomミーティングの終了をきっかけに、ChatGPTが議事録を自動で作成し、参加者へメール送信までを行うため、こうした定型業務から解放されます。
■このテンプレートをおすすめする方
Zoomでの会議が多く、議事録作成の工数を削減したいと考えている方 会議内容の迅速な共有と、転記ミスなどのヒューマンエラーを防ぎたい方 ChatGPTなどのAIを活用し、日々の業務効率化を推進したい担当者の方 ■このテンプレートを使うメリット
会議後の議事録作成からメールでの共有までが自動化され、これまで手作業に費やしていた時間を短縮できます。 文字起こしから要約、メール送信までをシステムが担うため、聞き間違いや共有漏れといった人的ミスを防止します。 ■フローボットの流れ
はじめに、ZoomとChatGPTをYoomと連携します。 次に、トリガーでZoomを選択し、「ミーティングが終了したら」というアクションを設定します。 続いて、オペレーションでZoomの「ミーティングの詳細情報を取得する」アクションを設定し、参加者などの情報を取得します。 次に、Zoomの「ミーティングのレコーディングファイルをダウンロードする」アクションを設定します。 続いて、YoomのAI機能である「音声データを文字起こしする」アクションで、ダウンロードした音声ファイルをテキスト化します。 次に、ChatGPTの「テキストを生成する」アクションを設定し、文字起こしされた内容を要約して議事録を作成します。 最後に、Yoomの「メールを送る」アクションで、作成された議事録をミーティング参加者へ自動で送信します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Yoomの音声文字起こし機能では、処理の精度や特性に応じて、利用するAIモデルを任意で設定することが可能です。 メール送信のアクションでは、件名や本文の内容、送信先を自由にカスタマイズしたり、議事録以外のファイルを添付したりすることもできます。 ■注意事項
Zoom、ChatGPTのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。 Zoomのレコーディング情報を取得するためには、ミーティングデータがクラウドレコーディングされている必要があります。 クラウドレコーディングはZoomの特定プランに限定されるためご注意ください。詳細はこちらをご参照ください。 ダウンロード可能なファイル容量は最大300MBまでです。アプリの仕様によっては300MB未満になる可能性があるので、ご注意ください。 トリガー、各オペレーションでの取り扱い可能なファイル容量の詳細は下記をご確認ください。https://intercom.help/yoom/ja/articles/9413924 OCRまたは音声を文字起こしするAIオペレーションはチームプラン・サクセスプランでのみご利用いただける機能となっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。 チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリやAI機能（オペレーション）を使用することができます。
Outlookで受け取ったメールの返信文をChatGPTで作成し送信する
試してみる
■概要
日々Outlookで受信する多くのメール、特に定型的な問い合わせへの返信に時間を取られていませんか？
■このテンプレートをおすすめする方
Outlookでのメール返信作業に多くの時間を費やしているカスタマーサポート担当者の方 定型的な問い合わせ対応を自動化し、より重要な業務に集中したいと考えている方 ChatGPTを活用して、メール対応業務の効率化と品質の均一化を図りたいチームリーダーの方 ■このテンプレートを使うメリット
Outlookでメールを受信するたびにChatGPTが返信文案を自動作成するため、これまで手作業での文章作成に費やしていた時間を短縮できます。 ChatGPTが設定された指示に基づき返信文を作成するため、担当者による対応のばらつきを防ぎ、返信業務の品質を均一化できます。 ■フローボットの流れ
はじめに、OutlookとChatGPTをYoomと連携します。 次に、トリガーでOutlookを選択し、「メールを受信したら」というアクションを設定します。 続いて、オペレーションでChatGPTの「テキストを生成」アクションを設定し、受信したメール内容を元に返信文を作成するよう指示します。 最後に、オペレーションでOutlookの「メールを送る」アクションを設定し、ChatGPTが生成したテキストを本文に入れて返信します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
ChatGPTでテキストを生成するアクションでは、どのような返信文を作成したいかに応じて、プロンプト（指示文）の内容や役割（ロール）、生成されるテキストの多様性を調整するtemperature値などを任意に設定してください。 Outlookからメールを送信するアクションでは、返信先のメールアドレス（宛先）や件名、本文に含めるChatGPTが生成したテキストなどを、実際の運用に合わせて設定してください。 ■注意事項
