Difyで実現する論文要約作業の時短と精度向上術

プログラミングの知識がなくても、自分専用のAIアプリが作れるDify。
研究者やエンジニアの間で、大量の論文を効率よく読み解く「論文要約」の仕組みを作成して取り入れているのを耳にしたことがある方もいるはず。

「AIツールって使えるらしいけど、そういうのに疎いからなあ」と、導入を足踏みしている方はもったいない！

今回は、Difyを使って論文要約を劇的に効率化する方法と上手なプロンプト設定のアイデアをご紹介します。
Dify活用のコツをつかんで、論文要約作業の効率化を目指していきましょう！

🌿Yoomは論文要約のプロセスを自動化できます

 👉Yoomとは？ノーコードで業務自動化につながる！

Difyで作った要約アプリはとても有用なのですが、毎回URLや論文本文をコピーして貼り付けるのは少し手間ですよね。
そこで役立つのが、ハイパーオートメーションツールのYoomです。

Yoomを使えば、「特定のフォームに論文をアップロードしたら、自動でAIが要約し、その結果をSlackで受け取りつつNotionに保存する」といった、一連の「流れ」を丸ごと自動化できます。

例えば、以下のようなテンプレートを使えば、今日からでもその便利さを体感できますよ。

Microsoft SharePointにファイルが追加されたらOCRで読み取り、Difyで要約しSlackで送信する

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■概要

「Microsoft SharePointにファイルが追加されたらOCRで読み取り、Difyで要約しSlackで送信する」フローは、文書管理とチームコミュニケーションを効率化する業務ワークフローです。
Microsoft SharePointに新しいファイルがアップロードされると、自動的にOCR機能で内容を読み取り、Difyを活用して要約します。
その後、要約内容をSlackに自動送信することで、チーム全体が素早く情報を共有できるようになります。
これにより、情報の取り扱いがスムーズになり、業務の生産性向上が期待できます。

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■このテンプレートをおすすめする方

• Microsoft SharePointを日常的に利用しているが、情報共有に時間がかかっている方
• 大量の文書を効率的に管理・要約したいと考えているチームリーダー
• DifyやOCR技術を活用して業務プロセスの自動化を図りたいIT担当者
• Slackを使ってリアルタイムに情報を共有し、チームの連携を強化したい方

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■このテンプレートを使うメリット

このフローを活用することで、Microsoft SharePointにファイル追加後、自動で要約がSlackに送信されるため、チーム全体が即座に内容を把握できます。
また、OCRとDifyの連携により、手作業での文書処理が不要になり、時間と労力を節約できます。
自動化されたプロセスにより、ヒューマンエラーのリスクを軽減し、信頼性の高い情報共有が可能です。

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Googleフォームで送信された論文ファイルをOCRで読み取り、AIで要約してSlackに通知する

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■概要

Googleフォームで論文やレポートを受け取る際、一つひとつファイルを開いて内容を確認し、関係者へ共有する作業は手間がかかるのではないでしょうか。
このワークフローを活用すれば、フォームへの回答送信をきっかけに、ファイル内のテキストをOCR機能で自動で読み取り、AIが要約した内容をSlackへ通知することが可能になります。

■このテンプレートをおすすめする方

• Googleフォームで受け取った論文やレポートの内容確認、共有に手間を感じている方
• OCR機能やAI機能を活用して、大量のドキュメント処理を効率化したいと考えている方
• 手作業による情報共有での遅延や漏れを防ぎ、迅速な対応を実現したいチームの方

■このテンプレートを使うメリット

• フォーム送信から内容の要約、Slackへの通知までが自動化され、これまで手作業で行っていた一連の確認作業にかかる時間を短縮できます。
• 手動での情報共有時に起こりがちな、確認漏れや通知の遅延といったヒューマンエラーを防ぎ、迅速かつ正確な情報伝達を実現します。

