毎週Google スプレッドシートでレコードを読み取り、AIで設備管理を行いSlackに通知する
試してみる
■概要
毎週行っているGoogle スプレッドシートからのデータ確認、AIを活用した設備状態の分析、そしてSlackへの通知といった一連の作業に、手間や時間を要していませんか？
■このテンプレートをおすすめする方
Google スプレッドシートで設備データを管理し、定期報告に時間を要している担当者の方 AIを用いた設備管理の自動化と、Slackでの迅速な情報共有を目指すチームの方 手作業によるデータ確認や通知作成に伴う、ヒューマンエラーや時間的ロスを削減したい方 ■このテンプレートを使うメリット
Google スプレッドシートからのデータ取得、AI分析、Slack通知までを自動化し、これまで手作業で行っていた設備管理業務にかかる時間を短縮します。 AIによる客観的な分析と自動通知により、人の手による確認漏れや報告ミスといったヒューマンエラーのリスクを低減させます。 ■フローボットの流れ
はじめに、Google スプレッドシートとSlackをYoomと連携します。 次に、トリガーでスケジュールトリガーを選択し、「指定したスケジュールになったら」というアクションで、フローを開始する日時（例：毎週月曜日の午前9時など）を設定します。 次に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「複数のレコードを取得する」アクションを設定し、設備管理に必要なデータを取得します。 次に、オペレーションでYoomのテキスト生成機能を活用し、「設備管理を行う」というアクションで、取得したデータに基づきAIが設備の状態を分析・評価するよう設定します。 最後に、オペレーションでSlackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、AIによる分析結果を指定したチャンネルに通知します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
スケジュールトリガーでは、フローを起動したい曜日や時間を任意で設定してください。 Google スプレッドシートの「複数のレコードを取得する」アクションでは、分析対象としたいシートを指定して、取得するレコードを任意で設定してください。 テキスト生成機能の「設備管理を行う」アクションでは、分析結果の文字数や、設備管理に関する具体的な指示（プロンプト）、出力する言語（日本語、英語など）を任意で設定してください。 Slackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションでは、通知を送信したいチャンネルIDを候補から選択し、通知するメッセージ内容（例：【設備異常検知】〇〇設備にて異常の可能性あり、要確認。など）を任意で設定してください。 ■注意事項
Google スプレッドシート、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
「日々の設備点検記録を手作業で入力し、異常がないか一つ一つ確認するのに時間がかかりすぎる…」
もし、各種システムに蓄積された設備データをAIが自動で分析し、異常の早期発見やメンテナンス時期の最適化を支援する仕組み
今回ご紹介する自動化の設定は、ノーコードで簡単に設定できて、手間や時間もかからないので、ぜひAIを活用した設備管理を導入して、業務をもっと効率化しましょう！
とにかく早く試したい方へ
Yoomには設備管理データをAIで分析する業務フロー自動化のテンプレート が用意されています。
毎週Google スプレッドシートでレコードを読み取り、AIで設備管理を行いSlackに通知する
試してみる
■概要
毎週行っているGoogle スプレッドシートからのデータ確認、AIを活用した設備状態の分析、そしてSlackへの通知といった一連の作業に、手間や時間を要していませんか？
■このテンプレートをおすすめする方
Google スプレッドシートで設備データを管理し、定期報告に時間を要している担当者の方 AIを用いた設備管理の自動化と、Slackでの迅速な情報共有を目指すチームの方 手作業によるデータ確認や通知作成に伴う、ヒューマンエラーや時間的ロスを削減したい方 ■このテンプレートを使うメリット
Google スプレッドシートからのデータ取得、AI分析、Slack通知までを自動化し、これまで手作業で行っていた設備管理業務にかかる時間を短縮します。 AIによる客観的な分析と自動通知により、人の手による確認漏れや報告ミスといったヒューマンエラーのリスクを低減させます。 ■フローボットの流れ
はじめに、Google スプレッドシートとSlackをYoomと連携します。 次に、トリガーでスケジュールトリガーを選択し、「指定したスケジュールになったら」というアクションで、フローを開始する日時（例：毎週月曜日の午前9時など）を設定します。 次に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「複数のレコードを取得する」アクションを設定し、設備管理に必要なデータを取得します。 次に、オペレーションでYoomのテキスト生成機能を活用し、「設備管理を行う」というアクションで、取得したデータに基づきAIが設備の状態を分析・評価するよう設定します。 最後に、オペレーションでSlackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、AIによる分析結果を指定したチャンネルに通知します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
