Google スプレッドシートに追加された行を元に、Difyでテキストを生成しGitHubにIssueを作成する
試してみる
■概要
GitHubでのIssue作成や、Difyを活用したテキスト生成を手作業で行っていませんか。特にGoogle スプレッドシートでタスクを管理している場合、手作業での情報転記は手間がかかり、ミスの原因にもなります。このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートに行を追加するだけで、Difyがテキストを自動生成しGitHubへIssueを作成する一連の流れを自動化し、こうした課題をスムーズに解消できます。
■このテンプレートをおすすめする方
GitHubとDifyを連携させ、Issue作成のタスクを効率化したいと考えている開発者の方 Google スプレッドシートでのタスク管理からGitHubへの転記作業を自動化したい方 DifyのようなLLMアプリケーション開発プラットフォームを活用し、業務を自動化したい方 ■このテンプレートを使うメリット
Google スプレッドシートへの追加を起点に、Difyでのテキスト生成からGitHubへのIssue作成までが自動化され、手作業の時間を削減できます。 手作業による情報の転記ミスや、Issue作成時の記載漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、業務品質の向上に繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、Google スプレッドシート、Dify、GitHubをYoomと連携します。 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定します。 次に、オペレーションでDifyを選択し、「チャットメッセージを送信」アクションを設定し、Issueの内容となるテキストを生成させます。 最後に、オペレーションでGitHubを選択し、「Issueを作成」アクションを設定し、Difyで生成したテキストなどを元にIssueを作成します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Google スプレッドシートのトリガー設定では、対象のスプレッドシート、シート、および読み取るテーブルの範囲を任意に設定してください。 Difyのオペレーションでは、Issueの内容を生成するためのプロンプトを自由にカスタマイズでき、Google スプレッドシートから取得した情報を変数として組み込むことも可能です。 GitHubでIssueを作成する際、タイトルや本文、担当者などの各項目に、固定値や前段のオペレーションで取得した情報を変数として設定できます。 ■注意事項
「Difyで生成したテキストを、毎回手作業でGitHubのIssueにコピー＆ペーストしている…」
このように、DifyとGitHubを利用する中で、手作業による情報連携に非効率さやストレスを感じていませんか？ 単純な作業でありながらも正確性が求められるため、時間も集中力も奪われがちです。
もし、Difyで生成したテキストを自動的にGitHubのIssueとして作成する仕組み があれば、こうした定型業務から解放され、開発者はより創造的なコーディングやレビューといったコア業務に専念できる時間を確保できます。
今回ご紹介する自動化の設定は、プログラミングの知識がなくても簡単に構築でき、日々の開発プロセスをスムーズにするための第一歩となるので、ぜひこの機会に導入して業務を効率化させましょう！
とにかく早く試したい方へ
YoomにはDifyとGitHubを連携するためのテンプレート が用意されているので、今すぐ試したい方は以下よりバナーをクリックしてスタートしましょう！
Google スプレッドシートに追加された行を元に、Difyでテキストを生成しGitHubにIssueを作成する
試してみる
■概要
GitHubでのIssue作成や、Difyを活用したテキスト生成を手作業で行っていませんか。特にGoogle スプレッドシートでタスクを管理している場合、手作業での情報転記は手間がかかり、ミスの原因にもなります。このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートに行を追加するだけで、Difyがテキストを自動生成しGitHubへIssueを作成する一連の流れを自動化し、こうした課題をスムーズに解消できます。
■このテンプレートをおすすめする方
GitHubとDifyを連携させ、Issue作成のタスクを効率化したいと考えている開発者の方 Google スプレッドシートでのタスク管理からGitHubへの転記作業を自動化したい方 DifyのようなLLMアプリケーション開発プラットフォームを活用し、業務を自動化したい方 ■このテンプレートを使うメリット
Google スプレッドシートへの追加を起点に、Difyでのテキスト生成からGitHubへのIssue作成までが自動化され、手作業の時間を削減できます。 手作業による情報の転記ミスや、Issue作成時の記載漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、業務品質の向上に繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、Google スプレッドシート、Dify、GitHubをYoomと連携します。 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定します。 次に、オペレーションでDifyを選択し、「チャットメッセージを送信」アクションを設定し、Issueの内容となるテキストを生成させます。 最後に、オペレーションでGitHubを選択し、「Issueを作成」アクションを設定し、Difyで生成したテキストなどを元にIssueを作成します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Google スプレッドシートのトリガー設定では、対象のスプレッドシート、シート、および読み取るテーブルの範囲を任意に設定してください。 Difyのオペレーションでは、Issueの内容を生成するためのプロンプトを自由にカスタマイズでき、Google スプレッドシートから取得した情報を変数として組み込むことも可能です。 GitHubでIssueを作成する際、タイトルや本文、担当者などの各項目に、固定値や前段のオペレーションで取得した情報を変数として設定できます。 ■注意事項
