昨今テキスト生成AIは、効率化や生産性向上に貢献し、特に大量のテキストが必要な業務や繰り返し行われる作業において大きな力を発揮してくれるようになりました。特に注目されているのが、Mistral AIとChatGPT、Claudeです。
3つとも高性能のテキスト生成AIですが「Mistral AI・GPT・Claudeのどれを選べばいいのか分からない…」そんな悩みを抱えている方も多いのではないでしょうか。
今回は、主要3サービスであるMistral AI／ChatGPT／Claudeを実務目線で徹底比較して、そのお悩みを解決したいと思います！
Mistral AI／GPT／Claudeは、ブログや広告コピー等の文章生成に加え、要約・リライト・翻訳、企画の見出し案やLP構成作成、資料統合や比較表などの情報整理、要件からのコード提案とテスト生成、CSV/ログ整形や正規表現作成、カスタマー対応の定型返信、そしてJSONやMarkdownなど指示どおりの厳密フォーマット出力まで幅広く対応することができます。
✍️そもそもテキスト生成AIとは？
本記事の想定読者
- Mistral AI・GPT・Claudeの中でどのAIが自分の作業に合うか知りたい方
- 要約、ビジネスシーンにおける決まった形の文づくりなどをMistral AI・GPT・Claudeに任せたい方
- Mistral AI・GPT・Claudeの安全性や料金、使いやすさを比べて、どれを選ぶべきか判断したい方
テキスト生成AIについて
テキスト生成AIとは、
人工知能を使って文章を作ることに特化した仕組みです。テーマやキーワードを与えると自動で文章を作り、自然言語処理（NLP）という技術を応用して、人が書いたような自然な文を生み出すことができます。
大量の文章を学習したニューラルネットワーク（深層学習・大規模言語モデル／LLM）が土台にあり、ChatGPTのような対話型AIもこの仲間です。テキスト生成AIは「プロンプト」と呼ばれる指示を受けて、次に来る言葉を予測して文章をつなげていきます（内容を理解しているわけではなく、予測を積み重ねています）。
【導入のメリットと効果】
- コスト削減：
文章作成の時間短縮、要約・検索・抽出を効率化し、外注費を抑えられる。 - リサーチ作業の効率化：
長い資料の要約や重要点の抽出、表や比較の作成が得意。 - 効率的な文章作成とアイデア支援：
短時間で質の高い文章を提供し、文章が苦手な人でも簡単な手直しで仕上がりが良くなる。アイデア出しや企画作成にも向いている。
【具体的な機能と活用シーン】
- メール文、ニュース、物語、プログラミングコード、要約や情報抽出など、幅広く活用したい場合
- 文法や語彙の選び方、文章の流れを自然に整えたい場合
- 翻訳において、希望のトーンや専門用語の訳し方を指定して調整したい場合
⭐YoomはAIを使った業務を自動化できます
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Yoomとは？ノーコードで業務自動化につながる！
Mistral AI、ChatGPT、Claudeといった高度なテキスト生成AIは、それぞれに優れた要約能力や執筆センスを持っており、ビジネスの生産性を向上させます。
しかし、AIが生成したテキストを他のアプリに転記する「付随作業」に、意外と時間を取られてはいませんか？
ハイパーオートメーションツール「Yoom」を活用すれば、AIによる文章生成の実行から、その後のデータの転記までをノーコードで自動化できます。プログラミングの知識がなくても、直感的な操作だけで自動化フローを構築できるので、業務の効率化をYoomで実現してみてください。
Googleフォームの回答をChatGPTで分析してメール送信する
試してみる
■概要
Googleフォームで収集したアンケートや問い合わせの回答を、一件ずつ確認し分析するのは手間がかかる作業ではないでしょうか。ChatGPTを活用して内容を要約する際も、手作業での転記には限界があり非効率です。
このワークフローは、Googleフォームに回答があった際にChatGPTが自動で内容を分析し、その結果を指定のアドレスへメールで通知するため、こうした一連の対応を効率化し、迅速な情報共有を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
- Googleフォームの回答確認や、ChatGPTを使った分析に多くの時間を費やしている方
- フォームの回答内容の要約や分類といった定型業務を自動化したいと考えている方
- フォーム回答後の顧客対応や社内連携の初動を迅速にしたいマーケティングや営業担当の方
■このテンプレートを使うメリット
- Googleフォームに回答が送信されると、ChatGPTによる分析からメール通知までが自動で実行されるため、手作業で対応していた時間を短縮できます。