スケジュールトリガーでは、フローを起動したい曜日や時間を任意で設定してください。 Google スプレッドシートの「複数のレコードを取得する」アクションでは、分析対象としたいシートを指定して、取得するレコードを任意で設定してください。 テキスト生成機能の「設備管理を行う」アクションでは、分析結果の文字数や、設備管理に関する具体的な指示（プロンプト）、出力する言語（日本語、英語など）を任意で設定してください。 Slackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションでは、通知を送信したいチャンネルIDを候補から選択し、通知するメッセージ内容（例：【設備異常検知】〇〇設備にて異常の可能性あり、要確認。など）を任意で設定してください。 ■注意事項
Google スプレッドシート、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
AIによる設備管理の自動化テンプレート紹介
AIを活用して設備管理業務を自動化し、効率化する方法を具体的なテンプレートで紹介します！
チャットツールへ設備管理のAI分析結果を通知する
Google スプレッドシートなどのデータソースに記録された設備情報をAIが定期的に分析し、その結果やアラートをSlackなどのチャットツールに自動で通知する ことができます。
関係者間でのスピーディーな情報共有と対応が可能になり、設備トラブルの未然防止や早期解決に貢献します！
毎週Google スプレッドシートでレコードを読み取り、AIで設備管理を行いSlackに通知する
試してみる
■概要
毎週行っているGoogle スプレッドシートからのデータ確認、AIを活用した設備状態の分析、そしてSlackへの通知といった一連の作業に、手間や時間を要していませんか？
■このテンプレートをおすすめする方
Google スプレッドシートで設備データを管理し、定期報告に時間を要している担当者の方 AIを用いた設備管理の自動化と、Slackでの迅速な情報共有を目指すチームの方 手作業によるデータ確認や通知作成に伴う、ヒューマンエラーや時間的ロスを削減したい方 ■このテンプレートを使うメリット
Google スプレッドシートからのデータ取得、AI分析、Slack通知までを自動化し、これまで手作業で行っていた設備管理業務にかかる時間を短縮します。 AIによる客観的な分析と自動通知により、人の手による確認漏れや報告ミスといったヒューマンエラーのリスクを低減させます。 ■フローボットの流れ
はじめに、Google スプレッドシートとSlackをYoomと連携します。 次に、トリガーでスケジュールトリガーを選択し、「指定したスケジュールになったら」というアクションで、フローを開始する日時（例：毎週月曜日の午前9時など）を設定します。 次に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「複数のレコードを取得する」アクションを設定し、設備管理に必要なデータを取得します。 次に、オペレーションでYoomのテキスト生成機能を活用し、「設備管理を行う」というアクションで、取得したデータに基づきAIが設備の状態を分析・評価するよう設定します。 最後に、オペレーションでSlackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、AIによる分析結果を指定したチャンネルに通知します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
スケジュールトリガーでは、フローを起動したい曜日や時間を任意で設定してください。 Google スプレッドシートの「複数のレコードを取得する」アクションでは、分析対象としたいシートを指定して、取得するレコードを任意で設定してください。 テキスト生成機能の「設備管理を行う」アクションでは、分析結果の文字数や、設備管理に関する具体的な指示（プロンプト）、出力する言語（日本語、英語など）を任意で設定してください。 Slackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションでは、通知を送信したいチャンネルIDを候補から選択し、通知するメッセージ内容（例：【設備異常検知】〇〇設備にて異常の可能性あり、要確認。など）を任意で設定してください。 ■注意事項
Google スプレッドシート、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
メールで設備管理のAI分析結果を通知する
