毎週Google スプレッドシートでレコードを読み取り、AIで設備管理を行いSlackに通知する
Yoom活用術
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2025-10-23
【ノーコードで実現】AIで設備管理データを自動分析する方法
y.katagiri
■概要毎週行っているGoogle スプレッドシートからのデータ確認、AIを活用した設備状態の分析、そしてSlackへの通知といった一連の作業に、手間や時間を要していませんか？
このワークフローは、定期的な設備管理業務の自動化を実現します。
Google スプレッドシートのレコードをAIが分析し、その結果をSlackへ自動通知することで、手作業による負担を軽減し、より効率的な設備管理を支援します。
■このテンプレートをおすすめする方- Google スプレッドシートで設備データを管理し、定期報告に時間を要している担当者の方
- AIを用いた設備管理の自動化と、Slackでの迅速な情報共有を目指すチームの方
- 手作業によるデータ確認や通知作成に伴う、ヒューマンエラーや時間的ロスを削減したい方
■このテンプレートを使うメリット- Google スプレッドシートからのデータ取得、AI分析、Slack通知までを自動化し、これまで手作業で行っていた設備管理業務にかかる時間を短縮します。
- AIによる客観的な分析と自動通知により、人の手による確認漏れや報告ミスといったヒューマンエラーのリスクを低減させます。
■フローボットの流れ- はじめに、Google スプレッドシートとSlackをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでスケジュールトリガーを選択し、「指定したスケジュールになったら」というアクションで、フローを開始する日時（例：毎週月曜日の午前9時など）を設定します。
- 次に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「複数のレコードを取得する」アクションを設定し、設備管理に必要なデータを取得します。
- 次に、オペレーションでYoomのテキスト生成機能を活用し、「設備管理を行う」というアクションで、取得したデータに基づきAIが設備の状態を分析・評価するよう設定します。
- 最後に、オペレーションでSlackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、AIによる分析結果を指定したチャンネルに通知します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント- スケジュールトリガーでは、フローを起動したい曜日や時間を任意で設定してください。
- Google スプレッドシートの「複数のレコードを取得する」アクションでは、分析対象としたいシートを指定して、取得するレコードを任意で設定してください。
- テキスト生成機能の「設備管理を行う」アクションでは、分析結果の文字数や、設備管理に関する具体的な指示（プロンプト）、出力する言語（日本語、英語など）を任意で設定してください。
- Slackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションでは、通知を送信したいチャンネルIDを候補から選択し、通知するメッセージ内容（例：【設備異常検知】〇〇設備にて異常の可能性あり、要確認。など）を任意で設定してください。
■注意事項- Google スプレッドシート、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。
■概要
毎週行っているGoogle スプレッドシートからのデータ確認、AIを活用した設備状態の分析、そしてSlackへの通知といった一連の作業に、手間や時間を要していませんか？
このワークフローは、定期的な設備管理業務の自動化を実現します。
Google スプレッドシートのレコードをAIが分析し、その結果をSlackへ自動通知することで、手作業による負担を軽減し、より効率的な設備管理を支援します。
このワークフローは、定期的な設備管理業務の自動化を実現します。
Google スプレッドシートのレコードをAIが分析し、その結果をSlackへ自動通知することで、手作業による負担を軽減し、より効率的な設備管理を支援します。
■このテンプレートをおすすめする方
- Google スプレッドシートで設備データを管理し、定期報告に時間を要している担当者の方
- AIを用いた設備管理の自動化と、Slackでの迅速な情報共有を目指すチームの方
- 手作業によるデータ確認や通知作成に伴う、ヒューマンエラーや時間的ロスを削減したい方
■このテンプレートを使うメリット
- Google スプレッドシートからのデータ取得、AI分析、Slack通知までを自動化し、これまで手作業で行っていた設備管理業務にかかる時間を短縮します。
- AIによる客観的な分析と自動通知により、人の手による確認漏れや報告ミスといったヒューマンエラーのリスクを低減させます。
■フローボットの流れ
- はじめに、Google スプレッドシートとSlackをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでスケジュールトリガーを選択し、「指定したスケジュールになったら」というアクションで、フローを開始する日時（例：毎週月曜日の午前9時など）を設定します。
- 次に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「複数のレコードを取得する」アクションを設定し、設備管理に必要なデータを取得します。
- 次に、オペレーションでYoomのテキスト生成機能を活用し、「設備管理を行う」というアクションで、取得したデータに基づきAIが設備の状態を分析・評価するよう設定します。
- 最後に、オペレーションでSlackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、AIによる分析結果を指定したチャンネルに通知します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- スケジュールトリガーでは、フローを起動したい曜日や時間を任意で設定してください。
- Google スプレッドシートの「複数のレコードを取得する」アクションでは、分析対象としたいシートを指定して、取得するレコードを任意で設定してください。
- テキスト生成機能の「設備管理を行う」アクションでは、分析結果の文字数や、設備管理に関する具体的な指示（プロンプト）、出力する言語（日本語、英語など）を任意で設定してください。
- Slackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションでは、通知を送信したいチャンネルIDを候補から選択し、通知するメッセージ内容（例：【設備異常検知】〇〇設備にて異常の可能性あり、要確認。など）を任意で設定してください。
■注意事項
- Google スプレッドシート、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。
「日々の設備点検記録を手作業で入力し、異常がないか一つ一つ確認するのに時間がかかりすぎる…」
「膨大な設備データの中から、故障の予兆を見つけ出すのは至難の業だ…」
このように、従来の設備管理業務におけるデータの取り扱いや分析作業に、多くの時間と労力を費やしていませんか？
もし、各種システムに蓄積された設備データをAIが自動で分析し、異常の早期発見やメンテナンス時期の最適化を支援する仕組みがあれば、これらの課題から解放されますよ！
設備の安定稼働と予防保全の強化、さらにはコスト削減といったより戦略的な業務に注力できる時間を生み出すことができます！
今回ご紹介する自動化の設定は、ノーコードで簡単に設定できて、手間や時間もかからないので、ぜひAIを活用した設備管理を導入して、業務をもっと効率化しましょう！
とにかく早く試したい方へ
Yoomには設備管理データをAIで分析する業務フロー自動化のテンプレートが用意されています。
「まずは試してみたい！」という方は、以下のバナーをクリックして、すぐに自動化を体験してみましょう！
■概要毎週行っているGoogle スプレッドシートからのデータ確認、AIを活用した設備状態の分析、そしてSlackへの通知といった一連の作業に、手間や時間を要していませんか？
このワークフローは、定期的な設備管理業務の自動化を実現します。
Google スプレッドシートのレコードをAIが分析し、その結果をSlackへ自動通知することで、手作業による負担を軽減し、より効率的な設備管理を支援します。
■このテンプレートをおすすめする方- Google スプレッドシートで設備データを管理し、定期報告に時間を要している担当者の方
- AIを用いた設備管理の自動化と、Slackでの迅速な情報共有を目指すチームの方
- 手作業によるデータ確認や通知作成に伴う、ヒューマンエラーや時間的ロスを削減したい方
■このテンプレートを使うメリット- Google スプレッドシートからのデータ取得、AI分析、Slack通知までを自動化し、これまで手作業で行っていた設備管理業務にかかる時間を短縮します。
- AIによる客観的な分析と自動通知により、人の手による確認漏れや報告ミスといったヒューマンエラーのリスクを低減させます。
■フローボットの流れ- はじめに、Google スプレッドシートとSlackをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでスケジュールトリガーを選択し、「指定したスケジュールになったら」というアクションで、フローを開始する日時（例：毎週月曜日の午前9時など）を設定します。
- 次に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「複数のレコードを取得する」アクションを設定し、設備管理に必要なデータを取得します。
- 次に、オペレーションでYoomのテキスト生成機能を活用し、「設備管理を行う」というアクションで、取得したデータに基づきAIが設備の状態を分析・評価するよう設定します。
- 最後に、オペレーションでSlackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、AIによる分析結果を指定したチャンネルに通知します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント- スケジュールトリガーでは、フローを起動したい曜日や時間を任意で設定してください。
- Google スプレッドシートの「複数のレコードを取得する」アクションでは、分析対象としたいシートを指定して、取得するレコードを任意で設定してください。
- テキスト生成機能の「設備管理を行う」アクションでは、分析結果の文字数や、設備管理に関する具体的な指示（プロンプト）、出力する言語（日本語、英語など）を任意で設定してください。
- Slackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションでは、通知を送信したいチャンネルIDを候補から選択し、通知するメッセージ内容（例：【設備異常検知】〇〇設備にて異常の可能性あり、要確認。など）を任意で設定してください。
■注意事項- Google スプレッドシート、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。
■概要
毎週行っているGoogle スプレッドシートからのデータ確認、AIを活用した設備状態の分析、そしてSlackへの通知といった一連の作業に、手間や時間を要していませんか？
このワークフローは、定期的な設備管理業務の自動化を実現します。
Google スプレッドシートのレコードをAIが分析し、その結果をSlackへ自動通知することで、手作業による負担を軽減し、より効率的な設備管理を支援します。
このワークフローは、定期的な設備管理業務の自動化を実現します。
Google スプレッドシートのレコードをAIが分析し、その結果をSlackへ自動通知することで、手作業による負担を軽減し、より効率的な設備管理を支援します。
■このテンプレートをおすすめする方
- Google スプレッドシートで設備データを管理し、定期報告に時間を要している担当者の方
- AIを用いた設備管理の自動化と、Slackでの迅速な情報共有を目指すチームの方
- 手作業によるデータ確認や通知作成に伴う、ヒューマンエラーや時間的ロスを削減したい方
■このテンプレートを使うメリット
- Google スプレッドシートからのデータ取得、AI分析、Slack通知までを自動化し、これまで手作業で行っていた設備管理業務にかかる時間を短縮します。
- AIによる客観的な分析と自動通知により、人の手による確認漏れや報告ミスといったヒューマンエラーのリスクを低減させます。
■フローボットの流れ
- はじめに、Google スプレッドシートとSlackをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでスケジュールトリガーを選択し、「指定したスケジュールになったら」というアクションで、フローを開始する日時（例：毎週月曜日の午前9時など）を設定します。
- 次に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「複数のレコードを取得する」アクションを設定し、設備管理に必要なデータを取得します。
- 次に、オペレーションでYoomのテキスト生成機能を活用し、「設備管理を行う」というアクションで、取得したデータに基づきAIが設備の状態を分析・評価するよう設定します。
- 最後に、オペレーションでSlackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、AIによる分析結果を指定したチャンネルに通知します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- スケジュールトリガーでは、フローを起動したい曜日や時間を任意で設定してください。
- Google スプレッドシートの「複数のレコードを取得する」アクションでは、分析対象としたいシートを指定して、取得するレコードを任意で設定してください。
- テキスト生成機能の「設備管理を行う」アクションでは、分析結果の文字数や、設備管理に関する具体的な指示（プロンプト）、出力する言語（日本語、英語など）を任意で設定してください。
- Slackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションでは、通知を送信したいチャンネルIDを候補から選択し、通知するメッセージ内容（例：【設備異常検知】〇〇設備にて異常の可能性あり、要確認。など）を任意で設定してください。
■注意事項
- Google スプレッドシート、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。
AIによる設備管理の自動化テンプレート紹介
AIを活用して設備管理業務を自動化し、効率化する方法を具体的なテンプレートで紹介します！
日々の点検データや稼働状況をAIが分析し、異常検知やメンテナンス計画の最適化を支援することで、業務負担の軽減と設備稼働率の向上に貢献します。
気になる内容があれば、ぜひクリックしてみてください！
チャットツールへ設備管理のAI分析結果を通知する
Google スプレッドシートなどのデータソースに記録された設備情報をAIが定期的に分析し、その結果やアラートをSlackなどのチャットツールに自動で通知することができます。
関係者間でのスピーディーな情報共有と対応が可能になり、設備トラブルの未然防止や早期解決に貢献します！
■概要毎週行っているGoogle スプレッドシートからのデータ確認、AIを活用した設備状態の分析、そしてSlackへの通知といった一連の作業に、手間や時間を要していませんか？
このワークフローは、定期的な設備管理業務の自動化を実現します。
Google スプレッドシートのレコードをAIが分析し、その結果をSlackへ自動通知することで、手作業による負担を軽減し、より効率的な設備管理を支援します。
■このテンプレートをおすすめする方- Google スプレッドシートで設備データを管理し、定期報告に時間を要している担当者の方
- AIを用いた設備管理の自動化と、Slackでの迅速な情報共有を目指すチームの方
- 手作業によるデータ確認や通知作成に伴う、ヒューマンエラーや時間的ロスを削減したい方
■このテンプレートを使うメリット- Google スプレッドシートからのデータ取得、AI分析、Slack通知までを自動化し、これまで手作業で行っていた設備管理業務にかかる時間を短縮します。
- AIによる客観的な分析と自動通知により、人の手による確認漏れや報告ミスといったヒューマンエラーのリスクを低減させます。
■フローボットの流れ- はじめに、Google スプレッドシートとSlackをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでスケジュールトリガーを選択し、「指定したスケジュールになったら」というアクションで、フローを開始する日時（例：毎週月曜日の午前9時など）を設定します。
- 次に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「複数のレコードを取得する」アクションを設定し、設備管理に必要なデータを取得します。
- 次に、オペレーションでYoomのテキスト生成機能を活用し、「設備管理を行う」というアクションで、取得したデータに基づきAIが設備の状態を分析・評価するよう設定します。
- 最後に、オペレーションでSlackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、AIによる分析結果を指定したチャンネルに通知します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント- スケジュールトリガーでは、フローを起動したい曜日や時間を任意で設定してください。
- Google スプレッドシートの「複数のレコードを取得する」アクションでは、分析対象としたいシートを指定して、取得するレコードを任意で設定してください。
- テキスト生成機能の「設備管理を行う」アクションでは、分析結果の文字数や、設備管理に関する具体的な指示（プロンプト）、出力する言語（日本語、英語など）を任意で設定してください。
- Slackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションでは、通知を送信したいチャンネルIDを候補から選択し、通知するメッセージ内容（例：【設備異常検知】〇〇設備にて異常の可能性あり、要確認。など）を任意で設定してください。
■注意事項- Google スプレッドシート、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。
■概要
毎週行っているGoogle スプレッドシートからのデータ確認、AIを活用した設備状態の分析、そしてSlackへの通知といった一連の作業に、手間や時間を要していませんか？
このワークフローは、定期的な設備管理業務の自動化を実現します。
Google スプレッドシートのレコードをAIが分析し、その結果をSlackへ自動通知することで、手作業による負担を軽減し、より効率的な設備管理を支援します。
このワークフローは、定期的な設備管理業務の自動化を実現します。
Google スプレッドシートのレコードをAIが分析し、その結果をSlackへ自動通知することで、手作業による負担を軽減し、より効率的な設備管理を支援します。
■このテンプレートをおすすめする方
- Google スプレッドシートで設備データを管理し、定期報告に時間を要している担当者の方
- AIを用いた設備管理の自動化と、Slackでの迅速な情報共有を目指すチームの方
- 手作業によるデータ確認や通知作成に伴う、ヒューマンエラーや時間的ロスを削減したい方
■このテンプレートを使うメリット
- Google スプレッドシートからのデータ取得、AI分析、Slack通知までを自動化し、これまで手作業で行っていた設備管理業務にかかる時間を短縮します。
- AIによる客観的な分析と自動通知により、人の手による確認漏れや報告ミスといったヒューマンエラーのリスクを低減させます。
■フローボットの流れ
- はじめに、Google スプレッドシートとSlackをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでスケジュールトリガーを選択し、「指定したスケジュールになったら」というアクションで、フローを開始する日時（例：毎週月曜日の午前9時など）を設定します。
- 次に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「複数のレコードを取得する」アクションを設定し、設備管理に必要なデータを取得します。
- 次に、オペレーションでYoomのテキスト生成機能を活用し、「設備管理を行う」というアクションで、取得したデータに基づきAIが設備の状態を分析・評価するよう設定します。
- 最後に、オペレーションでSlackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、AIによる分析結果を指定したチャンネルに通知します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- スケジュールトリガーでは、フローを起動したい曜日や時間を任意で設定してください。
- Google スプレッドシートの「複数のレコードを取得する」アクションでは、分析対象としたいシートを指定して、取得するレコードを任意で設定してください。
- テキスト生成機能の「設備管理を行う」アクションでは、分析結果の文字数や、設備管理に関する具体的な指示（プロンプト）、出力する言語（日本語、英語など）を任意で設定してください。
- Slackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションでは、通知を送信したいチャンネルIDを候補から選択し、通知するメッセージ内容（例：【設備異常検知】〇〇設備にて異常の可能性あり、要確認。など）を任意で設定してください。
■注意事項
- Google スプレッドシート、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。
メールで設備管理のAI分析結果を通知する
Notionなどのデータベースに蓄積された設備データをAIが定期的に分析し、詳細なレポートや必要なアクションをGmailなどのメールツールを通じて関係者に自動で送信するため、定期的な状況報告や重要事項の周知が確実に行え、計画的な設備保全活動をサポートします。
■概要毎週の設備状況の確認や報告業務に、Notionのデータ確認、AIでの分析、そしてGmailでの通知といった一連の作業が負担になっていませんか？
手作業では見落としや報告の遅れも気になるところです。
このワークフローを活用すれば、Notionからの定期的なレコード取得、AIによる設備管理分析、そしてGmailでの通知までの一連の流れを自動化でき、こうした課題の解決に繋がります。
■このテンプレートをおすすめする方- Notionで設備情報を管理し、毎週の状況確認と報告を行っている担当者の方
- AIを活用して設備管理の精度と効率を高めたいと考えている設備管理部門の方
- Gmailでの定期的な設備状況レポート作成と通知業務を自動化したいチームリーダーの方
■このテンプレートを使うメリット- Notionからのデータ取得、AI処理、Gmailでの通知作成といった毎週繰り返される手作業を自動化し、貴重な時間を他の業務に充てることができます。
- 手作業によるデータの見落としや、AI分析結果の転記ミス、通知メールの誤送信といったヒューマンエラーのリスクを軽減し、報告の正確性を高めます。
■フローボットの流れ- はじめに、NotionとGmailをYoomと連携します。
- 次に、トリガーで「スケジュールトリガー」を選択し、「指定したスケジュールになったら」というアクションを設定します。例えば、毎週月曜日の午前9時などを指定できます。
- 次に、オペレーションでNotionの「複数のレコードを取得する」アクションを設定し、設備管理に関連する情報を取得します。
- 次に、オペレーションでYoomの「テキスト生成機能」を選択し、「設備管理を行う」アクションを設定して、取得したNotionのレコードを基にAIが設備状況を分析します。
- 最後に、オペレーションでGmailの「メールを送る」アクションを設定し、AIが生成した設備管理レポートを関係者に自動で通知します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント- スケジュールトリガーでは、フローを起動させたい曜日や時刻を任意で設定してください。例えば、「毎週金曜日の17時」といった具体的なスケジュールを指定できます。
- Notionで複数のレコードを取得するアクションでは、取得対象としたいデータベースの条件を任意で設定してください。
- テキスト生成機能のアクションでは、設備管理を行うためのプロンプト（指示文）や、生成するテキストの文字数、出力言語などを任意で設定してください。どのような観点で分析してほしいかを具体的に指示することが可能です。
- Gmailでメールを送信するアクションでは、通知先のメールアドレス、メールの件名、そしてAIが生成した分析結果を含むメール本文の内容を任意で設定してください。
■注意事項- Notion、GmailのそれぞれとYoomを連携してください。
■概要
毎週の設備状況の確認や報告業務に、Notionのデータ確認、AIでの分析、そしてGmailでの通知といった一連の作業が負担になっていませんか？
手作業では見落としや報告の遅れも気になるところです。
このワークフローを活用すれば、Notionからの定期的なレコード取得、AIによる設備管理分析、そしてGmailでの通知までの一連の流れを自動化でき、こうした課題の解決に繋がります。
手作業では見落としや報告の遅れも気になるところです。
このワークフローを活用すれば、Notionからの定期的なレコード取得、AIによる設備管理分析、そしてGmailでの通知までの一連の流れを自動化でき、こうした課題の解決に繋がります。
■このテンプレートをおすすめする方
- Notionで設備情報を管理し、毎週の状況確認と報告を行っている担当者の方
- AIを活用して設備管理の精度と効率を高めたいと考えている設備管理部門の方
- Gmailでの定期的な設備状況レポート作成と通知業務を自動化したいチームリーダーの方
■このテンプレートを使うメリット
- Notionからのデータ取得、AI処理、Gmailでの通知作成といった毎週繰り返される手作業を自動化し、貴重な時間を他の業務に充てることができます。
- 手作業によるデータの見落としや、AI分析結果の転記ミス、通知メールの誤送信といったヒューマンエラーのリスクを軽減し、報告の正確性を高めます。
■フローボットの流れ
- はじめに、NotionとGmailをYoomと連携します。
- 次に、トリガーで「スケジュールトリガー」を選択し、「指定したスケジュールになったら」というアクションを設定します。例えば、毎週月曜日の午前9時などを指定できます。
- 次に、オペレーションでNotionの「複数のレコードを取得する」アクションを設定し、設備管理に関連する情報を取得します。
- 次に、オペレーションでYoomの「テキスト生成機能」を選択し、「設備管理を行う」アクションを設定して、取得したNotionのレコードを基にAIが設備状況を分析します。
- 最後に、オペレーションでGmailの「メールを送る」アクションを設定し、AIが生成した設備管理レポートを関係者に自動で通知します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- スケジュールトリガーでは、フローを起動させたい曜日や時刻を任意で設定してください。例えば、「毎週金曜日の17時」といった具体的なスケジュールを指定できます。
- Notionで複数のレコードを取得するアクションでは、取得対象としたいデータベースの条件を任意で設定してください。
- テキスト生成機能のアクションでは、設備管理を行うためのプロンプト（指示文）や、生成するテキストの文字数、出力言語などを任意で設定してください。どのような観点で分析してほしいかを具体的に指示することが可能です。
- Gmailでメールを送信するアクションでは、通知先のメールアドレス、メールの件名、そしてAIが生成した分析結果を含むメール本文の内容を任意で設定してください。
■注意事項
- Notion、GmailのそれぞれとYoomを連携してください。
データベース/CRMサービスへ設備管理のAI分析結果を記録する
Microsoft Excelなどのファイルにまとめられた設備情報をAIが定期的に分析し、その分析結果や予測保全に関する知見をGoogle スプレッドシートなどのデータベース/CRMサービスに自動で記録・蓄積してくれます。
将来的な分析や傾向把握、さらにはより高度な設備管理戦略の立案に役立つデータ基盤の構築が可能です。
■概要毎週の設備点検後の報告業務は、Microsoft Excelのデータを確認し、状況を判断してGoogle スプレッドシートに転記するなど、定型的でありながらも手間のかかる作業ではないでしょうか。このワークフローを活用すれば、スケジュールに合わせてMicrosoft Excelの情報をAIが自動で読み取り、設備管理の状況をテキストで生成してGoogle スプレッドシートに記録するため、こうした定期報告の業務を効率化できます。
■このテンプレートをおすすめする方- Microsoft ExcelとGoogle スプレッドシートを用いた設備管理業務を、手作業で行っている方
- AIを活用して、毎週の報告書作成やデータ分析のプロセスを自動化したいと考えている担当者の方
- 定型的なレポート作成業務の時間を削減し、より重要な業務に集中したいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット- 毎週決まった時間に自動で実行されるため、これまで手作業でのデータ集計やレポート作成に費やしていた時間を短縮し、他の業務に充てることが可能です。
- AIが設定されたプロンプトに基づきテキストを生成するため、担当者による報告内容のばらつきを防ぎ、設備管理報告の品質を均一化できます。
■フローボットの流れ- はじめに、Microsoft ExcelとGoogle スプレッドシートをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでスケジュールトリガーを選択し、「指定の日時になったら」というアクションを設定し、毎週実行したい曜日や時間を指定します。
- 次に、オペレーションでMicrosoft Excelの「複数のレコードを取得する」アクションを設定し、設備管理情報を取得します。
- 次に、オペレーションでAI機能の「テキストを生成する」アクションを設定し、取得したデータをもとに報告内容を生成します。
- 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションを設定し、生成されたテキストを指定のスプレッドシートに記録します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント- AI機能の「テキストを生成する」では、目的に応じて任意のプロンプトを設定することが可能です。例えば、「取得したデータに基づき、点検が必要な設備をリストアップしてください」といった具体的な指示をAIに与えることができます。
- Google スプレッドシートにレコードを追加する際、AIが生成したテキストだけでなく、Microsoft Excelから取得した元のデータや実行日時などを変数として埋め込み、あわせて記録するよう設定できます。
■注意事項- Microsoft Excel、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- Microsoft365（旧Office365）には、家庭向けプランと一般法人向けプラン（Microsoft365 Business）があり、一般法人向けプランに加入していない場合には認証に失敗する可能性があります。
■概要
毎週の設備点検後の報告業務は、Microsoft Excelのデータを確認し、状況を判断してGoogle スプレッドシートに転記するなど、定型的でありながらも手間のかかる作業ではないでしょうか。このワークフローを活用すれば、スケジュールに合わせてMicrosoft Excelの情報をAIが自動で読み取り、設備管理の状況をテキストで生成してGoogle スプレッドシートに記録するため、こうした定期報告の業務を効率化できます。
■このテンプレートをおすすめする方
- Microsoft ExcelとGoogle スプレッドシートを用いた設備管理業務を、手作業で行っている方
- AIを活用して、毎週の報告書作成やデータ分析のプロセスを自動化したいと考えている担当者の方
