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採用業務に役立つ！Geminiで求人票を迅速に作成する方法
採用活動において求人票の作成は非常に重要ですが、時間と手間がかかる業務でもあります。
この記事では、Googleの生成AI「Gemini」を活用して、魅力的で効果的な求人票を短時間で作成する方法やプロンプトのコツを解説。
採用業務におけるリソースの最適化や現況フローの改善を目指す方にとって有用な情報が満載です！
💬求人票作成で採用担当者が抱える課題とは？
求人票の作成は、企業の採用活動において非常に重要なプロセスですが、多くの採用担当者がさまざまな課題に直面しています。
ゼロから文章を作成する時間的コストの増大
求人票の作成において多くの担当者を悩ませているのが、多大な時間的コストです。
求人票作成に必要なプロセス
ひとつの求人票を作成する際、文章を書くだけではなく多くの確認・調整作業を要します。
- 募集職種ごとの業務内容・必要スキルの整理
- 求人票の文章作成
- 労働条件や福利厚生の確認
- コンプライアンスチェック
- 各求人媒体向けのフォーマット調整
- 社内レビュー・承認対応
- 過去求人との差分確認・更新作業
- ターゲット人材に合わせた訴求内容の調整
また、各プロセスの思考時間も積もれば、他の作業にかけるリソースを圧迫しかねません。
さらに、他の業務と兼任している場合、求人票作成に十分なリソースを割くことが難しく、本来時間をかけるべき採用業務が後回しになったり、急いで作成したために内容が薄くなってしまった、なんてこともあるのです。
自社ならではの魅力や強みの言語化が困難
競合他社の求人情報がインターネット上に溢れる現代において、意外と難しいのが他社との差別化です。
給与や待遇などの基本情報の他にも、「どのような社風なのか」「入社後にどのようなキャリアパスを描けるのか」といった定性的な魅力を言語化する必要があります。
しかし、日々社内で働いていると自社の良さが当たり前になってしまい、求職者の視点に立って客観的な魅力を引き出すことは容易ではありません。
自社のリアルな魅力を伝えるための表現力やアイデア出しに苦労している担当者は多く存在しているのです。
法令遵守と表記ルールの確認にかかる手間
求人票を作成する際、採用担当者が常に気を配らなければならないのが、労働関係法令やコンプライアンスの遵守です。
労働基準法や職業安定法などに基づき、性別や年齢を制限するような表現や最低賃金を下回る表記、誤解を招くような労働条件の記載は厳しく制限されています。
また、ルール違反がないか社内でダブルチェックを行うプロセスも必要となり、作成から公開までのリードタイムが長期化する原因にも。
万が一、不適切な表現で求人票を公開してしまった場合、企業の信頼を損なうリスクもあるため、コンプライアンスに厳密に配慮しつつ魅力的な文章を作成するという、難易度の高いタスクを強いられているのが実情です。
📚求人票作成にGeminiを活用するメリット
様々な課題を挙げていきましたが、Geminiを活用することで担当者の業務負担を軽減しながら、品質の高い求人票を作成することができます。
主なメリットを3つのポイントに分けて解説していきますね！
短時間で高品質なドラフトが完成
最大のメリットは、構造化された情報を入力するだけで高品質な求人票のドラフトが完成すること。
求人票の叩き台作成に必要なキーワードの一例
一部となりますが、一例として以下のような情報をAIに渡す必要があります。
- 職種名：営業、カスタマーサポート、デザイナー など
- 業務内容：営業活動、新規開拓、顧客対応、Webデザイン など
- 必須スキル：営業経験、デザインツールスキル、プログラミング経験 など
- 雇用形態：正社員、契約社員、アルバイト など
- 給与・待遇：年収300万円～500万円、昇給年1回、交通費支給 など
- 選考プロセス：書類選考、面接2回、筆記試験あり など
断片的なキーワードや箇条書きをプロンプトとして入力すれば、Geminiがそれらを繋ぎ合わせ、自然で説得力のある文章を瞬時に生成してくれます。
白紙から考え始める必要がなくなり、初稿作成の時間短縮が見込めるでしょう。
Google Workspaceとのシームレスな連携
GoogleドキュメントやGoogle スプレッドシートなどのGoogleのエコシステムとシームレスに連携できる点も大きな魅力です。
例えば、ドキュメント上で直接Geminiを呼び出し、対話形式で「もう少しカジュアルなトーンにして」などの指示を出しながら、直感的に文章のブラッシュアップを行うことが可能。
別のツールを立ち上げてコピペする手間が省け、普段の業務フローのなかでスムーズにAIを活用できます。
※対象のGoogle WorkspaceまたはGoogle AIプラン、利用環境によって利用可否が異なります。
ターゲット別の複数パターン作成が容易
Geminiに依頼すれば、求める人物像に合わせた複数パターンの求人票を簡単に作成できるんです！
求人媒体でA/Bテストを実施してどちらの反応が良いか検証するといった、高度な採用マーケティング施策が手軽に実行できるようになります。
実際のテスト例
どちらが魅力的な説明文かを検証
- Aパターン: 「営業職の主な業務は、新規顧客の開拓と既存顧客との関係構築です。」
- Bパターン: 「営業職では、クライアントとの信頼関係を築きながら、商談・契約までを担当します。」
異なる仕事内容の表現に対する応募者の反応を即座に測定し、どの表現が最も多くの応募を引き出しているかを分析。
クリック率向上を目指すタイトル効果の比較検証
- Aパターン: 「営業職募集！未経験者歓迎」
- Bパターン: 「営業職募集！経験者優遇」
過去のデータや応募者の傾向を分析し、どのような表現がターゲット層に最も響くかを導き出す。
AIによるフラットな視点を用いることで、個人の価値観や感情に左右されないテストを実施できるようになるのです。
📝Yoomは採用関連データの管理を自動化できます
採用活動では、求人票の作成以外にも、応募者データの管理や社内への共有、面接調整など、多岐にわたる手作業が発生しますよね...