Notionなどのデータベースに蓄積された設備データをAIが定期的に分析し、詳細なレポートや必要なアクションをGmailなどのメールツールを通じて関係者に自動で送信する ため、定期的な状況報告や重要事項の周知が確実に行え、計画的な設備保全活動をサポートします。
毎週Notionでレコードを読み取り、AIで設備管理を行いGmailで通知する
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■概要
毎週の設備状況の確認や報告業務に、Notionのデータ確認、AIでの分析、そしてGmailでの通知といった一連の作業が負担になっていませんか？
■このテンプレートをおすすめする方
Notionで設備情報を管理し、毎週の状況確認と報告を行っている担当者の方 AIを活用して設備管理の精度と効率を高めたいと考えている設備管理部門の方 Gmailでの定期的な設備状況レポート作成と通知業務を自動化したいチームリーダーの方 ■このテンプレートを使うメリット
Notionからのデータ取得、AI処理、Gmailでの通知作成といった毎週繰り返される手作業を自動化し、貴重な時間を他の業務に充てることができます。 手作業によるデータの見落としや、AI分析結果の転記ミス、通知メールの誤送信といったヒューマンエラーのリスクを軽減し、報告の正確性を高めます。 ■フローボットの流れ
はじめに、NotionとGmailをYoomと連携します。 次に、トリガーで「スケジュールトリガー」を選択し、「指定したスケジュールになったら」というアクションを設定します。例えば、毎週月曜日の午前9時などを指定できます。 次に、オペレーションでNotionの「複数のレコードを取得する」アクションを設定し、設備管理に関連する情報を取得します。 次に、オペレーションでYoomの「テキスト生成機能」を選択し、「設備管理を行う」アクションを設定して、取得したNotionのレコードを基にAIが設備状況を分析します。 最後に、オペレーションでGmailの「メールを送る」アクションを設定し、AIが生成した設備管理レポートを関係者に自動で通知します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
スケジュールトリガーでは、フローを起動させたい曜日や時刻を任意で設定してください。例えば、「毎週金曜日の17時」といった具体的なスケジュールを指定できます。 Notionで複数のレコードを取得するアクションでは、取得対象としたいデータベースの条件を任意で設定してください。 テキスト生成機能のアクションでは、設備管理を行うためのプロンプト（指示文）や、生成するテキストの文字数、出力言語などを任意で設定してください。どのような観点で分析してほしいかを具体的に指示することが可能です。 Gmailでメールを送信するアクションでは、通知先のメールアドレス、メールの件名、そしてAIが生成した分析結果を含むメール本文の内容を任意で設定してください。 ■注意事項
Notion、GmailのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
データベース/CRMサービスへ設備管理のAI分析結果を記録する
Microsoft Excelなどのファイルにまとめられた設備情報をAIが定期的に分析し、その分析結果や予測保全に関する知見をGoogle スプレッドシートなどのデータベース/CRMサービスに自動で記録・蓄積してくれます。
将来的な分析や傾向把握、さらにはより高度な設備管理戦略の立案に役立つデータ基盤の構築が可能です。
毎週Microsoft Excelでレコードを読み取り、AIで不設備管理を行いGoogle スプレッドシートに記録する
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■概要
「毎週Microsoft Excelのレコードを読み取り、AIで設備管理の異常検知やメンテナンス判定を行い、Google スプレッドシートに記録する」業務ワークフローです。 Excelから定期的にデータを取得し、AI技術で設備管理を自動化できます。
■このテンプレートをおすすめする方
製造現場や保守部門で、週次の点検データ集計をMicrosoft Excelに頼っている方 Excelファイルを基にAIで設備異常を自動検知し、Google スプレッドシートで進捗管理したい方 設備 管理 ai導入を検討中で、実際の業務ワークフローのイメージをつかみたい管理者の方 OCRやRPAを組み合わせて手動入力や転記ミスを減らし、業務効率を高めたい方
■このテンプレートを使うメリット
手作業の集計時間を短縮 異常検知の精度向上 漏れのない更新
Google スプレッドシートの設備管理データをAIで分析しSlackに通知するフローを作ってみよう
それではここから代表的な例として、毎週Google スプレッドシートで管理している設備データを読み取り、AIで分析してその結果をSlackに通知する フローを解説していきます！
ここではYoomを使用してノーコードで設定をしていくので、もしまだYoomのアカウントをお持ちでない場合は、こちらの登録フォーム
[Yoomとは]
フローの作成方法
