【ノーコードで実現】InoreaderのコンテンツをもとにPerplexityとOpenAIで文章を生成し、Google スプレッドシートに自動で記録する方法

「OpenAIで生成した文章を、Google スプレッドシートに手作業でコピー＆ペーストするのが面倒…」
「情報を集めてOpenAIでまとめる作業に時間がかかりすぎている…」

このように便利なOpenAIを使いこなす上で、他のアプリケーションとの連携に手間を感じていませんか？

もしInoreaderのコンテンツをもとにPerplexityとOpenAIで文章を生成し、Google スプレッドシートに自動で記録する仕組みがあればこれらの手作業から解放されますね。
その結果、より創造的で付加価値の高い業務に集中できるようになるでしょう。

今回ご紹介する自動化フローはノーコードで簡単に設定できます。
プログラミングの知識も必要ないので、ぜひ導入して日々の業務をもっと効率化しましょう！

とにかく早く試したい方へ

YoomにはOpenAIで文章を生成する業務フロー自動化のテンプレートが用意されています。
「まずは試してみたい！」という方は、以下のバナーをクリックしてすぐに自動化を体験してみましょう！

Inoreaderで指定のフィードにコンテンツが公開されたら、Perplexity とOpenAIで記事を作成しGoogle スプレッドシートに追加する

試してみる

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■概要

日々の情報収集やコンテンツ作成業務で、集めた情報をもとに記事を作成する際に手間を感じていませんか。特に、AIを活用する場面では、手作業でのプロンプト入力やコピペ作業が発生しがちです。 このワークフローを活用すれば、Inoreaderで取得した最新情報をトリガーに、Perplexity とOpenAIを連携させて記事を自動生成し、Google スプレッドシートに蓄積できます。OpenAIの多様な使い方を模索し、コンテンツ作成業務の自動化を実現します。

■このテンプレートをおすすめする方

• Inoreaderで情報収集し、OpenAIを活用したコンテンツ作成を効率化したい方
• PerplexityとOpenAIの使い方を組み合わせ、リサーチ業務を自動化したい方
• 収集した情報をもとに記事作成を手作業で行っており、手間を感じているメディア担当者の方

■このテンプレートを使うメリット

• Inoreaderで情報が公開されてから記事の草案が自動で蓄積されるため、情報収集から記事作成までの時間を短縮できます
• PerplexityやOpenAIへの指示をあらかじめ設定しておくことで、生成される記事の品質を一定に保ち、業務の属人化を防ぎます

■フローボットの流れ

1. はじめに、Inoreader、Perplexity 、OpenAI、Google スプレッドシートをYoomと連携します
2. 次に、トリガーでInoreaderを選択し、「指定のフィードでコンテンツが公開されたら」というアクションを設定します
3. 続けて、オペレーションでPerplexityの「情報を検索（AIが情報を要約）」アクションを設定し、公開されたコンテンツの内容を要約します
4. 次に、オペレーションでOpenAIの「テキストの生成（Chat completion）」アクションを設定し、Perplexityが要約した内容をもとに記事を生成します
5. 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションを設定し、生成された記事を指定のスプレッドシートに保存します

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント

• Inoreaderのトリガー設定では、情報収集の対象としたいフィードのURLを任意で設定してください
• Perplexityでの要約時には、使用するモデルや要約の指示（プロンプト）を任意の内容にカスタムできます
• OpenAIで記事を生成する際に、使用するモデルの選択や、記事のトーン＆マナーを指定するプロンプトを任意で設定可能です
• Google スプレッドシートへの追加アクションでは、保存先となるスプレッドシートやシートを任意で指定してください

■注意事項

• Inoreader、Perplexity、OpenAI、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。
• トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
• プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
• ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
• OpenAIのAPIはAPI疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。 。

詳細を見る 試してみる

OpenAIで文章を生成するフローを作ってみよう

それではここから代表的な例として、Inoreaderで指定のフィードにコンテンツが公開されたら、PerplexityとOpenAIで記事を作成しGoogle スプレッドシートに追加するフローを解説していきます！
ここではYoomを使用してノーコードで設定していくので、もしまだYoomのアカウントをお持ちでない場合はこちらの登録フォームからアカウントを発行しておきましょう。

※今回連携するアプリの公式サイト：Inoreader／Perplexity／OpenAI／Google スプレッドシート

[Yoomとは]

