AIオーケストレーションとは？基礎知識から導入メリットまでを徹底解説

AIオーケストレーションとは、複数のAIモデルや外部のアプリケーションを連携させ、複雑な業務プロセスを一元管理・自動化する仕組みです。単一のAIモデルやチャットボットに指示を出すだけの手法からステップアップし、得意分野の異なる複数のAIを組み合わせることで、より高度な業務の遂行が可能となります。

本記事では、AIオーケストレーションの基礎知識から導入するメリット、複数のツールを比較した結果までを詳しく解説していくので、ぜひ参考にしてみてください。

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Yoomが提供する「AIワーカー」は、複数のAIやアプリケーションをノーコードで連携できるプラットフォームで、AIエージェントを組み合わせたAIオーケストレーションを簡単に実現できます。

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テンプレートをそのまま使うだけでなく、自由にカスタマイズもできるので、自社の業務に合わせた最適なAIオーケストレーションを作成してみてください。

✍️AIオーケストレーションとは？基礎知識と仕組み

AIオーケストレーションは、単一のAIモデルでは対応しきれない複雑なタスクを、複数のAIやツールを連携させることで解決する手法です。ここでは、AIオーケストレーションの基本的な定義や単一のAIエージェントとの決定的な違い、そして技術的な背景について解説します。

AIオーケストレーションの定義

AIオーケストレーションとは、それぞれ異なる役割や得意分野を持つ複数のAIモデルやアプリケーション、ワークフロー全体を管理し最適化する、技術を指します。

例えば、テキスト生成に優れたAIや画像認識に特化したAI、そして社内のデータベースを連携させ、1つの大きな業務プロセスとしてシームレスに機能させます。人間の指揮者が全体を統括するように、AIオーケストレーションは複数のAIやツールを統合し、ビジネス上の複雑なタスクを効率的かつ正確に行うための仕組みです。
このようなAIオーケストレーションは、Yoomのようなツールを活用することで、専門知識がなくても実現できます。

単一のAI（AIエージェント）との違い

単一のAI（またはAIエージェント）は、与えられた特定のタスクに対して自律的に機能しますが、対応できる範囲はそのAIモデルの得意領域に限定されます。これに対し、AIオーケストレーションは「複数の専門的なAIや外部ツールを統括して動かす」という点で大きく異なります。単一のAIが個別の作業者であるとすれば、AIオーケストレーションはプロジェクト全体を管理するマネージャーの役割を果たします。

異なるAIモデル同士がお互いの出力結果を受け渡し、外部システムへのデータの読み書きまでを一貫して自動実行できる点が、AIオーケストレーションの最大の違いであり強みです。

どのような仕組みで動いているのか

AIオーケストレーションは、APIを通じて複数のAIやシステムを接続し、データのやり取りを自動化する仕組みで動いています。

1. トリガーとデータ統合：メールの受信などをきっかけに、必要なデータを収集し、一元的に集約します。
2. プロセス制御：ワークフローの定義に従い、取得したデータをテキスト生成AIや画像解析AIなど適切なモデルへ順番に受け渡します。
3. エラー処理とモニタリング：実行中にエラーが発生した場合の通知や、代替処理などを自動で行います。

これらが連動し、人間の介入なしで複雑な業務フローを完遂します。

🖊️なぜAIオーケストレーションが必要なのか？導入のメリット

企業がAIオーケストレーションを導入する最大の理由は、単一のAIツールを個別に利用するだけでは実現できない「業務全体の徹底的な効率化」を達成するためです。ここでは、AIオーケストレーションの主なメリットを3つの観点から解説します。

複雑な業務プロセスの全自動化

AIオーケストレーションを導入する大きなメリットは、複数の工程を跨ぐ複雑な業務プロセスをエンドツーエンドで全自動化できる点です。例えば、以下のような一連の流れを、すべて自動で進行させることが可能です。

1. 顧客からの問い合わせメールを受信する
2. 問い合わせ内容から対応部署を判断
3. 過去の対応履歴をデータベースや送信履歴から検索する
4. 最適な回答案を生成する
5. チャットツールで社内の承認者に通知する

担当者は、手作業で行っていたシステム間の情報のコピー＆ペーストや、次の作業への引き継ぎが不要になるため、業務にかかる時間が削減され、より付加価値の高い業務に集中できます。

ツールやシステムの垣根を越えた連携

企業内には、顧客管理システム（CRM）、ビジネスチャット、メールソフト、表計算ソフトなど、用途の異なる多様なツールが存在します。また、AIにもPerplexityのような検索特化型モデルやChatGPTのような汎用モデルがあります。AIオーケストレーションは、これらの独立したツール群やAIの垣根を越えて、シームレスなデータ連携が可能です。あるシステムで更新された情報を素早く読み取り、特定のAIで情報をリサーチし、また別のAIで最適な形式に変換してデータベースへ入力するといった作業が自動化されます。これにより、部門間での情報共有がスムーズになり、データ入力の二度手間や情報伝達の遅延を防ぐことができます。

