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「Claude（クロード）を導入してみたけれど、思ったような回答が返ってこない」
「ChatGPTと同じように使っているのに、なぜかうまくいかない」
そんな悩みをお持ちではありませんか？
Claudeは、非常に高い文章作成能力や長文読解能力を持っていますが、そのポテンシャルを最大限に引き出すには、Claudeの特性に合わせた「プロンプト（指示文）」が必要です。
この記事では、コピペですぐに使える実用的なClaude専用プロンプトを、ビジネスシーンを中心に厳選して紹介します。メール作成から議事録の要約、アイデア出しまで、日々の業務を効率化するためのテクニックを網羅しました。
ぜひブックマークして、辞書のようにご活用ください！
Claude（クロード）は、AIスタートアップのAnthropic（アンスロピック）社が開発したAIアシスタントです。
生成AIと言えばOpenAI社のChatGPTが有名ですが、ClaudeにはChatGPTとは異なる独自の強みがあり、ビジネスパーソンを中心に急速に利用が広がっています。
1.自然で人間らしい日本語
Claudeの生成する文章は、機械的な硬さが少なく、非常に自然で読みやすい日本語です。
ビジネスメールや記事の執筆など、「人の目に触れる文章」の作成において高い評価を得ています。
2.圧倒的な長文処理能力
一度に読み込めるテキスト量（コンテキストウィンドウ）が非常に大きく、数百ページの書籍や膨大な資料、プロジェクト全体のソースコード、大量の会議議事録などを丸ごと読み込ませて、要約や分析を行わせることができます。
3.Artifacts（アーティファクツ）機能
生成されたコード、ドキュメント、Webサイトのデザインなどを、チャット画面の横にプレビュー表示できる機能です。
プレビューを見ながらリアルタイムで修正指示を出せるため、資料作成やプログラミングの効率が劇的に向上します。
4.チームで課題を解決する「Projects（プロジェクト）機能」
複数の役割を与えられたAIが、あたかも一つのチームのように連携して複雑なタスクを遂行する機能です。
専門的な知見が必要なプロジェクトでも、各AIが協力して質の高いアウトプットを生み出します。
▼ChatGPT
【ChatGPTがおすすめの場面】
▼Claude
【Claudeがおすすめの場面】
リストへの情報追加後、一件ずつ情報内容をリサーチする作業に手間を感じていませんか？
業務自動化ツールの「Yoom」を連携させれば、Google スプレッドシートに行が追加されたら、AIワーカーでAnthropic（Claude）によるプロスペクトリサーチを行い結果を反映するといった自動化が可能です。
[Yoomとは]
Yoomには、スプレッドシートに行が追加されたら、AIワーカーがClaudeでプロスペクトリサーチを自動実行し、結果をシートに書き戻してくれるテンプレートがすでに用意されています。
プロンプト集で身につけた活用法を、自動化でさらに広げてみてください👀
■概要
コンテンツを作成する際の情報収集や競合分析に多くの時間を費やしている、と感じることはないでしょうか。特に、定期的なリサーチやその内容の要約を手作業で行うことは、大きな負担となりがちです。このワークフローを活用すれば、Microsoft Excelのキーワードリストをもとに、Google 検索での情報収集からAnthropic（Claude）による要約、そしてMicrosoft Excelへの結果の追記までを自動化し、効率的なコンテンツ生成の自動化を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
■このテンプレートを使うメリット
■フローボットの流れ
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
■注意事項
Claudeから高品質な回答を引き出すためには、Anthropic公式も推奨しているいくつかの「コツ」があります。
役割を明示すると、回答の視点・専門性・語調が安定します。
目的に応じた立場を指定することで、アウトプットの精度が向上します。
【プロンプト例】
・あなたはプロの編集者です。
・優秀なデータサイエンティストとして振る舞ってください
・あなたは経験豊富なマーケターです。
これがClaude最大の特徴であり、コツです。
<instruction>（指示）、<input>（入力データ）、<output>（出力形式）のように、XMLタグを使ってプロンプトを構造化すると、Claudeは情報の境界線を明確に理解し、複雑な指示でも正確に実行してくれます。
【プロンプト例】
・<instruction>要約してください</instruction>
・<input>以下の文章</input>