フローの作成方法

今回は大きく分けて以下のプロセスで作成します。

• Inoreader・Perplexity・OpenAI・Google スプレッドシートのマイアプリ連携
• テンプレートをコピー
• Inoreaderのトリガー設定、Perplexity・OpenAI・Google スプレッドシートのアクション設定
• トリガーをONにし、フローが起動するかを確認

Inoreaderで指定のフィードにコンテンツが公開されたら、Perplexity とOpenAIで記事を作成しGoogle スプレッドシートに追加する

試してみる

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■概要

日々の情報収集やコンテンツ作成業務で、集めた情報をもとに記事を作成する際に手間を感じていませんか。特に、AIを活用する場面では、手作業でのプロンプト入力やコピペ作業が発生しがちです。 このワークフローを活用すれば、Inoreaderで取得した最新情報をトリガーに、Perplexity とOpenAIを連携させて記事を自動生成し、Google スプレッドシートに蓄積できます。OpenAIの多様な使い方を模索し、コンテンツ作成業務の自動化を実現します。

■このテンプレートをおすすめする方

• Inoreaderで情報収集し、OpenAIを活用したコンテンツ作成を効率化したい方
• PerplexityとOpenAIの使い方を組み合わせ、リサーチ業務を自動化したい方
• 収集した情報をもとに記事作成を手作業で行っており、手間を感じているメディア担当者の方

■このテンプレートを使うメリット

• Inoreaderで情報が公開されてから記事の草案が自動で蓄積されるため、情報収集から記事作成までの時間を短縮できます
• PerplexityやOpenAIへの指示をあらかじめ設定しておくことで、生成される記事の品質を一定に保ち、業務の属人化を防ぎます

■フローボットの流れ

1. はじめに、Inoreader、Perplexity 、OpenAI、Google スプレッドシートをYoomと連携します
2. 次に、トリガーでInoreaderを選択し、「指定のフィードでコンテンツが公開されたら」というアクションを設定します
3. 続けて、オペレーションでPerplexityの「情報を検索（AIが情報を要約）」アクションを設定し、公開されたコンテンツの内容を要約します
4. 次に、オペレーションでOpenAIの「テキストの生成（Chat completion）」アクションを設定し、Perplexityが要約した内容をもとに記事を生成します
5. 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションを設定し、生成された記事を指定のスプレッドシートに保存します

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント

• Inoreaderのトリガー設定では、情報収集の対象としたいフィードのURLを任意で設定してください
• Perplexityでの要約時には、使用するモデルや要約の指示（プロンプト）を任意の内容にカスタムできます
• OpenAIで記事を生成する際に、使用するモデルの選択や、記事のトーン＆マナーを指定するプロンプトを任意で設定可能です
• Google スプレッドシートへの追加アクションでは、保存先となるスプレッドシートやシートを任意で指定してください

■注意事項

• Inoreader、Perplexity、OpenAI、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。
• トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
• プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
• ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
• OpenAIのAPIはAPI疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。 。

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ステップ1：Inoreader・Perplexity・OpenAI・Google スプレッドシートのマイアプリ連携

ここではYoomとそれぞれのアプリを連携して、操作できるようにしていきます。
OpenAIとGoogle スプレッドシートについては以下のナビをご覧ください！

※ChatGPT（OpenAI）を使ったアクションを動かすには、OpenAIのAPI有料プランに契約しておく必要があります。APIの利用料金が発生した時にスムーズに支払いができるよう、契約内容を整えておきましょう。

※OpenAIのマイアプリ登録方法・ChatGPT/OpenAIと連携して出来ることもご参照ください。

それではここから今回のフローで使用するアプリのマイアプリ登録方法を解説します。

InoreaderとYoomのマイアプリ登録
まずInoreaderにログインし、左下の歯車マークから開発者 APIに進んでアプリケーションを作成しましょう。そこでApp IDとApp keyを取得可能です。

※アプリ作成時の情報はそれぞれ下記のように設定してください。

アプリ名: 任意のアプリ名

URL: 任意のURL (会社のホームページなど)

