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インターネット上に溢れる膨大な情報から、自分に必要なものだけを正確に、そして素早く抽出することは、現代のビジネスパーソンにとって避けては通れない課題です。
Googleが提供するAI「Gemini」は、単なる対話型AIの枠を超え、情報の「検索・収集・分析」を一気通貫で行う強力なリサーチアシスタントへと進化を遂げています。
本記事では、Geminiを活用して情報収集の質を劇的に高める方法や、日常的な調べ物から専門的な市場調査まで対応する使い分けのコツを詳しく解説します！
Gemini（ジェミニ）は、Googleが開発した、検索・業務ツールと深く結びついたマルチモーダルAIです。
数あるAIツールの中でも、Google検索を通じたリアルタイムな情報へのアクセスや、Googleドキュメント・Gmailといった各種ツールとのシームレスな連携 が最大の特徴です。
テキストのみならず、画像や音声、動画などを同時に理解・処理する「マルチモーダル設計」により、より人間に近い感覚で情報を扱うことができます。
情報収集のツールとしてGeminiが特に優れている点は、Google検索との強固な親和性にあります。
従来のAIは学習データが古いという弱点がありましたが、GeminiはGoogle検索を通じて最新のウェブ情報に直接アクセスし、その結果をもとに回答を生成します。
また、単一のサイトを要約するだけでなく、複数の異なるソースを横断的に調査し、矛盾する情報を整理したり、多角的な視点からまとめたりする能力に長けています。
これにより、ユーザーは複数の検索結果を一つひとつ確認する手間から解放されます。
Geminiを賢く活用するためには、用途に合わせて機能を使い分けるのがポイントです。
1. Flash系モデル：日常的な調べ物をスピーディーに
「〇〇という用語の意味は？」「最新のガジェットの評判を教えて」といった、比較的シンプルな問いに対しては、応答速度に優れたモデルが適しています。
キーワード検索のような感覚で利用でき、複数のウェブサイトから要点を抽出して短時間で把握するのに最適です。
2. Deep Research：広範なウェブ調査と構造化レポート
専門的なリサーチが必要な場合は、「Deep Research」機能が威力を発揮します。
これはAIが自律的にリサーチプランを立て、数百以上のウェブサイトを数分で巡回して、詳細なレポートを自動生成する機能です。
市場調査や競合分析など、深い洞察が求められる場面で真価を発揮します。
「無料プラン」「Google AI Plus」「Google AI Pro」「Google AI Ultra」の4段階構成になっています。（※2026年1月現在時点）
Geminiは非常に優れたリサーチ能力を持っていますが、毎回ブラウザを開いてプロンプトを入力し、得られた結果を別のツールにコピー＆ペーストするのは手間がかかる作業です。
そこで、ハイパーオートメーションプラットフォーム「Yoom」を活用することで、Geminiによる情報収集を自動化できます。
例えば、フォームの回答をGeminiに要約させ、その要約をMicrosoft Excelに自動でまとめる仕組みがノーコードで構築可能です。
Yoomには、Geminiを活用した業務フローをすぐに始められるテンプレートが豊富に用意されています。まずは以下のテンプレートから、自動化の第一歩を体験してみてください！
ここでは、実際にGeminiを使ってマニュアルを作成する具体的な手順を解説します。
Geminiの公式サイトにアクセスし、Googleアカウントでログインします。
ログイン後、チャット画面が表示されるので、ここに質問や指示を入力し送信するだけで利用開始できます。
本記事では、情報収集から整理・要約までの活用イメージとして、以下の2つの利用シナリオを検証しました。
実際の操作画面のキャプチャとともに解説いたします。
リサーチ機能「Deep Research」を使い、専門性の高い市場調査をゼロから実行しました。
市場調査の専門アナリストという役割をAIに与え、単なる検索結果の羅列ではなく、業界のトレンド把握から具体的な課題抽出までをワンストップで行えるかを試します。
まずは、ツールから「Deep Research」をクリックします。
以下のプロンプトを入力し、実行ボタンを押します。
【プロンプト】
あなたは市場調査の専門アナリストです。
以下のテーマについて、詳細なリサーチを行ってください。
テーマ：「小売業におけるAI導入の現状と課題」
実行後、15秒ほどでリサーチの計画案が提示されました。
ここで調査の方向性にズレがないかを確認でき、「計画を編集」から編集指示も可能です。