- 定型的なレポート作成業務の時間を削減し、より重要な業務に集中したいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット
- 毎週決まった時間に自動で実行されるため、これまで手作業でのデータ集計やレポート作成に費やしていた時間を短縮し、他の業務に充てることが可能です。
- AIが設定されたプロンプトに基づきテキストを生成するため、担当者による報告内容のばらつきを防ぎ、設備管理報告の品質を均一化できます。
■フローボットの流れ
- はじめに、Microsoft ExcelとGoogle スプレッドシートをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでスケジュールトリガーを選択し、「指定の日時になったら」というアクションを設定し、毎週実行したい曜日や時間を指定します。
- 次に、オペレーションでMicrosoft Excelの「複数のレコードを取得する」アクションを設定し、設備管理情報を取得します。
- 次に、オペレーションでAI機能の「テキストを生成する」アクションを設定し、取得したデータをもとに報告内容を生成します。
- 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションを設定し、生成されたテキストを指定のスプレッドシートに記録します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
■このワークフローのカスタムポイント
- AI機能の「テキストを生成する」では、目的に応じて任意のプロンプトを設定することが可能です。例えば、「取得したデータに基づき、点検が必要な設備をリストアップしてください」といった具体的な指示をAIに与えることができます。
- Google スプレッドシートにレコードを追加する際、AIが生成したテキストだけでなく、Microsoft Excelから取得した元のデータや実行日時などを変数として埋め込み、あわせて記録するよう設定できます。
■注意事項
- Microsoft Excel、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- Microsoft365（旧Office365）には、家庭向けプランと一般法人向けプラン（Microsoft365 Business）があり、一般法人向けプランに加入していない場合には認証に失敗する可能性があります。
Google スプレッドシートの設備管理データをAIで分析しSlackに通知するフローを作ってみよう
それではここから代表的な例として、毎週Google スプレッドシートで管理している設備データを読み取り、AIで分析してその結果をSlackに通知するフローを解説していきます！
ここではYoomを使用してノーコードで設定をしていくので、もしまだYoomのアカウントをお持ちでない場合は、こちらの登録フォームからアカウントを発行しておきましょう。
[Yoomとは]
フローの作成方法
今回は大きく分けて以下のプロセスで作成します。
- Google スプレッドシート、Slackのマイアプリ連携
- テンプレートをコピー
- スケジュールトリガーの設定とSlackへの通知アクション設定
- トリガーをONにし、フローの自動化を確認
■概要毎週行っているGoogle スプレッドシートからのデータ確認、AIを活用した設備状態の分析、そしてSlackへの通知といった一連の作業に、手間や時間を要していませんか？
このワークフローは、定期的な設備管理業務の自動化を実現します。
Google スプレッドシートのレコードをAIが分析し、その結果をSlackへ自動通知することで、手作業による負担を軽減し、より効率的な設備管理を支援します。
■このテンプレートをおすすめする方- Google スプレッドシートで設備データを管理し、定期報告に時間を要している担当者の方
- AIを用いた設備管理の自動化と、Slackでの迅速な情報共有を目指すチームの方
- 手作業によるデータ確認や通知作成に伴う、ヒューマンエラーや時間的ロスを削減したい方
■このテンプレートを使うメリット- Google スプレッドシートからのデータ取得、AI分析、Slack通知までを自動化し、これまで手作業で行っていた設備管理業務にかかる時間を短縮します。
- AIによる客観的な分析と自動通知により、人の手による確認漏れや報告ミスといったヒューマンエラーのリスクを低減させます。
■フローボットの流れ- はじめに、Google スプレッドシートとSlackをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでスケジュールトリガーを選択し、「指定したスケジュールになったら」というアクションで、フローを開始する日時（例：毎週月曜日の午前9時など）を設定します。
- 次に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「複数のレコードを取得する」アクションを設定し、設備管理に必要なデータを取得します。
- 次に、オペレーションでYoomのテキスト生成機能を活用し、「設備管理を行う」というアクションで、取得したデータに基づきAIが設備の状態を分析・評価するよう設定します。
- 最後に、オペレーションでSlackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、AIによる分析結果を指定したチャンネルに通知します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント- スケジュールトリガーでは、フローを起動したい曜日や時間を任意で設定してください。
- Google スプレッドシートの「複数のレコードを取得する」アクションでは、分析対象としたいシートを指定して、取得するレコードを任意で設定してください。
- テキスト生成機能の「設備管理を行う」アクションでは、分析結果の文字数や、設備管理に関する具体的な指示（プロンプト）、出力する言語（日本語、英語など）を任意で設定してください。
- Slackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションでは、通知を送信したいチャンネルIDを候補から選択し、通知するメッセージ内容（例：【設備異常検知】〇〇設備にて異常の可能性あり、要確認。など）を任意で設定してください。
■注意事項- Google スプレッドシート、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。
■概要
毎週行っているGoogle スプレッドシートからのデータ確認、AIを活用した設備状態の分析、そしてSlackへの通知といった一連の作業に、手間や時間を要していませんか？
このワークフローは、定期的な設備管理業務の自動化を実現します。
Google スプレッドシートのレコードをAIが分析し、その結果をSlackへ自動通知することで、手作業による負担を軽減し、より効率的な設備管理を支援します。
このワークフローは、定期的な設備管理業務の自動化を実現します。
Google スプレッドシートのレコードをAIが分析し、その結果をSlackへ自動通知することで、手作業による負担を軽減し、より効率的な設備管理を支援します。
■このテンプレートをおすすめする方
- Google スプレッドシートで設備データを管理し、定期報告に時間を要している担当者の方
- AIを用いた設備管理の自動化と、Slackでの迅速な情報共有を目指すチームの方
- 手作業によるデータ確認や通知作成に伴う、ヒューマンエラーや時間的ロスを削減したい方
■このテンプレートを使うメリット
- Google スプレッドシートからのデータ取得、AI分析、Slack通知までを自動化し、これまで手作業で行っていた設備管理業務にかかる時間を短縮します。
- AIによる客観的な分析と自動通知により、人の手による確認漏れや報告ミスといったヒューマンエラーのリスクを低減させます。
■フローボットの流れ
- はじめに、Google スプレッドシートとSlackをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでスケジュールトリガーを選択し、「指定したスケジュールになったら」というアクションで、フローを開始する日時（例：毎週月曜日の午前9時など）を設定します。
- 次に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「複数のレコードを取得する」アクションを設定し、設備管理に必要なデータを取得します。
- 次に、オペレーションでYoomのテキスト生成機能を活用し、「設備管理を行う」というアクションで、取得したデータに基づきAIが設備の状態を分析・評価するよう設定します。
- 最後に、オペレーションでSlackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、AIによる分析結果を指定したチャンネルに通知します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- スケジュールトリガーでは、フローを起動したい曜日や時間を任意で設定してください。
- Google スプレッドシートの「複数のレコードを取得する」アクションでは、分析対象としたいシートを指定して、取得するレコードを任意で設定してください。
- テキスト生成機能の「設備管理を行う」アクションでは、分析結果の文字数や、設備管理に関する具体的な指示（プロンプト）、出力する言語（日本語、英語など）を任意で設定してください。
- Slackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションでは、通知を送信したいチャンネルIDを候補から選択し、通知するメッセージ内容（例：【設備異常検知】〇〇設備にて異常の可能性あり、要確認。など）を任意で設定してください。
■注意事項
- Google スプレッドシート、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。
ステップ1：マイアプリ登録
まず「Google スプレッドシート」と「Slack」をマイアプリ登録を行います。
Google スプレッドシートのマイアプリ登録
はじめに「Google スプレッドシート」のマイアプリ登録の手順を解説していきます。
左側の「マイアプリ」から、右の「新規接続」をクリックしてください。
アプリの一覧検索窓から「Google スプレッドシート」を検索してクリックです。
以下の画面が出てきたら、「Sign with Google」をクリックしましょう。
使用したいGoogleアカウントを選択します。
ログインして、パスワードを入力してください。
以下画面が出てきたら、次にをクリックしてログインです。
以上で、「Google スプレッドシート」のマイアプリ登録が完了です！
Slackのマイアプリ登録
次に「Slack」のマイアプリ登録の手順を解説していきます。
こちらの記事を参考にマイアプリ登録を行っていきましょう。