今回は大きく分けて以下のプロセスで作成します。
Google スプレッドシート、Slackのマイアプリ連携
テンプレートをコピー
スケジュールトリガーの設定とSlackへの通知アクション設定
トリガーをONにし、フローの自動化を確認
毎週Google スプレッドシートでレコードを読み取り、AIで設備管理を行いSlackに通知する
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■概要
毎週行っているGoogle スプレッドシートからのデータ確認、AIを活用した設備状態の分析、そしてSlackへの通知といった一連の作業に、手間や時間を要していませんか？
■このテンプレートをおすすめする方
Google スプレッドシートで設備データを管理し、定期報告に時間を要している担当者の方 AIを用いた設備管理の自動化と、Slackでの迅速な情報共有を目指すチームの方 手作業によるデータ確認や通知作成に伴う、ヒューマンエラーや時間的ロスを削減したい方 ■このテンプレートを使うメリット
Google スプレッドシートからのデータ取得、AI分析、Slack通知までを自動化し、これまで手作業で行っていた設備管理業務にかかる時間を短縮します。 AIによる客観的な分析と自動通知により、人の手による確認漏れや報告ミスといったヒューマンエラーのリスクを低減させます。 ■フローボットの流れ
はじめに、Google スプレッドシートとSlackをYoomと連携します。 次に、トリガーでスケジュールトリガーを選択し、「指定したスケジュールになったら」というアクションで、フローを開始する日時（例：毎週月曜日の午前9時など）を設定します。 次に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「複数のレコードを取得する」アクションを設定し、設備管理に必要なデータを取得します。 次に、オペレーションでYoomのテキスト生成機能を活用し、「設備管理を行う」というアクションで、取得したデータに基づきAIが設備の状態を分析・評価するよう設定します。 最後に、オペレーションでSlackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、AIによる分析結果を指定したチャンネルに通知します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
スケジュールトリガーでは、フローを起動したい曜日や時間を任意で設定してください。 Google スプレッドシートの「複数のレコードを取得する」アクションでは、分析対象としたいシートを指定して、取得するレコードを任意で設定してください。 テキスト生成機能の「設備管理を行う」アクションでは、分析結果の文字数や、設備管理に関する具体的な指示（プロンプト）、出力する言語（日本語、英語など）を任意で設定してください。 Slackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションでは、通知を送信したいチャンネルIDを候補から選択し、通知するメッセージ内容（例：【設備異常検知】〇〇設備にて異常の可能性あり、要確認。など）を任意で設定してください。 ■注意事項
Google スプレッドシート、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
ステップ1：マイアプリ登録
まず「Google スプレッドシート」と「Slack」をマイアプリ登録を行います。
Google スプレッドシートのマイアプリ登録 はじめに「Google スプレッドシート」のマイアプリ登録の手順を解説していきます。
左側の「マイアプリ」から、右の「新規接続」をクリックしてください。
アプリの一覧検索窓から「Google スプレッドシート」を検索してクリックです。
以下の画面が出てきたら、「Sign with Google」をクリックしましょう。
使用したいGoogleアカウントを選択します。
以下画面が出てきたら、次にをクリックしてログインです。
以上で、「Google スプレッドシート」のマイアプリ登録が完了です！
Slackのマイアプリ登録 次に「Slack」のマイアプリ登録の手順を解説していきます。こちらの記事
左側の「マイアプリ」から、右の「新規接続」をクリックしてください。
アプリの一覧の検索窓から「Slack」を検索してクリックです。
以下の画面が出てきたら、使用したいワークスペースのアドレスを入力しましょう。
一番下までスクロールして「許可」ボタンをクリックしてください。
以上で「Slack」のマイアプリ登録が完了です！
ステップ2：テンプレートをコピーする
ここからフローボットを作成していきます！
下記のバナーの「試してみる」をクリックして、テンプレートをコピーしましょう。
毎週Google スプレッドシートでレコードを読み取り、AIで設備管理を行いSlackに通知する
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■概要
毎週行っているGoogle スプレッドシートからのデータ確認、AIを活用した設備状態の分析、そしてSlackへの通知といった一連の作業に、手間や時間を要していませんか？
