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Claudeのネットショップ活用術｜商品説明や問い合わせ対応を試してみた
ネットショップを運営していると、膨大な数の商品登録や、日々寄せられる問い合わせへの対応に追われがちですよね。
- もっと魅力的な商品説明を書きたいけれど時間がない
- レビューを分析して改善に活かしたい
と悩む担当者の方も多いはず...。
そんなEC運営の強力なパートナーになるのが、高度な知能を持つClaude！
本記事では、Claudeをネットショップ運営にどう活用すべきか、実務に即した事例やメリット、注意点を詳しく解説します。
🚀Yoomはネットショップ運営を自動化できます
ネットショップ運営において、ECサイトへ一点ずつ商品説明を入力したり、適切なタグを設定する作業は、ミスが許されない上に時間が溶けていく代表的な業務です。
Yoomを使えば、商品情報をデータベースやフォームに入力するだけで、Claudeが自動で魅力的なセールスライティングを生成してくれます。
[Yoomとは]
より戦略的なマーケティング施策や商品企画に集中できる環境を整えるため、以下のテンプレートを活用してみてください！
ネットショップ運用をサポートする自動化フローボット
■概要Shopifyへの商品登録後、一つひとつに手作業でタグ付けを行うのは手間がかかる作業ではないでしょうか。 このワークフローを活用すれば、Shopifyに商品情報が登録されると、その情報をもとにAnthropic（Claude）が最適なタグを自動で生成し、商品情報へ反映します。手動での入力作業をなくし、Shopifyの商品タグ付け業務の自動化を実現することで、ECサイトの運用効率を高めることが可能です。■このテンプレートをおすすめする方- Shopifyで多数の商品を取り扱っており、タグ付け作業に時間を要しているEC担当者の方
- Shopifyの商品タグ付けを自動化することで、販促企画などコア業務に集中したい方
- AIを活用して、より客観的で効果的なタグを自動で設定し、商品管理を効率化したい方
■このテンプレートを使うメリット- Shopifyへの商品登録を起点に、タグの生成から更新までの一連の流れを自動化し、手作業にかかっていた時間を削減します。
- 手動での作業で起こりがちなタグの入力漏れや設定ミスを防ぎ、商品データの一貫性と管理精度を向上させます。
■フローボットの流れ- はじめに、Anthropic（Claude）とShopifyをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでShopifyを選択し、「商品情報が作成されたら（Webhook）」というアクションを設定します。
- 次に、オペレーションでShopifyの「商品情報を取得」アクションを設定し、作成された商品の詳細情報を取得します。
- 続いて、オペレーションでAnthropic（Claude）の「テキストを生成」アクションを設定し、取得した商品情報をもとに適切なタグを生成します。
- 最後に、オペレーションでShopifyの「商品タグの更新」アクションを設定し、生成されたタグを該当の商品情報に反映します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント- Anthropic（Claude）の「テキストを生成」オペレーションでは、生成したいタグのスタイルや内容に応じて、model、max_tokens、roleを任意で設定してください。
■注意事項- Shopify、Anthropic（Claude）のそれぞれとYoomを連携してください。
- Shopifyはチームプラン・サクセスプランでのみご利用いただけるアプリとなっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションやデータコネクトはエラーとなりますので、ご注意ください。
- チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリを使用することができます。
■概要Telegramで受け取った注文に関する連絡をもとに、都度Amazon Seller Centralを開いて詳細を確認する作業は、手間がかかるだけでなく情報の見落としにも繋がりかねません。このワークフローを活用すれば、Telegramの特定投稿をトリガーとして、Amazon Seller Centralから自動で注文情報を取得し、関係者へ通知できます。これにより、Amazon Seller CentralとTelegramを連携させた効率的な注文確認体制を構築し、手作業による確認業務を円滑に進めます。
■このテンプレートをおすすめする方- Amazon Seller Centralでの注文確認を、Telegramを使って効率化したいEC担当者の方
- Telegramでの連絡を起点に、Amazon Seller Centralの注文情報をチームへ迅速に共有したいと考えている方
- Amazon Seller CentralとTelegram間の手動での情報確認に、時間的なロスや手間の課題を感じている方
■このテンプレートを使うメリット- Telegramの投稿をトリガーに注文情報が自動で通知されるため、Amazon Seller Centralを開く手間が省け、確認作業の時間を短縮できます
- 手作業による注文IDの転記ミスや確認漏れを防ぎ、正確な情報共有を実現することでヒューマンエラーのリスクを軽減します
■フローボットの流れ- はじめに、TelegramとAmazon Seller CentralをYoomと連携します
- トリガーでTelegramを選択し、「ボットがメッセージを受け取ったら」というアクションを設定します
- 次に、オペレーションで分岐機能を設定し、特定のキーワードを含むメッセージの場合のみ、後続の処理が実行されるようにします
- 次に、AI機能の「テキストからデータを抽出する」アクションで、メッセージから注文IDを抽出します
- 次に、Amazon Seller Centralの「注文情報を取得」アクションで、抽出したIDに紐づく詳細情報を取得します
- 最後に、Telegramの「メッセージを送信」アクションで、取得した注文情報を指定の宛先に通知します
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント- Telegramのトリガー設定では、対象となるダイレクトメッセージ、グループなどを任意で設定できます
- 分岐機能では、「注文確認」など、特定のキーワードがメッセージに含まれている場合のみ処理に進むといった条件を自由に設定可能です
- AIによるテキスト抽出では、メッセージ本文から注文IDだけでなく、顧客名など他の情報を抽出対象として任意で設定できます
