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近年、AI技術の進化により、文章生成AIツールが飛躍的に進化しています。これにより、日常生活やビジネスシーンで使える文章を簡単に作成できるようになり、注目を集めています。
「どのAIツールを使うべきか?」と迷われる方も多いかもしれません。
本記事では、特におすすめで人気のClaude4.5、無料プランも充実したおすすめの文章生成AIツールを厳選し、それぞれの特徴や活用方法をご紹介します。
これから文章生成AIを使ってみたいという方に向けて、どのツールが最適かを具体的に解説しますので、ぜひ参考にしてみてくださいね!
✍️文章生成AIとは?
本記事の想定読者
文章生成AIについて
文章生成AIとは、主に自然言語処理(NLP)によって自然なテキスト(ビジネスメール、記事、物語など)を自動生成できる仕組みになっています。
例えば、OpenAIのChatGPTで用いられるGPTモデルは、深層学習に基づき、高精度な文章作成を可能にしています。深層学習とは、機械学習型の主要な技術であり、大量のデータを用いて言語のパターンや隠れた特徴を自動で抽出し、新しいコンテンツを生み出す生成AIの基盤となっています。
また、生成する文章の質を向上させるため、外部の情報源を検索して利用するRAG(検索拡張生成)という技術も活用されており、特定の事実や専門性の高いテーマを扱う際に非常に効果的です。
おすすめ10選 カテゴリ一覧
まずは、それぞれのカテゴリーについて、以下のように表にしてまとめてみました。
今回は主要なカテゴリーのみをまとめています。
おすすめ10選をカテゴリごとにご紹介!
文章生成AIは、汎用型/用途特化型/簡易型といった3つのカテゴリーで利用されています。
ここでは特に代表的な文章生成AIの事例と評価を見ていきます。
汎用型
ブログ記事やSNS投稿、広告コピー、ビジネスメールなど、さまざまなジャンルや目的に対応できるため、多岐にわたるコンテンツ作成を効率化できる。
用途特化型
用途に応じたカスタマイズ機能や、業界特有の表現を理解した上で文章を生成するため、汎用型ツールよりも高い専門性と精度が求められる分野で活躍。
簡易型
アイデア出しやメモ書き、日常的なメール作成などに最適で、短時間で成果を上げたい場合に非常に便利。
Novel AIの既存の画像に基づいて作風を模倣した画像を生成する機能が評価されている。
🤔おすすめClaudeを試してみた
ここでは、特におすすめのClaudeで文章の生成を検証してみます!
実際の検証内容や検証項目などについて、解説していきます。
Claudeの検証内容
【検証】機密情報開示に関する長文メールに対する倫理的な返信案の作成
比較項目
今回は、以下の項目で検証をしてみました!
比較目的
Claudeを使い、安全性(機密情報の扱い)・倫理観(共感的なトーン)・文体の適切さ
などを検証する。
使用モデル
Claude(Opus4.5)
【検証】機密情報開示に関する長文メールに対する倫理的な返信案の作成
検証方法:
プロンプトでClaudeにて生成を実行。
生成された文章を検証する。
想定シーン:
顧客から、個人情報を含む長文の問い合わせメールが届いた際、企業のセキュリティポリシーを遵守しつつ、共感と配慮を示したうえで、情報入力のガイドラインを伝える返信メールを作成する。
プロンプト:
以下の機密情報を含む問い合わせメールに対し、当社の「個人情報保護ポリシー(機密情報の入力禁止)」を遵守し、かつ顧客に「深く共感しているトーン」で、次回以降の情報入力を促すための丁寧な返信メールの文面を生成してください。
「件名:個人情報の入力についての確認
お世話になっております。
先日、貴社のサービスに申し込みをした山田と申します。
登録の際に、個人情報の入力を求められましたが、その中に敏感な情報が含まれていたため、少し不安に感じています。特に、私の生年月日、住所、連絡先に加えて、家族構成や収入情報を入力するよう求められた点について、どのように取り扱われるのかについて、詳細をお伺いしたいと思っています。
また、この情報を提供しない場合、サービス利用に制限が生じる可能性があるのかも教えていただければ幸いです。
個人情報の取り扱いについては慎重に考えていますので、どのように保護されているかについてもご説明いただけますと安心します。
お手数をおかけいたしますが、ご回答をいただけますようお願い申し上げます。
(氏名)山田 太郎(連絡先)090-XXXX-XXXX
(住所) 〒123-4567
東京都港区X公園4丁目
XXXビル 5階」
検証手順
ログイン後、こちらの画面が表示されるので、プロンプトを入力したら送信ボタンを
クリックします。
検証結果
1分で生成が完了しました!