■フローボットの流れ

1. はじめに、GoogleフォームとSlackをYoomと連携します。
2. トリガーでGoogleフォームを選択し、「フォームに回答が送信されたら」というアクションを設定します。
3. オペレーションでGoogle Driveの「ファイルをダウンロードする」アクションを設定し、フォームに添付されたファイルを指定します。
4. オペレーションでOCR機能の「画像・PDFから文字を読み取る」アクションを設定し、ダウンロードしたファイルからテキストを抽出します。
5. オペレーションでAI機能の「要約する」アクションを設定し、抽出したテキストを要約します。
6. 最後に、オペレーションでSlackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを設定し、要約した内容を任意のチャンネルに通知します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• トリガーとなるGoogleフォームは、フォームIDを任意で設定し、特定のフォームからの送信のみを対象とすることが可能です。
• OCR機能では、読み取り対象のファイルや抽出するページ範囲などを任意で設定できます。
• AI機能による要約では、プロンプト（指示文）を自由に編集し、「結論を先に述べる形で要約」など、目的に応じた要約が可能です。
• Slackへの通知メッセージは、通知先のチャンネルや本文を任意で設定でき、本文にはAIが要約した内容などの変数を埋め込めます。

■注意事項‍

• Googleフォーム、Google Drive、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。
• Googleフォームをトリガーとして使用した際の回答内容を取得する方法はこちらをご参照ください。
• トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
  プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
• ダウンロード可能なファイル容量は最大300MBまでです。
  アプリの仕様によっては300MB未満になる可能性があるので、ご注意ください。
  トリガー、各オペレーションでの取り扱い可能なファイル容量の詳細はこちらをご参照ください。

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🧐Difyとは？なぜ論文要約に最適なの？

Difyは、LLM（大規模言語モデル）を活用したワークフローをノーコードで構築できるプラットフォームです。

論文要約において特に優れているポイントが3つあります。

• TavilySearchなどのツールと連携できる：論文PDFのURLやタイトルを入力するだけで、対象とする論文を検索してAIに渡してくれます。
• 「RAG（検索拡張生成）」が簡単に組める：論文の内容をコンテキスト（背景情報）として一時的に与えることで、情報の正確性が格段に上がります。
  「この論文の結論は何？」といった質問にも、嘘（ハルシネーション）を抑えて答えてくれるんです。
• プロンプトを固定できる：「先行研究との違いは？」「技術の肝は？」など、自分好みの要約フォーマットを一度設定すれば、次からはURLを投げるだけで同じ形式の要約が手に入ります。

✅Difyで論文要約ワークフローを作る手順

実際にどうやって構築するのか、簡単な流れを解説しますね。

1.  テキスト取得ノードの設定：「TavilySearch」などの外部検索ツールをフローに組み込んで、Web上の論文を検索します。

2.  プロンプトの作成：「あなたはプロの論文分析者です」や「この論点を〇〇分野の知識が浅い人でもわかりやすく〜」というように、役割や目的を明確にして指示を出します。

3.  モデルの選択： 論文は非常に長いので、一度に読み込める量（コンテキスト）が多い「Gemini」や「Claude」を選ぶのがおすすめです。

👐【実践】実際にDifyで論文要約を検証してみました

Difyを使って、いくつかのパターンで論文要約の精度と利便性を試してみました。

①arXivの英語論文を構造化要約

まずは王道のパターンで検証を行ってみます。

Difyのエージェント機能でアプリを作成し、arXivに投稿されたばかりの英語論文（検証用のサンプル）をDifyに投入しました。

この際に『あなたは英語の学術論文を読み解き、日本語で分かりやすく構造化要約する専門アシスタントです。』という役割を与えます。

この【あなたは何をして、どんなものを受け取り、どのように処理するのか】という情報が、プロンプトを設定する上でかなり重要となるということを覚えておいてください。

アプリ公開後の操作結果は以下の通りです。

結果は約30秒ほどで出力されました！

専門用語がたっぷりの英語論文でしたが、わかりやすい日本語で翻訳され、かつ専門用語の解説も漏れなく記載されています。

論文対象となっている分野に疎い人でも、注釈があるおかげで理解しやすくなっているのが良いですね！

また、『専門用語は、元の英語も可能な範囲で併記してください（例：グラフニューラルネットワーク（Graph Neural Network; GNN））』とプロンプトに設定していたので、こちらも指示を忠実に反映しているようです。

一方で、記載内容の重複が幾つか見られます。

他にも、全体の文字数をカウントすると4000文字を超えたものになってしまっていたので、「要約になっているのか」ということを鑑みると疑問が残りますね...