- Amazon Seller Centralの各アクションでは、情報を取得したいマーケットプレイスIDや販売地域を任意で指定することが可能です
- 最後のTelegramへの通知では、通知先を自由に設定できるほか、本文に前段で取得した情報を変数として埋め込むなど、柔軟なカスタマイズが可能です
■注意事項- Telegram、Amazon Seller CentralのそれぞれとYoomを連携してください。
- 分岐はパーソナルプラン以上のプランでご利用いただける機能（オペレーション）となっております。フリープランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。
- パーソナルプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能（オペレーション）を使用することができます。詳しくは、「料金プランのページ」をご参照ください。
- Shopifyで多数の商品を取り扱っており、タグ付け作業に時間を要しているEC担当者の方
- Shopifyの商品タグ付けを自動化することで、販促企画などコア業務に集中したい方
- AIを活用して、より客観的で効果的なタグを自動で設定し、商品管理を効率化したい方
- Shopifyへの商品登録を起点に、タグの生成から更新までの一連の流れを自動化し、手作業にかかっていた時間を削減します。
- 手動での作業で起こりがちなタグの入力漏れや設定ミスを防ぎ、商品データの一貫性と管理精度を向上させます。
- はじめに、Anthropic（Claude）とShopifyをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでShopifyを選択し、「商品情報が作成されたら（Webhook）」というアクションを設定します。
- 次に、オペレーションでShopifyの「商品情報を取得」アクションを設定し、作成された商品の詳細情報を取得します。
- 続いて、オペレーションでAnthropic（Claude）の「テキストを生成」アクションを設定し、取得した商品情報をもとに適切なタグを生成します。
- 最後に、オペレーションでShopifyの「商品タグの更新」アクションを設定し、生成されたタグを該当の商品情報に反映します。
■このワークフローのカスタムポイント
- Anthropic（Claude）の「テキストを生成」オペレーションでは、生成したいタグのスタイルや内容に応じて、model、max_tokens、roleを任意で設定してください。
- Shopify、Anthropic（Claude）のそれぞれとYoomを連携してください。
- Shopifyはチームプラン・サクセスプランでのみご利用いただけるアプリとなっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションやデータコネクトはエラーとなりますので、ご注意ください。
- チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリを使用することができます。
■このテンプレートをおすすめする方
- Amazon Seller Centralでの注文確認を、Telegramを使って効率化したいEC担当者の方
- Telegramでの連絡を起点に、Amazon Seller Centralの注文情報をチームへ迅速に共有したいと考えている方
- Amazon Seller CentralとTelegram間の手動での情報確認に、時間的なロスや手間の課題を感じている方
■このテンプレートを使うメリット
- Telegramの投稿をトリガーに注文情報が自動で通知されるため、Amazon Seller Centralを開く手間が省け、確認作業の時間を短縮できます
- 手作業による注文IDの転記ミスや確認漏れを防ぎ、正確な情報共有を実現することでヒューマンエラーのリスクを軽減します
■フローボットの流れ
- はじめに、TelegramとAmazon Seller CentralをYoomと連携します
- トリガーでTelegramを選択し、「ボットがメッセージを受け取ったら」というアクションを設定します
- 次に、オペレーションで分岐機能を設定し、特定のキーワードを含むメッセージの場合のみ、後続の処理が実行されるようにします
- 次に、AI機能の「テキストからデータを抽出する」アクションで、メッセージから注文IDを抽出します
- 次に、Amazon Seller Centralの「注文情報を取得」アクションで、抽出したIDに紐づく詳細情報を取得します
- 最後に、Telegramの「メッセージを送信」アクションで、取得した注文情報を指定の宛先に通知します
■このワークフローのカスタムポイント
- Telegramのトリガー設定では、対象となるダイレクトメッセージ、グループなどを任意で設定できます
- 分岐機能では、「注文確認」など、特定のキーワードがメッセージに含まれている場合のみ処理に進むといった条件を自由に設定可能です
- AIによるテキスト抽出では、メッセージ本文から注文IDだけでなく、顧客名など他の情報を抽出対象として任意で設定できます
- Amazon Seller Centralの各アクションでは、情報を取得したいマーケットプレイスIDや販売地域を任意で指定することが可能です
- 最後のTelegramへの通知では、通知先を自由に設定できるほか、本文に前段で取得した情報を変数として埋め込むなど、柔軟なカスタマイズが可能です
■注意事項
- Telegram、Amazon Seller CentralのそれぞれとYoomを連携してください。
- 分岐はパーソナルプラン以上のプランでご利用いただける機能（オペレーション）となっております。フリープランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。
- パーソナルプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能（オペレーション）を使用することができます。詳しくは、「料金プランのページ」をご参照ください。
AIワーカーを活用した自動化フローボット
■概要ShopifyでECサイトを運営する際、日々の在庫状況を把握し、適切な販売施策を検討するのは骨の折れる作業です。特に、手作業でのCSV出力や在庫消化率の計算は時間がかかるだけでなく、迅速な意思決定の妨げになることもあります。このワークフローを活用すれば、決まった日時にAIが在庫データを分析し、在庫消化率に基づいたアクションプランを提案します。AIの提案をそのまま実行するのではなく、担当者とAIが対話を通じて内容をブラッシュアップし、納得感のある施策をSlackへ通知することが可能です。
■このテンプレートをおすすめする方- Shopifyの在庫管理や消化率計算を手作業で行っており、業務の効率化を目指している在庫管理担当者の方
