Dropboxにネットワーク機器のログがアップロードされたら、OCRで読み取りAIで異常検知をしてGoogle スプレッドシートに追加する

■概要

ネットワーク機器のログ確認は、ファイル形式が多様であったり、異常箇所を特定するのに時間を要したりと、手間がかかるのではないでしょうか？特に手作業での確認は、見落としや対応の遅れに繋がり、業務効率の低下を招くこともあります。このワークフローを活用すれば、DropboxにアップロードされたログファイルをOCRで読み取り、AIが異常を検知、その結果をGoogle スプレッドシートに自動で追加するため、こうした課題をスムーズに解消できます。

■このテンプレートをおすすめする方

• ネットワーク機器のログ監視を手作業で行い、効率化を検討しているIT担当者の方
• ログファイルからの異常検知を迅速化し、対応漏れのリスクを低減したい方
• DropboxとGoogle スプレッドシートを活用し、ログ管理業務の自動化を進めたい方

■このテンプレートを使うメリット

• DropboxへのログファイルアップロードからGoogle スプレッドシートへの記録までの一連の作業を自動化し、手作業による監視やデータ入力にかかる時間を短縮します。
• OCRとAIによる自動処理により、目視での確認時に起こりうる見落としや転記ミスといったヒューマンエラーのリスクを軽減し、異常検知の確実性向上に貢献します。

■フローボットの流れ

1. はじめに、DropboxとGoogle スプレッドシートをYoomと連携します。
2. 次に、トリガーでDropboxを選択し、「特定のフォルダ内でファイルが作成または更新されたら」というアクションを設定し、監視対象のフォルダを指定します。
3. 続いて、オペレーションでDropboxの「ファイルをダウンロード」アクションを設定し、トリガーによって検知されたログファイルを取得します。
4. 次に、オペレーションでOCR機能の「画像・PDFから文字を読み取る」アクションを設定し、ダウンロードしたログファイルからテキストデータを抽出します。
5. 次に、オペレーションでAI機能の「テキストを生成する」アクションを設定し、抽出したテキストデータをもとに異常の有無を判定し、結果を整形します。
6. 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションを設定し、AIによる判定結果を指定のスプレッドシートに記録します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• Dropboxの「ファイルをダウンロード」アクションでは、どのフォルダにアップロードされたログファイルを処理対象とするか、フォルダのパスを任意で設定してください。
• OCR機能の「画像・PDFから文字を読み取る」アクションでは、ログファイル内のテキスト全体、あるいは特定の部分の文字列を抽出するかなど、抽出範囲を任意で設定できます。
• AI機能の「テキストを生成する」アクションでは、どのような基準で異常を検知するか、またGoogle スプレッドシートに格納しやすいように、抽出・生成するテキストの形式をプロンプトで詳細に指示できます。
• Google スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションでは、記録先のファイルやシート、そしてどの列（ヘッダ）に異常検知の結果や関連情報などを紐付けて追加するかを任意で設定できます。

■注意事項

• Google スプレッドシート、DropboxのそれぞれとYoomを連携してください。
• トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
• プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
• OCRまたは音声を文字起こしするAIオペレーションはチームプラン・サクセスプランでのみご利用いただける機能となっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。
• チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリやAI機能（オペレーション）を使用することができます。