初期の生成では、文脈や専門用語の解説は丁寧なものでしたが、内容がやや冗長なのが気になる結果となりました。

なお、追加投稿で【2000文字以内にまとめ直して】と指示すると、要点を抑えた文章が生成できたので、「ちょっと違うんだよなあ」と感じた際にはチャットを重ねるのが良い結果を得るコツといえるでしょう！

②関連する複数論文の要点を抽出

次は同じテーマの論文を3つ同時に読み込ませ、その共通点や違いをまとめさせる検証です。

ここでもエージェント機能を駆使して、3つの変数を設定してみます。

なお、設定するプロンプトで重要な要素は『日本語で出力することを強調する』ことと、『それぞれの論文から何を得たいのかを明確にすること』です。

それを踏まえて、プロンプトは以下のように入力し、LLMで「Gemini」を指定してみました！

設定プロンプト

あなたは、同じテーマの複数の英語論文を読み比べて、「共通するトレンド」と「論文ごとの違い」を整理する専門アシスタントです。
以下の3本の論文テキストを入力しますので、それぞれを簡潔に要約したうえで、共通点・相違点・最近の傾向を日本語でまとめてください。
〜省略〜

アプリを公開し、論文の本文を3つ投稿した結果が以下です。

論文のタイトルが原語なのがやや気になりますが、Markdown形式や表形式で情報が整理されていて情報が把握しやすくなっていますね。

また、「論文Bは〜を訴えていて、論文Cは〜と解釈できる」と記載されている内容から、AIが独自の分析を行っていることで異なる視点から論文を見ることができるようになります。
個人の解釈では導かれない結論を得られるのは、より多くの情報を分析したい研究者の方にとって大きなメリットとなるのではないでしょうか。

他にも、日本語訳が適切だな、と感じる表現（「緩和策を講じる」など）も多々あって、翻訳の精度は申し分ないと評価できます！

自分で論文を3冊読み比べることを考えると、数時間は要しますよね。

しかし、このようにAIを活用することで、複数の論文を瞬時に読めるようになり、情報収集の時間も短縮できるのです！

③気になった論文をリサーチ&要約

最後は、気になるテーマや特定の論文PDFを検索ツールTavilySearchを活用してリサーチし、内容を要約して抽出してもらう検証を行います。

ここでは、Difyのワークフロー構築機能を活用してみますね！

「一からフローを組むのって難しいでしょ？」と思われるかもしれませんが、今回私が構築したフローはごく簡単なものなので、すぐにでも導入可能です！

これをサクッと説明すると、入力→検索→抽出と要約→出力というステップで組まれています。

たった4つの構成なんです。

ね？簡単すぎてびっくりするでしょう！

ちょっと工夫が必要なのは、変数の設置とLLMへの指示くらいです。

フローを組むときは、次のノードで使う情報を変数として設定し、間違いなく渡すことが大事です。

そして、これまでの検証で重要視していた『役割と何をするかを明確にする』ことを念頭において、LLMへプロンプトを設定します。

プロンプト

あなたは、日本語で書かれた医学論文を要約する「医学論文サマリー専用アシスタント」です。
# 前提
- 入力として渡されるテキストは、Web検索で見つかった日本語医学論文のPDFから、TavilySearchなどのツールで抽出されたものです。
〜（省略）〜

では、アプリを動かしてみますね。

公開後の画面で、検索KWを入力して【Execute】を押します。

出力された結果は以下の通り。

キーワード検索を行なったため、論文ではなくブログ記事を参照していました。

対象とは異なる情報を引っ張ってきているようですが、検索ワードと重なる『論文』が見つからず、『論文を引用しているブログ』が検索意図と近いとAIが判断しているのかな、と推察します。