問題が無ければ「リサーチを開始」を押します。
わずか約2分で、論理的な章立てに整理された詳細なレポートが完成しました。
単なる文章だけでなく、数値データには適宜テーブル（表）が挿入されており、視覚的な分かりやすさも担保されています。
「小売業」という業務を正確に捉えており、需要予測や在庫最適化、パーソナライズされた顧客体験といった、業界特有の文脈が十分に反映されています。
生成されたレポートには参照元のソースが明示されているため、情報の正確性の確認や深掘りが容易です。
さらに、「Googleドキュメントにエクスポート」機能を使えば、ワンクリックで編集可能な文書として書き出せます。
このシームレスな体験は、実務者にとって強力な武器になります。
▼Googleドキュメント
検証中に直面した最大の課題は、情報の密度が極めて高いことです。
Deep Researchは網羅的に情報を収集するため、そのままでは読者が内容を消化しきれない、いわゆる「情報の詰め込みすぎ」の状態に陥ります。
これを解決し、レポートの質をさらに一段引き上げるためのポイントは以下の2点です。
マニュアルや規約など、100ページを超えるPDFから必要な情報を自力で探す作業は、かなり時間を要します。そこで、Geminiの「大容量ファイル処理能力」を徹底検証しました。
「＋」ボタンをクリックし、処理させるPDFをアップロードします。
次に、以下のプロンプトを入力し、実行ボタンを押します。
【プロンプト】
添付したPDF資料（約200ページのカメラ製品ユーザーガイド）を読み込み、
以下の項目を抽出・要約してください。
・よくあるトラブルとその対処法
・メンテナンスおよび保管方法に関する重要事項
・本資料から読み取れる「誤操作しやすいポイント」と注意理由
約200ページのPDFを読み込ませたにもかかわらず、わずか20秒で回答が出力されました。
資料内の複数の章に分散している情報を漏れなく拾い上げ、一つのセクションとして再構成できています。
大規模のデータを一括で分析し、文脈を維持し続ける能力が極めて高い証拠です。
また、特筆すべきは「誤操作しやすいポイント」の抽出精度です。
単に羅列するのではなく、初心者が最初につまずきやすい箇所をユーザー目線で特定し、その「理由」までセットで提示されました。
検証過程で見えてきた、実務で失敗しないための重要な運用ルールを共有します。
▼「ページ範囲を明示してください」を指示した場合
非常に便利なGeminiですが、利用にあたっては注意点もあります。
一つは「ハルシネーション（もっともらしい嘘）」の可能性です。AIが生成した情報は、必ず一次ソースのリンクを確認する習慣をつけましょう。
また、ビジネスで利用する場合はセキュリティも重要です。
Google Workspace経由で利用するGeminiであれば、入力したデータがモデルの学習に利用されないよう保護される設定が可能なため、法人での導入時にはこうしたセキュリティ面の確認も欠かせません。
検証を通じて見えてきたのは、Geminiが単なるチャットAIではなく、「調べる→まとめる→判断する」までを一気通貫で支える実務ツールになりつつあるという点です。
Geminiは単にリンクを並べるのではなく、調査結果を見出し構造や箇条書き、表形式で整理して出力できます。
実際に、これまで15分以上かかっていた下調べが、数分で「たたき台となるレポート」として完成しました。アウトプットに直結する情報収集ができる点は、大きなメリットです。
検証では、約200ページのユーザーガイドPDFをまとめて読み込み、「トラブル対応」「注意事項」「仕様」といったテーマごとに情報を抽出できました。
ページを行き来しながら探す必要がなく、確認漏れや見落としを減らせる点は、実務上でも非常に有効です。
「初心者がつまずきやすいポイントは？」といった抽象的な問いに対しても、資料全体を俯瞰したうえで、誤操作が起きやすい箇所や注意点をまとめて提示しました。
キーワード検索だけでは得られない、「どういう点に注意すべきか」という視点を補ってくれる点が印象的です。
Geminiはもはや、 膨大なデータから価値あるインサイトを最短距離で導き出す、「戦略的パートナー」 です。
Yoomは、業務を自動化するハイパーオートメーションプラットフォームです。
これまで手動で利用していた各ツールをメインとした自動化フローが、直感的な操作で実現可能です。
Geminiが収集した貴重な情報を、さらに活用するための仕組みを「Yoom」で構築しましょう。
もし自動化に少しでも興味を持っていただけたなら、ぜひ登録フォームから無料登録して、Yoomによる業務効率化を体験してみてください！
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