毎日Google BigQueryの情報をGoogle スプレッドシートに記録する
Google スプレッドシート Google BigQuery

毎日Google BigQueryの情報をGoogle スプレッドシートに記録する

Yoomのテンプレートを使えば、ノーコードで簡単に
Google スプレッドシート
Google BigQuery
を自動連携できます。

■概要

Google BigQueryのデータを分析のためにGoogle スプレッドシートへ毎日転記する作業、手間がかかっていませんか?
手作業でのコピー&ペーストは、時間がかかるだけでなく入力ミスなどのヒューマンエラーも発生しやすくなります。
このワークフローを活用すれば、指定した日時にGoogle BigQueryのデータを自動で取得し、Google スプレッドシートに記録できるため、こうした日々の定型業務から解放されます。

■このテンプレートをおすすめする方

  • Google BigQueryのデータをGoogle スプレッドシートへ手動で転記している方
  • 日々のデータ集計作業を自動化し、分析業務に集中したいと考えている担当者の方
  • 手作業によるデータ入力のミスをなくし、情報の正確性を高めたいと考えている方

■このテンプレートを使うメリット

  • 指定した日時にGoogle BigQueryのデータが自動でGoogle スプレッドシートに記録されるため、これまで手作業で行っていたデータ転記の時間を短縮できます。
  • 手作業によるデータのコピー&ペーストが不要になるため、転記ミスや漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、データの正確性を保つことができます。

■フローボットの流れ

  1. はじめに、Google BigQueryとGoogle スプレッドシートをYoomと連携します。
  2. 次に、トリガーでスケジュールトリガーを選択し、「指定したスケジュールになったら」アクションでフローを起動したい日時を設定します。
  3. 次に、オペレーションでGoogle BigQueryを選択し、「レコードを検索」アクションで、取得したいデータを指定します。
  4. 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートを選択し、「レコードを追加する」アクションを設定し、前のステップで取得したデータを指定のシートに追加します。

※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

  • スケジュールトリガーの設定では、フローを起動したい曜日や時間などを任意で設定してください。
  • Google BigQueryの「レコードを検索」アクションでは、対象のプロジェクトID、データセットID、テーブルID、取得したいフィールド名などを任意で設定してください。
  • Google スпреッドシートの「レコードを追加する」アクションでは、データを追加したいGoogle スプレッドシートや、書き込むレコードの値を任意で設定してください。

■注意事項

  • Google BigQuery、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。
  • Google BigQueryはチームプラン・サクセスプランでのみご利用いただけるアプリとなっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションやデータコネクトはエラーとなりますので、ご注意ください。
  • チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリを使用することができます。
類似したテンプレートをご紹介!
Google BigQuery
@pocket
@pocketで登録された情報でGoogle BigQueryのレコードを作成する
@pocketで登録された情報でGoogle BigQueryのレコードを作成するフローです。手動によるデータ入力作業を自動化することで、ヒューマンエラーを防止し、データ分析をスピーディーに進めることが可能です。
Google BigQuery
Airtable
Airtableで登録された情報でGoogle BigQueryのレコードを作成する
Airtableで登録された情報でGoogle BigQueryのレコードを作成するフローです。繰り返し作業が自動化されることで、転記作業にかかる時間が短縮され、業務効率を向上させることが可能です。また、手動による転記ミスも防止できます。
Google BigQuery
JUST.DB
JUST.DBで登録された情報でGoogle BigQueryのレコードを作成する
JUST.DBで登録された情報でGoogle BigQueryのレコードを作成するフローです。Google BigQueryへのデータ更新の速度や精度を向上させることができ、データ分析における信頼性を高めることが可能です。
Google BigQuery
SPIRAL
SPIRALで登録された情報でGoogle BigQueryのレコードを作成する
SPIRALで登録された情報でGoogle BigQueryのレコードを作成するフローです。Google BigQueryへのデータ入力が自動化されることで、常に最新の情報を元に分析作業を行うことが可能です。
Google BigQuery
Notion
Notionで登録された情報でGoogle BigQueryのレコードを作成する
Notionで登録された情報でGoogle BigQueryのレコードを作成するフローです。手入力による入力ミスや重複データの発生を防止できるため、入力後の確認や修正作業を省き、正確なデータ分析を行うことが可能です。
Google BigQuery
kintone
kintoneで登録された情報でGoogle BigQueryのレコードを作成する
kintoneで登録された情報でGoogle BigQueryのレコードを作成するフローです。1件1件のレコード情報をGoogle BigQueryに追加する必要が無くなるため、ヒューマンエラーの発生を防止することが可能です。
すべてのテンプレートを見る
Yoomのハイパーオートメーションとは?
従来のRPAでは単純な繰り返し作業しか自動化できず、その設定作業はとても複雑なものでした。
AI・API・RPA・OCRなど様々な技術を組み合わせた「ハイパーオートメーション」なら、これまでは実現できなかった多くの作業を、これまでよりも簡単に自動化することが可能です。
Yoomのハイパーオートメーションとは?
従来のRPAでは単純な繰り返し作業しか自動化できず、その設定作業はとても複雑なものでした。
AI・API・RPA・OCRなど様々な技術を組み合わせた「ハイパーオートメーション」なら、これまでは実現できなかった多くの作業を、これまでよりも簡単に自動化することが可能です。
Yoomについて詳しく見る
使用しているアプリについて
Google スプレッドシート
Google スプレッドシート
を使ったテンプレート

