AIで改善する広報・プレスリリース業務｜情報収集から配信文面の作成まで

広報やPRの業務において、プレスリリースの作成は企業の魅力を社会に発信する非常に重要なミッションですが、情報収集から構成案の練り上げ、ターゲットメディアに合わせた文脈の調整など、多大な時間と労力がかかる作業でもあります。

その課題を解消に導くのが、生成AIの活用！

単なる文章作成ツールにとどまらず、アイデアの壁打ち相手やリサーチの強力なアシスタントとしても機能するため、広報担当者にとって強力なサポーターとなるのです。

本記事では、主要な生成AIを実際に使用し、広報業務における効果的な活用方法を模索してみました。

🐞Yoomはプレスリリース作成から情報共有までの業務を自動化できます

広報業務におけるAI活用と並行し、周辺業務のプロセス全体を自動化することも生産性向上の鍵となります。

プレスリリースの作成には他部署からの情報収集や社内への迅速な共有など、付随する多くの作業が発生しますが、Yoomを活用すれば、AIツールとチャットツール、タスク管理ツールなどを連携させることで、大幅な効率化が見込めるのです。

[Yoomとは] 

Yoomには広報や情報共有の自動化に役立つテンプレートが用意されていますので、気になった方は無料登録から始めてみてくださいね！

広報業務をサポートする自動化フローボット

Trelloでカードが指定のリストに移動されたら、ChatGPTでプレスリリース案を作成し、Googleドキュメントに追加する

試してみる

---

■概要

プレスリリースの作成は、構成の検討や文章の推敲に時間がかかり、広報担当者の負担になりがちではないでしょうか。毎回ゼロから作成する手間や、担当者による品質のばらつきも課題となり得ます。 このワークフローを活用すれば、Trello上のタスク管理と連携し、ChatGPTが自動でプレスリリースの草案を作成するため、効果的なプレスリリースの作成方法を模索している担当者の業務を効率化し、本来注力すべき戦略業務などに集中できる環境を構築します。

■このテンプレートをおすすめする方

• 毎回時間をかけてプレスリリースを作成している広報・マーケティング担当者の方
• Trelloを活用しており、プレスリリース作成のプロセスを効率化したいと考えている方
• ChatGPTなどを活用し、文章作成業務の新しい方法を検討しているチームリーダーの方

■このテンプレートを使うメリット

• Trelloでカードを移動させるだけで草案作成が自動で開始されるため、これまで手作業で行っていたプレスリリース作成の時間を短縮できます。
• ChatGPTへの指示内容を予め設定することで、担当者による品質のばらつきを防ぎ、プレスリリース作成業務の属人化を解消します。

■フローボットの流れ

1. はじめに、Trello、ChatGPT、GoogleドキュメントをYoomと連携します。
2. 次に、トリガーでTrelloを選択し、「カードが指定のリストへ移動されたら」というアクションを設定します。
3. 続いて、オペレーションでTrelloの「カードの情報を取得」アクションを設定し、トリガーとなったカードの詳細情報を取得します。
4. 次に、オペレーションでChatGPTの「テキストを生成」アクションを設定し、取得したカード情報を基にプレスリリースの草案を作成するよう指示します。
5. 続いて、オペレーションでGoogleドキュメントの「新しいドキュメントを作成する」アクションを設定します。
6. 最後に、同じくGoogleドキュメントの「文末にテキストを追加」アクションで、ChatGPTが生成したテキストを新規作成したドキュメントに追加します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント

• Trelloのトリガー設定では、自動化の対象としたいボードIDやリストIDを任意で設定してください。
• ChatGPTへの指示内容は、生成したいプレスリリースの構成やトーン＆マナーに合わせて任意の内容に設定できます。
• Googleドキュメントのオペレーションでは、作成されるドキュメントのタイトルを、Trelloのカード名などの動的な情報を用いて任意に設定できます。

■注意事項

• Trello、ChatGPT、GoogleドキュメントのそれぞれとYoomを連携してください。
• ChatGPT（OpenAI）のアクションを実行するには、OpenAIのAPI有料プランの契約が必要です。（APIが使用されたときに支払いができる状態）
• 詳しくはOpenAIの「API料金」ページをご確認ください。