左側の「マイアプリ」から、右の「新規接続」をクリックしてください。
アプリの一覧の検索窓から「Slack」を検索してクリックです。
以下の画面が出てきたら、使用したいワークスペースのアドレスを入力しましょう。
入力後に「続行する」をクリックして次に進みます。
一番下までスクロールして「許可」ボタンをクリックしてください。
以上で「Slack」のマイアプリ登録が完了です！
ステップ2：テンプレートをコピーする
ここからフローボットを作成していきます！
下記のバナーの「試してみる」をクリックして、テンプレートをコピーしましょう。
■概要毎週行っているGoogle スプレッドシートからのデータ確認、AIを活用した設備状態の分析、そしてSlackへの通知といった一連の作業に、手間や時間を要していませんか？
このワークフローは、定期的な設備管理業務の自動化を実現します。
Google スプレッドシートのレコードをAIが分析し、その結果をSlackへ自動通知することで、手作業による負担を軽減し、より効率的な設備管理を支援します。
■このテンプレートをおすすめする方- Google スプレッドシートで設備データを管理し、定期報告に時間を要している担当者の方
- AIを用いた設備管理の自動化と、Slackでの迅速な情報共有を目指すチームの方
- 手作業によるデータ確認や通知作成に伴う、ヒューマンエラーや時間的ロスを削減したい方
■このテンプレートを使うメリット- Google スプレッドシートからのデータ取得、AI分析、Slack通知までを自動化し、これまで手作業で行っていた設備管理業務にかかる時間を短縮します。
- AIによる客観的な分析と自動通知により、人の手による確認漏れや報告ミスといったヒューマンエラーのリスクを低減させます。
■フローボットの流れ- はじめに、Google スプレッドシートとSlackをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでスケジュールトリガーを選択し、「指定したスケジュールになったら」というアクションで、フローを開始する日時（例：毎週月曜日の午前9時など）を設定します。
- 次に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「複数のレコードを取得する」アクションを設定し、設備管理に必要なデータを取得します。
- 次に、オペレーションでYoomのテキスト生成機能を活用し、「設備管理を行う」というアクションで、取得したデータに基づきAIが設備の状態を分析・評価するよう設定します。
- 最後に、オペレーションでSlackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、AIによる分析結果を指定したチャンネルに通知します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント- スケジュールトリガーでは、フローを起動したい曜日や時間を任意で設定してください。
- Google スプレッドシートの「複数のレコードを取得する」アクションでは、分析対象としたいシートを指定して、取得するレコードを任意で設定してください。
- テキスト生成機能の「設備管理を行う」アクションでは、分析結果の文字数や、設備管理に関する具体的な指示（プロンプト）、出力する言語（日本語、英語など）を任意で設定してください。
- Slackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションでは、通知を送信したいチャンネルIDを候補から選択し、通知するメッセージ内容（例：【設備異常検知】〇〇設備にて異常の可能性あり、要確認。など）を任意で設定してください。
■注意事項- Google スプレッドシート、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。
■概要
毎週行っているGoogle スプレッドシートからのデータ確認、AIを活用した設備状態の分析、そしてSlackへの通知といった一連の作業に、手間や時間を要していませんか？
このワークフローは、定期的な設備管理業務の自動化を実現します。
Google スプレッドシートのレコードをAIが分析し、その結果をSlackへ自動通知することで、手作業による負担を軽減し、より効率的な設備管理を支援します。
このワークフローは、定期的な設備管理業務の自動化を実現します。
Google スプレッドシートのレコードをAIが分析し、その結果をSlackへ自動通知することで、手作業による負担を軽減し、より効率的な設備管理を支援します。
■このテンプレートをおすすめする方
- Google スプレッドシートで設備データを管理し、定期報告に時間を要している担当者の方
- AIを用いた設備管理の自動化と、Slackでの迅速な情報共有を目指すチームの方
- 手作業によるデータ確認や通知作成に伴う、ヒューマンエラーや時間的ロスを削減したい方
■このテンプレートを使うメリット
- Google スプレッドシートからのデータ取得、AI分析、Slack通知までを自動化し、これまで手作業で行っていた設備管理業務にかかる時間を短縮します。
- AIによる客観的な分析と自動通知により、人の手による確認漏れや報告ミスといったヒューマンエラーのリスクを低減させます。
■フローボットの流れ
- はじめに、Google スプレッドシートとSlackをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでスケジュールトリガーを選択し、「指定したスケジュールになったら」というアクションで、フローを開始する日時（例：毎週月曜日の午前9時など）を設定します。
- 次に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「複数のレコードを取得する」アクションを設定し、設備管理に必要なデータを取得します。
- 次に、オペレーションでYoomのテキスト生成機能を活用し、「設備管理を行う」というアクションで、取得したデータに基づきAIが設備の状態を分析・評価するよう設定します。
- 最後に、オペレーションでSlackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、AIによる分析結果を指定したチャンネルに通知します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- スケジュールトリガーでは、フローを起動したい曜日や時間を任意で設定してください。
- Google スプレッドシートの「複数のレコードを取得する」アクションでは、分析対象としたいシートを指定して、取得するレコードを任意で設定してください。
- テキスト生成機能の「設備管理を行う」アクションでは、分析結果の文字数や、設備管理に関する具体的な指示（プロンプト）、出力する言語（日本語、英語など）を任意で設定してください。
- Slackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションでは、通知を送信したいチャンネルIDを候補から選択し、通知するメッセージ内容（例：【設備異常検知】〇〇設備にて異常の可能性あり、要確認。など）を任意で設定してください。
■注意事項
- Google スプレッドシート、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。
テンプレートがコピーできたら、以下の画面が出てきます。
「OK」をクリックして、次に進んで下さい。
ステップ3：スケジュールトリガーの設定
次に「指定したスケジュールになったら」をクリックしてください。
実行時間の指定します。
指定したスケジュールにトリガーが起動しますよ。
今回は月曜日の9時にフローが起動するように設定しました。
曜日指定から、指定したい曜日と時刻を入力します。
月初や月末など、日付で指定したい方は、日付指定から設定しましょう。
設定したら「保存する」をクリックして次に進んでください。
ステップ4：複数のレコードを取得する
次に「複数のレコードを取得する」をクリックしてください。
今回は以下のGoogle スプレッドシートを使用していきます！
続いて、データベースの連携を設定していきます。
以下の画面が出てきたら、連携するアカウント情報を確認して、下にスクロールしてください。
スプレッドシートIDは、候補から選択してください。
スプレッドシートのタブを指定していきます。
対象のシートを候補から選びましょう。
テーブル範囲を入力しましょう。
設定したら次に進んでください。
続いて、データベース操作の詳細設定です。
取得したいレコードの条件を設定していきます。
以下のように設定してみましょう。
設定したら、テストを行いましょう。
取得した値を確認しましょう。
取得した値を使用して、この先のフローボットを完成させていきます。
「保存する」をクリックして、次に進んで下さい。
ステップ5：設備管理を行う
今回は「設備管理を行う」をクリックしてください。
アクション選択を行っていきます。
今回は「500文字以内」を選びましょう。
設定したら、次に進みます。
詳細を設定を行います。
プロンプトは設定例を参考に入力しましょう。
取得した値から、情報を入力してください。
出力したい言語を設定します。
設定したら、テストを行ってください。
取得した値を確認しましょう。
「保存する」をクリックして次に進みます。
ステップ6：チャンネルにメッセージを送る
次に「チャンネルにメッセージを送る」をクリックです。
Slackへの通知設定を行っていきます。
以下の画面が出てきたら、連携するアカウント情報を確認して、次に進みましょう。
通知するSlackのチャンネルを設定しましょう。
候補から選んでください。
メッセージは設定例を参考に入力してください。
生成結果は、取得した値から選択します。
設定したら、テストを行ってください。
指定したSlackのチャンネルにメッセージが届いているか確認してくださいね。
ステップ7：フローボットの自動化設定
以下の画面が出てきたら、「トリガーをON」をクリックしてください。
これで全ての設定が完了です！
AIによる管理に関するその他の自動化例
今回ご紹介した設備管理以外でも、AIを使用してさまざまな管理業務を自動化することが可能です。
もし気になるものがあればぜひこちらもお試しになってみてください！
■概要Google スプレッドシートでビル管理に関連するレコードを更新した後、その情報を基にAIで報告内容を生成しSlackへ通知する作業は、手間がかかる上に抜け漏れも発生しやすいのではないでしょうか。このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートのレコード更新をトリガーに、AIによるビル管理レポートの自動生成とSlackへの通知までを一気通貫で自動化し、これらの課題をスムーズに解消できます。
■このテンプレートをおすすめする方- Google スプレッドシートとSlackを利用し、ビル管理業務を行っているご担当者の方
- AIを活用してビル管理レポート作成の効率化や内容の質向上を目指している方
- 手作業による情報伝達の遅延やミスを減らし、迅速な情報共有を実現したい方