■このテンプレートをおすすめする方
Google スプレッドシートで設備データを管理し、定期報告に時間を要している担当者の方 AIを用いた設備管理の自動化と、Slackでの迅速な情報共有を目指すチームの方 手作業によるデータ確認や通知作成に伴う、ヒューマンエラーや時間的ロスを削減したい方 ■このテンプレートを使うメリット
Google スプレッドシートからのデータ取得、AI分析、Slack通知までを自動化し、これまで手作業で行っていた設備管理業務にかかる時間を短縮します。 AIによる客観的な分析と自動通知により、人の手による確認漏れや報告ミスといったヒューマンエラーのリスクを低減させます。 ■フローボットの流れ
はじめに、Google スプレッドシートとSlackをYoomと連携します。 次に、トリガーでスケジュールトリガーを選択し、「指定したスケジュールになったら」というアクションで、フローを開始する日時（例：毎週月曜日の午前9時など）を設定します。 次に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「複数のレコードを取得する」アクションを設定し、設備管理に必要なデータを取得します。 次に、オペレーションでYoomのテキスト生成機能を活用し、「設備管理を行う」というアクションで、取得したデータに基づきAIが設備の状態を分析・評価するよう設定します。 最後に、オペレーションでSlackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、AIによる分析結果を指定したチャンネルに通知します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
スケジュールトリガーでは、フローを起動したい曜日や時間を任意で設定してください。 Google スプレッドシートの「複数のレコードを取得する」アクションでは、分析対象としたいシートを指定して、取得するレコードを任意で設定してください。 テキスト生成機能の「設備管理を行う」アクションでは、分析結果の文字数や、設備管理に関する具体的な指示（プロンプト）、出力する言語（日本語、英語など）を任意で設定してください。 Slackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションでは、通知を送信したいチャンネルIDを候補から選択し、通知するメッセージ内容（例：【設備異常検知】〇〇設備にて異常の可能性あり、要確認。など）を任意で設定してください。 ■注意事項
Google スプレッドシート、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
テンプレートがコピーできたら、以下の画面が出てきます。
ステップ3：スケジュールトリガーの設定
次に「指定したスケジュールになったら」をクリックしてください。
実行時間の指定します。
今回は月曜日の9時にフローが起動するように設定しました。
設定したら「保存する」をクリックして次に進んでください。
スケジュールトリガーの設定方法
ステップ4：複数のレコードを取得する
次に「複数のレコードを取得する」をクリックしてください。
今回は以下のGoogle スプレッドシートを使用していきます！
続いて、データベースの連携を設定していきます。
スプレッドシートIDは、候補から選択してください。
スプレッドシートのタブを指定していきます。
テーブル範囲を入力しましょう。
続いて、データベース操作の詳細設定です。
取得したいレコードの条件を設定していきます。
設定したら、テストを行いましょう。
取得した値を確認しましょう。取得した値
「保存する」をクリックして、次に進んで下さい。
ステップ5：設備管理を行う
今回は「設備管理を行う」をクリックしてください。
アクション選択を行っていきます。
今回は「500文字以内」を選びましょう。
「テキストを生成する」の設定方法
詳細を設定を行います。
プロンプトは設定例を参考に入力しましょう。
出力したい言語を設定します。
設定したら、テストを行ってください。
取得した値を確認しましょう。
ステップ6：チャンネルにメッセージを送る
次に「チャンネルにメッセージを送る」をクリックです。
Slackへの通知設定を行っていきます。
以下の画面が出てきたら、連携するアカウント情報を確認して、次に進みましょう。
通知するSlackのチャンネルを設定しましょう。
候補から選んでください。
メッセージは設定例を参考に入力してください。
設定したら、テストを行ってください。
指定したSlackのチャンネルにメッセージが届いているか確認してくださいね。
ステップ7：フローボットの自動化設定
以下の画面が出てきたら、「トリガーをON」をクリックしてください。
AIによる管理に関するその他の自動化例
今回ご紹介した設備管理以外でも、AIを使用してさまざまな管理業務を自動化することが可能です。
Google スプレッドシートでレコードが更新されたら、AIでビル管理を行いSlackに通知する
試してみる
■概要