Yoomを活用すれば、普段使用している採用管理システム（ATS）やチャットツール、データベースなどをノーコードで連携させることができます。
[Yoomとは]
生成AIツールと組み合わせて、情報の整理や要約、さらにはデータ管理も自動化可能。
以下のようなテンプレートを活用することで、採用業務の効率をさらに高められるでしょう！
採用業務をサポートする自動化フローボット
■概要
記事コンテンツの作成は、企画、構成案、執筆と多くの工程があり、手間がかかる業務ではないでしょうか。特にアイデア出しや下書き作成に時間がかかり、本来の業務を圧迫することもあります。このワークフローを活用すれば、フォームに情報を入力するだけでGeminiが記事案を自動で生成し、Google Driveに保存までの一連の流れを自動化できます。コンテンツ生成の自動化を実現し、コンテンツ作成業務の効率化を支援します。
■このテンプレートをおすすめする方
- 記事作成のアイデア出しや下書き作成業務の効率化を目指しているコンテンツ担当者の方
- コンテンツ生成の自動化に関心があり、具体的な実現方法を探している方
- GeminiやGoogle Driveを活用し、コンテンツ制作フローを改善したいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット
- フォームにキーワードなどを入力するだけで記事案の生成から保存までが完了するため、コンテンツ作成にかかる時間を短縮できます
- 生成AIへの指示（プロンプト）が標準化されるため、担当者による品質のばらつきを防ぎ、属人化の解消に繋がります
■フローボットの流れ
- はじめに、Gemini、Googleドキュメント、Google DriveをYoomと連携します
- 次に、トリガーでフォームトリガー機能を選択し、記事作成に必要な情報を入力するためのフォームを設定します
- 続いて、オペレーションでGeminiを選択し、フォームで受け取った内容をもとに記事案を生成するよう設定します
- 次に、オペレーションでGoogleドキュメントの「新しいドキュメントを作成する」アクションを設定します
- さらに、Googleドキュメントの「文末にテキストを追加」アクションで、先ほどGeminiで生成した記事案をドキュメントに追記します
- 最後に、オペレーションでGoogle Driveの「ファイルの格納先フォルダを変更」を設定し、作成したドキュメントを指定のフォルダに保存します
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- フォームトリガー機能では、記事案を生成するために必要なキーワードやテーマなどを自由な項目で設定できます
- Geminiでテキストを生成するアクションでは、どのような記事案を作成するかを指示するプロンプトを任意の内容にカスタマイズでき、フォームで取得した情報を変数として活用することが可能です
- Googleドキュメントでドキュメントを作成するアクションでは、ドキュメントのタイトルをフォームで取得した情報などをもとに任意に設定できます
- Googleドキュメントにテキストを追加するアクションでは、固定のテキストや、前段のフローで取得した情報を変数として設定できます
- Google Driveでファイルの格納先を変更するアクションでは、保存先のフォルダを固定値や変数を用いて任意に設定できます
■注意事項
- Gemini、Googleドキュメント、Google DriveのそれぞれとYoomを連携してください。
■概要Notionでタスクやプロジェクトの管理を行う中で、ステータスを変更した後のネクストアクションを考え、手動で入力する作業に手間を感じていませんか。このワークフローは、Notionのデータベースで特定のステータスが更新されると、Geminiが自動で次のアクションを生成し、対象のページに追記します。タスク管理における思考と入力の手間を省き、業務をよりスムーズに進めることが可能です。■このテンプレートをおすすめする方- Notionでタスク管理を行っており、次のアクションを考える作業を効率化したい方
- Geminiなどの生成AIを活用し、日々の定型業務を自動化したいと考えている方
- 手作業によるNotionへの情報追記をなくし、入力の手間や漏れをなくしたい方
■このテンプレートを使うメリット- Notionのステータス更新を起点に、Geminiによるネクストアクションの生成から追記までが自動化され、手作業に費やしていた時間を短縮できます。
- AIがアクション案を生成するため、担当者によるタスクの進め方のばらつきが抑えられ、業務品質の均一化に繋がります。
■フローボットの流れ- はじめに、NotionとGeminiをYoomと連携します。
- トリガーでNotionを選択し、「特定のデータソースのページが作成・更新されたら」というアクションを設定します。
- 続いて、オペレーションでNotionの「レコードを取得する（ID検索）」を選択し、トリガーで取得したページの情報を取得します。
- 次に、オペレーションの分岐機能で、特定のステータスに変更された場合のみ後続のアクションが実行されるよう設定します。
- オペレーションでGeminiの「コンテンツを生成」を選択し、取得した情報をもとにネクストアクションを生成するよう設定します。
- 最後に、オペレーションでNotionの「レコードを更新する（ID検索）」を設定し、Geminiが生成した内容を指定の項目に追記します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション■このワークフローのカスタムポイント- Notionのトリガー設定では、対象とするデータソースIDやフローの起動間隔を任意で設定してください。
- 分岐機能では、後続のオペレーションを起動させる条件を自由にカスタマイズできます。例えば、ステータスが「完了」になった時だけ起動する、といった設定が可能です。
- Notionの「レコードを取得する（ID検索）」では、アクションの対象としたいデータソースIDを指定してください。
- Geminiの「コンテンツを生成」では、使用するモデルや、どのような内容を生成させたいかを指示するプロンプトを任意の内容で設定できます。
- Notionの「レコードを更新する（ID検索）」では、更新対象のデータソースIDや、どの項目にGeminiの生成結果を反映させるかを設定してください。
■注意事項- NotionとGeminiそれぞれとYoomを連携してください。
- Notionにあらかじめ要約を記載する項目をつくっておく必要があります。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- 分岐はミニプラン以上のプランでご利用いただける機能（オペレーション）となっております。フリープランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。
- ミニプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能（オペレーション）を使用することができます。
■概要
記事コンテンツの作成は、企画、構成案、執筆と多くの工程があり、手間がかかる業務ではないでしょうか。特にアイデア出しや下書き作成に時間がかかり、本来の業務を圧迫することもあります。このワークフローを活用すれば、フォームに情報を入力するだけでGeminiが記事案を自動で生成し、Google Driveに保存までの一連の流れを自動化できます。コンテンツ生成の自動化を実現し、コンテンツ作成業務の効率化を支援します。
■このテンプレートをおすすめする方
- 記事作成のアイデア出しや下書き作成業務の効率化を目指しているコンテンツ担当者の方
- コンテンツ生成の自動化に関心があり、具体的な実現方法を探している方
- GeminiやGoogle Driveを活用し、コンテンツ制作フローを改善したいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット
- フォームにキーワードなどを入力するだけで記事案の生成から保存までが完了するため、コンテンツ作成にかかる時間を短縮できます
- 生成AIへの指示（プロンプト）が標準化されるため、担当者による品質のばらつきを防ぎ、属人化の解消に繋がります
■フローボットの流れ
- はじめに、Gemini、Googleドキュメント、Google DriveをYoomと連携します
- 次に、トリガーでフォームトリガー機能を選択し、記事作成に必要な情報を入力するためのフォームを設定します
- 続いて、オペレーションでGeminiを選択し、フォームで受け取った内容をもとに記事案を生成するよう設定します
- 次に、オペレーションでGoogleドキュメントの「新しいドキュメントを作成する」アクションを設定します
- さらに、Googleドキュメントの「文末にテキストを追加」アクションで、先ほどGeminiで生成した記事案をドキュメントに追記します
- 最後に、オペレーションでGoogle Driveの「ファイルの格納先フォルダを変更」を設定し、作成したドキュメントを指定のフォルダに保存します
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- フォームトリガー機能では、記事案を生成するために必要なキーワードやテーマなどを自由な項目で設定できます
- Geminiでテキストを生成するアクションでは、どのような記事案を作成するかを指示するプロンプトを任意の内容にカスタマイズでき、フォームで取得した情報を変数として活用することが可能です
- Googleドキュメントでドキュメントを作成するアクションでは、ドキュメントのタイトルをフォームで取得した情報などをもとに任意に設定できます
- Googleドキュメントにテキストを追加するアクションでは、固定のテキストや、前段のフローで取得した情報を変数として設定できます
- Google Driveでファイルの格納先を変更するアクションでは、保存先のフォルダを固定値や変数を用いて任意に設定できます
■注意事項
- Gemini、Googleドキュメント、Google DriveのそれぞれとYoomを連携してください。
- Notionでタスク管理を行っており、次のアクションを考える作業を効率化したい方
- Geminiなどの生成AIを活用し、日々の定型業務を自動化したいと考えている方
- 手作業によるNotionへの情報追記をなくし、入力の手間や漏れをなくしたい方
- Notionのステータス更新を起点に、Geminiによるネクストアクションの生成から追記までが自動化され、手作業に費やしていた時間を短縮できます。
- AIがアクション案を生成するため、担当者によるタスクの進め方のばらつきが抑えられ、業務品質の均一化に繋がります。
- はじめに、NotionとGeminiをYoomと連携します。
- トリガーでNotionを選択し、「特定のデータソースのページが作成・更新されたら」というアクションを設定します。
- 続いて、オペレーションでNotionの「レコードを取得する（ID検索）」を選択し、トリガーで取得したページの情報を取得します。
- 次に、オペレーションの分岐機能で、特定のステータスに変更された場合のみ後続のアクションが実行されるよう設定します。
- オペレーションでGeminiの「コンテンツを生成」を選択し、取得した情報をもとにネクストアクションを生成するよう設定します。
- 最後に、オペレーションでNotionの「レコードを更新する（ID検索）」を設定し、Geminiが生成した内容を指定の項目に追記します。
- Notionのトリガー設定では、対象とするデータソースIDやフローの起動間隔を任意で設定してください。
- 分岐機能では、後続のオペレーションを起動させる条件を自由にカスタマイズできます。例えば、ステータスが「完了」になった時だけ起動する、といった設定が可能です。
- Notionの「レコードを取得する（ID検索）」では、アクションの対象としたいデータソースIDを指定してください。
- Geminiの「コンテンツを生成」では、使用するモデルや、どのような内容を生成させたいかを指示するプロンプトを任意の内容で設定できます。
- Notionの「レコードを更新する（ID検索）」では、更新対象のデータソースIDや、どの項目にGeminiの生成結果を反映させるかを設定してください。
- NotionとGeminiそれぞれとYoomを連携してください。
- Notionにあらかじめ要約を記載する項目をつくっておく必要があります。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- 分岐はミニプラン以上のプランでご利用いただける機能（オペレーション）となっております。フリープランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。
- ミニプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能（オペレーション）を使用することができます。
AIワーカーを活用した自動化フローボット
■概要求人ヒアリングの結果を基にした求人票の作成は、採用担当者にとって重要な業務ですが、手作業での作成に時間を要することはありませんか？特に、複数の求人票を作成する場合には、その負担が大きくなることもあります。このワークフローを活用すれば、Google フォームに回答が送信されるだけでAIワーカーが求人ヒアリングの内容を解析し、自動で求人票を作成してNotionへ登録までの一連の流れを自動化し、こうした課題をスムーズに解消できます。■このテンプレートをおすすめする方- AIワーカーを活用して求人ヒアリングから求人票作成までを効率化したい採用担当者の方
