Difyで実現する次世代のタスク管理！自動化とAIによる業務効率化の実践ガイド

業務における「タスク管理」は、単にやるべきことをリストアップするだけの作業ではありません。依頼内容の整理、優先順位の判断、担当者への割り振り、そして進捗の追跡...
「付随する管理コストが本来の業務時間を圧迫している」
そのことを日々強く実感されている方も多いはず。

その解決策の一つとして、注目のAI開発プラットフォーム「Dify」を活用したタスク管理の効率化手法を解説します。
Difyは、コードを書かずにAIエージェントやワークフローを構築できるツールで、特に、プロジェクト管理、営業活動、カスタマーサポートの分野での利用が注目されています。専門知識がない方でも迷わず設定が完了できるよう、手順を含めて解説していくので、「ちょっと使ってみたいと思っていた」という方は、この機会にぜひお試しを！

✍️Difyとはどのようなツールか

Difyは、ノーコード/ローコードで生成AIアプリケーション（例：チャットボット、RAGパイプライン、AIワークフローなど）を設計・構築・運用できるAIプラットフォームです。

直感的な視覚ワークフロービルダーや各種モデルとの連携、外部ツールとの統合、モニタリング機能などが備わっており、専門的な開発知識がなくてもAI機能を実装できます。

主な特徴

• ワークフロー型AI開発：ブロックを組み合わせてAIタスクをフロー化（ドラッグ＆ドロップ）
• オープンソース対応：多様なLLM（例：OpenAI、Anthropicなど）との連携が可能
• RAG対応：ナレッジベースを活用するアプリ構築が可能
• 統合とモニタリング：外部ツール連携やパフォーマンスの可視化もサポート

参考➡Dify_始めに

🖋️本記事の想定読者

本記事は、以下のような方を想定して執筆しています。

• 社内のDX推進を担当しており、最新のAIツールを用いた業務効率化に関心がある方
• Slackやメールで来る依頼をタスク管理ツールへ転記・整理する作業に追われている方
• Difyという名前は聞くが、具体的にタスク管理においてどのような設定を行えばよいか知りたい方

💫Difyの利用料金とプラン

Difyは無料プランから使用できるツールです。
プランにより利用制限がかかることもありますが、個人でも気軽に導入できるのは嬉しいですね！

※2025年12月現在の情報です。利用料金はレート換算となり、日々変動する可能性があります。最新情報は公式サイトの料金ページをご確認ください。

※上記は日本での利用を想定した比較表です。

• Difyの利用料金について

※上記比較表に記載されている機能・サービスは一部です。詳細は公式サイトをご確認いただく必要があります。

⭐Difyを使った業務は自動化ツールYoomでも使える

フォームにお問い合わせがあったら、回答内容をDifyで作成してSlackに通知する

試してみる

---

■概要
フォームにお問い合わせがあったら、回答内容をDifyで作成してSlackに通知するフローです。
Yoomを利用すると、プログラミング不要で簡単にアプリ同士を連携することができます。‍‍

■このテンプレートをおすすめする方
1.問い合わせのフォームを活用している方
・顧客からの問い合わせをフォームで受信して対応を進めている方
・問い合わせ内容の確認や回答の作成に時間がかかっている方‍

2.Difyを導入している企業
・業務効率化でDifyを活用している方
・問い合せフォームとDifyを連携し回答内容の生成をスピーディーに行いたい方

■注意事項
・Dify、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。
・Difyのマイアプリ連携方法は下記をご参照ください。
https://intercom.help/yoom/ja/articles/9618925

詳細を見る 試してみる

フォーム回答をDifyで感情分析してLINEに通知する

試してみる

---

■概要
「フォーム回答をDifyで感情分析してLINEに通知する」フローは、収集したフォームの回答をDifyのAI機能で分析し、その結果をLINEに自動的に通知する業務ワークフローです。
顧客やチームからのフィードバックをスムーズに把握し、迅速な対応や意思決定が可能になります。