- AIによる機械的な判断だけでなく、人間の経験や意図を反映させた柔軟な販売施策を立案したいチームリーダーの方
- 定期的な在庫分析からSlackでの関係者共有までのフローをスムーズに完結させたいEC運営責任者の方
■このテンプレートを使うメリット- Shopifyから最新の在庫データを自動で取得し、消化率の算出やアクションの判定を行うため、これまで分析に費やしていた時間を短縮できます。
- AIと担当者が対話して施策を決定するプロセスを組み込むことで、AIの利便性を活かしつつ、店舗の状況に即した精度の高い通知が可能になります。
■フローボットの流れ- はじめに、ShopifyとSlackをYoomと連携します。
- 次に、スケジュールトリガーで、任意の日時にフローを起動するように設定します。
- 最後に、AIワーカーで、Shopifyから在庫データを取得し、在庫消化率の計算、販売施策のアクション判定、担当者へのマイタスクを通じた相談、そして最終的な施策のSlack通知までを行うためのスキル（指示）を作成します。その際、Shopifyの「商品の一覧を取得する」「商品を検索」アクションとSlackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを使用ツールとして設定します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント- AIワーカーのスキル設定において、在庫消化率が何％以下の場合に「値下げ対象」と判断するかなど、貴社の運用ルールに合わせた具体的な基準を指示してください。
- Slackでの通知先チャンネルや、通知する際のメッセージ形式を、店舗のコミュニケーションスタイルに合わせて自由に変更できます。
■注意事項- Shopify、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- Shopifyはミニプラン以上でご利用いただけるアプリとなっております。フリープラン・パーソナルプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションやデータコネクトはエラーとなりますので、ご注意ください。
- パーソナルプラン・ミニプラン・チームプラン・サクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能（オペレーション）を使用することができます。詳しくは、料金プランのページをご参照ください。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはスキルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】スキル（旧マニュアル）の作成方法」をご参照ください。
- AIワーカー内で20件を超える大容量データの取得やループ処理を行うと、タスクを著しく消費する可能性があるためご注意ください。
- このテンプレートでは、あらかじめ「チームメイト」を設定するようにしてください。設定したチームメイトに対し、AIワーカーが自ら判断して承認・確認の依頼を送ってくれます。
■概要ecforceで新しい注文が入るたびに、配送先の住所に不備がないか、また不正な注文ではないかを目視で確認する作業は、手間がかかるだけでなく見落としのリスクも伴います。このワークフローを活用すれば、ecforceでの注文確定をトリガーとして、AIエージェントが自動で住所不備や不正注文のリスクを判定し、担当者にSlackで通知するまでの一連の流れを自動化できるため、こうした確認業務の負担を軽減します。■このテンプレートをおすすめする方- ecforceの注文情報を手作業で確認しており、住所不備や不正注文のチェックに時間を要しているEC担当者の方
- ecforceと連携可能なAIエージェントを活用し、注文管理業務の精度と効率を高めたいと考えている方
- 不正注文による損失や、住所不備による配送トラブルのリスクを低減したいECサイトの運営責任者の方
■このテンプレートを使うメリット- ecforceで注文が確定するとAIエージェントが自動でリスク判定を行うため、担当者が一件ずつ確認する手間を省き、作業時間を短縮できます
- システムが常に一定の基準で判定するため、担当者の経験に依存することなく、確認漏れや判断ミスといったヒューマンエラーの防止に繋がります
■フローボットの流れ- はじめに、SlackとecforceをYoomと連携します
- 次に、トリガーでecforceを選択し、「注文が確定したら」というアクションを設定します
- 最後に、オペレーションでAIワーカーを選択し、ecforceから注文詳細や顧客の住所を取得し、住所不備や不正注文のリスクを判定して結果をSlackに通知するためのマニュアル（指示）を作成します
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション■このワークフローのカスタムポイント- AIワーカーの設定では、OpenAIやAnthropic（Claude）など、利用したいAIモデルを任意で選択してください
- AIワーカーに与える指示（プロンプト）は、自社の運用に合わせて自由に設定してください。例えば、住所不備と判定する基準や不正注文のリスクスコアの算出ロジック、Slackへの通知フォーマットなどを具体的に指定することが可能です
■注意事項- ecforce、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
- Shopifyの在庫管理や消化率計算を手作業で行っており、業務の効率化を目指している在庫管理担当者の方
- AIによる機械的な判断だけでなく、人間の経験や意図を反映させた柔軟な販売施策を立案したいチームリーダーの方
- 定期的な在庫分析からSlackでの関係者共有までのフローをスムーズに完結させたいEC運営責任者の方
- Shopifyから最新の在庫データを自動で取得し、消化率の算出やアクションの判定を行うため、これまで分析に費やしていた時間を短縮できます。
- AIと担当者が対話して施策を決定するプロセスを組み込むことで、AIの利便性を活かしつつ、店舗の状況に即した精度の高い通知が可能になります。
- はじめに、ShopifyとSlackをYoomと連携します。
- 次に、スケジュールトリガーで、任意の日時にフローを起動するように設定します。
- 最後に、AIワーカーで、Shopifyから在庫データを取得し、在庫消化率の計算、販売施策のアクション判定、担当者へのマイタスクを通じた相談、そして最終的な施策のSlack通知までを行うためのスキル（指示）を作成します。その際、Shopifyの「商品の一覧を取得する」「商品を検索」アクションとSlackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションを使用ツールとして設定します。