- Google フォームとNotionを利用しており、採用管理業務の手作業を削減したい方
- 複数の求人案件を抱え、求人票作成の属人化を解消したいと考えているチームリーダーの方
■このテンプレートを使うメリット- Google フォームへの回答を基に、AIワーカーが求人ヒアリングの内容を反映した求人票を自動作成するため、これまで手作業に費やしていた時間を短縮できます。
- 求人票作成プロセスが自動化されることで、担当者ごとの表現の揺れを防ぎ品質を標準化できるため、属人化の解消に繋がります。
■フローボットの流れ- はじめに、Google フォームとShopifyをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでGoogle フォームを選択し、「フォームに回答が送信されたら」というアクションを設定します。
- 最後に、オペレーションでAIワーカーを選択し、Google フォームの回答内容を元に求人票を作成するためのマニュアル（指示）を作成します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント- Google フォームのトリガー設定では、連携の対象としたいフォームのIDを任意で設定してください。
- AIワーカーのオペレーション設定では、作成したい求人票のトーン＆マナーや記載項目など、AIへの指示内容を任意で設定できます。
■注意事項- Google フォーム、ShopifyのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- Googleフォームをトリガーとして使用した際の回答内容を取得する方法は「Googleフォームトリガーで、回答内容を取得する方法」を参照ください。
- Shopifyはチームプラン・サクセスプランでのみご利用いただけるアプリとなっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションやデータコネクトはエラーとなりますので、ご注意ください。
- チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリを使用することができます。
■概要求人応募が増えるのは喜ばしい一方で、一件ずつ内容を確認し、情報を管理する作業に多くの時間を費やしていませんか？手作業での対応は時間的コストだけでなく、応募情報の転記ミスや評価のブレに繋がることもあります。このワークフローは、Googleフォームへの応募をトリガーとして、AIによる求人応募の管理・判定から関係者への通知、応募者リストの作成までを自動化し、採用業務の効率化を支援します。■このテンプレートをおすすめする方- Googleフォームで受け付けた求人応募の管理に手間を感じている採用担当者の方
- AIを活用して応募者のスキルや適性を効率的に判定し、一次選考を効率化したい方
- 応募者情報の管理やチームへの共有を手作業で行っており、自動化したいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット- Googleフォームへの応募後、AIによる内容判定から情報管理までが自動化され、これまで手作業で行っていた確認や転記の時間を削減できます
- 応募情報の転記ミスや通知漏れを防ぎ、AIを用いることで評価基準が統一されるため、属人化しがちな求人応募の管理業務を標準化します
■フローボットの流れ- はじめに、Googleフォーム、Slack、Google スプレッドシートをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでGoogleフォームを選択し、「フォームに回答が送信されたら」というアクションを設定します。
- 最後に、オペレーションでAIワーカーを設定し、「求人応募のスキル分析・適性判定」を行い、結果を通知・記録するためのマニュアル（指示）を作成します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント- Googleフォームのトリガー設定では、どのフォームへの回答を検知して起動するかを任意で設定できます。
- AIワーカーに与える指示（プロンプト）は、自社の採用基準に応じて評価項目や出力形式などを自由にカスタマイズすることが可能です。
- Slackへの通知先チャンネルやメッセージ内容、Google スプレッドシートに情報を書き込む対象シートなども、運用に合わせて任意で設定できます。
■注意事項- Googleフォーム、Slack、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- Googleフォームをトリガーとして使用した際の回答内容を取得する方法は「Googleフォームトリガーで、回答内容を取得する方法」を参照ください。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
- AIワーカーを活用して求人ヒアリングから求人票作成までを効率化したい採用担当者の方
- Google フォームとNotionを利用しており、採用管理業務の手作業を削減したい方
- 複数の求人案件を抱え、求人票作成の属人化を解消したいと考えているチームリーダーの方
- Google フォームへの回答を基に、AIワーカーが求人ヒアリングの内容を反映した求人票を自動作成するため、これまで手作業に費やしていた時間を短縮できます。
- 求人票作成プロセスが自動化されることで、担当者ごとの表現の揺れを防ぎ品質を標準化できるため、属人化の解消に繋がります。
- はじめに、Google フォームとShopifyをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでGoogle フォームを選択し、「フォームに回答が送信されたら」というアクションを設定します。
- 最後に、オペレーションでAIワーカーを選択し、Google フォームの回答内容を元に求人票を作成するためのマニュアル（指示）を作成します。
■このワークフローのカスタムポイント
- Google フォームのトリガー設定では、連携の対象としたいフォームのIDを任意で設定してください。
- AIワーカーのオペレーション設定では、作成したい求人票のトーン＆マナーや記載項目など、AIへの指示内容を任意で設定できます。
- Google フォーム、ShopifyのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- Googleフォームをトリガーとして使用した際の回答内容を取得する方法は「Googleフォームトリガーで、回答内容を取得する方法」を参照ください。