DifyとGitHubを連携してできること
DifyとGitHubのAPIを連携させることで、これまで手動で行っていた多くの情報連携プロセスを自動化 できます。
ここでは具体的な自動化の例を複数ご紹介しますので、気になる内容があれば、ぜひクリックしてみてください！
Google スプレッドシートに追加された行を元に、Difyでテキストを生成しGitHubにIssueを作成する
Google スプレッドシートで管理しているタスクリストやバグ報告が追加された際に、その情報をトリガーとしてDifyがIssueのタイトルや本文を自動生成し、GitHubに新しいIssueとして起票します。
これにより、スプレッドシート上でのタスク管理とGitHubでの開発タスクをシームレスに連携させ、手作業による転記ミスや作成漏れを防ぎます。
Google スプレッドシートに追加された行を元に、Difyでテキストを生成しGitHubにIssueを作成する
試してみる
■概要
GitHubでのIssue作成や、Difyを活用したテキスト生成を手作業で行っていませんか。特にGoogle スプレッドシートでタスクを管理している場合、手作業での情報転記は手間がかかり、ミスの原因にもなります。このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートに行を追加するだけで、Difyがテキストを自動生成しGitHubへIssueを作成する一連の流れを自動化し、こうした課題をスムーズに解消できます。
■このテンプレートをおすすめする方
GitHubとDifyを連携させ、Issue作成のタスクを効率化したいと考えている開発者の方 Google スプレッドシートでのタスク管理からGitHubへの転記作業を自動化したい方 DifyのようなLLMアプリケーション開発プラットフォームを活用し、業務を自動化したい方 ■このテンプレートを使うメリット
Google スプレッドシートへの追加を起点に、Difyでのテキスト生成からGitHubへのIssue作成までが自動化され、手作業の時間を削減できます。 手作業による情報の転記ミスや、Issue作成時の記載漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、業務品質の向上に繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、Google スプレッドシート、Dify、GitHubをYoomと連携します。 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定します。 次に、オペレーションでDifyを選択し、「チャットメッセージを送信」アクションを設定し、Issueの内容となるテキストを生成させます。 最後に、オペレーションでGitHubを選択し、「Issueを作成」アクションを設定し、Difyで生成したテキストなどを元にIssueを作成します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Google スプレッドシートのトリガー設定では、対象のスプレッドシート、シート、および読み取るテーブルの範囲を任意に設定してください。 Difyのオペレーションでは、Issueの内容を生成するためのプロンプトを自由にカスタマイズでき、Google スプレッドシートから取得した情報を変数として組み込むことも可能です。 GitHubでIssueを作成する際、タイトルや本文、担当者などの各項目に、固定値や前段のオペレーションで取得した情報を変数として設定できます。 ■注意事項
Notionに追加された行を元に、Difyでテキストを生成しGitHubにIssueを作成する
Notionのデータベースに新しいタスクや要件が追加されたら、その内容をDifyが読み取ってテキストを生成し、GitHubにIssueを自動で作成します。
普段からNotionでプロジェクト管理を行っているチームにとって、管理ツールから開発プラットフォームへの情報連携が自動化される ため、コミュニケーションコストを削減し、開発の初動を早めることができます。
Notionに追加された行を元に、Difyでテキストを生成しGitHubにIssueを作成する
試してみる
■概要
Notionでタスクを管理し、その内容を元にGitHubでIssueを発行する際、手作業での転記やコピー＆ペーストに手間を感じていませんか。特にDifyのような生成AIを活用する場合、アプリ間の行き来がさらに増え、非効率になりがちです。
■このテンプレートをおすすめする方
Notionでタスク管理を行い、GitHubで開発を進めているプロジェクトチームの方 Difyを活用して、GitHubのIssue作成を効率化したいと考えている開発者の方 開発プロセスにおける情報連携の手作業をなくし、自動化したいと考えている方 ■このテンプレートを使うメリット
Notionにタスクを追加するだけで、Difyでのテキスト生成からGitHubへのIssue作成までが自動処理されるため、手作業の時間を短縮できます 手作業による転記ミスや、Issueの作成漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、タスク管理の正確性を向上させます ■フローボットの流れ
はじめに、Notion、Dify、GitHubをYoomと連携します 次に、トリガーでNotionを選択し、「特定のデータソースのページが作成・更新されたら」というアクションを設定します 次に、オペレーションで分岐機能を設定し、トリガーで取得した情報をもとに後続の処理を分岐させます 次に、オペレーションでNotionの「レコードを取得する（ID検索）」アクションを設定し、必要な情報を取得します 次に、オペレーションでDifyの「チャットメッセージを送信」アクションを設定し、Notionで取得した情報を元にテキストを生成します 最後に、オペレーションでGitHubの「Issueを作成」アクションを設定し、生成されたテキストを使ってIssueを作成します ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Notionのトリガー設定では、対象とするデータソースIDを任意のものに設定してください 分岐機能では、Notionから取得した情報（ステータスなど）を利用して、後続のオペレーションを実行する条件を自由にカスタマイズできます Notionの「レコードを取得する」アクションでは、検索する際の値を固定値や変数（前段のオペレーションで取得した情報）で設定可能です Difyのアクションでは、Issueの内容を生成するためのプロンプトを自由に編集でき、Notionで取得した情報を変数として組み込むことができます GitHubでIssueを作成する際、タイトルや本文などの各項目に、固定値や前段のオペレーションで取得した情報を変数として設定できます ■注意事項