Google スプレッドシートに行が追加されるとAirtableへレコードを自動登録するワークフローです。転記の手間や入力ミスを抑え、日々のデータ同期にかかる作業時間を減らせます。

Google スプレッドシートの行を更新するとShopifyの商品情報も自動で書き換わるフローです。二重入力の手間や入力ミスを抑え、在庫・価格の更新を含む日々の商品管理をスムーズに進められます。

Google スプレッドシートで新しい行が追加されると、Airtableに自動でレコードを作成する業務ワークフローです。YoomのAPI連携機能により、手動入力の手間やミスを減らし、迅速かつ正確な情報共有が可能になります。
Google BigQuery
Google BigQuery
を使ったテンプレート

@pocketで登録された情報でGoogle BigQueryのレコードを作成するフローです。手動によるデータ入力作業を自動化することで、ヒューマンエラーを防止し、データ分析をスピーディーに進めることが可能です。

Airtableで登録された情報でGoogle BigQueryのレコードを作成するフローです。繰り返し作業が自動化されることで、転記作業にかかる時間が短縮され、業務効率を向上させることが可能です。また、手動による転記ミスも防止できます。

JUST.DBで登録された情報でGoogle BigQueryのレコードを作成するフローです。Google BigQueryへのデータ更新の速度や精度を向上させることができ、データ分析における信頼性を高めることが可能です。
使用しているアプリについて
Google スプレッドシート
YoomではGoogleスプレッドシートのAPIをノーコードで活用することができます。スプレッドシートとYoomを連携することで、スプレッドシートへの情報入力を自動化したり、スプレッドシートの雛形を元に書類を自動的に作成することが可能です。また、Yoomのデータベースにスプレッドシートの情報を同期し、様々な用途で活用することも可能です。
詳しくみる
テンプレート

Google スプレッドシートに行が追加されるとAirtableへレコードを自動登録するワークフローです。転記の手間や入力ミスを抑え、日々のデータ同期にかかる作業時間を減らせます。

Google スプレッドシートの行を更新するとShopifyの商品情報も自動で書き換わるフローです。二重入力の手間や入力ミスを抑え、在庫・価格の更新を含む日々の商品管理をスムーズに進められます。

Google スプレッドシートで新しい行が追加されると、Airtableに自動でレコードを作成する業務ワークフローです。YoomのAPI連携機能により、手動入力の手間やミスを減らし、迅速かつ正確な情報共有が可能になります。
Google BigQuery
YoomではGoogle BigQueryのAPIをノーコードで活用することができます。例えば、毎日BigQueryから情報をAPI経由で取得し、SlackやChatworkで通知を行うといったことが可能です。また、YoomのデータベースにBigQueryの情報を同期し、様々な用途で活用することが可能です。
詳しくみる
テンプレート

@pocketで登録された情報でGoogle BigQueryのレコードを作成するフローです。手動によるデータ入力作業を自動化することで、ヒューマンエラーを防止し、データ分析をスピーディーに進めることが可能です。

Airtableで登録された情報でGoogle BigQueryのレコードを作成するフローです。繰り返し作業が自動化されることで、転記作業にかかる時間が短縮され、業務効率を向上させることが可能です。また、手動による転記ミスも防止できます。

JUST.DBで登録された情報でGoogle BigQueryのレコードを作成するフローです。Google BigQueryへのデータ更新の速度や精度を向上させることができ、データ分析における信頼性を高めることが可能です。
テンプレート
No items found.
類似アプリ
No items found.
ノーコードで実行可能なAPIアクション
実行可能なAPIアクション
フローボットトリガー
    行が追加されたら
    行が更新されたら
フローボットオペレーション
    セルに値を入力
    値を取得する
    値を削除する
    新しいスプレッドシートを作成する
    シート(タブ)をコピーする
    新しいシート(タブ)を追加する
    シート(タブ)を削除する
    値を置換する
    シート名を更新する
    行を削除する
    スプレッドシートの情報を取得
    シート名を取得する
    数式を繰り返す
    範囲に値を入力
    セルに画像を埋め込む
    特定の列でソート
    シートを非表示にする
    指定のセルにメモを追加する
    列を追加する
    列を削除する
    クエリを実行
    レコードを作成
    レコードを検索
フローボットトリガー
    行が追加されたら
    行が更新されたら
フローボットオペレーション
    セルに値を入力
    値を取得する
    値を削除する
    新しいスプレッドシートを作成する
    シート(タブ)をコピーする
    新しいシート(タブ)を追加する
    シート(タブ)を削除する
    値を置換する
    シート名を更新する
    行を削除する
    スプレッドシートの情報を取得
    シート名を取得する
    数式を繰り返す
    範囲に値を入力
    セルに画像を埋め込む
    特定の列でソート
    シートを非表示にする
    指定のセルにメモを追加する
    列を追加する
    列を削除する
フローボットトリガー
    アクションがありません
フローボットオペレーション
    クエリを実行
    レコードを作成
    レコードを検索
Yoomでもっと、
仕事を簡単に。
利用開始まで
30秒!
無料で試してみる
無料で試してみる
資料請求・デモ申込は
こちら
詳しくみる