毎日Google BigQueryの情報をGoogle スプレッドシートに記録する
Yoomのテンプレートを使えば、ノーコードで簡単に
Google BigQuery
と
Google スプレッドシート
を自動連携できます。
■概要
Google BigQueryのデータを分析のためにGoogle スプレッドシートへ毎日転記する作業、手間がかかっていませんか?
手作業でのコピー&ペーストは、時間がかかるだけでなく入力ミスなどのヒューマンエラーも発生しやすくなります。
このワークフローを活用すれば、指定した日時にGoogle BigQueryのデータを自動で取得し、Google スプレッドシートに記録できるため、こうした日々の定型業務から解放されます。
■このテンプレートをおすすめする方
- Google BigQueryのデータをGoogle スプレッドシートへ手動で転記している方
- 日々のデータ集計作業を自動化し、分析業務に集中したいと考えている担当者の方
- 手作業によるデータ入力のミスをなくし、情報の正確性を高めたいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット
- 指定した日時にGoogle BigQueryのデータが自動でGoogle スプレッドシートに記録されるため、これまで手作業で行っていたデータ転記の時間を短縮できます。
- 手作業によるデータのコピー&ペーストが不要になるため、転記ミスや漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、データの正確性を保つことができます。
■フローボットの流れ
- はじめに、Google BigQueryとGoogle スプレッドシートをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでスケジュールトリガーを選択し、「指定したスケジュールになったら」アクションでフローを起動したい日時を設定します。
- 次に、オペレーションでGoogle BigQueryを選択し、「レコードを検索」アクションで、取得したいデータを指定します。
- 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートを選択し、「レコードを追加する」アクションを設定し、前のステップで取得したデータを指定のシートに追加します。
※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- スケジュールトリガーの設定では、フローを起動したい曜日や時間などを任意で設定してください。
- Google BigQueryの「レコードを検索」アクションでは、対象のプロジェクトID、データセットID、テーブルID、取得したいフィールド名などを任意で設定してください。
- Google スпреッドシートの「レコードを追加する」アクションでは、データを追加したいGoogle スプレッドシートや、書き込むレコードの値を任意で設定してください。
■注意事項
- Google BigQuery、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。
- Google BigQueryはチームプラン・サクセスプランでのみご利用いただけるアプリとなっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションやデータコネクトはエラーとなりますので、ご注意ください。
- チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリを使用することができます。
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