・<output>300文字以内</output>
・<format>箇条書き</format>
文字数、形式、対象読者などを具体的に指定すると、期待通りの出力に近づきます。
曖昧さを減らすことが重要です。
【プロンプト例】
・400文字以内で。
・箇条書きで。
・小学生向けに。
・専門用語を使わずに。
理想的なアウトプットに近い「完成イメージ」を少数だけ見せておくと、そのパターンが事実上の仕様として機能し、回答のブレや予想外の文体を大きく減らせます。
【プロンプト例】
・以下のフォーマット例にならって解答してください。
・次のサンプル回答と同じ構成・トーンで書いてください。
一度に頼むのではなく「まず全体の要約 → 次に問題点の洗い出し → 最後にリライト案の提示」といった形で工程を分けると、各ステップの目的が明確になり、品質と一貫性が安定しやすくなります。
【プロンプト例】
・ステップ1で要約、ステップ2で改善点の指摘、ステップ3で改善後の文章を提案してください。
・まず全体像の整理だけを行い、その結果を見てから次の作業に進んでください。
ここからは、実際にコピペして使えるプロンプトをシーン別に紹介します。
{{ }}の部分は、ご自身の状況に合わせて書き換えて使用してください。
長文処理が得意なClaudeの真骨頂です。情報の漏れを防ぎつつ、要点を端的にまとめさせます。
1.長文の会議議事録を整理して要約
以下の<gijiroku>タグ内のテキストは会議の文字起こしです。
この内容を読み、決定事項とネクストアクションを抽出して要約してください。
<gijiroku>
{{ここに議事録テキスト}}
</gijiroku>
2.複雑な契約書の要点を初心者向けに解説・要約
あなたは法務の専門家ですが、説明は小学生でもわかるように噛み砕くのが得意です。
以下の<contract>タグ内の契約書を読み、特に注意すべきリスクと重要な条件を3点で要約してください。
<contract>
{{ここに契約書テキスト}}
</contract>
3.複数のニュース記事からトレンドを抽出してまとめる
以下の<news>タグ内にある複数の記事から、共通するトレンドやキーワードを抽出し、
業界の動向として300文字程度でレポートを作成してください。
<news>
{{ここに複数のニュース記事テキスト}}
</news>
相手に配慮した、角の立たない自然なメール文面を作成します。
1.取引先への丁寧な謝罪メール作成
あなたはカスタマーサポートの責任者です。
納品したシステムに不具合があり、相手の業務を止めてしまったことに対する謝罪メールを作成してください。
原因はサーバー設定ミス（修正済み）、再発防止策としてダブルチェック体制を強化することを明記してください。
2.新規開拓の営業アプローチメール作成
あなたは優秀な営業担当者です。
当社の新サービス「{{サービス名}}」を、初めての相手に紹介するメールを作成してください。
相手のメリット（コスト削減、業務効率化など）を強調し、まずは一度Web会議で話を聞いてもらうことをゴールとします。
3.上司への簡潔な進捗報告・相談チャット
上司へのチャット報告文を作成してください。
プロジェクトAの進捗は順調ですが、B社の確認待ちで少し遅れが生じる可能性があります。
この状況を端的に伝え、早めに電話で確認すべきか相談する内容にしてください。
4.催促しにくい相手への柔らかいリマインドメール
先週お願いした資料の提出期限が過ぎていますが、相手は目上の人で忙しい方です。
角が立たないように、かつ確実に提出してもらえるような柔らかいリマインドメールを作成してください。
箇条書きのメモから整った文章を作成したり、既存の文章を特定のトーンに書き換えたりします。
1.箇条書きメモから日報を作成
以下の<memo>タグ内の情報を元に、上司に提出する日報を作成してください。
簡潔で分かりやすく、ポジティブなトーンで記述してください。
<memo>
・午前：A社打ち合わせ（感触良し）
・午後：資料作成、見積もり送付
・課題：共有サーバーが重い
</memo>
2.硬い文章を親しみやすい「ブログ調」にリライト
以下の<text>タグ内の文章は、社内向けのマニュアルです。
これを、新入社員が親しみを持ちやすいように、語りかけるような「ブログ調」にリライトしてください。
絵文字も適度に使用してください。
<text>
{{ここに硬い文章}}
</text>
3.誤字脱字チェックとプロフェッショナルな修正提案
以下の<draft>タグ内の文章を校正してください。
誤字脱字の指摘だけでなく、よりビジネスとして適切な、洗練された言い回しがあれば提案してください。
<draft>
{{ここに校正したい文章}}
</draft>
4.SEOを意識したWeb記事の構成案作成
キーワード「{{キーワード名}}」で検索上位を狙うための記事構成案を作成してください。
ターゲット読者は「業務効率化したいビジネスマン」です。