詳細を見る 試してみる

Googleフォームの回答をAIで分析し、広報資料のドラフトを作成後、Google スプレッドシートに追加する

試してみる

---

■概要

Googleフォームで収集したアンケート回答の分析や、それらを基にした広報資料の作成に多くの時間を要していませんか。また、AIの力を借りたいものの、具体的な活用方法が分からずお困りのこともあるかもしれません。このワークフローを活用すれば、Googleフォームに新しい回答が送信されると、AIが自動でその内容を分析して広報資料のドラフトを作成し、その結果をGoogle スプレッドシートに記録する一連の流れを自動化でき、これらの課題解決に貢献します。

■このテンプレートをおすすめする方

• Googleフォームの回答を基に、定期的に広報資料を作成しているマーケティング担当者の方
• AIを活用してアンケートデータの分析や資料作成の初稿作成を効率化したいと考えている方
• GoogleフォームとGoogle スプレッドシート間の情報連携を手作業で行っている広報担当者の方

■このテンプレートを使うメリット

• Googleフォームへの回答送信を起点とし、AIによる分析、広報資料ドラフト作成、Google スプレッドシートへの記録までを自動化するため、手作業の時間を減らすことができます。
• 手作業によるデータ転記時の入力ミスや、AIが行う分析結果の抜け漏れといったヒューマンエラーのリスクを低減し、情報整理の精度向上に繋がります。

■フローボットの流れ

1. はじめに、お使いのGoogleフォームアカウントとGoogle スプレッドシートアカウントをYoomと連携します。
2. 次に、トリガーとしてGoogleフォームを選択し、「フォームに回答が送信されたら」というアクションを設定することで、新しい回答があった際にフローが起動するようにします。
3. 続いて、オペレーションでAI機能の「テキストを生成する」アクションを設定し、Googleフォームから受け取った回答データを基に、広報資料のドラフトをAIが生成するように指示します。
4. 最後に、別のオペレーションでGoogle スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションを設定し、AIによって生成された広報資料のドラフトや関連情報を指定のスプレッドシートへ自動的に追加します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• AI機能の「テキストを生成する」アクションでは、どのような観点で分析し、どのような形式で広報資料のドラフトを生成させたいか、具体的な指示内容（プロンプト）をユーザーの用途に合わせて自由にカスタマイズしてください。
• Google スプレッドシートの「レコードを追加する」アクションでは、連携するスプレッドシートのファイル名やシート名、そしてどの列にどの情報を追加するかといったマッピング情報を、ユーザーの管理方法に応じて設定してください。

■注意事項

• Googleフォーム、Google スプレッドシートのそれぞれとYoomを連携してください。
• Googleフォームをトリガーとして使用した際の回答内容を取得する方法は下記を参照ください。https://intercom.help/yoom/ja/articles/6807133
• ‍トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
• プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。

詳細を見る 試してみる

AIワーカーを活用した自動化フローボット

Googleフォームの内容からAIワーカーでプレスリリース作成と校正ハッシュタグ選定を行い、Googleドキュメントに追加する

試してみる

---

■概要

プレスリリースの作成は、情報収集から執筆、校正、ハッシュタグの選定まで多くの工程があり、手間がかかる業務ではないでしょうか。特に、毎回ゼロから構成を考えると多くの時間を要してしまいます。 このワークフローを活用すれば、Googleフォームで受け付けた情報を基に、AIワーカーがプレスリリース作成から校正、ハッシュタグ選定までを自動で行い、こうした課題を解消できます。

■このテンプレートをおすすめする方

• 広報やマーケティング部門で、プレスリリース作成の工数を削減したいと考えている方
• AIワーカーを活用して、効率的なプレスリリース作成の仕組みを構築したい方
• GoogleフォームやGoogleドキュメントを日常的に利用し、情報発信業務を効率化したい方

■このテンプレートを使うメリット

• フォームへの回答送信を起点に文章生成から保存までが自動化され、プレスリリース作成にかかる時間を短縮できます。
• AIへの指示をテンプレート化することで作成プロセスが標準化され、担当者による品質のばらつきを防ぎ、業務の属人化を解消します。