ただ、読み取りの精度は高いものと評価できます。

抽出タイトルやURLを出力するようにプロンプトで設定していたので、どの項目も漏れなく抽出できていました！

数値や引用元の情報を独自に解釈して、事実とは異なる情報を挙げる『ハルシネーション』も見当たりません。

情報の処理精度は非常に高いことが伺えます。

人の手で全て参照すると30分ほどかかる作業をものの数分でこなしてくれるのは、かなりの時短になりますね。

追加で、気になっている特定の論文の要約もできるかを確認してみました。

論文のタイトルのみをKWに入れて投稿します。

こちらでは対象となる論文のPDFから情報を抽出し、指定した出力結果で要約されていました！

この後も、結構な長文で構成されている論文を要約させてみましたが、どれも2分ほどで結果を生成していたため、情報の処理速度は非常に安定しています。

論文を指定しないKW検索は思うような結果を得られませんでしたが、要約精度は高く評価でき、簡単なワークフローでも充分な実力を発揮していることがわかりました。

💡論文要約の精度をもっと高めるコツ

今回解説したポイント以外にも、Difyの生成精度を上げられる方法があります。

• 図表の読み取り：マルチモーダル対応モデルを使えば、図や表の内容も含めたより深い解説が期待できます。
• Difyのナレッジ機能の活用：ナレッジ機能を活用して専門用語を学習させることで、生成精度の揺らぎを抑えることもできるのです。

✒️まとめ

皆さん、いかがでしたか？
Difyを活用した論文要約は、研究や情報収集のスピードを異次元に高めることを実感できた方も多いのではないでしょうか。
英語論文やサイト上に公開されている長文構成の論文であっても、安定した処理速度で結果を打ち出し、尚且つAIにありがちなハルシネーションを最小限に抑えて情報を抽出していましたね。
また、ちょっと違うなと感じる結果であっても、チャットフローで再指示すれば即座に要点を射抜いた回答が得られます。
的確な指示と役割の付与、これがDifyを使いこなす最大のコツです。
膨大な文献に埋もれる日々はもう終わり！
Difyを導入し、質の高いインプットを最小限の工数で実現しましょう。

🍊Yoomでできること

Dify単体でも便利ですが、Yoomと組み合わせることで一連の作業が自動化されます。

毎日決まった時間に新着論文をチェックして、チームの共有スペースに要約を届けるといったプロセスも、ノーコードですぐに作れますよ。

「まずは試しに、メールやGoogle スプレッドシートと連携させてみたい」という方は、こちらのテンプレートも覗いてみてくださいね。

週次でGitHubのIssueの内容を元に、Difyで要約レポート作成しメール送信する

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■概要

毎週のGitHub Issueの棚卸しや、その内容をまとめたレポート作成に時間を要していませんか。手作業での情報収集や要約は手間がかかるだけでなく、抜け漏れのリスクも伴います。このワークフローを活用すれば、指定したスケジュールでGitHubからIssueを自動で取得し、Difyで内容を要約、その結果をメールで関係者に送信する一連の流れを自動化でき、レポート作成業務の効率化を実現します。

■このテンプレートをおすすめする方

• GitHubを利用しており、週次など定期的なIssue報告を手作業で行っている方
• DifyなどのAIを活用して、情報収集や要約業務を効率化したいと考えている方
• 開発プロジェクトの進捗管理を自動化し、コア業務に集中したいチームリーダーの方

■このテンプレートを使うメリット

• 週次レポートの作成から共有までが自動化されるため、これまで手作業に費やしていた時間を短縮し、他の業務に充てることができます。
• 手作業によるIssueの見落としや、レポート内容の転記ミスといったヒューマンエラーを防ぎ、報告の正確性を高めることに繋がります。

■フローボットの流れ

1. はじめに、GitHubとDifyをYoomと連携します。
2. 次に、トリガーで、スケジュールトリガーを選択し、「指定したスケジュールになったら」というアクションを設定します。
3. 次に、オペレーションで、GitHubの「Issueの一覧を取得」アクションを設定し、対象のリポジトリを指定します。
4. 次に、オペレーションで、Difyの「チャットメッセージを送信」アクションを設定し、取得したIssueの内容を要約するよう指示します。
5. 最後に、オペレーションで、Yoomの「メールを送る」アクションを設定し、Difyで要約したレポート内容を送信します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• スケジュールトリガーの設定では、レポートを作成したい日付・曜日・時刻などを任意で設定してください。
• Yoomでメールを送るアクションを設定する際に、送信先のメールアドレスやメールの件名・本文などを任意の内容で設定してください。