Platform: Web

アイコン: 任意の画像

Redirect URI: https://yoom.fun/settings/my_apps/oauth_callback

OAuth scope: Read and Write

次に、Yoomのマイアプリ連携画面に移り「新規接続」をクリックします。

右上の検索窓からInoreaderを検索しましょう。

最後に、先ほど取得したApp IDとApp Keyを入力し「追加」をクリックするとマイアプリ連携完了です。

PerplexityとYoomのマイアプリ登録
Inoreaderと同様、右上の検索窓からPerplexityを検索してください。

以下の2項目を入力し「追加」をクリックするとマイアプリ連携が完了します。

• アカウント名…任意の管理用の名称
• アクセストークン…Perplexity Accountから取得したAPIキー

ステップ2：テンプレートをコピー

Yoomにログインし、以下バナーの「試してみる」をクリックしましょう。

Inoreaderで指定のフィードにコンテンツが公開されたら、Perplexity とOpenAIで記事を作成しGoogle スプレッドシートに追加する

試してみる

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■概要

日々の情報収集やコンテンツ作成業務で、集めた情報をもとに記事を作成する際に手間を感じていませんか。特に、AIを活用する場面では、手作業でのプロンプト入力やコピペ作業が発生しがちです。 このワークフローを活用すれば、Inoreaderで取得した最新情報をトリガーに、Perplexity とOpenAIを連携させて記事を自動生成し、Google スプレッドシートに蓄積できます。OpenAIの多様な使い方を模索し、コンテンツ作成業務の自動化を実現します。

■このテンプレートをおすすめする方

• Inoreaderで情報収集し、OpenAIを活用したコンテンツ作成を効率化したい方
• PerplexityとOpenAIの使い方を組み合わせ、リサーチ業務を自動化したい方
• 収集した情報をもとに記事作成を手作業で行っており、手間を感じているメディア担当者の方

■このテンプレートを使うメリット

• Inoreaderで情報が公開されてから記事の草案が自動で蓄積されるため、情報収集から記事作成までの時間を短縮できます
• PerplexityやOpenAIへの指示をあらかじめ設定しておくことで、生成される記事の品質を一定に保ち、業務の属人化を防ぎます

■フローボットの流れ

1. はじめに、Inoreader、Perplexity 、OpenAI、Google スプレッドシートをYoomと連携します
2. 次に、トリガーでInoreaderを選択し、「指定のフィードでコンテンツが公開されたら」というアクションを設定します
3. 続けて、オペレーションでPerplexityの「情報を検索（AIが情報を要約）」アクションを設定し、公開されたコンテンツの内容を要約します
4. 次に、オペレーションでOpenAIの「テキストの生成（Chat completion）」アクションを設定し、Perplexityが要約した内容をもとに記事を生成します
5. 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションを設定し、生成された記事を指定のスプレッドシートに保存します

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント

• Inoreaderのトリガー設定では、情報収集の対象としたいフィードのURLを任意で設定してください
• Perplexityでの要約時には、使用するモデルや要約の指示（プロンプト）を任意の内容にカスタムできます
• OpenAIで記事を生成する際に、使用するモデルの選択や、記事のトーン＆マナーを指定するプロンプトを任意で設定可能です
• Google スプレッドシートへの追加アクションでは、保存先となるスプレッドシートやシートを任意で指定してください

■注意事項

• Inoreader、Perplexity、OpenAI、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。
• トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
• プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
• ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
• OpenAIのAPIはAPI疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。 。

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「テンプレートがコピーされました」と表示されるので「OK」をクリックします。

‍‍ステップ3：Inoreaderのトリガー設定

今回は例として、Inoreaderの以下のコンテンツをもとにPerplexityとOpenAIで解説記事を作成し、その情報をGoogle スプレッドシートに記録する想定で進めていきます。

まず「指定のフィードでコンテンツが公開されたら」をクリックしてください。

次にタイトルと連携するアカウント情報を任意で設定し、アクションはテンプレート通りに「指定のフィードでコンテンツが公開されたら」のまま「次へ」をクリックします。

続けて、トリガーの起動間隔をプルダウンから選択しましょう。

※トリガーの起動タイミングは、5分、10分、15分、30分、60分のいずれかで設定できます。ご利用プランによって、設定できるトリガーの最短間隔が違うので、その点は要チェックです。なお、基本的にはそのプランの最短の起動間隔にしてお使いいただくことをおすすめします。

最後に、検知したいフィードのフィードURLを入力してテストしてください。

成功したら保存しましょう。ここで取得した値を次以降のステップで活用します。

※取得した値とは？

トリガーやオペレーション設定時に「テスト」を実行して取得した値のことです。後続のオペレーション設定時の値として利用でき、フローボットを起動する度に変動した値となります。
テストの重要性：「取得した値」のテスト値について

ステップ4：Perplexityのアクション設定

先ほど検知したInoreaderのコンテンツをPerplexityの解析にかけ、要約やメタ情報などの構造化データを出力させる設定をします。「情報を検索（AIが情報を要約）」をクリックしてください。