■フローボットの流れ

1. はじめに、GoogleドキュメントとGoogleフォームをYoomと連携します。
2. 次に、トリガーでGoogleフォームを選択し、「フォームに回答が送信されたら」というアクションを設定します。
3. 次に、オペレーションでAIワーカーのアクションを設定し、フォームの回答内容をもとにプレスリリースの作成や校正、ハッシュタグ選定を行うためのマニュアル（指示）を作成します。
4. 最後に、オペレーションでGoogleドキュメントのアクションを設定し、AIが生成した内容をドキュメントとして保存します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント

• Googleフォームのトリガー設定では、プレスリリースの情報収集に使用する対象のフォームIDを任意で設定してください。
• AIワーカーの設定では、利用したいAIモデルを任意で選択し、自社のトーン＆マナーやアウトプットの形式に合わせた指示（プロンプト）を任意で設定してください。

■注意事項

• Googleフォーム、GoogleドキュメントのそれぞれとYoomを連携してください。
• トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
• プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
• Googleフォームをトリガーとして使用した際の回答内容を取得する方法は「Googleフォームトリガーで、回答内容を取得する方法」を参照ください。
• AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
• AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
• AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
• AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
• AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
• AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。

詳細を見る 試してみる

👥生成AIの特徴比較

プレスリリース作成に活用できる主要な生成AIには、それぞれ得意とする領域があります。ここでは、ChatGPT、Gemini、Claudeの3つのツールを挙げて、基本的な特徴と広報業務への適性を比較しましょう。

万能型のChatGPT：構成力とアイデア出しに優れる

ChatGPTは広範な知識と高い理解力を持ち合わせており、プレスリリースの構成案作成や目を引くキャッチコピーのアイデア出しにおいて非常に優れたパフォーマンスを発揮します。

多様な切り口からの提案が得意なため、「どのような構成にすればメディアの関心を惹けるか」といったブレインストーミングの壁打ち相手として最適です。

プロンプトを細かく調整することで、バリューに特化した文章を生成してくれます。

プロンプトに付与すると良い要素

• 前提条件・役割
• ブランドバリューの定義
• 構成案
• 出力形式・制約

調査特化のGemini：ファクト整理とリサーチ速度に強み

Geminiは、Googleのエコシステムや検索機能と強く結びついている点が最大の特徴です。

Googleのエコシステム連携でできることの一例
※これらの連携機能は、対象のGoogle WorkspaceまたはGoogle AIプランの契約が前提となります。

• Gmailで受信したメールを要約
• Googleドキュメントの指定箇所を校正
• Google スプレッドシート内のデータを分析

その他にも、最新の情報を素早く検索・整理する能力に長けているため、プレスリリースに盛り込む市場データや業界動向の裏付け調査などに威力を発揮。

競合他社の動向をリサーチして自社の優位性を整理する際にも役立ちます。

文章の出力自体はやや硬い印象を受ける傾向がありますが、情報収集とファクトの整理というプロセスにおいては、非常に効率的で強力なアシスタントとなるでしょう。

実務品質のClaude：自然な日本語と公式文書トーンの再現

Claudeは、とりわけ自然で流暢な日本語の生成に長けており、今回の検証ではトーン＆マナーを再現する能力に強みが見られます。

長文の文脈を正確に保持したまま文章を構成できるため、実務にそのまま投入できるレベルの下書きを素早く生成することが可能。

企業のブランドイメージを損なわない、丁寧で正確な文章表現を求める広報担当者にとって、非常に頼もしいツールとなります。

🍐生成AIでプレスリリースを実際に作成してみた

理論上の特徴だけでなく、実際の業務でどの程度役に立つのかを確認するため、3つのAIを使ってプレスリリース作成のプロセスを検証しました。

【検証の共通背景とデモデータ】

まずは以下の前提シナリオを立て、今回の検証に必要なデータを用意します。

会社名：株式会社ワークリンク・テクノロジーズ
業種：業務効率化SaaSを提供するITベンチャー企業
【発表内容】
「飲食チェーン向けAIシフト管理ツール『スマート・シフト』を正式リリース 〜店長のシフト作成時間を10分の1に短縮し、人件費最適化を実現〜」
発表種別：新サービス正式リリース
発表日：2026年6月5日（金）
【サービス概要】
サービス名：飲食業向けAIシフト管理ツール「スマート・シフト」
対象業種：飲食チェーン（居酒屋、ファミリーレストラン、カフェ、フードコートなど）
対象ユーザー：複数店舗を展開する飲食チェーンの
・経営者
・エリアマネージャー
・店舗マネージャー／店長
〜〜（以下略）