■このテンプレートをおすすめする方
・フォームで得た回答の感情傾向を分析したい担当者の方
・分析結果をスムーズにチームメンバーや関係者に共有したい管理者の方
・手動での感情分析に時間を取られず、業務を効率化したい方
・DifyとLINEの連携を利用して通知を自動化したい方
・顧客満足度や従業員の感情を継続的にモニタリングしたい企業の方

■注意事項
・Dify、LINE公式アカウントのそれぞれとYoomを連携してください。
・Difyのマイアプリ連携方法は下記をご参照ください。
　https://intercom.help/yoom/ja/articles/9618925

詳細を見る 試してみる

💻Difyでタスク管理は実現可能？できること3選

Difyはタスク管理に活用できちゃいます！主要メリットは以下の通りです。

1. 曖昧なタスクの構造化と具体化

   「来月のイベントの準備をしておいて」といった抽象的な指示をAIに入力するだけで、必要なサブタスク（会場手配、告知LP作成、登壇者調整など）に分解し、それぞれの所要時間や優先度を提案させることができます。作業の抜け漏れ防止に役立つ他、思考の壁打ち相手として最適です。

2. タスク情報の自動仕分けと属性付与

   メールやチャットの文章から、「誰が」「いつまでに」「何をすべきか」を自動抽出します。さらに、内容に基づいて「緊急」「重要」などのタグ付けや、担当部署の割り振りを自動判定させることができるので、情報の整理にかかる時間を削減できます！

3. 外部ツールと連携した自動化ワークフロー

Difyで生成・整理したタスクデータを、WebhookやAPIを経由してNotion、Asana、Backlogなどのタスク管理ツールに自動登録できます。
「Difyにざっくりと内容を伝える」だけで、各管理ツールへの起票が完了する仕組みを構築できるので、連携漏れが減り、データ管理の正確性向上も期待できるはず！

✅Dify タスク管理の使い方を解説！

ここでは、実際にDifyの「LLMによる高度な言語処理」と「ワークフロー機能」を活かし、タスク管理を効率化するための具体的な利用シナリオと、その設定手順を解説します。

🧰用意するもの

スムーズに検証を進めるために、以下を準備しましょう。
なお、作業時間は約30分ほどを想定しています。

• Difyのアカウント（既存もしくは新規）
• Slackチャンネル：普段使いのものでOK！
• LLMのAPIキー：OpenAI、Anthropicなど
  ※Dify標準のモデルプロバイダーがある場合は不要
• 検証対象のタスクデータ（テスト用）
  ※筆者はチャットメッセージや日報データを用意

🤝使い方の手順

まずはDifyにログインします。
メールアドレスでログインする場合、認証コードが飛んできますので、コードを入力して認証を完了させてくださいね。

ログインすると、『スタジオ』画面に遷移します。フローを構成・開始する際には「最初から作成」を押下して操作を進めていきましょう！

今回は、アプリを「チャットボット」に指定して検証を進めます。
シンプルな動作でツールを使用できるので、初めてDifyを扱う方におすすめです。

🤓シナリオを立て、検証を開始

今回の検証では、2つのシナリオを立ててDifyの実力を図っていこうと思います。

1つ目の検証では、プロジェクト管理において最も頭を使う「タスクの洗い出し」をAIに担当してもらいます。
案件着手までのスピードを上げていき、フロー全体を円滑化していきたい考えです。

🏃‍♂️‍➡️検証シナリオ①→Slack依頼を解析しネクストアクションを抽出・割当

今回サブリーダーであるあなたが、チームリーダーから以下の共有事項を受け取ったと仮定し、この内容をDifyで分析していきます。

Difyに与える役割：熟練のプロジェクトマネージャー
ユースケース：チャットツールで共有された内容から、「誰が」「いつまでに」やるべきタスクを抽出し、各担当者へのメッセージ文を生成する。
目的：LLMのコンテキスト理解力を活かし、文脈に埋もれたタスクを高精度に拾い上げることができるかを検証。