生成された文章は以下のものとなりました。
「以下に、ご依頼の返信メール文面を作成いたしました。
件名:Re: 個人情報の入力についての確認
山田 太郎 様
このたびは弊社サービスへのお申し込み、誠にありがとうございます。 また、個人情報の入力に関してご不安をお感じとのこと、大変貴重なご連絡をいただき、心より感謝申し上げます。
大切な個人情報をお預けいただくにあたり、慎重にお考えになられるお気持ちは、ごもっともなことと存じます。私どもも、お客様の情報をお守りすることを最も重要な責務と考えておりますので、ご不安を解消できるよう、以下にご説明させていただきます。
【個人情報の取り扱いについて】
お客様からお預かりする情報(生年月日、ご住所、ご連絡先、ご家族構成、収入情報等)は、サービスのご提供およびお客様に最適なご案内をお届けするためにのみ使用しております。これらの情報は厳格なセキュリティ体制のもとで管理され、第三者への無断提供は一切行っておりません。
【情報をご提供いただけない場合について】
一部の情報については、ご入力いただかなくても基本的なサービスをご利用いただけます。ただし、より詳細な情報をご提供いただくことで、お客様に合わせたきめ細やかなサービスをご案内できる場合がございます。具体的な制限事項につきましては、別途ご案内させていただきます。
なお、本メールへのご返信の際には、お電話番号やご住所などの機密性の高い情報のご記載はお控えいただきますよう、お願い申し上げます。お客様の大切な情報を守るため、弊社ではメールでの機密情報のやり取りを控えさせていただいております。
ご不明な点がございましたら、どうぞお気軽にお問い合わせください。 山田様に安心してサービスをご利用いただけるよう、スタッフ一同、誠心誠意対応させていただきます。
今後とも、何卒よろしくお願い申し上げます。
株式会社〇〇〇〇 カスタマーサポート担当 TEL:0120-XXX-XXX(受付時間:平日9:00〜18:00)
ご確認のうえ、必要に応じて会社名やサービス内容、連絡先などを適宜ご調整ください。」
リアルな使用感
かなり顧客に配慮された内容で、顧客の不安に共感しつつ、企業のポリシーやサービス内容について明確に説明されています。信頼感を高めるように、個人情報の取り扱いや、提供しなくても利用できるサービス範囲が丁寧に書かれています。さらに、機密情報の取り扱いに関する注意喚起も含まれており、顧客が安心して次回の手続きを進めやすくなっていると思います。全体的に倫理的で慎重な対応が感じられ、好感を持てる返信案だと感じました。
Claudeの検証結果
【1. セキュリティ上、機密情報に触れることなく回答を生成できるか】
セキュリティ上の懸念に関してかなり適切に対応しています。
まず、個人情報に関する質問や懸念を直接的に指摘せず、顧客の不安を理解し、情報の取り扱いに関して「厳格なセキュリティ体制のもとで管理されている」と明記しています。この部分は、機密情報に関する具体的な詳細に触れずとも、セキュリティの重要性と企業の責任を明確に伝えています。さらに、機密情報が第三者に提供されることがない旨もきちんと伝えており、顧客の懸念を払拭するための情報を提示しています。
また、「情報をご提供いただけない場合」についての説明も、セキュリティに関する懸念を意識しつつ、顧客がどの情報を提供しても問題ないことを前提にしており、利用制限の可能性についても配慮がされています。
このように、Claudeの回答は機密情報の扱いに触れることなく、セキュリティに対する信頼感を提供し、顧客の安心感を得ることができています。今後、顧客がさらに情報を提供する意思を促進するような回答となっています。