Google スプレッドシートでビル管理に関連するレコードを更新した後、その情報を基にAIで報告内容を生成しSlackへ通知する作業は、手間がかかる上に抜け漏れも発生しやすいのではないでしょうか。このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートのレコード更新をトリガーに、AIによるビル管理レポートの自動生成とSlackへの通知までを一気通貫で自動化し、これらの課題をスムーズに解消できます。
■このテンプレートをおすすめする方
Google スプレッドシートとSlackを利用し、ビル管理業務を行っているご担当者の方 AIを活用してビル管理レポート作成の効率化や内容の質向上を目指している方 手作業による情報伝達の遅延やミスを減らし、迅速な情報共有を実現したい方 ■このテンプレートを使うメリット
Google スプレッドシートの更新からAIによるレポート生成、Slack通知までが自動化され、これまで手作業に費やしていた時間を他の業務に充てることができます。 手作業による転記ミスや通知漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、正確かつ迅速な情報共有を実現することで、ビル管理業務の質向上に繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、Google スプレッドシートとSlackをYoomと連携します。 次に、トリガーとしてGoogle スプレッドシートを選択し、「行が更新されたら」というアクションを設定し、対象のスプレッドシートとシートを指定します。 次に、オペレーションでAI機能の「テキストを生成する」アクションを設定し、更新された行の情報を基にビル管理に関する報告内容を生成するようプロンプトを記述します。 最後に、オペレーションでSlackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、AIが生成したテキストを指定したチャンネルに通知します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
AI機能の「テキストを生成する」オペレーションでは、どのようなビル管理レポートを生成させたいか、具体的な指示（プロンプト）を詳細に設定することが可能です。例えば、特定の項目を強調する、特定のフォーマットで出力するなどのカスタマイズができます。 Slackの「チャンネルにメッセージを送る」オペレーションでは、通知先のチャンネルIDを任意で指定できるほか、メッセージ内容に固定のテキストを追加したり、Google スプレッドシートやAI機能で取得したデータを動的な値としてメッセージ本文に埋め込むといった柔軟な設定が可能です。 ■注意事項
Google スプレッドシート、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。 Googleフォームをトリガーとして使用した際の回答内容を取得する方法は下記を参照ください。
https://intercom.help/yoom/ja/articles/6807133
Google スプレッドシートでレコードが更新されたら、AIで不動産管理を行いSlackに通知する
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■概要
このワークフローでは、Google スプレッドシートでレコードが更新されたら、AIで不動産管理を行いSlackに通知することが可能です。これにより、手動でのデータ管理や情報共有の手間を削減し、よりスムーズな業務運営が可能になります。
不動産管理業務を効率化したいと考えている管理者の方 Google スプレッドシートを利用して不動産データを管理しているが、手動の更新作業に時間を取られている方 AIを活用して不動産管理を自動化し、業務の精度を高めたい方 Slackを使ってチーム内での情報共有を円滑に行いたいと考えている方 不動産管理におけるデータのリアルタイム監視と通知を実現したい方
■このテンプレートを使うメリット
業務効率の向上 漏れのない通知 エラーの防止 情報共有の円滑化
毎週Microsoft Excelでレコードを読み取り、AIで不動産管理を行いGoogle スプレッドシートに記録する
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■概要
毎週行うMicrosoft Excelのデータ確認、AIを使った不動産管理情報の生成、そしてGoogle スプレッドシートへの記録といった一連の作業に手間や時間を取られていませんか？手作業による繰り返しはミスを誘発しやすく、重要な業務にも関わらず担当者の負担となりがちです。このワークフローを活用すれば、Microsoft Excelのレコード読み取りからAIによる不動産管理、Google スプレッドシートへの記録までの一連の流れを自動化し、業務の効率化と正確性の向上を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