■このテンプレートを使うメリット- Google スプレッドシートの更新からAIによるレポート生成、Slack通知までが自動化され、これまで手作業に費やしていた時間を他の業務に充てることができます。
- 手作業による転記ミスや通知漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、正確かつ迅速な情報共有を実現することで、ビル管理業務の質向上に繋がります。
■フローボットの流れ- はじめに、Google スプレッドシートとSlackをYoomと連携します。
- 次に、トリガーとしてGoogle スプレッドシートを選択し、「行が更新されたら」というアクションを設定し、対象のスプレッドシートとシートを指定します。
- 次に、オペレーションでAI機能の「テキストを生成する」アクションを設定し、更新された行の情報を基にビル管理に関する報告内容を生成するようプロンプトを記述します。
- 最後に、オペレーションでSlackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、AIが生成したテキストを指定したチャンネルに通知します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント- AI機能の「テキストを生成する」オペレーションでは、どのようなビル管理レポートを生成させたいか、具体的な指示（プロンプト）を詳細に設定することが可能です。例えば、特定の項目を強調する、特定のフォーマットで出力するなどのカスタマイズができます。
- Slackの「チャンネルにメッセージを送る」オペレーションでは、通知先のチャンネルIDを任意で指定できるほか、メッセージ内容に固定のテキストを追加したり、Google スプレッドシートやAI機能で取得したデータを動的な値としてメッセージ本文に埋め込むといった柔軟な設定が可能です。
■注意事項- Google スプレッドシート、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- Google スプレッドシートをアプリトリガーとして使用する際の注意事項は「【アプリトリガー】Google スプレッドシートのトリガーにおける注意事項」を参照してください。
■概要Google スプレッドシートでの不動産情報の管理において、更新のたびに内容を確認し、関係者へ報告する作業は手間がかかるものではないでしょうか。手作業での情報共有は、抜け漏れや遅延の原因にもなり得ます。このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートに行が更新されると、その情報をもとにAIが自動で内容を整理しSlackへ通知するため、不動産管理に関わる一連の業務を効率化できます。
■このテンプレートをおすすめする方- Google スプレッドシートで物件情報を管理している不動産会社の担当者の方
- AIを活用して、物件情報の更新や関連業務の自動化を検討している方
- 手作業によるSlackへの状況報告に手間を感じており、効率化したいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット- Google スプレッドシートの情報が更新されると、AIによるテキスト生成からSlackへの通知までが自動化され、手作業での報告業務にかかる時間を短縮します。
- 手作業による情報共有時の確認漏れや、メッセージの誤送信といったヒューマンエラーのリスクを軽減し、正確な情報伝達を実現します。
■フローボットの流れ- はじめに、Google スプレッドシートとSlackをYoomに連携します。
- 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が更新されたら」というアクションを設定します。
- 次に、オペレーションでAI機能の「テキスト生成」アクションを設定し、スプレッドシートから取得した情報をもとに通知内容を生成させます。
- 最後に、オペレーションでSlackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、AIが生成したテキストを指定のチャンネルに送信します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント- Google スプレッドシートのトリガー設定では、監視対象としたい任意のスプレッドシートIDやタブ名を設定してください。
- テキスト生成機能では、前段のGoogle スプレッドシートから取得した値を引用して、業務内容に合わせた任意のプロンプトを設定することが可能です。
- Slackのオペレーション設定では、通知を送信したいチャンネルや、送信するメッセージ内容を任意で設定してください。
■注意事項- Google スプレッドシート、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- Google スプレッドシートをアプリトリガーとして使用する際の注意事項は「【アプリトリガー】Google スプレッドシートのトリガーにおける注意事項」を参照してください。
■概要毎週行うMicrosoft Excelのデータ確認、AIを使った不動産管理情報の生成、そしてGoogle スプレッドシートへの記録といった一連の作業に手間や時間を取られていませんか？手作業による繰り返しはミスを誘発しやすく、重要な業務にも関わらず担当者の負担となりがちです。このワークフローを活用すれば、Microsoft Excelのレコード読み取りからAIによる不動産管理、Google スプレッドシートへの記録までの一連の流れを自動化し、業務の効率化と正確性の向上を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方- Microsoft ExcelとGoogle スプレッドシート、AIを連携させた不動産管理業務を毎週行っている方
- 定型的なデータ処理と記録作業から解放され、より戦略的な業務に時間を割きたいと考えている担当者の方
- 手作業による情報入力のミスを減らし、不動産管理のデータ精度を高めたいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット- Microsoft Excelからのデータ取得、AI処理、Google スプレッドシートへの記録が自動で行われるため、毎週の繰り返し作業にかかる時間を短縮できます。
- 手作業によるデータの転記漏れやAIへの指示のばらつきを防ぎ、ヒューマンエラーの発生リスクを軽減し、業務の正確性を保ちます。
■フローボットの流れ- はじめに、Yoomのマイアプリ管理画面でMicrosoft ExcelとGoogle スプレッドシートをそれぞれ連携させます。
- 次に、トリガーでスケジュールトリガー機能を選択し、「スケジュールトリガー」アクションを設定します。これにより、毎週特定の曜日・時間にフローボットが自動で起動するようになります。
- 次に、オペレーションでMicrosoft Excelの「レコードを取得する」アクションを設定し、不動産管理に必要な情報が記載されたファイルやシート、範囲を指定します。
- 続いて、オペレーションでAI機能の「テキストを生成する」アクションを設定し、Microsoft Excelから取得したデータを基に不動産管理に関する情報を生成するようAIに指示します。
- 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションを設定し、AIが生成した情報を指定のスプレッドシートに自動で記録します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント- AI機能の「テキストを生成する」アクションでは、Microsoft Excelから取得したどのデータを活用し、具体的にどのような不動産管理情報（例えば、物件概要の整理、リスク評価、推奨アクションなど）をAIに生成させたいか、プロンプトを通じて詳細に設定することが可能です。
- Google スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションでは、AIが生成した情報だけでなく、Microsoft Excelから取得した特定のデータ項目や、日付などの固定値を組み合わせて記録するようにカスタマイズできます。また、どの列にどの情報を記録するかは、ヘッダーと動的な値を結びつけることで柔軟に設定できます。
■注意事項- Googleフォーム、NotionのそれぞれとYoomを連携してください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- Googleフォームをトリガーとして使用した際の回答内容を取得する方法は「Googleフォームトリガーで、回答内容を取得する方法」を参照ください。
- 分岐はパーソナルプラン以上のプランでご利用いただける機能（オペレーション）となっております。フリープランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。
- パーソナルプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能（オペレーション）を使用することができます。詳しくは、料金プランのページをご参照ください。
■概要
Notionで日々更新されるプロジェクトのレコード確認、AIを活用した進捗管理、そして関係者へのGmailでの状況通知といった一連の作業に多くの時間を費やしてはいませんか？ これらの定型的ながらも重要な業務を手作業で行うことは、手間がかかるだけでなく、ヒューマンエラーのリスクも伴います。 このワークフローを活用すれば、指定したスケジュールでNotionから情報を取得しAIがプロジェクト管理に必要なテキストを生成、その内容をGmailで自動通知するため、日々のプロジェクト管理業務を効率化できます。
■このテンプレートをおすすめする方
- Notionでプロジェクト情報を管理し、定期的な進捗報告を行っている方
- AIを活用してプロジェクト管理の分析や報告業務を効率化したいと考えている方
- 手作業によるNotionからのデータ抽出やGmailでの通知作成に課題を感じている方
■このテンプレートを使うメリット
- スケジュールに合わせてNotionのデータ取得からAIによるテキスト生成、Gmailでの通知までを自動化し、作業時間を短縮できます。
- 手作業によるデータ集計ミスや通知内容の誤りを防ぎ、プロジェクト管理の正確性向上に繋がります。
■フローボットの流れ
- はじめに、NotionとGmailをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでスケジュールトリガー機能を設定し、「スケジュールトリガー」アクションで、フローを起動する日時を指定します。例えば、毎日午前9時などです。
- 次に、オペレーションでNotionを選択し、「複数のレコードを取得する」アクションで、プロジェクト管理に使用しているデータベースから情報を取得します。
