・
私たちはこれまで、検索エンジンでキーワードを入力し、表示されたリンクを一つずつ開き、情報を比較検討するという作業を当たり前のように行ってきました。
しかし、その「当たり前」が今、大きく変わろうとしています。
Perplexity AIが提供する「Comet AI（Perplexity Comet）」は、単なるWebブラウザではありません。ユーザーの代わりに考え、Webページを巡回し、タスクを実行してくれる「AIエージェント」です。
この記事では、話題のComet AIの概要から、実際に何ができるのか、そしてリサーチや日常業務でどのように活用できるのかを、実機での検証を交えて解説します！
Comet AIは、Google ChromeやMicrosoft Edgeと同じ「Chromium」をベースに構築された、新しいWebブラウザです。
これまでのAI（チャットボット）は、主に質問に対してテキストで回答する形式が中心でした。
しかし、Comet AIに搭載されている「Agentic AI」は、ブラウザそのものを操作する権限を持っています。つまり、ユーザーが「〇〇について調べて」と指示を出せば、AIが自律的に検索を行い、複数のWebサイトを開いて読み込み、情報をまとめてくれます。
あるいは、「この商品をカートに入れて」と指示すれば、クリックや入力といった操作まで代行してくれるのです。
従来のブラウザでは、複数のタブを開いていても、それぞれは独立したページとして扱われます。情報を比較・整理する作業は、最終的にユーザー自身が行う必要がありました。
Comet AIは、開いている複数のタブを横断的に解析し、内容の関連性を理解します。
つまり、ユーザーが「この3サイトの違いをまとめて」と指示すれば、AIが各ページの内容を読み取り、共通点や相違点を整理して提示します。価格比較、機能比較、記事内容の差分整理なども、タブを行き来することなく一括で処理することが可能になります。
Comet AIが提供する機能は、これまでのブラウジング体験を根本から変えるものです。
ここでは特に重要な3つの機能を紹介します。
検索窓（アドレスバー）に質問を投げかけると、Perplexityの検索エンジンがネット上の最新情報を収集し、回答を生成してくれます。
最大の特徴は、回答の根拠となる「出典元（ソース）」が必ず明記されることです。
これにより、AIが生成した情報の信憑性をすぐに確認でき、ファクトチェックの手間が大幅に省けます。
これがComet AIの真骨頂です。
例えば、「Amazonで予算2万円以内のノイズキャンセリングイヤホンを探して、評価が高い順に3つカートに入れておいて」と指示したとします。
通常のブラウザなら自分で検索して一つずつ商品ページを見る必要がありますが、Comet AIなら、AIが自動でAmazonを開き、検索、商品ページの閲覧、カートへの追加までを自律的に行います。ユーザーはその様子を眺めているだけで完了します。※サイト側の制限により動作しない場合があります
Webページを閲覧中にサイドバーの「Assistant」を呼び出すと、現在見ているページの内容を瞬時に解析してくれます。「このページの要点を3行でまとめて」「この商品の悪い口コミだけを教えて」といった質問に即座に回答してくれるため、長い記事や大量のレビューをすべて読む必要がなくなります。
▼画面上の「アシスタント」をクリック
Comet AIは「その場での探索的なリサーチ」や「突発的なタスク」に強力な威力を発揮しますが、私たちが業務で行うリサーチには「毎日決まったサイトをチェックする」「特定のキーワードのニュースを追う」といった定型的なものも多くあります。
こうした「繰り返しのリサーチ業務」の自動化には、Yoomが最適です。
例えば、Googleアラートやメルマガで届く業界ニュースを自動的に解析し、Notionなどのデータベースに蓄積したり、チャットツールに通知したりする仕組みを簡単に作ることができます。
気になる方はぜひチェックしてみてくださいね👀
■概要
お問い合わせメールを受信した際、AIオペレーションを使用して必要な情報をメールから抽出し、Notionに自動的に集約します。
AIによるデータ抽出を活用することで複雑な正規表現の設定が不要になりフローボット自体も短縮化が可能です。
■事前準備
・事前にNotion上に問い合わせを蓄積するためのデータベースを作成しておきます。
・実例サンプルはこちら https://sulky-aftershave-b1d.notion.site/aca3de98de6a4f15aa79efaaf8be844a?pvs=4
■作成方法
①トリガーからメールトリガーを選択し、以下の設定を行い保存します。
・受信用アドレスの作成：任意の文字列を入力し、アドレスをコピーしておきます。
・トリガー条件：トリガーを起動させたい件名や本文の条件を任意に設定します。
・次ページのテスト：コピーした受信用アドレスに対して条件を満たしたデモメールを送付し、テストして受信を確認します。
※メール送付からテストで結果を取得できるまで少し時間がかかります。
※受信用アドレスに対して、転送を行いたい場合はこちらを参照ください。
https://intercom.help/yoom/ja/articles/7266653
②トリガー下の＋マークを押し、データを操作・変換するオペレーションを選択して以下の設定を行いテスト・保存します。
