・
生成AIの技術が社会に浸透し、日々の業務にAIを取り入れることは、もはや特別なことではなくなりました。
しかし、「具体的にどのような業務で、どのような成果が出ているのか」という点については、まだイメージが湧きにくいと感じている方も多いはずです。
そこでこの記事では、生成AIをビジネスで活用するための具体的な事例を業界・職種別にご紹介します。また、実際にChatGPTとGeminiを使って検証した結果を交え、成果を出すための運用方法についても詳しく解説します。
生成AIは、単なるチャットツールとしての枠を超え、ビジネスのあらゆる場面でその能力を発揮しています。主な応用範囲は以下のとおりです。
報告書の作成、メールの代筆、キャッチコピーの案出し、多言語翻訳など。
膨大な議事録の要約、市場調査データの傾向把握、長文資料のポイント抽出など。
プレゼンテーション用図解の生成や、広告クリエイティブのプロトタイプ作成など。
プログラムのデバッグや、複雑な論理構造を持つ業務フローの構築など。
生成AIがどのように現場の課題を解決しているのか、具体的な事例を見ていきましょう。
🗣️1. AI外観検査装置
製品の傷や汚れをAIが画像判定。検査員の負担を削減し、精度の均一化を実現しています。
🗣️2. AIによる技術承継
ベテラン設計者の過去データを学習させ、若手がいつでも相談できるシステムを構築。
🗣️3. 製造現場の改善AI
稼働データから課題を抽出し、具体的な改善策を自然な文章で提案します。
🗣️4. 外観デザイン自動生成
ラフスケッチから建物の立体イメージを作成。顧客との合意形成を加速させます。
🗣️5. ナレッジ検索
過去の膨大な施工実績や法規から、必要な情報をチャット形式で引き出せます。
🗣️6. 労災予測
過去の事故報告データを基に、当日の作業内容に潜む危険箇所を予測して注意喚起を行います。
🗣️7. 融資稟議の作成支援
顧客の財務情報をAIが分析。審査に必要な項目を網羅した稟議書の下書きを自動作成します。
🗣️8. 社内規定検索
複雑な金融法規や社内ルールに基づく質問に、AIが根拠となる文書を添えて回答します。
🗣️9. 指定フォーマットへの自動転記
各種書類のPDFデータから、社内システムやExcelの指定フォーマットへ正確に情報を抽出。
🗣️10. パーソナライズ提案
取引履歴から顧客一人一人のニーズを分析し、最適なプランを提案します。
🗣️11. フルAI広告
モデル、背景、音楽に至るまで全てAIで生成。撮影コストを抑えつつ、独自の世界観を表現。
🗣️12. CM企画のアイデア出し
ターゲット層に刺さるキャスティングや台本構成の案出しにAIを活用。
🗣️13. EC商品説明文の自動量産
商品のスペックから、ECサイト向けの紹介文を数百件単位で一括生成します。
🗣️14. SNS運用アシスタント
投稿内容の案出しから、最適なハッシュタグの選定までをサポート。
🗣️15. 感情分析による応対支援
顧客の言葉から不満を察知し、トラブルを回避するための最適な言い回しを提示。
🗣️16. 24時間自動電話応対
時間外の問い合わせをAIが音声で受け付け、受付内容を自動でシステムに登録します。
🗣️17. 通話内容の自動要約
オペレーターの応対終了後、通話録音を要約。後処理時間を短縮します。
🗣️18. セールスイネーブルメント
トップ営業の商談ログを学習し、成約率を高めるためのアドバイスを提供。
🗣️19. 行政ガイドラインQ&A
膨大な公文書の内容を学習。市民や職員からの問い合わせに自動で回答する窓口を設置。
🗣️20. 契約書レビュー
契約書の草案からリスク箇所を抽出。自社の規定に沿った修正案を提示し、法務の工数を削減。
生成AIの利便性を最大限に引き出すためには、単独で使うだけでなく、他のアプリと連携させて自動化することが鍵となります。
ハイパーオートメーションプラットフォームである「Yoom」を使えば、専門的な知識がなくても、ChatGPTやClaude、Geminiといった主要なAIモデルを1,000種類以上のアプリとノーコードでつなぐことが可能です。
例えば、届いたメールの内容をAIが自動で判別し、重要な情報だけを抽出してチャットツールに通知したり、フォームへの回答に対してAIが最適な返信文を生成して自動で送信したりといったワークフローが簡単に構築できます。
以下のテンプレートを活用することで、すぐにでもAIによる業務の自動化を体験することが可能です。
ここでは、主要な生成AIツールである「ChatGPT」と「Gemini」を使用し、実務で想定される2つのタスクを検証しました。APIなどの設定は使わず、誰でもブラウザのチャット画面から今すぐ試せる内容です。
ChatGPTの「Deep Research」を活用し、複雑なトピックに対してAIがどこまで自律的に、かつ網羅的なリサーチを行えるかを検証しました。
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
【プロンプト】
# Role
あなたは、最先端テクノロジーの導入効果を分析する「シニア・ストラテジスト」として振る舞ってください。
# Task
{{マーケティング業界}}における生成AIの活用事例を網羅的に調査し、導入を検討している経営層が即座に意思決定できるレベルの「定量的導入効果レポート」を作成してください。
# Investigation Requirements (Deep Research Focus)
1. **フェーズの選別**: PoC（概念実証）段階の事例は除外。実際に商用環境で稼働し、継続運用されている事例のみを抽出すること。