- 次に、オペレーションでAI機能を選択し、「テキストを生成する」アクションで、取得したNotionのレコードを基にプロジェクトの進捗状況などをまとめたテキストを作成します。
- 最後に、オペレーションでGmailを選択し、「メールを送る」アクションで、AIが生成したテキストを本文に含めて関係者にメールを送信します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- スケジュールトリガー機能の「スケジュールトリガー」では、フローを起動する頻度や日時を、例えば「毎週月曜日の朝8時」や「毎月1日の午前10時」など、業務のニーズに合わせて柔軟に設定してください。
- AI機能の「テキストを生成する」では、Notionから取得したどの情報を基に、どのような観点でプロジェクト管理のテキストを生成させたいか、具体的な指示（プロンプト）を詳細に設定することで、より実用的な内容の生成が可能です。
- Gmailの「メールを送る」では、送信先メールアドレスや件名、本文に固定のテキストを設定したり、Notionから取得したデータやAIが生成したテキストを動的な値としてメール本文や件名に埋め込むなど、通知内容を自由にカスタマイズしてください。
■注意事項
- Notion、GmailのそれぞれとYoomを連携してください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
■概要日々のプロジェクト管理において、Google スプレッドシートの進捗確認やメンバーへのリマインドを手作業で行うことに手間を感じていませんか。このワークフローは、毎日定刻になるとGoogle スプレッドシートからタスク情報を自動で取得し、AIが内容を分析してプロジェクトの進捗を監視し、結果をSlackへ通知する一連の流れを自動化します。これにより、プロジェクト管理に関する定型業務を効率化し、確認漏れなどを防ぎます。
■このテンプレートをおすすめする方- Google スプレッドシートでプロジェクト管理を行い、日々の進捗確認や通知業務を効率化したい方
- AIを活用してタスクの進捗監視を自動化し、より重要な業務に集中したいプロジェクトマネージャーの方
- 手作業による情報共有での遅延や漏れを防ぎ、Slackでの円滑なコミュニケーションを実現したい方
■このテンプレートを使うメリット- スプレッドシートの確認からAIによる分析、Slack通知までが自動化されるため、毎日の監視業務に費やしていた時間を短縮することができます。
- 手動での確認や通知が不要になるため、進捗の確認漏れやリマインドの失念といったヒューマンエラーを防ぎ、確実なプロジェクト管理に繋がります。
■フローボットの流れ- はじめに、Google スプレッドシートとSlackをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでスケジュールトリガーを選択し、「指定したスケジュールになったら」というアクションを設定し、毎日定刻にフローが起動するようにします。
- 次に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「複数のレコードを取得する」アクションを設定し、管理表からタスク情報を取得します。
- 次に、オペレーションでAI機能である「テキストを生成」を設定し、取得したレコードをもとにプロジェクトの進捗監視を行うよう指示します。
- 最後に、オペレーションでSlackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、AIが生成したテキストを指定のチャンネルに通知します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント- Google スプレッドシートで複数のレコードを取得するアクションを設定する際に、対象としたい任意のスプレッドシートIDとシートのタブ名を設定してください。
- トリガーで設定するスケジュールは、毎日、毎週特定の曜日など、業務に合わせて自由に設定できます。
- Slackに通知するメッセージの内容や、通知先のチャンネル、メンション先なども運用に合わせて任意で設定することが可能です。
- AIに与えるプロンプト（指示文）も、監視したい内容や通知したい文章のトーンに合わせて自由にカスタマイズしてください。
■注意事項- Google スプレッドシート、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
■概要
Google スプレッドシートでビル管理に関連するレコードを更新した後、その情報を基にAIで報告内容を生成しSlackへ通知する作業は、手間がかかる上に抜け漏れも発生しやすいのではないでしょうか。このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートのレコード更新をトリガーに、AIによるビル管理レポートの自動生成とSlackへの通知までを一気通貫で自動化し、これらの課題をスムーズに解消できます。
■このテンプレートをおすすめする方
- Google スプレッドシートとSlackを利用し、ビル管理業務を行っているご担当者の方
- AIを活用してビル管理レポート作成の効率化や内容の質向上を目指している方
- 手作業による情報伝達の遅延やミスを減らし、迅速な情報共有を実現したい方
■このテンプレートを使うメリット
- Google スプレッドシートの更新からAIによるレポート生成、Slack通知までが自動化され、これまで手作業に費やしていた時間を他の業務に充てることができます。
- 手作業による転記ミスや通知漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、正確かつ迅速な情報共有を実現することで、ビル管理業務の質向上に繋がります。
■フローボットの流れ
- はじめに、Google スプレッドシートとSlackをYoomと連携します。
- 次に、トリガーとしてGoogle スプレッドシートを選択し、「行が更新されたら」というアクションを設定し、対象のスプレッドシートとシートを指定します。
- 次に、オペレーションでAI機能の「テキストを生成する」アクションを設定し、更新された行の情報を基にビル管理に関する報告内容を生成するようプロンプトを記述します。
- 最後に、オペレーションでSlackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、AIが生成したテキストを指定したチャンネルに通知します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- AI機能の「テキストを生成する」オペレーションでは、どのようなビル管理レポートを生成させたいか、具体的な指示（プロンプト）を詳細に設定することが可能です。例えば、特定の項目を強調する、特定のフォーマットで出力するなどのカスタマイズができます。
- Slackの「チャンネルにメッセージを送る」オペレーションでは、通知先のチャンネルIDを任意で指定できるほか、メッセージ内容に固定のテキストを追加したり、Google スプレッドシートやAI機能で取得したデータを動的な値としてメッセージ本文に埋め込むといった柔軟な設定が可能です。
■注意事項
- Google スプレッドシート、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- Google スプレッドシートをアプリトリガーとして使用する際の注意事項は「【アプリトリガー】Google スプレッドシートのトリガーにおける注意事項」を参照してください。
■概要
Google スプレッドシートでの不動産情報の管理において、更新のたびに内容を確認し、関係者へ報告する作業は手間がかかるものではないでしょうか。手作業での情報共有は、抜け漏れや遅延の原因にもなり得ます。このワークフローを活用すれば、Google スプレッドシートに行が更新されると、その情報をもとにAIが自動で内容を整理しSlackへ通知するため、不動産管理に関わる一連の業務を効率化できます。
■このテンプレートをおすすめする方
- Google スプレッドシートで物件情報を管理している不動産会社の担当者の方
- AIを活用して、物件情報の更新や関連業務の自動化を検討している方
- 手作業によるSlackへの状況報告に手間を感じており、効率化したいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット
- Google スプレッドシートの情報が更新されると、AIによるテキスト生成からSlackへの通知までが自動化され、手作業での報告業務にかかる時間を短縮します。
- 手作業による情報共有時の確認漏れや、メッセージの誤送信といったヒューマンエラーのリスクを軽減し、正確な情報伝達を実現します。
■フローボットの流れ
- はじめに、Google スプレッドシートとSlackをYoomに連携します。
- 次に、トリガーでGoogle スプレッドシートを選択し、「行が更新されたら」というアクションを設定します。
- 次に、オペレーションでAI機能の「テキスト生成」アクションを設定し、スプレッドシートから取得した情報をもとに通知内容を生成させます。
- 最後に、オペレーションでSlackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、AIが生成したテキストを指定のチャンネルに送信します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
■このワークフローのカスタムポイント
- Google スプレッドシートのトリガー設定では、監視対象としたい任意のスプレッドシートIDやタブ名を設定してください。
- テキスト生成機能では、前段のGoogle スプレッドシートから取得した値を引用して、業務内容に合わせた任意のプロンプトを設定することが可能です。
- Slackのオペレーション設定では、通知を送信したいチャンネルや、送信するメッセージ内容を任意で設定してください。
■注意事項
- Google スプレッドシート、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- Google スプレッドシートをアプリトリガーとして使用する際の注意事項は「【アプリトリガー】Google スプレッドシートのトリガーにおける注意事項」を参照してください。
■概要
毎週行うMicrosoft Excelのデータ確認、AIを使った不動産管理情報の生成、そしてGoogle スプレッドシートへの記録といった一連の作業に手間や時間を取られていませんか？手作業による繰り返しはミスを誘発しやすく、重要な業務にも関わらず担当者の負担となりがちです。このワークフローを活用すれば、Microsoft Excelのレコード読み取りからAIによる不動産管理、Google スプレッドシートへの記録までの一連の流れを自動化し、業務の効率化と正確性の向上を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