ChatGPT、OutlookのそれぞれとYoomを連携してください。 Microsoft365（旧Office365）には、家庭向けプランと一般法人向けプラン（Microsoft365 Business）があり、一般法人向けプランに加入していない場合には認証に失敗する可能性があります。 ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）https://openai.com/ja-JP/api/pricing/ ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。
Google スプレッドシートのリストからChatGPTで案内メールを自動生成し、メール送信する
試してみる
■概要
Google スプレッドシートで管理しているリストに対し、一件ずつメールを作成して送信する作業は、時間がかかる上に単純作業で負担に感じていないでしょうか？
■このテンプレートをおすすめする方
Google スプレッドシートでリストを管理し、案内メールの送信を手作業で行っている方 ChatGPTを活用し、パーソナライズされたメール文面の作成を効率化したいと考えている方 イベントの案内や顧客フォローなど、メール送信業務の工数を削減したいマーケティング担当者の方 ■このテンプレートを使うメリット
スプレッドシートへのデータ追加からメール送信までを自動化し、これまで手作業に費やしていた時間を短縮できます。 手作業によるメールの宛先間違いや、内容のコピー＆ペーストミスといったヒューマンエラーのリスクを軽減します。 ■フローボットの流れ
はじめに、Google スプレッドシートとChatGPTをYoomと連携します。 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定して、対象のシートを指定します。 次に、オペレーションでChatGPTの「テキストを生成」アクションを設定し、追加された行の情報を基にメールの本文を作成するよう指示します。 最後に、オペレーションでメール送信機能の「メールを送る」アクションを設定し、生成されたテキストを本文に設定してメールを自動送信します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Google スプレッドシートのトリガー設定では、フローを起動させたいGoogle スプレッドシートIDやシートIDを任意で設定してください。 ChatGPTのテキスト生成アクションでは、プロンプトとなるメッセージ内容や、生成される文章の多様性を決めるtemperature、最大トークン数を任意で設定します。 メール送信機能のアクションでは、宛先や件名、本文にChatGPTが生成したテキストをどのように反映させるかなどを任意で設定してください。 ■注意事項
Google スプレッドシート、ChatGPTのそれぞれとYoomを連携してください。 ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約（APIが使用されたときに支払いができる状態）が必要です。https://openai.com/ja-JP/api/pricing/ ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
GitHubのIssue作成されたらChatGPTで内容を分析し、コメントを追加する
試してみる
■概要
GitHubで新しいIssueが作成されるたびに、内容を把握し、優先順位を判断するのは手間がかかる作業です。特に多くのIssueが同時に発生すると、重要な情報を見落としたり、対応が遅れてしまうこともあります。このワークフローを活用すれば、新しいIssueの作成をトリガーに、ChatGPTがその内容を自動で分析しコメントを追加するため、Issueの内容把握を迅速化し、開発プロセスの効率化に繋がります。
■このテンプレートをおすすめする方
GitHubでのIssue管理に多くの時間を費やしているプロジェクトマネージャーの方 ChatGPTを活用して、開発プロセスの初期対応を効率化したいと考えている方 手作業によるIssueの確認漏れや、対応の遅延を防ぎたい開発チームの方 ■このテンプレートを使うメリット
GitHubでIssueが作成されるとChatGPTが内容を分析・要約するため、手動での確認作業にかかる時間を短縮できます。 Issueの内容把握が迅速かつ均一化され、担当者の割り振りや対応の優先順位付けがスムーズになり、開発プロセスの属人化を防ぎます。 ■フローボットの流れ