※機械可読な構造化データとして出力することで、データ活用・自動分類・検索・蓄積といった後続の処理や分析で用いる際に扱いやすくなります。

ステップ3と同様、アクションは「情報を検索（AIが情報を要約）」のまま「次へ」をクリックします。

まず、Modelsを参考にモデル名を選択しましょう。

次に、システムプロンプトとユーザープロンプトをそれぞれ設定してください。

• システムプロンプト…AIの挙動や性格・ルールを内部的に指示するものです。予め入力されていますが、自社の対応方針に沿うよう編集しましょう。
• ユーザープロンプト…Perplexityへの指示内容です。Inoreaderから取得した値や固定の文章などを組み合わせて設定してください。

※以下のように取得した値を設定することで、トリガーが実行されるたびに最新のコンテンツ情報を反映できます。

最後に、テキストボックス下部の説明を参考に最大トークン数やtemperatureなどを任意で設定しテストしましょう。

※返答メッセージが途中で切れてしまう場合は、最大トークン数を増やしてテストしてください。

成功したら保存しましょう。
PerplexityがInoreaderのコンテンツを要約し、構造化データとして出力してくれました！

ステップ5：OpenAIでテキストを生成する設定

先ほどPerplexityが出力した構造化データをもとに、OpenAIで記事を生成する設定をします。
「テキストの生成（Chat completion）」をクリックしてください。

ステップ3・4と同様、アクションは「テキストの生成（Chat completion）」のまま「次へ」をクリックします。

メッセージコンテンツの欄には、Perplexityから取得した「メッセージの内容」の値が予め設定されています。
この値や固定の文章を組み合わせて、自社の対応方針に沿ったプロンプトを作成しましょう。

以降の項目については、必須項目以外は任意なので選択しなくても問題ありません。

• ロール…「ユーザーと対話する際にOpenAIがどのような立場から回答を出力するか」という役割
• 推論努力…推論モデルに対する努力度合い

など、必要に応じて設定してください。設定が完了したらテストしましょう。

成功したら保存してください。
Perplexityが出力した構造化データをもとに、OpenAIが解説記事を生成してくれました！

ステップ6：Google スプレッドシートのアクション設定

ステップ4・5で取得した構造化データや解説記事を、Google スプレッドシートに自動で記録する設定をします。準備として記録するためのシートを用意しましょう。
以下の2記事もご参照ください。
【Google スプレッドシート】データベースを操作するオペレーションについて
Google スプレッドシートの表やヘッダーに関する注意点

用意したらYoomの設定画面に戻り「レコードを追加する」をクリックしましょう。

データベースの連携に移ります。まず連携するアカウントが正しいか確認してください。

次に、先ほど用意したシートのスプレッドシートIDを候補から選択しましょう。

同様にスプレッドシートのタブ名も選択し、任意でテーブル範囲を入力して「次へ」をクリックします。

あとは先ほど用意したシートのヘッダーに対応する項目を選択してください。
Inoreader・Perplexity・OpenAIから取得した値を設定すると、各コンテンツ情報が変数として反映されます。全ての項目を埋めたらテストしましょう。

成功したら保存してください。

用意したシートに、構造化データや解説記事が自動で記録されました！

ステップ7：トリガーをONにして起動準備完了

最後に「トリガーをON」をクリックしたら、自動化の設定は完了です。
正しくフローボットが起動するか確認しましょう。

以上が、Inoreaderで指定のフィードにコンテンツが公開されたら、PerplexityとOpenAIで記事を作成しGoogle スプレッドシートに追加する方法でした！

OpenAIのAPIを使ったその他の自動化例

OpenAIのAPIを活用することで、様々な自動化の実現が可能になります。

OpenAIを使った自動化例

OpenAIを活用して、受信メールやチャット内容の要約・翻訳、通話の議事録作成、フォーム回答への自動返信、タスク管理などが可能です。 これらを連携させることで、日常の事務作業やデータ入力の手間を省き、業務効率を改善できます。

HubSpotに新規の会社が登録されたら、連携したOpenAIの返答内容をもとにチケットを作成する

試してみる

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■概要

HubSpotに新規の会社が登録されたら、登録内容を基にOpenAIに連携して会話し、HubSpotでチケットを作成するフローです。

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■このテンプレートをおすすめする方

1.幅広い業界に関する調査が必要な方

・業種を選ばない営業担当

・多くの部門有する企業のマーケティング担当

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2.普段からHubSpotを利用して企業情報を管理している方

