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昨今テキスト生成AIは、効率化や生産性向上に貢献し、特に大量のテキストが必要な業務や繰り返し行われる作業において大きな力を発揮してくれるようになりました。特に注目されているのが、Mistral AIとChatGPT、Claudeです。
3つとも高性能のテキスト生成AIですが「Mistral AI・GPT・Claudeのどれを選べばいいのか分からない…」そんな悩みを抱えている方も多いのではないでしょうか。
今回は、主要3サービスであるMistral AI/ChatGPT/Claudeを実務目線で徹底比較して、そのお悩みを解決したいと思います!
Mistral AI/GPT/Claudeは、ブログや広告コピー等の文章生成に加え、要約・リライト・翻訳、企画の見出し案やLP構成作成、資料統合や比較表などの情報整理、要件からのコード提案とテスト生成、CSV/ログ整形や正規表現作成、カスタマー対応の定型返信、そしてJSONやMarkdownなど指示どおりの厳密フォーマット出力まで幅広く対応することができます。
✍️そもそもテキスト生成AIとは?
本記事の想定読者
テキスト生成AIについて
テキスト生成AIとは、人工知能を使って文章を作ることに特化した仕組みです。テーマやキーワードを与えると自動で文章を作り、自然言語処理(NLP)という技術を応用して、人が書いたような自然な文を生み出すことができます。
大量の文章を学習したニューラルネットワーク(深層学習・大規模言語モデル/LLM)が土台にあり、ChatGPTのような対話型AIもこの仲間です。テキスト生成AIは「プロンプト」と呼ばれる指示を受けて、次に来る言葉を予測して文章をつなげていきます(内容を理解しているわけではなく、予測を積み重ねています)。
【導入のメリットと効果】
【具体的な機能と活用シーン】
おすすめテキスト生成AI10選をご紹介
ここからは、おすすめのテキスト生成AIを10個を厳選してご紹介します。
それぞれの特徴や料金を比較し、目的や用途にあわせて最適なツールを見つけましょう!(※2025年12月現在の情報)
🤔ChatGPT、Gemini、MistralAIを実際に使ってみた!
それでは、実際に比較検証を行っていきます。
検証内容
今回は、検証①と検証②の2つに分けて比較をしてみました!
検証①複数話題を含む長大な和文レポートのバランスの取れた要約
【比較項目】
以下の項目で、比較していきます!
検証②創造的で多様なアウトプットの生成と文体調整
【比較項目】
以下の項目で、比較していきます!
Mistral AI・ChatGPT・Claudeを使い、画像生成における論理性/一貫性・創造性/多様性・コスト・要約・理解の正確さ・表現の多様性/語彙の豊富さなどの違いを検証する。
比較目的
Mistral AI・ChatGPT・Claude(Sonnet4.5)の無料アカウント
使用モデル
ここからは、実際に比較した内容とその手順を解説します。
検証①複数話題を含む長大な和文レポートのバランスの取れた要約
まずは実際の比較手順のあとに、それぞれの比較項目について紹介していきます!
同じプロンプトでMistral AI・ChatGPT・Claudeにて要約を実行。
検証方法:
要約された文章を比較する。
複数の研究テーマを扱った社内調査報告書を読み込ませ、重要なポイントを抽出・整理し、会議資料向けに簡潔で論理的な要約文を生成する業務。
想定シーン:
共通プロンプト:
「以下の記事を読み込み、次の3つのトピック(技術革新、市場動向、今後の課題)すべてをバランス良く含めた、300文字以内の要約文を箇条書きを一切使わずに作成してください。」
ログイン後、こちらの画面が表示されるので、プロンプトを入力したら送信します。
Mistral AIの検証手順
約1分で生成が完了しました!
生成された要約は以下のものとなりました。
生成スピードが予想よりも早く、約1分で完了するため、日々の業務で時間を無駄にすることなく効率的に作業が進められそうだと感じました。
リアルな使用感
スピーディーさを備えたツールとして、業務の生産性を大いに向上させてくれると思いました。
ログイン後、こちらの画面が表示されるので、プロンプトを入力したら送信します。
ChatGPTの検証手順
1分以内で生成が完了しました!