Notion、Dify、GitHubのそれぞれとYoomを連携してください。 Difyのマイアプリ連携方法は下記をご参照ください。https://intercom.help/yoom/ja/articles/9618925 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。 分岐はミニプラン以上のプランでご利用いただける機能（オペレーション）となっております。フリープランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。 ミニプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能（オペレーション）を使用することができます。
DifyとGitHubの連携フローを作ってみよう
それでは、さっそく実際にDifyとGitHubを連携したフローを作成してみましょう！こちら
[Yoomとは]
フローの作成方法
今回はGoogle スプレッドシートに追加された行を元に、Difyでテキストを生成しGitHubにIssueを作成する フローを作成していきます！
DifyとGitHubをマイアプリ連携
該当のテンプレートをコピー
Google スプレッドシートトリガー設定、Difyのチャットメッセージ送信設定、GitHubのさIssue作成設定
トリガーをONにし、フローが起動するかを確認
Google スプレッドシートに追加された行を元に、Difyでテキストを生成しGitHubにIssueを作成する
試してみる
■概要
GitHubでのIssue作成や、Difyを活用したテキスト生成を手作業で行っていませんか。特にGoogle スプレッドシートでタスクを管理している場合、手作業での情報転記は手間がかかり、ミスの原因にもなります。このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートに行を追加するだけで、Difyがテキストを自動生成しGitHubへIssueを作成する一連の流れを自動化し、こうした課題をスムーズに解消できます。
■このテンプレートをおすすめする方
GitHubとDifyを連携させ、Issue作成のタスクを効率化したいと考えている開発者の方 Google スプレッドシートでのタスク管理からGitHubへの転記作業を自動化したい方 DifyのようなLLMアプリケーション開発プラットフォームを活用し、業務を自動化したい方 ■このテンプレートを使うメリット
Google スプレッドシートへの追加を起点に、Difyでのテキスト生成からGitHubへのIssue作成までが自動化され、手作業の時間を削減できます。 手作業による情報の転記ミスや、Issue作成時の記載漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、業務品質の向上に繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、Google スプレッドシート、Dify、GitHubをYoomと連携します。 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定します。 次に、オペレーションでDifyを選択し、「チャットメッセージを送信」アクションを設定し、Issueの内容となるテキストを生成させます。 最後に、オペレーションでGitHubを選択し、「Issueを作成」アクションを設定し、Difyで生成したテキストなどを元にIssueを作成します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Google スプレッドシートのトリガー設定では、対象のスプレッドシート、シート、および読み取るテーブルの範囲を任意に設定してください。 Difyのオペレーションでは、Issueの内容を生成するためのプロンプトを自由にカスタマイズでき、Google スプレッドシートから取得した情報を変数として組み込むことも可能です。 GitHubでIssueを作成する際、タイトルや本文、担当者などの各項目に、固定値や前段のオペレーションで取得した情報を変数として設定できます。 ■注意事項
ステップ1：マイアプリ連携
ここでは、Yoomとそれぞれのアプリを連携して、操作が行えるようにしていきます。
それではここから今回のフローで使用するアプリのマイアプリ登録方法を解説します。
Google スプレッドシートの連携 検索ボックスにGoogle スプレッドシートと入力し、対象のアイコンをクリックします。
「Sign in with Google」をクリックしてログインしましょう。
連携したいアカウントを選択します。
画面が遷移しますので「次へ」をクリックします。
Yoomが信頼できることの確認が求められるので「続行」を選択します。
Yooｍの画面に戻り、下記の表示が出たら連携完了です！
Difyの連携 検索ボックスにDifyと入力し、対象のアイコンをクリックします。
内容に従って入力し、「追加」をクリックしましょう。こちら
Yooｍの画面に戻り、下記の表示が出たら連携完了です！
GitHubの連携 検索ボックスにGitHubと入力し、対象のアイコンをクリックします。
以下の画面が表示されたら、ユーザー名またはメールアドレスとパスワードを入力し、「Sign in」をクリックしてください。
以下の画面で認証コードを入力し、「Verify」をクリックします。
Yooｍの画面に戻り、下記の表示が出たら連携完了です！
ステップ2：テンプレートをコピー
ここからいよいよフローを作っていきます！
Google スプレッドシートに追加された行を元に、Difyでテキストを生成しGitHubにIssueを作成する
試してみる
■概要
GitHubでのIssue作成や、Difyを活用したテキスト生成を手作業で行っていませんか。特にGoogle スプレッドシートでタスクを管理している場合、手作業での情報転記は手間がかかり、ミスの原因にもなります。このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートに行を追加するだけで、Difyがテキストを自動生成しGitHubへIssueを作成する一連の流れを自動化し、こうした課題をスムーズに解消できます。