このリリース情報をもとにして、早速検証を進めていきましょう！

①Geminiを用いた市場データのリサーチとファクト整理

まずは、プレスリリースに説得力を持たせるための客観的な背景データ（ファクト）を収集するため、Geminiの検索・整理能力を検証します。

企業情報やリリース内容とともに、リサーチ要件を提示。

タスクに沿って情報を検索するように指示しました。

入力プロンプト（一部抜粋）

あなたは、企業のプレスリリース制作を支援するリサーチャーです。
以下の新サービスについて、プレスリリースに説得力を持たせるための「客観的な背景データ（ファクト）」を収集してください。
<前提情報を貼り付け>
【タスク】
日本の飲食業界を主な対象として、以下のテーマに関する「最新の調査データ」や「信頼できるニュース記事」を検索し、プレスリリースの背景として使えるように整理してください。
<リサーチ条件を記載>
【出力形式】
次のフォーマットで出力してください。日本語で書いてください。
ポイント1（見出し）：◯◯◯◯・要約（2〜3文）：・プレスリリースでの活用例（1文）：・出典：
事実関係に関しては、必ず検索結果に基づいて回答してください。推測や仮定で数字を作らないでください。

出力結果を見てみると、指定した条件でちゃんとリサーチが行われているようです。

しかし、該当ニュースの公開日を見ると、1〜2年前のニュースを参照していることがわかりました。
この点においては、期間を制限していなかったことが原因であると推察します。

改めて、「今年の情報に限定して」と追加で指示を出してみました。

すると、今度は今年公開されたニュースのみで構成された情報要約文が出力！

出典URLにアクセスして公開日を確認しましたが、正確な発行年であることが確認できました。

プロンプトによる制約設定が必要となりましたが、しっかりと要件に沿ったリサーチを行ってくれたため、ほしい情報の検索や重要点の抽出に費やす時間を短縮することに成功。

また、情報元URLも合わせて出力してくれたので、ファクトチェックも容易に行うことができました。

従来のリサーチでは数時間かける必要があったため、この手間が省けたのは大きなメリットです！

②ChatGPTを用いた構成案と見出しのアイデア出し

次に、新規性のあるサービスをメディアにどうアピールするか、切り口（ニュースフック）を見つけるために、ChatGPTのアイデア出し能力を検証します。

こちらでも発表内容やどのようなサービスなのかという前提情報を渡し、各媒体の構成要件を記載。

合わせて出力形式を指定したプロンプトを投稿してみました。

入力プロンプト（一部抜粋）

あなたはBtoB向けのプレスリリース制作に精通したプロの編集者です。
以下の新サービスについて、「IT系Webメディア向け」「飲食業界の専門誌向け」という2つの異なる切り口（ニュースフック）で、プレスリリースの構成案を作成してください。
それぞれの切り口について、目を引く見出し案を3つずつ提案してください。
<前提情報を貼り付け>
<構成案の要件を記載>
【出力形式】
IT系Webメディア向け1-1. 切り口（ニュースフック）の説明1-2. 想定リード文の方向性（2〜3行で概要レベル）1-3. 見出し構成案（H2レベルを3〜5本程度、箇条書き）1-4. 見出し案（タイトル候補）3つ
飲食業界専門誌向け2-1. 切り口（ニュースフック）の説明2-2. 想定リード文の方向性（2〜3行で概要レベル）2-3. 見出し構成案（H2レベルを3〜5本程度、箇条書き）2-4. 見出し案（タイトル候補）3つ