生成された要約は以下のものとなりました。
リアルな使用感
プロンプトに対する反応がかなり速く、安定した生成が得られました。予想以上にスムーズに進行し、特に生成スピードが思ったより早く、日常業務におけるロスを最小限に抑えることができると感じました。また、生成された文章はシンプルであり、すぐに業務資料として使える仕上がりでした。
このように、ChatGPTは短時間で効率よく、必要な情報をきちんと提供してくれ、ビジネス用途にも十分活用できるツールだと実感しました。
ログイン後、こちらの画面が表示されるので、プロンプトを入力したら送信します。
Claudeの検証手順
1分以内で生成が完了しました!
生成された要約は以下のものとなりました。
生成スピードが意外と早く、日々の業務に影響を与えることなく効率的に作業が進められると実感しました。実際に生成された結果は、技術革新、市場動向、今後の課題の3つのトピックをバランスよく含んでおり、要点がしっかりとまとめられていました。特に、深層学習の進化や市場の急速な成長、AIに関連する倫理的課題についても触れられ、幅広い視点が反映されています。生成された文章はシンプルであり、業務資料にそのまま使える内容でした。
リアルな使用感
全体的に、Claudeは高い品質と効率を兼ね備えたツールであり、特に情報を的確に要約する能力に優れていると感じました。
検証②創造的で多様なアウトプットの生成と文体調整
検証方法:
同じプロンプトでMistral AI・ChatGPT・Claudeにてテキスト生成を実行。
生成された文章を比較する。
新製品のマーケティングキャンペーンのために、異なる3つのターゲット層(若者、ビジネスパーソン、主婦)に響くよう、トーンを調整したキャッチコピー案を一度に複数生成する業務。
想定シーン:
「新しいエコなヨガマット(製品名:グリーンフロー)のキャッチコピーを、ターゲット層と文体を指定して、それぞれ5案ずつ生成してください。
共通プロンプト:
【ターゲットと文体】 1. 若者(カジュアルでSNS向き) 2. ビジネスパーソン(フォーマルで集中力を強調) 3. 主婦層(親しみやすく健康を強調)」
検証①と同様にログイン後、表示された画面でプロンプトを入力したら送信します。
Mistral AIの検証手順
約1分で生成が完了しました!
生成された要約は以下のものとなりました。
ターゲットごとにしっかりと個性が反映されたキャッチコピーが出力され、仕上がりに満足しました。特に、若者向けはSNSにピッタリな親しみやすさを持っており、ビジネスパーソン向けはフォーマルでありながら、集中力を引き出す点がしっかりと伝わる内容でした。主婦層向けは、健康と家族を重視した温かみのある文面が特徴的で、生活に取り入れやすい印象を与えてくれました。
リアルな使用感
生成スピードも予想以上に速く、数秒でかなり良い結果が得られるため、日々の業務の中でさっと使える便利さが実感できました。
表示された画面で、プロンプトを入力したら送信します。
ChatGPTの検証手順
1分以内で生成が完了しました!
生成された要約は以下のものとなりました。
若者向け、ビジネスパーソン向け、主婦層向けそれぞれの文体が適切に調整されており、ターゲットに対するアプローチが一貫しています。例えば、若者向けのカジュアルなコピーはSNSにぴったりで、親しみやすい言葉遣いが印象的でした。「地球にも私にも優しい、映えるヨガはじめよ。」といったフレーズは、SNS映えしそうで、即座に使えるデザイン案が浮かびます。
リアルな使用感
結果として、非常にシンプルでありながら、各ターゲット層に合わせた内容がしっかりと反映されていて、業務でそのまま利用できるような仕上がりとなりました。
Claudeの検証手順
表示された画面で、プロンプトを入力したら送信します。
1分以内で生成が完了しました!