■このテンプレートをおすすめする方
GitHubとDifyを連携させ、Issue作成のタスクを効率化したいと考えている開発者の方 Google スプレッドシートでのタスク管理からGitHubへの転記作業を自動化したい方 DifyのようなLLMアプリケーション開発プラットフォームを活用し、業務を自動化したい方 ■このテンプレートを使うメリット
Google スプレッドシートへの追加を起点に、Difyでのテキスト生成からGitHubへのIssue作成までが自動化され、手作業の時間を削減できます。 手作業による情報の転記ミスや、Issue作成時の記載漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、業務品質の向上に繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、Google スプレッドシート、Dify、GitHubをYoomと連携します。 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定します。 次に、オペレーションでDifyを選択し、「チャットメッセージを送信」アクションを設定し、Issueの内容となるテキストを生成させます。 最後に、オペレーションでGitHubを選択し、「Issueを作成」アクションを設定し、Difyで生成したテキストなどを元にIssueを作成します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Google スプレッドシートのトリガー設定では、対象のスプレッドシート、シート、および読み取るテーブルの範囲を任意に設定してください。 Difyのオペレーションでは、Issueの内容を生成するためのプロンプトを自由にカスタマイズでき、Google スプレッドシートから取得した情報を変数として組み込むことも可能です。 GitHubでIssueを作成する際、タイトルや本文、担当者などの各項目に、固定値や前段のオペレーションで取得した情報を変数として設定できます。 ■注意事項
1.上記バナーの「詳細を見る」をクリック
ステップ3：Google スプレッドシートのトリガー設定
それでは、最初の設定を始めましょう！まずは、下の赤枠をクリックしてくださいね。
タイトルを任意で修正し、連携するアカウント情報がトリガーとして使用したいアカウントで間違いがないか確認しましょう。
次に、アプリトリガーのAPI接続設定です。
Google スプレッドシートに行を追加したら、Yoomの設定画面に戻って各項目を設定していきます。
トリガーの起動時間：5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。ここでは、5分で設定をしています。プラン
スプレッドシートシートID：入力欄をクリックすると、連携しているアカウントから候補が表示されます。候補から選択しましょう。
シートID：こちらも入力欄をクリックして表示される候補から選択してください。
テーブルの範囲(始まり)：たとえば、AからB列のデータを取得したい時は「A」を指定します。
テーブルの範囲(終わり)：こちらもAからB列のデータを取得したい時は、「B」を指定してください。
一意の値が入った列：列内で値が重複しない列（ユニークキーとなる列）の列名を選択しましょう。
設定が完了したら「テスト」をクリックしましょう！
※アウトプットとは、トリガーやオペレーションにて取得した値を指します。こちら
ステップ4：Difyのチャットメッセージ送信設定
続いて、先ほど取得したGoogle スプレッドシートの情報を活用して、Difyにチャットメッセージを送信する設定を行います。
連携アカウントとアクションを選択する画面が表示されるので、今回連携するDifyのアカウントを確認し「次へ」をクリックします。
queryには以下のように、Google スプレッドシートのアウトプットを用いて入力しましょう。
このように、取得した値＝アウトプットを用いて設定することで、Google スプレッドシートで行が追加されるごとに、異なる内容をDifyへ動的に反映できます。
userには、入力欄下の注釈を参考に任意の識別子を入力します。
「テスト」をクリックし、実際にDifyで回答が生成できているか確認しましょう。
ステップ5：GitHubのIssue作成設定
最後に、前のステップで生成したDifyの回答を活用して、GitHubのIssueを作成する設定を行います。
タイトルやアクションは先ほどと同様に、修正・確認をして次に進んでください。
API接続設定画面になったら、下記を参考にそれぞれの項目を設定しましょう。
次にリポジトリ名にも、同じように注釈を確認し入力します。
タイトルは、入力欄をクリックすると下記のような表示となります。
内容も、アウトプットを活用して入力しましょう。
入力が完了したら、「テスト」を実行してみましょう。
GitHubに新しいIssueが追加されているはずなので、こちらも確認してみましょう！
ステップ6：トリガーをONにして動作確認
お疲れ様でした！これですべての設定が完了です。
GitHubのデータをDifyに連携したい場合
今回はDifyからGitHubへデータを連携する方法をご紹介しましたが、逆にGitHubの情報をトリガーとしてDifyを活用したい場合には、下記のテンプレートも併せてご利用ください。
GitHubでIssueが新しく作成されたらDifyで要約してコメント投稿する
GitHubに新しいIssueが作成されたことをトリガーに、DifyがそのIssueの本文を自動で読み取り、要約した内容をコメントとして投稿します。
この連携により、複雑なIssueや長文のバグ報告の内容を素早く把握できる ようになり、チーム全体の情報共有と対応の迅速化を支援します。
GitHubでIssueが新しく作成されたらDifyで要約してコメント投稿する
試してみる
■概要
GitHubで新しいIssueが作成されるたびに、その内容を把握し要約するのは手間のかかる作業ではないでしょうか。特に多くのIssueが飛び交うプロジェクトでは、内容の確認に時間がかかり、対応の遅れに繋がることもあります。このワークフローを活用すれば、GitHubに新しいIssueが投稿されると、その内容をDifyが自動で要約しコメントとして投稿するため、Issueの内容把握が迅速になり、開発チームのコミュニケーションを円滑にします。
■このテンプレートをおすすめする方