Microsoft ExcelとGoogle スプレッドシート、AIを連携させた不動産管理業務を毎週行っている方 定型的なデータ処理と記録作業から解放され、より戦略的な業務に時間を割きたいと考えている担当者の方 手作業による情報入力のミスを減らし、不動産管理のデータ精度を高めたいと考えている方 ■このテンプレートを使うメリット
Microsoft Excelからのデータ取得、AI処理、Google スプレッドシートへの記録が自動で行われるため、毎週の繰り返し作業にかかる時間を短縮できます。 手作業によるデータの転記漏れやAIへの指示のばらつきを防ぎ、ヒューマンエラーの発生リスクを軽減し、業務の正確性を保ちます。 ■フローボットの流れ
はじめに、Yoomのマイアプリ管理画面でMicrosoft ExcelとGoogle スプレッドシートをそれぞれ連携させます。 次に、トリガーでスケジュールトリガー機能を選択し、「スケジュールトリガー」アクションを設定します。これにより、毎週特定の曜日・時間にフローボットが自動で起動するようになります。 次に、オペレーションでMicrosoft Excelの「レコードを取得する」アクションを設定し、不動産管理に必要な情報が記載されたファイルやシート、範囲を指定します。 続いて、オペレーションでAI機能の「テキストを生成する」アクションを設定し、Microsoft Excelから取得したデータを基に不動産管理に関する情報を生成するようAIに指示します。 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションを設定し、AIが生成した情報を指定のスプレッドシートに自動で記録します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
AI機能の「テキストを生成する」アクションでは、Microsoft Excelから取得したどのデータを活用し、具体的にどのような不動産管理情報（例えば、物件概要の整理、リスク評価、推奨アクションなど）をAIに生成させたいか、プロンプトを通じて詳細に設定することが可能です。 Google スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションでは、AIが生成した情報だけでなく、Microsoft Excelから取得した特定のデータ項目や、日付などの固定値を組み合わせて記録するようにカスタマイズできます。また、どの列にどの情報を記録するかは、ヘッダーと動的な値を結びつけることで柔軟に設定できます。 ■注意事項
Microsoft Excel、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。 Microsoft365（旧Office365）には、家庭向けプランと一般法人向けプラン（Microsoft365 Business）があり、一般法人向けプランに加入していない場合には認証に失敗する可能性があります。
毎日Google スプレッドシートで複数のレコードを取得し、AIでプロジェクト管理を行いSlackに通知する
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■概要
Google スプレッドシートからの複数レコード取得、AIによるプロジェクト状況の分析、そしてSlackへの結果通知といった一連のタスク、手作業で行うことで時間や手間がかかっていませんか？
■このテンプレートをおすすめする方
Google スプレッドシートでプロジェクト情報を管理し、手作業でレポートを作成している方 AIを活用してプロジェクトの進捗監視やリスク分析を自動化したいと考えている方 Slackを主要なコミュニケーションツールとして活用し、情報共有の迅速化を目指すチームの方 ■このテンプレートを使うメリット
スケジュールされた日時にGoogle スプレッドシートから自動でレコードが取得され、AIが分析、Slackへ通知するため、これまで手作業に費やしていた時間を短縮できます。 手作業によるデータ転記や分析時の見落とし、通知漏れといったヒューマンエラーのリスクを軽減し、プロジェクト管理の正確性向上に繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、Google スプレッドシートとSlackをYoomと連携します。 次に、トリガーでスケジュールトリガーを選択し、「指定したスケジュールになったら」フローが起動するように設定します。例えば、毎朝9時に起動するよう設定します。 次に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「複数のレコードを取得する」アクションを設定し、プロジェクト管理に必要なデータを取得します。 続いて、オペレーションでテキスト生成機能の「プロジェクト監視を行う」アクションを設定し、取得したデータを基にAIがプロジェクトの状況を分析・評価します。 最後に、オペレーションでSlackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、AIによる分析結果を指定したチャンネルに通知します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
