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「ChatGPTで文章は作れるようになったけど、資料用に書き直したり、整えたりするのに時間がかかる…」
「頭の中では伝えたいことがはっきりしているのに、資料にまとめるだけで何時間もかかってしまう」
生成AIを活用した業務効率化が広がる一方で、現場では文章を作るところまでは楽になったものの、その先が手作業のままというケースも少なくありません。
その結果、本来集中すべき仕事の時間が圧迫されてしまう経験は誰しもあるはずです。
Dify（ディフィ）を使えば、社内データを参照しながら、構成案の作成からテキスト生成までを任せられるのが魅力です。
単に文章を生成するだけでなく、資料として使える形に整えるところまでAIに任せられるため、効率化の幅がぐっと広がります。
本記事では、Difyを活用して資料作成を効率化する方法を、構成例や設定イメージを交えながら解説します。構成を考えるところから文章を書き上げるまでをAIに任せるイメージを持ちながら、ぜひ読み進めてみてください。
ここでは、本記事がどのような課題を持つ方に向けた内容なのか、またDifyを使って資料作成を効率化するうえで押さえておきたい前提を整理します。
本記事は、以下のような悩みを持つ方におすすめです！
Difyは、業務で活用するAIアプリケーションを開発するためのプラットフォームです。2025年には日本法人も設立され、プログラミング知識がなくてもドラッグ＆ドロップで直感的にAIアプリを構築できるのが特徴です。
Difyの主な特徴と強みは、以下のとおりです。
本来、高度なエンジニアリングが必要な「Backend-as-a-Service」や「LLMOps」の概念を、非エンジニアでも扱えるようにしたツールです。
「本当に業務で使えるのか？」という疑問を解消するために、実務で想定される2つのシナリオでDifyを検証しました。
【想定されるユースケース】
雑多な打ち合わせメモから、そのまま客先に提出できるレベルのWord用Markdownドラフトを作成する。
【検証パターン】
チャットボット vs ワークフロー
【検証項目】
【想定されるユースケース】
社内のNotionやWikiにある膨大なルールブックから、新入社員が最初に知るべき「基本ルール」を抽出し、研修資料の目次を作成する。
【検証パターン】
全文検索（ナレッジ設定） vs ハイブリッド検索（ナレッジ設定）
【検証項目】
各シナリオの検証方法をまとめます。
# 役割
あなたは優秀な営業コンサルタントです。
# 目的
提供されたヒアリングメモに基づき、そのまま提案資料として活用できる高品質なドラフトを作成してください。
# 出力形式
必ず以下のMarkdown形式に従って出力してください。
1. # 案件名（メモから推測）
2. ## 1. 現状の課題と背景
3. ## 2. 提案内容の要点
4. ## 3. 概算予算および納期
5. ## 4. 次のアクション
# 制約事項
・各項目は3点ずつの箇条書きで整理してください。
・「承知いたしました」等のAIによる挨拶は一切不要です。
・Markdownの記号（#や-）を正しく使用してください。
（※以下はワークフローに追加するプロンプト）
# ヒアリングメモ{{ここに議事録を貼り付け}}
作成したチャットボットは以下です。
チャット欄からヒアリングメモを投げます。
結果は以下のとおりです。
作成したワークフローは以下です。
LLMノードの設定は以下のとおりです。
「テスト実行」をクリックし、ファイルをアップロードして実行します。
結果は以下のとおりです。
実行画面の左下にある「コピー」をクリックすると、回答をコピーできます。
Googleドキュメントにコピーした結果を貼り付け、比較します。