GitHubでのIssue管理を効率化し、開発の生産性を向上させたいと考えている方 Difyを活用して、テキスト情報の要約や整理を自動化したいと考えている方 手作業での情報共有による見落としやコミュニケーションロスを減らしたいチームリーダーの方 ■このテンプレートを使うメリット
GitHubへのIssue作成をトリガーにDifyによる要約とコメント投稿までが自動化され、内容把握にかかる時間を短縮できます。 手作業での要約作成や情報共有が不要になるため、内容の見落としや共有漏れといったヒューマンエラーの防止に繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、GitHubとDifyをYoomと連携します。 次に、トリガーでGitHubを選択し、「Issueが新しく作成されたら」というアクションを設定します。 次に、オペレーションでDifyの「チャットメッセージを送信」アクションを設定し、トリガーで取得したIssueの本文を要約するよう指定します。 最後に、オペレーションでGitHubの「Issue・Pull Requestにコメントを追加」アクションを設定し、Difyで生成された要約を該当のIssueにコメントとして投稿します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
GitHubのトリガー設定では、フローが起動する間隔のほか、対象となるリポジトリのオーナー名やリポジトリ名を任意で指定してください。 Difyでチャットメッセージを送信するアクションでは、要約させたい内容（query）や、会話のコンテキストを維持するためのユーザーID（user）を指定できます。 GitHubでコメントを追加するアクションでは、コメントを投稿するリポジトリのオーナー名、リポジトリ名、イシュー番号、そしてDifyで生成した要約などのコメント内容を指定します。 ■注意事項
GitHubで特定のIssueが新しく作成されたらDifyで要約してコメント投稿する
GitHubで「bug」や「至急」といった特定のラベルが付与されたIssueが作成された場合にのみ、Difyがその内容を要約しコメントを投稿します。
これにより、対応優先度の高い重要なIssueを見逃すことなく、迅速な初動対応が可能になる ため、プロジェクト管理の質をさらに高めることができます。
GitHubで特定のIssueが新しく作成されたらDifyで要約してコメント投稿する
試してみる
■概要
GitHubでのIssue管理において、次々と作成されるIssueの内容把握に手間がかかっていませんか。一つひとつ内容を確認し、要点をまとめる作業は、開発のスピードを妨げる一因にもなり得ます。このワークフローは、GitHubで新しいIssueが作成されると、その内容をAIアシスタントのDifyが自動で要約し、コメントとして投稿します。GitHubとDifyを連携させることで、手動での確認作業を効率化し、Issueへのスムーズな対応を支援します。
■このテンプレートをおすすめする方
GitHubで複数のプロジェクトを管理しており、Issueの内容把握を効率化したい開発者の方 DifyとGitHubを連携させ、AIによる要約でスムーズな情報共有を実現したいプロジェクトマネージャーの方 手作業によるIssueの確認や整理に時間がかかり、本来のタスクに集中したいと考えている方 ■このテンプレートを使うメリット
GitHubにIssueが作成されるとDifyが自動で要約をコメントするため、内容確認の時間を短縮し、スムーズな一次対応が可能になります 手動での要約作業が不要になり、誰でもIssueの概要を素早く把握できるため、チーム内の情報共有が円滑化し、対応漏れを防ぎます ■フローボットの流れ
はじめに、GitHubとDifyをYoomと連携します 次に、トリガーでGitHubを選択し、「Issueが新しく作成されたら」というアクションを設定します 次に、オペレーションで分岐機能を設定し、特定の条件に基づいて後続の処理を分岐させます 次に、オペレーションでDifyを選択し、「チャットメッセージを送信」アクションを設定して、トリガーで取得したIssueの内容を要約させます 最後に、オペレーションでGitHubの「Issue・Pull Requestにコメントを追加」アクションを設定し、Difyで生成した要約文を該当のIssueに投稿します ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
GitHubのトリガー設定では、対象としたいリポジトリのオーナー名やリポジトリ名を任意で設定してください 分岐機能では、Issueのラベルや本文の内容など、前段のトリガーで取得した情報を利用して、後続のオペレーションを分岐させる条件を自由に設定できます Difyでチャットメッセージを送信するアクションでは、Issueの内容をどのように要約させるか、プロンプトを自由にカスタマイズでき、Issueのタイトルや本文などを変数として利用可能です GitHubへコメントを投稿するアクションでは、Difyが生成した要約文など、前段のオペレーションで取得した情報を変数としてコメント本文に設定してください ■注意事項
GitHub、DifyのそれぞれとYoomを連携してください。 Difyのマイアプリ連携方法は下記をご参照ください。https://intercom.help/yoom/ja/articles/9618925 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。 分岐はミニプラン以上のプランでご利用いただける機能（オペレーション）となっております。フリープランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。 ミニプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能（オペレーション）を使用することができます。
DifyやGitHubのAPIを使ったその他の自動化例
DifyやGitHubのAPIを活用することで、様々な自動化の実現が可能になります。
Difyを使った自動化例
Gmailでお問い合わせメールを受信したら、Difyで回答内容を作成しGmailで通知したり、Googleフォームの情報をもとにDifyで文章を生成してGmailで自動返信したりできます。また、Zendeskでチケットが作成されたら、回答内容をDifyで作成してSlackに通知したり、Google Driveにファイルが追加されたらOCRで読み取り、Difyで要約しSlackで送信したりすることも可能です。さらに、Microsoft Teamsで特定の投稿が送信されたらDifyに連携し、回答を通知するといった自動化も行えます。