- 回答内容のコピー＆ペーストやメール作成が自動化されることで、転記ミスや通知漏れなどのヒューマンエラーを防ぎ、対応品質の安定化に繋がります。
■フローボットの流れ
- はじめに、GoogleフォームとChatGPTをYoomと連携します。
- トリガーでGoogleフォームを選択し、「フォームに回答が送信されたら」というアクションを設定します。
- 次に、オペレーションでChatGPTを選択し、「テキストを生成」アクションでフォームの回答内容を分析・要約するよう設定します。
- 最後に、オペレーションでYoomの「メールを送る」アクションを設定し、ChatGPTが生成したテキストを含んだメールを送信します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- トリガーとなるGoogleフォームは、お使いの任意のフォームIDを指定して設定してください。
- ChatGPTに実行させるプロンプトは自由にカスタマイズできます。フォームの回答内容を要約する、ポジティブ・ネガティブを判定する、返信文案を作成するなど、目的に応じた指示を設定することが可能です。
- 通知先のメールアドレスは任意で設定でき、件名や本文には、フォームの回答内容やChatGPTの生成結果といった動的な情報を変数として埋め込めます。
■注意事項
- Googleフォーム、ChatGPTのそれぞれとYoomを連携してください。
- ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約（APIが使用されたときに支払いができる状態）が必要です。
- ChatGPTのAPI利用はOpenAI社が有料で提供しており、API疎通時のトークンにより従量課金される仕組みとなっています。そのため、API使用時にお支払いが行える状況でない場合エラーが発生しますのでご注意ください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- Googleフォームをトリガーとして使用した際の回答内容を取得する方法はこちらをご参照ください。
Google スプレッドシートに行が追加されたら、AIでコンテンツを自動生成しWordPress.orgに下書き保存する
試してみる
■概要
WordPress.orgの記事作成において、アイデア出しから執筆までの工程に多くの時間を費やしている方も多いのではないでしょうか。手作業でのコンテンツ作成は手間がかかるだけでなく、更新頻度の維持も難しい課題です。 このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートに記事のテーマなどを追加するだけで、AIがWordPress.orgのコンテンツを自動で生成し、下書きとして保存するため、コンテンツ作成のプロセスを効率化できます。
■このテンプレートをおすすめする方
- AIを活用して、WordPress.orgのコンテンツを自動生成したいWebサイト運営者の方
- Google スプレッドシートで記事のアイデアを管理し、執筆プロセスを効率化したい方
- 手作業での記事作成に時間を取られ、コンテンツの量産に課題を感じているマーケターの方
■このテンプレートを使うメリット
- Google スプレッドシートへの追記を起点にコンテンツが自動生成されるため、記事の初稿作成にかかる時間を短縮し、編集などのコア業務に集中できます。
- AIによる自動生成プロセスを組み込むことで、記事の構成やトーンを標準化し、属人化を防ぎながら安定した品質のコンテンツを効率的に作成できます。
■フローボットの流れ
- はじめに、Google スプレッドシートとWordPress.orgをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が追加されたら」というアクションを設定します。
- 続いて、オペレーションでAI機能を設定し、Google スプレッドシートの情報を基に記事本文を生成するよう指示します。
- 次に、オペレーションでWordPress.orgの「新規投稿を作成」アクションを設定し、生成されたテキストを下書きとして保存します。
- 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを更新する」を設定し、処理が完了した行にステータスなどを追記します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- トリガーやオペレーションで設定するGoogle スプレッドシートのファイルやシートは、実際に記事管理に使用しているものに任意で設定してください。
- AI機能のオペレーションでは、生成したいコンテンツのテーマや文字数、構成など、目的に合わせて指示内容（プロンプト）を自由にカスタマイズできます。