スケジュールトリガーでは、フローを実行したい任意の日時（例：毎日、毎週月曜日、毎月1日など）を設定してください。 Google スプレッドシートの「複数のレコードを取得する」アクションでは、取得対象のスプレッドシートID、シート名、そして取得したいレコードの条件（例：特定のステータスのタスク、期限が近いプロジェクトなど）を任意で設定してください。 テキスト生成機能の「プロジェクト監視を行う」アクションでは、AIに分析させる際のプロンプト（指示文）、生成するテキストの最大文字数、そして出力したい言語（日本語、英語など）を任意で設定してください。 Slackの「チャンネルにメッセージを送信」アクションでは、通知を投稿したい先のチャンネルID、そして通知するメッセージの内容（例：プロジェクトの進捗サマリー、注意喚起など）を任意で設定してください。 ■注意事項
Google スプレッドシート、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。 Googleフォームをトリガーとして使用した際の回答内容を取得する方法は下記を参照ください。 https://intercom.help/yoom/ja/articles/6807133
毎日Notionで複数のレコードを取得し、AIでプロジェクト管理を行いGmailで通知する
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■概要
Notionで日々更新されるプロジェクトのレコード確認、AIを活用した進捗管理、そして関係者へのGmailでの状況通知といった一連の作業に多くの時間を費やしてはいませんか？ これらの定型的ながらも重要な業務を手作業で行うことは、手間がかかるだけでなく、ヒューマンエラーのリスクも伴います。 このワークフローを活用すれば、指定したスケジュールでNotionから情報を取得しAIがプロジェクト管理に必要なテキストを生成、その内容をGmailで自動通知するため、日々のプロジェクト管理業務を効率化できます。
■このテンプレートをおすすめする方
Notionでプロジェクト情報を管理し、定期的な進捗報告を行っている方 AIを活用してプロジェクト管理の分析や報告業務を効率化したいと考えている方 手作業によるNotionからのデータ抽出やGmailでの通知作成に課題を感じている方 ■このテンプレートを使うメリット
スケジュールに合わせてNotionのデータ取得からAIによるテキスト生成、Gmailでの通知までを自動化し、作業時間を短縮できます。 手作業によるデータ集計ミスや通知内容の誤りを防ぎ、プロジェクト管理の正確性向上に繋がります。 ■フローボットの流れ
はじめに、NotionとGmailをYoomと連携します。 次に、トリガーでスケジュールトリガー機能を設定し、「スケジュールトリガー」アクションで、フローを起動する日時を指定します。例えば、毎日午前9時などです。 次に、オペレーションでNotionを選択し、「複数のレコードを取得する」アクションで、プロジェクト管理に使用しているデータベースから情報を取得します。 次に、オペレーションでAI機能を選択し、「テキストを生成する」アクションで、取得したNotionのレコードを基にプロジェクトの進捗状況などをまとめたテキストを作成します。 最後に、オペレーションでGmailを選択し、「メールを送る」アクションで、AIが生成したテキストを本文に含めて関係者にメールを送信します。 ※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
スケジュールトリガー機能の「スケジュールトリガー」では、フローを起動する頻度や日時を、例えば「毎週月曜日の朝8時」や「毎月1日の午前10時」など、業務のニーズに合わせて柔軟に設定してください。 AI機能の「テキストを生成する」では、Notionから取得したどの情報を基に、どのような観点でプロジェクト管理のテキストを生成させたいか、具体的な指示（プロンプト）を詳細に設定することで、より実用的な内容の生成が可能です。 Gmailの「メールを送る」では、送信先メールアドレスや件名、本文に固定のテキストを設定したり、Notionから取得したデータやAIが生成したテキストを動的な値としてメール本文や件名に埋め込むなど、通知内容を自由にカスタマイズしてください。 ■注意事項
Notion、GmailのそれぞれとYoomを連携してください。 トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。 プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
まとめ
設備管理業務にAIを導入し自動化することで、従来は手作業に頼っていた膨大なデータの収集、整理、分析にかかる時間と手間を大幅に削減し、ヒューマンエラーのリスクも低減できます。
今回ご紹介したようなAIを活用した設備管理の自動化を実現できるノーコードツールYoomを使えば、プログラミングの専門知識がない方でも、直感的な操作で簡単に業務フローを構築できます。こちら
