BASEで注文が発生したら、AIで顧客の購買行動を解析しSlackに通知する

■概要

BASEでの新しい注文は喜ばしいものの、その都度顧客情報を確認し、購買行動を分析してチームに共有する作業は手間がかかるのではないでしょうか。また、手作業による分析では見落としや担当者による判断のばらつきも生じがちです。このワークフローを活用すれば、BASEで注文が発生した際にAIが自動で顧客の購買行動を解析し、その結果をSlackへ通知するため、こうした課題を解消し、顧客理解を深める一助となります。

■このテンプレートをおすすめする方

• BASEでECサイトを運営し、顧客分析や情報共有の効率化を目指している方
• AIを活用して顧客の購買傾向を把握し、マーケティング施策に反映させたい方
• Slackを利用して、チーム内での迅速かつ的確な情報共有を実現したい方

■このテンプレートを使うメリット

• BASEでの注文発生からAIによる顧客行動解析、Slackへの通知までの一連の業務を自動化し、手作業にかかっていた時間を削減できます。
• 手作業による情報確認の漏れや、Slackへの通知忘れといったヒューマンエラーを防ぎ、確実な情報共有を実現します。

■フローボットの流れ

1. はじめに、BASEとSlackをYoomと連携させます。
2. 次に、トリガーでBASEを選択し、「注文が発生したら」というアクションを設定します。この設定により、BASEで新しい注文が入るとフローボットが起動します。
3. 次に、オペレーションでAI機能の「テキストを生成する」アクションを設定します。ここで、注文情報（顧客情報や購入商品など）を基に、顧客の購買行動を解析するようAIに指示します。
4. 最後に、オペレーションでSlackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、AIによる解析結果を指定したチャンネルに通知します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• AI機能の「テキストを生成する」アクションでは、プロンプトを自由にカスタマイズできます。例えば、BASEから取得した注文情報（購入商品、金額、顧客セグメントなど）を変数としてプロンプトに組み込むことで、より詳細で目的に合った顧客行動の解析指示をAIに出すことが可能です。
• Slackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションでは、通知先のチャンネルを任意で指定できます。さらに、メッセージ内容もカスタマイズ可能で、固定のテキストに加え、AI機能で生成された解析結果やBASEの注文情報を変数としてメッセージに含めることができます。これにより、通知を受け取るチームや担当者にとって最も分かりやすい形で情報共有を行えます。

■注意事項

• BASE、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。
• トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
• プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。