- Shopifyはチームプラン・サクセスプランでのみご利用いただけるアプリとなっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションやデータコネクトはエラーとなりますので、ご注意ください。
- チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリを使用することができます。
- Googleフォームで受け付けた求人応募の管理に手間を感じている採用担当者の方
- AIを活用して応募者のスキルや適性を効率的に判定し、一次選考を効率化したい方
- 応募者情報の管理やチームへの共有を手作業で行っており、自動化したいと考えている方
- Googleフォームへの応募後、AIによる内容判定から情報管理までが自動化され、これまで手作業で行っていた確認や転記の時間を削減できます
- 応募情報の転記ミスや通知漏れを防ぎ、AIを用いることで評価基準が統一されるため、属人化しがちな求人応募の管理業務を標準化します
- はじめに、Googleフォーム、Slack、Google スプレッドシートをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでGoogleフォームを選択し、「フォームに回答が送信されたら」というアクションを設定します。
- 最後に、オペレーションでAIワーカーを設定し、「求人応募のスキル分析・適性判定」を行い、結果を通知・記録するためのマニュアル（指示）を作成します。
■このワークフローのカスタムポイント
- Googleフォームのトリガー設定では、どのフォームへの回答を検知して起動するかを任意で設定できます。
- AIワーカーに与える指示（プロンプト）は、自社の採用基準に応じて評価項目や出力形式などを自由にカスタマイズすることが可能です。
- Slackへの通知先チャンネルやメッセージ内容、Google スプレッドシートに情報を書き込む対象シートなども、運用に合わせて任意で設定できます。
- Googleフォーム、Slack、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- Googleフォームをトリガーとして使用した際の回答内容を取得する方法は「Googleフォームトリガーで、回答内容を取得する方法」を参照ください。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
🏃♀️Geminiで実際に求人票を作成してみた
では、実際にGeminiを使ってエンジニア向けの求人票を作成してみましょう！
①求人票の叩き台生成
的確な出力を得るためには、プロンプトでは「役割」「目的」「出力フォーマット」などを指定します。
さらに、ペルソナ（想定する候補者像）の悩みや自社の課題感もあわせて盛り込むことで、よりパーソナライズされた内容を生成してもらうように調整。
一部となりますが、以下のようなプロンプトを構成して投稿してみました。
入力プロンプト（一部抜粋）
あなたは、採用広報にも深く関わる経験豊富な採用担当者兼HRライターです。
以下の【前提情報】と【ペルソナ情報】をもとに、「バックエンドエンジニア」の求人票案を2パターン作成してください。
ターゲットは、技術だけでなく事業インパクトを重視するWebエンジニアです。
単なる条件の羅列ではなく、「候補者の悩みに寄り添いながら、自社の課題とミッションを伝える」トーンで書いてください。
それぞれのパターンで、「やりがい・魅力」の表現を変えてください（パターンAは落ち着いたトーン、パターンBはもう少し熱量高め）。
【前提情報】
〜（省略）〜
【出力形式】
パターンA：落ち着いたトーンの求人票
パターンB：熱量高め・ワクワク感のあるトーンの求人票
それぞれについて、以下のパートを含めてください。
ポジション概要
仕事内容
このポジションで得られるやりがい・成長機会
求める人物像
必須スキル / 歓迎スキル
勤務条件（概要でよい）
プロンプトを投稿後、十数秒で2つのパターンの求人票ドラフトが生成されました！
大部分の骨組みはしっかりしており、提示した条件漏れもなし。
必要な要素が挿入されつつも、どちらのパターンも指示したトーンで文章が構成されているのがお分かりいただけるかと思います。
そのままの文章でも十分実用的でしたが、パターンAにおいては語尾がやや冗長な部分があり、パターンBは砕けすぎた表現が2〜3箇所ありました。
そこで、より自社の雰囲気に合わせるためにGoogleドキュメントにエクスポート。
ドキュメントへのエクスポートはワンクリックで完結するため、面倒なコピペ作業が省けました！
後は対象テキストを修正するだけで、求人票作成の7割ほどが終了。
初期段階のプロセスを30分ほどに短縮することができました！
②A/Bテスト結果の分析
次は、2つの求人票パターンのA/Bテスト実施結果の分析を検証してみましょう。
「成長と裁量」「働きやすさ・フルリモートでの生産性」、どちらの訴求内容がターゲットの行動（応募）につながりやすいかを確認します。
※検証のために、A/Bテスト結果のサンプルデータを用意しています。
入力プロンプト（一部抜粋）
あなたは、エンジニア採用に強いデータドリブンなHRマーケターです。
以下の【共通情報】と【A/Bテストの設定】、【サンプルA/Bテスト結果データ】を読み込み、「パターンA（成長と裁量訴求）」と「パターンB（働きやすさ訴求）」の成果を比較・分析してください。
【企業・ポジション共通情報】
【A/Bテストの目的】
【求人票バリエーション概要】
【配信条件】
【サンプルA/Bテスト結果データ】
【出力してほしい内容】
全体サマリー（3〜5行程度）
〜〜
注意点・リスク
このA/Bテスト結果を読み解く際の注意点（例：サンプルサイズの限界、媒体ごとの差異 など）を2〜3点挙げてください。
A/Bそれぞれの強み・弱みを、媒体1・媒体2の結果を踏まえて簡潔にまとめてください。
こちらの検証でも、短時間でCTR・応募率・開封率といった複数の数値を整理し、傾向を把握する材料を得られました。
どの文言が応募者の目を引きやすいかについて、仮説を立てるうえで参考になる結果が得られています。
さらに、パターンごとの反応傾向をもとに、どのような層に響きやすいかを考察する手がかりも得られました！
具体的なペルソナ像の再構築に役立ちそうです。
他にも、次回のA/Bテストに向けた改善案も提示してくれているので、ネクストアクションの指針のひとつとなります。
A/Bテストを実施するにしても、手元にあるデータをどの方向で活かそうかと悩む時に、Geminiによるデータ分析は打開策の1つとなるでしょう！
③最新の採用トレンドに合わせたリライトを指示
最後は、既存の求人票をブラッシュアップするべく、Geminiに採用トレンドを加味したリライトを依頼してみます。
入力プロンプト（一部抜粋）
あなたは、日本のITエンジニア採用に詳しいプロフェッショナルな採用コピーライターです。
以下の【前提情報】と【旧求人票】を読み込み、最新の採用トレンドとコンプライアンスを意識した「ストーリー性のある求人票」にリライトしてください。