生成された要約は以下のものとなりました。
プロンプトに対する生成結果は、非常にスムーズで迅速でした。生成されたキャッチコピーは、ターゲット層にピッタリ合ったものが並んでおり、すぐに業務に活用できる品質です。
リアルな使用感
特に、すぐにマーケティングに役立ちそうなキャッチコピーが生成されたので、実務の効率化にも大いに貢献しそうです。
✅Mistral AI・ChatGPT・Claudeの比較結果
検証①
【1. 要約の品質が高く、論理的であるか】
Mistral AI: 技術革新、市場動向、今後の課題を適切に含んでいますが、要約であるはずが比較的長めの文が生成されました。若干表現が平易すぎることがあり、深みが不足している印象を受けました。
ChatGPT: 論理的なフローがしっかりと構築されており、技術革新、市場動向、今後の課題がバランスよく盛り込まれていました。要約は非常にシンプルで、重要な情報が漏れずに整理されています。全体的にバランスが良いと感じました。
Claude: かなり詳細で論理的な要約が生成されました。特に、今後の課題の部分については具体的にしっかり言及されており、技術革新や市場動向もクリアに整理されています。最も詳細で深みのある要約が生成されていました。
Mistral AI:
【2. 長大な文章処理において、トークン消費量が最も効率的であるか】
出力トークン数:約200トークン
長大な和文レポートの要約において、トークン消費が最も効率的でした。出力トークン数が約200トークンと非常に低く、膨大なデータを扱う際にもコストを抑えることができます。
この低トークン消費は、特に大量の情報を処理する必要がある場合に強力な利点となります。
ChatGPT:
出力トークン数:約260トークン
出力トークン数が約260トークンであり、MistralAIよりは少し高めですが、それでも十分効率的な処理が可能です。トークン消費量が適切にバランスを取る形で、重要な要素を取り入れつつ長大な文章を要約しています。
Claude:
出力トークン数:約300〜600トークン
出力トークン数が約300〜600トークンと幅広く、複数話題を含む長大なレポートの要約において、トークン消費が他のツールよりも高めです。特に複雑な内容や多くの話題を含む場合、Claudeはより詳細な情報を要約に含めるため、トークン数が大きくなります。
トークン消費を抑えつつも精度を求める場合、Claudeは最も効率的とは言えませんが、深い情報提供や詳細な要約が求められる場合には適しています。
Mistral AI: 各トピックの重要度がある程度考慮されていましたが、市場動向に関する要素がやや弱く、全体的なバランスが少し欠けている印象を受けました。
【3. 複数の話題の重要度判断とバランスの取れた要約ができているか】
ChatGPT: 各話題の重要度がしっかりと考慮され、特に市場動向と技術革新が均等に扱われていました。全体的にバランスよく要約され、重要なポイントを漏らさずに表現していました。
Claude: 非常にバランスの取れた要約が生成されました。技術革新、市場動向、今後の課題がどれも均等に扱われ、特に「今後の課題」に関しても深く掘り下げて説明していました。
検証②
【1. 指定されたターゲット層と文体に合わせたトーンの調整が正確か】
Mistral AI: ターゲット層ごとのトーン調整は比較的正確で、若者向けはカジュアルでSNS向き、ビジネスパーソン向けはフォーマルで集中力を強調、主婦層向けは親しみやすく健康を重視した表現になっています。特に、若者向けの表現は絵文字を使用しており、創造性があると感じました。
ChatGPT: 若者向けのトーンが非常に良く調整されており、SNS向けとして「映えるヨガ」を意識した表現が上手く、ビジネスパーソン向けはフォーマルで落ち着いた印象を与えます。主婦層向けも、親しみやすく健康を強調する表現がうまくされています。全体的に文体の調整が正確でした。
Claude: ターゲット層に合わせた文体調整が非常に精度高く行われており、特にビジネスパーソン向けのフォーマルで集中力を強調する表現が特に上手く表現されています。若者向けのカジュアルさや主婦層向けの親しみやすさもバランスよく調整されていました。