H2見出しと、それぞれのH2で書くべき内容の要点を箇条書きで挙げてください。
一人で悩んでいる時の壁打ち相手として最適です。多角的な視点からアイデアを出してくれます。
1.新規プロジェクトのブレインストーミング
あなたはプロのマーケターです。
{{20代向けの新しいエナジードリンク}}のプロモーションアイデアを、
「SNSキャンペーン」「リアルイベント」「異業種コラボ」の3つの切り口で、各5個ずつ出してください。
2.特定テーマに基づいたSWOT分析
以下の<product>タグ内の新商品について、SWOT分析（強み・弱み・機会・脅威）を行ってください。
競合他社は{{競合A社、B社}}と想定してください。
<product>
{{商品の詳細情報}}
</product>
3.ターゲットユーザーのペルソナ設定
{{月額980円のオンライン英会話サービス}}のターゲットとなるユーザーのペルソナを作成してください。
年齢、職業、悩み、ライフスタイル、このサービスを使う動機を含めて具体的に描写してください。
4.キャッチコピーやネーミング案を20個列挙
{{30代男性向けのスキンケアブランド}}の新しいキャッチコピーを20個考えてください。
「シンプル」「清潔感」「自信」というキーワードを意識してください。
コードの生成だけでなく、エラーの修正や解説も得意です。
1.Google Apps Script (GAS) コード生成
Google スプレッドシートで、A列に「完了」と入力された行を自動的に「アーカイブ」シートに移動させるGASコードを書いてください。
コードには日本語でコメントを付け、初心者でも分かるようにしてください。
2.Excelやスプレッドシートの複雑な関数作成
Excelで、A列の生年月日（YYYY/MM/DD）から、現在の年齢を計算する関数を教えてください。
また、もしA列が空欄の場合は、空白を表示するようにエラー処理も含めてください。
3.既存コードのバグ特定と修正案
以下の<code>タグ内のPythonコードを実行するとエラーが出ます。
バグの原因を特定し、修正後のコードと解説を提示してください。
<code>
{{ここにエラーが出るコード}}
</code>
4.SQLクエリの作成
「users」テーブルから、登録日が2026年以降で、かつ「premium」プランのユーザーのメールアドレス一覧を抽出するSQLクエリを書いてください。
データの傾向分析や、データを扱いやすい形式に変換する作業を任せられます。
1.売上データからの傾向分析
以下の<data>タグ内の売上データを分析してください。
月ごとの売上推移と、最も売れている商品カテゴリを特定し、今後の販売戦略への提言を3点まとめてください。
<data>
{{ここにCSVデータなどを貼り付け}}
</data>
2.アンケート回答の感情分析（ポジネガ）
以下の<feedback>タグ内にある顧客からのアンケート回答を、
「ポジティブ」「ネガティブ」「中立」の3つに分類して表形式で出力してください。
<feedback>
{{ここにアンケート回答}}
</feedback>
3.表形式データを形式に変換
以下の<table_data>タグ内にあるExcelのデータを、の表形式に変換してください。
<table_data>
{{ここにExcelなどからコピーしたデータ}}
</table_data>
直訳調ではない、文脈を汲み取った自然な翻訳が可能です。
1.ネイティブレベルの自然なビジネス英語翻訳
以下の日本語メールを、北米のクライアント向けに英語に翻訳してください。
直訳ではなく、現地のビジネスシーンで好まれる、丁寧かつ親しみやすい表現を使ってください。
<japanese>
{{ここに翻訳したい日本語}}
</japanese>
2.英文メールの添削と解説
以下の<email_draft>タグ内の英文メールを添削してください。
文法の間違いだけでなく、より自然でプロフェッショナルな言い回しがあれば提案し、なぜその方が良いのか理由も教えてください。
<email_draft>
{{ここに自作の英文メール}}
</email_draft>
3.専門用語やスラングの解説
IT業界の会議でよく使われる英語のフレーズやスラング（例：ASAP, touch baseなど）を10個挙げ、それぞれの意味と、実際に使える例文をセットで教えてください。
Claudeが得意とする「XMLタグを使った構造化プロンプト」は、実際にどれほど効果があるのでしょうか？今回は、「乱雑なメモ書きから日報を作成させる」というタスクで検証してみました。
入力データとして、架空の業務メモを使用しています。
このメモには、10:00からの開発定例、13:00からのセールス連携MTGといった会議記録のほか、14:30に完了した請求画面のバグ修正（hotfix）、大口顧客A社へのエスカレーション対応など、重要度の異なる情報が混在しています。
