Inoreaderで指定のフィードにコンテンツが公開されたら、Perplexity とOpenAIで記事を作成しGoogle スプレッドシートに追加する
Google スプレッドシート Inoreader OpenAI Perplexity

Inoreaderで指定のフィードにコンテンツが公開されたら、Perplexity とOpenAIで記事を作成しGoogle スプレッドシートに追加する

Yoomのテンプレートを使えば、ノーコードで簡単に
Google スプレッドシート
Inoreader
OpenAI
Perplexity
を自動連携できます。
■概要
日々の情報収集やコンテンツ作成業務で、集めた情報をもとに記事を作成する際に手間を感じていませんか。特に、AIを活用する場面では、手作業でのプロンプト入力やコピペ作業が発生しがちです。 このワークフローを活用すれば、Inoreaderで取得した最新情報をトリガーに、Perplexity とOpenAIを連携させて記事を自動生成し、Google スプレッドシートに蓄積できます。OpenAIの多様な使い方を模索し、コンテンツ作成業務の自動化を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
  • Inoreaderで情報収集し、OpenAIを活用したコンテンツ作成を効率化したい方
  • PerplexityとOpenAIの使い方を組み合わせ、リサーチ業務を自動化したい方
  • 収集した情報をもとに記事作成を手作業で行っており、手間を感じているメディア担当者の方
■このテンプレートを使うメリット
  • Inoreaderで情報が公開されてから記事の草案が自動で蓄積されるため、情報収集から記事作成までの時間を短縮できます
  • PerplexityやOpenAIへの指示をあらかじめ設定しておくことで、生成される記事の品質を一定に保ち、業務の属人化を防ぎます
■フローボットの流れ
  1. はじめに、Inoreader、Perplexity 、OpenAI、Google スプレッドシートをYoomと連携します
  2. 次に、トリガーでInoreaderを選択し、「指定のフィードでコンテンツが公開されたら」というアクションを設定します
  3. 続けて、オペレーションでPerplexityの「情報を検索(AIが情報を要約)」アクションを設定し、公開されたコンテンツの内容を要約します
  4. 次に、オペレーションでOpenAIの「テキストの生成(Chat completion)」アクションを設定し、Perplexityが要約した内容をもとに記事を生成します
  5. 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションを設定し、生成された記事を指定のスプレッドシートに保存します
※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
  • Inoreaderのトリガー設定では、情報収集の対象としたいフィードのURLを任意で設定してください
  • Perplexityでの要約時には、使用するモデルや要約の指示(プロンプト)を任意の内容にカスタムできます
  • OpenAIで記事を生成する際に、使用するモデルの選択や、記事のトーン&マナーを指定するプロンプトを任意で設定可能です
  • Google スプレッドシートへの追加アクションでは、保存先となるスプレッドシートやシートを任意で指定してください
■注意事項
  • Inoreader、Perplexity、OpenAI、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。
  • トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
  • プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
  • ChatGPT(OpenAI)のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。(APIが使用されたときに支払いができる状態)
  • OpenAIのAPIはAPI疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。 。
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Inoreader
YoomではInoreaderのAPIとノーコードで連携し、API経由でInoreaderの操作を自動化できます。 例えば、Inoreaderに登録しているフィードでコンテンツが公開されたらSlackやTeamsなどのチャットツールに通知したり、Google Sheetsなどに整理したフィードURLをまとめてInoreaderに登録するといったことが可能です。
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テンプレート

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OpenAI
YoomではOpenAIのAPIをノーコードで活用することができます。OpenAIとYoomを連携すれば、Yoomデータベースの情報や様々なSaaSの情報を用いてOpenAIに指示を出すことが可能です。例えば、議事録の要約やメール文面からのテキスト抽出、商品説明の作成など様々な業務をOpenAIを用いて自動化することができます。
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テンプレート

Notionへの登録を起点にOpenAIで備考を要約しboardへ顧客を自動登録するフローです。転記作業を減らし入力ミスを防ぎ、営業情報の管理をムリなく効率化しチームにゆとりを生みます。

Notionに追加された議事録をOpenAIが要約し、Microsoft Teamsへ自動通知するフローです。日々の手作業での転記や長文確認を減らし、共有漏れ防止と意思決定のスピード向上に役立ちます。

Web会議終了後に自動で文字起こしし、OpenAIで内容を検証するフローです。録画を見返さずにリスク箇所を把握でき、確認時間の短縮とコンプライアンス管理を支援します。
Perplexity
YoomではPerplexityのAPIとノーコードで連携し、API経由でPerplexityの検索を実施することができます。 例えば、SlackやTeamsなどのチャットツールからPerplexityの検索を実行したり、SalesforceやHubSpotなどのCRMと連携してPerplexityを実行するといったことが可能です。
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テンプレート