Mistral AI: 提案されたキャッチコピーはシンプルでわかりやすく、一般的な表現が多いです。特に、ビジネスパーソン向けのキャッチコピーはスタンダードな内容に留まりました。しかし、複数案を生成する中で一定の多様性は見られました。
【2. 提案されたコピーが創造性や多様性に富んでいるか】
ChatGPT: キャッチコピーにおける創造性が高く、特に若者向けに「映えるヨガ」や「ムリしないエコ」などのユニークな表現があり、多様性も感じられます。ビジネスパーソン向けでは、上質な選択や集中力強化に関連する言葉をうまく表現し、バラエティ豊かな提案ができました。
Claude: クリエイティブなキャッチコピーが多く、特に若者向けやビジネスパーソン向けで新しい視点を提供する提案がありました。「ポーズはかっこよく」「研ぎ澄まされた集中力」などの表現は、ターゲット層に強く響く内容となっています。創造性に富み、アイデアの多様性が際立っています。
Mistral AI: 日本語表現はシンプルで理解しやすいですが、やや限られた表現に留まり、柔軟性に欠ける部分がありました。もう少しバリエーションが欲しいところです。
【3. 日本語の表現の幅広さや柔軟性に優れているか】
ChatGPT: 日本語表現において、非常に柔軟で幅広い表現を使い分けており、同じターゲット層でも異なる言い回しやトーンで多様なコピーを生成していました。「心身をリセット」や「エコで優しい」など、柔軟に表現を変えられる点が特徴です。
Claude: 日本語表現の幅広さに関しては非常に優れており、若者向けではおしゃれでカジュアル、ビジネスパーソン向けでは洗練されたフォーマルな言い回しを使い分けています。また、主婦層向けの表現も優しく、生活感を感じさせる言葉選びが適切で柔軟性もありました。
結論
Mistral AIは、効率的な要約を短文に求める場面では優れています。コストパフォーマンスに優れ、素早く結果を出したい場合に適しています。
ChatGPTは、論理的なフローとバランスが取れた要約が得意で、複数の話題を扱う際に非常に有用です。
一方、Claudeは詳細で深い分析を行う能力があり、複雑な内容をしっかりと捉えるため、情報が豊富な要約が必要な場面で特に強みを発揮します。
まとめると、
「効率的でスピーディなMistral AI」
「論理的でバランスの取れたChatGPT」
「詳細で深みのあるClaude」
と、言えます。
目的に合わせて使い分けることで、作業効率と品質を最大化することができます。
AIツールはアップデートが早いため、今後の変化にも注目する必要があります。
今回の検証を通じて、Mistral AI、ChatGPT、Claudeそれぞれに特徴が見えてきました。各ツールは、その特性に合わせて最適な利用方法があります。
まとめ
Mistral AIは、素早い結果を求めるシーンで有効です。特に短文で要約を求める際に、コストパフォーマンスの面でも優れています。一方で、複雑な要約には限界があり、深い分析が求められる場面では不向きです。
ChatGPTは、複数のトピックをバランスよく取り扱い、重要な情報を漏らさずに要約できます。特に多岐にわたる情報を整理したいときにおすすめです。トークン消費や生成スピードが若干の課題ですが、その分内容が整理された要約が得られます。
Claudeは、複雑な要約や深い分析が求められる場合に非常に強みを発揮します。長文の処理が効率的で、情報を豊富に含んだ要約が得られる一方で、時折冗長になる点がデメリットです。
それぞれのAIツールを「目的に合わせて使い分ける」ことで、作業効率と品質の両立が図れます。AIツールはアップデートが非常に速いため、今後の変化にも注目しておくことが重要です。
Mistral AIの自動化例
ChatGPTの自動化例
Claudeの自動化例
[Yoomとは]
【出典】
ChatGPT料金サイト/Gemini料金サイト/Claude料金サイト/Microsoft 365 Copilot料金サイト/Notion AI料金サイト/Bing AI料金サイト/Jasper料金サイト/Catchy料金サイト/Mistral AI料金サイト