Notionにレコードが追加されたら、AIでマーケティングリサーチを行いレコードを追加する

■概要

日々のマーケティングリサーチ業務において、情報収集やNotionへのデータ入力に手間を感じている方もいらっしゃるのではないでしょうか。また、AIを活用した効率化に関心があっても、具体的な方法が分からずお困りかもしれません。このワークフローは、Notionに新しいレコードが追加されると、その情報を基にAIが自動でマーケティングリサーチを実行し、結果をNotionに追記するもので、これらの課題解決に貢献します。

■このテンプレートをおすすめする方

• Notionを活用した情報集約と、AIによるリサーチ業務の効率化を目指すマーケティング担当者
• 手作業でのリサーチやデータ入力に時間を費やしており、コア業務に集中したいと考えている方
• AIの具体的な業務活用例を探しており、ノーコードでの自動化に関心のあるビジネスパーソン

■このテンプレートを使うメリット

• Notionへのレコード追加を起点に、AIによるリサーチからNotionへの結果追記までを自動化し、作業時間を短縮できます。
• AIが一貫したリサーチを行うため、手作業による情報収集のばらつきや、入力時のヒューマンエラーを減らし、業務の質を安定させることができます。

■フローボットの流れ

1. はじめに、NotionをYoomと連携します。
2. 次に、トリガーでNotionを選択し、「特定のデータベースのページが作成・更新されたら」というアクションを設定します。
3. 続いて、オペレーションでNotionの「レコードを取得する」アクションを設定し、トリガーで検知したページの情報を取得します。
4. 次に、オペレーションでAI機能の「テキストを生成する」アクションを設定し、取得した情報などを基にマーケティングリサーチを行います。
5. 最後に、オペレーションでNotionの「レコードを追加する」アクションを設定し、AIが生成したリサーチ結果をNotionのデータベースに追記します。

※「トリガー」：フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」：トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション

■このワークフローのカスタムポイント

• Notionのトリガー設定およびオペレーション設定では、対象としたいデータベースをそれぞれ任意で指定してください。
• AI機能の「テキストを生成する」アクションでは、マーケティングリサーチの目的に合わせてプロンプトを自由にカスタムでき、定型文や前段階のNotionで取得した情報を変数として組み込むことが可能です。
• 最終的にNotionへレコードを追加する際、データベースの各プロパティ（項目）に対して、AIが生成したどの情報を割り当てるか、または固定値を設定するかなど、柔軟にカスタマイズできます。

■注意事項

• NotionとYoomを連携してください。