- Microsoft ExcelとGoogle スプレッドシート、AIを連携させた不動産管理業務を毎週行っている方
- 定型的なデータ処理と記録作業から解放され、より戦略的な業務に時間を割きたいと考えている担当者の方
- 手作業による情報入力のミスを減らし、不動産管理のデータ精度を高めたいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット
- Microsoft Excelからのデータ取得、AI処理、Google スプレッドシートへの記録が自動で行われるため、毎週の繰り返し作業にかかる時間を短縮できます。
- 手作業によるデータの転記漏れやAIへの指示のばらつきを防ぎ、ヒューマンエラーの発生リスクを軽減し、業務の正確性を保ちます。
■フローボットの流れ
- はじめに、Yoomのマイアプリ管理画面でMicrosoft ExcelとGoogle スプレッドシートをそれぞれ連携させます。
- 次に、トリガーでスケジュールトリガー機能を選択し、「スケジュールトリガー」アクションを設定します。これにより、毎週特定の曜日・時間にフローボットが自動で起動するようになります。
- 次に、オペレーションでMicrosoft Excelの「レコードを取得する」アクションを設定し、不動産管理に必要な情報が記載されたファイルやシート、範囲を指定します。
- 続いて、オペレーションでAI機能の「テキストを生成する」アクションを設定し、Microsoft Excelから取得したデータを基に不動産管理に関する情報を生成するようAIに指示します。
- 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションを設定し、AIが生成した情報を指定のスプレッドシートに自動で記録します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- AI機能の「テキストを生成する」アクションでは、Microsoft Excelから取得したどのデータを活用し、具体的にどのような不動産管理情報（例えば、物件概要の整理、リスク評価、推奨アクションなど）をAIに生成させたいか、プロンプトを通じて詳細に設定することが可能です。
- Google スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションでは、AIが生成した情報だけでなく、Microsoft Excelから取得した特定のデータ項目や、日付などの固定値を組み合わせて記録するようにカスタマイズできます。また、どの列にどの情報を記録するかは、ヘッダーと動的な値を結びつけることで柔軟に設定できます。
■注意事項
- Googleフォーム、NotionのそれぞれとYoomを連携してください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- Googleフォームをトリガーとして使用した際の回答内容を取得する方法は「Googleフォームトリガーで、回答内容を取得する方法」を参照ください。
- 分岐はパーソナルプラン以上のプランでご利用いただける機能（オペレーション）となっております。フリープランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。
- パーソナルプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能（オペレーション）を使用することができます。詳しくは、料金プランのページをご参照ください。
■概要
Notionで日々更新されるプロジェクトのレコード確認、AIを活用した進捗管理、そして関係者へのGmailでの状況通知といった一連の作業に多くの時間を費やしてはいませんか？ これらの定型的ながらも重要な業務を手作業で行うことは、手間がかかるだけでなく、ヒューマンエラーのリスクも伴います。 このワークフローを活用すれば、指定したスケジュールでNotionから情報を取得しAIがプロジェクト管理に必要なテキストを生成、その内容をGmailで自動通知するため、日々のプロジェクト管理業務を効率化できます。
■このテンプレートをおすすめする方
- Notionでプロジェクト情報を管理し、定期的な進捗報告を行っている方
- AIを活用してプロジェクト管理の分析や報告業務を効率化したいと考えている方
- 手作業によるNotionからのデータ抽出やGmailでの通知作成に課題を感じている方
■このテンプレートを使うメリット
- スケジュールに合わせてNotionのデータ取得からAIによるテキスト生成、Gmailでの通知までを自動化し、作業時間を短縮できます。
- 手作業によるデータ集計ミスや通知内容の誤りを防ぎ、プロジェクト管理の正確性向上に繋がります。
■フローボットの流れ
- はじめに、NotionとGmailをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでスケジュールトリガー機能を設定し、「スケジュールトリガー」アクションで、フローを起動する日時を指定します。例えば、毎日午前9時などです。
- 次に、オペレーションでNotionを選択し、「複数のレコードを取得する」アクションで、プロジェクト管理に使用しているデータベースから情報を取得します。
- 次に、オペレーションでAI機能を選択し、「テキストを生成する」アクションで、取得したNotionのレコードを基にプロジェクトの進捗状況などをまとめたテキストを作成します。
- 最後に、オペレーションでGmailを選択し、「メールを送る」アクションで、AIが生成したテキストを本文に含めて関係者にメールを送信します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- スケジュールトリガー機能の「スケジュールトリガー」では、フローを起動する頻度や日時を、例えば「毎週月曜日の朝8時」や「毎月1日の午前10時」など、業務のニーズに合わせて柔軟に設定してください。
- AI機能の「テキストを生成する」では、Notionから取得したどの情報を基に、どのような観点でプロジェクト管理のテキストを生成させたいか、具体的な指示（プロンプト）を詳細に設定することで、より実用的な内容の生成が可能です。
- Gmailの「メールを送る」では、送信先メールアドレスや件名、本文に固定のテキストを設定したり、Notionから取得したデータやAIが生成したテキストを動的な値としてメール本文や件名に埋め込むなど、通知内容を自由にカスタマイズしてください。
■注意事項
- Notion、GmailのそれぞれとYoomを連携してください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
■概要
日々のプロジェクト管理において、Google スプレッドシートの進捗確認やメンバーへのリマインドを手作業で行うことに手間を感じていませんか。このワークフローは、毎日定刻になるとGoogle スプレッドシートからタスク情報を自動で取得し、AIが内容を分析してプロジェクトの進捗を監視し、結果をSlackへ通知する一連の流れを自動化します。これにより、プロジェクト管理に関する定型業務を効率化し、確認漏れなどを防ぎます。
■このテンプレートをおすすめする方
- Google スプレッドシートでプロジェクト管理を行い、日々の進捗確認や通知業務を効率化したい方
- AIを活用してタスクの進捗監視を自動化し、より重要な業務に集中したいプロジェクトマネージャーの方
- 手作業による情報共有での遅延や漏れを防ぎ、Slackでの円滑なコミュニケーションを実現したい方
■このテンプレートを使うメリット
- スプレッドシートの確認からAIによる分析、Slack通知までが自動化されるため、毎日の監視業務に費やしていた時間を短縮することができます。
- 手動での確認や通知が不要になるため、進捗の確認漏れやリマインドの失念といったヒューマンエラーを防ぎ、確実なプロジェクト管理に繋がります。
■フローボットの流れ
- はじめに、Google スプレッドシートとSlackをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでスケジュールトリガーを選択し、「指定したスケジュールになったら」というアクションを設定し、毎日定刻にフローが起動するようにします。
- 次に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「複数のレコードを取得する」アクションを設定し、管理表からタスク情報を取得します。
- 次に、オペレーションでAI機能である「テキストを生成」を設定し、取得したレコードをもとにプロジェクトの進捗監視を行うよう指示します。
- 最後に、オペレーションでSlackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、AIが生成したテキストを指定のチャンネルに通知します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
■このワークフローのカスタムポイント
- Google スプレッドシートで複数のレコードを取得するアクションを設定する際に、対象としたい任意のスプレッドシートIDとシートのタブ名を設定してください。
- トリガーで設定するスケジュールは、毎日、毎週特定の曜日など、業務に合わせて自由に設定できます。
- Slackに通知するメッセージの内容や、通知先のチャンネル、メンション先なども運用に合わせて任意で設定することが可能です。
- AIに与えるプロンプト（指示文）も、監視したい内容や通知したい文章のトーンに合わせて自由にカスタマイズしてください。
■注意事項
- Google スプレッドシート、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
まとめ
設備管理業務にAIを導入し自動化することで、従来は手作業に頼っていた膨大なデータの収集、整理、分析にかかる時間と手間を大幅に削減し、ヒューマンエラーのリスクも低減できます。
これにより、異常の早期発見や故障予測の精度が向上し、計画的なメンテナンスによるダウンタイムの最小化や、設備寿命の最大化に繋がり、結果としてコスト効率の良い安定した設備運用が実現可能です！
今回ご紹介したようなAIを活用した設備管理の自動化を実現できるノーコードツールYoomを使えば、プログラミングの専門知識がない方でも、直感的な操作で簡単に業務フローを構築できます。
もしAIによる業務改善やDX推進に少しでも興味を持っていただけたなら、ぜひこちらから無料登録して、Yoomによる業務効率化を体験してみてください！
Yoomを使えば、今回ご紹介したような連携を
プログラミング知識なしで手軽に構築できます。
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この記事を書いた人
y.katagiri
ライター歴8年です。書くことが好きです。Yoomの魅力をたくさんの人に届けられるように頑張ります！
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