ヒューマンエラーの削減とリソースの最適化

人間が複数のシステムを操作してデータを移し替える作業は、入力ミスや送信漏れといったヒューマンエラーが発生しやすいプロセスです。AIオーケストレーションによって情報の受け渡しや判断プロセスの一部を自動化することで、これらの人為的なミスを削減できます。また、単純作業をAIとシステムの連携に任せることで、従業員のリソースをより戦略的で創造的な業務へと最適に再配分することが可能になります。限られた人的リソースを最大限に活用しつつ、安定した高い業務品質を維持できる点は、AIオーケストレーションを導入する企業にとって大きなメリットとなります。

🤔画像から議事録を作成するAIワーカーを作ってみた！

では、このAIオーケストレーションを実際に実現する方法として、YoomのAIワーカーを使ってみます。今回は、

ChatGPTに全体の指揮と文章作成をしてもらい、添付画像の解析のみをGeminiに任せ、Slackで社内に通知するというAIワーカーを構築してみます。

[Yoomとは]

このAIワーカーをすぐに試したい方はこちら

今回作成する議事録作成のAIワーカーをご自身の環境ですぐに試すことができます。ゼロから複雑な設定を行う手間が省け、議事録の作成から共有までを一気通貫で自動化する利便性をすぐに体感していただけます。

議事録作成・共有アシスタント

AIワーカーとは？

AIワーカーは、Yoomが提供するAIエージェントです。営業事務やHRアシスタント、SNSマーケターなど独自の役割を設定することで、あなただけの「AI社員」として機能します。AIワーカーは、単に決まった処理を繰り返すだけでなく、与えられたマニュアルや過去のデータに基づいて柔軟に思考し、自ら最適なツールを選択して実行します。

これにより、複雑な条件分岐やAIモデルの使い分け（オーケストレーション）を自由に行うことが可能となり、人間が行うような高度な判断を伴う業務を効率的にサポートしてくれます。日々の定型業務から解放され、より創造的な仕事に集中するための心強いパートナーとなります。

AIワーカーを新規作成

▶

AIワーカーの基本情報

AIワーカーの新規作成は、専用のダッシュボードから直感的な操作で行うことができます。
まずはメニューの「AIワーカー」を選択し、「+作成」ボタンをクリックします。

AIワーカーの概要を作成する際は、AIによる作成と手動による作成を選択できます。
AIに依頼する際でも、どんなツールと連携するのか、どんなマニュアルにするのかなどを、具体的に指示することで求めるエージェントを作成しやすくなります。連携したいツールやマニュアルが決まっている場合は、手動での作成がおすすめです。

AIワーカーの基本設定

基本設定では、AIワーカーの「名前」と「役割（プロンプト）」、そして「アイコン」を登録します。

• 名前とアイコン：親しみやすい名前やアバターを設定することで、チームの一員としてチャットツールなどでメンションしやすくなります。
• 役割の設定：役割に設定した内容が、AIワーカーが自律的に思考し行動する際の判断軸となります。「あなたは優秀な事務アシスタントです」といった具体的なポジションを定義したり、担当してほしい業務の範囲とゴールを明確に言語化したりすることで、AIのアウトプットの質や専門性が向上します。

【役割の例】

あなたは優秀な事務アシスタントです。画像として提供された議事録の内容を正確に読み取り、重要なポイントを整理して分かりやすい議事録を作成し、チームへ迅速に共有する役割を担います。

このように、AIにどのような立場で作業をしてほしいのかという「キャラクター設定」を最初に行うことが、期待通りの成果物を得るための非常に重要なポイントです。設定が完了したら、次へ進みます。

詳細を設定する画面に変わるので、説明欄に作成するAIの概要を記載します。説明欄の内容は、AIの挙動に影響しないため、自社の運用にあわせて自由に設定してみてください。

AIワーカーの使用ツール設定

AIワーカーが外部のシステムと連携して業務を行うための使用ツールを設定します。今回のAIオーケストレーションでは、以下のツールを利用します。

• ChatGPT：全体の処理と文章作成
• Gemini：議事録の写真を読み取る
• Slack：社内メンバーへ通知を送る

これらのツールをAIワーカーに権限付与することで、AI自身が必要に応じて適切なツールを呼び出し、情報の取得や送信を全自動で行えるようになります。自社の業務環境に合わせた最適なツール選定が、成功の鍵となります。各ツールを連携させるため、AIワーカーの設定画面で「+ツールを追加」をクリックします。