Google Driveにファイルが追加されたらOCRで読み取り、Difyで要約しSlackで送信する
試してみる
■概要
「Google Driveにファイルが追加されたらOCRで読み取り、Difyで要約しSlackで送信する」フローは、ドキュメント管理から情報共有までを自動化する業務ワークフローです。
■このテンプレートをおすすめする方
Google Driveに日常的に多くのファイルを保存・管理しているビジネスパーソン ドキュメントの内容を迅速に把握し、チームと共有したいと考えている方 手動でのOCRや要約作業に時間を取られている方 Slackを日常的に活用して情報共有を行っているチーム 業務の効率化と自動化を図りたいと考えている経営者やマネージャー
■このテンプレートを使うメリット
このフローを活用することで、Google Driveへのファイル追加からSlackへの送信まで自動化することで、手動作業にかかる時間を大幅に削減できます。
Googleフォームの情報をもとにDifyで文章を生成してGmailで自動返信する
試してみる
■概要
フォームで受け付けた問い合わせや申し込みに対し、一つひとつ手作業で返信メールを作成していませんか。
■このテンプレートをおすすめする方
Googleフォームを使った問い合わせ対応で、手作業での返信に手間を感じている方 Difyを活用して、顧客へのパーソナライズされたメール返信を自動化したい方 生成AIを日々の業務に取り入れ、コミュニケーションの効率化を図りたいと考えている方 ■このテンプレートを使うメリット
フォームへの回答送信から返信までを自動化するため、メール作成にかかる時間を短縮することができます。 返信内容の誤りや宛先間違い、送信漏れといったヒューマンエラーのリスクを軽減し、安定した顧客対応を実現します。 ■フローボットの流れ
Googleフォーム、Dify、GmailをYoomと連携します。 トリガーでGoogleフォームを選択し、「フォームに回答が送信されたら」というアクションを設定します。 オペレーションでDifyの「チャットメッセージを送信」アクションを設定し、フォームの回答内容を基に返信文章を生成させます。 オペレーションでGmailの「メールを送る」アクションを設定し、Difyで生成した文章を本文に含めたメールを送信します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Googleフォームのトリガー設定では、自動化の対象とするフォームを指定してください。 Difyでチャットメッセージを送信するアクションでは、どのような文章を生成するかを指示するクエリを設定できます。 Gmailでメールを送信するアクションでは、宛先や件名、本文などを自由に設定できます。 ■注意事項
Gmailでお問い合わせメールを受信したら、回答内容をDifyで作成しGmailで通知する
試してみる
■概要
日々寄せられるお問い合わせメールへの対応、特に返信文の作成に多くの時間を費やしていると感じることはないでしょうか。一つひとつ丁寧に対応していると、他の重要な業務に手が回らなくなることもあります。このワークフローを活用すれば、Gmailで特定のお問い合わせメールを受信した際に、Difyが自動で回答案を作成しGmailで担当者に通知するため、メール対応にかかる手間と時間を削減し、より迅速な顧客対応を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
Gmailで受信するお問い合わせへの返信作成を効率化したいカスタマーサポート担当者の方 DifyなどのAIを活用して、定型的なメール作成業務を自動化したいと考えている方 日々の問い合わせ対応にかかる時間を減らし、より戦略的な業務に集中したいチームリーダーの方 ■このテンプレートを使うメリット
Gmailでメールを受信するだけでDifyが回答案を自動生成するため、返信文を一から作成する手間が省け、対応時間を短縮することができます。 AIが一次回答案を作成することで、担当者による回答品質のばらつきを防ぎ、業務の標準化と属人化の解消に貢献します。 ■フローボットの流れ
はじめに、GmailとDifyをYoomと連携します。 次に、トリガーでGmailを選択し、「特定のラベルのメールを受信したら」というアクションを設定します。これにより、指定したラベルが付けられたメールを起点にフローが起動します。 次に、オペレーションでDifyの「チャットメッセージを送信」アクションを設定し、受信したメール内容を基に回答案を生成するよう指示します。 最後に、オペレーションでGmailの「メールを送る」アクションを設定し、Difyが作成した回答案を指定した宛先にメールで通知します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Gmailでメールを送信するオペレーションでは、通知先の宛先を任意で設定できます。担当者個人のアドレスや、チームで共有しているメーリングリストなどを指定することが可能です。 送信メールの件名や本文は自由にカスタマイズでき、前段のオペレーションでDifyが生成した回答内容などを変数として差し込むことで、具体的な内容を含んだ通知メールを作成できます。
Microsoft Teamsで特定の投稿が送信されたらDifyに連携し、回答を通知する
試してみる
■概要
Microsoft Teamsの特定のチャネルに寄せられる問い合わせに対し、一つひとつ手作業で回答するのは手間がかかり、他の業務を圧迫することもあるのではないでしょうか。このワークフローを活用すれば、Microsoft Teamsの特定チャネルにメッセージが投稿されると、その内容をDifyに連携し、AIが生成した回答を自動で指定のチャネルへ通知できます。これにより、定型的な問い合わせ対応を効率化し、担当者の負担を軽減します。
■このテンプレートをおすすめする方
Microsoft Teamsでの定型的な問い合わせ対応を自動化し、効率を上げたいと考えている方 Difyとコミュニケーションツールを連携させ、AI活用を社内で推進したいと考えている方 手作業による返信対応の時間を削減し、よりコアな業務に集中したいと考えている方 ■このテンプレートを使うメリット
