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「日々の業務で発生する大量のデータを分析して活用したいけど、専門知識もないし時間もない…」
「AI分析ツールを導入したいけど、分析結果を他のシステムに入力したりチームに共有したりする作業が手作業で、結局効率化できてない…」
このようなデータ分析とその結果の活用方法に課題を感じていませんか？
もし、<span class="mark-yellow">蓄積された顧客データや売上データなどをAIが自動で分析し、その結果をSlackなどのコミュニケーションツールへ自動で通知したり、CRMシステムに自動で記録したりできる仕組み</span>があれば、これらの悩みから解放されるはずです！その結果、データに基づいた迅速な意思決定や、より戦略的な業務に集中できる時間を生み出すこともできます！
今回ご紹介する自動化の設定は、ノーコードで簡単に設定できて手間や時間もかからないので、ぜひ自動化を導入してデータ活用をもっと楽にしましょう！
Yoomには<span class="mark-yellow">蓄積されたデータをAIで分析する業務フロー自動化のテンプレート</span>が用意されているので、「まずは試してみたい！」という方は、以下のバナーをクリックして、すぐに自動化を体験してみましょう！
普段お使いの様々なツールやトリガーから、AIによるデータ分析を実行してその結果をSlackなどのチャットツールへ自動で連携する方法を、具体的なテンプレートを使ってご紹介します！
気になる内容があれば、ぜひクリックしてみてください！
<span class="mark-yellow">Google スプレッドシートなどに蓄積された売上データや顧客リストといった情報を、定期的なスケジュールに基づいてAIが自動で分析し、その分析結果や考察をSlackへ通知する</span>ことができます。
手作業での集計やレポート作成の手間を省き、常に最新の状況に基づいた議論やアクションをチームで迅速に行うことが可能になります！
<span class="mark-yellow">Webフォームを通じて収集された顧客からの問い合わせやアンケート回答といった情報をトリガーとして、関連情報をAIが自動で収集・分析し、その結果をDiscordなどのチャットツールへ通知する</span>ことも可能です。
顧客からのフィードバックや新規リードに対して、より迅速かつ的確な対応を行う体制を構築できます。
<span class="mark-yellow">Gmailなどで受信した見積書や請求書、報告書といった添付ファイルの内容をOCRで読み取り、AIがその情報を分析して重要なポイントや要約をMicrosoft Teamsなどのチャットツールへ通知する</span>こともできます。
書類の内容確認やデータ入力作業を大幅に削減し、ペーパーレス化の推進と情報共有のスピードアップも期待できます！
それではここから代表的な例として「毎月初めにGoogle スプレッドシートの売上データを取得し、AIで分析してその結果をSlackでチームに自動で通知する」フローを解説していきます！
ここではYoomを使用してノーコードで設定をしていくので、もしまだYoomのアカウントをお持ちでない場合は、こちらの登録フォームからアカウントを発行しておきましょう。
[Yoomとは]
今回は大きく分けて以下のプロセスで作成します。
Yoom画面の左側メニューにある「マイアプリ」から「新規接続」をクリックします。
検索ボックスに連携するアプリ名を入力しましょう。
Google スプレッドシートのアプリを検索するとログインページが表示されます。
「Sign in with Google」をクリックします。
連携したいアカウントを選択します。
Yoomのプライバシーポリシーと利用規約を確認し「次へ」を押します。
アクセス権限付与のページが表示されるので「続行」を押します。
これで連携完了です！
SlackのワークスペースのURLを入力します。
入力後「継続する」を押すと、サインイン画面が表示されるため、画面に沿って入力していきましょう！
※詳しいアプリ登録の方法はこちらをご確認ください。
次に、今回使用するテンプレートをコピーします。
テンプレートが「マイプロジェクト」にコピーされると、このような画面が表示されます。
左側にあるメニューの「マイプロジェクト」から、コピーしたテンプレートを開きます。
（※テンプレートをコピー後、すぐに設定する場合はテンプレートを開く必要はありません。設定を中断した場合のみ「マイプロジェクト」から設定を再開しましょう！）
「指定したスケジュールになったら」をクリックします。
フローボットを起動したいタイミング（売上データを分析したいタイミング）を入力します。