■注意事項
- Google スプレッドシート、WordPress.orgのそれぞれとYoomを連携してください。
- Googleスプレッドシートをアプリトリガーとして使用する際の注意事項は 「【アプリトリガー】Googleスプレッドシートのトリガーにおける注意事項」 を参照してください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
💻おすすめテキスト生成AI10選をご紹介
ここからは、おすすめのテキスト生成AIを10個を厳選してご紹介します。
それぞれの特徴や料金を比較し、目的や用途にあわせて最適なツールを見つけましょう！
（※2025年12月現在の情報）
🤔ChatGPT、Gemini、MistralAIを実際に使ってみた！
それでは、実際に比較検証を行っていきます。
検証内容
今回は、検証①と検証②の2つに分けて比較をしてみました！
検証①複数話題を含む長大な和文レポートのバランスの取れた要約
【比較項目】
以下の項目で、比較していきます！
検証②創造的で多様なアウトプットの生成と文体調整
【比較項目】
以下の項目で、比較していきます！
比較目的
Mistral AI・ChatGPT・Claudeを使い、画像生成における論理性／一貫性・創造性／多様性・コスト・要約・理解の正確さ・表現の多様性／語彙の豊富さなどの違いを検証する。
使用モデル
Mistral AI・ChatGPT・Claude(Sonnet4.5)の無料アカウント
✅検証①複数話題を含む長大な和文レポートのバランスの取れた要約
ここからは、実際に比較した内容とその手順を解説します。
まずは実際の比較手順のあとに、それぞれの比較項目について紹介していきます！
検証方法：
同じプロンプトでMistral AI・ChatGPT・Claudeにて要約を実行。
要約された文章を比較する。
想定シーン：
複数の研究テーマを扱った社内調査報告書を読み込ませ、重要なポイントを抽出・整理し、会議資料向けに簡潔で論理的な要約文を生成する業務。
共通プロンプト：
「以下の記事を読み込み、次の3つのトピック（技術革新、市場動向、今後の課題）すべてをバランス良く含めた、300文字以内の要約文を箇条書きを一切使わずに作成してください。」
Mistral AIの検証手順
ログイン後、こちらの画面が表示されるので、プロンプトを入力したら送信します。
約1分で生成が完了しました！
生成された要約は以下のものとなりました。
リアルな使用感
生成スピードが予想よりも早く、約1分で完了するため、日々の業務で時間を無駄にすることなく効率的に作業が進められそうだと感じました。
スピーディーさを備えたツールとして、業務の生産性を大いに向上させてくれると思いました。
ChatGPTの検証手順
ログイン後、こちらの画面が表示されるので、プロンプトを入力したら送信します。
1分以内で生成が完了しました！
生成された要約は以下のものとなりました。
リアルな使用感
プロンプトに対する反応がかなり速く、安定した生成が得られました。予想以上にスムーズに進行し、特に生成スピードが思ったより早く、日常業務におけるロスを最小限に抑えることができると感じました。また、生成された文章はシンプルであり、すぐに業務資料として使える仕上がりでした。
このように、ChatGPTは短時間で効率よく、必要な情報をきちんと提供してくれ、ビジネス用途にも十分活用できるツールだと実感しました。
Claudeの検証手順
ログイン後、こちらの画面が表示されるので、プロンプトを入力したら送信します。
1分以内で生成が完了しました！
生成された要約は以下のものとなりました。
リアルな使用感
生成スピードが意外と早く、日々の業務に影響を与えることなく効率的に作業が進められると実感しました。実際に生成された結果は、技術革新、市場動向、今後の課題の3つのトピックをバランスよく含んでおり、要点がしっかりとまとめられていました。特に、深層学習の進化や市場の急速な成長、AIに関連する倫理的課題についても触れられ、幅広い視点が反映されています。生成された文章はシンプルであり、業務資料にそのまま使える内容でした。
全体的に、Claudeは高い品質と効率を兼ね備えたツールであり、特に情報を的確に要約する能力に優れていると感じました。
✅検証②創造的で多様なアウトプットの生成と文体調整
検証方法：
同じプロンプトでMistral AI・ChatGPT・Claudeにてテキスト生成を実行。
生成された文章を比較する。
想定シーン：
新製品のマーケティングキャンペーンのために、異なる3つのターゲット層（若者、ビジネスパーソン、主婦）に響くよう、トーンを調整したキャッチコピー案を一度に複数生成する業務。
共通プロンプト：
「新しいエコなヨガマット（製品名：グリーンフロー）のキャッチコピーを、ターゲット層と文体を指定して、それぞれ5案ずつ生成してください。