以下の画面が表示されるので、各ツールを検索して選択し、設定に進みます。

【Gemini】

連携するアカウントを確認してください。未連携の場合や別のアカウントを利用する場合は、アカウントの追加が必要です。AIワーカーに許可するアクションとして、「コンテンツを生成（ファイルを利用）」と「ファイルをアップロード」を選択し、「＞」をクリックします。

AIワーカーがGeminiを利用する際のアクションを制御する画面が表示されます。今回は、「モデル」のみ指定し、他の項目はメイン処理をするAIに任せています。設定が完了したら保存して、次のツールの連携に進んでください。

【Slack】

Slackも同様に、アカウントとAIワーカーに許可するアクションを設定します。今回は、議事録を通知するため、「チャンネルにメッセージを送る」にチェックを入れました。

チャンネルにメッセージを送るアクションでは、チャンネルIDとメッセージを設定できます。毎回同じチャンネルに通知する場合は、候補から設定してください。

メッセージ内容を直接入力すると、固定のメッセージが毎回通知されます。今回は、毎回異なる議事録を通知してもらうため、AIによる設定にしました。設定が完了したら保存してください。

【ChatGPT】

メインとなるAI（今回はChatGPT）は、右上のAIモデルを切り替えることで設定可能です。Gemini・ChatGPT・Claudeの一部のモデルから選択できます。

これで、連携ツールの設定は完了です。

AIワーカーのマニュアル設定

AIに期待通りの動きをしてもらうためには、具体的でわかりやすい「マニュアル」を設定することが成功の鍵です。

• 構造化して記載する：見出しや箇条書きを活用し、AIがステップバイステップで手順を理解しやすいように整理して記述します。今回はChatGPTがメインで全体を指揮し、画像処理のみをGeminiに実行させるため、マニュアルには明確な役割分担を指示します。
• 制約と条件を明確にする：文字数の指定や、必ず含めるべきキーワード、使用してはいけない表現など、アウトプットのルールを詳細に記載します。
• 具体例を入れる：理想的な完成形のフォーマットやトーン＆マナーのサンプルをマニュアル内に記載します。

これらのポイントを参考にすることで、AIの生成精度と業務の再現性が高まります。マニュアルの追加は、AIワーカーの設定画面の「+マニュアルを追加」から行います。

マニュアルの名前と内容を設定します。以下が内容に入力した情報です。

【概要】
提供された議事録の画像を解析してテキスト化し、その内容を元に整理された議事録を作成します。作成した議事録はSlackの指定されたチャンネルへ投稿します。
【手順】

1. 画像のテキスト化：提供された議事録の画像をGeminiを使用して解析し、記載されている内容を詳細にテキストとして抽出してください。
2. 議事録の生成：抽出したテキスト情報を整理し、「議題」「決定事項」「ネクストアクション（担当者・期限）」に分類して、ビジネス向けに読みやすい議事録をChatGPTで作成してください。
3. Slackへの投稿：作成した議事録を、Slackの指定チャンネルへ投稿してください。

【注意点】

• 画像内の文字が不鮮明で読み取れない箇所がある場合は、無理に推測せず「（判読不能）」と記載するか、その旨を付記してください。
• 日付、時間、参加者名などの固有名詞は、画像の内容を正確に転記してください。
• Slackへの投稿時は、箇条書きや改行を活用し、一目で内容が伝わるようなレイアウトを心がけてください。

以上でAIワーカーの設定は完了です。マニュアルの作成については、以下のヘルプページも参考にしてみてください。

▶AIワーカーマニュアルの作成方法

チャットに指示を送信

すべての設定が完了したら、実際にチャットから画像と指示を送信してAIワーカーの動作を確認します。以下の検証プロンプトを用いて、ChatGPTとGeminiが適切にオーケストレーションされるかをテストします。

【添付画像】

【検証プロンプト】

添付写真から議事録を作成して共有してください。

プロンプトを送信すると、連携したツールを使って画像の解析と議事録の作成、そして共有が行われ、約1分20秒でタスクが完了しました。

Slackにも通知が届いています。

🤖AIオーケストレーションVS単一のAIでどちらが効率化できるか試してみた

ここでは、先ほど作成したAIオーケストレーションと、単一のAI（ChatGPTのみ）を手作業で使った場合とで、使い勝手や業務効率にどのような違いがあるかを比較します。同じ会議内容をまとめた写真から議事録を作成してみて、自動化の度合いについて検証結果をまとめました。