テンプレートでは「毎月1日の9時」にフローボットが起動される設定となっていますが、日にちや時間は必要に応じて変更してください。
また曜日指定やCron設定をすることも可能です。
設定を確認したら「保存する」をクリックします。
「複数のレコードを取得する」をクリックします。
必要箇所を入力していきます。
「タイトル」：必要に応じて変更可能
「Google スプレッドシートと連携するアカウント情報」：合っているか確認
「アクション」：「複数のレコードを取得する（最大300件）」を選択
次に「データベースの連携」をしていきます。
今回はテスト用に画像のような売上一覧を作成したので、こちらを連携していきます！
「スプレッドシート」と「タブ名」は候補一覧から選ぶことができます。
入力欄をクリックして、候補を表示させましょう。
（検索窓を活用すると、探す手間も省けます！）
最後に「テーブル範囲」をGoogle スプレッドシートに合わせて入力します。
「取得したレコードの条件」を入力します。
今回は月初に前月分の売上データの分析を行うことを想定して日付から「前月」を選択します。
入力が完了したら「テスト」をして「取得した値」にデータがアウトプットされていればテスト成功です！
「保存する」をクリックします。
※アウトプットの詳しい説明はこちらをご確認ください。
「テキストを生成する」をクリックします。
「タイトル」は必要に応じて変更可能です。
「アクション」はこの後に設定するプロンプトの文字数に応じて設定します。
文字数に応じて、消費するタスク数が異なるため注意しましょう。
※プランごとのタスク数は料金プランからご確認いただけます！
「プロンプト」をステップ4で取得した値を活用して入力していきます。
文章に関しては、テンプレートとして入力例がすでに入力されているため、そのまま使用することも可能です！
【取得した値の活用方法】
①入力欄をクリックして「取得した値」を表示
②「複数のレコードを取得する」をクリック
③「日付」「商品名」などを選択
入力が完了したら「テスト」を押して「生成結果」が表示されればOKです！
「保存する」をクリックします。
「チャンネルにメッセージを送る」をクリックします。
必要箇所を入力していきます。
「タイトル」：必要に応じて変更可能
「Slackと連携するアカウント情報」：合っているか確認
「アクション」：「チャンネルにメッセージを送る」を選択
※事前に送信先のチャンネルにYoomのアプリを追加する必要があります。
※こちらを確認しながら、追加作業を行いましょう。
追加作業完了後に「投稿先のチャンネルID」を候補から選択します。
「メッセージ」内容は、アウトプットを活用して入力しましょう！
※メンション付きで通知したい場合はこちらをご確認ください。
「テスト」をクリックして、実際にSlackにメッセージが通知できているか確認します。
通知できていたら「保存する」をクリックしてください。
最後に「トリガーをON」をクリックして、自動化の設定は終了です。
正しく、フローボットが起動するか動作確認をしましょう。
設定、お疲れ様でした！
以上が、毎月初めにGoogle スプレッドシートの売上データを取得して、AIで分析して結果をSlackで通知するための連携手順になります。
Yoomでは、GoogleフォームやGoogleスプレッドシートに入力されたデータをAIで分析し、その結果をSlackなどのチャットツールに自動通知することが可能です。
たとえば、フォーム回答をもとにAIがマーケティング分析を行い、担当チームにSlackで共有することで、タイムリーな意思決定が可能になります。
データの活用からアクションまでをスムーズに繋ぐことで、チームの生産性を飛躍的に向上させる自動化例です。
気になるテンプレートがあれば、ぜひ以下からご確認ください。
AIを活用したデータ分析と他アプリへの連携を自動化することで、<span class="mark-yellow">これまで手作業で行っていた定期的なデータ集計・分析、そして報告作業にかかる膨大な時間と手間を大幅に削減し、ヒューマンエラーのリスクを低減しながら、データに基づいた洞察を迅速にチーム全体で共有できます。</span>自動化によって変化の早いビジネス環境においても、より的確な意思決定をスピーディーに行い、組織全体の対応力を高めることができます！
今回ご紹介した「Yoom」を使えば、プログラミングの知識がない方でも、画面上の指示に従って直感的な操作で簡単に業務フローを構築することができます。もしAIによるデータ分析の自動化や、その結果をチームで効率的に活用する方法に少しでも興味を持っていただけたなら、ぜひこちらから無料登録してYoomによる業務効率化を体験していただけたら嬉しいです。
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