まず、IT系のメディア向けの構成案として、トレンドとなるAI・SaaSのキーワードを配置。

見出し案もこのキーワードを優先的に盛り込んだ構成となっていました。

専門用語が盛り込まれていることから、ある程度その分野の知識を要した人向け、つまりITシステムに詳しい人に向けた情報であることがお分かりいただけるかと思います。

データ活用による効率化を前面に押し出しているため、発信媒体の『IT系』に適した内容であるという印象です。

対して飲食業界向けの構成案は、常態化している「人手不足や長時間労働」に言及した内容になっていました。

サービスの使いやすさにも触れられていて、IT系の構成よりも、ターゲット層の『負担軽減』にフォーカスされているという印象を受けます。

システムではなく、現場意識を考慮した内容であると感じました。

③Claudeを用いた本文執筆

最後の検証ではClaudeを活用し、リサーチ結果を踏まえたプレスリリース本文を作成してもらいましょう！

共通の前提情報と検証2で得た情報を渡し、以下のプロンプトを入力しました。

入力プロンプト（一部抜粋）

あなたはプロのWebライターです。
添付した【前提情報】と【プレスリリース構成案と見出し案】をもとに、プレスリリースの本文を作成してください。
文字数：
日本語で約 800文字（±100文字） を目安としてください。
トーン・文体要件：
企業の公式発表としての品格を保ちつつ、過度な宣伝用語は避けてください。
「世界初」「圧倒的」「驚異的」などの誇張表現は禁止します。
提示された数値や事実に基づく、落ち着いた客観的なトーンで記述してください。
〜（省略）〜
構成上の条件：
業界背景（人手不足・過重労働・DXの遅れ）
今後の展望・メッセージ
「AIによる需要予測×シフト最適化の技術的新規性」と「人手不足・長時間労働の課題解決」の両方の観点を盛り込んでください。

プロンプト投稿後、企業のブランドトーンに適した文体のプレスリリース本文が生成されました。

飲食業界の現場課題に言及しつつ、課題解消が期待できるシステムであることを数値データを用いてアピールする内容になっていますね。

「課題背景→サービス詳細→導入効果→今後の展望」という流れで本文が構成されているため、読み手の関心を強く引くことができそうです。

なお、文字数が「900字強」とやや多いため、850文字ほどに修正する作業が必要でした。

しかし、その作業を要したとしても、この物量の文章を数秒で生成したClaudeの能力には感動の一言です。

追加で「主要SNS向けの投稿文を作成してください」と追加の指示を投稿してみましたが、こちらも配信媒体に適した表現豊かな文章を出力してくれました！

微細な語尾修正と絵文字を追加すれば、すぐにでも投稿できそうです。

このようにClaudeを活用すれば、自然な日本語表現や論理的で読みやすい段落構成を出力してくれるため、文章作成の手間を最小限に抑えた原稿作りが実現できます。

💻広報業務における効果的なプロンプト集

生成AIを活用する際、出力される文章のクオリティは「プロンプト（指示出し）」の精度によって大きく左右されます。

過去の「掲載成功リリース」を読み込ませて構造を模倣

AIにプレスリリースを作成させる際に非常に有効なのが、過去にメディア掲載という実績を出した「成功リリースの構造」をAIに模倣させるテクニックです。

# 目的
過去にメディア掲載の実績がある「成功リリース」の構造、見出しの付け方、情報の展開パターンを分析・模倣し、今回の新しい発表に関するプレスリリースを作成してください。
# 役割
あなたは、優れたプレスリリースの構成を瞬時に見抜き、その成功パターンを再現することに長けた優秀なPRライターです。
# インプット情報
## 1. 模倣する「過去の成功リリース」
【ここに過去の成功リリースのテキストを貼り付け】
## 2. 今回発表する新しい情報（素材）
# 出力フォーマット（厳守事項）
上記の「過去の成功リリース」を徹底的に分析し、以下のフォーマットおよび指定されたルールに従ってのみ文章を出力してください。
## ■ 分析に基づく出力ルール
## ■ プレスリリース出力構成

※自社規定に合わせて条件を設定、カスタマイズしてください。

この方法を取り入れることで、AIは単なる文章生成から一歩踏み込み、ニュースバリューの魅せ方やメディア関係者が読みやすい論理構造を再現してくれます。

企業のブランドガイドラインを事前指定

生成AIが作成した文章を読んで、不自然さを感じた経験はないでしょうか。

これを解決するためには、自社のブランドが大切にしている「トーン＆マナー（トンマナ）」を、プロンプトの段階で明確に言語化して指定することが重要となります。

# 目的
当社のブランドアイデンティティとトーン＆マナー（トンマナ）を完全に踏まえた、新[商品/サービス]のプレスリリースを作成してください。
# 役割
あなたは、当社のブランドガイドラインを深く理解し、その「らしさ」を言葉で表現できる専任のブランドコミュニケーション・ディレクターです。
# ブランドガイドライン
・求めるトンマナ：誠実で信頼感があり、重厚かつ前向きなトーン。
・言葉選びの基準：軽薄なトレンドワードは避け、品格と知性を感じさせる確かな言葉を選定してください。
# 発表内容（事実ベース）
# 構成案
# 制約条件
・上記で指定した「ブランドガイドライン」のトーン＆マナーから絶対に逸脱しないでください。
・単なる商品説明ではなく、「このブランドだからこそ生み出せた価値」であることが読者に伝わる文脈にしてください。