・営業アシスタントや部門長

・企業全体を統括している総務部門や事務職員

3.AI技術を活用して、手入力の作業を減らしたいと考えている方

・業務効率化を目指している中小企業の経営者

・ワークフローの自動化に関心がある事務職の統括責任者

■このテンプレートを使うメリット

・登録内容を使用し自動でOpenAIと会話しチケット作成することで、定型業務の自動化が可能になり、業務を効率します。

・一連の流れが自動で完結するため、人の手によるミスを防ぐことができます。

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■注意事項

・HubSpot、OpenAIのそれぞれとYoomを連携してください。

・ChatGPTやOpenAIのAPIを利用するには、別途OpenAI社へ費用が発生する可能性があります。詳細はOpenAI社の公式サイトをご確認ください。

・AIオペレーションはチームプラン・サクセスプランでのみご利用いただける機能（オペレーション）となっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。

・チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリやAI機能（オペレーション）を使用することができます。

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Googleフォームの内容に対する回答をOpenAIで生成してメールを送信する

試してみる

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■概要

Googleフォームで受け付けた問い合わせやアンケートに対して、一件ずつ内容を確認し返信メールを作成する作業は、手間がかかり対応の遅れに繋がることも少なくありません。このワークフローを活用すれば、Googleフォームに回答が送信された際に、その内容を基にOpenAIが最適な回答文を自動で生成し、メールで送信までを完結させることができ、こうした課題をスムーズに解消します。

■このテンプレートをおすすめする方

• Googleフォームでの問い合わせ対応において、返信作成業務を効率化したいと考えている方
• OpenAIを活用して、顧客への回答文生成を自動化し、対応品質の向上を目指す担当者の方
• 手作業でのメール返信による対応漏れや遅延を防ぎ、業務の確実性を高めたい方

■このテンプレートを使うメリット

• Googleフォームへの回答をトリガーにOpenAIが回答文を生成しメール送信までを自動化するため、返信作成に費やしていた時間を短縮できます。
• OpenAIが設定されたプロンプトに基づき回答を生成するため、担当者による回答の質のばらつきを防ぎ、対応品質を均一化できます。

■フローボットの流れ

1. はじめに、GoogleフォームとOpenAIをYoomと連携します。
2. 次に、トリガーでGoogleフォームを選択し、「フォームに回答が送信されたら」というアクションを設定して、対象のフォームを指定します。
3. 次に、オペレーションでOpenAIを選択し、「テキストの生成（Chat completion）」アクションを設定し、フォームの回答内容を基に回答文を生成するようプロンプトを記述します。
4. 最後に、オペレーションでYoomの「メールを送る」アクションを設定し、フォーム回答者のメールアドレスを宛先に、OpenAIが生成したテキストを本文に設定して送信します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• OpenAIの「テキストの生成」アクションでは、生成したい文章の指示（プロンプト）を自由にカスタムできます。Googleフォームの回答内容を変数として組み込むことで、より個別最適化された文章を生成できます。
• Yoomの「メールを送る」アクションでは、宛先や件名、本文などを設定します。前段のGoogleフォームで取得した情報やOpenAIで生成したテキストなどを変数として利用でき、固定の文章と組み合わせることも可能です。

■注意事項

• OpenAI、GoogleフォームのそれぞれとYoomを連携してください。
• トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
• ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
  ‍https://openai.com/ja-JP/api/pricing
• ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。

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Jotformの内容に対する回答をOpenAIで生成してメールを送信する

試してみる

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■概要

Jotformで受け付けたお問い合わせやアンケートに対し、一件ずつ内容を確認して返信メールを作成する作業は、手間がかかるのではないでしょうか。特に、返信内容の質を保ちながら迅速に対応することは、担当者にとって大きな負担になることもあります。このワークフローを活用すれば、Jotformへのフォーム送信をきっかけに、その内容をOpenAIが読み取り、適切な返信メールの文章を自動で生成して送信まで完了させるため、こうした課題をスムーズに解消できます。

■このテンプレートをおすすめする方

• Jotformで受け付けた問い合わせやアンケートへの返信を手作業で行っている方
• OpenAIを活用して、パーソナライズされた顧客対応の効率化を図りたい方
• 定型的なメール返信業務を自動化し、より重要な業務に時間を割きたい方

■このテンプレートを使うメリット

• Jotformへのフォーム送信からメール送信までが自動化されるため、手作業でのメール作成・送信業務に費やしていた時間を短縮できます。
• 手作業で起こりがちな宛先の間違いや送信漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、安定した顧客対応の実現に繋がります。