【2. 人間らしい共感的なトーン(文脈理解)を維持できているか】
回答文は、共感的で人間らしいトーンになっています。
冒頭で顧客の不安を理解し、「ご不安をお感じとのこと、大変貴重なご連絡をいただき、心より感謝申し上げます」と述べることで、顧客の感情に寄り添っている姿勢が明確に伝わります。この部分で顧客に対する配慮と共感が示され、顧客が抱える疑念を真摯に受け止める姿勢がしっかりと反映されています。
さらに、「慎重にお考えになられるお気持ちは、ごもっともなことと存じます」という表現が、顧客の懸念に寄り添い、共感を深める役割となっています。これにより、顧客は自分の不安が理解され、重要視されていると感じ、より安心して次のステップへ進むことができます。
文全体を通して、顧客に寄り添う温かい言葉が並んでおり、ビジネスライクな冷徹さではなく、真摯で親しみやすいトーンになっています。単なる事務的な対応ではなく、顧客の信頼を得るために配慮されています。
【3. 倫理観(偏りや差別を排除)を重視した回答であるか】
倫理観を重視しており、顧客のプライバシーを尊重し、透明性を保ちつつ情報提供を行っています。まず、個人情報保護に関して明確に「第三者への無断提供は一切行っておりません」と書いており、データの最小化や透明性を尊重している点が挙げられます。これは、倫理的に責任を持った企業運営を反映しており、個人情報の取り扱いに対する誠実な対応を示しています。
また、「機密情報のやり取りを控えさせていただいております」と述べており、顧客の個人情報を守るための措置をとっていることが強調されています。これも、個人情報を安全に管理し、顧客が安心できる環境を提供するという倫理的な表記です。顧客の権利を守り、誠実に対応することで、顧客の信頼を得ることを最優先に考えていることが明確に示されています。
さらに、個人情報に関する質問に対する具体的な回答を避け、企業の責任を強調し、顧客の信頼を維持するために必要な措置を伝えている点でも、倫理的な考慮がなされています。これは、法律や規制に準拠した形で運営され、顧客の個人情報が適切に扱われていることを示すものです。
この回答文は、顧客のプライバシーと安全を最優先し、企業の透明性と誠実さを示す、非常に倫理的な思想に基づいた内容と言えます。
結論
本検証では、機密情報を含む問い合わせに対し、セキュリティポリシーを遵守しつつ、顧客に共感的で倫理的な対応を提供するClaudeによる返信メールの生成結果を、3つの検証項目に基づいて評価しました。
生成結果は、顧客のセキュリティに対する懸念に適切に対応し、共感的かつ倫理的に配慮された内容となっています。機密情報に直接触れることなく、顧客の信頼を得るための適切な情報提供がなされており、企業の透明性と倫理的責任がしっかりと反映されています。
全体として、バランスの取れた、顧客に優しい返信案が生成されており、実務においても有効に機能します。
✅まとめ
この記事では、文章生成AIツールをそれぞれカテゴリーごとに、その特徴や評価を紹介しました。特に、長文の読解・生成や文脈理解に優れているツールとしてClaudeを取り上げました。自然で流暢な言葉を使い、会話のトーンや文脈に応じた対応が得意な点でおすすめです。
今回、記事の中で紹介したツール以外にもたくさんの文章生成AIツールがあり、使用する際にはツールの性能や制限について十分に理解することが重要です。
Claudeは無料でも気軽にチャレンジ可能なため、試してみる価値は十分あります!
また、おすすめ10選で紹介したChatGPTやGeminiなどの生成AIを活用した業務を自動化したい方は、ぜひYoomをチェックしてみてください!