Asanaでタスクが追加されるとPerplexityが内容をもとに説明文を自動生成しコメントするフローです。説明作成や情報収集の手間を抑え、タスク共有の抜け漏れを防ぎます。

Google スプレッドシートに行を追加するとPerplexityのAIで内容を補完し別シートへ追記するフローです。手作業の検索・転記を省き、情報収集の時間短縮と入力ミス防止に役立ちます。

Boxに音声ファイルを置くとYoomが文字起こししPerplexityが要約しGoogle ドキュメントへ保存するフローです。文字起こしと要約の手作業を減らし入力ミスを抑えて記録を共有できます。
テンプレート
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類似アプリ
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ノーコードで実行可能なAPIアクション
実行可能なAPIアクション
フローボットトリガー
    行が追加されたら
    行が更新されたら
    指定のフォルダ内でコンテンツが公開されたら
    指定のフィードでコンテンツが公開されたら
フローボットオペレーション
    セルに値を入力
    値を取得する
    値を削除する
    新しいスプレッドシートを作成する
    シート(タブ)をコピーする
    新しいシート(タブ)を追加する
    シート(タブ)を削除する
    値を置換する
    シート名を更新する
    行を削除する
    スプレッドシートの情報を取得
    シート名を取得する
    数式を繰り返す
    範囲に値を入力
    セルに画像を埋め込む
    特定の列でソート
    シートを非表示にする
    指定のセルにメモを追加する
    列を追加する
    列を削除する
    複数列に値を入力
    ユーザープロフィール情報取得
    フィードを追加
    フィードリストを取得
    フォルダとタグリストを取得
    未読数の取得
    ストリーム優先リストの取得
    フィードのコンテンツ一覧を取得(IDのみ取得)
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    タグ・フォルダを削除
    フィードのコンテンツ一覧を取得
    テキストを生成(非推奨)
    テキストから画像を生成する
    ファイルをアップロード
    アシスタントを作成(アシスタントAPI v2)
    スレッドを作成(アシスタントAPI v2)
    スレッドにメッセージを追加(アシスタントAPI v2)
    アシスタントを実行(アシスタントAPI v2)
    スレッドの最新の会話を取得(アシスタントAPI v2)
    ベクターストアを作成(アシスタントAPI v2)
    ベクターストアにファイルを追加(アシスタントAPI v2)
    ベクターストアを削除(アシスタントAPI v2)
    実行ステータスを確認する(アシスタントAPI v2)
    テキストの生成(Chat completion)
    web検索を実施(レスポンスAPI)
    モデルレスポンスを生成(レスポンスAPI)
    モデルレスポンスを取得(レスポンスAPI)
    モデルレスポンスを削除(レスポンスAPI)
    モデルレスポンスのキャンセル(レスポンスAPI)
    モデルレスポンスの一覧を取得(レスポンスAPI)
    音声をテキストに変換
    情報を検索(AIが情報を要約)
    情報を検索
    テキストを生成
フローボットトリガー
    行が追加されたら
    行が更新されたら
フローボットオペレーション
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    新しいスプレッドシートを作成する
    シート(タブ)をコピーする
    新しいシート(タブ)を追加する
    シート(タブ)を削除する
    値を置換する
    シート名を更新する
    行を削除する
    スプレッドシートの情報を取得
    シート名を取得する
    数式を繰り返す
    範囲に値を入力
    セルに画像を埋め込む
    特定の列でソート
    シートを非表示にする
    指定のセルにメモを追加する
    列を追加する
    列を削除する
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フローボットトリガー
    指定のフォルダ内でコンテンツが公開されたら
    指定のフィードでコンテンツが公開されたら
フローボットオペレーション
    ユーザープロフィール情報取得
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    ストリーム優先リストの取得
    フィードのコンテンツ一覧を取得(IDのみ取得)
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    タグ・フォルダを削除
    フィードのコンテンツ一覧を取得
フローボットトリガー
    アクションがありません
フローボットオペレーション
    テキストを生成(非推奨)
    テキストから画像を生成する
    ファイルをアップロード
    アシスタントを作成(アシスタントAPI v2)
    スレッドを作成(アシスタントAPI v2)
    スレッドにメッセージを追加(アシスタントAPI v2)
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    スレッドの最新の会話を取得(アシスタントAPI v2)
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    ベクターストアにファイルを追加(アシスタントAPI v2)
    ベクターストアを削除(アシスタントAPI v2)
    実行ステータスを確認する(アシスタントAPI v2)
    テキストの生成(Chat completion)
    web検索を実施(レスポンスAPI)
    モデルレスポンスを生成(レスポンスAPI)
    モデルレスポンスを取得(レスポンスAPI)
    モデルレスポンスを削除(レスポンスAPI)
    モデルレスポンスのキャンセル(レスポンスAPI)
    モデルレスポンスの一覧を取得(レスポンスAPI)
    音声をテキストに変換
フローボットトリガー
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フローボットオペレーション
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    情報を検索
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