■フローボットの流れ

1. はじめに、JotformとOpenAIをYoomと連携します。
2. 次に、トリガーでJotformを選択し、「フォームが送信されたら」というアクションを設定します。
3. 続いて、オペレーションで再度Jotformを選択し、「最新の回答を取得する」アクションでフォームの送信内容を取得します。
4. 次に、オペレーションでOpenAIを選択し、「テキストの生成（Chat completion）」アクションで、取得した回答内容に基づいたメール文面を生成します。
5. 最後に、オペレーションでYoomの「メールを送る」アクションを設定し、生成された文章を本文に含んだメールを送信します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• OpenAIのテキスト生成アクションでは、生成したい文章の指示（プロンプト）を任意の内容にカスタムできます。Jotformから取得した情報を変数として組み込み、よりパーソナライズされた文章の生成が可能です。
• Yoomのメールを送るアクションでは、宛先や件名、本文などを任意に設定できます。Jotformの回答者のメールアドレスや、OpenAIが生成したテキストなどを変数として活用し、動的なメールを作成できます。

■注意事項

• OpenAI、JotformのそれぞれとYoomを連携してください。
• ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
  ‍https://openai.com/ja-JP/api/pricing/
• ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。
  

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Slackに投稿されたメッセージをOpenAIで翻訳し、結果をスレッドに返信する

試してみる

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■概要

海外のメンバーや顧客とのやり取りで、Slackのメッセージを都度翻訳ツールにコピー＆ペーストする作業に手間を感じていませんか。こうした手作業は、コミュニケーションの速度を低下させる原因にもなります。このワークフローを活用すれば、Slackの特定チャンネルに投稿されたメッセージをOpenAIが自動で翻訳し、結果をスレッドに返信するため、言語の壁を意識することなくスムーズなコミュニケーションが実現できます。

■このテンプレートをおすすめする方

• 海外拠点や多国籍のメンバーとSlackで頻繁にやり取りする方
• Slackのメッセージを手作業で翻訳しており、手間や時間を削減したい方
• OpenAIを活用して、日々のコミュニケーションを効率化したいと考えている方

■このテンプレートを使うメリット

• Slackへの投稿をきっかけに自動で翻訳と返信が実行されるため、手作業での翻訳やコピペに費やしていた時間を短縮できます。
• 手動での翻訳作業がなくなることで、原文のコピーミスや翻訳漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、円滑なコミュニケーションを支援します。

■フローボットの流れ

1. はじめに、SlackとOpenAIをYoomと連携します。
2. 次に、トリガーでSlackを選択し、「新しいメッセージがチャンネルに投稿されたら」というアクションを設定し、対象のチャンネルを指定します。
3. 次に、オペレーションでOpenAIを選択し、「テキストの生成（Chat completion）」アクションを設定し、トリガーで取得したメッセージを翻訳するようプロンプトで指示します。
4. 最後に、オペレーションでSlackの「スレッドにメッセージを送る」アクションを設定し、トリガーとなったメッセージのスレッドに翻訳結果を投稿します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• OpenAIの「テキストの生成（Chat completion）」では、どのようなテキストを作成するかをプロンプトで細かく設定できます。例えば、翻訳する言語の指定や、文章のトーンなどを自由に調整することが可能です。
• Slackの「スレッドにメッセージを送る」では、送信先の他、メッセージ内容に固定のテキストを入れたり、前段のオペレーションで取得した翻訳結果などの動的な値を埋め込むといったカスタムが可能です。

■注意事項

• SlackとのOpenAIそれぞれとYoomを連携してください。
• ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）

https://openai.com/ja-JP/api/pricing/

• ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。
• トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
• プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。

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Microsoft Teamsのチャット内容をOpenAIで要約し、Outlookで関係者にメール送信する

試してみる

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■概要
「Microsoft Teamsのチャット内容をOpenAIで要約し、Outlookで関係者にメール送信する」ワークフローは、チーム内のコミュニケーションを効率的に管理する業務ワークフローです。
日々のMicrosoft Teamsで交わされる膨大なチャット内容を手作業で整理するのは大変ですよね。そこで、このワークフローを使えば、チャット内容を自動的に要約し、必要な情報を関係者にOutlook経由でメール送信できます。これにより、情報共有のスピードと正確性が向上し、業務の効率化が図れます。

■このテンプレートをおすすめする方

• Microsoft Teamsでのチャットが多く、情報整理に時間を取られているチームリーダー
• OpenAIを活用して業務プロセスを自動化したいIT担当者
• 関係者への定期的な報告メールを効率化したいビジネスマネージャー
• 業務ワークフローの自動化に興味があり、Outlookと連携させたい方