※自社規定に合わせて条件を設定、カスタマイズしてください。

このように感情やブランドの性格をプロンプトに盛り込むことで、AI特有の無味乾燥な表現が減り、ベテラン広報担当者が書いたかのような体温を感じる文章が生成されやすくなります。

「NGワード」や「制約」を設ける

プレスリリースは企業の公式文書として世に出るため、表現には細心の注意を払う必要があります。

そこで活用したいのが、AIに対して「書いてほしいこと」だけでなく、「絶対に書いてほしくないこと」をあらかじめ定義するリスク管理のプロンプトです。

# 目的
当社の新[商品/サービス]のプレスリリースを、ブランドの信頼性を最優先した適切な表現で作成してください。
# 役割
あなたは、企業のコンプライアンスとブランドイメージを厳格に守りつつ、生活者の共感を呼ぶ文章が書ける一流の広報PRスペシャリストです。
# 発表内容（事実ベース）
# 構成案
---
# 【重要】制約条件・NGリスト（必ず遵守すること）
AIが生成する文章においては、以下のルールおよびNGワードの制限を「絶対の条件」として遵守してください。
## 1. 根拠なき誇大表現の禁止（NGワード）
## 2. 他社比較・競合を連想させる表現の禁止
## 3. 炎上リスク・センシティブな言い回しの回避
## 4. 専門用語の言い換え（読者置き去りの禁止）
---
# 出力形式
上記すべての制約条件をクリアしていることを確認した上で、プレスリリースの本文を出力してください。

※自社規定に合わせて条件を設定、カスタマイズしてください。

事前にこうした制限をかけておくことで、配信前の社内確認や法務チェックにおける修正負担が軽減され、より安全でスピーディーな情報発信体制を構築することが可能になります。

💬AIでプレスリリースを作成する際の注意点

生成AIは非常に便利なツールですが、広報という企業の公式見解を発信する業務においては、慎重な取り扱いが求められます。

機密情報の入力リスク

AIを利用する上で最も注意すべきは、情報漏洩のリスク。

未発表の製品情報や経営に関わる機密事項をそのままAIに入力することは非常に危険です。

対策として、

• 機密情報や未公開情報を渡さない
• 入力データがAIの学習に利用されないよう、「オプトアウト設定」を有効にする
• セキュリティが担保された法人向けのプランの契約を検討する
• 社内での利用ガイドラインを明確に定める

といった対応が求められます。

人によるファクトチェック

アップデートとともに軽減されてきてはいますが、生成AIはいまだに、もっともらしい嘘（ハルシネーション）を出力することがあります。

特に広報発表において事実誤認が含まれることは、企業の信頼を大きく損なう致命的なミスにつながることも。

AIが出力した情報を決して鵜呑みにせず、必ず一次情報にあたって人の目でファクトチェックを行う運用を徹底してください。

チェック項目の例

• 市場データの数値や固有名詞があっているか
• 最新情報であるか
• 事実無根の情報へ補完していないか など

AIはあくまで下書きや整理の補助ツールであり、最終的な正確性の担保は人の役割だということを忘れないでおきましょう。

法的リスクの確認とチェックフローの構築

AIが生成した文章が意図せず他社の著作物を模倣してしまったり、登録商標を不適切に使用してしまう可能性も0ではありません。

プレスリリースを外部に配信する前に、法的リスクをクリアにすべく、法務部門や関連部署によるレビューを必ず経由するフローを社内に構築してください。

AIの利便性を享受しつつ、コンプライアンスを遵守する安全な体制づくりが求められます。

👞まとめ

生成AIを用いたプレスリリース作成の効率化には、それぞれの得意分野を理解することが重要です。

アイデア出しにはChatGPT、文章作成にはClaude、リサーチにはGeminiといったように、それぞれの強みを踏まえて使い分けることが広報業務の質を高める鍵となります！