単一のAIにより議事録作成

まず、単一のAI（ChatGPT単体）を利用する場合として、画像を添付して議事録を作成してもらいました。

【検証プロンプト】

添付画像の情報をもとに議事録を作成してください。
条件：

• 抽出したテキスト情報を整理し、「議題」「決定事項」「ネクストアクション（担当者・期限）」に分類して、ビジネス向けに読みやすい議事録にしてください。
• 画像内の文字が不鮮明で読み取れない箇所がある場合は、無理に推測せず「（判読不能）」と記載するか、その旨を付記してください。
• 日付、時間、参加者名などの固有名詞は、画像の内容を正確に転記してください。

上記のプロンプトを送信後、約25秒で以下の議事録が作成されました。

比較結果

AIワーカーと単一のAIによる議事録作成を比較してみて、以下のことがわかりました。

• 単一のAIは処理が速いものの詳細な指示出しと手作業での共有が必要
• AIワーカーは簡単な指示のみで議事録作成からSlack共有までを一気通貫で完了

単一のAIは処理時間が約25秒とスピーディな反面、プロンプトで詳細な条件を入力し、完成した議事録をSlackへ手動でコピー＆ペーストする手間がかかります。一方で、AIワーカーは処理に1分20秒ほどかかるものの、写真をチャットに送って簡単な指示を出すだけで、その後の共有処理までがすべて自動で完了します。また、画像の読み取り精度については、どちらのAIモデルでも正確にテキストを抽出できており、今回の検証では性能に大きな差は感じられませんでした。

単一のAIモデルは単発のタスクを素早くこなすのに適していますが、業務全体の自動化には手作業が残ります。AIワーカーのようなAIオーケストレーションを活用すれば、一度の指示で複数モデルの使い分けや外部アプリとの連携がシームレスに行えるため、日々の業務の効率化が期待できます。

✅AIオーケストレーションを実現するツールの比較

AIオーケストレーションを構築するためには、複数のアプリケーションやAIモデルを連携させるiPaaSツールの活用が便利です。ここでは、世界的に利用されている代表的なツールであるZapierとMake、そして日本国内のビジネス環境に適したYoomについて、それぞれの特徴を解説します。

Zapier：圧倒的な連携アプリ数と手軽さ

Zapierは、世界中で利用されている連携ツールであり、8,000種類以上という圧倒的な連携アプリの多さが最大の魅力です。設定画面がシンプルで分かりやすく、プログラミングの知識がないユーザーでも直感的にワークフローを作成できます。AIオーケストレーションの観点では、OpenAIなどの主要なAIモデルとの連携パーツが豊富に用意されており、簡単なトリガーとアクションを組み合わせた自動化に適しています。一方で、

複雑な条件分岐や、AIに自律的な判断を委ねるような高度なオーケストレーションの構築には制限がある場合もあります。

Make：複雑な条件分岐と視覚的なシナリオ構築

Makeは、連携のプロセスを視覚的なフローチャート形式で構築できる点が特徴のツールです。データの流れをドラッグ＆ドロップで自在に設計できるため、複数のAIモデルを組み合わせたり、データの内容によって処理のルートを変えるような複雑な条件分岐を伴うAIオーケストレーションの構築に強みを発揮します。API連携のカスタマイズ性も高く、技術的な知識を持つユーザーにとっては非常に自由度の高い開発が可能です。ただし、

設定画面がやや専門的であるため、初心者が完全に使いこなすまでには少し学習のハードルが存在します。

Yoom：日本のビジネス環境に特化したAIオーケストレーション

Yoomは、日本の企業が頻繁に利用する国内SaaSツールとの連携に非常に強いプラットフォームです。最大の強みは、AIが自律的に思考してツールを操作する「AIワーカー」機能が標準搭載されている点です。ユーザーは細かなデータフローを組まなくても、自然言語のマニュアルを与えるだけで、ChatGPTやGeminiなどの複数AIを統合した高度なAIオーケストレーションを簡単に実現できます。

ZapierやMakeに比べて連携できるツール数では劣りますが、日本のビジネス環境においては導入の手軽さと高度なAI連携を両立させた、現場で最も使いやすい自動化ソリューションと言えます。

📉まとめ

AIオーケストレーションは、単一のAIモデルの枠を越え、複数のAIやツールをシームレスに連携させて業務プロセス全体を全自動化する革新的なアプローチです。ChatGPTの文章生成力とGeminiの画像解析力などを適切に組み合わせることで、人間の担当者のように柔軟で高度なタスク処理が可能となります。YoomのAIワーカーを活用すれば、専門的な知識がなくてもこのような高度なAIオーケストレーション環境を簡単に構築し、自社の生産性を高めることにつながります。ぜひ、日々の定型業務を見直し、自社に最適なAIの連携による業務効率化にチャレンジしてみてください。

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【出典】

Zapier：AIワークフロー、エージェント、アプリを自動化／Automation Tool | Integration Platform | Make