■このテンプレートを使うメリット

• 情報整理の効率化：チャット内容を自動要約することで、重要な情報を迅速に把握できます。
• コミュニケーションの円滑化：要約メールを自動送信することで、関係者間の情報共有がスムーズになります。
• 時間の節約：手動での要約やメール送信の手間を省き、他の重要業務に集中できます。
  

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Salesforceに新規リードが追加されたら、OpenAIでフォローアップメールを生成し、Gmailで送信する

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■概要
「Salesforceに新規リードが追加されたら、OpenAIでフォローアップメールを生成し、Gmailで送信する」フローは、リード獲得からフォローアップまでを自動化する業務ワークフローです。
Salesforceに新しいリードが登録されるたびに、AIが最適なフォローアップメールを自動で作成し、Gmailを通じて送信します。これにより、営業活動の効率化と迅速な対応が実現します。

■このテンプレートをおすすめする方

• Salesforceでリード管理を行っている営業担当者
• フォローアップメールの作成に時間を取られているビジネスチーム
• AIを活用して業務プロセスを効率化したい企業の経営者
• リードへの対応スピードを向上させたいマーケティング担当者

■このテンプレートを使うメリット

• 営業効率の向上：新規リードへの迅速なフォローアップが可能となり、商談成立率を高めます。
• 時間の節約：メール作成作業が自動化され、他の重要業務に集中できます。
• コミュニケーションの一貫性：AIが生成するメールは統一された品質とトーンを保ち、ブランドイメージを向上させます。
  

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Asanaに作成されたタスクをOpenAIでタスクの詳細説明を生成してコメントを追加する

試してみる

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■概要  
Asanaに作成されたタスクに対し、OpenAIを活用して詳細な説明を自動生成し、コメントとして追加するワークフローです。これにより、タスクの理解が深まり、チーム全体の業務効率を向上させます。Yoomを通じたAsanaとOpenAIの連携が、日常のタスク管理をサポートします。

■このテンプレートをおすすめする方  
・Asanaでのタスク管理をより効率的に行いたいプロジェクトマネージャー  
・タスク詳細の記入に時間を割きたくないチームリーダー  
・AIを活用して業務プロセスを自動化したい企業担当者  
・チーム内の情報共有を円滑にしたい管理職  
・タスクの内容理解を迅速に行いたいメンバー

■このテンプレートを使うメリット  
・タスク詳細の自動生成で作業時間を削減することができます。  
・コメント機能によりチーム内の情報共有の向上が期待できます。
・業務プロセスの自動化による効率化とエラー防止が見込めます。

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Typeformの内容に対する回答をOpenAIで生成してメールを送信する

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■概要

Typeformで受け付けた問い合わせやアンケートの内容を一件ずつ確認し、返信メールを作成する業務は時間がかかりますよね。
手作業での対応は返信の遅れや内容のばらつきを生む原因にもなりかねません。
このワークフローを活用すれば、Typeformで送信された内容に対してOpenAIが回答を自動で生成し、メールで送信までを完結させることができます。
問い合わせ対応に伴う課題を解消して、業務の効率化を実現しましょう。

■このテンプレートをおすすめする方

• Typeformで受け付けた問い合わせやアンケートへの返信作業に手間を感じている方
• OpenAIを活用して、顧客対応や文章作成業務の効率化を図りたいと考えている方
• 問い合わせ対応の品質を標準化し、属人化を解消したいチームのマネージャーの方

■このテンプレートを使うメリット

• フォームへの回答からメール作成、送信までが自動化され、これまで手作業に費やしていた時間を他の業務に充てることができます。
• 担当者による回答内容のばらつきを防ぎ、OpenAIが生成した均質な文面を元に対応することで、業務品質の標準化に繋がります。

■フローボットの流れ

1. はじめに、TypeformとOpenAIをYoomと連携します。
2. 次に、トリガーでTypeformを選択し、「フォームが送信されたら」というアクションを設定します。
3. 続いて、オペレーションでOpenAIを選択し、フォームの回答内容を元に返信文を生成するよう「テキストの生成（Chat completion）」アクションを設定します。
4. 最後に、オペレーションでメール機能の「メールを送る」アクションを設定し、フォーム回答者のメールアドレス宛にOpenAIが生成したテキストを本文として送信します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• Typeformのトリガー設定では、自動化の対象としたいフォームとWebhookのタグを指定してください。
• OpenAIのテキスト生成オペレーションでは、Typeformから取得した回答を変数として用いて、回答に沿った内容を生成するようプロンプトを設定できます。
• メール機能のオペレーションでは、宛先や件名、本文などを自由に設定でき、OpenAIが生成したテキストやフォームの回答者名などの変数を埋め込むことが可能です。