はじめに、GitHubとChatGPTをYoomと連携します。 次に、トリガーでGitHubを選択し、「Issueが新しく作成されたら」というアクションを設定し、フローが起動するきっかけを作ります。 続いて、オペレーションでChatGPTの「テキストを生成（高度な設定）」アクションを設定し、トリガーで取得したIssueのタイトルや本文を元に、内容の分析や要約を指示します。 最後に、オペレーションでGitHubの「Issue・Pull Requestにコメントを追加」アクションを設定し、ChatGPTが生成したテキストを該当のIssueにコメントとして投稿します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
ChatGPTの「テキストを生成」アクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要であり、APIが使用された際に支払いができる状態にしておく必要があります。 ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。 ■注意事項
GitHubとChatGPTのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。 ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）https://openai.com/ja-JP/api/pricing/ ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。
ChatGPTで問い合わせ内容を自動分類しSlackの適切なチャンネルに通知
試してみる
◼️概要
お問い合わせメールを受信した際、ChatGPTを使用して問い合わせ内容を自動分類し、適切なSlackチャンネルに通知します。
これにより、お問い合わせに対する迅速な対応が可能となります。
◼️設定方法
1.お問い合わせメールを受信したらフローボットが起動するメールトリガーを設定します。
2.問い合わせ用メールアドレスをYoomで設定したメールアドレスに転送する設定をしてください。
3.ChatGPTの「会話する」アクションでメール本文から問い合わせ内容を抽出し、自動分類します。
4.メッセージ内容を適切に設定してください。コマンドオペレーションで切り替え条件を設定します。
5.ChatGPTの返答内容によってメールを振り分けたい項目を設定してください。
6.各項目ごとにSlackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションで投稿先のチャンネルIDやメッセージ内容を設定してください。
◼️注意事項
・ChatGPTとSlackとYoomを連携してください。
・問い合わせ内容によっては、特別な処理や担当者へのアサインが必要な場合があるため、フローを追加して対応できます。
・ChatGPTやOpenAIのAPIを利用するには、別途OpenAI社へ費用が発生する可能性があります。詳細はOpenAI社の公式サイトをご確認ください。
・「進行先を切り替える」はミニプラン以上のプランでご利用いただける機能（オペレーション）となっております。フリープランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。
・ミニプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能（オペレーション）を使用することができます。
Boxのフォルダに画像ファイルがアップロードされたら、ChatGPTで要約しメールを送付する
試してみる
■概要
Boxのフォルダに画像ファイルがアップロードされたら、ChatGPTで要約しメールを送付するフローです。
■このテンプレートをおすすめする方
1.ファイルの電子化作業をしている方
・ドキュメント管理担当者
2.手入力の作業を減らし、自動化したいと考えている方
・業務効率化を目指している中小企業の経営者
■このテンプレートを使うメリット
・Boxのフォルダに画像ファイルをアップロードすると、ChatGPTで要約した結果を自動的にメールで受け取ることができます。
■注意事項
・BoxとChatGPTを連携してください。
・AIオペレーションはチームプラン・サクセスプランでのみご利用いただける機能となっております。
・チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリやAI機能（オペレーション）を使用することができます。
・OCRデータは6,500文字以上のデータや文字が小さい場合などは読み取れない場合があるので、ご注意ください。
Asanaで期日が今日までのタスクを取得したら、ChatGPTで作成したメッセージをSlackに通知する
試してみる
■概要
Asanaを活用してプロジェクト管理を行っており、期日の管理を自動化したい方 Slackでのコミュニケーションを強化し、重要なタスクの通知を効率化したいチームリーダー ChatGPTを利用してメッセージの内容を自動生成し、通知の質を向上させたい方 業務フローの自動化を目指し、Yoomを使って様々なSaaSアプリを連携させたいIT担当者 リモートワーク環境で、チーム全体のタスク管理と情報共有を円滑に進めたい企業の管理者 ■このテンプレートを使うメリット