一方で、機密情報の取り扱いやファクトチェックなど、人による厳格な管理が不可欠な部分も多く存在します。

AIを優秀なアシスタントとして最大限に活用しつつ、最終的な品質担保は広報担当者が担うというバランスを意識して、日々の業務効率化を進めてみてくださいね。

📣Yoomでできること

広報業務の効率化は、プレスリリースの作成だけにとどまりません。

Yoomを利用すれば、定型的なタスク処理や報告作業などの周辺業務の多くをフローボットに任せることができます。

AIツールの活用とあわせてYoomを導入することで、広報部門全体の生産性をさらに高めることができるようになるでしょう！

まずは以下のテンプレートを活用し、業務自動化の第一歩を踏み出してみてはいかがでしょうか？

Notionにレコードが追加されたら、AIでマーケティングリサーチを行いレコードを追加する

試してみる

---

■概要

日々のマーケティングリサーチ業務において、情報収集やNotionへのデータ入力に手間を感じている方もいらっしゃるのではないでしょうか。また、AIを活用した効率化に関心があっても、具体的な方法が分からずお困りかもしれません。このワークフローは、Notionに新しいレコードが追加されると、その情報を基にAIが自動でマーケティングリサーチを実行し、結果をNotionに追記するもので、これらの課題解決に貢献します。

■このテンプレートをおすすめする方

• Notionを活用した情報集約と、AIによるリサーチ業務の効率化を目指すマーケティング担当者
• 手作業でのリサーチやデータ入力に時間を費やしており、コア業務に集中したいと考えている方
• AIの具体的な業務活用例を探しており、ノーコードでの自動化に関心のあるビジネスパーソン

■このテンプレートを使うメリット

• Notionへのレコード追加を起点に、AIによるリサーチからNotionへの結果追記までを自動化し、作業時間を短縮できます。
• AIが一貫したリサーチを行うため、手作業による情報収集のばらつきや、入力時のヒューマンエラーを減らし、業務の質を安定させることができます。

■フローボットの流れ

1. はじめに、NotionをYoomと連携します。
2. 次に、トリガーでNotionを選択し、「特定のデータソースのページが作成・更新されたら」というアクションを設定します。
3. 次に、オペレーションで分岐機能を設定し、特定の条件に基づいて後続の処理を分岐させます。
4. 続けて、オペレーションでNotionの「レコードを取得する（ID検索）」アクションを設定し、トリガーとなったページの情報を取得します。
5. 次に、オペレーションでAI機能の「テキストを生成する」アクションを設定し、取得した情報などを基にマーケティングリサーチを行います。
6. 最後に、オペレーションでNotionの「レコードを追加する」アクションを設定し、AIが生成したリサーチ結果をNotionのデータソースに追記します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• Notionのトリガー設定およびオペレーション設定では、対象としたいデータソースをそれぞれ任意で指定してください。
• AI機能の「テキストを生成する」アクションでは、マーケティングリサーチの目的に合わせてプロンプトを自由にカスタムでき、定型文や前段階のNotionで取得した情報を変数として組み込むことが可能です。
• 最終的にNotionへレコードを追加する際、データソースの各プロパティ（項目）に対して、AIが生成したどの情報を割り当てるか、または固定値を設定するかなど、柔軟にカスタマイズできます。

■注意事項

• NotionとYoomを連携してください。
• 分岐はミニプラン以上のプランでご利用いただける機能（オペレーション）となっております。フリープランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。
• ミニプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能（オペレーション）を使用することができます。

詳細を見る 試してみる

Gmailで競合ニュースを受信したら、AIワーカーで対抗広報のリリース原稿を作成する

試してみる

---

■概要

競合他社の動向を常に把握し、スピーディーな情報発信が求められる広報業務において、ニュースのチェックからリリース原稿の作成までを手作業で行うのは大きな負担ではないでしょうか。 このワークフローを活用することで、Gmailで特定のキーワードを含むニュースを受信した際に、自動でAIが対抗策となるリリース原稿の草案を作成します。AIエージェント（AIワーカー）を組み込んだ広報戦略の実行を自動化し、迅速な対応を実現します。

■このテンプレートをおすすめする方

• 競合の動向を監視し、迅速な情報発信を求められる広報・PR部門の担当者の方
• AIエージェントを活用して、自社の広報戦略をより効率的かつ効果的にしたいと考えている方
• リリースの原稿作成といった業務を自動化し、より創造的な業務に時間を充てたい方