画像のようなシンプルなテキストを、視覚的にわかりやすく抽出できるかを見ていきましょう！
では、チャットボットを立ち上げます。

プロンプトを以下のように入力し、チャット画面に共有事項をコピペして投稿しました。
この際、「モデル」はOpenAIのChatGPT-5を指定します。

投稿を行うと、ロボットアイコンが思案している様子が見られ、1分ほどかけて結果がでました。

以下AIによる抽出結果

見てわかるように、テキストから各担当者が着手すべき事項が表形式でまとめられていますね！なお、この画面はプレビュー段階です。

この段階では精度の最終判断は行わず、「Difyでどのような形式のアウトプットが得られるか」を確認することを目的としています！

では、実際にAIチャットを開始してみましょう。

共有されたメッセージから表形式にまとめた結果を抽出した後、『各担当者への共有メッセージ案』を生成してみます。
「メンション付きのメッセージ形式でまとめてください。」とチャットに投稿すると、以下が生成されました！

💭検証の感想①

テキストのみの最小限の情報から各担当者が対応すべきタスクが不足なくまとめられているように感じました。

ただ、今回Difyに与えた役割や指示は簡単なものだったので、実際の必要対応と差配に適合するかは精査しなければなりませんが、「共有した内容をどのように形成すれば担当者がわかりやすいか」「必要タスクがぱっと見わかりづらいから見やすくしたい」という場面で活かせそうです！

🔨検証シナリオ②→日報からのコンディション分析と翌日タスクのリマインド

次は、翌日の共有事項で活かすために日報データを読み込んで感情分析を行います。
その結果をもとに必要なタスクを割り出していきましょう。

使用する日報データのサンプル

Difyに与える役割：建設会社のチームリーダー
ユースケース：メンバーの日報から進捗状況やモチベーション低下の予兆を検知し、翌日の朝礼で話すべきトピックやフォローアップタスクを提案する。
目的：感情分析のプロンプトを組み込むことで、定量データだけでなく定性的な課題を抽出する。

2つ目の検証でも、「モデル」はOpenAIのChatGPT-5を指定します。

今回のプロンプトは感情分析という複雑なプロセスを踏むので、かなり詳細に記載しました。

この構成でアプリを公開し、チャットでテキスト形式の日報データを投稿しました。
どんな結果が出てくるでしょうか...！

以下AIによる抽出結果

作業進捗の定量について、パーセンテージにて抽出されています。
【充足度：概ね70〜80%】となっていますが、室内作業を行っていないことが側面に記載されているので、評価結果の理由もわかりやすくなっています。
感情分析の結果も参考程度に受け取っていい内容といえそうです！

他にも、プロンプトに入力した「一言メッセージ」「リーダーのフォローアップタスク」も不足なく生成されていました！

『凍結予防の一言とデモ』は、別の言い回しに変えたほうが良さそうですが、この内容の大部分を採用してもいいかもしれませんね。
リーダーのタスクは実運用に沿っていない部分を修正・削除して、人の手で改修を行うといいでしょう。

💬検証②の感想

人間の感情という一貫性のない対象の分析を行った検証となりましたが、文章構成を客観的に解析した結果はなかなか参考になると感じました！
100％採用してこのままアウトプットするのは難しいですが、内容をしっかりと確認して自身の考えや周りの意見を参照しつつ再構成することで、短時間でレポートを仕上げられるようになるでしょう。
思考時間がかかりがちな作業のサポート役として、有効なツールとなりそうですね。

📄まとめ

Difyは、ノーコードで高度なAIワークフローを構築できる強力なプラットフォームであることが実感できた方も多いでしょう。
私自身も、今回の検証の結果、Slackの曖昧な依頼から担当者と期限を容易に視覚化できました。
また、日報分析では感情分析に基づいたフォローアップ案まで提示する実力を示しています。
Difyの導入は、煩雑な管理工数を削減し、業務の透明性を高めるための有効な解決策となるはずです。

ぜひ簡単なフロー構成から進めてみてください！

🤖Yoomでできること

Yoomと連携させることで、生成されたタスクやレポートを自動でAsanaやNotionに登録したり、チャットツールで共有することも可能です。

「Difyにチャットを投稿するだけ」「データベースツールに情報を追加するだけ」といった最小限の操作で、Dify→Discordで情報共有、Google スプレッドシート→Difyでタスク分析といった、魔法のようなワークフローが完成します。

ぜひお試しあれ！

DifyのAPIと今すぐ連携