2. **定量的エビデンス**: 「効率化された」といった抽象的表現は禁止。「工数30%削減」「年間1,000万円のコストカット」など、必ず具体的な数値を伴うデータを特定すること。
3. **ソースの透明性**: 情報の信頼性を担保するため、各事例の末尾に一次情報（プレスリリース、公式レポート等）のURLを必ず記載すること。
4. **2025-2026年最新動向**: 2024年以前の古い情報は「過去の傾向」として扱い、最新のLLMを用いた事例を優先すること。
# Report Structure
1. **Executive Summary**: 調査結果から得られた主要なインサイト（3行）
2. **Best Practices**: 成功事例5選（概要 / 導入前の課題 / 導入後の定量効果 / 参照URL）
3. **ROI Analysis**: 投資対効果の傾向分析
4. **Implementation Roadmap**: 導入を成功させるためのクリティカルパス
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
【出力結果】
Deep Researchは、単なる情報の要約に留まらず、一次情報をベースとした実用的なレポートを生成しました。
指示通りPoC（概念実証）を除外した商用稼働中の事例に絞り込み、「Wonjungyoの動画チェック工数80%削減」といった、具体的な定量効果を特定しています。
また、「ネスレ日本におけるメール応対工数の約45%削減」など、経営層の意思決定に直結するROIエビデンスも網羅されています。
一方で、70%以上のマーケターがAIインシデント（※）を経験しているというリスク面も指摘されており、多角的な分析がなされています。
※AIインシデントとは、AIがもっともらしい嘘をつく「ハルシネーション」や、差別・偏見を含む「バイアス」、ブランドイメージを損なう不適切な表現の生成など、AIの利用に伴って発生するトラブルのこと。
Geminiを使い、ECサイト運営などで頻繁に発生する「商品説明文の作成」を検証しました。テキストのスペック情報だけでどこまで魅力的な文章が作れるかのテストです。
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
【プロンプト】
# 依頼
添付の商品リストを元に、ECサイト用の商品説明文を作成してください。
# ターゲット
30代〜40代の、暮らしに「上質さ」と「静寂」を求める層。
# 指定トーン
「洗練されたモダン」
（※スペックを並べるだけでなく、その商品があることで生活がどう豊かになるかという『情緒的価値』を強調してください）
# 出力形式（1商品につき）
1. 【キャッチコピー】（短く、目を引くもの）
2. 【紹介文】（200文字〜300文字程度）
3. 【おすすめの利用シーン】（1行）
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
【出力結果】
単なる情報の言い換えに留まらず、素材や形状から「上質な静寂」や「心からリラックスできる休息の場」といった、ターゲットの感性に訴えるベネフィットを自ら導き出しています。
例えば、「真鍮」という素材から「洗練されたアクセント」を、「低重心設計」から「空間の広がり」を連想するなど、文脈を汲み取った高度な表現が随所に見られました。
人間が書き分けるには時間を要しますが、AIを活用すれば、あっという間です。ECサイトの新規立ち上げや大量の商品入れ替えにおいて、この精度とスピードは圧倒的な武器になるといえます。
事例や検証結果を踏まえ、実際に導入を進める際に意識すべきポイントは以下の3点です。
「AIを使って何かをしたい」ではなく、「この業務の工数を3割削減する」といった具体的な目標を設定しましょう。
入力して良い情報の範囲を定め、AIが出力した情報の真偽を人間が最終確認する「Human-in-the-loop」の体制を徹底します。
最初から大規模な仕組みを狙わず、まずは身近な定型業務から導入を開始し、小さな成功体験を積み重ねることが定着への近道です。
生成AIの活用による成果を定着させるためには、その操作自体を自動化することが最も効果的です。Yoomを使えば、チャットツールに毎回指示を打ち込む手間さえも省くことができ、業務効率はさらに高まります。
例えば、受信した書類やメールからAIが自動で情報を抜き出し、スプレッドシートや管理システムへ自動入力します。ほかにも、社内チャットに投稿された質問に対し、AIが社内ドキュメントを検索して自動で回答する仕組みも構築可能です。
以下のテンプレートを活用して、日々のルーティンワークを「AIが自動で進めてくれる業務」へとアップグレードしましょう。
生成AIはもはや、一部の専門家だけが使うツールではありません。あらゆる業界で、人間の能力を拡張し、より付加価値の高い業務に集中するためのパートナーとして機能しています。
大切なのは、完璧な活用を目指すことではなく、まずは手元の業務でAIを試してみることです。その一歩が、業務のあり方を変え、組織全体に成果をもたらすきっかけになるでしょう。
出典：
【資料公開】急成長中のコスメブランド「Wonjungyo」がAI導入で工数80%削減に成功。”マーケティングの裏側”を支える仕組みとは ｜【導入事例】ネスレ日本様 生成AIを活用したメール問い合わせ対応の効率化 ｜AI Adoption Is Surging in Advertising, but is the Industry Prepared for Responsible AI?
%20(1).jpg){kind=small}
.png){kind=small}