■注意事項

• OpenAI、TypeformのそれぞれとYoomを連携してください。
• ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
  https://openai.com/ja-JP/api/pricing/
• ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。
  そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。

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Zoom通話内容を文字起こしし、OpenAIで要約後Noitonに追加する

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■概要
「Zoom通話内容を文字起こしし、OpenAIで要約後Notionに追加する」ワークフローは、Zoomで行われた会議や打ち合わせの内容を自動的に文字起こしし、OpenAIを活用して要約、その後Notionに整理して保存する業務ワークフローです。これにより、会議の記録管理が簡便になり、重要な情報を効率的に共有できます。YoomのAPI連携機能を駆使することで、手作業を減らし、業務の効率化を実現します。

■このテンプレートをおすすめする方

• Zoomを頻繁に使用し、会議の記録や内容整理に時間を取られているビジネスパーソン
• 会議内容の要約や共有を効率化したいプロジェクトマネージャーやチームリーダー
• Notionを活用して情報を一元管理し、チーム内での情報共有をスムーズに行いたいユーザー
• AIや自動化ツールを利用して業務プロセスを改善したいIT担当者や企業経営者
• 会議内容の正確な記録と迅速な共有を求めるリモートワーク環境の従業員

■このテンプレートを使うメリット

• 会議記録の自動化：Zoom通話内容が自動で文字起こしされるため、手動での記録作業が不要になり、時間を有効に活用できます。
• 効率的な要約機能：OpenAIを活用した要約機能により、会議の重要ポイントが簡潔にまとめられ、内容の把握が容易になります。
• 情報の一元管理：Notionに自動で追加されるため、すべての会議内容が一箇所に集約され、必要な情報へのアクセスがスムーズになります。
  

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受信メールの内容をOpenAIで要約して、結果をSlackに通知する

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■概要

日々大量に届くメールの確認に時間を取られていませんか？重要な情報を見逃さないよう、すべてのメールに目を通すのは大変な作業です。このワークフローを活用すれば、受信したメールの内容をOpenAIが自動で要約し、要点をSlackに通知することができます。これにより、情報収集の効率を向上させることができます。

■このテンプレートをおすすめする方

• 毎日多くのメールを受信し、内容の確認に手間がかかっている方
• OpenAIを活用して、長文のテキストから要点を効率的に把握したい方
• Slackを情報共有のハブとしており、重要な情報を集約させたい方

■このテンプレートを使うメリット

• 受信したメールの本文をOpenAIが自動で要約するため、長文メールを読む時間を短縮し、迅速な内容把握が可能になります。
• 要約結果をSlackに自動通知することで確認漏れを防ぎ、チーム内でのスムーズな情報共有を実現します。

■フローボットの流れ

1. はじめに、OpenAIとSlackをYoomと連携します。
2. 次に、トリガーでメールトリガー機能を設定し、Yoomが発行する特定メールアドレスへのメール受信をフローボット起動のきっかけとします。
3. 次に、オペレーションでOpenAIを選択し、受信したメール本文を要約するアクションを設定します。
4. 最後に、オペレーションでSlackを選択し、OpenAIで生成された要約結果を指定のチャンネルに通知するアクションを設定します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• OpenAIのアクションでは、メール内容を要約するための指示（プロンプト）を任意に設定することが可能です。
• Slackへの通知アクションでは、通知を送信するチャンネルやメッセージの文面を自由にカスタマイズできます。

■注意事項

• OpenAI、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。
• ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
  詳しくは下記をご参照ください。
  https://openai.com/ja-JP/api/pricing/
• ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。

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まとめ

OpenAIと様々なツールを連携させることで、情報収集・コンテンツ生成・データ蓄積といった一連のプロセスを自動化し、手作業での情報収集や転記作業の手間を削減できます。
これにより、情報にもとづいた質の高いコンテンツを効率的に生産でき、より戦略的な業務に集中する時間を確保できますね！

今回ご紹介したような業務自動化を実現できるノーコードツールYoomを使えば、プログラミングの知識がない方でも直感的な操作で簡単に業務フローを構築できます。
もし自動化に少しでも興味を持っていただけたら、ぜひ登録フォームから無料登録してYoomによる業務効率化を体験してみてください！

よくあるご質問