■このワークフローのカスタムポイント
- AIワーカーのスキル設定において、在庫消化率が何％以下の場合に「値下げ対象」と判断するかなど、貴社の運用ルールに合わせた具体的な基準を指示してください。
- Slackでの通知先チャンネルや、通知する際のメッセージ形式を、店舗のコミュニケーションスタイルに合わせて自由に変更できます。
- Shopify、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- Shopifyはミニプラン以上でご利用いただけるアプリとなっております。フリープラン・パーソナルプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションやデータコネクトはエラーとなりますので、ご注意ください。
- パーソナルプラン・ミニプラン・チームプラン・サクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能（オペレーション）を使用することができます。詳しくは、料金プランのページをご参照ください。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはスキルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】スキル（旧マニュアル）の作成方法」をご参照ください。
- AIワーカー内で20件を超える大容量データの取得やループ処理を行うと、タスクを著しく消費する可能性があるためご注意ください。
- このテンプレートでは、あらかじめ「チームメイト」を設定するようにしてください。設定したチームメイトに対し、AIワーカーが自ら判断して承認・確認の依頼を送ってくれます。
- ecforceの注文情報を手作業で確認しており、住所不備や不正注文のチェックに時間を要しているEC担当者の方
- ecforceと連携可能なAIエージェントを活用し、注文管理業務の精度と効率を高めたいと考えている方
- 不正注文による損失や、住所不備による配送トラブルのリスクを低減したいECサイトの運営責任者の方
- ecforceで注文が確定するとAIエージェントが自動でリスク判定を行うため、担当者が一件ずつ確認する手間を省き、作業時間を短縮できます
- システムが常に一定の基準で判定するため、担当者の経験に依存することなく、確認漏れや判断ミスといったヒューマンエラーの防止に繋がります
- はじめに、SlackとecforceをYoomと連携します
- 次に、トリガーでecforceを選択し、「注文が確定したら」というアクションを設定します
- 最後に、オペレーションでAIワーカーを選択し、ecforceから注文詳細や顧客の住所を取得し、住所不備や不正注文のリスクを判定して結果をSlackに通知するためのマニュアル（指示）を作成します
- AIワーカーの設定では、OpenAIやAnthropic（Claude）など、利用したいAIモデルを任意で選択してください
- AIワーカーに与える指示（プロンプト）は、自社の運用に合わせて自由に設定してください。例えば、住所不備と判定する基準や不正注文のリスクスコアの算出ロジック、Slackへの通知フォーマットなどを具体的に指定することが可能です
- ecforce、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
▼1つで10人分の働き⁉️ Yoom「AIワーカー」解説動画はこちら
💡Claudeの何がネットショップ運営で注目されているのか
Claudeが多くのEC事業者に選ばれているのには、自然な対話と圧倒的な情報の処理量において卓越した性能を誇っているからです。
長文読解と自然な日本語生成
Claudeの最大の特徴は、AI特有の不自然な言い回しが非常に少ない点です。
日本語の文脈を深く理解し、
- 問い合わせへの優しく丁寧な回答
- 購買意欲をそそる力強いセールスライティング
- 明るいかつ親密さを感じるSNSの配信メッセージ
まで幅広く対応。
Claudeを使うことで、まるで熟練のスタッフが書いたような違和感のない文章を大量に生成できるため、ブランドイメージを損なうことなく効率化を図れます。
コンテキスト保持能力
Claudeは一度に読み取れるコンテキストウィンドウが非常に広いため、
- 数千ページに及ぶ商品カタログ
- 複雑な配送・返品規約
- 過去の顧客対応履歴
といった様々な情報を一括で把握させることができます。
断片的な情報しか扱えないAIでは、規約の細部を無視した誤回答を招く恐れがありますが、Claudeならショップ全体の情報を背景として理解した上で、整合性の取れたアウトプットを出してくれるのです。
カスタマーサポートへの適性
ネットショップの信頼性を左右するのは、トラブル時のカスタマーサポート。
Claudeは安全性を重視した設計がなされており、非常に誠実で論理的な対話を得意としています。
感情的になりがちな問い合わせの下書き作成においても、相手の心情を汲み取りつつ、ショップの規定に沿った非難の余地のない返信案を提示。
この安定性が、顧客との長期的な関係性を重視するEC運営において高く評価されています。
🛒ネットショップでのClaude活用事例
具体的にClaudeをどのように実務に組み込めばよいのでしょうか？
ここでは、ネットショップ運用におけるClaudeの活用事例をいくつかご紹介します。
商品説明文の自動生成
- 商品のスペック
- 素材
- ターゲット層
などの情報を入力するだけで、Claudeが魅力的な紹介文を作成します。
1商品あたりのライティング時間を短縮しながら、CVRの向上を狙うことが可能です。
メルマガ・SNSなどの販促コンテンツ作成
プラットフォームごとの特性に合わせた文章作成もお手の物！
メルマガなら開封率を高める件名の提案から、LINEなら短い一言で興味を引く構成まで、Claudeに条件を指定するだけで複数の案を出力。
キャンペーンの概要を伝えるだけで、各媒体向けの投稿文を一括で作成できるため、プロモーションの実行スピードが格段に上がります。
問い合わせへの返信メール作成
よくある質問に対する返信文の作成を自動化できます。
- 素材やサイズ感の相談
- 領収書発行の可否
- 配送状況の確認
など、定型的な問い合わせに対して、Claudeが過去の対応履歴やFAQを参照して最適な返信案を作成します。
担当者はその内容をチェックして送信するだけで済むため、返信待ち時間を短縮し、顧客満足度の向上に直結させることができます。
顧客レビューの要約と分析
数百件、数千件と溜まっていくレビューには、改善のヒントが詰まっています。
Claudeにレビューデータを流し込めば、
- 使い勝手への不満
- 色味への賞賛
- 再入荷の要望
といった項目で瞬時に分類・要約。
