Google スプレッドシートで行が更新されたら、AIで統計を解析しSlackに通知する

■概要

Google スプレッドシートのデータ更新のたびにその内容を確認し、AIで分析して結果をSlackに手動で通知する作業は時間もかかり、見落としのリスクもあるのではないでしょうか。 このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートの行更新をトリガーに、AIが自動で統計を解析し、その結果をSlackへ通知する一連の流れを自動化でき、データに基づいた迅速な情報共有を実現します。

■このテンプレートをおすすめする方

• Google スプレッドシートでデータを管理し、更新の都度、手作業で分析や報告を行っている方
• AIを活用したデータ解析に関心があり、日々の業務に取り入れたいと考えている方
• Slackでの情報共有をより迅速かつ効率的に行いたいチームや担当者の方

■このテンプレートを使うメリット

• Google スプレッドシートの行更新からAIによる解析、Slackへの通知までが自動化されるため、これまで手作業に費やしていた時間を他の業務に充てることができます。
• 手動でのデータ転記や分析結果のコピー＆ペーストが不要になるため、入力ミスや伝達漏れといったヒューマンエラーの防止に繋がります。

■フローボットの流れ

1. はじめに、Google スプレッドシートとSlackをYoomと連携します。
2. 次に、トリガーとしてGoogle スプレッドシートを選択し、「行が更新されたら」というアクションを設定し、対象のスプレッドシートやシートを指定します。
3. 続いて、オペレーションとしてAI機能を選択し、「テキストを生成する」アクションを設定します。ここで、Google スプレッドシートから取得したデータを用いて統計解析を行うためのプロンプトを記述します。
4. 最後に、オペレーションとしてSlackを選択し、「メッセージを送る」アクションを設定します。AIによって生成された解析結果を指定したチャンネルや宛先に自動で送信します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• AI機能の「テキストを生成する」アクションでは、Google スプレッドシートのどの列のデータをどのように統計解析したいか、具体的な指示をプロンプトとして設定してください。例えば、「列Bの数値の平均値を計算し、その結果を報告してください」のように指定します。
• Slackの「メッセージを送る」アクションでは、通知するメッセージの内容（AIの解析結果をどのように表示するかなど）や、通知先のチャンネルID、またはダイレクトメッセージの宛先ユーザーIDを任意で設定してください。

■注意事項

• Google スプレッドシート、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。
• トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
• プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。