【ターゲットと文体】 1. 若者（カジュアルでSNS向き） 2. ビジネスパーソン（フォーマルで集中力を強調） 3. 主婦層（親しみやすく健康を強調）」
Mistral AIの検証手順
検証①と同様にログイン後、表示された画面でプロンプトを入力したら送信します。
約1分で生成が完了しました！
生成された要約は以下のものとなりました。
リアルな使用感
ターゲットごとにしっかりと個性が反映されたキャッチコピーが出力され、仕上がりに満足しました。特に、若者向けはSNSにピッタリな親しみやすさを持っており、ビジネスパーソン向けはフォーマルでありながら、集中力を引き出す点がしっかりと伝わる内容でした。主婦層向けは、健康と家族を重視した温かみのある文面が特徴的で、生活に取り入れやすい印象を与えてくれました。
生成スピードも予想以上に速く、数秒でかなり良い結果が得られるため、日々の業務の中でさっと使える便利さが実感できました。
ChatGPTの検証手順
表示された画面で、プロンプトを入力したら送信します。
1分以内で生成が完了しました！
生成された要約は以下のものとなりました。
リアルな使用感
若者向け、ビジネスパーソン向け、主婦層向けそれぞれの文体が適切に調整されており、ターゲットに対するアプローチが一貫しています。例えば、若者向けのカジュアルなコピーはSNSにぴったりで、親しみやすい言葉遣いが印象的でした。「地球にも私にも優しい、映えるヨガはじめよ。」といったフレーズは、SNS映えしそうで、即座に使えるデザイン案が浮かびます。
結果として、非常にシンプルでありながら、各ターゲット層に合わせた内容がしっかりと反映されていて、業務でそのまま利用できるような仕上がりとなりました。
Claudeの検証手順
表示された画面で、プロンプトを入力したら送信します。
1分以内で生成が完了しました！
生成された要約は以下のものとなりました。
リアルな使用感
プロンプトに対する生成結果は、非常にスムーズで迅速でした。生成されたキャッチコピーは、ターゲット層にピッタリ合ったものが並んでおり、すぐに業務に活用できる品質です。
特に、すぐにマーケティングに役立ちそうなキャッチコピーが生成されたので、実務の効率化にも大いに貢献しそうです。
✅Mistral AI・ChatGPT・Claudeの比較結果
検証①
【1. 要約の品質が高く、論理的であるか】
Mistral AI: 技術革新、市場動向、今後の課題を適切に含んでいますが、要約であるはずが比較的長めの文が生成されました。若干表現が平易すぎることがあり、深みが不足している印象を受けました。
ChatGPT: 論理的なフローがしっかりと構築されており、技術革新、市場動向、今後の課題がバランスよく盛り込まれていました。要約は非常にシンプルで、重要な情報が漏れずに整理されています。全体的にバランスが良いと感じました。
Claude: かなり詳細で論理的な要約が生成されました。特に、今後の課題の部分については具体的にしっかり言及されており、技術革新や市場動向もクリアに整理されています。最も詳細で深みのある要約が生成されていました。
【2. 長大な文章処理において、トークン消費量が最も効率的であるか】
Mistral AI:
出力トークン数：約200トークン
長大な和文レポートの要約において、トークン消費が最も効率的でした。出力トークン数が約200トークンと非常に低く、膨大なデータを扱う際にもコストを抑えることができます。
この低トークン消費は、特に大量の情報を処理する必要がある場合に強力な利点となります。
ChatGPT:
出力トークン数：約260トークン
出力トークン数が約260トークンであり、MistralAIよりは少し高めですが、それでも十分効率的な処理が可能です。トークン消費量が適切にバランスを取る形で、重要な要素を取り入れつつ長大な文章を要約しています。
Claude:
出力トークン数：約300〜600トークン
出力トークン数が約300〜600トークンと幅広く、複数話題を含む長大なレポートの要約において、トークン消費が他のツールよりも高めです。特に複雑な内容や多くの話題を含む場合、Claudeはより詳細な情報を要約に含めるため、トークン数が大きくなります。
トークン消費を抑えつつも精度を求める場合、Claudeは最も効率的とは言えませんが、深い情報提供や詳細な要約が求められる場合には適しています。
【3. 複数の話題の重要度判断とバランスの取れた要約ができているか】
Mistral AI: 各トピックの重要度がある程度考慮されていましたが、市場動向に関する要素がやや弱く、全体的なバランスが少し欠けている印象を受けました。
ChatGPT: 各話題の重要度がしっかりと考慮され、特に市場動向と技術革新が均等に扱われていました。全体的にバランスよく要約され、重要なポイントを漏らさずに表現していました。