・変換タイプ：データの抽出（2タスク）
・対象のテキスト：①で取得したメールの本文を{{本文}}のようにアウトプットとして埋め込みます。
・抽出したい項目：問い合わせ内容から抽出したい項目を半角カンマで区切りながら記入します。例：お名前,メールアドレス,問い合わせ内容
※アウトプットの埋め込みに関する設定方法はこちらをご参照ください。https://intercom.help/yoom/ja/articles/8223528
③＋マークを押し、メールを送るオペレーションから以下の設定を行って保存します。
・メールタイプ：任意のメールサービスを選択します。
・To：②で抽出したメールアドレスを埋め込みます。・件名/本文：任意の文章を入力します。
②で取得した名前などを埋め込みメールごとに変動させることも可能です。
④＋マークを押し、データベースを操作するオペレーションからNotionを選択して以下の設定を行い保存します。
・アクションからレコードを追加するを選択します。
・データベースID：事前に準備したデータベースIDを入力します。※候補に表示されるものをお使いください。
・各プロパティの欄：事前に設定している各プロパティが表示されるので、対応する項目に②で取得した問い合わせのアウトプット項目を埋め込みます。
※Notionとの連携でよくあるエラーについてはこちら https://intercom.help/yoom/ja/articles/8687023
⑤＋マークを押し、アプリと連携するからSlackを選択して以下の設定を行い完了です。
・アクション：チャンネルにメッセージを送る・投稿先のチャンネルID：候補から任意のチャンネルを選択します。
・メッセージ内容：任意のメッセージ内容を入力します。
■注意点
・問い合わせ内容をより正確に取得するために、問い合わせ形式はある程度規則性のあるもので調整ください。
例▼(以下のお名前などの項目名のところが都度変動しないような規則性を担保することで抽出精度向上に寄与します)
---問い合わせ内容---
お名前：●●
問い合わせ内容：●●●●●●●●●●●●●●●●●●
--------------------------
Comet AIは、誰でも無料でダウンロードして使い始めることができます。
特別な申し込みや複雑な設定は不要です。
【基本利用について】
Comet自体の利用は無料です。
ゲスト利用も可能ですが、AIエージェント機能や検索履歴保存などを活用するには、Perplexityアカウント（無料）でのログインが推奨されます。なお、Googleアカウントなどでも簡単に登録できます。
【プラン別の違い】
▼料金表
※日本円表記は為替レートに基づいた参考価格です。
実際にComet AIを使用して、リサーチ業務とショッピング支援の2つのシーンで検証を行ってみました。
まずは、仕事でよくある「特定分野のツール調査」を行ってみました。
最新トレンドを正確に捕捉し、そのまま実務に使える形式で出力できるかを確認します。
【プロンプト】
現在注目されている『AIを使ったドキュメント自動要約ツール』を5つ挙げ、それぞれの特徴、料金プラン、日本語対応の有無をスプレッドシート形式でまとめて
指示を出した直後、Comet AIは自動的に複数のタブを開き、各ツールの公式サイトや最新のレビュー記事を網羅的に巡回し始めました。
特筆すべきは、わずか10秒ほどで完了したその出力スピードと情報の精度です。
出力されたデータは、主要ツールを網羅しており、最新の料金改定や日本語対応の現状まで具体的に反映されています。
ソース元が1クリックで確認できるため、情報の裏取りも容易。
テキストはそのままコピー＆ペーストするだけで、即座に会議資料として成立するレベルの表が完成しました。
ただし、公式サイト以外の二次情報を参照する場合もあります。
厳密な正確性が求められる局面では、公式サイトを開いたうえで「開いているタブの内容だけをソースにする」といった詳細指示を併用することで、情報の精度をさらに高められます。
次に、プライベートな買い物のアシスタントとして使ってみました。
価格、スペック、ユーザーのリアルな声を統合した回答が得られるか検証します。
【プロンプト】
予算1万円以内で、防水機能がついたワイヤレススピーカーのおすすめを3つ選んで。
それぞれのメリットとデメリットも教えて
約5秒のブラウジングで、Comet AIは家電量販店や価格比較サイト、専門誌のレビューを分析し、最適な3候補を提示しました。特筆すべきは、 その情報の「解像度」です。
単なるカタログスペックの引用ではなく、「バッテリー消費が激しい」「低音は強いがポータブル性に欠ける」といった、数多くのレビューを読み込まなければ抽出できない実務的なメリット・デメリットが言語化されています。
これにより、ユーザーは膨大な口コミの荒波を泳ぐ必要がなくなり、情報の「いいとこ取り」だけで賢い選択が可能になります。
さらに意思決定をスムーズにするため、以下の2点を追加で指示しました。
「音質重視」「コスパ重視」といったラベル付けによって各製品のキャラクターを際立たせ、最終的に「Yes/No」で進むだけで自分に最適な1台に辿り着けるフローチャートを生成。リサーチから最終的な背中押しまで、Comet AIは極めて優秀なコンシェルジュとして機能することを確信しました。