■注意事項

• GitHub、DifyのそれぞれとYoomを連携してください。
• Difyのマイアプリ連携方法は下記をご参照ください。
  https://intercom.help/yoom/ja/articles/9618925

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Google Driveにファイルが追加されたらOCRで読み取り、Difyで要約しSlackで送信する

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■概要

「Google Driveにファイルが追加されたらOCRで読み取り、Difyで要約しSlackで送信する」フローは、ドキュメント管理から情報共有までを自動化する業務ワークフローです。
日々多くのファイルがGoogle Driveに保存される中、必要な情報を迅速に把握することは重要です。
しかし、手動での確認や要約には時間と労力がかかります。
そこで、このワークフローでは、Google Driveに新しいファイルが追加されると自動でOCR機能を使ってテキストを抽出し、Difyによって要約を生成します。
最後に、その要約をSlackに送信することで、チーム全体で効率的に情報を共有できます。
DifyとOCRを活用したこの自動化により、情報処理のスピードと正確性が向上します。

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■このテンプレートをおすすめする方

• Google Driveに日常的に多くのファイルを保存・管理しているビジネスパーソン
• ドキュメントの内容を迅速に把握し、チームと共有したいと考えている方
• 手動でのOCRや要約作業に時間を取られている方
• Slackを日常的に活用して情報共有を行っているチーム
• 業務の効率化と自動化を図りたいと考えている経営者やマネージャー

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■このテンプレートを使うメリット

このフローを活用することで、Google Driveへのファイル追加からSlackへの送信まで自動化することで、手動作業にかかる時間を大幅に削減できます。  
さらに、OCRで抽出・Difyで要約された情報がSlackに集約されるため、チーム全体での情報共有がスムーズになります。  
DifyとOCRを活用することで、手動よりも正確なテキスト抽出と要約が可能になり、情報の質が向上が期待できます。  
自動化されたワークフローにより、反復的な作業から解放され、本来の業務に集中できるようになります。

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フォームから回答が送信されたら、Difyで解析し結果をGoogle スプレッドシートに追加する

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■概要

フォームから送信された問い合わせやアンケートの回答を手作業で確認し、内容を分類して転記する作業に手間を感じていませんか。このワークフローは、フォームからの回答をトリガーとして、AIアシスタント構築プラットフォームのDifyが自動で内容を解析し、その結果をGoogle スプレッドシートへ追加する処理を自動化します。DifyとGoogle スプレッドシートを連携させることで、面倒な手作業から解放され、データの集計や分析を効率化できます。

■このテンプレートをおすすめする方

• フォームから得られる顧客の声を、手作業で分類・集計している担当者の方
• DifyとGoogle スプレッドシートを連携させ、データ分析業務を自動化したい方
• アンケートや問い合わせの解析を効率化し、スムーズな対応や改善に繋げたい方

■このテンプレートを使うメリット

• フォーム回答からDifyでの解析、Google スプレッドシートへの記録までが自動化され、手作業にかかっていた時間を削減できます。
• 手動でのコピー＆ペーストが不要になるため、転記ミスや入力漏れといったヒューマンエラーを防ぎ、データの正確性を保つことに繋がります。

■フローボットの流れ

1. はじめに、DifyとGoogle スプレッドシートをYoomと連携します。
2. 次に、トリガーでフォームトリガーを選択し、フォームから回答が送信されたらフローが起動するように設定します。
3. 次に、オペレーションでDifyの「チャットメッセージを送信」アクションを設定し、フォームで受け付けた回答内容を解析させます。
4. 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションを設定し、Difyによる解析結果を指定のシートに追加します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• フォームトリガー機能では、ユーザーが任意で設問項目などをカスタマイズできます。
• Difyに送信するプロンプトは自由にカスタマイズが可能です。フォームで受け付けた回答内容を変数としてプロンプトに組み込むことで、動的なテキスト生成ができます。
• Google スプレッドシートへの追加先として、対象のスプレッドシートやシート、書き込むテーブル範囲などを任意で設定してください。

■注意事項

• Google スプレッドシート、DifyのそれぞれとYoomを連携してください。
• YoomとDifyの連携は、Difyのマイアプリ登録方法をご参照ください。

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[Yoomとは]