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「日々の設備点検記録を手作業で入力し、異常がないか一つ一つ確認するのに時間がかかりすぎる…」
「膨大な設備データの中から、故障の予兆を見つけ出すのは至難の業だ…」
このように、従来の設備管理業務におけるデータの取り扱いや分析作業に、多くの時間と労力を費やしていませんか？
もし、<span class="mark-yellow">各種システムに蓄積された設備データをAIが自動で分析し、異常の早期発見やメンテナンス時期の最適化を支援する仕組み</span>があれば、これらの課題から解放されますよ！
設備の安定稼働と予防保全の強化、さらにはコスト削減といったより戦略的な業務に注力できる時間を生み出すことができます！
今回ご紹介する自動化の設定は、ノーコードで簡単に設定できて、手間や時間もかからないので、ぜひAIを活用した設備管理を導入して、業務をもっと効率化しましょう！
Yoomには<span class="mark-yellow">設備管理データをAIで分析する業務フロー自動化のテンプレート</span>が用意されています。
「まずは試してみたい！」という方は、以下のバナーをクリックして、すぐに自動化を体験してみましょう！
AIを活用して設備管理業務を自動化し、効率化する方法を具体的なテンプレートで紹介します！
日々の点検データや稼働状況をAIが分析し、異常検知やメンテナンス計画の最適化を支援することで、業務負担の軽減と設備稼働率の向上に貢献します。
気になる内容があれば、ぜひクリックしてみてください！
<span class="mark-yellow">Google スプレッドシートなどのデータソースに記録された設備情報をAIが定期的に分析し、その結果やアラートをSlackなどのチャットツールに自動で通知する</span>ことができます。
関係者間でのスピーディーな情報共有と対応が可能になり、設備トラブルの未然防止や早期解決に貢献します！
<span class="mark-yellow">Notionなどのデータベースに蓄積された設備データをAIが定期的に分析し、詳細なレポートや必要なアクションをGmailなどのメールツールを通じて関係者に自動で送信する</span>ため、定期的な状況報告や重要事項の周知が確実に行え、計画的な設備保全活動をサポートします。
<span class="mark-yellow">Microsoft Excelなどのファイルにまとめられた設備情報をAIが定期的に分析し、その分析結果や予測保全に関する知見をGoogle スプレッドシートなどのデータベース/CRMサービスに自動で記録・蓄積してくれます。</span>
将来的な分析や傾向把握、さらにはより高度な設備管理戦略の立案に役立つデータ基盤の構築が可能です。
それではここから代表的な例として、毎週Google スプレッドシートで管理している設備データを読み取り、AIで分析してその結果をSlackに通知するフローを解説していきます！
ここではYoomを使用してノーコードで設定をしていくので、もしまだYoomのアカウントをお持ちでない場合は、こちらの登録フォームからアカウントを発行しておきましょう。
[Yoomとは]
今回は大きく分けて以下のプロセスで作成します。
まず「Google スプレッドシート」と「Slack」をマイアプリ登録を行います。
はじめに「Google スプレッドシート」のマイアプリ登録の手順を解説していきます。
左側の「マイアプリ」から、右の「新規接続」をクリックしてください。
アプリの一覧検索窓から「Google スプレッドシート」を検索してクリックです。
以下の画面が出てきたら、「Sign with Google」をクリックしましょう。
使用したいGoogleアカウントを選択します。
ログインして、パスワードを入力してください。
以下画面が出てきたら、次にをクリックしてログインです。
以上で、「Google スプレッドシート」のマイアプリ登録が完了です！
次に「Slack」のマイアプリ登録の手順を解説していきます。
こちらの記事を参考にマイアプリ登録を行っていきましょう。
左側の「マイアプリ」から、右の「新規接続」をクリックしてください。
アプリの一覧の検索窓から「Slack」を検索してクリックです。
以下の画面が出てきたら、使用したいワークスペースのアドレスを入力しましょう。
入力後に「続行する」をクリックして次に進みます。
一番下までスクロールして「許可」ボタンをクリックしてください。
以上で「Slack」のマイアプリ登録が完了です！
ここからフローボットを作成していきます！
下記のバナーの「試してみる」をクリックして、テンプレートをコピーしましょう。
テンプレートがコピーできたら、以下の画面が出てきます。
「OK」をクリックして、次に進んで下さい。
次に「指定したスケジュールになったら」をクリックしてください。
実行時間の指定します。
指定したスケジュールにトリガーが起動しますよ。
今回は月曜日の9時にフローが起動するように設定しました。
曜日指定から、指定したい曜日と時刻を入力します。
月初や月末など、日付で指定したい方は、日付指定から設定しましょう。
設定したら「保存する」をクリックして次に進んでください。
次に「複数のレコードを取得する」をクリックしてください。
今回は以下のGoogle スプレッドシートを使用していきます！
続いて、データベースの連携を設定していきます。
以下の画面が出てきたら、連携するアカウント情報を確認して、下にスクロールしてください。
スプレッドシートIDは、候補から選択してください。
スプレッドシートのタブを指定していきます。
対象のシートを候補から選びましょう。
テーブル範囲を入力しましょう。
設定したら次に進んでください。
続いて、データベース操作の詳細設定です。
取得したいレコードの条件を設定していきます。
以下のように設定してみましょう。
設定したら、テストを行いましょう。
取得した値を確認しましょう。
取得した値を使用して、この先のフローボットを完成させていきます。
「保存する」をクリックして、次に進んで下さい。
今回は「設備管理を行う」をクリックしてください。
アクション選択を行っていきます。
今回は「500文字以内」を選びましょう。
設定したら、次に進みます。
詳細を設定を行います。
プロンプトは設定例を参考に入力しましょう。
取得した値から、情報を入力してください。
出力したい言語を設定します。
設定したら、テストを行ってください。
取得した値を確認しましょう。
「保存する」をクリックして次に進みます。
次に「チャンネルにメッセージを送る」をクリックです。
Slackへの通知設定を行っていきます。
以下の画面が出てきたら、連携するアカウント情報を確認して、次に進みましょう。
通知するSlackのチャンネルを設定しましょう。
候補から選んでください。
メッセージは設定例を参考に入力してください。
生成結果は、取得した値から選択します。
設定したら、テストを行ってください。
指定したSlackのチャンネルにメッセージが届いているか確認してくださいね。
以下の画面が出てきたら、「トリガーをON」をクリックしてください。
これで全ての設定が完了です！
今回ご紹介した設備管理以外でも、AIを使用してさまざまな管理業務を自動化することが可能です。
もし気になるものがあればぜひこちらもお試しになってみてください！
設備管理業務にAIを導入し自動化することで、<span class="mark-yellow">従来は手作業に頼っていた膨大なデータの収集、整理、分析にかかる時間と手間を大幅に削減し、ヒューマンエラーのリスクも低減できます。</span>
これにより、異常の早期発見や故障予測の精度が向上し、計画的なメンテナンスによるダウンタイムの最小化や、設備寿命の最大化に繋がり、結果としてコスト効率の良い安定した設備運用が実現可能です！
今回ご紹介したようなAIを活用した設備管理の自動化を実現できるノーコードツールYoomを使えば、プログラミングの専門知識がない方でも、直感的な操作で簡単に業務フローを構築できます。
もしAIによる業務改善やDX推進に少しでも興味を持っていただけたなら、ぜひこちらから無料登録して、Yoomによる業務効率化を体験してみてください！
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