タスク管理の自動化により、手動での確認作業を削減することができます。 ChatGPTによるメッセージ生成で、通知内容が一貫して分かりやすくなります。 Slackへの自動通知で、チーム全体への情報共有が迅速に共有することが期待です。
毎日、Googleカレンダーの1日の予定をChatGPTで整理して通知する
試してみる
■概要
このワークフローでは、Googleカレンダーからその日の予定を自動取得し、ChatGPTが内容を整理・要約することが可能です。また、その後で整理された情報を通知することで、効率的に一日の予定を把握できます。
■このテンプレートをおすすめする方
毎日Googleカレンダーを活用してスケジュール管理を行っているビジネスパーソンの方 チームやプロジェクトの予定を効率的に把握したいマネージャーやリーダーの方 ChatGPTを利用して業務プロセスを自動化したいIT担当者の方 日々の予定を手軽に整理・確認したい経営者や起業家の方
■このテンプレートを使うメリット
スケジュール確認の効率化 情報の一元管理 リマインダーの自動通知
GitHubのプルリクエストが作成されたらChatGPTで概要を生成し、コメントを追加する
試してみる
■概要
GitHubでのプルリクエストレビューは、コードの品質を保つ上で不可欠ですが、変更内容の把握に時間がかかり、開発のスピードを妨げる一因になることもあります。このワークフローを活用すれば、プルリクエストが作成されると同時にChatGPTがその概要を自動で生成しコメントとして追加するため、レビュー担当者は変更点を素早く理解でき、開発プロセス全体の効率化に繋がります。
■このテンプレートをおすすめする方
プルリクエストの内容確認とレビューに多くの時間を費やしている開発チームのリーダーやメンバーの方 GitHubとChatGPTを連携させて、日々の開発業務をより効率的に進めたいと考えている方 開発チーム全体の生産性を向上させるための具体的な自動化手法を探しているプロジェクトマネージャーの方 ■このテンプレートを使うメリット
プルリクエストの概要が自動で生成されるため、レビュー担当者が変更内容を把握する時間を短縮し、迅速なレビューを実現します。 誰がレビューを担当してもAIによる客観的な概要が提供されるため、レビュープロセスの標準化と属人化の解消に繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、GitHubとChatGPTをYoomと連携します。 トリガーでGitHubを選択し、「プルリクエストが作成されたら」というアクションを設定して、対象のリポジトリを指定します。 オペレーションでChatGPTの「テキストを生成」アクションを設定し、トリガーで取得したプルリクエストの差分情報などを基に概要を生成するよう設定します。 最後に、オペレーションでGitHubの「Issue・Pull Requestにコメントを追加」アクションを設定し、生成された概要を該当のプルリクエストにコメントとして投稿します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
このワークフローでChatGPTのアクションを利用するには、OpenAIのAPIキーが必要であり、APIが使用量に応じて支払い可能な有料プランを契約している必要があります。 ChatGPTのAPI利用は、OpenAI社が提供する従量課金制のサービスです。そのため、API利用時に支払いが行える状態でないとエラーが発生しますのでご注意ください。
まとめ ChatGPTによる画像分析を自動化することで、これまで手作業で行っていた画像内容の確認やテキスト化といった定型業務から解放され、ヒューマンエラーを防ぐことができます。
これにより、画像から得られる情報を迅速かつ正確に業務データとして活用でき、分析や企画立案といった、より創造的な業務に集中できる環境が整います！
今回ご紹介したような業務自動化を実現できるノーコードツール「Yoom」を使えば、プログラミングの知識がない方でも、直感的な操作で簡単に業務フローを構築が可能です！
もし自動化に少しでも興味を持っていただけたなら、ぜひ登録フォーム
よくあるご質問
Q：途中でエラーが起きたらフローはどうなりますか？
A：
エラーが発生した場合は、Yoomのアカウント作成時に登録したメールアドレスに通知が届きます。
エラー時の対応方法については以下をご確認ください。
Q：分析結果をSlackへの通知やGoogle スプレッドシートに記録もできますか？
A：
はい、可能です。Yoomは様々なアプリと連携可能です。
Q：ChatGPTのAPI料金は、具体的にどれくらいかかりますか？
A：
ChatGPT APIの料金は、モデルや処理するトークン数（文字数に相当）によって異なります。一般的に短文の要約であれば数円〜数十円程度で収まるケースが多く、YoomではAPIキーを設定して利用します。
※詳細はOpenAI APIの料金ページ