・ゴール
単なる条件の羅列だった求人票を、「どのような課題に向き合うチームなのか」「入社後にどんなスキル・経験が身につくのか」「どのようなチーム環境・カルチャーで働くのか」を求職者が具体的にイメージできる構成に書き換えること。
給与や労働条件の表記は、現在の法令や一般的なガイドラインを意識し、わかりやすく・誤解を生みにくい・適切な表現に整理すること。
過度に煽ったり、誇張したりはせず、エンジニアが読んでも現実的で信頼できるトーンを維持してください。
入社後に得られるものの描写について「入社1〜2年で想定される役割・経験」「そこで身につくスキル（例：アーキテクチャ設計、パフォーマンスチューニング、チームでの技術的意思決定など）」を、箇条書きと短い説明文の両方で具体的に書いてください。
〜（省略）〜
結果は8秒ほどのわずかな時間で出力されました！
単なる条件の羅列だった古い求人票を、企業のビジョンや働きがいを前面に押し出したストーリー性のある文章へと再構築。
各セクションの内容も厚くなり、読み応えのあるコンテンツとして仕上がっていると判断できます。
文章については不要な部分を削ったり、別表現に修正することで最終調整まで持っていけそうです！
なお、別途このブラッシュアップした求人票に最適な画像も生成してもらいました。
「この求人票にあう画像を生成して」と投稿するだけで、以下の明るいオフィス風景の画像が表示されました。
似たような顔立ちの人物で構成されているのがやや気になりますが、写真に近い雰囲気の画像が、たった1文で作成できてしまい驚きました！
求人媒体にアップロードする必要のある、オフィス風景の素材を別途用意する手間も省けてしまいました。
通常であれば、各部署の責任者にヒアリングを行い、どうすれば魅力が伝わるか悩みながら数時間かけて作成する文章が、構成の検討から最終的なブラッシュアップまでわずか30分程度で完了！
背景理由をしっかりと読み込んで自然に文章に反映してくれたり、禁止用語をしっかり避けて洗練されたキャッチコピーを提案してくれたりと、AIならではの客観的で多彩な語彙力は、採用業務に欠かせない強力な武器になると強く実感しました。
🧰Geminiの求人票作成に役立つ機能
Geminiは継続的なアップデートによって、より実務で使いやすく進化。
採用担当者が知っておきたい、役立つ機能について解説していきます。
長文対応と高度な推論
Geminiは非常に広いコンテキストウィンドウ（一度に読み込んで処理できる情報量）を備えています。
アップデートごとに長文のテキストを一括で読み込ませることが可能になったので、事実の矛盾が少ない、より自社らしい精度の高い求人票を作成できるようになっているのです。
長文で構成されるテキストデータの例
- 自社の過去の求人票データ
- 数十〜数百ページに及ぶ会社説明資料
- 求人票作成マニュアル など
カスタムAI「Gem」
非常に強力な機能として、特定のタスクや役割に合わせてGeminiをカスタマイズし、自分専用のAIアシスタントを作成できるGem機能があります。
作成は簡単で、チャット画面の左側「Gem」を押下すれば作成画面に移行。
テキストベースで作成を進められます。
ルールや前提知識を事前に入力した「求人票作成専用Gem」を作成しておくことで、毎回長々とプロンプトで自社の背景やルールを説明する手間が軽減。
必要な条件（職種や給与など）を短い言葉で入力するだけで、いつでも自社のトーン＆マナーに沿った高品質な求人票を安定して出力できるように！
継続的な採用活動において、大幅な時間短縮と品質の標準化を実現する画期的な機能だといえるでしょう。
法令遵守やコンプライアンスへの配慮
アップデートごとにハルシネーション（情報の捏造）の低減が進んでいるほか、プロンプトで「労働基準法などの関連法令に配慮した表現にして」と指示をすれば、禁止表現を避けたマイルドな出力が行いやすくなっています。
未だ人による最終チェックは欠かせませんが、以前よりもコンプライアンス面でのチェック工数も削減でき、安心して利用できる環境が整いつつあるのです。
👀まとめ
Geminiを活用することで、採用担当者の大きな負担となっていた求人票作成業務を劇的に効率化できます。
構造化したプロンプトを用意するだけで、ターゲットに合わせた魅力的な文章を数十分で作成でき、A/Bテストの実施など一段上の採用施策に挑戦する余裕も生まれます。
Googleツールとの連携機能を活かせば、チーム全体の作業効率はさらに向上するでしょう。
AIを賢く取り入れ、候補者とのコミュニケーションという本来のコア業務に集中できる体制を構築してみてはいかがでしょうか？
🏴Yoomでできること
Yoomは、日常的に使用しているさまざまなSaaSアプリをノーコードで連携し、業務を自動化する強力なプラットフォームです。
プログラミングの専門知識がなくても、直感的な操作で手軽に自動化フローを作成できるのが大きな特徴。
採用業務以外にも、営業部門における顧客情報のデータベース登録とチャット通知の連携やバックオフィス部門での請求書データ自動抽出など、社内のあらゆる部署のルーティンワークを自動化できます。
日々の単純作業をYoomに任せることで、業務効率がますます向上するはずです！
ぜひ以下のテンプレートも参考にしてみてくださいね。
■概要Redditでフリーランス向けの案件を探す際、定期的な情報収集やリードの追跡に時間を取られていませんか？手作業での検索やリスト化は手間がかかるだけでなく、重要な情報を見逃す原因にもなり得ます。このワークフローを活用すれば、設定したスケジュールでRedditの投稿を自動で検索し、フリーランス向けの有望なリード情報をGoogle スプレッドシートへ自動で追加するため、リードの追跡と管理を効率化します。■このテンプレートをおすすめする方- Redditでフリーランスのリードを収集しており、追跡作業の自動化を検討している方
- 手作業での定期的な情報収集に時間を費やしており、本来の業務に集中したい方
- 収集したリード情報をスプレッドシートで管理しており、転記ミスを防ぎたい方
■このテンプレートを使うメリット- 定期的な検索からGoogle スプレッドシートへの記録までを自動化できるため、リード追跡にかかる手作業の時間を短縮します。
- 手作業による情報転記が不要になるため、コピー＆ペーストのミスや重要な情報の記載漏れといったヒューマンエラーを防ぎます。
■フローボットの流れ- はじめに、Google スプレッドシートとRedditをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでスケジュールトリガー機能を選択し、「スケジュールトリガー」を設定して定期的にフローが起動するようにします。
- 次に、オペレーションでRedditの「投稿を検索」アクションを設定します。
- 次に、オペレーションでAI機能を利用し、検索結果を元にスプレッドシートに記録する内容を整形するためのマニュアル（指示）を作成します。