Microsoft Teamsへの投稿をトリガーに、Difyによる回答生成と通知が自動で行われるため、問い合わせ対応にかかる時間を削減できます。 AIが一次回答を行うことで、担当者による回答の質のばらつきを防ぎ、対応業務の標準化と属人化の解消に繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、Microsoft TeamsとDifyをYoomと連携します。 次に、トリガーでMicrosoft Teamsを選択し、「チャネルにメッセージが送信されたら」アクションを設定します。 次に、オペレーションで分岐機能を設定し、特定の条件に合致した場合のみ後続の処理に進むように設定します。 次に、オペレーションでDifyを選択し、「チャットメッセージを送信」アクションでMicrosoft Teamsから受け取った投稿内容をもとに回答を生成させます。 最後に、オペレーションで再度Microsoft Teamsを選択し、「チャネルにメッセージを送る」アクションでDifyが生成した回答を指定のチャネルに投稿します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
Microsoft Teamsのトリガー設定では、自動化の対象としたい任意のチャネルを指定することが可能です。 分岐機能では、前段のトリガーで取得した投稿内容を利用し、「特定のキーワードを含む場合のみ」など、後続のオペレーションを動かす条件を自由にカスタマイズできます。 Difyに連携するテキスト生成のプロンプトは自由に編集でき、Microsoft Teamsで受信した投稿内容を変数として利用することで、文脈に沿った回答を生成できます。 Microsoft Teamsへの通知アクションでは、回答を投稿する任意のチャネルを設定できるほか、本文にDifyが生成した回答を変数として埋め込むなど、柔軟な通知内容の作成が可能です。 ■注意事項
Microsoft Teams、DifyのそれぞれとYoomを連携してください。 Microsoft365（旧Office365）には、家庭向けプランと一般法人向けプラン（Microsoft365 Business）があり、一般法人向けプランに加入していない場合には認証に失敗する可能性があります。 Difyのマイアプリ連携方法は下記をご参照ください。https://intercom.help/yoom/ja/articles/9618925 分岐はミニプラン以上のプランでご利用いただける機能（オペレーション）となっております。フリープランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。 ミニプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能（オペレーション）を使用することができます。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
Zendeskでチケットが作成されたら、回答内容をDifyで作成してSlackに通知する
試してみる
■概要
Zendeskでチケットが作成されたら、回答内容をDifyで作成してSlackに通知するフローです。
Yoomではプログラミング不要でアプリ間の連携ができるため、簡単にこのフローを実現することができます。
■このテンプレートをおすすめする方
1. Zendeskで顧客対応を行っているカスタマーサポートチーム
・多数の問い合わせに日常的に対応しているチームメンバー
・顧客満足度の向上と業務効率改善に取り組んでいる責任者
・AIを活用した業務の最適化を検討している方
■このテンプレートを使うメリット
顧客対応を手作業で行う場合、問い合わせの確認や回答の作成に時間がかかり、対応件数が多いほど業務効率が低下します。
このフローでは、Zendeskのチケット作成時にDifyで回答案が自動生成され、Slackに通知されます。
■注意事項
・Zendesk、Dify、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。
・Zendeskはチームプラン・サクセスプランでのみご利用いただけるアプリとなっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションやデータコネクトはエラーとなりますので、ご注意ください。
・チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリを使用することができます。
・Difyのマイアプリ連携方法はこちら をご参照ください。
・トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
・プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
GitHubを使った自動化例
GitHubにIssueが作成されたらSlackに通知したり、Google スプレッドシートに追加したりできます。また、GitHubでプルリクエストが作成されたら、Notionにも追加したりすることも可能です。さらに、SalesforceでToDoオブジェクトが登録されたらGitHubに追加したり、GitHubのIssueが作成されたらChatGPTで内容を分析し、コメントを追加したりといった自動化も行えます。
GitHubでプルリクエストが作成されたら、Notionにも追加する
試してみる
■概要
「GitHubでプルリクエストが作成されたら、Notionにも追加する」フローは、開発チームの作業を効率化する業務ワークフローです。
■このテンプレートをおすすめする方
GitHubとNotionを日常的に活用している開発チームのリーダーの方 プロジェクトの進捗管理を効率化したいエンジニアの方 手動でのプルリクエスト管理に時間を取られているチームメンバーの方 情報共有を自動化し、チーム全体の生産性を向上させたい方 異なるツール間の連携を強化し、ワークフローを最適化したいプロジェクトマネージャーの方
■このテンプレートを使うメリット
GitHubとNotionの両方で同じ情報を管理している場合、手作業での同期にはヒューマンエラー発生のリスクを伴います。
GitHubのIssue作成されたらChatGPTで内容を分析し、コメントを追加する
試してみる
■概要
GitHubで新しいIssueが作成されるたびに、内容を把握し、優先順位を判断するのは手間がかかる作業です。特に多くのIssueが同時に発生すると、重要な情報を見落としたり、対応が遅れてしまうこともあります。このワークフローを活用すれば、新しいIssueの作成をトリガーに、ChatGPTがその内容を自動で分析しコメントを追加するため、Issueの内容把握を迅速化し、開発プロセスの効率化に繋がります。
■このテンプレートをおすすめする方