主観に頼らないデータに基づいた分析が可能になり、次に仕入れる商品の選定や、既存商品の改良ポイントを明確に特定できるようになるのです。
データの整形とカテゴリ分類の自動化
メーカーから届いたバラバラな形式のデータを、自社サイトのフォーマットに合わせて整える作業は負担がかかりがち...。
Claudeは高度な推論能力を持っているため、
- Aの商品説明文3つを統合して情報を整理して
- こ内容を配信用メッセージに整形して
- 〇〇というキーワードを含んだ商品はキッチン雑貨に分類して
といった曖昧な指示でも正確に処理可能！
データのクリーニングやタグ付けを自動化することで、手作業によるミスを排除できます。
社内ドキュメントの検索・要約
膨大な社内マニュアルの中から、特定のルールを探し出すのは時間がかかるもの。
ClaudeにPDFやテキスト形式で規約を読み込ませておけば、「北海道への送料はいくら？」「セール品の返品条件は？」といった質問に素早く答えてくれます。
新人スタッフの教育コストを下げ、顧客対応の品質を均一化しやすい環境を整えられるでしょう。
競合分析による強み・弱みの抽出
競合サイトの商品説明やサービス内容をClaudeに分析させることで、自社との差異を明確にできます。
客観的な視点での比較分析は自社のポジショニングを再定義し、差別化戦略を立てる上で非常に有効です。
🛠️ネットショップ業務をClaudeで効率化してみた
理屈だけでなく、実際にClaudeを使ってEC業務がどう変わるのかを検証しました。
今回は、実際の現場でよくあるシチュエーションを想定してテストを行っています。
検証1：商品スペック表からのセールスライティング生成
まずは、メーカー支給の簡素なスペック表（素材、サイズ、重さのみ）から、ECサイト内で使える魅力的な商品説明を作成してもらいましょう。
投稿プロンプト（一部抜粋）
以下のスペック表をもとに、30代女性が『自分のご褒美に買いたい』と思うような、情緒的な商品説明文を500文字程度で作成してください。
箇条書きではなく、日常のお出かけシーンや仕事終わりのひとときなど、生活シーンが自然に浮かぶような文章にしてください。
商品ページにそのまま掲載できるトーンで、日本語で書いてください。
【スペック表貼り付け】
出力結果
わずか数秒で、 AIっぽさを感じない、自然で魅力的な文章が生成されました！
「生活シーンが自然に浮かぶような文章」というシンプルな指示から、
- 荷物の多い日でも心を軽くしてくれる
- 本革の質感が心を優しくする
- 丁寧に生きる自分にふさわしい上質さ
という豊かな表現が生まれ、すぐに実戦投入できるレベルだと感じます。
他の商品スペック表も投稿してみましたが、こちらの結果も申し分ないものと感じます。
特に、【すっきりとしたフォルム】【ステンレス鋼ならではの高い保温・保冷力】と、商品の特徴を巧みに盛り込んでいる点が秀逸です！
「このターゲットに最も刺さるメッセージってどんなものだろう...」と思案する時間を削減できました。
検証2：自社専用FAQエージェントの作成
続いての検証ではプロジェクト機能を活用し、自社の返品規約と過去100件の問い合わせログを学習させました。
システムプロンプトの設定とデータファイルのアップロードを行い、プロンプトを投稿します。
投稿プロンプト（一部抜粋）
あなたは〇〇ショップのベテランCSスタッフです。
お客様からの以下の質問に対して、ショップの信頼を勝ち取れる丁寧な返信案を作成してください。
・規約の内容を正しく反映しつつ、機械的になりすぎずお客様の気持ちに寄り添った文面にしてください。
・敬語は通販CSとして自然なトーンにしてください。
・今後の流れ（手続き方法・必要情報など）も具体的にご案内してください。
・日本語で回答してください。
【お客様からの質問貼り付け】
出力結果
こちらも数秒ほどで、アップロードした規約と過去ログの内容を参考にした、素晴らしい返信案を出力。
一部「当ショップの規約に該当する〜（赤線）」という部分は余計な案内だと感じるため、ここは後ほど修正する必要はありますが、その他の案内文は返品の手順や条件を事細かく記載されていますし、日本語の構成内容は満足のいくものでした。
別商品の「初期不良」に関する問い合わせの返信文も作成してもらいましたが、こちらはほぼ修正がいらないくらいのクオリティです！
「ケースによって対応が異なる」という条件提示も的確に行えているのがお分かりいただけるかと思います。（赤枠）
マニュアルを読み返す時間がゼロになり、CS品質の均一化に大きく貢献すると確信できる結果を得ることができました。
総評
2つの検証を行いましたが、ECサイトへの商品登録・問い合わせ時の対応という別々の業務において、実務に充分通用する結果を打ち出してくれました！
不自然さを感じない日本語で文章を構成しており、AI特有の機械っぽさを全く感じませんでした。
もちろん
- 表現・文末・語尾の構成は問題ないか
- 規約の内容から外れた回答を提示していないか
- 記載している数値データに誤りはないか
などをファクトチェックする必要はありますが、今後、作業の初動対応のスピードアップや思考時間の短縮が見込めるでしょう。
積極的に活用したい、と強く感じるツールだと評価します！
🔍EC運営におけるClaudeとChatGPT・Geminiの比較
EC運営においてどのAIを採用すべきか迷う方も多いでしょう。
ChatGPTやGeminiと比較して、Claudeがどのような立ち位置にあるのかを整理しました。
テキスト生成の質とブランドトーンの再現性
Claudeは他のAIと比較して、自然な日本語を書くと言われています。
ChatGPTは非常に多機能ですが、時として機械的で硬い表現になりがちです。
一方、Claudeは指示したブランドトーンを驚くほど忠実にかつ自然に再現します。
感性が重視されるファッションや雑貨のECにおいて、この「言葉の質感」はClaudeを選ぶ決定的な理由になります。
処理能力とコンテキストウィンドウの広さ
一度に処理できる情報量は、Claude・Geminiはほぼ同等です。
※モデルにより異なります。
なお、数万文字におよぶ商品レビューを一気に読み込ませて「共通の不満点」を探し出すといったタスクでは、Claudeの方が細かなニュアンスを拾い上げ、正確な要約を出す傾向にあります。
検索能力と外部ツール連携のしやすさ
この点については、Google検索と密接に連携しているGeminiやSearchGPT機能を備えるChatGPTに軍配が上がる場面があります。
ClaudeもWeb検索は可能ですが、
- 最新の在庫状況
- リアルタイムの価格調査
- トレンドニュースのピックアップ
などは、Googleのインフラを活用しているGeminiが得意とする領域です。
そのため、文章作成や分析はClaude、最新情報の調査はGeminiやChatGPTという使い分けがEC運営では最も効率的です。
⚠️ネットショップでClaudeを導入する際の注意点