- 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションを設定し、整形した情報を指定のシートに追加します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント- スケジュールトリガー機能の設定では、フローボットを起動したい曜日や時間など、任意のスケジュールを設定してください。
- Redditの「投稿を検索」アクションでは、探したいフリーランス案件のキーワードや検索対象の期間、投稿の並び順などを任意で設定してください。
- Google スプレッドシートにレコードを追加するアクションでは、記録先となる任意のスプレッドシートIDとシート名を指定してください。
■注意事項- Reddit、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。
■概要求人への応募があった際、面接の日程調整に手間がかかっていませんか？採用・面接のプロセスでは迅速な対応が求められますが、担当者が手動で空き時間を確認し連絡する作業は負担が大きいものです。このワークフローは、採用プロセスにAIエージェントを導入し、Googleフォームへの応募をきっかけに、Googleカレンダーの空き時間から自動で面接候補日を抽出しSlackへ通知します。手動での確認作業をなくし、スピーディーな候補者対応を実現します。■このテンプレートをおすすめする方- 候補者との面接日程調整に課題を感じている採用担当者の方
- Googleフォームを活用した応募者管理をさらに効率化したい人事部門の方
- 採用・面接プロセスにAIエージェントを導入し、業務の自動化を推進したいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット- 応募があるたびに行っていた面接日程の確認と候補日の抽出を自動化し、採用担当者の作業時間を削減します。
- AIエージェントがカレンダーの空き時間を正確に把握するため、ダブルブッキングや候補日の提示ミスといった人為的なエラーを防ぎます。
■フローボットの流れ- はじめに、Googleフォーム、Slack、Googleカレンダー、Google DriveをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでGoogleフォームを選択し、「フォームに回答が送信されたら」というアクションを設定します。
- 次に、オペレーションでGoogle Driveの「ファイルをダウンロードする」アクションを設定し、応募フォームに添付されたファイルを取得します。
- 最後に、オペレーションでAIワーカーに「Googleフォームの応募内容から面接の合否を判定し、合格者の場合はGoogleカレンダーから面接候補日を抽出してSlackへ通知する」という処理を行うためのマニュアル（指示）を作成します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント- このワークフローで設定しているAIワーカーへの指示（プロンプト）は、ご自身の業務に合わせて柔軟にカスタマイズが可能です。
- AIワーカーの設定項目には、特定のテキストを固定値として入力したり、トリガーや前段のオペレーションで取得した応募者情報などの値を変数として埋め込むことができます。
■注意事項- Googleフォーム、Slack、Googleカレンダー、Google DriveのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- Googleフォームをトリガーとして使用した際の回答内容を取得する方法は「Googleフォームトリガーで、回答内容を取得する方法」を参照ください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- ダウンロード可能なファイル容量は最大300MBまでです。アプリの仕様によっては300MB未満になる可能性があるので、ご注意ください。
- トリガー、各オペレーションでの取り扱い可能なファイル容量の詳細は「ファイルの容量制限について」をご参照ください。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
■概要採用市場の動向は日々変化するため、情報収集や戦略立案に多くの時間を費やしているリクルーティングアドバイザーの方も多いのではないでしょうか。手作業でのリサーチでは、本来注力すべきコア業務の時間が圧迫されてしまうこともあります。 このワークフローは、kintoneへのレコード登録をきっかけに、AIエージェント（AIワーカー）が市場動向をリサーチし採用戦略を提案するものであり、リサーチ業務の効率化を実現します。■このテンプレートをおすすめする方- kintoneを活用し、採用候補者や求人案件の情報を管理しているリクルーティングアドバイザーの方
- AIエージェントを活用して、採用市場のリサーチや戦略立案業務を効率化したいと考えている方
- データに基づいた採用戦略の立案プロセスを仕組み化し、チーム全体の提案力を向上させたい方
■このテンプレートを使うメリット- kintoneへの登録だけで市場リサーチから戦略提案、共有までが自動で実行されるため、情報収集や資料作成にかかる時間を削減できます
- AIがリサーチと提案を行うため、担当者の経験や知識に依存することなく、安定した品質の戦略レポートを作成することが可能になります
■フローボットの流れ- はじめに、kintoneとMicrosoft TeamsをYoomと連携します
- 次に、トリガーでkintoneを選択し、「レコードが登録されたら」というアクションを設定します
- 最後に、オペレーションでAIワーカーを選択し、kintoneのレコード情報を基に、Perplexityで採用市場の動向をリサーチし、戦略レポートの作成からkintoneの更新、Microsoft Teamsへの共有までを実行するための指示を作成します
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント- AIワーカーへの指示（マニュアル）を編集することで、アウトプットの形式や内容をより具体的に調整できます。例えば、リサーチ対象の業界を指定したり、kintoneの情報に応じて作業内容を調整するよう設定したりすることで、よりパーソナライズされたリサーチを実行させることが可能です
■注意事項- kintone、Perplexity、Microsoft TeamsのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- Microsoft365（旧Office365）には、家庭向けプランと一般法人向けプラン（Microsoft365 Business）があり、一般法人向けプランに加入していない場合には認証に失敗する可能性があります。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