比較したプロンプトは、以下の2パターンです。
「日報を作成してください」という指示と、出力項目のリストのみを提示する一般的な方法です。
<instruction> や <raw_memo> といったXMLタグを用い、役割定義、制約条件、入力データを明確に分離して指示する方法です。
検証の結果、構造化プロンプトを採用したパターンBにおいて、ビジネス文書としての信頼性が劇的に向上することが証明されました。主な違いは以下の3点です。
①メタ情報の網羅性と出力の安定感
プレーンな指示では、メモに担当者名がない場合、その項目自体を省略する傾向があります。
しかし構造化プロンプトでは、未記入であることを「未記入」と明示させる制御が可能です。これにより、日報としてのフォーマットが常に一定に保たれます。
▼パターンA：プレーンな指示
▼パターンB：構造化プロンプト
②事実と推測の切り分け
構造化プロンプトは、情報の性質をより深く理解します。
例えば、CVR低下の原因について、プレーン指示では断定的な表現になりがちなところ、構造化プロンプトでは制約条件に従い「（推測）」といった注釈を入れるなど、事実に基づいた正確な報告書を作成します。
▼パターンA：プレーンな指示
▼パターンB：構造化プロンプト
③情報の粒度とカテゴリ分類の正確性
プレーン指示では「本日の実績」の中に会議も作業も一括りにされがちですが、構造化プロンプトでは「MTG・打ち合わせ」「バグ修正」「エスカレーション対応」と、業務の性質ごとに情報が綺麗に分離されました。
▼パターンA：プレーンな指示
▼パターンB：構造化プロンプト
検証を通じて、構造化プロンプトは単に「読みやすい文章を作る」ためのものではなく、AIに「文脈を正しく制御させる」ための強力な武器であると断言します。
XMLタグを用いた指示は、Claudeに対して「どこが指示で、どこがデータか」を論理的に理解させます。その結果、ユーザーの意図を汲み取った完璧なアウトプットが安定して得られるようになります。
特に、日報のように「毎日同じフォーマットで、正確な情報を蓄積したい」という用途において、構造化プロンプトの導入は必須です。
一度この枠組みを作ってしまえば、他の業務データや別の日報でも同じ品質を維持できるため、組織全体の生産性を底上げする一助となるのは間違いありません。
Claudeは、その「読み取る力」と「書く力」において、ビジネスの現場で非常に頼りになるパートナーです。特に企画書や要約、コンテンツ制作などの実務で高い効果を発揮します。
本記事で紹介したプロンプトを辞書のように活用し、XMLタグやペルソナ設定を意識するだけで、回答精度は大きく向上します。
ぜひ実際にClaudeのプロンプトを試し、業務に活かしてみてください。
適切に設計されたプロンプトは、あなたの思考を整理し、アウトプットの質を安定して引き上げてくれるでしょう！
👉 Yoomの登録はこちら。30秒で簡単に登録できます！
Claudeでうまく文章が作れるようになると、次に面倒に感じるのが「共有」や「記録」の部分ではないでしょうか 🤔
Yoomは、さまざまなSaaSをノーコードでつないで業務をまるごと自動化できるツールです。
たとえばフォームの回答をClaudeで自動解析し、そのままGmailで関係者に共有するところまで一気に仕組み化できます。
プロンプトの活用にプラスして、その先の業務フローまでラクにしたい方は、ぜひ試してみてくださいね！
■概要
日々大量に届くメールの中から重要な情報を探し出し、手作業で要約して記録するのは手間がかかる作業ではないでしょうか。このワークフローを活用すれば、Gmailなどで受信した特定メールの内容をAIのAnthropic（Claude）が自動で要約し、Notionのデータベースへ記録することが可能です。そうすることで、情報整理のプロセスを効率化し、重要な情報の見落としを防ぎます。
■このテンプレートをおすすめする方
■このテンプレートを使うメリット
■フローボットの流れ
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
■概要
フォームで受け付けた問い合わせやアンケートの回答を、一件ずつ確認して内容を要約し、関係者にメールで共有する作業は手間がかかるのではないでしょうか。このワークフローは、フォームの回答が送信されると、その内容をAnthropic（Claude）が自動で解析し、結果をGmailで担当者に共有する一連の流れを自動化します。手作業によるコピー＆ペーストの手間や共有漏れといった課題を解消し、正確な情報連携を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
■このテンプレートを使うメリット
■フローボットの流れ
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
■注意事項
