■概要
Bカートでの注文発生後、顧客の購買行動を把握するために手作業で情報をまとめ、分析するのは手間がかかるのではないでしょうか？特に、データをAIで分析し、さらに別のツールへ転記する作業は、時間もかかり、ミスも発生しやすくなります。このワークフローを活用すれば、Bカートでの注文発生をきっかけに、AIによる顧客の購買行動解析とGoogle スプレッドシートへの情報追加が自動化でき、こうした課題をスムーズに解消できます。
■このテンプレートをおすすめする方
- Bカートの注文情報を基に、手作業で顧客分析を行っているEC担当者の方
- AIを活用した顧客購買行動の解析とデータ蓄積を自動化したいと考えている方
- 注文後のデータ処理と分析を効率化し、施策立案に時間を割きたいマーケターの方
■このテンプレートを使うメリット
- Bカートでの注文発生からAIによる顧客行動解析、Google スプレッドシートへの記録までを自動化し、手作業の時間を削減します。
- AIによる分析結果が自動でGoogle スプレッドシートに集約されるため、データの一元管理と分析作業の効率化に繋がります。
■フローボットの流れ
- はじめに、BカートとGoogle スプレッドシートをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでBカートを選択し、「注文が発生したら」というアクションを設定します。この設定により、Bカートで新しい注文が入った際にフローが起動します。
- 次に、オペレーションでAI機能の「テキストを生成する」アクションを設定し、Bカートから取得した注文情報を基に顧客の購買行動に関するテキストを生成させます。
- 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションを設定し、AIによって生成された解析結果を指定のスプレッドシートに自動で追加します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- AI機能の「テキストを生成する」オペレーションでは、Bカートから取得した注文情報（例えば商品名、購入金額、顧客セグメントなど）をどのようにAIに解析させ、どのような形式でテキストを生成させるか、プロンプトを任意で設定してください。これにより、Google スプレッドシートに追加する情報の粒度や内容を調整できます。
- Google スプレッドシートの「レコードを追加する」オペレーションでは、AIが生成したテキスト情報を、お使いのGoogle スプレッドシートのどの列（ヘッダ）に対応させて格納するかを任意で設定してください。これにより、既存の管理表に合わせた形でデータを自動で追加できます。
■注意事項
- Bカート、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
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