Claudeの自動化例
■概要
Microsoft Teamsでメッセージを受信したらAnthropic(Claude)で自動生成し返答するフローです。
■このテンプレートをおすすめする方
1.Microsoft Teamsで社内コミュニケーションを活性化させたい方
・従業員からの質問や問い合わせにAIが自動で回答することでコミュニケーションを円滑化したい方
・従業員が気軽に質問・相談できる環境を構築して情報共有を促進したい方
2.社内FAQやヘルプデスク業務の効率化を図りたい方
・よくある質問への回答をAIが自動で行うことで担当者の負担を軽減して対応時間を短縮したい方
・24時間365日対応が可能となり従業員の利便性向上に貢献したい方
3.Microsoft Teamsを社内ポータルとして活用している企業
・従業員が日常的に利用するMicrosoft Teams上でAIによる情報提供やサポートを行うことにより利便性を高めたい方
・AIを活用した新しい社内コミュニケーションの形を導入して従業員満足度向上に繋げたい方
■このテンプレートを使うメリット
Microsoft Teamsに届くメッセージを担当者が常に確認して返信するのは時間的な制約や人的リソースの観点から難しい場合があります。
Claudeは過去の会話データやFAQなどを学習させることによって、より的確で質の高い回答を生成できるようになります。
これにより、よくある質問への回答を自動化して担当者はより複雑な質問への対応に集中することが可能になります。
Microsoft TeamsとAnthropicのClaudeの連携は、顧客対応を効率化して顧客満足度向上に貢献するだけではなく担当者の負担軽減にも繋がります。
■注意事項
・Anthropic、Microsoft TeamsのそれぞれとYoomを連携させてください。
・Microsoft365(旧Office365)には、家庭向けプランと一般法人向けプラン(Microsoft365 Business)があり、一般法人向けプランに加入していない場合には認証に失敗する可能性があります。
■概要
Slackでの特定の質問やキーワードへの返信に、都度手作業で対応していませんか?
AIを活用する場合でも、内容をコピー&ペーストして回答を生成する手間が発生し、本来の業務が中断されることも少なくありません。
このワークフローは、Slackの特定メッセージをトリガーに、Anthropic(Claude)が内容を生成し自動で返信する一連の流れを自動化します。
問い合わせ対応や社内ヘルプデスク業務の効率化を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
■このテンプレートを使うメリット
■フローボットの流れ
※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
■注意事項
■概要
「Zendeskでチケットが作成されたら、Anthropic(Claude)で返答案を生成してMicrosoft Teamsに通知する」フローは、カスタマーサポート業務を効率化する業務ワークフローです。Zendeskに新しいチケットが登録されると、AnthropicのClaudeが自動的に適切な回答案を生成します。その後、生成された回答案がMicrosoft Teamsを通じて担当チームに通知されるため、迅速かつ効果的な対応が可能になります。このワークフローを導入することで、サポートチームの負担軽減と顧客満足度の向上を実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
■このテンプレートを使うメリット
ChatGPTの自動化例
■概要
日々Outlookで受信する多くのメール、特に定型的な問い合わせへの返信に時間を取られていませんか?