Claude: 非常にバランスの取れた要約が生成されました。技術革新、市場動向、今後の課題がどれも均等に扱われ、特に「今後の課題」に関しても深く掘り下げて説明していました。
検証②
【1. 指定されたターゲット層と文体に合わせたトーンの調整が正確か】
Mistral AI: ターゲット層ごとのトーン調整は比較的正確で、若者向けはカジュアルでSNS向き、ビジネスパーソン向けはフォーマルで集中力を強調、主婦層向けは親しみやすく健康を重視した表現になっています。特に、若者向けの表現は絵文字を使用しており、創造性があると感じました。
ChatGPT: 若者向けのトーンが非常に良く調整されており、SNS向けとして「映えるヨガ」を意識した表現が上手く、ビジネスパーソン向けはフォーマルで落ち着いた印象を与えます。主婦層向けも、親しみやすく健康を強調する表現がうまくされています。全体的に文体の調整が正確でした。
Claude: ターゲット層に合わせた文体調整が非常に精度高く行われており、特にビジネスパーソン向けのフォーマルで集中力を強調する表現が特に上手く表現されています。若者向けのカジュアルさや主婦層向けの親しみやすさもバランスよく調整されていました。
【2. 提案されたコピーが創造性や多様性に富んでいるか】
Mistral AI: 提案されたキャッチコピーはシンプルでわかりやすく、一般的な表現が多いです。特に、ビジネスパーソン向けのキャッチコピーはスタンダードな内容に留まりました。しかし、複数案を生成する中で一定の多様性は見られました。
ChatGPT: キャッチコピーにおける創造性が高く、特に若者向けに「映えるヨガ」や「ムリしないエコ」などのユニークな表現があり、多様性も感じられます。ビジネスパーソン向けでは、上質な選択や集中力強化に関連する言葉をうまく表現し、バラエティ豊かな提案ができました。
Claude: クリエイティブなキャッチコピーが多く、特に若者向けやビジネスパーソン向けで新しい視点を提供する提案がありました。「ポーズはかっこよく」「研ぎ澄まされた集中力」などの表現は、ターゲット層に強く響く内容となっています。創造性に富み、アイデアの多様性が際立っています。
【3. 日本語の表現の幅広さや柔軟性に優れているか】
Mistral AI: 日本語表現はシンプルで理解しやすいですが、やや限られた表現に留まり、柔軟性に欠ける部分がありました。もう少しバリエーションが欲しいところです。
ChatGPT: 日本語表現において、非常に柔軟で幅広い表現を使い分けており、同じターゲット層でも異なる言い回しやトーンで多様なコピーを生成していました。「心身をリセット」や「エコで優しい」など、柔軟に表現を変えられる点が特徴です。
Claude: 日本語表現の幅広さに関しては非常に優れており、若者向けではおしゃれでカジュアル、ビジネスパーソン向けでは洗練されたフォーマルな言い回しを使い分けています。また、主婦層向けの表現も優しく、生活感を感じさせる言葉選びが適切で柔軟性もありました。
結論
Mistral AIは、効率的な要約を短文に求める場面では優れています。コストパフォーマンスに優れ、素早く結果を出したい場合に適しています。
ChatGPTは、論理的なフローとバランスが取れた要約が得意で、複数の話題を扱う際に非常に有用です。
一方、Claudeは詳細で深い分析を行う能力があり、複雑な内容をしっかりと捉えるため、情報が豊富な要約が必要な場面で特に強みを発揮します。
まとめると、
「効率的でスピーディなMistral AI」
「論理的でバランスの取れたChatGPT」
「詳細で深みのあるClaude」
と、言えます。
目的に合わせて使い分けることで、作業効率と品質を最大化することができます。
AIツールはアップデートが早いため、今後の変化にも注目する必要があります。
🖊️まとめ
今回の検証を通じて、Mistral AI、ChatGPT、Claudeそれぞれに特徴が見えてきました。各ツールは、その特性に合わせて最適な利用方法があります。
Mistral AIは、素早い結果を求めるシーンで有効です。特に短文で要約を求める際に、コストパフォーマンスの面でも優れています。一方で、複雑な要約には限界があり、深い分析が求められる場面では不向きです。
ChatGPTは、複数のトピックをバランスよく取り扱い、重要な情報を漏らさずに要約できます。特に多岐にわたる情報を整理したいときにおすすめです。トークン消費や生成スピードが若干の課題ですが、その分内容が整理された要約が得られます。
Claudeは、複雑な要約や深い分析が求められる場合に非常に強みを発揮します。長文の処理が効率的で、情報を豊富に含んだ要約が得られる一方で、時折冗長になる点がデメリットです。