非常に強力なClaudeですが、ネットショップ運営で活用する際には知っておくべき「落とし穴」も存在します。
利用回数制限への対応
ClaudeのチャットUIには数時間ごとの送信回数制限があり、長文のファイルを何度も読み込ませたり、複雑な指示を繰り返すと、制限に達して数時間使えなくなることがあります。
大量の商品登録作業を一気に行いたい場合は、
- 優先利用が可能なプランにアップグレードする
- API経由での利用を検討する
- 作業を計画的に分散させる
といった工夫が不可欠です。
ハルシネーションに対する最終確認
AIは時として、ハルシネーションを作り出すことがあります。
これを見逃して掲載すると、景品表示法違反やクレームに繋がりかねません。
Claudeが生成した文章は、必ず人の目でファクトチェックを行う体制を整えてください。
確認プロセスの例
最新の商品情報や在庫状況の検索限界
Claudeの学習データにはカットオフがあり、
- リアルタイムのトレンド情報
- 数時間前に更新した在庫データ
- 昨日発売されたばかりの他社新製品の情報
などは把握していない場合があります。
調査・確認を行う際は、Claudeが出した情報を鵜呑みにせず、必ず最新の情報を裏取りするようにしましょう。
AIはあくまで今ある情報を処理するツールとして活用するのが賢明です。
✅まとめ
Claudeは、ネットショップ運営のクリエイティブな業務と定型的な事務の両方を強力にバックアップしてくれます。
- 商品説明文の作成
- CS対応の効率化
- 顧客分析
など、Claudeを使いこなすことで、少人数の運営体制でも大手ショップに負けない質の高い店舗運営が実現。
まずは、日々のルーチンワークを一つずつAIに任せてみることから始めてみてはいかがでしょうか？
🔗Yoomでできること
Yoomを使えば、Claudeを「自社のシステムの一部」として組み込むことができます。
AIを操作する時間すらも削減し、本来注力すべき商品のブランディングや顧客体験の設計に集中できるようになるでしょう。
気になった方は、ぜひ以下のテンプレートも試してみてくださいね！
■概要
Shopifyの注文データに基づいた販売戦略の立案は重要ですが、毎週手作業でデータを集計し、分析するのは手間がかかる作業ではないでしょうか。
また、分析や考察が特定の担当者に依存してしまうケースも少なくありません。
このワークフローを活用すれば、毎週Shopifyから注文情報を取得し、AIによる分析と戦略提案を行い、その結果をOutlookで関係者に送信する一連の流れを自動化できるため、こうした課題が解消されるでしょう。
■このテンプレートをおすすめする方
- ShopifyでのEC運営において、定期的な売上分析と戦略立案を効率化したい方
- 手作業でのデータ集計やレポート作成の時間を削減し、コア業務に集中したい方
- AIを活用して、データに基づいた客観的な販売戦略のヒントを得たいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット
- 毎週のShopify注文情報の取得からAIによる分析、報告までを自動化し、手作業にかかっていた時間を削減することができます。
- AIが客観的なデータに基づいて分析と戦略提案を行うため、担当者のスキルに依存しない標準化された業務フローを構築できます。
■フローボットの流れ
- はじめに、ShopifyとOutlookをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでスケジュールトリガー機能を選択し、「毎週月曜日の午前9時」など、フローを起動したい日時を設定します。
- 次に、オペレーションでShopifyを選択し、「注文の一覧を取得する（期間指定）」アクションで分析対象とする注文データを取得します。
- 次に、AI機能の「テキストを生成する」アクションを設定し、取得した注文データを基に分析や戦略提案を行うようAIに指示します。
- 最後に、オペレーションでOutlookを選択し、「メールを送る」アクションでAIが生成したテキストを本文に含め、関係者に自動で送信します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- スケジュールトリガーでは、実行する頻度（毎日、毎週、毎月）や曜日、時間などを自由に設定できるため、自社の報告サイクルに合わせてください。
- Shopifyの注文一覧を取得するアクションでは、「過去7日間」や「先月」など、分析したい注文データの期間を任意で指定できます。
- AI機能で実行するプロンプトは自由にカスタマイズ可能です。「売れ筋商品の傾向を分析して」など、目的に応じて設定してください。
- Outlookでメールを送信するアクションでは、送信先のメールアドレス（To, Cc, Bcc）や件名、本文の内容を任意で設定できます。
■注意事項
- Shopify 、OutlookのそれぞれとYoomを連携してください。
- Shopifyはチームプラン・サクセスプランでのみご利用いただけるアプリとなっております。
フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションやデータコネクトはエラーとなりますので、ご注意ください。
チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。
無料トライアル中には制限対象のアプリを使用することができます。 - Microsoft365（旧Office365）には、家庭向けプランと一般法人向けプラン（Microsoft365 Business）があり、一般法人向けプランに加入していない場合には認証に失敗する可能性があります。
■概要物流業務における大量の注文メールの確認や、その内容を手作業で転記する業務に追われていないでしょうか。 このワークフローを活用すれば、Gmailで受信した物流注文の情報を、まるで専属のAIエージェントのように内容を分析し不備を判定するため、確認作業の効率化を実現します。判定結果は自動でGoogle スプレッドシートに記録されるため、手作業による入力ミスの心配もありません。■このテンプレートをおすすめする方- Gmailで受信する大量の物流注文の処理に、手間や時間を要している担当者の方
- AIを活用し、物流業務の自動化や効率化を検討している方
- 注文データの入力ミスをなくすための、信頼性の高いAIエージェントを探している方
■このテンプレートを使うメリット- Gmailでのメール受信を起点に、AIによる注文内容の判定と記録が自動で実行されるため、これまで手作業で行っていた確認や入力の時間を短縮できます。
- 手作業による確認漏れや転記ミスといったヒューマンエラーの発生を防ぎ、データの正確性を向上させます。