■このテンプレートを使うメリット

• Gmailで競合ニュースを受信するとAIが自動で原稿を作成するため、情報収集から執筆開始までの時間を短縮することができます
• 重要なニュースの見落としや対応の遅れを防ぎ、広報活動における機会損失のリスクを軽減することに繋がります

■フローボットの流れ

1. はじめに、GmailをYoomと連携します
2. 次に、トリガーでGmailを選択し、「特定のキーワードに一致するメールを受信したら」というアクションを設定します
3. 最後に、オペレーションでAIワーカーを選択し、受信したメールの内容を分析して対抗広報のリリース原稿を作成し通知するための指示を設定します

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• Gmailのトリガー設定では、監視したい競合企業名やサービス名など、任意のキーワードを設定してください
• AIワーカーへの指示内容は、自社のトーン＆マナーや盛り込みたい要素に応じて任意の内容で設定することが可能です

■注意事項

• Gmail、Googleドキュメント、SlackのそれぞれとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
• AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
• AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
• AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
• AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
• AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
• トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
• プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。

詳細を見る 試してみる

Gmailで届くプレスリリースをAIワーカーで記事に変換してSlackに共有する

試してみる

---

■概要

日々届く大量のプレスリリースの中から自社に関連する情報を抽出する作業に負担を感じていませんか。このワークフローは、Gmailでプレスリリースを受信すると、AIワーカーが内容の重要性や公序良俗への適合性を自律的に判断したうえで、自社ブログ用の紹介記事や最適なSNS投稿用ハッシュタグを生成してSlackへ共有します。単なる要約にとどまらない記事の自動生成により、メディア掲載やSNS発信へのスムーズな活用を可能にします。 

■このテンプレートをおすすめする方

• 大量のプレスリリースから自社に必要な情報を効率的に選別し、記事コンテンツとして活用したい広報担当者の方
• 競合他社の動向を収集し、自社ブログやSNSでの情報発信に素早く繋げたいマーケティング担当者の方
• AIワーカーによる自律的な判断を取り入れ、定型的な情報共有業務の質を向上させたいDX推進担当者の方 

■このテンプレートを使うメリット

• Gmailでプレスリリースを受信後、AIが自動で記事に変換し共有まで行うため、これまで手作業に費やしていた時間を削減できます。
• 自社の基準に沿った記事やハッシュタグが自動生成されることで、コンテンツ制作の属人化を防ぎ、チーム内での迅速な情報共有が実現します。

■フローボットの流れ

1. はじめに、GmailとSlackをYoomと連携します
2. 次に、トリガーでGmailを選択し、「特定のキーワードに一致するメールを受信したら」というアクションを設定します
3. 最後に、オペレーションでAIワーカーを選択し、Gmailで受信したプレスリリースの内容をもとに記事の作成、ハッシュタグの選定、Slackへの共有を行うためのマニュアル（指示）を作成します

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• Gmailのトリガー設定では、フローを起動させたいメールの件名や本文に含まれるキーワード（例：「プレスリリース」など）を任意で設定してください。
• AIワーカーへの指示内容は、記事の要約レベルやトーン、Slackで共有する際のフォーマットなど、目的に応じて自由にカスタマイズが可能です。

■注意事項

• Gmail、SlackとYoomを連携してください。AIワーカー内で使用するツール（アプリ）についてもマイアプリ連携が必要です。
• AIワーカーの基本設定は「【AIワーカー】基本的な設定方法」をご参照ください。
• AIワーカーの同時実行数・作成可能なAIワーカー数・利用可能なAIモデルはご契約中のプランによって異なります。
• AIワーカー内でご利用いただけるアプリやオペレーション等はフローボットの利用制限と同様です。
• AIワーカーは、テスト実行でも本番実行と同様にタスクを消費しますのでご注意ください。詳細は「【AIワーカー】タスク実行数の計算方法」ご参照ください。
• AIワーカーはマニュアルを詳細に設定することで適切な処理を実行しやすくなります。詳細は「【AIワーカー】マニュアルの作成方法」をご参照ください。
• トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
• プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。

詳細を見る 試してみる

出典1：OpenAI/出典2：Gemini/出典3：Claude

株式会社リクルート/株式会社シンクロ・フード/株式会社コミクス