GitHubでのIssue管理に多くの時間を費やしているプロジェクトマネージャーの方 ChatGPTを活用して、開発プロセスの初期対応を効率化したいと考えている方 手作業によるIssueの確認漏れや、対応の遅延を防ぎたい開発チームの方 ■このテンプレートを使うメリット
GitHubでIssueが作成されるとChatGPTが内容を分析・要約するため、手動での確認作業にかかる時間を短縮できます。 Issueの内容把握が迅速かつ均一化され、担当者の割り振りや対応の優先順位付けがスムーズになり、開発プロセスの属人化を防ぎます。 ■フローボットの流れ
はじめに、GitHubとChatGPTをYoomと連携します。 次に、トリガーでGitHubを選択し、「Issueが新しく作成されたら」というアクションを設定し、フローが起動するきっかけを作ります。 続いて、オペレーションでChatGPTの「テキストを生成（高度な設定）」アクションを設定し、トリガーで取得したIssueのタイトルや本文を元に、内容の分析や要約を指示します。 最後に、オペレーションでGitHubの「Issue・Pull Requestにコメントを追加」アクションを設定し、ChatGPTが生成したテキストを該当のIssueにコメントとして投稿します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
ChatGPTの「テキストを生成」アクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要であり、APIが使用された際に支払いができる状態にしておく必要があります。 ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。 ■注意事項
GitHubとChatGPTのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。 ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）https://openai.com/ja-JP/api/pricing/ ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。
SalesforceでToDoオブジェクトが登録されたらGitHubに追加する
試してみる
■概要
SalesforceでToDoオブジェクトが登録されたらGitHubに追加するフローです。
■このテンプレートをおすすめする方
1.SalesforceのToDoオブジェクトを利用する営業・サポート担当者
・顧客からの問い合わせや要望、社内タスクなどをSalesforceのToDoで管理して開発チームへの対応依頼をGitHubに登録したい方
・ToDoを手動でGitHubに転記する手間を省いて業務効率を向上させたい方
・SalesforceとGitHubの情報連携を強化して顧客対応と開発対応の連携をスムーズにしたい方
2.GitHubを利用する開発チーム
・SalesforceのToDoに登録された顧客からの問題や要望をGitHub上で管理して開発プロセスに組み込みたい方
・営業・サポートチームからの情報をリアルタイムに把握して迅速な対応をしたい方
■このテンプレートを使うメリット
Salesforceは顧客管理に非常に強力なツールですが、ToDoオブジェクトが登録されるたびにGitHubに手動でISSUEを追加するのは、手入力ミスや情報の漏れが発生する可能性があります。
このフローを活用すれば、SalesforceでToDoオブジェクトが登録されたら自動的にGitHubに必要な情報が追加されて、営業担当者や開発チームはSalesforceとGitHubの両方を確認する必要がなくなり、最新の情報を効率的に共有することができます。
■注意事項
・Salesforce、GitHubのそれぞれとYoomを連携してください。
・Salesforceはチームプラン・サクセスプランでのみご利用いただけるアプリとなっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションやデータコネクトはエラーとなりますので、ご注意ください。
・チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリを使用することができます。
GitHubでIssueが新しく作成または更新されたらGoogleスプレッドシートに追加
試してみる
■概要
GitHubでIssueが新しく作成または更新されたら、Googleスプレッドシートに自動で追加します。
■設定方法
・ GitHub、GoogleスプレッドシートとYoomを連携してください。（マイアプリ連携）
・ GitHubの「Issueが新しく作成または更新されたら」というトリガーで、オーナー名とリポジトリ名を指定してください。
・Googleスプレッドシートの「レコードを追加する」というオペレーションで、追加先のスプレッドシート情報を指定してください。
■注意事項
・ GitHubアカウントとGoogleスプレッドシートアカウントとの連携設定が必要です。
GitHubにIssueが作成されたらSlackに通知する
試してみる
■概要
GitHubにIssueが作成されたらSlackにIssueの内容を通知します。
■作成方法
Issueが新たに作成されたらフローボットが起動します。
Slackの任意のチャンネルにIssueの内容を通知します。
■注意事項
・ GitHubとSlackそれぞれとYoomの連携設定が必要です。
まとめ
DifyとGitHubの連携を自動化することで、これまで手作業で行っていたIssue作成や情報転記といった定型業務の手間を削減し、ヒューマンエラーを効果的に防ぐことができます。
これにより、開発者は煩雑な事務作業から解放され、より価値の高いコーディングや設計、レビューといった本来注力すべきコア業務に集中できる環境が整います！
今回ご紹介したような業務自動化は、ノーコードツールの「Yoom」 を活用することで、プログラミングの知識がない方でも直感的な操作で簡単に業務フローを構築できます。こちら
よくあるご質問
Q：新規作成だけでなく、既存のIssueにコメントを追加することも可能ですか？
A：はい、可能です。
Q：この自動化を実行するために、Yoom以外に追加の費用はかかりますか？
A：Yoomには、無料で利用できるフリープランをはじめ、有料プランのミニプラン・チームプラン・サクセスプランがあります。
Q：連携が失敗したら通知されますか？
A：フローボットでエラーが発生した場合、設定したメールアドレスにエラー通知が送信されます。
%20(1).jpg){kind=small}