■フローボットの流れ- はじめに、GmailとGoogle スプレッドシートをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでGmailを選択し、「特定のキーワードに一致するメールを受信したら」というアクションを設定します。
- 最後に、オペレーションでAIワーカーを設定し、受信メールの内容から物流注文の不備を判定し、その結果をGoogle スプレッドシートに記録する内容のマニュアル（指示）を設定します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント- Gmailのトリガー設定では、フローボットを起動させたい注文メールの件名や本文に含まれるキーワード（例：「新規注文」「発注依頼」など）を任意で設定してください。
- AIワーカーへのマニュアル（指示）は、不備として判定する具体的な条件や、Google スプレッドシートに記録する項目などを、実際の業務内容に合わせて任意で設定することが可能です。
■注意事項- Gmail、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
■概要ECサイトの運営において、発送業務と並行して顧客への再アプローチやクロスセルの提案を考えるのは手間がかかる作業です。特に顧客ごとに最適な商品を人力で選定し、営業リスト化するのは多くの労力を要します。このワークフローを活用すれば、Shopifyでの注文発送をきっかけに、AIワーカーが顧客属性や商品情報を分析し、最適な提案商品を自動で導き出します。Google スプレッドシートへのリスト追加まで自動化されるため、精度の高い営業リスト作成をスムーズに実現します。
■このテンプレートをおすすめする方- Shopifyを利用しており、発送完了のタイミングで顧客に最適な提案を行いたいECサイト運営担当者の方
- Google スプレッドシートを用いた営業管理をしており、手作業でのリスト更新を効率化したいチームリーダーの方
- AIを活用して、顧客一人ひとりに合わせたクロスセルやアップセルの施策を強化したいと考えている経営者の方
■このテンプレートを使うメリット- Shopifyで注文が発送されると、AIワーカーが自動で最適な商品を推論するため、顧客に合わせたパーソナライズされた提案を検討する時間を短縮できます。
- 発送情報がGoogle スプレッドシートへ自動で集約されるため、情報転記の漏れを防ぎ、営業チームが即座にアプローチを開始できる体制を構築できます。
■フローボットの流れ- はじめに、ShopifyとGoogle スプレッドシートをYoomと連携します。
- 次に、Shopifyをトリガーに設定し、「注文が発送されたら（Webhook）」というアクションを選択します。
- 次に、Shopifyのオペレーションで「顧客情報を取得」および「注文情報を取得」するアクションを設定します。
- 次に、顧客に最適な上位モデルや関連商品を推論するためのマニュアル（指示）を作成し、Google スプレッドシートの「複数のレコードを取得する（商品マスタの読み込み）」アクションと「レコードを取得する（顧客情報を取得）」アクションを使用ツールとして設定し、アップセルクロスセルの生成までを行うAIワーカーを配置します。
- 最後に、Google スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションを設定し、AIワーカーの推論結果をリストに追加します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント- Shopifyのトリガー設定では、対象となるストアやWebhookの詳細を自身の環境に合わせて調整してください。
- AIワーカーへの指示（マニュアル）は、自社の取り扱い商品やアップセルの基準に合わせて具体的に書き換えることで、推論の精度をさらに高めることが可能です。
- Google スプレッドシートへ追加する項目は、営業担当者が使いやすいように、商品名だけでなく推論された理由などを自由に追加してカスタマイズしてください。
■注意事項- Shopify、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- Shopifyはチームプラン・サクセスプランでのみご利用いただけるアプリとなっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションやデータコネクトはエラーとなりますので、ご注意ください。
- チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリを使用することができます。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
■概要
Shopifyの注文データに基づいた販売戦略の立案は重要ですが、毎週手作業でデータを集計し、分析するのは手間がかかる作業ではないでしょうか。
また、分析や考察が特定の担当者に依存してしまうケースも少なくありません。
このワークフローを活用すれば、毎週Shopifyから注文情報を取得し、AIによる分析と戦略提案を行い、その結果をOutlookで関係者に送信する一連の流れを自動化できるため、こうした課題が解消されるでしょう。
■このテンプレートをおすすめする方
- ShopifyでのEC運営において、定期的な売上分析と戦略立案を効率化したい方
- 手作業でのデータ集計やレポート作成の時間を削減し、コア業務に集中したい方
- AIを活用して、データに基づいた客観的な販売戦略のヒントを得たいと考えている方
■このテンプレートを使うメリット
- 毎週のShopify注文情報の取得からAIによる分析、報告までを自動化し、手作業にかかっていた時間を削減することができます。
- AIが客観的なデータに基づいて分析と戦略提案を行うため、担当者のスキルに依存しない標準化された業務フローを構築できます。
■フローボットの流れ
- はじめに、ShopifyとOutlookをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでスケジュールトリガー機能を選択し、「毎週月曜日の午前9時」など、フローを起動したい日時を設定します。
- 次に、オペレーションでShopifyを選択し、「注文の一覧を取得する（期間指定）」アクションで分析対象とする注文データを取得します。
- 次に、AI機能の「テキストを生成する」アクションを設定し、取得した注文データを基に分析や戦略提案を行うようAIに指示します。
- 最後に、オペレーションでOutlookを選択し、「メールを送る」アクションでAIが生成したテキストを本文に含め、関係者に自動で送信します。
※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
- スケジュールトリガーでは、実行する頻度（毎日、毎週、毎月）や曜日、時間などを自由に設定できるため、自社の報告サイクルに合わせてください。
