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会議そのものより、終わったあとの作業に負担を感じることはありませんか?
特に、会議内容を整理し、事実関係を確認しながらまとめるには、多くの時間と集中力が必要です。
「この時間があれば、ほかの仕事が進められたのに…」と感じた経験がある方も少なくないでしょう。
そこで注目したいのが、対話型AI検索エンジン「Perplexity」です。Perplexityは単なるチャットAIとは異なり、Web上の情報を参照しながら、根拠となる情報源を示したうえで回答を生成できる点に強みがあります。
本記事では、Perplexityのファイルアップロード機能を使い、会議の文字起こしデータから議事録を作成する検証を行います。議事録作成にかかる手間をどこまで減らせるのか、その具体的な方法と実力をわかりやすく解説します。
ここでは、本記事が役立つ方やPerplexityの特徴、利用前に知っておきたいポイントを整理します。
この記事は、以下のような悩みや関心を持つ方を想定しています。
Perplexityは、検索エンジンとAIチャットツールを組み合わせた「対話型AI検索エンジン」です。
特徴のひとつは、回答の根拠となる情報源(出典)を明示する点。これにより、AI特有のもっともらしい嘘(ハルシネーション)を返すリスクを抑え、ユーザー自身で情報の正確性を確認できます。
議事録作成の場面では、会議中に出てきた専門用語の補足や市場データの確認などで役立ちます。
今回はPerplexityのファイルアップロード機能を使って要約などを検証します。ファイルアップロードに関する基本情報は、以下のとおりです。
それでは、Perplexityを実際に議事録作成業務でどのように活用できるか検証してみます。
今回は、以下2つのシナリオで検証を行います!
検証するAIツールの条件は以下になります。
今回行う検証のシナリオと確認項目をまとめます。
■検証条件
■検証項目
①最新情報を検索できるか
②情報の出典が明示されているか
③誤りがある発言を指摘・修正できるか
■検証条件
Perplexity(無料版)の以下2パターンで検証する。
■検証項目
①情報が幅広く、詳しく補足されているか
②提示された補足情報に出典URLが明示され、信頼できる情報源か
③議事録として要点が整理され、実務に活用できる内容か
まずは、PerplexityとGoogleが提供するAIチャットツールGeminiを使用して、会議で出てきたデータの事実確認をする検証を行います。
検証で使う会議の文字起こしデータを用意します。
ここでは例として、生成AI市場に関する架空のテキストデータを作成しました。
文字数は約3,000文字です。