- Redditでフリーランスのリードを収集しており、追跡作業の自動化を検討している方
- 手作業での定期的な情報収集に時間を費やしており、本来の業務に集中したい方
- 収集したリード情報をスプレッドシートで管理しており、転記ミスを防ぎたい方
- 定期的な検索からGoogle スプレッドシートへの記録までを自動化できるため、リード追跡にかかる手作業の時間を短縮します。
- 手作業による情報転記が不要になるため、コピー＆ペーストのミスや重要な情報の記載漏れといったヒューマンエラーを防ぎます。
- はじめに、Google スプレッドシートとRedditをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでスケジュールトリガー機能を選択し、「スケジュールトリガー」を設定して定期的にフローが起動するようにします。
- 次に、オペレーションでRedditの「投稿を検索」アクションを設定します。
- 次に、オペレーションでAI機能を利用し、検索結果を元にスプレッドシートに記録する内容を整形するためのマニュアル（指示）を作成します。
- 最後に、オペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションを設定し、整形した情報を指定のシートに追加します。
■このワークフローのカスタムポイント
- スケジュールトリガー機能の設定では、フローボットを起動したい曜日や時間など、任意のスケジュールを設定してください。
- Redditの「投稿を検索」アクションでは、探したいフリーランス案件のキーワードや検索対象の期間、投稿の並び順などを任意で設定してください。
- Google スプレッドシートにレコードを追加するアクションでは、記録先となる任意のスプレッドシートIDとシート名を指定してください。
- Reddit、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。
- 候補者との面接日程調整に課題を感じている採用担当者の方
- Googleフォームを活用した応募者管理をさらに効率化したい人事部門の方
- 採用・面接プロセスにAIエージェントを導入し、業務の自動化を推進したいと考えている方
- 応募があるたびに行っていた面接日程の確認と候補日の抽出を自動化し、採用担当者の作業時間を削減します。
- AIエージェントがカレンダーの空き時間を正確に把握するため、ダブルブッキングや候補日の提示ミスといった人為的なエラーを防ぎます。
- はじめに、Googleフォーム、Slack、Googleカレンダー、Google DriveをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでGoogleフォームを選択し、「フォームに回答が送信されたら」というアクションを設定します。
- 次に、オペレーションでGoogle Driveの「ファイルをダウンロードする」アクションを設定し、応募フォームに添付されたファイルを取得します。
- 最後に、オペレーションでAIワーカーに「Googleフォームの応募内容から面接の合否を判定し、合格者の場合はGoogleカレンダーから面接候補日を抽出してSlackへ通知する」という処理を行うためのマニュアル（指示）を作成します。
■このワークフローのカスタムポイント
- このワークフローで設定しているAIワーカーへの指示（プロンプト）は、ご自身の業務に合わせて柔軟にカスタマイズが可能です。
- AIワーカーの設定項目には、特定のテキストを固定値として入力したり、トリガーや前段のオペレーションで取得した応募者情報などの値を変数として埋め込むことができます。
- Googleフォーム、Slack、Googleカレンダー、Google DriveのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- Googleフォームをトリガーとして使用した際の回答内容を取得する方法は「Googleフォームトリガーで、回答内容を取得する方法」を参照ください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- ダウンロード可能なファイル容量は最大300MBまでです。アプリの仕様によっては300MB未満になる可能性があるので、ご注意ください。
- トリガー、各オペレーションでの取り扱い可能なファイル容量の詳細は「ファイルの容量制限について」をご参照ください。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
- kintoneを活用し、採用候補者や求人案件の情報を管理しているリクルーティングアドバイザーの方
- AIエージェントを活用して、採用市場のリサーチや戦略立案業務を効率化したいと考えている方
- データに基づいた採用戦略の立案プロセスを仕組み化し、チーム全体の提案力を向上させたい方
- kintoneへの登録だけで市場リサーチから戦略提案、共有までが自動で実行されるため、情報収集や資料作成にかかる時間を削減できます
- AIがリサーチと提案を行うため、担当者の経験や知識に依存することなく、安定した品質の戦略レポートを作成することが可能になります
- はじめに、kintoneとMicrosoft TeamsをYoomと連携します
- 次に、トリガーでkintoneを選択し、「レコードが登録されたら」というアクションを設定します
- 最後に、オペレーションでAIワーカーを選択し、kintoneのレコード情報を基に、Perplexityで採用市場の動向をリサーチし、戦略レポートの作成からkintoneの更新、Microsoft Teamsへの共有までを実行するための指示を作成します
■このワークフローのカスタムポイント
- AIワーカーへの指示（マニュアル）を編集することで、アウトプットの形式や内容をより具体的に調整できます。例えば、リサーチ対象の業界を指定したり、kintoneの情報に応じて作業内容を調整するよう設定したりすることで、よりパーソナライズされたリサーチを実行させることが可能です
- kintone、Perplexity、Microsoft TeamsのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- Microsoft365（旧Office365）には、家庭向けプランと一般法人向けプラン（Microsoft365 Business）があり、一般法人向けプランに加入していない場合には認証に失敗する可能性があります。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
出典：
プログラミング知識なしで手軽に構築できます。