- Shopifyの注文一覧を取得するアクションでは、「過去7日間」や「先月」など、分析したい注文データの期間を任意で指定できます。
- AI機能で実行するプロンプトは自由にカスタマイズ可能です。「売れ筋商品の傾向を分析して」など、目的に応じて設定してください。
- Outlookでメールを送信するアクションでは、送信先のメールアドレス（To, Cc, Bcc）や件名、本文の内容を任意で設定できます。
■注意事項
- Shopify 、OutlookのそれぞれとYoomを連携してください。
- Shopifyはチームプラン・サクセスプランでのみご利用いただけるアプリとなっております。
フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションやデータコネクトはエラーとなりますので、ご注意ください。
チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。
無料トライアル中には制限対象のアプリを使用することができます。 - Microsoft365（旧Office365）には、家庭向けプランと一般法人向けプラン（Microsoft365 Business）があり、一般法人向けプランに加入していない場合には認証に失敗する可能性があります。
- Gmailで受信する大量の物流注文の処理に、手間や時間を要している担当者の方
- AIを活用し、物流業務の自動化や効率化を検討している方
- 注文データの入力ミスをなくすための、信頼性の高いAIエージェントを探している方
- Gmailでのメール受信を起点に、AIによる注文内容の判定と記録が自動で実行されるため、これまで手作業で行っていた確認や入力の時間を短縮できます。
- 手作業による確認漏れや転記ミスといったヒューマンエラーの発生を防ぎ、データの正確性を向上させます。
- はじめに、GmailとGoogle スプレッドシートをYoomと連携します。
- 次に、トリガーでGmailを選択し、「特定のキーワードに一致するメールを受信したら」というアクションを設定します。
- 最後に、オペレーションでAIワーカーを設定し、受信メールの内容から物流注文の不備を判定し、その結果をGoogle スプレッドシートに記録する内容のマニュアル（指示）を設定します。
■このワークフローのカスタムポイント
- Gmailのトリガー設定では、フローボットを起動させたい注文メールの件名や本文に含まれるキーワード（例：「新規注文」「発注依頼」など）を任意で設定してください。
- AIワーカーへのマニュアル（指示）は、不備として判定する具体的な条件や、Google スプレッドシートに記録する項目などを、実際の業務内容に合わせて任意で設定することが可能です。
- Gmail、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
- トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
- プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
- Shopifyを利用しており、発送完了のタイミングで顧客に最適な提案を行いたいECサイト運営担当者の方
- Google スプレッドシートを用いた営業管理をしており、手作業でのリスト更新を効率化したいチームリーダーの方
- AIを活用して、顧客一人ひとりに合わせたクロスセルやアップセルの施策を強化したいと考えている経営者の方
- Shopifyで注文が発送されると、AIワーカーが自動で最適な商品を推論するため、顧客に合わせたパーソナライズされた提案を検討する時間を短縮できます。
- 発送情報がGoogle スプレッドシートへ自動で集約されるため、情報転記の漏れを防ぎ、営業チームが即座にアプローチを開始できる体制を構築できます。
- はじめに、ShopifyとGoogle スプレッドシートをYoomと連携します。
- 次に、Shopifyをトリガーに設定し、「注文が発送されたら（Webhook）」というアクションを選択します。
- 次に、Shopifyのオペレーションで「顧客情報を取得」および「注文情報を取得」するアクションを設定します。
- 次に、顧客に最適な上位モデルや関連商品を推論するためのマニュアル（指示）を作成し、Google スプレッドシートの「複数のレコードを取得する（商品マスタの読み込み）」アクションと「レコードを取得する（顧客情報を取得）」アクションを使用ツールとして設定し、アップセルクロスセルの生成までを行うAIワーカーを配置します。
- 最後に、Google スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションを設定し、AIワーカーの推論結果をリストに追加します。
■このワークフローのカスタムポイント
- Shopifyのトリガー設定では、対象となるストアやWebhookの詳細を自身の環境に合わせて調整してください。
- AIワーカーへの指示（マニュアル）は、自社の取り扱い商品やアップセルの基準に合わせて具体的に書き換えることで、推論の精度をさらに高めることが可能です。
- Google スプレッドシートへ追加する項目は、営業担当者が使いやすいように、商品名だけでなく推論された理由などを自由に追加してカスタマイズしてください。
- Shopify、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- Shopifyはチームプラン・サクセスプランでのみご利用いただけるアプリとなっております。フリープラン・ミニプランの場合は設定しているフローボットのオペレーションやデータコネクトはエラーとなりますので、ご注意ください。
- チームプランやサクセスプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリを使用することができます。
- AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
- AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
- AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
- AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
- AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
- AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
出典1：Claude
プログラミング知識なしで手軽に構築できます。