Comet AIは非常に強力なツールですが、特性を理解して使うことが重要です。
▼ハイブリッド操作の手順
Comet AIは、これまでの「検索して読む」という受動的な体験を、「指示して実行させる」という能動的な体験へと変えました。特に、複数の情報を比較検討したり、具体的なアクションを伴うタスクにおいて、その真価を発揮します。
AIブラウザを使いこなすことで、私たちは情報の洪水から解放され、より本質的な「判断」や「思考」に時間を使えるようになるでしょう。
そして、定型的な業務プロセスはYoomに任せることで、組織全体の生産性をさらに高めることができます。ぜひ、次世代のブラウジング体験を試してみてください！
Yoomは、業務を自動化するハイパーオートメーションプラットフォームです。
これまで手動で利用していた各ツールをメインとした自動化フローが、直感的な操作で実現可能です。もし自動化に少しでも興味を持っていただけたなら、ぜひ登録フォームから無料登録して、Yoomによる業務効率化を体験してみてください。
■概要
Googleフォームで収集した情報を一つひとつ手作業でGoogle 検索し、その結果をGoogle スプレッドシートに転記する作業は、時間もかかり入力ミスも起こりやすいのではないでしょうか。
このワークフローを活用すれば、Googleフォームへの回答送信をきっかけに自動でGoogle 検索を実行、その結果をGoogle スプレッドシートへ追加する一連の流れを自動化でき、こうした情報収集と記録の課題を効率的に解決します。
■このテンプレートをおすすめする方
■このテンプレートを使うメリット
■フローボットの流れ
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
■注意事項
■概要
お問い合わせメールを受信した際、AIオペレーションを使用して必要な情報をメールから抽出し、Notionに自動的に集約します。
AIによるデータ抽出を活用することで複雑な正規表現の設定が不要になりフローボット自体も短縮化が可能です。
■事前準備
・事前にNotion上に問い合わせを蓄積するためのデータベースを作成しておきます。
・実例サンプルはこちら https://sulky-aftershave-b1d.notion.site/aca3de98de6a4f15aa79efaaf8be844a?pvs=4
■作成方法
①トリガーからメールトリガーを選択し、以下の設定を行い保存します。
・受信用アドレスの作成：任意の文字列を入力し、アドレスをコピーしておきます。
・トリガー条件：トリガーを起動させたい件名や本文の条件を任意に設定します。
・次ページのテスト：コピーした受信用アドレスに対して条件を満たしたデモメールを送付し、テストして受信を確認します。
※メール送付からテストで結果を取得できるまで少し時間がかかります。
※受信用アドレスに対して、転送を行いたい場合はこちらを参照ください。
https://intercom.help/yoom/ja/articles/7266653
②トリガー下の＋マークを押し、データを操作・変換するオペレーションを選択して以下の設定を行いテスト・保存します。
・変換タイプ：データの抽出（2タスク）
・対象のテキスト：①で取得したメールの本文を{{本文}}のようにアウトプットとして埋め込みます。
・抽出したい項目：問い合わせ内容から抽出したい項目を半角カンマで区切りながら記入します。例：お名前,メールアドレス,問い合わせ内容
※アウトプットの埋め込みに関する設定方法はこちらをご参照ください。https://intercom.help/yoom/ja/articles/8223528
③＋マークを押し、メールを送るオペレーションから以下の設定を行って保存します。
・メールタイプ：任意のメールサービスを選択します。
・To：②で抽出したメールアドレスを埋め込みます。・件名/本文：任意の文章を入力します。
②で取得した名前などを埋め込みメールごとに変動させることも可能です。
④＋マークを押し、データベースを操作するオペレーションからNotionを選択して以下の設定を行い保存します。
・アクションからレコードを追加するを選択します。
・データベースID：事前に準備したデータベースIDを入力します。※候補に表示されるものをお使いください。
・各プロパティの欄：事前に設定している各プロパティが表示されるので、対応する項目に②で取得した問い合わせのアウトプット項目を埋め込みます。
※Notionとの連携でよくあるエラーについてはこちら https://intercom.help/yoom/ja/articles/8687023
⑤＋マークを押し、アプリと連携するからSlackを選択して以下の設定を行い完了です。
・アクション：チャンネルにメッセージを送る・投稿先のチャンネルID：候補から任意のチャンネルを選択します。
・メッセージ内容：任意のメッセージ内容を入力します。
■注意点
・問い合わせ内容をより正確に取得するために、問い合わせ形式はある程度規則性のあるもので調整ください。
例▼(以下のお名前などの項目名のところが都度変動しないような規則性を担保することで抽出精度向上に寄与します)
---問い合わせ内容---
お名前：●●
問い合わせ内容：●●●●●●●●●●●●●●●●●●
--------------------------