それぞれのAIツールを「目的に合わせて使い分ける」ことで、作業効率と品質の両立が図れます。AIツールはアップデートが非常に速いため、今後の変化にも注目しておくことが重要です。
💡Yoomでできること
AIツールは、それをいかに「自社の仕組み」として使いこなすかが重要です。
Yoomは、AIが得意とする「分析」「要約」「生成」といった機能を、社内で利用している700種類以上のアプリと自由に組み合わせることができるプラットフォームです。
単なる「便利なチャットAIの使用」にとどまらず、会議の議事録から自動でToDoリストを作成してタスク管理ツールへ登録したり、蓄積されたナレッジをAIに要約させて定期的にチームへ配信したりと、組織全体のスピード感を高めるワークフローをノーコードで実現します。
AI知能を組織の強力な武器として使いこなすために、まずは豊富なテンプレートからあなたの業務に最適な自動化を体験してみてください。
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Notionに議事録が登録されたらAIで自動要約しslackに通知
試してみる
■概要
Notionのデータソースに新しい議事録が登録されると起動し、AIを使用して自動的に要約を生成し、その要約をSlackに通知します。
会議やイベントの議事録がスムーズに要約され、関係者に迅速に共有することができます。
■事前準備
事前にNotionで議事録格納用のデータソースを作成します。
※実際の例としてはこちらをご参照ください。
■設定方法
①トリガーからアプリトリガー内にあるNotionを選択し、特定のデータソースにページが作成・更新されたらアクションを押します。
②起動間隔とデータソースIDを入力し、テスト・保存します。
③＋マークを押し、データソースを操作するオペレーションからNotionを選択して、アクョンからレコードを取得する（ID検索）、トリガーと同じデータソースIDを入力して次に進みます。
④レコードIDが等しいという検索条件とし、値には①のトリガーで取得したオブジェクトIDを{{オブジェクトID}}のように埋め込みテスト・保存します。
⑤＋マークを押し、要約するオペレーションから●●文字以内の文章を要約するを選択し以下のように設定し、テスト・保存します。
・要約対象のテキスト：④のデータソース操作で取得した議事録プロパティのアウトプットを埋め込みます。
・文字数：任意の文字数を入れます。
・要約の条件：任意の要約条件を入れます。
※議事録の文字数が多いことが想定される場合は15,000文字以内を選択してください。
⑥マークを押し、アプリと連携するオペレーションからSlackのチャンネルにメッセージを送るアクションを選択し、以下の設定をしてテスト・保存し設定完了です。
・投稿先のチャンネルID：通知したい指定のチャンネルIDを候補から選択します。
・メッセージ：任意のメッセージを入力します。このとき⑤で要約した議事録をアウトプットとして埋め込むことも可能です。
■注意事項
・必ず新しい行を追加する形で議事録を登録してください。
※Notionのトリガーはデータソース上のページが新規作成または更新が行われた場合、いずれも起動するため新規作成だけの場合にトリガーを起動させたい場合は上記ご注意ください。
Outlookメールに届いた情報をAIで抽出し、Microsoft Excelに自動で転記する
試してみる
■概要
Outlookに新しいメールが届いたらAIで情報を抽出し、Microsoft Excelに自動で転記するフローです。
OutlookやGmailなどからメールを転送するか、Yoomのメールアドレスに直接メールを送信することでも使用可能です。
Microsoft Excelの設定項目やメールからのテキスト抽出項目は自由に変更してご利用ください。
■注意事項
・Outlook、Microsoft ExcelそれぞれとYoomを連携してください。
・Microsoft365（旧Office365）には、家庭向けプランと一般法人向けプラン（Microsoft365 Business）があり、一般法人向けプランに加入していない場合には認証に失敗する可能性があります。
・AIオペレーションはチームプラン・サクセスプランでのみご利用いただける機能（オペレーション）となっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。
・チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリやAI機能（オペレーション）を使用することができます。
【出典】
ChatGPT料金サイト/Gemini料金サイト/Claude料金サイト/Microsoft 365 Copilot料金サイト/Notion AI料金サイト/Bing AI料金サイト/Jasper料金サイト/Catchy料金サイト/Mistral AI料金サイト