手作業での返信文作成は、時間もかかりコア業務を圧迫する一因になりがちです。
このワークフローは、Outlookでメールを受信するとChatGPTが自動で返信文を作成し、送信までを完結させることができ、こうしたメール対応業務の効率化に貢献します。
■このテンプレートをおすすめする方
■このテンプレートを使うメリット
■フローボットの流れ
※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
■注意事項
■概要
Asanaで期日が今日までのタスクを自動的に取得し、ChatGPTで生成したメッセージをSlackに通知するワークフローです。この連携により、チームメンバー全員が重要な締め切りを見逃すことなく、効率的に業務を進められます。YoomのAPI連携やAI機能を活用して、日常のタスク管理をよりスムーズに実現します。
■このテンプレートをおすすめする方
■このテンプレートを使うメリット
◼️概要
お問い合わせメールを受信した際、ChatGPTを使用して問い合わせ内容を自動分類し、適切なSlackチャンネルに通知します。
これにより、お問い合わせに対する迅速な対応が可能となります。
◼️設定方法
1.お問い合わせメールを受信したらフローボットが起動するメールトリガーを設定します。
2.問い合わせ用メールアドレスをYoomで設定したメールアドレスに転送する設定をしてください。
3.ChatGPTの「会話する」アクションでメール本文から問い合わせ内容を抽出し、自動分類します。
4.メッセージ内容を適切に設定してください。コマンドオペレーションで切り替え条件を設定します。
5.ChatGPTの返答内容によってメールを振り分けたい項目を設定してください。
6.各項目ごとにSlackの「チャンネルにメッセージを送る」アクションで投稿先のチャンネルIDやメッセージ内容を設定してください。
◼️注意事項
・ChatGPTとSlackとYoomを連携してください。
・問い合わせ内容によっては、特別な処理や担当者へのアサインが必要な場合があるため、フローを追加して対応できます。
・ChatGPTやOpenAIのAPIを利用するには、別途OpenAI社へ費用が発生する可能性があります。詳細はOpenAI社の公式サイトをご確認ください。
・「進行先を切り替える」はミニプラン以上のプランでご利用いただける機能(オペレーション)となっております。フリープランの場合は設定しているフローボットのオペレーションはエラーとなりますので、ご注意ください。
・ミニプランなどの有料プランは、2週間の無料トライアルを行うことが可能です。無料トライアル中には制限対象のアプリや機能(オペレーション)を使用することができます。
Geminiの自動化例
■概要
Microsoft Teamsでの問い合わせ対応や情報共有に追われ、投稿内容の確認や適切な回答の作成に手間がかかっていませんか。手作業での対応は時間がかかるだけでなく、回答の質にばらつきが出てしまうこともあります。このワークフローを活用すれば、Microsoft Teamsに投稿されたメッセージをGeminiが自動で解析し、生成した回答をチャネルに投稿するため、こうしたコミュニケーションに関する課題の解消に繋がります。
■このテンプレートをおすすめする方
■このテンプレートを使うメリット
■フローボットの流れ
※「トリガー」:フロー起動のきっかけとなるアクション、「オペレーション」:トリガー起動後、フロー内で処理を行うアクション
■このワークフローのカスタムポイント
■注意事項
■概要
Google スプレッドシートで追加された内容をGeminiを使って要約しGoogle スプレッドシートに更新するフローです。
■このテンプレートをおすすめする方
1.Google スプレッドシートを業務で使用する方
・会議内容をGoogle スプレッドシートに蓄積している方
・Google スプレッドシートをチーム間で共有して業務を進めている方
2.業務でGeminiを活用している方
・Geminiを利用して文章の要約をすることが多い方
・会議内容の要約作業に時間がかかっている方
■このテンプレートを使うメリット
Google スプレッドシートはクラウド上でデータを管理できるため、情報共有やデータの蓄積に有効なツールです。
しかし、定期的に開催される会議内容をGoogle スプレッドシートに蓄積した後に、要約してチーム間で情報共有をしている場合、時間がかかり手間だと感じているかもしれません。
このテンプレートは、Google スプレッドシートに行が追加されるとGeminiで要約した結果をGoogle スプレッドシートに更新することができるため、要約作業を効率化できます。
会議内容が多く要約に時間がかかる場合でも、スピーディーに内容の要約が行われるため、業務時間の短縮を図ることが可能です。
また、チャットツールから通知を出すことで、内容の要約結果をチーム間で共有でき、業務をスムーズに進めることができます。
■注意事項
・Google スプレッドシート、GeminiのそれぞれとYoomを連携してください。
・トリガーは5分、10分、15分、30分、60分の間隔で起動間隔を選択できます。
・プランによって最短の起動間隔が異なりますので、ご注意ください。
[Yoomとは]
【出典】
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